大学生如何选择就业岗位数学建模=
那些做数模的人,毕业之后都做什么了 数模人的职业选择
那些做数模的人，毕业之后都做什么了数模人的职业选择那些做数模的人，毕业之后都做什么了 | 数模人的职业选择-1.数学老师记得刚读大学那会，逢年过节亲戚就会问，•“大学读什么专业啊？”•“数学专业”•“数学专业好啊，以后当个数学老师，铁饭碗！”没错，读数学专业当老师是一个不错的选择，既能享受传道授业解惑的成就感，又可以工作稳定假期多。
不管是学校里有编制的老师，还是辅导机构中的老师，硬性条件一般是教师资格证、普通话等级证等。
如果想去有编制的学校当老师，还需要准备当地事业编考试或各个学校的考试，这个就要针对想去的学校具体情况具体分析了。
所以呢，想要当老师的同学就要提前关注一下教师资格证报名情况啦，不同地区报名考试的时间有可能不大一样，大家自己可以查一下。
推荐的书籍有备考教师资格证用书（以中学数学为例），还有一本《如何成为高效能教师》。
2.数据分析相关对于数学、统计等理工类专业，这几年比较火的岗位之一是做数据分析。
小编这里把数据分析师岗位大致分为两种，一种偏业务型，一种偏技术型。
至于具体的就业行业就比较广泛了，互联网、金融、通信、咨询等行业均有类似的岗位。
业务型数据分析可能是服务于运营部门、市场部门或者其他业务部门，需要对部门业务有一定的了解，针对当前的业务发展情况通过数据提供运营策略支持。
用到较多的软件可能有Excel、SqlServer、Tableau、SPSS、R，具体用哪些软件大家可以有针对性的去查一下各公司相应岗位的招聘jd，不同公司、业务线可能也不尽相同。
除此之外，和数据相关的岗位还有商业分析师（PPT功底好）、数据运营（运营知识需要了解）、数据产品经理（产品经理相关技能）等，这些岗位都是和业务型数据分析相关，但也需要具体学一些其他的知识。
推荐的书目有《SQL必知必会》、《数据挖掘与数据化运营实战》，只要和数据相关，Sql Server是一定要学的，其他就是数据挖掘、统计方法相关。
偏技术型的数据分析，也就是数据挖掘，需要了解常用的数据挖掘算法及程序实现，用到的软件可能有SqlServer、Python、MATLAB，对技术要求更强一些，需要会编程，起薪上也会比业务型数据分析高一些。
大学生职业规划如何选择适合自己的行业
大学生职业规划如何选择适合自己的行业大学生在选择职业规划时面临着众多的选择和挑战。
他们通常需要在专业背景、兴趣爱好、个人能力以及市场需求等多个方面进行综合评估和权衡，以选择适合自己的行业。
本文将介绍一些方法和建议，帮助大学生更好地选择适合自己的行业。
一、明确个人兴趣与价值观职业选择是一项长期的决策，因此需要考虑个人的兴趣和价值观。
首先，大学生应该思考自己的兴趣所在，那些行业或职业能够让他们感到兴奋和满足。
其次，个人的价值观也是一个重要的考虑因素。
大学生应该思考自己的核心价值观是什么，选择一个与自身价值观相符合的行业，能够提升工作的满意度和幸福感。
二、了解市场需求和行业前景在职业选择中，了解市场需求和行业前景是至关重要的。
大学生可以通过研究报告、行业趋势分析和就业市场调查等途径，了解各个行业的发展前景和就业情况。
他们可以关注就业率、薪资水平、行业发展趋势等信息，以帮助他们做出明智的决策。
三、咨询专业人士和有经验的人士咨询专业人士和有经验的人士是为大学生选择适合自己的行业提供宝贵建议的良好资源。
大学生可以与行业内的专业人士、公司员工或者校友进行沟通交流，了解行业的工作内容、职业发展路径、技能要求等方面的信息。
这样的交流可以帮助他们获取实际经验和见解，并更好地了解自己是否适合特定的行业。
四、参加实习和实践活动参加实习和实践活动是大学生进行职业规划和选择行业的一种有效途径。
通过实习和实践活动，大学生可以亲身体验不同行业的工作环境和工作内容，了解自己是否喜欢该行业，是否适合从事该行业。
实习和实践活动也可以帮助大学生发展实际工作相关的技能和经验，提高就业竞争力。
五、持续学习与个人发展职业选择并不是一次性的决策，大学生应该持续学习和个人发展，以适应快速变化的职业环境。
他们可以通过继续教育、自我学习、参加工作坊和研讨会等方式，不断提升自身的知识和技能。
持续学习和个人发展能够帮助大学生适应新的职业要求和变化，为未来的职业发展做好准备。
数学专业的职业选择指南
数学专业的职业选择指南数学作为一门基础科学，广泛应用于各个领域，对于数学专业毕业生来说，职业选择的范围也相当广泛。
本文将为大家介绍数学专业的职业方向，并为即将毕业的学子提供一些建议，帮助他们更好地选择职业道路。
一、教育领域作为数学专业的学生，选择进入教育领域从事教学工作是一个常见的选择。
数学教师不仅需要扎实的数学知识，还需要具备良好的沟通能力和教学技巧。
在小学、中学和大学等不同层次的教育机构中，都需要有合适的数学教师来传授数学知识。
此外，在培训机构和家教市场也存在着对数学教师的需求。
二、金融与保险领域数学在金融与保险领域的应用越来越广泛。
金融机构需要数学专业的人才进行风险评估、投资组合分析、金融建模等工作。
在保险领域，数学专业的毕业生可以从事保险精算师的工作，负责进行风险评估和保费计算等工作。
由于金融与保险行业的复杂性，对数学能力和统计学知识的要求较高。
三、科研与开发领域数学专业的毕业生可以选择从事科研与开发工作，特别是与数学相关的科研项目。
他们可以参与数学模型的建立与求解，解决实际问题，并在学术期刊上发表论文。
同时，科研人员也可以参与科技公司的数学算法开发工作，应用数学理论和方法解决实际问题，例如数据挖掘、人工智能等领域。
四、信息技术与软件开发领域在信息技术和软件开发领域，数学专业的人才往往被广泛招聘。
数学专业的学生通常具备较强的逻辑思维和编程能力，他们可以从事数据分析、算法设计、软件开发等工作。
例如，参与开发金融交易系统、人工智能算法、数据处理软件等。
五、统计学与市场调研统计学是数学专业中的一个重要分支，也是许多行业中不可或缺的工具。
数学专业的学生可以选择从事统计师、市场调研分析师等职业。
他们可以分析和解读大量的数据，提供决策支持和市场预测。
这些工作对于数学专业的人才具备严密的统计学和数据处理技能的要求。
综上所述，数学专业的人才在各个领域都有非常广阔的就业机会。
