作物蒸发蒸腾量的计算

摘要：作物蒸发腾发量是农业用水最主要的部分。准确计算作物蒸发腾发量是制定农作物灌溉制度的基础，也是促进农业节水的关键。介绍了作物蒸发腾发量计算的基本理论及发展情况，按照理论基础，将目前作物蒸发腾发量计算的常用方法分类，并对经验公式法、参照作物蒸发腾发量法等的适用条件进行了分析。对常用作物蒸发腾发量计算方法在大时空尺度和非充分灌溉模式下的计算改进方式及应用进行了说明。基于作物蒸发腾发量计算方法问题、改进及实际应用情况，认为作物蒸发腾发量计算方法及实用技术研究未来的发展方向为基于多学科、多专业联合攻关，研究既有理论基础又便于实际应用的多尺度作物蒸发滕发量估算模式。
1 前言
目前,中国人均水资源占有量低于世界人均水平的四分之一,耕地平均每公顷水资源的占有量只达到世界平均水平的四分之五左右。农业用水占到我国总用水量的约70%，农业用水浪费现象一直存在于全国各地，经过预测21世纪中国农业水资源供需矛盾将会更加突出。因此，以提高农业用水效率为目的节水高效农业对于缓解水资源紧缺的现状、实现水资源可持续利用和农业的可持续发展都有着相当重要的意义。
参考作物腾发量是估算作物蒸发蒸腾量的一个关键参数，它的准确性会直接影响作物需水量预报的精度，接下来会影响到各个区域的水资源的优化配置。而作物的蒸发蒸腾量是占农业方面最主要的水分消耗，是确定作物的灌溉制度和一个地区的灌溉水量的基础，是制定流域规划、地区水利规划，灌溉工程规划、设计、管理和农田排灌实施的重要依据。所以参考作物腾发量的预测就显得极其重要，这对正确估算作物蒸发蒸腾量，提高农业用水效率，发展节水农业有着十分重要的意义。
2 国内外研究现状
2.1 et0的估算方法的研究
参考作物腾发量（et0）的概念由彭曼于1948年首先提出。1979年fao（联合国粮农组织）对其进行了定义。1990年联合国粮农组织在意大利罗马召开的作物需水量计算方法专题研讨会上，推荐使用penman-monteith公式计算参考作物蒸散量。1998年fao推荐penman-monteith公式作为计算参考作物腾发量的唯一标准方法。
参考作物腾发量的估算方法大致可划分为蒸渗仪测定、蒸发皿估测以及利用气象观测数据通过公式计算等三种途径。利用气象数据通过公式计算参考作物腾发量的方法又可归纳为经验公式和理论方法两类。经验公式中常采用辐射、温度、水汽压、相对湿度、风速及日照时数等气象观测数据作参数，按照某种与参考作物腾发量的经验函数关系进行估算。如blaney-criddle(1950)，ture(1961)

