统计学原理完整课件【实用精品】
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目录
第一章 导论 第二章 统计数据的调查与收集 第三章 统计数据的整理 第 四 章 数据分布特征的描述 第五章 时间序列分析 第六章统计指数 第七章抽样与抽样估计 第 八 章 假设检验与方差分析 第九章 相关与回归分析 第 十 章 常用国民经济核算指标分析
第一章 导论
学习目的及重难点提示
本章学习目的
了解统计理论和实践活动的产生和发展。 领会统计的三层含义、统计学的分科。 理解和掌握统计学中的几个基本范畴。
章节地位及重难点提示
本章介绍统计学及相关概念，勾勒了本课 程的框架结构——描述统计学和推断统计学。
重点是统计的三层含义,总体、样本及指标等 概念。
第一节 统计学的产生和发展
第九章 相关与回归分析
第四篇
统计常识篇——第十章
常用国民经济核算指标 与分析
本章小结
一、统计的三层含义：统计工作、统计资料和
统计学。
二、统计学的分科
（一）从统计方法的构成看，分为描述统计学和 推断统计学。
（二）从统计方法的研究和应用看，分为理论统 计学和应用统计学。
四、统计学中的基本概念
（一）总体、总体单位和样本。 （二）指标和指标体系。
1.区别
（1）研究对象不同：数学研究抽象的量， 统计研究具体的量。 （2）研究方法不同：数学是演绎，统计是归纳和演绎
的结合。
2.联系
数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与其他学科的关系
统计几乎与所有学科都有联系，本书侧重介 绍统计与管理学和经济学的关系。
难点：数据的计量尺度、数据和计量尺度之间 的关系。
第一节 数据的计量与类型
一、数据的计量尺度**
（一）定类尺度（nominal scale）
1.概念:又称列名尺度或类别尺度，是按照研究对象
的某种属性将其划分为若干组或类的一种测度。
2.举例：
人的性别 、籍贯、民族、职称； 企业的所有制性质、行业隶属。
（四）三者关系
二、统计实践活动的产生与发展*
（一）统计的起源
1.起源于原始社会末期。 2.人类社会早期的统计实践活动。
（二）统计的发展
1.资本主义社会里统计实践活动得到较快的 发展。 2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一 届国际统计会议。 3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计 年会。
本教材的篇章结构
第一章 导论
第一篇 统计基础篇
第二章 统计数据的调查与收集
第二篇 描述统计篇
表格与图形法—— 静态数据描述法——
第三章 统计 数据的整理 第四章 数据分
布特征的描述
第五章 时间序列
动态数据描述法 分析
第六章 统计指数
第七章 抽样与抽样估计
第三篇 推断统计篇 第八章 假设检验与方差分析
三、统计科学的发展
（一）古典统计学时期（17世纪中后期～ 18世纪中后期）
1.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经 济学之父)，首次运用数量对比分析法，又称 “有名无实”的统计学。 2.记述学派/国势学派：“统计学是研究一国或 多国的显著事项之学”，以文字描述为主，又 称“有实无名”的统计学。 3.图表学派：用统计图和统计表表现和保存统 计资料。
一、统计的三层含义及相互关系*
（一）统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进 行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
（二）统计资料
是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及 文字资料等。
（三）统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的 方法论的科学，其目的是探索事物的内在数量规律性， 以达到对客观事物的科学认识。
研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综 合、概括与分析反映客观现象的数量特征。包括数据的 收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与 分析方法等。
（二）推断统计学(inferential statistics)
研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。 包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析
（二）应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题，大 多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如 自然科学领域的生物统计学、社会科学领域 的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
（一）统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
（二ຫໍສະໝຸດ Baidu统计学与数学的关系
三、统计科学的发展
（二）近代统计学时期（18世纪末～19 世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，
第一次将概率论引入社会经济现象的研究中，
被誉为“近代统计学之父”。
2.社会统计学派：代表人物恩格尔，采用
大量观察法研究社会经济现象总体。
三、统计科学的发展
（三）现代统计学时期（20世纪初至今）
等。
（三）描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提， 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
（一）理论统计学（theoretical statistics）
利用数学原理研究统计学的一般理论和方 法的统计学，如概率论与数理统计
1.主要成果:在随机抽样基础上建立了推 断统计学。 2.数理统计学的发展特点与趋势 (1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛 和深入。
第二节 统计学的分科
一、从统计方法的构成角度分*
（一）描述统计学(descriptive statistics)
3.特征
（1）只能区分事物的类别，无法比较优劣或大小。 （2）对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则。 （3）对定类尺度计量分析的统计量主要是频数和频 率。