考虑到自己的兴趣和潜力，学生可以根据自己的特长和兴趣选择不同方向的职业道路。
数学专业就业方向和前景
数学专业就业方向和前景
数学是一门古老而重要的学科，它在今天的社会中发挥着重要的作用。
对于数
学专业的毕业生来说，他们有许多就业方向和发展前景可供选择。
就业方向
1. 金融领域
数学专业的毕业生在金融领域有着广阔的就业机会。
他们可以成为量化分析师，通过数学建模和数据分析来帮助金融机构做出更准确的决策。
另外，数学专业的毕业生也可以从事风险管理、投资分析等工作。
2. 信息技术行业
在信息技术行业，数学专业的毕业生可以成为数据分析师、算法工程师等。
他
们通过数学方法解决技术难题，帮助公司提升效率和竞争力。
3. 教育领域
数学专业的毕业生可以选择从事教育工作，成为中学或大学的教师。
他们能够
通过传授数学知识，培养学生的逻辑思维能力和分析问题的能力。
4. 政府部门
政府部门也需要数学专业的人才来进行政策分析、数据统计等工作。
数学专业
的毕业生可以在政府部门担任统计学家、政策研究员等职位。
前景展望
随着科技的不断发展和应用，数学专业的就业前景也越来越广阔。
数学专业的
毕业生因为具备扎实的数学基础和逻辑思维能力，所以在各个行业都有着独特的优势。
未来，随着大数据、人工智能等技术的广泛应用，数学专业的人才需求将会持
续增加。
数学专业的毕业生拥有着发展良好的职业前景和广阔的就业空间，他们可以在不同领域展现自己的才华，为社会发展做出积极贡献。
综上所述，数学专业的毕业生有着多样化的就业选择，他们可以根据自己的兴
趣和特长选择适合自己的职业发展方向。
数学专业的前景一片光明，未来可期。
大学生如何选择适合自己的职业发展方向
大学生如何选择适合自己的职业发展方向对于大学生来说，毕业之际面临的一个重要问题就是如何选择适合自己的职业发展方向。
这不仅关系到未来的职业成就和生活质量，更是人生道路上的一次关键抉择。
首先，要充分了解自己。
这包括了解自己的兴趣爱好、性格特点、优势和劣势等方面。
兴趣是最好的老师，如果对一份工作有浓厚的兴趣，那么在面对困难和挑战时，会更有动力去克服和解决。
比如，喜欢与人交流、善于协调关系的同学，可能更适合从事市场营销、人力资源管理等与人打交道较多的工作；而对于那些喜欢钻研、逻辑思维强的同学，技术研发、数据分析等工作或许更能发挥其优势。
性格特点也会对职业选择产生影响。
性格开朗、乐观向上的人，可能在需要频繁沟通和团队协作的岗位上如鱼得水；而性格沉稳、细心谨慎的人，则可能在注重细节和准确性的工作中表现出色。
了解自己的优势和劣势，可以让我们在选择职业时，避开那些自己不擅长的领域，从而提高工作的效率和满意度。
其次，要对职业市场有清晰的认识。
随着科技的飞速发展和社会的不断进步，许多新兴职业应运而生，而一些传统职业也在发生着深刻的变革。
大学生需要关注行业的发展趋势，了解哪些行业处于上升期，哪些行业可能面临调整。
可以通过网络、报纸、杂志等渠道，获取相关的行业信息。
还可以参加各类招聘会、职业讲座，与已经工作的学长学姐交流，从他们的经验中了解不同职业的真实情况。
同时，要对不同职业的工作内容、工作环境、薪资待遇、发展空间等有一个大致的了解。
比如，互联网行业发展迅速，机会众多，但工作压力也相对较大；金融行业收入较高，但对专业知识和技能要求也比较严格。
在了解自己和职业市场的基础上，进行职业探索和实践是非常必要的。
可以利用假期参加实习，亲身体验不同职业的工作状态，感受自己是否适应和喜欢。
实习不仅能够让我们积累工作经验，还能帮助我们进一步明确职业方向。
此外，参加一些与职业相关的培训课程、竞赛活动，也是一种很好的探索方式。
通过这些活动，可以提升自己的专业技能，同时也能结识到更多同行业的人士，拓展人脉资源。
数学模型课程设计：基于层次分析法的高校毕业生择业问题的研究
数学与计算科学学院学院信息与计算科学专业*** 班课程名称数学模型课程设计题目基于层次分析法的高效毕业生择业问题研究任务起止日期：2010 年 6 月23 日～2010 年7月2日目录一问题的重述 (1)二问题的背景 (1)2.1 就业背景 (1)2.2 层析分析法 (3)2.3层次分析法的基本步骤 (3)2.3.1、建立层次结构模型 (4)2.3.2构造成对比较阵 (4)2.3.3计算权向量并做一致性检验 (4)2.3.4计算组合权向量并做组合一致性检验 (5)三模型假设 (5)四符号说明 (5)五模型的构建 (6)5.1 建立AHP层析结构模型 (6)5.2 确定权向量并做一致性检验 (7)5.2.1 比较尺度的选取 (7)5.2.2 建立正互反矩阵A (8)5.2.3 权向量确定 (8)5.3 确定方案层对准则层权向量并做一致性检验 (9)5.4 计算总排序向量并做一致性检验 (11)六最优方案的确定 (11)七总论 (12)一问题的重述刚毕业的大学生面临职业岗位选择的问题，这个过程是比较复杂的，因为要考虑很多因素，诸如：这个职业能否有丰厚的收入、是否适合个人兴趣及发展、能否得到良好的声誉及职业贡献等。
面对诸多因素，我们慎重考虑反复比较，希望可以做出最优决策，但是由于太多主观因素的作用，有时只能看到眼前利益；若从长远发展来看，做出的决策往往不太理想。
为了可以找到一个更客观更优的决策，我们希望找到一个定性个定量相结合的方法。
（1）请为大学生的择业选择出一个最优的方案，并对设计方案的优缺点进行分析说明（可生成一些合理的数据进行分析说明）；（2）在决策者作出最后的决定以前，他必须考虑很多方面的因素或者判断准则，最终通过这些准则作出选择。
二问题的背景2.1 就业背景大学生就业难已成为我国社会广泛关注的又一重大就业问题。
对于大学生就业难的成因研究，大多数学者分别从需求、供给及供求匹配三个角度来进行，大体上有三方面的归因：从需求角度看，是就业岗位总量不足和结构偏差；从供给角度看，是就业观念、就业偏好影响与就业能力不足，核心问题是就业能力不足；从供求匹配角度看，是公共就业服务不完善和教育的供需双方信息沟通不畅。
大学生招聘会中如何选择适合自己的职位
大学生招聘会中如何选择适合自己的职位2023年，随着科技的不断发展和社会经济的不断进步，大学毕业生的就业形势逐渐好转。
但是在如今竞争激烈的招聘市场中，如何选择适合自己的职位成为了一件令人头疼的难题。