，fao-24radiation(1977)，hargreaves(1985)，理论公式法主要有penman法和penman-montieth方法等。penman-montieth方法是目前世界范围内广泛采用的计算参考作物腾发量的方法。国内在参考作物腾发量估算方面的研究多是基于国外的计算公式进行地区性修正或应用比较，penman-montieth方法是国内计算参考作物腾发量普遍采用的方法。 在2001~2010年10年中，南半球大部分地区的土壤，包括澳大利亚、非洲和北美的大部分区域，正在变得越来越干旱。发表在2010年10月10日<自然>杂志网站上的一篇研究报告指出，由于受到水分供给的限制，全球土壤水分蒸发蒸腾总量呈下降趋势，由蒸发蒸腾作用返回到大气中的土壤水分已降低到年降水量的60%。数据显示，1998年至2008年间，尽管地球大气总体上在变暖，但地球陆地表面水蒸发量增加的趋势却明显减缓或甚至被逆转。该项目是首次在全球水平针对“土壤水分蒸发蒸腾损失总量”所进行的研究。
蒸发蒸腾是全球气候系统的关键组成部分，将水循环和能量循环、碳循环联系在了一起。土壤水分从地面上升到大气的这一过程，消耗了地面所吸收太阳能量的一半以上。此前的大部分气候模型都认为，蒸发蒸腾将随着全球变暖而增加，然而囿于获得的数据有限，还无法确定这只是气候的自然变化还是长期内全球气候变化的一方面。
规模
美国俄勒冈州立大学全球变化森林科学教授贝弗里?劳表示，这项研究第一次利用观察数据对全球范围进行了分析。
研究人员收集了1982年到2008年间来自全球气象、遥感观测和运算处理三方面的监测网络数据，使用一种基于过程的地表模型对数据加以分析，根据整体影响效果对同一时期的蒸发蒸腾变化进行了评估。专门研究全球生物圈和大气圈之间物质交换的国际联合组织FLUXNET的科学家第一次精确估计出，从1982年至2008年，全世界平均每年蒸发65000平方千米的水，几乎相当于地球上最大湖泊里海的水量。从测量数据得出的这个值与早先其他研究中的预测一致。参与研究的德国马克斯—普朗克生物地理化学研究所项目负责人马库斯?赖希斯坦因表示：“我们的数据首次显示，蒸发量在此期间是如何变化的。”
变化趋势
在遍布全球超过250个监测站以及卫星数据的帮助下，科学家们确定，1998年至2008年间，地球陆地表面水蒸发量增加的趋势明显减缓或甚至被逆转。从1982年到1997年，全球蒸发蒸腾量平均每年增加7毫米左右，此后伴随着1998年的厄尔尼诺气候事件，直到2008年，全球蒸发蒸腾量的增加好像停止了。而这种改变主要是受到南半球，尤其是非洲和澳大利亚水分限制的影响，这些地区的微波卫星观

测显示，土壤水分从1998年到2008年一直在下降，土壤水分减少又进一步限制了蒸发蒸腾作用，这在很大程度上解释了近年来全球地面蒸发蒸腾总量呈下降趋势的原因。
直到1997年，全球陆地表面的水蒸发量每年大约增加120立方千米，此后这个趋势显著减缓。对此，马克斯普朗克研究所分析数据的马丁?荣格表示：“由于在同一时间内大气温度略有升高，我们非常惊讶水蒸发量增速的减缓。”因为众所周知，温暖的空气可以容纳更多的水分，气候研究人员至今仍假定地球越温暖蒸发的水越多。但是，这也许只在有限的区域适用，因为1998年至2008年间，特别是在澳大利亚、非洲东部和南美，情况刚好相反。
气候影响
研究指出，随着全球变暖，土壤水分蒸发蒸腾总量会变得更多，由于从海洋蒸发的水分更多，也会从整体上带来更多的降水。数据也确实显示出，某些地区比以前变得更加湿润。然而世界上大部分地区，土壤却变得比以前更加干旱，由于能释放的水分更少，这也抵消了某些地区大气降水的增加。植物生长面临更多干旱压力，整体生产能力因此下降。过去10年间，多年的干旱使得植物生长减慢，并发生了一些大的森林火灾。
如果气候变化经历蒸发蒸腾的转变，进入水循环加快的时期，将直接影响到生态系统服务及反馈机制的作用。蒸发蒸腾的转变可能已经出现，这个时期包括陆地植物生长减慢、碳吸收减少、由蒸发蒸腾作用带来的自然冷却机制减弱，地表会变得更热，将会产生更强烈的热浪，由此进一步加剧全球变暖。包括非洲东南部、澳大利亚大部分地区、印度中部、南美洲大部分和印度尼西亚等一些地区将会遭遇最严重的干旱。
植物光合作用的强度以及相应的成长情况首先取决于它们是否有足够的水供应。如果南半球的土地干旱状况继续下去，那么不仅仅对当地岌岌可危的农业是毁灭性的，植物生长减慢以及水供应减少还将导致通过光合作用吸收的二氧化碳更少，从而加剧温室效应。此外，具有降温作用的蒸发减少后，可能有些地区陆地表面温度会更高。
农作物蒸发腾发量(ET)包括植株蒸腾与棵间蒸发?，即作物腾发量或作物耗水量。水肥充足、正常生长、产量最高情况下的作物Er即它的潜在蒸发腾发量。作物蒸发腾发量是农业用水最主要的部分，准确估算作物Er是制定农作物灌溉制度的基础，也是促进农业节水的关键，对有效管理农业用水，提高农业水资源利用效率，实现水资源可持续开发利用意义重大。鉴于此，笔者分析了作物ET计算主要方法的基本思路和适用条件，针对常用计算方法在较大时空尺度及非充分灌溉条件

