从社会学本科,到Stanford统计学硕士,我的2018申请总结(世毕盟学员)

从社会学本科，到Stanford统计学硕士，我的2018申请总结（世毕盟学员）

随着大数据的火热，统计类专业申请的竞争也是一年一年水涨船高。相比科班出身的同学，转专业申请的难度也日益加大，很多同学或许会迷茫想要转专业到底应该如何准备。在此我结合个人的申请经历为后来的同学提出一些建议，希望能有所参考。

一、课程补充

一般而言，掌握微积分、线代和概统是最基本的，编程方面R和Python用的较多，学有余力的同学可以选修数据结构、机器学习等课程。不同项目对于学生课程背景的要求不同，例如，有的学校要求A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra; 有的要求Two semesters of calculus based probability and mathematical statistics、One course in linear regression analysis、One course in matrix algebra… 可自行去各个学校的官网查看，并有针对性的弥补自己的弱项。

对于低年级的同学，有条件选修数学或统计类的双学位是最好的，现在统计学申请也很偏好计算机背景的同学，也可以考虑修个计算机相关的学位。此外，可以在学校或网上选修相关课程并用一个不错的成绩来证明自己的数学能力，但是网课成绩的效力如何就不得而知了。

二、科研/实习

转专业的同学相比科班出身的同学而言在专业背景上处于劣势，更加需要通过科研或实习来弥补自己背景上的弱势，增加申请的竞争力。对于转专业的学生，在找校内科研或者海外暑研上，不一定非要在数学系或统计系下，也可以试着找找其他学科和统计相关的交叉科研，如计量经济学相关、计算社会科学相关、教育统计、心理统计等等。

很建议大家在大二或大三的暑假去海外高校进行暑研：一方面可以提前感受海外高校的研究和学习氛围，另一方面海外导师的推荐信认可度也更强。而在实习方面，有相关的经历也是很加分的，但是我自己准备申请较晚没有来得及找，无法给出建议，可以找专业的世毕盟导师们咨询看看！

三、语言考试

理工类专业对托福/GRE的要求并不高，语言考试只是基本门槛，过了线一般就不看了。通常来说105+/325+的成绩会比较稳妥，不需要在语言考试上花太多时间，建议早点考掉结束战斗，以免耽误后面的申请进度。同时，对于硕士申请者而言，GRE math sub不是必须的，可以不考。

四、选校建议

如果你和我一样也是完全没有数学类相关双学位、纯粹以社科背景申请统计类专业的同学，请做好被连环拒到怀疑人生的准备，毕竟大多数学校还是比较看重专业出身的，同时由于大数据方向的火热，统计/数据科学类申请的竞争非常激烈，转专业申请的确比较玄学。建议选校上以课程设置偏应用的项目为主，同时穿插一些对文商科同学比较友好的交叉项目来增加录取概率，避免失学。

五、致谢

最后，非常感谢申请季世毕盟一路的耐心帮助！尤其是在文书润色上，培训师和mentor一次次meeting给出最细致专业的修改建议。同时，GGU native speaker team的高效也令人印象深刻，在申请季最忙的时候，应对网申过程中遇到的一堆琐碎文书要求，都可以保证在2天左右完成文书的润色，在推进申请进度上帮了大忙！此外，也非常感谢我的培训师和mentor 姐姐们面对我申请过程中的各种问题事无巨细的及时解答和一路上的支持鼓励，多谢你们，慌张的申请季也安心了不少。