以下是我对于大学生招聘会中如何选择适合自己的职位的一些思考和建议。
1. 基本条件匹配首先，要选择符合自己基本条件的职位。
这些基本条件可以包括学历、专业、语言能力、工作经验等等。
如果你没有相关的工作经验或语言能力不足，那么应该针对自己的优势来寻找职位，而不是盲目地应聘。
当然，一些招聘公司会提供培训，可以培养你所需的能力，但这也要考虑到自己的时间和精力成本。
2. 公司背景和发展前景其次，要了解公司的背景和发展前景。
作为千千万万个公司中的一员，我们要知道自己所想要加入的公司在行业中的地位和品牌影响力。
考虑公司的发展前景，了解其发展规划、战略目标等信息，可以帮助我们更好地了解公司的发展潜力，以充分斟酌是否适合自己的长期职业规划。
3. 薪资待遇第三，也是大多数人关注的一个方面就是薪资待遇。
不过，我们要记住，薪资虽然重要，但并不是决定性因素。
在选择职位时，我们需要综合考虑多个因素，而不是仅仅把薪资待遇当作唯一的标准。
4. 文化配合度第四，还有一个很重要的因素是公司文化。
如果不符合公司的文化和氛围，你也许会很难在新的环境中适应和融入，影响自己的职业发展。
在招聘会上，如果有机会，可以跟HR交流或者参加公司的线上活动，以更多地了解公司文化和人员特点。
5. 工作细节最后，选择适合自己的职位还需要考虑工作细节。
每个职位都有其具体的岗位职责，得出真正能够担任该职位的能力也取决于你对职位的理解和实践情况。
通过阅读公司的招聘网站和岗位职责，我们可以更好地了解所需工作和勤奋程度，以决定是否适合自己。
综上所述，选择适合自己的职位不是一件容易的事情，需要考虑许多因素。
在选择中，我们要着重考虑自己的职业规划，基本条件、公司背景及发展前景、薪资待遇、文化适配度以及工作细节等方面。
数学专业的职业前景与就业方向
数学专业的职业前景与就业方向数学作为一门基础科学，无疑在现代社会中扮演着重要的角色。
在数学专业毕业生中，很多人都对于他们的职业前景和就业方向感到迷茫。
然而，事实上，数学专业的毕业生在各个领域都有广阔的就业机会和发展空间。
本文将深入探讨数学专业的职业前景，介绍一些潜在的就业方向。
一、职业前景展望随着现代科技的迅猛发展，数学在各个领域的应用日益广泛。
数学专业毕业生具备严密的逻辑思维能力、抽象推理能力和问题解决能力，这使得他们能够在许多行业中找到稳定的职业机会。
据统计，数学专业的毕业生就业率一直保持较高水平。
首先，数学专业的毕业生在金融和保险行业具有广阔的发展机会。
金融行业需要各种数学模型和算法来进行风险评估、投资组合优化等工作。
数学专业的学生擅长数学建模、统计分析和风险控制，因此在银行、证券公司和保险公司等机构中担任风险管理、数据分析、量化分析师等职位非常理想。
其次，数学专业的毕业生在科学研究领域也有很好的发展前景。
数学作为一门基础学科，对于其他学科的发展具有重要的推动作用。
数学专业的毕业生可以从事数学建模、数值计算、科学计算等方面的研究工作，与其他学科的专家合作解决实际问题。
此外，数学专业的毕业生还可以从事数学教育和科普工作，为推广科学知识，提高数学素养贡献自己的力量。
最后，数学专业的毕业生在信息技术行业也有着广泛的用武之地。
数据科学、人工智能、机器学习等领域对于数学知识的需求越来越大。
数学专业的毕业生可以通过数据分析、算法开发和优化等工作，为企业提供决策支持和解决实际问题的方法。
二、就业方向探索除了上述行业之外，数学专业的毕业生还可以进入科研院所、高校、政府机构、科技企业等单位工作。
以下是一些可能的就业方向：1. 数据科学家：负责从大数据中提取和分析有价值信息，为企业决策提供支持。
2. 金融分析师：为银行、证券公司等金融机构提供市场趋势分析、投资回报评估等方面的信息。
3. 统计师：运用统计学方法分析和解读数据，揭示数据背后的规律和规律。
数学建模关于毕业生就业分析及量化分析
作者：来源：发表时间：2006-05-28[本文系作者主持的国家社会科学基金项目(02CJY002)研究成果之一，福建省教育科学基金课题(03SJY03)研究成果之一，国务院侨办基金项目成果之一，泉州市社会科学基金研究成果之一。
] [张向前，亦名张退之，1976年6月生人，男，汉族，福建仙游人，西安交通大学工商管理博士，国立华侨大学人力资源教研室主任，主要从事经济管理与经济法等研究。
联系地址：福建泉州国立华侨大学经济管理学院张向前收邮政编码：362011电邮及电话附文尾。
]据教育部今年4月发布的资料，2004年全国有280万高校毕业生，比2003年增加68万人，增幅达32％。
全社会新增劳动就业岗位900万个，其中有 500万个要解决下岗职工的再就业问题，剩下的就业岗位，除了要解决280万大学生就业，还有200多万的中专毕业生等待就业〔1〕，加上多年积累下来的待业人员，高校毕业生的就业局面相当严峻，就业问题是当前大学毕业生面临最大难题。
是不是我国大学毕业生太多了!目前我国大学生人数占总人口数的比例与世界发达国家相比，差距仍然很大,1996年我国高等教育毛入学率8.3％，到2002年达15%，1997年世界平均毛入学率17.8％，发达国家平均是 61.1％〔1〕，应该看到，我国高等教育还处在世界发展水平的初级阶段，还不能够完全满足我国经济社会快速发展的需求，有着强大的发展空间。
那么，大学生为什么还是面临着就业难题，本文就此进行分析。
一我国大学生就业市场新变化最近几年，我国大学毕业就业产生不少新变化。
首先，我国本土大学生面临国际联合办学机构竞争。
近几年来，我国高教市场逐步向国外资本开放，各种形式外国教育机构的进入，产生了更多类型的人才培养机构，他们不但提供了人才短期培训，不少教育机构还与国内大学进行联合办学，这种全新人才培养模式直接挑战了中国本土高校人才培养模式，对我国本土高校大学生就业增强了不少的竞争对手。
数学模型期末考试考试题及答案
山东轻工业学院08/09学年 II 学期《数学模型》期末考试A 试卷<本试卷共4页）说明：本次考试为开卷考试，参加考试的同学可以携带任何资料，可以使用计算器，但上述物品严禁相互借用。
