研究生建模优秀论文
2004年研究生数学建模竞赛优秀论文选-《研究生录取问题的双向选择策略》-10页
5 研究Th录取问题的双向选择策略1(武汉大学,湖北武汉 430072)摘要:本文根据问题背景和题目要求研究了在各种不同条件下的研究生录取问题。
在对笔试、面试成绩以及导师信息进行量化处理基础上设计了对应的研究生录取方案,通过构造选择矩阵和满意度矩阵建立了双向选择策略的 0-1 规划模型,借鉴“八皇后”算法思想,采用回溯法编程计算求解出了最优解,得到各问题的最优方案;同时采用降阶技巧和创建的定理,快速地求解出实用的较优解,得到对应较优方案。
希望本文提出的解决方案对高等教育部门在高校研究生录取工作中起到一定参考作用。
关键词:研究生录取;双向选择策略;0-1 规划模型1问题复述(详见首届全国部分高校研究生数模竞赛 D 题)2基本假设为简化问题,根据实际情况,提出如下假设:(1)假设专家对学生的评分公正、合理,且每位专家对学生的成绩评价都是同等重要,并且每个方面的评价也同等重要;(2)假设专家对学生专长的复试评分的五个标准是相互独立的,导师的学术水平指标的四项也是相互独立的,并且对总评分的贡献均等;(3)如果不特殊指明,研究生初试成绩比重α= 0.7 ,导师对学生客观成绩的偏重系数μ= 0.7 ,学生对导师学术水平的偏重系数β= 0.7 ,学生对导师平均满意度的偏重系数w = 0.5 。
3符号说明(见文中)4问题分析与数据处理4.1对笔试成绩与复试成绩的量化处理学校在录取学生时,一般首先考虑学生的综合成绩,包括笔试成绩和复试成绩。
量化处理综合成绩以100 制。
其中笔试成绩对综合成绩的贡献率为α,面试成绩的贡献率为(1-α) 。
笔试成绩一般以500 分作为满分,那么学生Si 的笔试成绩Mi可以量化处理为:m =Mi ⨯100α,面试评价中的 A、B、C、D 四个等级分值量化为 4、3、2、1。
一个专家给i500学生Si 在五个方面的评分为 fi,k(k =1,,5 ),假设fi,k对复试成绩的权重为vk(k = 1,2,3,4,5 ),实际操作中认为vk = 1 ,学生Si的实际复试成绩量化后:n i =∑v k f i ,k /(5 ⨯ 4) ⨯ 100 ⨯ (1 -α) k =11本文获2004 年首届全国部分高校研究生数学建模竞赛一等奖,并被评为优秀论文4∑ ∑ i那么对于一个专家来说,学生 S i 的笔试和复试的客观综合成绩c i = m i + n i 。
全国研究生数学建模竞赛获奖论文
全国研究生数学建模竞赛获奖论文一、概要《全国研究生数学建模竞赛获奖论文》是对全国范围内研究生数学建模竞赛的优胜者论文的集结和展示。
该竞赛旨在鼓励研究生群体深入探究数学建模理论与实践,挖掘科研潜力,锻炼解决实际问题的能力。
本书收录的论文,均为经过激烈竞争,展现出色创新思维、建模能力和问题解决能力的佳作。
这些论文涉及的领域广泛,包括物理、化学、生物、工程、经济、社会科学等多个学科。
本次竞赛的获奖论文展示了中国研究生在数学建模领域的最新研究成果和前沿思考。
通过对这些论文的研读,可以了解当前研究生数学建模的总体水平,以及未来的发展趋势和研究方向。
这些论文对于推动相关领域的研究进展,提供新的研究思路和方法,具有重要的参考价值和实践指导意义。
本书的一大部分内容是对获奖论文的高度概括和深入分析,包括问题的提出、建模过程、解决方法、结果讨论等各个方面。
通过详尽的阐述,让读者可以全面理解每一篇论文的研究思路和方法。
书中还会介绍各篇论文的创新点、难点及解决策略,以展现研究生们在面对复杂问题时所展现出的科研能力和创新思维。
还将介绍全国研究生数学建模竞赛的背景、发展历程以及未来的发展方向,为读者提供一个全面的视角来理解和参与这一重要的学术活动。
1. 介绍全国研究生数学建模竞赛的背景和意义全国研究生数学建模竞赛是一项针对全国范围内研究生的重要学术竞赛活动,旨在激发研究生在数学建模领域的创新精神和研究热情。
该竞赛不仅为研究生提供了一个展示自身才华的舞台,更是推动数学建模技术发展和应用的重要途径。
其背景源于数学建模在各个领域中的广泛应用,包括工程、经济、金融、生物、医学等多个领域。
随着科技的进步和学科交叉的加深,数学建模已经成为解决复杂问题不可或缺的工具。
全国研究生数学建模竞赛的举办,对于提高研究生的综合素质,培养创新思维和解决问题的能力,推动数学建模技术的研究和发展,具有十分重要的意义。
促进学术交流与合作。
全国研究生数学建模竞赛为来自全国各地的研究生提供了一个交流和学习的平台,促进了学术上的交流与合作,推动了数学建模技术的不断进步。
2024研究生数学建模优秀论文
2024研究生数学建模优秀论文近年来,研究生数学建模领域涌现出了许多优秀的论文。
这些论文通过对实际问题的建模和求解,为相关领域的研究和实践提供了有力的支持。
一篇优秀的研究生数学建模论文是《基于改进的模拟退火算法的机器调度问题》,该论文通过对机器调度问题进行建模,并采用改进的模拟退火算法进行求解。
在问题建模方面,该论文提出了一种新的机器调度模型,该模型包括了机器的技术约束、资源约束和任务约束。
在算法设计方面,该论文通过对模拟退火算法的改进,提高了算法的收敛速度和求解质量。
通过大量的实验验证,该论文的结果表明,该算法在求解机器调度问题上具有较好的性能和可行性。
另一篇优秀的研究生数学建模论文是《基于网络流的城市交通优化研究》,该论文针对城市交通拥挤问题进行建模和优化方案设计。
在问题建模方面,该论文采用了网络流模型来描述城市交通情景,对城市交通流动进行了量化分析,并提出了一种基于网络流的城市交通优化算法。
在算法设计方面,该论文通过对交通流量的调整和限制,优化了城市交通系统的整体效率。
通过实验验证,该论文的结果表明,该算法能够有效地缓解城市交通拥堵问题,并提高交通系统的运行效率。
此外,还有一篇优秀的研究生数学建模论文是《基于支持向量机的股票价格预测模型》,该论文针对股票价格预测问题进行建模和预测模型设计。
在问题建模方面,该论文采用了支持向量机模型来对股票价格进行预测。
在模型设计方面,该论文基于支持向量机模型,通过对历史数据的学习和分析,构建了一种适合股票价格预测的模型。
通过实验验证,该论文的结果表明,该模型能够较为准确地预测股票价格的变动趋势,对于投资者进行股票投资决策具有较好的参考价值。
综上所述,这些优秀的研究生数学建模论文通过对实际问题的建模和求解,为相关领域的研究和实践提供了有力的支持。
通过不断地创新和实践,研究生们不仅在数学建模领域取得了突破,也为社会的发展和进步做出了贡献。
优秀的数学建模论文范文(通用8篇)
优秀的数学建模论文范文第1篇摘要:将数学建模思想融入高等数学的教学中来,是目前大学数学教育的重要教学方式。
建模思想的有效应用,不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力,还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。
本文试从当前高等数学教学现状着手,分析在高等数学中融入建模思想的重要性,并从教学实践中给出相应的教学方法,以期能给同行教师们一些帮助。
关键词:数学建模;高等数学;教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。