下的应用问题，列举了实用的改进方式，并就未来作物岔r研究发展方向进行了展望。
作物蒸发腾发量计算理论
灌溉试验可监测降水、土壤水等农田水循环要素，为水量平衡法计算作物Er提供观测与验证数据。但是，试验观测存水的主要影响因素。因此，建立广泛适用的作物Er计算方法，是理论研究的主要目标，是理论研究的主要目标
2．2基于参照作物蒸发腾发量的作物ET计算方法
基于参照作物蒸发腾发量(E死)的计算方法，充分考虑了气象因素对作物ET的影响，利用参照作物蒸发腾发量与作物系数确定实际作物潜在蒸发腾发量H J。该方法主要依据能量平衡原理，理论较为完善，计算结果具有较高的精度与普适性。
联合国粮农组织(FAO)1977年定义参照作物蒸发腾发量为土壤水分充足，高度一致，生长旺盛，完全覆盖地面条件下，高度为8～15 cm的开阔草地蒸发腾发量。但是，同一种作物在不同地区与气候条件下会有不同的表面形态，会影响ET计算。
4作物ET计算方法研究展望
国内外相关研究为作物ET计算建立了很多实用且较精确的方法。近年来，随着农业种植技术的发展，提出了对大尺度及水分胁迫条件下作物ET预测的要求。为解决技术发展带来的新问题，研究人员对常用ET计算方法进行了改进。作物蒸发腾发是田间水循环的重要环节。随着水循环机理研究及SPAC系统水分传输理论研究的深入，对作物蒸发腾发的物理机理研究也将进一步发展。科学技术的进步，高精度观测仪器不断出现，可获取精确的试验观测数据，为模型参数率定及验证提供了保障。深入研究作物蒸发腾发机理，特别是非充分灌溉对作物蒸发腾发的限制机理，是作物Er理论研究的主要发展方向。要获取精确、实用、可推广的试验数据，必然需要多学科、多专业联合攻关，这也是未来作物Er研究的发展要求。
目前作物ET估算方法仍存在很多假设，普适性不强，且不能准确模拟作物耗水的随机变化。结合多学科知识，充分利用分形、小波、信息熵等复杂理论研究这种不确定性，并将GIS等空间信息分析管理工具应用于作物耗水大空间尺度展布，发展既有理论基础又便于实际应用的多尺度作物Er估算模式，将是作物耗水研究的重要发展方向。
在稻田中土壤水分蒸发蒸腾损失总量的特点
1 简介
蒸散量 (ET) 是无供水不足条件下从植物均匀生长的草覆盖表面的蒸腾和土壤表面的蒸发的总水损失(Doorenbos and pruitt, 1977; Rana and Katerji 2000; Ding et al. 2013).准确测定 ET 是非常重要的，要发展精确灌溉制度和提高水分利用效率(He et al. 2005, 2007, 2009; Kang et al. 2008; Yan and Oue 2011; Yan et al. 2012a).
。
评估而