一、简答题<本题满分16分，每小题8分）1、在§2.2录像机计数器的用途中，仔细推算一下<1）式，写出与<2）式的差别，并解释这个差别；2、试说明在§3.1中不允许缺货的存储模型中为什么没有考虑生产费用，在什么条件下可以不考虑它；二、简答题<本题满分16分，每小题8分） ?1、对于§5.1传染病的SIR模型，叙述当时的变化情况并加以证明。
2、在§6.1捕鱼业的持续收获的效益模型中，若单位捕捞强度的费用为捕捞强度的减函数， 即，请问如何达到最大经济效益？三、简答题<本题满分16分，每小题8分）1、在§9.3随机存储策略中，请用图解法说明为什么是方程的最小正根。
2、请结合自身特点谈一下如何培养数学建模的能力？四、<本题满分20分）某中学有三个年级共1000名学生，一年级有219人，二年级有316人，三年级有465人。
现要选20名校级优秀学生，请用下列办法分配各年级的优秀学生名额：<1）按比例加惯例的方法。
<2）Q 值法。
另外如果校级优秀学生名额增加到21个，重新进行分配，并按照席位分配的理想化准则分析分配结果。
五、<本题满分16分）大学生毕业生小李为选择就业岗位建立了层次分析模型，影响就业的因素考虑了收入情况、发展空间、社会声誉三个方面，有三个就业岗位可供选择。
层次结构图如图，已知准则层对目标层的成对比较矩阵，方案层对准则层的成对比较矩阵分别为，，。
请根据层次分析方法为小李确定最佳的工作岗位。
六、<本题满分16分）某保险公司欲开发一种人寿保险，投保人需要每年缴纳一定数的额保险费，如果投保人某年未按时缴纳保费则视为保险合同终止<退保）。
大学生如何做出正确的职业选择
大学生如何做出正确的职业选择职业选择是每个大学生都面临的重要决策之一。
正确的职业选择可以为个人的发展和未来带来巨大的收益，而错误的职业选择可能导致长期的困惑和不满。
因此，大学生们应该认真思考和评估自己的兴趣、能力和价值观，以做出正确的职业选择。
一、了解自己在做出职业选择之前，大学生首先需要对自己进行全面的了解。
这包括对个人的兴趣、技能、价值观以及个性特点的认识。
了解自己的兴趣可以帮助大学生找到他们真正热爱并愿意投入时间和努力的领域。
了解自己的技能可以帮助大学生发现他们已经具备的优势和潜力。
了解自己的价值观可以帮助大学生确定他们希望从事能够与自己的价值观相契合的职业。
最后，了解自己的个性特点可以帮助大学生找到适合自己性格特点的工作环境。
二、积极探索与实践大学生在做出职业选择之前，应积极地进行探索和实践。
通过参加实习、志愿者活动、社团组织等，大学生可以亲身体验不同行业和职位的工作内容和工作环境，从而更好地了解职业的实际情况。
同时，积极参与各种培训和讲座，对于大学生了解各个职业领域的发展前景和就业形势也是非常有益的。
三、寻求专业指导在做出职业选择时，大学生可以寻求专业的指导和建议。
学校的职业咨询中心和就业指导中心通常会提供职业规划和发展方向的辅导。
在这些机构，大学生可以接受心理测试，咨询职业规划师，并获取关于不同职业领域的信息和建议。
此外，大学生还可以向自己专业的导师、教授或行业专家请教，从他们身上获得更具体的指导和经验分享。
四、评估职业前景除了了解自己的兴趣和能力以外，大学生还需要评估所选择职业的前景和发展机会。
他们可以通过研究相关行业的就业趋势、薪资待遇、职业晋升途径等方面的信息，来判断该职业是否适合自己。
此外，大学生还可以与从业者进行交流，了解他们的工作体验和职业发展的建议。
五、多做实践和自我反思在做出职业选择后，大学生还应该持续进行实践和自我反思。
实践可以帮助大学生了解自己在实际工作中的表现和适应程度，并根据实践中的经验来调整和完善自己的职业选择。
大学生择业问题 数学建模
大学生择业问题摘要：对于面临择业选择的毕业大学生来说，如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。
层次分析法为我们提供一种比较可靠且客观地方法。
我们需要解决的问题的是在考虑进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇，六个准则时，如何在具体的工作中做出最优选择。
根据层次分析法，我们可以将这一定性问题转化为定量问题加以解决。
应用萨蒂提出的“9标度法”，为两两不同的要素比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，进而求得各要素所占权重。
在实际计算过程中，我们分别计算目标层与准则层、准则层与决策层之间的权重，进而建立目标层与决策层之间的联系，为最终决策提供依据。
必须强调的是，在应用层次分析中必须进行一致性检验，以确保结果的可靠性。
经过分析，我们最终选择长安汽车公司，过程一致性均通过检验。
通过题目的分析与求解，我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点，同时可以发现这种方法的缺点。
尤其是在建立成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大。
为克服这个缺点，我们对层次分析模型进行适当的改进，引进了“三标度法”和最优传递矩阵法，简化判断过程，减小在判断模糊性关系时的误差。
本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
关键词：就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法一、问题重述面对毕业与就业，每位大学生都将做出决策和选择。
相关调查表明，大学生选择时考虑的主要因素有：(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇。
结合自己的观点及具体情况，选择三个(或三种类型)的单位，建立决策模型(利用层次分析方法)。
《数学模型》考试试卷
一：填空题1.“商人怎样平安过河〞模型中状态随决策变化的规律是k k k k d s s )1(1-+=+。
(允许决策模型)1、2、“公平的席位分配〞模型中的Q 值法计算公式是)1(2+=i i i i n n p Q 。
3、“存贮模型〞的平均每天的存贮费用计算公式为=)(T C 221rT c T c +，当=T rc c 212时，)(T C 最小。
4、LINGO 中，表示决策变量x 是0-1变量的语句是 gin(x) 。