从目前情况来看,将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。
但是在实际的教学过程中,大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。
其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在,难以让学生学以致用,感受到应用数学在现实生活中的魅力,这种教学方式需要亟待改善。
二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程,也是一门必修的课程。
他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路,是很多专业,如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。
同时,现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算,如,银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等,从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已,它还与日常生活各个方面有重要的联系。
但现在很多学校仍以应试教育为主,采取填鸭式教学方式,加上高数的教材并没有与时俱进,将其与生活的关系融入教材内,使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力,因此产生排斥甚至对抗的心理,只是在临考前突击而已。
因此,对高数进行教学改革是十分有必要的,而且怎么改,怎么让学生发现高数的魅力,并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。
三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一,能够激发学生学习高数的兴趣。
建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。
把建模思想应用到高等数学的学习中,能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性,让学生们了解到高数并不只是一门课程,而是整个日常生活的基础。
全国研究生数学建模竞赛论文--范例
全国第五届研究生数学建模竞赛题 目 货运列车的编组调度问题摘 要货运列车的编组调度问题是铁路运输系统的关键问题之一。
合理地设计编组调度方案对于提高铁路运输能力和运行效率具有十分重要的意义,是关乎我国铁路系统能否又好又快开展的全局性问题。
针对货运列车的编组调度问题,在深入研究编组站中到达列车的转发、解体及新车编发等规那么和要求的根底上,对所提供的数据进行了分析和处理,建立了各问题相应的数学模型,制订了相应的编组调度方案:针对问题一,详细探讨了白、夜班中所有车辆在编组站的滞留时间,包括解体等待时间、解体时间、编组时间、出发等待时间以及转发时间等等;求出了所有车辆在编组站的滞留时间之和,并用其除以所有车辆的总数,即得到每班中时的优化模型;模型以每班的最小中时为目标函数,其约束条件包括出发列车的总重量、总长度、每辆车的中时约束等等;最后利用遗传算法和Matlab 遗传算法工具箱,计算出了白班和夜班的最小中时,并给出了详细的列车解体方案和编组方案。
针对问题二,优先考虑了发往1S 的货物、军用货物及救灾货物等的运输问题;优先安排了含有专供货物和救灾货物车辆数较多的列车,使其尽快解体、编组和发车,以减少其等待时间。
建模时,在问题一模型的根底上添加了专供货物和救灾货物车辆的中时约束,并利用遗传算法计算出了每班的最小中时,制订了列车解体方案和编组方案。
针对问题三,由于所提供的信息具有动态性,所以在解编列车时,要对后续车辆和现存车辆的具体情况同时进行分析才能作出合理决策。
在考虑相邻时段递推关系的根底上,以每班的最小中时和发出车辆最大数目为目标函数,建立了一个多目标多阶段动态规划模型,并利用神经网络方法和Matlab 软件计算出了每班的最小中时和发出车辆的最大数目,制订了列车解体方案和编组方案。
针对问题四,首先根据条件处理了所给的数据,然后在模型一的根底上建立了相应的模型,并计算出了相应各班的中时,给出了相应的调度方案。
标准的数学建模论文范文(合集18篇)
标准的数学建模论文范文(合集18篇)【摘要】文章阐述了我们应用数学的发展现状,分析了应用数学建模的意义,提出在应用数学中渗透建模思想的措施,以期能够对当前应用数学建模思想的发展提供参考。
【关键词】应用数学;数学建模;建模思想将建模的思想有效的渗透到应用数学的教学过程中去,是我们当前开展应用数学教育的未来发展趋势,怎样才能够使应用数学更好的服务社会经济的发展,充分发挥数学工具在实际问题解决中的重要作用,是我们当前进行应用数学研究的核心问题,而建模思想在应用数学中的运用则能够很好的解决这一问题。
1当前应用数学的发展现状以及未来发展趋势2开展数学建模的意义数学这一学科不仅具有概念抽象性、逻辑严密性、体系完整性以及结论确定性,而且还具备非常明显的应用广泛性,伴随着计算机网络在社会生活中的广泛运用,人们对于实践问题的解决要求越来越精确,这就给应用数学的广泛运用带来了前所未有的机遇。
应用数学在这一背景下也已经成为当前高科技水平的一个重要内容,应用数学建模思想的引入与使用能够极大的提升自身应用数学的综合水平以及思维意识,开展应用数学建模不仅能够有效的提升自己的学习热情与探究意识,而且还能够将专业知识同建模密切结合在一起,对于专业知识的有效掌握是非常有益的。
3渗透建模思想的对策措施3.1充分重视建模的桥梁作用3.2将建模的方法以及相关理论引入到数学教学中来我国当前数学课程教学体系的现状包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等几个部分。
当前应用数学的发展,满足这一学科的建设以及其他学科对这一学科的需要,教师在教学中应当将问题的背景介绍清楚,并列出几种解决方案,启发学生进行讨论并构建数学模型。
学生们在课堂上就能够获得更多的思考和讨论的机会,能够充分调动学生们的积极性,使其能够立足实际进行思考,这样一来就形成了以实际问题为基础的数学建模教学特色。
3.3积极参加“数学模型”课等相关课程与活动数学应用综合性的实验,要求我们掌握数学知识的综合性运用,做法是老师先讲一些数学建模的一些应用实例,然后学生上机实践,强调学生的动手实践。
第二届研究生数学建模竞赛C题优秀论文(1)
城市出租车交通规划综合模型一、问题重述城市中出租车的需求随着经济发展、城市规模扩大及居民生活方式改变而不断变化。
目前某城市中出租车行业管理存在一定的问题,城市居民普遍反映出租车价格偏高,另一方面,出租车司机却抱怨劳动强度大,收入相对来说偏低,整个出租车行业不景气,长此以往将影响社会稳定。
现为了配合该城市发展的战略目标,最大限度地满足城市中各类人口的出行需要,并协调市民、出租车司机和社会三者的关系,实现该城市交通规划可持续发展,需解决以下的问题:(1)从该城市当前经济发展、城市规模及总体人口规划情况出发,类比国内城市情况,预测该城市居民的出行强度和出行总量,这里的居民指的是该城市的常住人口。
