《回归分析》教案3
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《回归分析》教案3
【教学目标】
1.了解回归分析的基本思想方法及其简单应用.
2.会解释解释变量和预报变量的关系.
【教学重难点】
教学重点:回归分析的应用. 教学难点:a 、b 公式的推到.
【教学过程】
一、
设置情境,引入课题
引入:对于一组具有线性相关关系的数据112233(,),(,),(,),,(,).n n x y x y x y x y 其回归
直线方程的截距和斜率的最小二乘法估计公式分别为:
a y bx =- 1
2
1
()()
()
n
i
i
i n
i
i x x y y b x x ==--=
-∑∑
11n i i x x n ==∑ 1
1n
i i y y n ==∑ (,)x y 称为样本点的中心。
如何推到着两个计算公式?
二、
引导探究,推出公式
从已经学过的知识,截距a 和斜率b 分别是使2
1
(,)()
n
i
i
i Q y x αββα==
--∑取最小值时
,αβ的值,由于
2
12212
21
1(,)[((]{[(2[([(][(]}
[(2[([(](n
i i i n
i i i i i n
n
i i i i i i Q y x y x y x y x y x y x y x y x y x y x y x y x y x y x n y x αββββαβββββαβαβββββαβα=====-----=---+-----+--=---+-----+--∑∑∑∑)+))])])))])]))
因为
1
1
1
1
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i
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i
i i n n
i i i i y x y x y x y x y x y x y x y x n y x y x ny n x n y x βββαβαβββαβββαββ====-----=-----=-----=-----=∑∑∑∑)])))]
))))
所以
22
1
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i i i i i i n
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i
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i i i i n
n
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i
i i Q y x y x n y x x x x x y y y y n y x x x y y x x y y n y x x x y y x x x x αββββαβ
ββαβαβ==========---+--=----+-+------=--+--
-
+---∑∑∑∑∑∑∑∑∑(,))]))
)1
n
=∑在上式中,后两项和,αβ无关,而前两项为非负数,因此要使Q 取得最小值,当且仅当前两项的值均为0.,既有
1
2
1
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()
n
i
i
i n
i
i x x y y x x β==--=
-∑∑ y x αβ=-
通过上式推导,可以训练学生的计算能力,观察分析能力,能够很好训练学生数学能力,必须在老师引导下让学生自己推出。
所以:a y bx =- 1
2
1
()()
()
n
i
i
i n
i
i x x y y b x x ==--=
-∑∑
三、 例题应用,剖析回归基本思想与方法
例1、 从某大学中随机选取8名女大学生,其身高和体重的数据如图所示:
(1) 画出以身高为自变量x,体重为因变量y 的散点图
编号 1 2 3 4 5
6 7 8 身高/cm
1
65
1
65
1
57
1
70
1
75
165
1
55
1
70 体重/kg
48
5
7 5
0 5
4 6
4 6
1 4
3 5
9
(2) 求根据女大学生的身高预报体重的回归方程 (3) 求预报一名身高为172cm 的女大学生的体重
解:(1)由于问题中要求根据身高预报体重,因此选取身高为自变量x,体重为因变量y 作散点图
(2)
0.849,85.712
:0.84985.712.
b a y x ==-∴=-回归方程
(3)对于身高172cm 的女大学生,由回归方程可以预报体重为:
0.84917285.71260.316()y kg =⨯-=
四、
当堂练习
观察两相关变量得如下数据
求两个变量的回归方程. 答:
1010
2
1
1
0,0,110,110,i i i i i x y x x y ======∑∑
10
1
10
2
2
1
10110100
1,000.110100
10i i
i i
i x y x y
b a y bx b x
x
==--⨯∴=
=
==-=-=-⨯-∑∑
所以所求回归直线方程为y x =
五、
课堂小结
1. a 、b 公式的推到过程。 2.,)y bx a x y =+通过( 六、布置作业 课本90页习题1