5、一阶自治微分方程()x f x =的平衡点是指满足()0f x =的点，假设'()0f x <成立，那么其平衡点是稳定的。
6、市场经济中的蛛网模型中，只有当f K < g K 时，平衡点 0P 才是稳定的。
7、“传染病模型〞中SIS 模型是指被传染者康复以后，还有可能再次感染该传染病。
8、传送系统的效率模型中，独立地考虑每个钩子被触到的概率为p ，那么共有n 个钩子的系统中，一周期被触到k 个钩子的概率为(1)kkn kn C p p --。
9、我们所建立的“人口指数增长〞模型是根据微分方程rt e x t x 0)(=建立的。
我们所建立的“人口阻滞增长〞模型是根据微分方程)1(mx xrx dt dx -= 建立的。
10、“商人怎样平安过河〞模型中，从初始状态到终止状态中的每一步决策都是集合D 中的元素。
11、建立起的“录像机计数器的用途〞模型bn an t+=2中的参数a 和b 可用 数值积分方法求得。
12、“双层玻璃的成效〞模型中，建筑规一般要求双层玻璃的间隙约为玻璃厚度的1/2 。
“双层玻璃的成效〞模型中，按建筑规实施的双层玻璃可节能 97 % 。
13、“传染病模型〞中所未涉及的模型是SIS 模型.14、以下正那么链和吸收链的说法中，错误的选项是吸收链存在唯一极限状态概率。
15、“人口阻滞增长〞模型是在“指数增长模型〞的前提下， 假设人口增长率是人口数量的减函数 。
数学专业的就业前景与发展方向
数学专业的就业前景与发展方向随着科技的迅速发展和信息时代的来临，数学专业逐渐成为热门的就业选择之一。
数学作为一门基础学科，具有广阔的应用领域和深厚的学科内涵，为数学专业的毕业生提供了丰富的就业前景和发展方向。
本文将探讨数学专业的就业前景以及未来的发展方向。
一、数学专业的就业前景1.1 科研机构和高等教育机构数学专业的毕业生可以选择在科研机构和高等教育机构从事教学和研究工作。
他们可以成为大学的教师，传授数学知识给学生，并开展创新的数学研究。
在科研机构，他们可以参与国家重点研发计划和科研项目，致力于解决现实生活中的数学难题，推动数学的发展。
1.2 金融和保险行业数学专业的研究生在金融和保险行业有着广泛的就业机会。
他们可以从事金融风险评估、投资组合优化、保险精算等工作，通过数学模型和计算方法来分析和预测市场变动和风险情况，为金融机构和保险公司提供决策支持。
1.3 数据科学和人工智能行业数据科学和人工智能是当今最具前景的行业之一，而数学是这些行业的核心基础。
数学专业的毕业生可以在大数据分析、机器学习、人工智能算法等领域发挥重要作用。
他们可以利用数学模型和算法，解决数据处理和预测问题，为企业和科研机构提供智能决策支持。
1.4 能源和物流行业能源和物流行业对数学专业的人才需求较大。
数学专业的毕业生可以在能源和物流领域从事优化调度、风险控制、供应链管理等工作，通过数学方法和模型提高能源利用效率、优化物流运输路线，为企业降低成本、提升效益。
1.5 计算机科学和信息技术行业计算机科学和信息技术与数学密不可分，数学专业的毕业生在这些领域具备一定的竞争优势。
他们可以从事算法设计、密码学、网络安全等工作，为计算机系统和信息技术的发展做出贡献。
二、数学专业的发展方向2.1 应用数学随着社会的发展和技术的进步，应用数学的需求越来越大。
应用数学研究将数学理论与实际问题相结合，通过建立数学模型和算法来解决实际问题。
数学专业的毕业生可以深入研究应用数学的各个领域，如物理学、力学、流体力学、经济学等，为实际问题提供数学分析和解决方案。
大学生就业数学建模论文
基于层次分析法的大学生就业方向模型摘要当今大学生就业难，是一个不争的事实。
如何解决这个问题，首先要看准市场形势，实际上在现今复杂的市场环境下，再一味坚持传统的就业取向已经是件落伍的事。
当前大学生就业方向主要有：国有企业、中外合资（外资、独资）、政府机构、科研机构、民营企业、个体户、非政府的非营利组织等。
“薪情”重要还是“发展”重要？大学生们该掂量掂量了。
不管如何，顺应未来市场发展趋势，个人的事业才能前景无限。
本文针对当前大学生就业方向问题，利用层次分析的方法，建立了一个相应的数学模型，综合多方面因素针对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析。
我们创造性地将影响当前大学生就业方向的主观因素进行量化。
针对当前大学生就方向问题的实际情况，主要表现在个人因素和企业因素两个方面。
然后，依据各个方面的特点与当前经济状况的关系，确定了个人工作能力、工作经验、专业热门度、学校名气、薪金问题、企业待遇、工作稳定程度、企业是否在大城市等因素在大学生就业方向所占比重。
此模型，通过考虑个人因素和企业因素这两方面对当前大学生就业方向的影响，依据已有数据建立了一个基于层次分析法的大学生就业方向模型，以此模型对当前大学生就业方向问题进行全方位的分析，巧妙地得到了一个解决当前大学生就业方向问题的良策。
关键词：就业方向层次分析法主观因素量化决策 Matlab一、问题重述1.1问题背景当前大学生就业方向问题重重，已是一个不争的事实，如何能够合理的就业，这一问题已经摆在了千千万万的大学生面前。
1.2提出问题收集数据，建立模型，解决当前大学生合理选择就业方向的问题。
二、问题分析2.1大学生就业方向分析因子关系(1).影响大学生就业方向的个人因素：工作能力、工作经验、家庭背景、发展前景、专业热门度、学校名气等。
(2).影响大学生就业方向的企业因素：薪金情况、福利待遇、兴趣爱好、学习成绩、工作稳定程度、企业是否在大城市等。
2.2 基于层次分析法的描述通过对（1）中因素进行权重，建立对比矩阵对当前大学生就业方向的分析、评估，从而反映个人因素对大学生就业方向的影响。
数学建模岗位职责
数学建模岗位职责数学建模岗位职责在社会一步步向前发展的今天，人们运用到岗位职责的场合不断增多，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。
制定岗位职责需要注意哪些问题呢？以下是店铺为大家整理的数学建模岗位职责，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