同时结合人口出行特征,进一步给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型。
(2)根据该城市的公共出行情况与出租车主要状况,建立出租车最佳数量预测模型。
(3)油价调整(3.87元/升与4.30元/升)会影响城市居民与出租车司机的双方的利益关系,给出能够使双方都满意的价格调节最优方案。
(4)针对当前的数据采集情况,提出更合理且实际可行的数据采集方案。
(5)从公用事业管理部门的角度考虑出租车规划的问题,写一篇短文介绍自己的方案。
二、模型假设1.常住人口和暂住人口的出行特征相近,划分为第一类人,在所有分析过程中假设其出行特征完全一样。
而短期及当日进出人口为第二类。
2.由于短期及当日进出人口情况复杂,假设第二类人口在于乘坐出租车方面相关出行特征(如乘车出行强度等)在未来几年内保持不变。
3.由于城市地理状况和居民的生活习惯在短时期内不易改变,所以在各交通小4.假设居民中出行人口占总人口数的比例不变。
5.假设对于出行人口而言,在出行方式选择方面的比例与出行人次的比例一样。
6.假设在未来几年内,出租车固定营运成本不变。
7.由于每次一起打车的人数,与居民的生活习惯相关,所以假设出租车每趟载客人次不变,即不受出租车数目和收费方案的不同而改变。
研究生数学建模竞赛优秀论文
题 目
基于临床与基因图谱的结肠癌基因标签提取
摘
要
由于基因间的调控和相互作用表现为“功能基因组合”形式,基因的功能与 作用是集体作用的结果,而非单个基因单独作用的结果,表现在分类特征对样本 的分类能力方面就是以特征集合的形式整体体现出来的。根据这个生物学知识, 本文考察由多个基因构成的基因簇作为区分正常人和癌症患者的分类因素, 利用 独立成分分析(ICA)技术对已给出的基因表达采样数据进行分析,最大程度地降 低基因之间强烈的相互影响, 从而获得对判断是否患有肿瘤或者癌症的最有直接 关系但数目较少的潜在因素, 即基因簇信息。 随后, 我们采用了支持向量机(SVM) 依据提取出的潜在因素 (基因簇) 进行分类, 筛选出致病的癌症基因15个。 另外, 我们还运用基于灵敏度的支持向量机对基因本身进行分类,而不是基于基因簇。 利用得到的结果与基于独立成分分析的方法所提取的基因提供比较。 发现所筛选 的基因簇中有三个基因与灵敏度支持向量机方法筛选的基因相同。 对预处理过后的1908个基因,通过独立成分分析提取出61个基因簇,这些基 因簇中含有与分类无关的基因簇,即噪声,以及与分类相关的分类因素5个。事 实上,为了能够得到最好的分类因素,我们将问题转化为一类信号稀疏表示的优 化问题。此外,为了进一步进行基因分类,我们利用含噪声的ICA和带松弛因子 的非光滑优化模型研究带有噪声的基因图谱信息。 通过含噪声模型与不含噪声模 型进行对比,说明含噪模型的优势。 最后,借助于条件概率模型,对病人数据进行了筛选,将临床结论与基因图 谱相结合,通过已有文献以及生物信息网站所获取资料发现,所筛选的大部分基 因标签与当今临床医学所得到的直肠癌研究结论相吻合。
2
强度值均为 1000,而在另外一种实验条件下的强度值分别为 100 和 10000。如果 从对照与实验的绝对值来看,一个基因表达的变化远远大于另一基因,即 但是, 从生物学的角度出发, 两个基因变化的是相等的, 10000-1000>>1000-100 。 都是 10 倍的变化。用对数转换可以消除这种由两个相对变化间的不成比例所引 起的误导。例如,对数据进行以 10 为底的对数变换,则 lg100 2 lg1000 3 lg10000 4 可以看出,基因的变化是相等的,只是方向不同,一个增大,另一个减小。对数 变换减弱了数据的平均值和方差,使得表达的变化独立于其产生的强度位置,从 而使得低强度值与高强度值发生的倍数变化具有可比性。 另外,对数变换使得数据的分布具有对称性和接近正态分布性质,而一些常 用的统计方法,如 t 检验、F 检验等方法都要求数据满足正态分布或近似正态分 布。由于本问题中所提供的数据已经是对数形式的,所以可以忽略这一步。 (二) 重复数据的合并 重复的测量可以用于估计实验中的噪声,比较不同处理组间和处理组内的 变异。然而,在特定的条件下把所有的重复值合并成一个数值可能更为方便,而 这一个值就是给定基因(条件)的代表。根据不同的情况,这些重复测量可能是 同一芯片上的重复点,或是同一基因在不同芯片上的测量值。通常的合并是指计 算这些重复值的集中趋势指标,如均数、中位数或众数。 (三)数据归一化 系统误差使得采集到的数据可能含有奇异样本数据, 所谓奇异样本数据指的 是相对于其他输入样本特别大或特别小的样本矢量。 奇异样本数据的存在会影响 特征基因的提取。所以,在数据预处理部分,需要对原始数据进行归一化。归一 化的具体作用就是归纳统一样本的统计分布性。 归一化在 0~1 之间是统计的概率 分布,归一化在-1~+1 之间是统计的坐标分布。例如规整原数据到 0,1 内,这样 可以降低奇异样本数据对整体的误差影响, 从而更加有效地提取特征基因。 另外, 数据归一化对于独立分量分析(ICA) 、支持向量机(SVM)数据处理也是有帮 助的。 首先,根据附件的文件说明,我们需要对 project_data.txt 里的数据进行以下 预处理: 1. 在project_data.txt数据文件中,第二列为UMGAP,HSAC07 或者i的数据 是和RNA控制相关的,对下面所做的工作没有关系,为冗余数据,所以需要把 这些数据去除。 2. 基因芯片探针探测到的序列表明了基因的表达水平,有些数据可能是同 一基因探针的重复点,也有可能是同一基因在不同基因探针上的探测值。因而, 对于project_data.txt中基因相同的序列,需消除重复表示,采用了类均值算法, 对其进行取平均或取中值处理,给出特定基因的唯一表达数据。 以上两步的数据预处理可以保证: 处理后的数据较真实地反映了不同基因的 不同表达水平。 通过以上的预处理,原基因数据从2000个基因减少到了1908个。实验表明, 1908个基因数据为可靠性较高的数据。 其次,进行数据归一化处理。采用的归一化映射为:
数学建模优秀论文的范文
以下是一篇数学建模优秀论文的范文,供您参考:题目:基于支持向量机的分类模型研究引言:分类是数学建模中的一个重要问题,其在很多领域都有着广泛的应用。
支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的分类算法,具有较好的泛化能力和鲁棒性,被广泛应用于图像分类、文本分类、生物信息学等领域。
本文旨在研究支持向量机在分类问题中的应用,并对其性能进行评估。
问题分析:分类问题的核心在于根据已知标签的数据集,训练出一个能够对未知数据进行分类的模型。
支持向量机是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,其基本思想是将输入空间映射到高维特征空间,并在此空间中构建最大间隔分类器。
在支持向量机中,关键参数的选择和核函数的选取对模型的性能有着重要影响。
模型建立:支持向量机是一种基于统计学习理论的分类算法,其基本思想是在高维空间中构建一个超平面,将不同类别的数据分隔开。
该算法的核心在于寻找到一个能够将数据分隔开的最优超平面,使得分类间隔最大化。
在训练过程中,支持向量机会通过求解一个二次规划问题来寻找最优超平面。
