遥感影像处理实习3
实验三：遥感图像拉伸处理
辐射增强处理(Radiometric Enhancement)
①直方图均衡化(Histogram Equalization)：点击Interpreter 图标 一Radiometric Enhancement一Histogram Equalization，打开Histogram Equalization对话框。
直方图均衡化实质 上是对图像进行非线性 拉伸，重新分配图像像 元值，使一定灰度范围 内像元的数量大致相等； 这样，原来直方图中间 的峰顶部分对比度得到 增强，而两侧的谷底部 分对比度降低，输出图 像的直方图是一较平的 分段直方图，如果输出 数据分段值较小的话， 会产生粗略分类的视觉 效果。
②直方图匹配（Histogram Match) 点击Interpreter图标一Radiometric Enhancement 一 Histogram Match，打开Histogram Matching对话框。
直方图匹配是对图像查找表进行数学变换，使一幅图像的直方图与另一 幅图像类似。直方图匹配经常作为相邻图像拼接或应用多时相遥感图像进行 动态变化研究的预处理工作，通过直方图匹配可以部分消除由于太阳高度角 或大气影响造成的相邻图像的效果差异。
实习三 遥感图像增强
ห้องสมุดไป่ตู้
滁州学院国土信息工程系
（1）背景知识
在获取图像的过程中，由于多种因素的影响，导致图像质量 多少会有所退化。图像增强的目的在于：(1)采用一系列技术改 善图像的视觉效果，提高图像的清晰度；(2)将图像转换成一种 更适合于人或机器进行分析处理的形式。通过处理设法有选择地 突出便于人或机器分析某些感兴趣的信息，抑制一些无用的信息， 以提高图像的使用价值。 增强的方法往往具有针对性，增强的结果只是靠人的主观感 觉加以评价。因此，图像增强方法只能有选择地使用。 图像增强方法从增强的作用域出发，可分为空间域增强和频 率域增强两种。空间域增强是直接对图像像素灰度进行操作；频 率域增强是对图像经傅立叶变换后的频谱成分进行操作，然后经 傅立叶逆变换获得所需结果。
遥感影像实习报告
实习报告：遥感影像处理与应用一、实习目的本次遥感影像实习旨在通过理论学习和实际操作，使学生掌握遥感影像的基本处理方法，提高对遥感影像的解译和分析能力，并为实际应用遥感影像提供技术支持。
实习内容包括遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等。
二、实习内容（一）遥感影像预处理1. 辐射校正：在ENVI软件中，对下载的原始遥感影像进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等辐射校正处理，使遥感影像的辐射特性更加真实反映地物实际情况。
2. 几何校正：根据实习所用的遥感影像坐标系，选取相应的控制点，利用ENVI软件进行几何校正，纠正图像坐标系变形，提高遥感影像的地理精度。
（二）遥感影像裁剪利用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取实习区域范围，将预处理后的遥感影像进行裁剪，去除无关区域，提高后续处理和分析的效率。
（三）遥感影像解译根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对实习区域内的遥感影像地物进行初步目视解译，划分地物类别，为后续分类和专题图制作奠定基础。
（四）遥感影像分类1. 选择合适的光谱特征和纹理特征，利用ENVI软件的面向对象分类模块，对实习区域内的遥感影像进行分类。
2. 针对不同地物类别，设置规则集参数，进行分类处理，得到实习区域的土地利用类型分布。
（五）遥感影像专题图制作根据分类结果，利用ENVI软件将不同土地利用类型赋予不同的颜色，制作土地利用现状分类专题图，直观展示实习区域的土地利用状况。
三、实习成果与分析通过本次实习，我们成功完成了遥感影像的预处理、裁剪、解译、分类和专题图制作等任务。
分类结果较为准确地反映了实习区域的土地利用现状，为后续遥感影像在土地资源调查、环境监测等领域的应用提供了数据支持。
实习过程中，我们学会了使用ENVI软件进行遥感影像处理，掌握了面向对象分类方法，提高了对遥感影像的分析和解译能力。
同时，我们也认识到遥感影像处理和分析在实际应用中需要注意的问题，如数据质量、分类精度等。
遥感影像数据实习报告
一、实习背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像数据在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了使同学们更好地掌握遥感影像数据处理方法，提高实际操作能力，本次实习课程以遥感影像数据为研究对象，通过实践操作，使学生了解遥感影像数据的处理流程，掌握遥感影像处理软件的使用方法。