**应用：想一想生活中还有哪些常见的定类尺度？
一、数据的计量尺度
（二）定序尺度(ordinal scale)
1.概念：又称顺序尺度，它是对事物之间等级或顺序
END
第二章 统计数据的调查与收集
学习目的及重难点提示
本章学习目的
了解统计调查的概念和分类。 领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。 明确统计调查方案的设计内容。 掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
本章重难点提示
重点：数据的计量尺度、数据和变量的类型， 普查、抽样调查等统计调查组织形式。
第一章 导论 第二章 统计数据的调查与收集 第三章 统计数据的整理 第 四 章 数据分布特征的描述 第五章 时间序列分析 第六章统计指数 第七章抽样与抽样估计 第 八 章 假设检验与方差分析 第九章 相关与回归分析 第 十 章 常用国民经济核算指标分析
第一章 导论
学习目的及重难点提示
本章学习目的
了解统计理论和实践活动的产生和发展。 领会统计的三层含义、统计学的分科。 理解和掌握统计学中的几个基本范畴。
章节地位及重难点提示
本章介绍统计学及相关概念，勾勒了本课 程的框架结构——描述统计学和推断统计学。
重点是统计的三层含义,总体、样本及指标等 概念。
第一节 统计学的产生和发展
第九章 相关与回归分析
第四篇
统计常识篇——第十章
常用国民经济核算指标 与分析
本章小结
一、统计的三层含义：统计工作、统计资料和
统计学。
二、统计学的分科
（一）从统计方法的构成看，分为描述统计学和 推断统计学。
（二）从统计方法的研究和应用看，分为理论统 计学和应用统计学。
四、统计学中的基本概念
（一）总体、总体单位和样本。 （二）指标和指标体系。
1.区别
（1）研究对象不同：数学研究抽象的量， 统计研究具体的量。 （2）研究方法不同：数学是演绎，统计是归纳和演绎
的结合。
2.联系
数学为统计研究提供数学公式、模型和分析方法。
三、统计学与其他学科的关系
（三）统计学与其他学科的关系
统计几乎与所有学科都有联系，本书侧重介 绍统计与管理学和经济学的关系。
难点：数据的计量尺度、数据和计量尺度之间 的关系。
第一节 数据的计量与类型
一、数据的计量尺度**
（一）定类尺度（nominal scale）
1.概念:又称列名尺度或类别尺度，是按照研究对象
的某种属性将其划分为若干组或类的一种测度。
2.举例：
人的性别 、籍贯、民族、职称； 企业的所有制性质、行业隶属。
（四）三者关系
二、统计实践活动的产生与发展*
（一）统计的起源
1.起源于原始社会末期。 2.人类社会早期的统计实践活动。
（二）统计的发展
1.资本主义社会里统计实践活动得到较快的 发展。 2.1853年在比利时首都布鲁塞尔召开了第一 届国际统计会议。 3.1995年8月在北京召开了第50届国际统计 年会。
本教材的篇章结构
第一章 导论
第一篇 统计基础篇
第二章 统计数据的调查与收集
第二篇 描述统计篇
表格与图形法—— 静态数据描述法——
第三章 统计 数据的整理 第四章 数据分
布特征的描述
第五章 时间序列
动态数据描述法 分析
第六章 统计指数
第七章 抽样与抽样估计
第三篇 推断统计篇 第八章 假设检验与方差分析
三、统计科学的发展
（一）古典统计学时期（17世纪中后期～ 18世纪中后期）
1.政治算术学派：代表人物威廉·配第(政治经 济学之父)，首次运用数量对比分析法，又称 “有名无实”的统计学。 2.记述学派/国势学派：“统计学是研究一国或 多国的显著事项之学”，以文字描述为主，又 称“有实无名”的统计学。 3.图表学派：用统计图和统计表表现和保存统 计资料。
一、统计的三层含义及相互关系*
（一）统计工作(统计的基本含义)
即统计实践活动，是人们对客观事物的数据资料进 行搜集、整理、分析的工作活动的总称。
（二）统计资料
是统计工作的成果，包括各种统计报表、统计图形及 文字资料等。
（三）统计学
是一门收集、整理、描述、显示和分析统计数据的 方法论的科学，其目的是探索事物的内在数量规律性， 以达到对客观事物的科学认识。
研究如何取得、整理和表现数据资料，进而通过综 合、概括与分析反映客观现象的数量特征。包括数据的 收集与整理、数据的显示方法、数据分布特征的描述与 分析方法等。
（二）推断统计学(inferential statistics)
研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法。 包括抽样估计、假设检验、方差分析及相关和回归分析
（二）应用统计学(applied statistics)*
研究如何应用统计方法解决实际问题，大 多是以数理统计为基础形成的边缘学科。如 自然科学领域的生物统计学、社会科学领域 的社会经济统计学等。
三、统计学与其他学科的关系
（一）统计学与哲学的关系
哲学为统计学提供世界观和方法论的指导。
（二ຫໍສະໝຸດ Baidu统计学与数学的关系
三、统计科学的发展
（二）近代统计学时期（18世纪末～19 世纪末） 1.数理统计学派：创始人阿道夫·凯特勒，
第一次将概率论引入社会经济现象的研究中，
被誉为“近代统计学之父”。
2.社会统计学派：代表人物恩格尔，采用
大量观察法研究社会经济现象总体。
三、统计科学的发展
（三）现代统计学时期（20世纪初至今）
等。
（三）描述统计学和推断统计学的关系
描述统计学是统计学的基础和统计研究工作的前提， 推断统计学则是现代统计学的核心和统计工作的关键。
二、从统计方法的研究和应用角度分
（一）理论统计学（theoretical statistics）
利用数学原理研究统计学的一般理论和方 法的统计学，如概率论与数理统计
1.主要成果:在随机抽样基础上建立了推 断统计学。 2.数理统计学的发展特点与趋势 (1)数学方法的广泛应用。 (2)边缘统计学的形成。 (3)借助计算机手段,统计学的应用日益广泛 和深入。
第二节 统计学的分科
一、从统计方法的构成角度分*
（一）描述统计学(descriptive statistics)
3.特征
（1）只能区分事物的类别，无法比较优劣或大小。 （2）对事物的区分必须遵循穷尽和互斥的原则。 （3）对定类尺度计量分析的统计量主要是频数和频 率。
**应用：想一想生活中还有哪些常见的定类尺度？
一、数据的计量尺度
（二）定序尺度(ordinal scale)
1.概念：又称顺序尺度，它是对事物之间等级或顺序
END
第二章 统计数据的调查与收集
学习目的及重难点提示
本章学习目的
了解统计调查的概念和分类。 领会统计数据的计量尺度、数据和变量的类型。 明确统计调查方案的设计内容。 掌握统计数据的来源、统计调查组织方式。
本章重难点提示
重点：数据的计量尺度、数据和变量的类型， 普查、抽样调查等统计调查组织形式。