模型求解:在模型训练过程中,我们采用了LIBSVM工具包来实现支持向量机。
LIBSVM是一种常用的支持向量机实现工具包,其提供了高效的求解算法和方便的接口。
在实验中,我们采用了交叉验证和网格搜索等方法来选择最优的参数组合,并对其进行评估。
结果分析:在实验中,我们采用了多种数据集来验证支持向量机的性能,包括图像分类、文本分类和生物信息学等领域的数据集。
实验结果表明,支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果,其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。
同时,我们还对其进行了误差分析,发现支持向量机具有较好的泛化性能和鲁棒性。
结论与展望:本文研究了支持向量机在分类问题中的应用,并对其性能进行了评估。
实验结果表明,支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果,其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。
同时,支持向量机还具有较好的泛化性能和鲁棒性。
全国第八届研究生数学建模竞赛(D题) 优秀获奖论文
关键词:主成分分析法 广义回归神经网络 最小二乘法 时差相关分析法 天津市房地产行业
灰色关联度分析法
一、问题重述
房地产行业既是国民经济的支柱产业之一,又是与人民生活密切相关的行业之一, 同时自身也是一个庞大的系统, 该系统的状态和发展对国民经济的整个态势和全国人民 的生活水平影响很大。近年来,我国房地产业发展迅速,不仅为整个国民经济的发展做 出了贡献,而且为改善我国百姓居住条件发挥了决定性作用。但同时房地产业也面临较 为严峻的问题和挑战,引起诸多争议,各方都坚持自己的观点,然而多是从政策层面、 心理层面和资金层面等因素来考虑,定性分析多于定量分析。显然从系统的高度认清当 前房地产行业的态势、从定量角度把握各指标之间的数量关系、依据较为准确的预见对 房地产行业进行有效地调控、 深刻认识房地产行业的经济规律进而实现可持续发展是解 决问题的有效途径。故通过建立数学模型研究我国房地产问题是一个值得探索的方向。 利用已提供的及可以查找到的资料建立房地产行业的数学模型,包括 1. 住房需求模型; 2. 住房供给模型; 3. 房价模型等。 4. 房地产行业与国民经济其他行业关系模型; 5. 对我国房地产行业态势分析模型; 并利用模型进行分析,量化研究该行业当前的态势、未来的趋势,模拟房地产行业 经济调控策略的成效。希望在深化认识上取得进步,产生若干结论和观点。如果仅就其 中几个问题建立模型也是适宜的, 对利用附件给的天津市的数据建模并进行分析同样鼓 励。由于对房地产问题已经有许多研究成果和讨论材料,引用其他人的成果和数据,尤 其对于定量分析的成果,务必注明参考文献,提请研究生特别注意。
二 、模型假设
1.假设题目数据真实可靠。 2.在所研究的有效时间内房地产行业不会受到其他突然因素的重大影响。 3.不考虑消费者对未来的预期。
数学建模论文模板3篇
数学建模论文模板本文将以“动力学模型研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制”为例,介绍数学建模论文的写作模板。
第一篇:绪论在本篇论文中,我们将研究草地生态系统中植物物种多样性变化的机制。
植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化与环境因素、人类干扰等因素密切相关。
我们希望通过建立动力学模型,揭示不同因素对植物物种多样性变化的影响机制,为草地生态系统保护与管理提供科学依据。
本文的具体框架如下:在第二部分中,我们将简要介绍植物物种多样性与草地生态系统的相关知识。
在第三部分中,我们将从环境因素、人类干扰、种间关系等因素入手,进行动力学模型的建立,并分析模型参数。
在第四部分中,我们将通过模型仿真和实验验证,探究不同因素对植物物种多样性的影响。
第二篇:文献综述植物物种多样性是生态系统中的重要指标之一,其变化涉及到复杂的生态因素和人类活动。
在草地生态系统中,植物群落的物种多样性变化受到许多因素的影响,例如环境因素、人类干扰、生物多样性等。
下面我们将分别对这些因素的影响机制进行综述。
环境因素:环境因素是影响生态系统中植物物种多样性变化的重要因素。
其中,土壤水分、光照等生态因素对植物的分布、生长和繁殖都有直接和间接的影响。
土壤养分、温度、氧气含量、酸碱度等也会对物种多样性产生影响。
人类干扰:人类干扰是导致生态系统中植物物种多样性下降的主要因素之一。
人类从事的采矿、建设等活动都会破坏生态系统的平衡,从而影响系统中不同物种的生存繁殖。
另外,过度放牧、过度利用等也会对植物群落的物种多样性造成一定的影响。
种间关系:物种之间的关系也是影响生态系统中植物物种多样性的重要因素之一。
其中,竞争、共生、捕食等种间关系都会直接或间接的影响植物群落的物种多样性。
第三篇:方法与结果基于在综述中分析的因素,我们建立了相应的生态动力学模型。
该模型以草地生态系统中植物群落的物种多样性为研究对象,考虑了土壤水分、光照、土壤养分等环境因素、过度放牧、过度利用等人类活动以及种间关系等多种因素对物种多样性的影响。
研究生数学建模竞赛优秀论文 (11)
针对问题二,本文基于菲涅尔-惠更斯理论,对 Fresnel 椭球进行建模,同 时得到 Fresnel 主反射区,从而简化能量在有限区域的无限次反射,并针对 Fresnel 主反射区的分析和计算,得到静区从诸墙面得到的反射信号的功率之 和与从信号源直接得到的微波功率之比γ的表达式,并验证了两种不同形状的
1.尖劈的高度: 尖劈需要一定的高度,是为了使波在尖劈之间能充分地来回反射,并使所有 反射波矢量由于相位相反或差别而抵消、以减小反射波分量。尖劈的高度最小值 应设计为最低频率处的一个波长。 2.尖顶角 2 的大小: 尖顶角 2 的大小决定了波在尖劈之间的反射次数,反射次数多,反射系数 就小,所以,要求高性能时, 2 就要小。反之,则可大一些。 3.底座高度: 如果底座高度太小,则一部分波得不到充分的衰减,影响吸收性能,且重心 在底座之外,对横向安装时的粘接强度带来影响,但也不宜太大,否则一则增加 重量,二则失去角锥的意义。一般取总高度的 1 ~ 1 为宜。
从国内外无回波暗室的发展情况来看,根据其测试频率可分为米波无回波暗 室和微波无回波暗室。[3]
1.2 吸波材料形状
1.2.1 吸波材料形状的选择 暗室用吸波材料的种类主要有平板和锥体两大结构类型。 1. 平板结构吸波材料 平板结构吸波材料主要有涂层型吸波材料和结构型吸波材料两大类。 (1)吸波涂层 吸波涂料层一般由吸波剂和粘结剂组成,其中具有特定电磁参数的吸波剂是
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如图 1.1 和图 1.2 所示,矩形微波暗室能避免其他微波暗室的一些缺点,它 的通用性较好,微波暗室的两端均好使用。另外,有些实验必须在矩形微波暗室 中进行。例如,电磁兼容性实验,电子战中的一些电子设备的环境模拟实验,隐 身技术中雷达截面积测试的有关研究与发射机位置需要多元实验等。[2]
研究生数学建模优秀论文
关键字:序列二次规划(SQP) 线性优化