二、实习目的1. 熟悉遥感影像数据的处理流程；2. 掌握遥感影像处理软件（如ENVI、ArcGIS等）的使用方法；3. 学会遥感影像数据的预处理、增强、分类等基本操作；4. 培养学生独立解决问题的能力，提高实际操作水平。
三、实习内容1. 遥感影像数据预处理遥感影像数据预处理是遥感影像处理的基础，主要包括辐射校正、几何校正、大气校正等。
（1）辐射校正：通过对遥感影像进行辐射校正，消除传感器噪声、大气辐射等因素对影像的影响，提高影像质量。
（2）几何校正：通过对遥感影像进行几何校正，消除由于传感器倾斜、地球曲率等因素引起的几何畸变，使影像与实际地理坐标相对应。
（3）大气校正：通过对遥感影像进行大气校正，消除大气对遥感影像的影响，提高影像的清晰度。
2. 遥感影像数据增强遥感影像数据增强是提高遥感影像质量的重要手段，主要包括对比度增强、锐化、滤波等。
（1）对比度增强：通过对遥感影像进行对比度增强，使影像中地物特征更加明显，便于后续处理。
（2）锐化：通过对遥感影像进行锐化处理，使影像中的地物边缘更加清晰，提高影像的视觉效果。
（3）滤波：通过对遥感影像进行滤波处理，消除影像中的噪声，提高影像质量。
3. 遥感影像数据分类遥感影像数据分类是将遥感影像中的地物进行分类，提取所需信息的过程。
常用的分类方法有监督分类、非监督分类等。
（1）监督分类：根据已知的地物特征，建立分类模型，对遥感影像进行分类。
（2）非监督分类：根据遥感影像自身特征，自动将遥感影像进行分类。
四、实习步骤1. 收集遥感影像数据：从遥感影像数据库中下载或获取所需的遥感影像数据。
遥感影像的实习报告
实习报告：遥感影像处理与分析实践一、实习目的与要求本次遥感影像实习旨在让学生掌握遥感影像的基本处理方法、分析技巧以及应用遥感影像进行地物分类和信息提取的能力。
实习要求学生熟练使用遥感影像处理软件，如ENVI、ArcGIS等，了解遥感影像的辐射特性和几何特性，掌握遥感影像的预处理、增强、分类和信息提取等基本技能。
二、实习内容与过程1. 遥感影像预处理在ENVI软件中，我们对下载的原始遥感影像进行了辐射校正和几何校正。
辐射校正主要包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正，以消除遥感影像中的辐射误差。
几何校正则是为了纠正图像中的几何变形，我们选取了UTMWGS84坐标系作为遥感影像的坐标系。
2. 遥感影像裁剪为了便于分析，我们使用ENVI软件的感兴趣区域（ROI）功能，选取了实习所用的区域范围，并将遥感影像进行裁剪。
裁剪后的影像更加清晰，便于后续的分析和处理。
3. 遥感影像增强在ENVI软件中，我们对裁剪后的遥感影像进行了对比度增强和色彩平衡处理，以突出地物的细节信息和纹理特征。
增强处理后的影像更加直观，便于地物的识别和分类。
4. 遥感影像分类利用ENVI软件的监督分类模块，我们选取了训练样本，对遥感影像进行了分类。
分类过程中，我们根据实际地物特征，选择了合适的波段组合和分类算法。
分类结果较好地反映了实习区域的地物分布状况。
5. 地物信息提取与分析通过对分类结果的分析，我们提取了实习区域的地物信息，包括建筑物、林地、水体等。
进一步，我们使用ArcGIS软件对提取的地物信息进行了空间分析和统计分析，探讨了地物分布的规律和特点。
三、实习成果与总结本次实习，我们成功地对实习区域的遥感影像进行了预处理、增强、分类和信息提取。
实习过程中，我们深入了解了遥感影像的处理方法和分析技巧，提高了遥感影像处理的实际操作能力。
通过实习，我们认识到遥感技术在地物监测、资源调查和环境评估等方面的重要应用价值。
总结：本次遥感影像实习让我们对遥感影像的处理和分析方法有了更深入的了解。
遥感的实习报告
一、实习背景随着科技的不断发展，遥感技术在各个领域得到了广泛的应用。
为了更好地了解遥感技术的基本原理和应用，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
本次实习主要由外业建标调查和室内解译建库两部分组成，旨在掌握遥感影像处理、野外调查、室内解译、数据库建立和专题图制作等方面的技能。
二、实习目的1. 学习遥感影像处理软件，掌握遥感影像校正、裁剪等基本操作；2. 掌握野外调查的方法和注意事项，提高野外作业能力；3. 根据土地利用现状分类标准，对遥感影像地物进行目视解译和划分；4. 掌握室内解译、小斑区划和数据库建立的方法；5. 根据遥感影像图，制作土地利用现状分类专题图。
三、实习内容（一）遥感影像处理1. 遥感影像预处理：利用ENVI软件对原始遥感图像进行辐射校正和几何校正，包括传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正等。
2. 遥感影像裁剪：使用ENVI软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出本次实习的区域范围。