数学建模岗位职责11.本科及以上学历,数学、统计、运筹学等相关专业。
2.工作经验3年以上。
有独立的项目管理、团队管理能力。
有能力建立起一套科学规范的数据分析、数学建模的工作流程。
3.熟悉常用数据挖掘算法及其原理,并有丰富的.算法应用经验,电信行业优先。
4. 熟练使用elasticsearch。
5.熟练python、r等数据分析工具中的一种,熟练使用sql,熟练使用oracle/mysql/hive/vertica等常规数据库2种及以上。
6.基于业务需求,能独立的规划分析思路,完成从数据提取、数据清洗、数据分析整个流程。
并能分析业务问题原因及提供解决方案。
7.有独立的分析报告撰写能力。
8.良好的沟通及团队协作能力。
数学建模岗位职责2职责描述:1. 协助策略研究员进行各种交易策略的研发;2. 根据对业务的理解，设计数学模型及优化算法;3. 利用数学建模工具对模型和算法进行验证;4. 根据产品的要求，参与单元模块的设计、编码、测试任职要求:1.熟悉常见的`数学分支，具备数学算法的开发能力和实验能力;2. 具备数据建模的基本功底;3.对数据结构及算法有深刻的理解和独立设计能力;4.熟练掌握c++、matlab，python等常用数学建模与分析工具;5.计算数学/基础数学相关专业，硕士在读;6. 本岗位要求每周不低于三日实习，实习时间能够保证半年及以上优先;7.英文阅读能力优秀，能直接阅读英文文献;8.国内双一流大学在读，有获得数学建模国赛奖项优先考虑;9.薪资面议。
数学建模岗位职责3岗位职责：1、根据业务需求，进行大数据风控模型设计和开发，包括但不限于反欺诈模型、预测模型、客户价值模型、风险定价模型等;2、将模型应用到金融业务的风险管理流程中，通过模型的判断和计算，对用户行为及表现作出准确的预判，并采取相应的措施进行控制;3、负责与产品、技术、渠道等部门对接，确保模型量化策略的准确实施，以及上线后的'监控优化;4、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设。
大学生就业预测模型构建及应用研究
大学生就业预测模型构建及应用研究随着社会经济的发展和人们对高等教育水平的不断追求，大学生的就业问题日益成为社会关注的焦点之一。
然而，由于就业市场的不确定性和竞争的激烈性，大学生们往往感到困惑和迷茫。
因此，构建一个科学可靠的大学生就业预测模型并进行应用研究，将有助于大学生们更好地规划自己的职业发展和未来方向。
一、大学生就业预测模型的构建1. 数据采集与处理构建大学生就业预测模型的第一步是收集各类相关数据，包括学生的个人信息、学业成绩、专业背景、实习经验以及就业市场的就业率、薪资水平等数据。
这些数据可以通过学生报告、调研问卷、企业招聘信息等渠道获取。
在数据收集完成后，需要对数据进行处理和清洗，包括去除异常值和缺失值等，确保数据的准确性和完整性。
2. 特征选择和建模在数据处理完成后，需要进行特征选择，即从众多的特征变量中选择对就业预测具有较好影响力的变量。
可以运用统计学方法如相关性分析、主成分分析等进行特征选择，提取出对预测模型具有重要意义的特征变量。
然后，根据选取的特征变量，利用统计学方法和机器学习算法建立预测模型，常用的算法有线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树等。
3. 模型评估与优化构建预测模型后，需要对其进行评估和优化。
可以使用交叉验证、ROC曲线、准确率、召回率等指标来评价模型的性能。
如果模型表现不佳，可以调整模型的参数，或者尝试其他算法以提高预测模型的准确性和稳定性。
二、大学生就业预测模型的应用研究1. 就业规划与职业发展指导通过构建大学生就业预测模型，针对不同的学生群体可以提供个性化的就业规划与职业发展指导。
模型能够根据学生的个人信息、学业成绩和专业背景，预测他们在不同职业领域的就业概率和可能的薪资水平，为学生提供有针对性的就业建议和职业规划方案。
2. 教育资源配置与课程设置优化利用大学生就业预测模型，可以辅助高等教育机构优化教育资源的配置和课程设置。
模型可以分析不同专业或课程对学生就业率的影响，并提供针对性的教育改革建议。
大学生就业问题的数学模型
大学生就业问题的数学模型-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN大学生个人未来十年职业规划摘要：职业生涯规划是针对决定个人职业选择的主观和客观因素进行分析和测定，确定个人的奋斗目标和职业目标，并对自己的职业生涯进行合理规划的过程。
职业生涯规划要求你根据自身的“职业兴趣、性格特点，能力倾向，以及自身所学的就业知识技能等”自身因素，同时考虑到各种外界因素，经过综合权衡考虑，来把自己定位在一个最能发挥自己长处的位置，以便最大限度地实现自我价值。
一个职业目标与生活目标相一致的人是幸福的，职业生涯规划实质上是追求最佳职业生涯的过程。
本报告基于麦可思公司的全国大学毕业生跟踪调查数据进行分析。
针对大学生毕业后自主创业、考取公务员、做公司职员、继承者、考研和其他方向做了调查统计，所用数据包括对2010届大学生毕业半年后的抽样调查和对2007届大学生毕业三年后的职业发展的抽样调查。
在中国2010届大学毕业生中，有83.5%的毕业生毕业半年后受雇全职或半职工作；1.5%的毕业生自主创业；9.9%的毕业生处于失业状态，其中6.7%的毕业生准备继续寻找工作。
2010届全国大学毕业生人数约为575.4万人，按本研究得出的比例推算，在调查时中国2010届大学生毕业半年后有约480万人受雇全职或半职工作，约9万余人自主创业，约57万人处于失业状态。
值得注意的是，我国大学毕业生国内外读研的比例2010届比2009届减少了1.1个百分点，而“无工作，继续寻找工作”的比例2010届比2009届减少了2.7个百分点。
由于就业形势转好，有更多的2010届大学毕业生选择直接工作而不是刚毕业就读研究生。
尽管2010届研究生扩招了5.3%，但2010届大学毕业生人数增加得更快（8.3%），应届大学毕业生人数增加较快可能也是读研比例下降的原因之一对于我们大学生来说，职业规划很多时候等于就业问题，就业于个人家庭乃至国家都至关重要，就业是国家政治昌明与经济景气的最重要指标之一。