最优控制理论
遗传算法
迭代算法
非
3
目录
一 问题背景与重述.............................................................................................. 6 1.1 问题背景......................................................................................... 6 1.2 问题的提出..................................................................................... 6 1.3 问题重述........................................................................................ 7 二 问题假设及符号说明...................................................................................... 8 2.1 模型假设......................................................................................... 8 2.2 符号说明......................................................................................... 8 三 问题分析.......................................................................................................... 9 3.1 针对问题一:.................................................................................. 9 3.2 针对问题 二:................................................................................ 9 3.3 针对问题 三:................................................................................ 9 四 数据分析.......................................................................................................... 9 4.1 A14-A1 站公里标 ............................................................................ 9 4.2 A14-A1 站坡度 .............................................................................. 10 4.3 A14-A1 站限速 .............................................................................. 13 4.4 A14-A1 站曲率 ........................................................................ 14
数学建模论文范文免费(必备14篇)
数学建模论文范文免费(必备14篇)试论数学建模【摘要】本文以“减肥问题的研究”为例,介绍了数学建模基本方法和步骤,希望它能对初次参加数学建模的同学有所帮助。
【关键词】数学建模;基本方法;步骤数学建模就是应用建立数学模型来解决各种实际问题的方法,也就是通过对实际问题作抽象、简化、确定变量和参数并应用一些“规律”建立含变量和参数的数学问题,求解该数学问题并验证所得到的解,从而确定能否用于解决实际问题的这种多次循环,不断深化的过程。
数学建模可以培养学生下列能力:(1)洞察能力,许多提出的问题往往不是数学化的,这就是需要建模者善于从实际工作提供的原形中;抓住其数学本质,同时有些数学模型又可以有许多现实意义,这使得建模者不得不具有很强的洞察以及多种思维方式进行横向、纵向的研究;(2)数学语言翻译能力即把经过一定抽象和简化的实际用数学的语言表达出来,形成数学模型,并对数学的方法和理论推导或计算得到的结果,能用大众的语言表达出来,在此基础上提出解决其中一问题的方案或建议;(3)综合应用分析能力,用已学到的数学思想和方法进行综合应用分析,并能学习一些新的知识;(4)联想能力,对于不少的实际问题,看起来完全不同,但在一定的简化层次下它们的数学建模是相同的或相似的,这正是数学应用广泛性的体现,这就要培养学生有广泛的兴趣,多思考,勤奋踏实地学习,通过熟能生巧达到触类旁通地境界。
因此,目前有越来越多的高等院校自己组织或参加全国乃至国际大学生数学建模竟赛。
然而,有部分学生特别是初次参加数学建模的学生对数学建模感到很茫然,本人多次承担数学建模指导老师,撰写该论文,希望对初次参加数学建模的同学有所帮助。
1.建立数学模型的一般步骤使问题理想化在众多因素中孤立出所研究的问题是科学研究的经典方法。
按照辩证唯物主义观点,世界上一切事物都是相互依赖、相互依存的,要精细地研究一个问题常常无从下手,就是因为思考相关问题太多所致。
因此,对初学者最好的方法就是使问题简单化、理想化,在特殊或极端情况下进入课题,然后加入相关因素,修正结果,使问题深化。
2024年研究生数学建模优秀论文B6
2024年研究生数学建模优秀论文B6本文对于2024年研究生数学建模优秀论文B6进行了分析和总结。
2024年研究生数学建模优秀论文B6题目为《基于机器视觉的交通拥堵监测与预测研究》。
该论文研究了交通拥堵的监测与预测问题,并采用了机器视觉技术进行分析与建模。
该论文首先对交通拥堵的定义进行了明确,从交通流量、车速和车辆密度等指标综合考虑,建立了一个全面的交通拥堵评价指标体系。
通过收集交通视频数据和相关交通信息,使用机器视觉技术进行分析与处理,得到了所需的交通拥堵数据。
论文接着利用时间序列分析方法对交通拥堵数据进行了预测。
通过组合线性模型和非线性模型,构建了多层级的时间序列模型,分别对不同时间尺度的交通拥堵进行预测。
利用历史数据训练模型参数,并采用交叉验证方法评估模型的性能。
论文最后对研究结果进行了验证和分析。
通过与实际交通拥堵数据进行对比,结果显示该模型具有较高的预测准确度和稳定性。
论文还对交通拥堵的影响因素进行了分析,发现了影响交通拥堵的重要因素,并提出了优化交通拥堵的对策。
该论文的研究内容具有一定的创新性和实用性。
通过应用机器视觉技术,可以更加准确地监测和预测交通拥堵情况,为交通管理和规划提供科学的决策依据。
论文还提出了一些优化交通拥堵的对策,对于改善城市交通状况具有一定的指导意义。
然而,该论文也存在一些不足之处。
首先,对于机器视觉技术的具体应用方法和原理没有进行详细的介绍和解释,缺乏方法的可重复性。