（二）外业建标调查1. 建立目视解译标志表：根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分。
2. 野外调查：实地考察，了解土地利用现状，对遥感影像进行验证。
（三）室内解译1. 小斑区划：根据目视解译标志表，对遥感影像进行小斑区划。
2. 数据库建立：将小斑区划结果导入数据库，建立遥感影像地物数据库。
（四）土地利用现状分类专题图制作1. 根据遥感影像图和数据库，制作土地利用现状分类专题图。
2. 对专题图进行美化，提高可读性。
四、实习总结1. 通过本次实习，我掌握了遥感影像处理软件的基本操作，能够对遥感影像进行校正、裁剪等处理。
2. 我了解了野外调查的方法和注意事项，提高了野外作业能力。
3. 我学会了根据土地利用现状分类标准，对遥感影像地物进行目视解译和划分。
4. 我掌握了室内解译、小斑区划和数据库建立的方法，为后续遥感应用研究奠定了基础。
5. 我根据遥感影像图和数据库，成功制作了土地利用现状分类专题图。
遥感影像数据实习报告
实习报告：遥感影像数据处理与分析一、实习目的本次遥感影像数据实习旨在通过实际操作，掌握遥感影像数据的处理、分析和应用方法，提高对遥感技术的理解和应用能力。
通过实习，要求学生能够熟练使用遥感影像处理软件，对遥感影像进行预处理、信息提取和分类，并能够根据实际需求进行遥感影像的分析和应用。
二、实习内容（一）遥感影像预处理本次实习所使用的遥感影像数据为Landsat 8卫星影像，首先需要对影像进行预处理，包括辐射定标、大气校正和地理校正等。
预处理的目的是消除遥感影像中由于大气、传感器等非目标因素引起的影响，提高影像的可用性和分析精度。
（二）遥感影像信息提取在预处理的基础上，需要对遥感影像进行信息提取，包括水体、植被、建筑用地等土地利用类型的提取。
信息提取的方法包括基于像元的分类方法和基于对象的分类方法。
通过比较不同分类方法的准确性，选择合适的分类方法进行实习任务的需求。
（三）遥感影像分类与分析对遥感影像进行分类是为了将影像中的不同地物类型进行区分，便于后续的分析和应用。
分类的方法包括监督分类、无监督分类和混合像元分解等。
在分类的基础上，可以对不同地物类型的分布、变化等进行分析，为实际应用提供依据。
（四）遥感影像应用在遥感影像分类和分析的基础上，可以进行遥感影像的应用，例如土地利用变化监测、生态环境监测等。
通过实际应用，可以进一步理解遥感影像数据的价值和应用前景。
三、实习步骤与方法（一）遥感影像预处理1. 辐射定标：将遥感影像的数字量化值（DN）转换为反射率或辐射率。
2. 大气校正：消除大气对遥感影像的影响，提高地物反射率的准确性。
3. 地理校正：纠正遥感影像的几何变形，使影像坐标与实际地理坐标对应。
（二）遥感影像信息提取1. 基于像元的分类：通过设置不同的阈值，将遥感影像中的像素分为不同的类别。
2. 基于对象的分类：利用遥感影像分割技术，将影像中的不同地物分为对象，并进行分类。
（三）遥感影像分类与分析1. 监督分类：利用已知类别的样本数据，训练分类器，对遥感影像进行分类。
遥感影像处理实习报告
实习报告：遥感影像处理实习一、实习目的本次遥感影像处理实习的主要目的是通过实际操作，掌握遥感影像处理的基本方法和技能，提高对遥感影像的处理和分析能力。
通过实习，我们希望能够学会使用遥感相关软件对遥感影像进行校正、裁剪等处理工作，掌握遥感野外调查的方法和注意事项，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对所调查区域的遥感影像地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表，掌握对遥感影像的室内解译，同时进行小斑区划和数据库建立，根据遥感影像图，针对所调查区域制作土地利用现状分类专题图。
二、实习内容（一）遥感影像处理1、遥感影像预处理：首先我们将下载到的原始遥感图像在envis软件中进行预处理，包括辐射校正和几何校正。
辐射校正主要进行传感器校正、大气校正、太阳高度及地形校正。
几何校正是指纠正由系统或非系统因素引起的图像几何变形。
这里主要是对遥感影像坐标系进行选取，我们将实习所用到的遥感图像坐标系确定为UTMWGS84坐标系。
2、遥感影像裁剪：对预处理过的遥感影像进行裁剪，选取出本次实习的区域范围，我们选取了金洲新区大部分地区及望城区部分区域作为本次实习的区域范围。
使用envis软件中感兴趣区域选取的功能，裁剪出特定的区域范围。
（二）外业建标调查：1、建立目视解译标志：建立目视解译标志即对遥感影像上的地物进行识别和分类，根据《土地利用现状分类-GB2007》标准，对遥感影像上的地物进行初步目视解译、划分，从而建立外业目视解译标志表。
2、野外调查：根据所建立的目视解译标志，对实习区域进行野外调查，验证解译结果的准确性，并对解译过程中出现的问题进行修正。
（三）室内解译和数据库建立：1、室内解译：利用envis软件对裁剪后的遥感影像进行室内解译，根据野外调查结果和目视解译标志，对遥感影像上的地物进行详细分类和解译。