不是测量是很多应用获得ET数据的普遍方法。为具体应用挑选一种方法需要尊于准确性的要求，可获得的原始数据和数据生成成本。方法因复杂性和输入数据的要求而不同。所到目前为止，许多研究者已经发现估计方法和蒸散率 (k) 值不同作物(Allen et al. 1998; Musick and Dusek 1980; Howell et al. 1997, 1998; Tyagi et al. 2000; Su et al. 2002; Liu et al. 2005; Seung Hwan et al. 2006; Zhao and Nan 2007; Spanu et al. 2009; Alberto et al. 2011; Moratiel and Martínez-Cob 2011).。
万一在那里简单方法提供合理的估计，这种方法的适应可能是获取 ET 数据经济有效的方式。此外，蒸发和蒸腾速率的测定分别是重要的关于是否明确之间存在着互动蒸发和蒸腾(Denmead 1973; Stanhill 1973; Kang et al. 2003).。蒸渗仪，这是廉价和容易控制的方式，许多研究者测量蒸发在树冠下的(Conaway and Van Bavel 1967; Kocke et al. 1985; Martin et al. 1985; Liu et al. 2002; Zhang et al. 2013).。水平衡蒸渗仪可以设计，安装，和运作下饱和和模拟环境的积水条件下 （Abtew 和 Melesse 2013）. ，蒸渗仪法被认为是最可靠的测量方法，也是通常用于验证间接测量，例如所提供的能量平衡方法 （例如 Homma et al.，1999年）。
因此，我们比较了蒸渗仪和计算的等由实测的 ET波文比能量平衡 （波文） 法、 彭曼法计算出 Ep，然后最后在这项研究获得 k。

2 现场观察
在稻田位于江西省婺源县进行了实地观察 (东经117.85，北纬29.25。) 从 7 月 3 日至 2015 年 11 月 15 日 (图 2-1)。
整个稻田是 738.48 m2，温室、 果园和旱田包围。当时的风向是 20.0 。下午水稻 （品种五优华占） 6 月 21 日移植到 3.2 × 5.2 m 与 25 × 20 厘米间距，2015 年实验区。 11 月 20 日和 27收获
我们应用组成的 4 公斤 N 10/a （如硫酸铵）、 8 公斤便士 10 （作为氯化钾） 和 4 公斤 K 10/a （作为过磷酸钙钙） 的肥料。第一次是基肥在 2015 年 6 月 19 日;8 月 3 日，第二次是穗肥。所有实验区施肥处理相同
图 2-1 2015年的观测场地及周围图解式安排





3 材料和方法
3.1 现场测量
全球太阳能辐射 (St)、 反照率 （α） 和下行长波辐射 (Ld) 和向上长波辐射 （路） 观察 CNR 4 Kipp & Zonen (荷兰） 在 2.0 m.空气温度和相对湿度用湿度计 HMP-45A （芬兰维萨拉） 的测定。在顶篷有三杯风速仪 014A （MetOne，美国） 安装在 0.6 m、 1.0 m 和 2.0 m 观察水平风速。所有的微气象测量数据采样 10 s，并由数据记录器 CR23X （坎贝尔，美国）记录每 10 分钟的数据。检测并记录每隔 10 分钟由环氧氯丙烷2O 记录器 （排，美国） 稻田土壤温度、 土壤热通量和水分含量在土壤深度 2 厘米、 5 厘米、 10 厘米和 20 厘米的沉淀。
在传统水管理地区的水稻品种（

五优华占）、 蒸散 (ETLY) 和蒸发 (EW) 测定通过蒸散仪。ETLY测量，两个蒸散仪 （ETLY1和 ETLY2） 被埋 4 水稻植株与作物行间。尺寸的 ETLY蒸散仪了两个 40×54×30 厘米3 (宽度×长度×深度)。20 的 Ew测量，其他两个蒸散仪 （Ew1和 Ew2），其中 Ew1和 Ew2的大小为×50×30 厘米3 (宽度×长度×深度)，被埋无水稻作物行间。蒸散仪的水深度 (ETLY1和 Ew1) 保持和稻田几乎相似，虽然它被保存在蒸散仪 （ETLY2和 Ew2） 10 厘米。水中通过蒸散仪，每天从2015年 7 月 3 日到 10 月 15 号每一天在 8:30 以及 18:30测量 ETLY和 Ew 。水深测量两次 （8:30 以及 18:30），植物叶面积指数 (LAI) 和高度 （ph 值） 测定与五种植物一周一次。

3.2 辐射平衡和能量平衡
净辐射(Rn) 是一种由于吸收能量与地面辐射平衡。它将交换一些热能量，每个热能源将驱动生命现象，产生各种气象和水文过程。
净辐射 (Rn) 写成方程 (1)。
Rn ? (1 ? α) St ? Ld ? Lu
在这里， St 是太阳总辐射(W/m2)，是反照率， Ld是下行长波辐射 (W/m2)，路是向上长波辐射 (W/m2)。可以通过测量St，估计aSt， Ld和路、 Rn 。
在水田中的能量平衡写成︰ Rn ? H ? LE ? G ? δW