其次,论文对于时间序列模型的构建和参数选择没有进行详细讨论,对于模型的可解释性和稳定性没有给出充分的说明。
最后,论文对于交通拥堵影响因素的分析还比较简单,缺乏对于不同因素之间相互作用的深入研究。
综上所述,2024年研究生数学建模优秀论文B6的研究内容较为全面,采用了机器视觉技术进行交通拥堵的监测与预测,并提出了一些优化交通拥堵的对策。
然而,论文在方法的详细介绍和分析的深入程度上还有待改进。
希望今后能够进一步完善方法和结果的可解释性,并深入探究交通拥堵的影响因素和相互作用关系。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021一、基于数学建模的空气质量预测研究本文以某城市为研究对象,通过数学建模方法对空气质量进行预测。
通过收集历史空气质量数据,构建空气质量预测模型。
运用机器学习算法对模型进行训练和优化,提高预测精度。
通过对预测结果的分析,为城市环境管理部门提供决策支持,有助于改善城市空气质量。
二、数学建模在物流优化中的应用本文针对某物流公司配送路线优化问题,运用数学建模方法进行求解。
建立物流配送模型,考虑配送成本、时间、距离等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析,为物流公司提供优化配送路线的建议,降低物流成本,提高配送效率。
三、基于数学建模的金融风险管理研究本文以某银行为研究对象,通过数学建模方法对金融风险进行管理。
构建金融风险预测模型,考虑市场风险、信用风险、操作风险等因素。
运用风险度量方法对模型进行评估。
通过对预测结果的分析,为银行提供风险控制策略,降低金融风险,提高银行稳健性。
四、数学建模在能源消耗优化中的应用本文针对某工厂能源消耗优化问题,运用数学建模方法进行求解。
建立能源消耗模型,考虑设备运行、生产计划等因素。
运用优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析,为工厂提供能源消耗优化策略,降低能源消耗,提高生产效益。
五、基于数学建模的交通流量预测研究本文以某城市交通流量为研究对象,通过数学建模方法进行预测。
收集历史交通流量数据,构建交通流量预测模型。
运用时间序列分析方法对模型进行训练和优化。
通过对预测结果的分析,为城市交通管理部门提供决策支持,有助于缓解城市交通拥堵。
数学建模优秀论文(精选范文10篇)2021六、数学建模在医疗资源优化配置中的应用本文以某地区医疗资源优化配置问题为研究对象,通过数学建模方法进行求解。
建立医疗资源需求模型,考虑人口分布、疾病类型等因素。
运用线性规划、遗传算法等优化算法对模型进行求解。
通过对求解结果的分析,为政府部门提供医疗资源优化配置策略,提高医疗服务质量。
数学建模优秀论文
数学建模优秀论文数学建模,这个词汇对于许多人来说或许既熟悉又陌生。
熟悉,是因为在学习数学的道路上或多或少都有所耳闻;陌生,则是因为真正理解和掌握它并非易事。
那么,究竟什么样的论文才能称得上是数学建模的优秀论文呢?一篇优秀的数学建模论文,首先要有一个清晰明确且具有实际意义的问题。
这个问题不能过于抽象或空泛,而应该能够与现实生活中的某种现象或需求紧密相连。
比如,研究如何优化城市交通流量以减少拥堵,或者探讨怎样合理安排生产计划以降低成本、提高效率。
这样的问题不仅具有实际应用价值,还能激发读者的兴趣和关注。
有了好的问题,接下来就需要进行深入的问题分析。
在这一环节,作者要展现出对问题本质的深刻理解。
要能够梳理出问题中所涉及的各种因素和变量,明确它们之间的相互关系。
比如,在研究交通流量问题时,需要考虑道路的宽度、车辆的类型和数量、信号灯的设置时间等因素,以及它们如何相互影响。
通过清晰的逻辑推理和准确的判断,为后续的模型建立奠定坚实的基础。
模型的建立是数学建模论文的核心部分。
一个好的模型应该简洁明了,同时又能准确地反映问题的内在规律。
它可以是基于经典数学理论的,也可以是创新的、结合了多种方法的综合模型。
在建立模型的过程中,要合理地进行假设和简化,既要保证模型的有效性,又要避免过于复杂而难以求解。
例如,对于一个销售预测模型,可以假设市场需求是稳定增长的,消费者的购买行为遵循一定的概率分布。
同时,要对模型中的参数进行合理的设定和解释,让读者能够明白模型的工作原理。
在求解模型的过程中,需要运用恰当的数学方法和工具。
这可能包括微积分、线性代数、概率论、数值计算等。
求解的过程要详细而准确,展示出作者扎实的数学功底和解决问题的能力。
而且,对于求解的结果,要进行合理的分析和解释。
不仅仅是给出数字,更要说明这些数字所代表的意义和对问题的回答。
比如,通过求解得到的最优生产方案,能够节省多少成本,提高多少产量。
论文中的结果验证也是至关重要的一步。
精选五篇数学建模优秀论文
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展,股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型,通过分析历史数据,预测未来股票价格走势。
实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和鲁棒性,为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
二、基于优化算法的智能交通信号控制策略研究随着城市化进程的加快,交通拥堵问题日益严重。
本文提出了一种基于优化算法的智能交通信号控制策略,通过优化信号灯的配时方案,实现交通流量的均衡分配,提高道路通行能力。
实验结果表明,该策略能够有效缓解交通拥堵,提高交通效率。
三、基于数据挖掘的电商平台用户行为分析电商平台在电子商务领域发挥着重要作用,用户行为分析对于电商平台的发展至关重要。
本文提出了一种基于数据挖掘的电商平台用户行为分析模型,通过分析用户购买行为、浏览行为等数据,挖掘用户偏好和需求。
实验结果表明,该模型能够有效识别用户行为特征,为电商平台提供个性化的推荐服务。
四、基于机器学习的疾病预测模型研究疾病预测对于公共卫生管理具有重要意义。
本文提出了一种基于机器学习的疾病预测模型,通过分析历史疾病数据,预测未来疾病的发生趋势。
实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和可靠性,为疾病预防控制提供了一种有效的手段。
五、基于模糊数学的农业生产决策支持系统研究农业生产决策对于提高农业效益和农民收入具有重要意义。
本文提出了一种基于模糊数学的农业生产决策支持系统,通过分析农业环境、市场需求等因素,为农民提供合理的生产决策建议。
实验结果表明,该系统能够有效提高农业生产效益,促进农业可持续发展。
精选五篇数学建模优秀论文一、基于深度学习的股票价格预测模型研究随着金融市场的发展,股票价格预测成为投资者关注的焦点。
本文提出了一种基于深度学习的股票价格预测模型,通过分析历史数据,预测未来股票价格走势。
实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和鲁棒性,为投资者提供了一种有效的决策支持工具。
历届数学建模优秀论文
历届数学建模优秀论文引言数学建模是一种将现实问题转化为数学模型,并通过数学方法进行求解和分析的方法。