2、小斑区划和数据库建立：根据室内解译结果，对遥感影像上的地物进行小斑区划，并将小斑区数据导入数据库，建立遥感影像地物数据库。
遥感影像实习报告
一、实习背景随着遥感技术的发展，遥感影像在地理信息、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了提高我们对遥感影像处理和分析的能力，我们开展了为期两周的遥感影像实习。
本次实习旨在让我们了解遥感影像的基本原理，掌握遥感影像处理软件的使用方法，并能对遥感影像进行初步的解译和分析。
二、实习内容1. 遥感影像基础知识实习期间，我们首先学习了遥感影像的基本原理，包括遥感数据的获取、处理、分析等环节。
了解了遥感影像的成像原理、成像模型、传感器类型等基本概念。
2. 遥感影像处理软件学习我们主要学习了ENVI软件的使用。
通过实习，我们掌握了以下操作：（1）数据导入与导出：学会了如何将遥感影像数据导入ENVI软件，以及如何导出处理后的影像数据。
（2）图像预处理：学会了如何对遥感影像进行辐射校正、几何校正、大气校正等预处理操作。
（3）图像增强：学会了如何对遥感影像进行对比度增强、亮度增强、锐化等增强操作。
（4）图像分类：学会了如何对遥感影像进行监督分类和非监督分类，以及如何提取地物信息。
3. 遥感影像解译与分析在实习过程中，我们对实习区域进行了遥感影像解译与分析。
主要内容包括：（1）地物识别：通过对遥感影像进行解译，识别实习区域内的主要地物类型，如水体、植被、建筑等。
（2）变化检测：对比不同时期的遥感影像，分析实习区域内的地物变化情况。
（3）专题图制作：根据遥感影像解译结果，制作实习区域的专题图，如土地利用现状图、植被覆盖度图等。
三、实习成果通过本次实习，我们取得了以下成果：1. 掌握了遥感影像处理软件ENVI的基本操作，能够对遥感影像进行预处理、增强、分类等操作。
2. 提高了遥感影像解译与分析能力，能够对实习区域内的地物进行识别和变化检测。
3. 了解了遥感技术在地理信息、环境监测、城市规划等领域的应用，为今后从事相关领域的工作奠定了基础。
四、实习体会本次遥感影像实习让我们受益匪浅。
在实习过程中，我们不仅学到了遥感影像处理和分析的基本知识，还提高了实际操作能力。
遥感测量摄影实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着遥感技术的飞速发展，遥感测量摄影在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高我们对遥感测量摄影技术的理解和应用能力，我们进行了为期两周的遥感测量摄影实训。
本文将详细记录实训过程，并对实训成果进行分析总结。
二、实训背景本次实训旨在通过实际操作，使学生了解遥感测量摄影的基本原理、设备操作、数据处理和分析方法，提高学生的实践能力和创新意识。
实训过程中，我们选择了某地区为研究对象，对该地区的土地利用现状进行遥感测量摄影。
三、实训内容1. 遥感测量摄影基本原理（1）遥感技术概述遥感技术是利用电磁波对地球表面进行观测和测量的技术。
它通过搭载在卫星、飞机等载体上的传感器，获取地球表面的信息，并传送到地面进行分析处理。
（2）遥感图像的形成遥感图像是通过传感器接收到的地球表面反射或辐射的电磁波信号，经过处理后形成的。
不同波段的电磁波对应不同的地物信息。
（3）遥感图像的解译遥感图像解译是指根据遥感图像的特征，识别和解释地物信息的过程。
解译方法包括视觉解译、计算机辅助解译等。
2. 遥感测量摄影设备操作（1）无人机操作本次实训使用无人机进行遥感测量摄影。
无人机操作主要包括起飞、飞行、降落等基本步骤。
（2）相机设置相机设置包括曝光时间、光圈、ISO等参数的调整，以获取最佳的图像质量。
3. 遥感图像数据处理（1）图像预处理图像预处理包括图像校正、图像增强等步骤，以提高图像质量。
（2）图像分类图像分类是将遥感图像中的地物进行分类的过程。
常用的分类方法有监督分类、非监督分类等。
4. 遥感图像分析（1）土地利用现状分析通过对遥感图像进行分类和分析，我们可以了解研究区的土地利用现状。
（2）变化检测变化检测是对比不同时期的遥感图像，分析地物变化的过程。
四、实训过程1. 实训准备在实训开始前，我们进行了充分的准备，包括：（1）学习遥感测量摄影的基本原理和操作方法。
（2）了解研究区的地理背景和土地利用现状。
遥感实习报告心得体会
一、实习背景随着科技的飞速发展，遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了更好地掌握遥感技术，提高自己的实践能力，我参加了为期两周的遥感实习。
实习期间，我深入了解了遥感技术的原理、方法和应用，收获颇丰。
二、实习目的1. 理解遥感技术的原理和发展历程；2. 掌握遥感影像的获取、处理和分析方法；3. 熟悉遥感技术在实际应用中的操作流程；4. 培养自己的团队协作精神和实践能力。
