决策

1、决策问题的类型（按结构化程度分为）：

● 结构化决策问题

● 半结构化决策问题

2、决策的过程

赫尔伯特•西蒙划分的四个阶段 1.情报活动 2.设计活动 3.抉择活动 4.实施活动

3、个人决策和集体决策——从决策的主体看可划分为个人决策和集体决策

个人决策 ： 社会背景、抱负、价值观、动机 （一）个人能力

（二）个人价值观

（三）个人对待风险的态度

（四）决策群体的关系融洽程度

集体决策方法

1.头脑风暴法（5~ 6人，1~ 2小时）

头脑风暴法的创始人奥斯本（A.F.Osborn ）提出 四项原则：

（1）对别人的建议不作任何评价，将相互讨论限制在最低限度内 （2）建议越多越好，不考虑建议的质量，想到什么就应该说出来 （3）鼓励每个人积极思考、广开思路，想法越新颖、奇异越好 （4）可以补充和完善已有的建议使它更有说服力

2.名义小组技术

集体决策中，如对问题的性质不完全了解且

意见严重分歧，则可采用名义小组技术

（1）小组成员互不通气，也不在一起讨论、协商

（2）先召集一些有知识、有经验、有能力的

人，把要解决的问题和关键内容告诉他

们。思考后制定备选方案。陈述他们各自的方案

（3）对方案进行投票优选 （4）决策是否实施

3.德尔菲法（专家决策法）由美国兰德公司提出 要点：（1）匿名、反复、函讯 （2）选择好专家

（3）决定专家的人数（调查次数一般为三次，人数为45 ~ 60人） （4）拟订好意见征询表

（5）做好意见甄别和判断工作

4、GDSS

的基本类型 P 249

1、决策室

决策室（Decision Room ）。与传统意义的电子会议室相当，决策参与者集中到一间支持群体决策支持的特殊会议室，通过特殊的终端或节点，参与决策过程。在这种环境下的决策过程都有一定的时间限制。 2、局域决策网

多位决策者在近距离内的不同房间(一般是自己的办公室)里定时或不定时做群体决策时，GDSS 可建立计算机局域网，网上各位决策者通过连网的计算机站点进行通信，相互交流，共享存于网络服务器或中央处理机的公共决策资源，在某种规程的控制下实现群体决策。主要优点是可克服定时决策的限制，也即决策者可在决策周期内时间分散地参与决策。 3、电子会议

利用计算机网络通信技术，使分散在各地的决策者在某一时间内能以不见面的方

式进行集中决策。在实质上与决策室相同，它的优点是能克服空间距离的限制。 4

、远程决策

远程决策网充分利用广域网等信息技术来支持群体决策，它综合了局域决策网与虚拟会议的优点，可使决策参与者异时异地共同对同一问题作出决策。这种类型还不成熟，开发应用也很少见。主要针对需要定期在一起作决策而又不能会面的决策成员。地理上分散的决策成员通过远程

“决策站”之间的持续通信，完成决策的制定

上面四种类型的GDSS ，前一种（决策室）属于集中性，而后三种（局域决策网、远程会议、远程决策网）是属于分散性的。

5、决策的科学化

（一）用信息系统支持和辅助决策

（二）定性决策向定量与定性相结合的决策发展 （三）单目标决策向多目标综合决策发展 （四）战略决策向更远的未来决策发展

做一位明智的决策者

① 开始工作。 ② 关注重大问题。 ③ 改善工作计划。 ④ 化繁为简

6、决策支持的方式 数据与决策支持 模型的决策支持

“如果，将怎样”（what-if ）分析的决策支持

决策问题方案的决策支持

自动生成决策问题方案的决策支持 知识推理与智能技术的决策支持

⑤ 摆脱困境 ⑥ 适时退出

⑦ 聪明地利用他人的帮助 ⑧ 确立基本的决策原则 ⑨ 调整决策风格 ⑩ 掌握自己的决策

7、模型、模型库管理系统、数学建模的步骤、模型库管理系统的功能

模型库系统——以库的形式对模型进行组织和管理，包括模型库及模型库管理系统。 模型是对于现实世界的事物、现象、过程或系统的简化描述

（一）物理模型：也称实体模型，又可以分为实物模型和类比模型。 （二）数学模型：用数学语言描述的一类模型

（三）结构模型：主要反映系统的结构特点和因果关系的模型

（四）仿真模型：通过数字计算机，模拟计算机或混合计算机上运行的程序表达的模型。 模型库提供模型的存储和表示模式。

模型库管理系统提供模型的提取、访问、更新和合成等操作。 模型的表示形式：

● 模型的程序表示：基于程序的表示方法。 ● 模型的数据表示：基于数据的表示方法。 ● 模型的逻辑表示：基于知识的表示方法。 数学模型与建模 数学模型——用数学语言描述的一类模型。一般可分为： 原理性模型 系统学模型 系统学的模型有：系统动力学、大系统理论、灰色系统、系统辨识、系统控制、最优控制和创造工程学等

规划模型 数学规划是研究合理使用有限资源 以取得最大效果。 规划模型包括：线性规划、非线性规划、 动态规划、目标规划、运输问题等。 预测模型 管理决策模型 仿真模型 计量经济模型

8、决策支持系统（Decision Support System, DSS) 是以信息技术为手段，应用管理科学、

计算机科学及有关学科的理论和方法，针对半结构化的决策问题，通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式，为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。 DSS 数据库系统的特点：

● 面向决策支持过程组织和管理数据 ● 面向模型、面向模型生成来使用数据 ● 数据描述方式要面向不同的决策者

DSS的系统结构

9、DSS与MIS的关系

MIS：收集、传递、存储、加工处理各种信息，监测运营数据，利用历史数据预测未来，用指定的数学方法分析数据，提供全面数据和分析报告。面向管理人员，提供低层次的决策支持。

DSS：面向决策者，提供适当的决策支持，是MIS的高级阶段。

DSS与ES的关系

IDSS = DSS + ES

ES：利用知识和推理机，处理半结构化问题。

DSS：使用数据和模型，处理结构化问题，与ES结合后，可处理半结构化问题

10、数据集市、Data Warehouse

数据集市(Data Mart)——具有特定应用的数据仓库，主要针对某个具有战略意义的应用

或者具体部门级的应用，支持用户利用已有的数据获得重要的竞争优势或者找到进入新市场的具体解决方案。

数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、

相对稳定的（Non-V olatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，用于支持管理决策。首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

数据仓库的基本数据模式：雪花模式、星型模式

数据仓库的应用：证券业、物流领域、银行领域、保险业、客户服务及营销方面的应用

11、OLAP与OLTP

OLTP系统——联机事务处理

On-Line Transaction Processing 事件驱动，面向应用。如：银行的储蓄系统OLAP系统——联机分析处理

On-Line Analytical Processing 跨部门，面向主题。