在数学建模竞赛中,评选出的优秀论文不仅反映了参赛团队的实力,也对数学建模的发展起到了积极的推动作用。
本文将对历届数学建模优秀论文进行回顾和总结,以展示数学建模领域的发展趋势和研究方向。
第一届数学建模优秀论文第一届数学建模竞赛于1995年举办,该届共有来自全国50个高校的120支队伍参赛。
在该届中,以下论文脱颖而出,成为第一届数学建模的优秀论文:1.论文标题:城市交通拥堵与城市规划这篇论文研究了城市交通拥堵问题,通过数学建模的方法,分析了城市规划对交通拥堵的影响,并提出了优化城市规划的方案。
这篇论文不仅展示了数学建模在解决实际问题中的效果,也对城市交通规划提供了有益的参考意见。
2.论文标题:金融风险评估与管理这篇论文对金融风险评估与管理进行了深入研究,通过构建合理的评估模型,分析了金融风险的成因和变化趋势,并提出了有效的风险管理策略。
该论文在金融行业引起了广泛的关注,为金融机构的风险管理提供了有力的支持。
第二届数学建模优秀论文第二届数学建模竞赛于1996年举办,参赛高校增加到100所。
以下是第二届的优秀论文:1.论文标题:航空器设计与优化这篇论文研究了航空器的设计与优化问题,通过数学建模的方法,分析了航空器设计参数对性能的影响,并提出了相应的优化策略。
该论文对航空器设计的理论和实践具有重要意义。
2.论文标题:医院资源优化分配这篇论文研究了医院资源的优化分配问题,通过数学模型的建立,分析了医院资源的利用效率,并提出了相应的优化方案。
该论文在医疗卫生领域引起了广泛的关注,为医院资源的合理配置提供了重要的参考。
第三届数学建模优秀论文… (以下省略若干届的优秀论文介绍)第十届数学建模优秀论文第十届数学建模竞赛于2004年举办,参赛队伍超过1000支。
以下是第十届的优秀论文:1.论文标题:气象预测模型的研究与改进这篇论文对气象预测模型进行了深入研究,通过改进传统的气象预测模型,提高了气象预测的准确度。
全国第五届研究生数学建模优秀论文
全国第五届研究生数学建模竞赛题目大中型商场中央空调节能运行方案研究(国家二等奖论文)参赛队员:邓书莉万里鹏何志刚摘要:大型商场中央空调节能控制是一个焦点问题。
本文通过研究影响商场冷负荷的六大因素,采用计算机模拟的方法,提出了两级控制的节能方案,所得结果是比较满意的。
对于问题1,在定义出客流量密度基础上,结合冷冻水补偿的冷负荷和建筑物围护结构输入冷负荷等分别求出了人流量的冷负荷和照明等电气设备的冷负荷。
通过计算并与相关文献所研究的大型商场中各冷负荷所占比例相比较,发现两者结果基本吻合。
对于问题2,是在问题1的基础上,将商场的人流量和外部环境温度由恒定值变为随营业时间变化的函数,从而求出总的冷负荷的函数表达式。
通过计算机模拟得到冷负荷的误差范围为[0.05,0.35]ω=。
ω∈-,平均误差为16.4%对于问题3,首先分别了拟合出了商场一天内的客流量密度变化曲线和夏季某天室外温度变化曲线,从而得到商场总的冷负荷与室外温度之间的函数关系式,进而可以求出商场一天内冷冻水的水流量随营业时间变化的函数关系,然后通过“两级控制法”分别对冷冻水水泵进行粗调和细调,达到既使商场温度稳定又节能的控制目的。
之后,采用“两级控制法”对具体的案例提出了控制策略,通过与题目所给情况对比,得到节能效率为30.79%。
对于问题4,结合问题2与问题3的定义以及求解方法,求出设定温度为26℃下,商场每天的基准冷负荷为:1.5043×1010 J。
当设定温度提高到27℃时,此时的基准冷负荷减少了1.575×109 J。
本文优点在于通过计算机模拟,计算结果更有信服力。
同时,提出的两级控制法的节能效果明显。
关键词:客流密度,计算机模拟,冷负荷模型,两级控制法1 问题重述在各类建筑物中,大量采用先进设备和相应配套设备而成的中央空调系统已成为现代化建筑技术的重要标志之一,是现代建筑创造舒适高效的工作和生活环境所不可缺少的重要基础设施。
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"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛
目 录
一、 问题重述 ...................................................... 2 1.1 问题背景 ...................................................... 2 1.2 问题提出 ...................................................... 2 二、问题分析 ....................................................... 2 三、基本假设及相关定义 ............................................. 3 3.1 基本假设 ...................................................... 3 3.2 相关定义 ...................................................... 3 四、模型的建立与求解 ............................................... 5 4.1 问题一:粮食种植面积指标体系和数学模型 ........................ 5 4.1.1 分析与建模 ................................................ 5 4.1.2 求解和结果 ................................................ 7 4.2 问题二:粮食最低收购价政策执行效果的评价模型 .................. 9 4.2.1 分析与建模 ................................................ 9 4.2.2 求解和结果 ............................................... 12 4.3 问题三:粮食价格的特殊规律性模型 ............................. 15 4.3.1 分析和建模 ............................................... 15 4.4 问题四:粮食最低收购价合理定价及预测模型 ..................... 19 4.4.1 分析和建模 ............................................... 19 4.4.2 求解和结果................................................ 22 4.5 问题五:调整粮食最低收购价使小麦种植面积增加 5% ............... 25 4.5.1 分析和建模 ............................................... 25 4.5.2 求解和结果................................................ 25 4.6 问题六:调控粮食种植的优化决策和建议 ......................... 27 五、模型评价 ...................................................... 27 六、参考文献 ...................................................... 28 附 录 ............................................................. 29