三、实习内容1. 遥感影像的获取实习期间，我们学习了遥感影像的获取方法，包括卫星遥感、航空摄影和无人机遥感等。
通过实际操作，我们掌握了遥感影像的拍摄、传输和处理流程。
2. 遥感影像处理在遥感影像处理方面，我们学习了影像校正、几何精校正、辐射校正等基本方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行预处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析遥感影像分析是遥感技术的重要组成部分。
实习期间，我们学习了遥感影像的分类、变化检测、信息提取等方法。
通过实际操作，我们能够对遥感影像进行深入分析，获取所需信息。
4. 遥感技术在实际应用中的操作流程实习期间，我们了解了遥感技术在资源调查、环境监测、城市规划等领域的应用。
通过实际案例，我们掌握了遥感技术在实际应用中的操作流程。
四、实习心得体会1. 理论与实践相结合遥感实习使我深刻体会到，理论知识是实践的基础，实践是检验理论的关键。
只有将理论知识与实际操作相结合，才能更好地掌握遥感技术。
2. 团队协作精神在实习过程中，我们组成了一个团队，共同完成各项任务。
这使我认识到，团队协作精神在遥感工作中至关重要。
只有团结一致，才能提高工作效率，完成高质量的任务。
3. 培养实践能力遥感实习使我掌握了遥感影像的获取、处理和分析方法，提高了自己的实践能力。
在实际操作过程中，我学会了如何解决问题，培养了独立思考和解决问题的能力。
4. 关注遥感技术的发展遥感技术发展迅速，新技术、新方法层出不穷。
在实习过程中，我关注了遥感技术的发展动态，了解了遥感技术在各个领域的应用前景。
遥感影像处理实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景与目的随着遥感技术的不断发展，遥感影像已成为获取地球表面信息的重要手段。
遥感影像处理是对遥感影像进行一系列技术操作，以提高影像质量、提取有用信息的过程。
本实验旨在通过实践操作，让学生掌握遥感影像处理的基本原理和常用方法，提高学生对遥感影像数据的应用能力。
二、实验内容与步骤本次实验主要包括以下内容：1. 数据准备：获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
2. 影像预处理：对原始遥感影像进行辐射校正、几何校正、图像增强等处理。
3. 影像分割：对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类：对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析：对分类结果进行分析，评估分类精度。
三、实验步骤1. 数据准备- 获取实验所需的遥感影像数据，包括光学影像、红外影像等。
- 确保影像数据具有较好的质量和分辨率。
2. 影像预处理- 辐射校正：对原始遥感影像进行辐射校正，消除大气、传感器等因素对影像辐射强度的影响。
- 几何校正：对原始遥感影像进行几何校正，消除地形起伏、地球曲率等因素对影像几何形状的影响。
- 图像增强：对预处理后的影像进行图像增强，提高影像对比度、清晰度等。
3. 影像分割- 选择合适的分割方法，如基于阈值分割、基于区域生长分割、基于边缘检测分割等。
- 对预处理后的影像进行分割，提取感兴趣的目标区域。
4. 影像分类- 选择合适的分类方法，如监督分类、非监督分类等。
- 对分割后的影像进行分类，识别不同的地物类型。
5. 结果分析- 对分类结果进行分析，评估分类精度。
- 分析分类结果中存在的问题，并提出改进措施。
四、实验结果与分析1. 影像预处理结果- 经过辐射校正、几何校正和图像增强处理后，遥感影像的质量得到显著提高，对比度、清晰度等指标明显改善。
2. 影像分割结果- 根据实验所采用的分割方法，成功提取了感兴趣的目标区域，分割效果较好。
3. 影像分类结果- 通过选择合适的分类方法，对分割后的影像进行分类，成功识别了不同的地物类型。
遥感图像处理实习心得
遥感图像处理实习心得这是一篇由网络搜集整理的关于遥感图像处理实习心得的文档，希望对你能有帮助。
遥感图像处理实习心得篇1本学期的最后一周，我们开始了遥感图像处理的实习。
通过实习我认识到遥感图像处理是通过获取立体影像来研究和确定被摄物体的形状、大小、空间位置、性质和相互关系的一门信息科学与技术。
摄影测量教学实习是“遥感图像处理”课程教学的重要组成部分。
通过实习将课堂理论与实践相结合，使学生深入掌握遥感图像处理基本概念和原理，加强遥感图像处理的基本技能训练，培养学生分析问题和解决问题的实际动手能力。
通过实际使用数字摄影测量工作站，了解数字摄影测量的内定向、相对定向、绝对定向、测图过程及方法;编制数字影像分割程序，使学生掌握数字摄影测量基本方法与实现，为今后从事有关应用遥感立体影像和数字摄影测量打下坚实基础。