H是感热通量 (W/m2)， LE是潜热通量 (W/m2)，、 δ W是存储每单位面积的水及时的改变的能量(W/m2)。在情商 (3)， Cw是 (4.18 J/厘米3 K) 水的比热容量， dw是水深 （厘米）， Tw是水的温度 (℃)，和δt是时间周期 (s)。

3.3 波文比能量预算法波 （文）
Bowen 比率和能量平衡方程是波文比能量预算法测定蒸散波文方法的基础 (ET波文) 使用微气象学和土壤热流量测量(Fritschen 1966; Tanner 1960; Rosenberg et al. 1983; Wight et al. 1993).
蒸散量 (ET) 估计由波文从 4 到 7
Bo ? γ (T1 ?T2) / (e1 ? e2)
LE ? (Rn ?G ? δW) / (1? Bo)
L = 2499 – 2.512 * (T1+T2) / 2
ETBREB (mm/h) = LE (W/m2)*3.6/L
Bowen 比率， γ是湿空气的状态常量 (0.66 h Pa/K)， u是风速在 2.0 m (m/s)， T1和T2是两个不同高度处测得的温度 (℃)， e1 、 e2 是在两个高地的空气蒸气压 (h Pa)，和L是 (J/g) 水的汽化潜热......
3.4 笔者方法
彭曼法是最首选的蒸散量估算方法的基础。1948 年霍华德笔者开发的方程来描述露天水面蒸发 （笔者 1948 年）。彭曼公式是完整描述蒸发的过程，因为它有水分可用性组件、 传质组件和蒸发组件所需的能量。它要求温度、 风速、 相对湿度、 太阳辐射 （Abtew 和 Melesse 2013 年）。彭曼公式是

△(h Pa/K) 是在T的饱和的蒸气压曲线的斜率。

4 结果与讨论
4.1 株高 （ph 值） 和黎
在区域中水稻品种（五优华占），测定了 ETLY和 Ew 。所以株高 （ph 值） 和荔枝品种 五优

华占 测量从 7 月 14 日到 11 月 15 图 2-2 所示。在稻田环境观测基础，全生育期可分为四个阶段: （1） 的最后阶段分蘖 （6 月 21 日至 7 月 30 日），（2） 生殖生长阶段的早期阶段 (7 月 31 日 至 8 月 28 日)、 （3） 的标题和开花阶段 （8 月 29 日至 Sep 20）、 （4） 成熟阶段 (Sep 21 日至 11 月 20)。从阶段 1 到 3 阶段，ph 值和叶面积指数大增，和最大赖是 5.85 九月四日。

阶段 1 阶段 2 阶段 3 阶段 4










图 2-2 变化的植物高度 （ph 值） 和叶面积指数 (LAI) 的水稻品种 五优华占） 从 7 月 9 日至 2015 年 10 月 14 日。

4.2 降雨和土壤含水量 （θ） 在 5 厘米
降雨是在阶段 1，163 205 毫米 第二阶段和第四个阶段在 2015 年阶段 3 和 55 毫米毫米。如图 2-3，所示由于间歇灌溉和降雨从阶段 1 到阶段 3，土壤水分含量 （θ） 在 5 厘米平均达 34.2%。

图 2-3 Var差别的降雨和土壤水分含量 (θ) 在 5 厘米，从 7 月 3 日至 2015 年 10 月 15 日。
4.3 能源预算例子var差别的能源预算条款在稻田中的四个阶段如图 2-4 所示。在阶段 1 和阶段 2 在图 2-4 （a）、 （b） 和 （c），因为水稻田在白天会存储相当数量的热能，所以水蓄率 (δ W) 是很重要的。在前两个阶段，净辐射 (Rn) 很大程度上被拨给潜热通量 (LE)。在下午晚些时候，LE是大于Rn因为消极的感热通量 (H)。在最后两个阶段在图 2-4 (d)，(e) 和 (f)，LE是能源预算相比土壤热通量 (G)， H的主要因素和 δ W .