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"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛
一、 问题重述
1.1 问题背景 粮食,不仅是人们日常生活的必需食品,而且还是维护国家经济发展和政治 稳定的战略物资,具有不可替代的特性。由于耕地减少、人口增加、水资源短缺、 气候变化等问题日益凸显,加之国际粮食市场的冲击,我国粮食产业面临着潜在 的风险。因此,研究我国的粮食保护政策具有十分重要的作用和意义,其中,粮 食最低收购价政策属于粮食价格支持政策范畴,由市场供需情况决定,国家在充 分发挥市场机制作用的基础上实行宏观调控。 我国自 2005 年起开始对粮食主产区实行了最低收购价政策, 并连续多年上调 最低收购价价格,已经成为了国家保护粮食生产的最为重要的举措之一。然而, 也有学者不认同这项最低收购价政策。他们认为,粮食市场收购价应该由粮食供 需双方通过市场调节来决定。对于粮食最低收购价政策实施效果的评价,学者们 也是见解不一。与此同时,也有一些学者就粮食最低收购价制定的合理范围进行 了探讨。 1.2 问题提出 对于问题一:影响粮食种植面积的因素比较多,它们之间的关系错综复杂而 且可能存在着粮食品种和区域差异。建立影响粮食种植面积的指标体系和关于粮 食种植面积的数学模型,讨论、评价指标体系的合理性,研究他们之间的关系, 并对得出的相应结果的可信度和可靠性给出检验和分析。 对于问题二:对粮食最低收购价政策的作用,学者们褒贬不一。建立粮食最 低收购价政策执行效果的评价模型,并运用所建立的评价模型,结合粮食品种和 区域差异,选择几个省份比较研究粮食主产区粮食最低收购价执行的效果。 对于问题三:粮食市场收购价是粮食企业收购粮食的市场价格,是由粮食供 需双方通过市场调节来决定。它与粮食最低收购价一起构成粮食价格体系,是宏 观价格调控系统中有一定相对独立性的重要措施。运用数据分析或建立数学模型 探讨我国粮食价格所具有的特殊规律性。 对于问题四:结合前面的研究和国家制定粮食最低收购价政策的初衷,建立 粮食最低收购价的合理定价模型,进而对“十二五”期间国家发展与改革委员会 公布的粮食最低收购价价格的合理性做出评价, 并运用所建立的模型对 2017 年的 粮食最低收购价的合理范围进行预测。 对于问题五:与 2000 年相比,2015 年我国小麦种植面积略有下降。如果国 家想让小麦种植面积增加 5%, 探讨通过调整粮食最低收购价是否能够达到这一目 的。并说明理由。 对于问题六:根据得到的研究结论,提出调控粮食种植的优化决策和建议。
年份 小麦最低收购价范围(元/50 公斤) 水稻最低收购价范围(元/50 公斤)
2017
[125,127.5,130]
[153,168.5,170]
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"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛 针对问题五,结合问题一的结论,建立多元回归分析模型,通过 EXCEL 求 得复相关系数 R=0.979208,复测定系数为 0.958848,结果表明降低粮食的最低收 购价格可以实现粮食种植面积的增加 5%,但是并不能一直下降,这样相对市场 收购价格, 其实市场收购价格相对上升, 将会导致粮食企业承担很大的经营风险。 针对问题六,综合模型分析结果,提出优化政策设计建立科学的粮食最低收 购价格确定机制、完善粮食价格监测预警机制、调整粮食最低收购价格公布和政 策实施时间、实行粮食最低收购价格资金供给多元化四点意见。 关键词 SEM 模型 验证性因子分析 路径分析 模糊可拓物元 鲁棒优化 ARCH 类模型 多元回归分析 蛛网模型
"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛 参赛密码 (由组委会填写)
“华为杯”第十三届全国研究生 数学建模竞赛
学 校 南京财经大学
参赛队号 123 田能能 王梦华 彭洋洋
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"华为杯"第十三届全国研究生数学建模竞赛
参赛密码 (由组委会填写)
题 目
粮食最低收购价政策问题研究
摘
要:
本文通过对我国粮食最低收购价政策进行研究,建立影响粮食种植面积的模 型以及粮食最低收购价政策执行效果的评价模型等,为此解决了以下几个方面的 问题: 针对问题一, 首先通过文献梳理, 整理出粮食种植面积影响因素的 5 个潜变量 和 19 个观测变量,通过因果路径图,建立结构方程模型(SEM) ,在 AMOS 软件 上进行验证性因子分析和路径分析,发现耕地面积、成灾面积、市场收购价、粮 食总产量、最低收购价、农业人口数、城镇化率影响明显且存在品种差异,并对 SEM 模型进行了模型适配度统计检验(表 2) ,达到适配度标准、可信度和可靠 性较好。 成灾 耕地 市场收 粮食总 最低收 农业人 城镇 品种 面积 面积 购价 产量 购价 口数 化率 小麦 2.58 1.09 0.68 0.69 2.79 0.56 0.76 水稻 1.03 2.26 0.58 0.79 1.43 0.56 0.76 针对问题二,由问题一的指标体系,为克服指标特征量值的不确定性和主观 性, 引入三角模糊数对物元可拓模型进行改进, 结合信息熵理论和决策风险偏好, 建立了基于熵权和模糊物元可拓的粮食最低收购价政策执行效果评价模型,根据 Likert 五点度尺量理论,结果表明,小麦最低收购价政策执行效果“好”的有: 江西省、安徽省;水稻最低收购价政策执行效果“好”的有:湖南省、安徽省; 小麦最低收购价政策执行效果“一般”的有:湖南省、四川省、湖北省;水稻最 低收购价政策执行效果“一般”的有:四川省、江西省、湖北省(表 9) 。 针对问题三,首先通过“蛛网”模型,对小麦和水稻的价格波动率进行分析, 市场收购价和最低收购价均呈现尖峰厚尾的正态分布性规律,然后通过 Eviews 软件进行 ARCH 类模型识别小麦和水稻的价格的规律,结果表明我国粮食价格的 波动具有集族性、非对称性、品种差异性、持续性特征、不存在高风险高粮价的 特征以及明显的非对称性特点。 针对问题四, 首先考虑最大化种植粮食所获得的纯收益、 国家财政支出风险、 粮农种植意愿 3 个目标,以及粮食需求、库存、种植面积等约束建立了合理定价 的鲁棒优化模型,通过情景分析法模拟,并分别将 GARCH 模型、单变量二阶差 分方程模型(DDE)、支持向量机预测模型(SVM 模型)以及马尔科夫链的时变权 组合预测模型(HM-TWA)四种预测方法进行预测,取其平均值作为 2017 年的 预测结果,如下:
二、问题分析