我们本周实习的是数字摄影测量工作站的操作，应用计算机技术、数字影像处理、影像匹配、模式识别等多学科的理论与方法，提取所摄对象用数字方式表达的几何与物理信息，从而获得各种形式的数字产品和目视化产品。
数字摄影测量系统是摄影测量自动化的必然产物。
数字摄影测量系统为用户提供了从自动空中三角测量到测绘地形图的全套整体作业流程解决方案，大大改变了我国传统的测绘模式。
VirtuoZo大部分的操作不需要人工干预，可以批处理地自动进行，用户也可以根据具体情况灵活选择作业方式，提高了行业的生产效率。
它不仅是制作各种比例尺的4D 测绘产品的强有力的工具，也为虚拟现实和GIS 提供了基础数据，是3S 集成、三维景观和城市建模等最强有力的操作平台。
本次实习是采用VirtuoZo数字摄影测量系统(教学版)，实习目的：了解数字摄影测量系统，掌握操作过程。
实习主要内容：1.数据准备，包括摄影比例尺、相机内方位元素、航高、航带数、像片排列、控制点分布等;2. 建立测区、设置测区参数;3. 建立模型、设置模型参数;4. 模型定向，包括内定向、相对定向、绝对定向方法与步骤。
遥感图像处理实习报告
遥感图像处理实习报告在当今科技飞速发展的时代，遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段，已经在众多领域得到了广泛应用。
为了更深入地了解和掌握遥感图像处理的技术和方法，我参加了本次遥感图像处理实习。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识，还提高了实践操作能力，对遥感技术有了更全面的认识。
一、实习目的本次实习的主要目的是让我们熟悉遥感图像处理的基本流程和方法，掌握常用的遥感图像处理软件，学会对遥感图像进行几何校正、辐射校正、图像增强、图像分类等操作，并能够运用所学知识解决实际问题，提高对遥感数据的分析和应用能力。
二、实习内容（一）数据准备在实习开始前，我们收集了一系列的遥感图像数据，包括不同传感器、不同分辨率、不同波段组合的图像。
这些数据涵盖了城市、农田、森林、水域等多种地物类型，为后续的处理和分析提供了丰富的素材。
（二）软件学习我们使用了 ERDAS IMAGINE 和 ENVI 这两款主流的遥感图像处理软件。
通过学习这两款软件的基本操作界面、功能模块和工具菜单，我们逐渐熟悉了如何导入数据、显示图像、进行图像裁剪和拼接等基本操作。
（三）几何校正几何校正是遥感图像处理中的重要环节，它可以消除由于传感器姿态、地球曲率、地形起伏等因素引起的图像几何变形。
我们首先选取了具有精确地理坐标的控制点，然后利用多项式模型对图像进行几何校正，通过不断调整参数，使校正后的图像与实际地理坐标相匹配。
（四）辐射校正辐射校正旨在消除由于传感器性能、大气散射和吸收等因素引起的图像辐射误差。
我们采用了基于直方图匹配和辐射定标的方法，对图像的亮度和对比度进行了调整，使不同时相、不同传感器获取的图像具有可比性。
（五）图像增强为了突出图像中的有用信息，我们运用了多种图像增强技术，如对比度拉伸、直方图均衡化、滤波等。
通过这些操作，图像中的地物特征更加清晰，有利于后续的分析和识别。
（六）图像分类图像分类是遥感图像处理的核心任务之一，我们尝试了监督分类和非监督分类两种方法。
初识遥感影像实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着遥感技术的不断发展，遥感影像在地理信息科学、环境监测、城市规划等领域得到了广泛应用。
为了深入了解遥感影像的基本原理和应用方法，我们开展了本次遥感影像实验。
通过实验，旨在培养学生对遥感影像的认识，掌握遥感影像处理的基本技能，并能够运用遥感影像进行简单的分析和应用。
二、实验目的1. 了解遥感影像的基本概念和分类。
2. 掌握遥感影像的获取方法和数据格式。
3. 学习遥感影像的基本处理方法，包括图像增强、几何校正和图像分类。
4. 熟悉遥感影像在地理信息分析中的应用。
三、实验内容1. 遥感影像基本概念与分类（1）遥感影像的定义：遥感影像是指通过遥感传感器从地球表面或其他天体表面获取的图像数据。
（2）遥感影像的分类：按获取平台分为航空遥感影像和航天遥感影像；按传感器类型分为光学遥感影像和雷达遥感影像；按应用领域分为资源遥感影像、环境遥感影像和灾害遥感影像等。
2. 遥感影像获取方法（1）航空遥感影像：通过飞机搭载的遥感传感器获取，具有高分辨率、高精度等特点。
（2）航天遥感影像：通过卫星搭载的遥感传感器获取，具有大范围、大动态范围等特点。
3. 遥感影像数据格式（1）TIFF格式：支持多种数据类型，广泛应用于遥感影像处理。
（2）JPEG格式：压缩效果好，但可能损失部分图像信息。
（3）GeoTIFF格式：包含地理信息，便于地理信息分析。
4. 遥感影像处理（1）图像增强：通过对遥感影像进行增强处理，提高图像质量，便于后续分析。
（2）几何校正：将遥感影像进行几何校正，使其符合实际地理坐标。
（3）图像分类：根据遥感影像的灰度值、纹理、光谱等信息，对地表物体进行分类。