图 2-4 日 var稻田中从 7 月 3 日至 2015 年 10 月 15 日 （a) 7 月 25 日，（b） 8 月 2 日，（c） 8 月 10 日，（d) Sep 20，（e） 10 月 8 日，（f) 10 月 15 号的能源预算差别。
4.4 实际和蒸散计算的量 (ET) 和蒸散率 (k) JB
采用蒸散仪测定蒸散量 (ETLY) 和蒸发 (Ew)。蒸腾作用 (ET). 等于 ETLY减去 Ew。水深度在蒸散仪 （ETLY1和 Ew1） 是保持几乎类似于水田,平均在 2 厘米，和在 10 厘米的 (ETLY2和 Ew2) 通过蒸散仪。
每日变化的 ETLY 和Ew 测量 由蒸散仪，和 ET 为水稻整个生育期图 2-5 所示。
图 2-5 日变化的测量等，Ew和 ET (mm/d)，从 7 月 3 日至 2015 年 10 月 15 日通过蒸散仪。
它表明，ETLY1是小于 ETLY2 的一个整体。在阶段 1 后移栽，株高仅 30 厘米，和两个蒸散仪的蒸腾作用(ET1和 ET2) 被关闭，同时 Ew1是小于 Ew2适度，其中导致 小 ETLY1 相比 ETLY2。大太阳辐射和高气温在 6 月和 7 月结果在阶段 1在大 ETLY，最有可能因为高 Ew ，而不是 ET由于植株刚移栽入. 8 月 7 日大米株高 达 80 厘米和LAI达 3.6，这使得 ET 大在第二阶段. 在第三阶段、 林冠覆盖率已满，并且能源截获的树冠层，没有相对增

加，这样更大的叶面积不会显著影响 ET (Suyker 和维尔马，2008年). 在第四阶段由于树冠衰老LAI下降。
用波文 ET 方法比较 实测 ET 由蒸散仪 和计算图 2-6 和图 2-7 所示。

图 2-6用方法 (ET-1波文)比较测量 ET 2 厘米水深度和通过蒸散仪 (ET1LY)计算的 ET 的波文， 7 月 3 日至 2015 年 10 月 15 日。



图 2-7比较 的实测 ET 由 10 厘米水深度蒸散仪 (ET2LY) 和计算由波文 ET 方法 (ET2波文) 从 7 月 3 日至 2015 年 10 月 15 日。

均方根误差 (RMSE) 测量蒸渗仪通过蒸散仪（ET1LY和 ET2LY）和计算法波文(ET-1波文和 ET2波文)是 0.63 m m/d 和 0.54 毫米/d。计算和实测BREB，两者的区别介乎-1.980 毫米/d 至 0.67 毫米/d，从-1.050 毫米/d 至 1.69 m m/d，分别。2 尾 t 检验统计分析，计算出 ET1波文和 ET2波文值均无显著差异，从测量 ET1LY和 ET2LY值在 0.05 概率水平。
ET波文 和 蒸散量 ratio (k) 计算由 ET波文和 潜在蒸散量 (Ep) 由彭曼公式在 2015 年是在图 2-8 所示。Wang and Oue（2015 年） (图 2-9) 2013 年报告的黑米稻田相同 ET波文和 k 结果。

