大数据下的网红现象分析解析PPT模板

网红现象王要分力三个阶段，分别为文字时代、图文时代和 宽频时代，其讲究时尚性和独恃性,在社交平台上奚有一定 量的社交资源,长期活跃在以新浪微博为主的大社交平台 （ 包 括 知乎 、 豆 小 組 、 百 度 贴 吧 、 博 客 等 ） 上
02
数据分析
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网红现象的调查研究
随着上近年来各“网红”的爆红以及游戏、秀场等各大类型主播们的强势崛起，“网红”早已成为近年整个互联 网出镜率最高的词汇之一。相信网红在未来很长一段时间里将在互联网上继续保持着相当高的热度。
泛娱乐类领域在前八席中占据第一、二、 四、六席，网红粉丝兴趣娱乐化倾向较为 明显
娱乐明星类内容占比达50.5%，仅次于搞 笑幽默类内容，需求仍然旺盛
在垂直领域中，时尚、情感两性、美食与 美妆获得较多人关注，发展潜力较大
网红现象的调查研究
网红对各大互联网平台的选择
直播网站
22.50%
视频平台
标题文本预设
网红人数
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网红涉及领域分布
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网红内容传播类型
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网红关注度
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网红文化传播方式
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03
网红代表人物
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网红代表人物
焦点型
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Q1
无意成名型
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32.70%
微信
48.20%
微博
96.00%
互联网人际交往发展到今天离不开“双微”——微博、微信的帮助，而网红想“火”起来更是要靠这 两大社交平台。
据统计，100%的网红会运营自己的微博账号，48%会经常使用微信，而剩余的会选择通过视频点播和网站直 播来传播知名度。但后两者的影响力正在飞速增长中，相信将会成为未来传播网红文化的主流。
大数据时代下的
REDPHENOMENON
目录
CONTENTS
01
什么是网红
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02
数据分析
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03
网红代表人物
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04
思考与做法
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01
什么是网红
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什么是网红
网红的定义
“ 网 红 ” 即 网络 红 人 ， 是 指 在 现 实 或 者 络 生 活 中 因 为 某 个 事 件 或 者 某 个 行 为 而 被 网民 关 汪 从 而 走 红 的 人 ·他 们 的 走 红 皆 因 为 自 身 的 某 种 特 质 在 络 作 用 下 被 放 大 ， 有 意或 无 意 间 受 到 络 世界的追捧．因此，"网红"的产生是在络媒介环境中，网络 推手、传统媒体以及受众心理需求等因素共同综合作用的 结果
网红 变 现 方 式 逐 步 多元化．电商／广 告 ／直播打赏／ 付费服务 以 及 演 艺 代 培 训 等 其 他 变 现 手 段 都 增长不少 ， 不 同 的 内容 形式 均 出 现 了 从 一 两 种 主 要 现 手 向 真 他 式 扩 展 的 趋势。 另 一 方 面 ， 同 一 种 变 现 手 段 也 出 现 了 不 同 的 模式网红 与 商 家 的 合作 更 深 入 ， 在 模式的选择 上 更 注 与 粉丝 的 互 动 和 情感 带 入 ， 以 增 进 效 果 ·
Q2
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自推型
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网红变现手段
电商
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广告
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直播打赏
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付费服务
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演艺代培训
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此部分内容作为文字排版占位显示（建议使用主题字体）此部分内容作为文字 排版占位显示（建议使用主题字体）此部分内容作为文字排版占位显示（建议 使用主题字体）此部分内容作为文字排版占位显示（建面增长
·自2016年10月到2017年5月，微博直播观看人数迎
来新一轮增长，除了秀场直播发展迅猛以外，多个 垂直领域日均观看人数也成倍增加。其中，美食和 游戏领域增长最大，分别为341.8%和342.6%，时 尚、搞笑、母婴、美妆等领域增长率接近或已超过 100%
网红变现手段
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网红人数
2016-2017年微博网红人数增长情况
2017年同等规模网 红人数增长57.3%
2016年微博粉丝 规模在10万 人以
上的网红人数
2017
粉 丝 规 模 在 10 万 人 以 上 的 网 红 人 数
573 较 2016 年 憎 长 ％
网红内容传播类型
网红内容传播类型
7% 9%
51%
33%
原创内容成为网红主要传播手段，占比51%；产品导购占比 33%，可见网红流量变现入口大大扩宽；
八卦爆料永远是经久不衰的话题，加上粉丝互动，足以占比 9%；
原创（视频／段子）
产品导购（电商／自营）
娱乐爆料（八卦新闻／粉丝互动） 其他
其他类型仅占7%，只在提炼信息不产出原创内容，数量不 少，价值最低。
直播观看人数全面增长
与 · 此 同 时 ， 2017 年 中 国 网 红 粉 紉 恙 人
數 在 原 有 的 庞 大 基础上继续增 加 ， 达 到 4 ． 7 亿 人 ， 环 比 增 长 20 ． 6 ％ ；
网红文化传播方式
粉丝兴趣娱乐化倾向较为明显，多个垂直领域 潜力较大
网红粉丝关注的其他领域中，搞笑幽默类 内容占比最大，达到65.7%