5. 遥感影像应用（1）地理信息分析：通过遥感影像进行地形、地貌、土地利用等地理信息的分析。
（2）环境监测：利用遥感影像监测植被覆盖、水质、大气污染等环境问题。
（3）城市规划：通过遥感影像进行城市规划、土地管理等工作。
四、实验步骤1. 准备实验数据：收集遥感影像数据，包括航空遥感影像和航天遥感影像。
遥感影像实训报告
一、引言遥感影像作为一种重要的地球观测手段，在资源调查、环境监测、灾害预警等领域具有广泛的应用。
为了提高遥感影像处理与分析能力，我们开展了遥感影像实训，通过实际操作和理论学习，掌握了遥感影像处理的基本流程和关键技术。
本文将对本次实训过程进行总结，并对实训成果进行分析。
二、实训目的与内容1. 目的通过本次实训，使学生掌握遥感影像处理的基本流程和关键技术，提高遥感影像分析能力，为今后从事遥感相关领域的研究和工作奠定基础。
2. 内容（1）遥感影像获取：了解不同类型遥感影像的特点，掌握遥感影像数据获取方法，如卫星影像、航空影像等。
（2）遥感影像预处理：学习遥感影像预处理的基本流程，包括几何校正、辐射校正、影像增强等。
（3）遥感影像分析：掌握遥感影像分析方法，如影像分类、变化检测、信息提取等。
（4）遥感影像应用：结合实际案例，了解遥感影像在各个领域的应用，如资源调查、环境监测、灾害预警等。
三、实训过程1. 遥感影像获取本次实训选取了某地区Landsat 8卫星影像作为数据源，通过遥感影像数据平台获取了该地区全年的遥感影像数据。
2. 遥感影像预处理（1）几何校正：利用地面控制点对遥感影像进行几何校正，消除几何畸变。
（2）辐射校正：对遥感影像进行辐射校正，消除大气和传感器辐射影响。
（3）影像增强：对遥感影像进行对比度增强、亮度增强等处理，提高影像质量。
3. 遥感影像分析（1）影像分类：采用监督分类方法，将遥感影像分为土地利用类型，如耕地、林地、水域等。
（2）变化检测：对比不同年份的遥感影像，分析土地利用变化情况。
（3）信息提取：利用遥感影像提取植被指数、水体面积等信息。
4. 遥感影像应用结合实际案例，分析遥感影像在资源调查、环境监测、灾害预警等领域的应用，如耕地变化监测、水土流失监测、洪水预警等。
四、实训成果与分析1. 成果通过本次实训，学生们掌握了遥感影像处理的基本流程和关键技术，能够独立完成遥感影像预处理、分析及应用等工作。
摄影测量与遥感实习心得4篇
摄影测量与遥感实习心得摄影测量与遥感实习心得精选4篇（一）在摄影测量与遥感实习期间，我有幸参与了一些实际项目，积累了一些宝贵的经验和心得。
下面是我对这次实习的总结与体会。
首先，摄影测量与遥感实习让我深入了解了遥感技术的原理与应用。
我学会了如何使用航空摄影测量和卫星遥感技术获取地理信息，并进行图像处理和数据分析。
这对我今后从事测绘和地理信息科学相关领域的工作具有很大帮助。
其次，实习期间我学会了使用各种遥感软件，如ERDAS Imagine、ENVI等。
这些软件具有强大的功能，可以进行影像处理、数据分析、图像分类等操作。
通过实际操作，我深入了解了遥感数据的处理方法，也掌握了一些图像处理技巧。
此外，实习还让我意识到了遥感技术在环境监测、资源调查和城市规划等方面的广泛应用。
通过实地调查和遥感数据分析，我了解了一些与环境变化和人类活动相关的信息。
这让我认识到了遥感技术对于解决环境问题和可持续发展的重要性。
最后，实习期间我还锻炼了自己的团队合作能力和沟通能力。
在项目中，我与同事们合作完成了一系列任务。
我们需要相互协作、分工合作，才能取得良好的工作效果。
同时，我们还需要与项目负责人和其他团队成员进行有效的沟通，确保工作的顺利进行。
通过这次实习，我不仅学到了专业知识和技能，还培养了一些实践能力，如问题解决能力、创新能力和工作积极性等。
这些经验与能力将对我未来的学习和就业产生积极的影响。
我也希望能在今后的工作中继续深入研究和应用遥感技术，为实现可持续发展做出贡献。
摄影测量与遥感实习心得精选4篇（二）实习期间，我有幸参与了一家摄影测量公司的实习工作。
在这段时间里，我学到了很多与摄影测量技术相关的知识，并且实践了一些基础的测量工作。
以下是我的实习心得。
首先，在实习过程中，我学到了很多摄影测量技术的基本原理和操作方法。
我了解到，摄影测量是利用摄影机进行测量的一种方法，通过对摄影图像进行测量，可以获取目标物体的空间位置信息。
遥感摄影测量实训报告(3篇)
第1篇一、引言随着遥感技术的不断发展，遥感摄影测量在地理信息系统、城市规划、资源调查、环境监测等领域发挥着越来越重要的作用。
为了提高学生的实际操作能力和专业技能，我们组织了一次遥感摄影测量实训活动。
本次实训旨在使学生了解遥感摄影测量的基本原理、方法和应用，掌握遥感图像处理和测量技术，培养学生的实践能力和创新精神。
二、实训目的1. 理解遥感摄影测量的基本原理和流程；2. 掌握遥感图像的获取、处理和几何校正技术；3. 学会利用遥感图像进行地形测量、土地利用调查等应用；4. 提高学生的实践能力和团队协作精神。