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大学生择业问题摘要：对于面临择业选择的毕业大学生来说，如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。
层次分析法为我们提供一种比较可靠且客观地方法。
我们需要解决的问题的是在考虑进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇，六个准则时，如何在具体的工作中做出最优选择。
根据层次分析法，我们可以将这一定性问题转化为定量问题加以解决。
应用萨蒂提出的“9标度法”，为两两不同的要素比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，进而求得各要素所占权重。
在实际计算过程中，我们分别计算目标层与准则层、准则层与决策层之间的权重，进而建立目标层与决策层之间的联系，为最终决策提供依据。
必须强调的是，在应用层次分析中必须进行一致性检验，以确保结果的可靠性。
经过分析，我们最终选择长安汽车公司，过程一致性均通过检验。
通过题目的分析与求解，我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点，同时可以发现这种方法的缺点。
尤其是在建立成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大。
为克服这个缺点，我们对层次分析模型进行适当的改进，引进了“三标度法”和最优传递矩阵法，简化判断过程，减小在判断模糊性关系时的误差。
本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
关键词：就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法一、问题重述面对毕业与就业，每位大学生都将做出决策和选择。
相关调查表明，大学生选择时考虑的主要因素有：(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇。
结合自己的观点及具体情况，选择三个(或三种类型)的单位，建立决策模型(利用层次分析方法)。
二、问题分析在此问题中，大学生在选择合适的工作岗位时需要兼顾多个方面的因素，而这些因素之间存在着或多或少的相互影响和相互制约。
例如此题中的(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇等。
同时，若我们给出具体的工作岗位，并提供该工作岗位的这六个方面的信息，供客体选择时，客体对于具体的工作岗位在这六个方面的偏重也会有所不同。
我们注意到，人在这个选择的过程中，并不能给出确切的量对自己的选择进行准确的描述，即人是凭借“感觉”进行选择的。
“感觉”是一个模糊量，这种模糊量仅对于单层单一因素比较下的选择具有现实意义，而对于类似此题的情况就显得很难操作了。
这时，我们的第一个目标就是将“感觉”这一模糊量进行量化，从而得出各层因素以及各目标之间的“量化关系”，使得它们的比较具有实际意义并具有可操作性，从而帮助我们选择出最合适的工作岗位。
而层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。
显然，层次分析法很好的适用于该问题。
（1）利用层次分析法，我们将此问题分为三层：第一层：对可供选择的工作的满意程度；第二层：进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇 六个选择参考因素；第三层我们选择三个实际的工作岗位。
（2）在第二层以及第一层、第三层的各个量间进行“两两比较”，并采用萨蒂(Saaty)给出的“9标度法”[1]取值。
如取：i x 和j x ，要比较它们对目标的贡献大小，则取它们的比值jix x 按照以下标准进行赋值： 1/=j i x x ，认为“i x 与j x 贡献度相同”；3/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献略大”； 5/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献大”； 7/=j i x x ，认为“i x 比j x 的贡献大很多”； 9/=j i x x ，认为“ix 的贡献如此之大，jx 根本不能与它相提并论”；4,3,2,1,2/==n n x x j i ，认为“i x /jx 介于2n-1和2n+1之间”；9...,3,2,1,1/==n n x x i j ，当且仅当n x x j i =/时。
（3）专家利用上述准则进行打分，并对打分结果进行几何平均值的计算，得到的平均值矩阵作为迭代矩阵进行迭代，得到各层权系数。
（4）对结果进行一致性评估，若偏差较大查找原因并进行修正。
三．基本假设1.每一层结点所提出的参考量涵盖对目标选择最重要的所有因素，其他实际中潜在的因素对结果的影响微乎其微。
2.专家对选项的评分等级完整且可化为离散量。
3.专家打分具有较为科学和正确的可参考性；4.毕业生完全可以胜任这三个工作单位的工作。
四．模型的建立与求解针对题目要求，应用层次分析法建立模型。
层次分析法（AHP）是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(Saaty)于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。
这是一种定性和定量相结合、系统化、层次化的分析方法。