图 2-8 蒸散量(ET波文) 和蒸散量比 (k) 从2015 年7 月 3 日至10 月 15 日。

图 2-9 蒸散 (ET波文) 和蒸散率 (k) 从 7 月 1 日 到 2013 年 11 月 18 日。

蒸散量比(k)通常也被称为作物系数 (艾伦 et al.，1998年，),的主要变化与特定作物的特点和只在有限程度上与气候。植物和高冠层高度之间的距离和粗糙度的许多成年的农业作物造成这些作物有大于 1 的 k 因子。
从阶段 1 和阶段 2，k 平均 1.07 主要是因为灌溉农田LAI是小于 3.9。在第三阶段，平均 k 增加到 1.11，因为LAI增加。在第四阶段，k 下降至 0.91 因为水稻熟了之后，没有灌溉用水。一些研究者 （Evans 1971; Nakagawa 1976; Doorenbos and Pruitt 1977） 报告说，水稻蒸发蒸腾量比作物生长阶段可能受到更多的气候条件影响，或它似乎随作物生长和稻田可用水而变化。
Wang and Oue（2015 年） 报告的黑米稻田相同 ET波文和 k 结果 (图 2-8)，2013 年，王 （2016 年） 也报告 ET波文和水稻品种 Akitakomachi），Que用自己等人 （2013年、 2014年） 报道 ET波文和水稻 k (品种 Ciherang)，与我们的研究结果在 2015 年进行比较如表 2-1 所示。

表 2-1 总蒸散量 (ET波文) 和潜在蒸散量 (Ep) 由笔者方程 — — 平均日蒸散量 (ET波文) 和全生育期水稻从 2012 年到 2015 年的比率 k。
一年 位置 品种 移栽的日期 收获期 天 内皮素波文
（毫米） Ep
（毫米） 内皮素波文
(mm/d) k
2012 印度尼西亚 Ciherang 5 月 25 日 8 月 26 83 375 365 4.52 1.03
一。 印度尼西亚 Ciherang 5 月 23 日 8 月 20 89 398 375 4.47 1.06
一。 中国婺源县 黑米 7 月 1 日 11 月 18 日 115 614 598 5.34 1.03
2014 中国婺源县 Akitakomachi 5 月 27 日 8 月 29 8

8 h.323 296 她 1.09
2015 中国婺源县 五优华占 7 月 3 日 10 月 15 号 92 335 311 3.64 1.02

平均每日 ET波文从 2012 年到 2015 年分别为 4.52、 5.34、 3.67、 4.47 3.64 m m/d。ET波文是在 2013 年在婺源县最大的因为黑色水稻全生育期为 115 天，在2013 年10 月和 11 月土壤水分含量是很低的。到 2015 年平均每日 ET波文在印度尼西亚和中国相比是较小的比2012 年到 2014 年。
一些研究者 （Evans 1971; Nakagawa 1976; Doorenbos and Pruitt 1977） 报告说，水稻蒸发蒸腾量比作物生长阶段可能受到更多的气候条件影响，或它似乎随作物生长和稻田可用水而变化（Dunn and Mackay 1995）。若要确定作物蒸发蒸腾量，必须为每种作物进行基于当地的气候条件的实证（(Doorenbos and Pruitt, 1977） 派生作物系数。根据塔贝勒，稻田等人 (2002) 典型的蒸散率在潮湿的季节是 4-5 毫米/d和在干燥的季节是6-7 毫米/d，但在亚热带地区可以高达 10-11 毫米/d。在水稻生长期间，约有 30-40%的蒸散量是蒸发 （Bouman et al., 2005; Simpson et al., 2002）。

5结论
在此研究中，我们分析了2015年水稻 （品种 五优华占）在稻田环境下腾发量的特点在。采用蒸散仪测定蒸散量 (ETLY) 和蒸发 (Ew)。作为一个整体，ETLY1 2 厘米水深的蒸渗仪是小于 ETLY2随 10 厘米水深度的蒸渗仪的。
均方根误差 (RMSE) 测量蒸渗仪通过蒸散仪（ET1LY和 ET2LY）和计算法波文(ET-1波文和 ET2波文)是得到的结果是0.63 m m/d 和 0.54 毫米/d。计算和实测ET1BREB and ET2BREB的区别分别介乎-1.980 毫米/d 至 0.67 毫米/d，从-1.050 毫米/d 至 1.69 m m/d。2-tail t-test 检验统计分析，计算出 ET1波文和 ET2波文值均无显著差异，从测量 ET1LY和 ET2LY值在 0.05 概率水平。彭曼法计算了潜在蒸散量 (Ep) 和蒸散量比率 k ，计算由 ET波文和 Ep 比是 1.02。从阶段 1 和阶段 2，k 平均 1.07 主要是因为灌溉农田LAI是小于 3.9。在第三阶段，平均 k 增加到 1.11，因为LAI增加。在第四阶段，k 下降至 0.91 因为水稻熟了之后没有用水灌溉。