三、实训内容1. 遥感摄影测量基本原理（1）遥感影像的成像原理：通过遥感传感器获取地表物体的反射或辐射信息，形成遥感影像。
（2）遥感影像的几何特性：遥感影像的几何畸变、投影变换、坐标变换等。
（3）遥感影像的辐射特性：遥感影像的辐射畸变、辐射校正等。
2. 遥感图像处理（1）遥感图像的预处理：包括去噪、几何校正、辐射校正等。
（2）遥感图像的增强：包括对比度增强、锐化、边缘检测等。
（3）遥感图像的分类：包括监督分类、非监督分类等。
3. 遥感图像几何校正（1）遥感图像几何校正原理：根据地面控制点对遥感图像进行几何变换，消除图像的几何畸变。
（2）遥感图像几何校正方法：包括多项式变换、双线性变换、仿射变换等。
4. 遥感图像测量应用（1）地形测量：利用遥感图像进行地形高程、坡度、坡向等测量。
（2）土地利用调查：利用遥感图像进行土地利用类型识别、面积测量等。
四、实训过程1. 实训准备（1）收集遥感影像数据：选择合适的遥感影像数据，包括可见光、红外、多光谱等。
（2）地面控制点采集：在实地采集地面控制点，用于遥感图像的几何校正。
（3）遥感图像预处理：对遥感影像进行去噪、几何校正、辐射校正等预处理。
2. 实训实施（1）遥感图像处理：对预处理后的遥感影像进行增强、分类等处理。
（2）遥感图像几何校正：根据地面控制点对遥感图像进行几何校正。
遥感影像解译实习报告
实习报告一、实习目的与任务遥感影像解译实习是遥感科学与技术专业的一门实践性课程，旨在让我们了解遥感影像解译的基本原理和方法，提高我们对遥感影像的观察、分析和解释能力。
本次实习主要任务是对不同类型的遥感影像进行解译，包括光学遥感影像和雷达遥感影像，以及利用遥感影像进行地物分类和变化监测。
二、实习内容与过程1. 实习前的准备在实习开始前，我们学习了遥感影像解译的基本原理和方法，包括影像处理、特征提取、分类算法等。
同时，我们还学习了遥感影像的获取、处理和分析软件，如ENVI、ArcGIS等。
2. 实习过程（1）光学遥感影像解译我们首先选择了两景光学遥感影像，一景为SPOT5影像，另一景为TM影像。
我们通过对比分析，发现两种影像在色彩、纹理和结构等方面存在差异。
接着，我们利用ENVI软件对影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正和影像增强等。
在此基础上，我们采用最大似然分类法对影像进行地物分类，得到了耕地、林地、草地、水域和建设用地等土地利用类型。
最后，我们对分类结果进行准确性评价，发现SPOT5影像的分类精度高于TM影像。
（2）雷达遥感影像解译我们选择了两景雷达遥感影像，一景为TerraSAR-X影像，另一景为RadarSat-2影像。
雷达遥感影像在光照条件和天气条件下具有优势，可以获取地物的几何结构和纹理信息。
我们首先对雷达影像进行预处理，包括去噪、滤波和影像增强等。
然后，我们采用谱分析方法提取影像的纹理信息，并利用支持向量机（SVM）对影像进行地物分类。
最后，我们对分类结果进行准确性评价，发现雷达遥感影像在地物分类方面具有较高的精度。
（3）遥感影像变化监测我们选择了两景时间序列的遥感影像，一景为2015年的Landsat8影像，另一景为2020年的Landsat8影像。
我们首先对两景影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正和影像增强等。
然后，我们采用变化检测算法对两景影像进行变化分析，得到了耕地、林地、草地、水域和建设用地等土地利用类型的变化情况。
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1~255整个灰级区间分成若干直线段，每一个直线段都有一个局部的线性变换关系。
分段线段的端点（或连接点）称为断点，两个相邻的断点就组成断点对。
对于多峰值影像进行分段线性拉伸会取得理想的效果；
、直方图均值化拉伸：针对原始影像数据往往相对比较集中地分布在局部一些波段的特点，利用累积直方图作为影像变换函数，将大约相等数量的像元分配到各个输出灰度级上，实现影像信息的均衡显示。
直方图匹配：使一幅影像的直方图变成规定形状的直方图而对影像进行变换的增强操作。
由此产生的影像与供提取规定形状直方图的参考影像在灰阶
更加接近。
规定直方图的形式：一幅参考影像的直方图；特定函数形式的直方图。
对两个直方图都做均衡化，变成相同的归一化的均匀直方图。
以此均匀直方图为基准变换关系式，再对待变换的影像做均衡化的逆运算。
目前主要用于影像镶嵌制图。
B、提取水体：
（1）、在影像中右击→ROI tools
在选择面层的时候image窗口中选则面积较大的水库，另外用线层选择比较细的黄河要在zoom从窗口中选择，并与off的操作合作一起使用，大区域选择image，线型域选择zoom等，选择完毕之后要选择off。
（4）、进行分段线性拉伸（piecewise linear），操作：enhance→交互式拉伸。