对这个问题我们分析过程如下：1.建立层次结构模型第一层:目标层Z，即对可供选择的工作的满意程度Z；第二层：准则层A，即进一步深造的机会A1、单位今后的发展前景A2、本人的兴趣爱好A3、单位所处的地域A4、单位的声誉A5、单位的经济效益、工资与福利待遇A6;第三层：方案层B，即长安汽车公司B1、创新诺亚舟电子(深圳)有限公司 B2、上海精思机械设备公司B3.同样地方法，可写出目标层C与准则层B之间的成对比较矩阵分别为：3．计算层次单排序的权向量和一致性检验由已知成对比较矩阵A，利用matlab编程求得A相对于目标层Z的权向量为：{}T ω0.1210,0.00.1626,=2973,0.2738,0.479,0.0975为衡量结果是否能被接受，萨蒂构造了最不一致的情况，几对不同的矩阵的n的比较矩阵，采取1/9,1/7,……7,9随机取数的方法，并对不同的n用100-500的子样，计算其一致性指标，再求得其平均值，记为RI.参考随机一致性指标为[1]：计算矩阵A的相关数值：CI= 0.0719 ,RI=0.90 ,CR=CI/RI=0.0771<0.1。
则认为矩阵A通过一致性检验。
同样，对成对比较矩阵6B、、BB、也可用上述方法分别求的相、、43B251BB对于A层的权向量并进行一致性检验，结果如下：由计算结果可知，B、B、B、B、B5、B6均通过了一致性检验，则其对应权1234重皆可以接受。
4．计算层次总排序权值和一致性检验以上已经求的准则层A 对目标层Z 的权重及方案层B 对准则层A 的权重，由此得到方案层C 对目标层Z 的总层次排序权值，层次总排序的一致性比率为：665544332211665544332211a a a a RI a RI a RI a RI a RI a RI CI a CI CI a CI CI a CI CR ++++++++++==0.0104<0.1所以层次总排序通过一致性检验，故可用{}T=2973,0.2738,0.479,0.09750.1210,0.0 0.1626,ω作为最后的决策依据.因为0.5468> 0.2988>0.1545，所以决定选择长安汽车公司。
五、模型的优点和局限性通过上题的求解，我们更加深刻的认识了层次分析法，对于这种方法的优点和局限性也有进一步的体会。
总结起来主要有下面几点：优点：1．系统性。
层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策；2 实用性。
层次分析法把定性和定量方法结合起来，应用范围很广，同时，这种方法使得决策者与决策分析者能够相互沟通，这就增加了决策的有效性3．简洁性。
具有中等文化程度的人即可以了解层次分析法的基本原理并掌握该法的基本步骤，计算也非常简便，并且所得结果简单明确。
以上三点体现了层次分析法的优点，该法的局限性主要表现在以下几个方面：1.只能从原有的方案中优选一个出来，没有办法得出更好的新方案，对本题来说，只能从已有的三个工作中选择；2.该法中的比较、判断都是粗糙的，不适用高精度较高的问题；3.从建立层次结构模型到给出成对比较矩阵，人主观因素对整个过程的影响很大，尤其是在两两比较时赋值时，模糊性、随意性、主观性造成很大的影响。
六．模型的应用与推广本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题，给出了较为满意的方案选择。
模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。
同时，其中采用的层次分析法是解决离散模型的普遍方法，在经济计划和管理，能源政策和分配，人才选拔和评价，生产决策，交通运输，科研选题，产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。
如横渡江河、海峡方案的抉择问题，建立结构层次模型为：虽然层次分的较多，但是我们采用多层次分析法即可求得最终三种方案的权重，做出最优选择。
投入资金C 1 操作维护C 2冲击渡船业C 3冲击生活方式 C 4交通拥挤C 居民搬迁C 6汽车排放物C 7 对水的污染C 8对生态的破坏C 9桥梁D 1 隧道D 2 渡船D 3参考文献：【1】王莲芬，许树柏，层次分析法引论；【2】中国系统工程学会层次分析法专业学组，决策科学与层次分析；【3】张丽霞，施国庆，基于物元模型的索赔决策研究；【4】王纪平，最优传递矩阵法新论。
程序1n=6;a=[1 1 3 4 0.5 0.333;1 1 4 1 0.5 0.25;0.333 0.25 1 0.5 0.2 0.25;0.5 1 2 1 0.5 0.333;2 2 3 2 1 2;3 4 5 3 1 0.5];e=[1/n;1/n;1/n;1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001)f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3)+f(4)+f(5)+f(6);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/1.24程序2n=3;a=[1 1 5;1 1 3;0.2 0.333 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001)g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序3n=3;a=[1 2 4;0.5 1 3;0.25 0.333 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序4n=3;a=[1 3 4;0.333 1 2;0.25 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序5n=3;a=[1 0.5 0.333;2 1 1;3 1 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58程序6n=3;a=[1 3 5;0.333 1 2;0.2 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1) CR=CI/0.58程序7n=3;a=[1 2 5;0.5 1 2;0.2 0.5 1];e=[1/n;1/n;1/n];c=1;while(max(abs(c))>0.001) f=a*e;g=f(1)+f(2)+f(3);l=f/g;c=l-e;e=l;eendm=eig(a)p=max(m)CI=(p-n)/(n-1)CR=CI/0.58。