网络广告策略研究
基于大数据分析的精准广告投放策略研究
基于大数据分析的精准广告投放策略研究精准广告投放策略在当前数字化营销时代变得越来越重要。
随着互联网和移动设备的普及,消费者的购物习惯和行为也发生了巨大的改变。
大数据分析的出现使得广告投放策略能够更加精确地针对目标受众,提高广告效果和转化率。
本文将研究基于大数据分析的精准广告投放策略。
一、大数据分析在广告投放策略中的作用大数据分析是通过收集和分析大量的数据来发现潜在的关联和模式的过程。
在广告投放策略中,大数据分析可以帮助企业了解目标受众的兴趣、偏好和购买行为,从而更好地理解他们并制定更准确的广告投放策略。
首先,大数据分析可以帮助企业了解目标受众的兴趣和偏好。
通过分析消费者在社交媒体、搜索引擎和电子商务平台上的行为和互动数据,企业可以快速获得目标受众的兴趣和偏好的全貌。
例如,消费者在社交媒体上按赞和转发的行为可以反映他们对某一类产品或品牌的偏好程度。
这些数据可以帮助企业针对性地投放广告。
其次,大数据分析可以揭示目标受众的购买行为和时间转化路径。
通过分析消费者在网站上的浏览和交互数据,企业可以追踪和理解消费者从对某一产品的兴趣到最终购买的过程。
例如,消费者在网站上的停留时间、浏览的页面以及购买的时间等信息可以帮助企业确定最佳的广告投放时机和方式。
最后,大数据分析可以帮助企业评估广告效果并优化广告投放策略。
通过分析广告点击率、转化率和购买决策的关键指标,企业可以了解广告的效果如何,并根据数据进行调整和优化。
例如,通过对点击率低的广告进行重新定位或改进,企业可以提高广告的吸引力和转化率。
二、基于大数据的精准广告投放策略研究1. 数据收集:基于大数据分析的精准广告投放策略研究的第一步是收集海量的数据。
数据的来源包括社交媒体、搜索引擎、电子商务平台等。
企业可以通过自有渠道收集数据,也可以与第三方数据提供商合作获取更多的数据。
2. 数据清洗:在进行数据分析之前,需要对收集到的数据进行清洗和整理工作。
这包括去除重复数据、处理缺失值和异常值等。
基于大数据的网络广告投放策略优化与效果评估研究
基于大数据的网络广告投放策略优化与效果评估研究网络广告投放策略是市场营销领域中的重要组成部分,随着大数据技术的快速发展,基于大数据的网络广告投放策略优化与效果评估研究变得越来越重要。
本文将分析大数据在网络广告投放中的应用,并探讨如何利用大数据优化投放策略和评估广告效果。
一、大数据在网络广告投放策略优化中的应用1. 用户行为数据分析:通过收集网站浏览、搜索记录、社交媒体互动等数据,可以对用户进行行为分析,了解用户兴趣、偏好和需求。
基于这些数据,广告主可以精准地定位目标受众,优化广告投放策略,提高广告的点击率和转化率。
2. 地理位置数据分析:大数据技术可以获取用户的地理位置数据,例如通过GPS定位、IP地址等。
地理位置信息对于广告投放至关重要,可以根据用户所在地区的经济、文化和消费习惯等特点,精准投放广告。
例如,如果某个地区的用户对旅行产品感兴趣,广告主可以将旅行相关的广告投放到该地区。
3. 内容分析与关键词优化:通过大数据技术,可以对用户在网站上浏览的内容进行分析。
根据用户的兴趣和需求,广告主可以将与用户浏览内容相关的广告投放到相应的网站上。
此外,关键词也是一个重要的优化点。
通过分析用户搜索关键词的频率和趋势,可以调整广告投放的内容,使其更贴近用户需求,提高广告投放效果。
二、大数据在网络广告效果评估中的应用1. 广告点击分析:通过大数据技术,可以实时追踪广告的点击量、用户转化率、点击位置等数据,进而进行广告效果评估。
通过分析不同广告的点击率,广告主可以了解广告的受欢迎程度,从而调整广告创意和投放策略,提高广告的转化率。
2. 回访路径分析:大数据技术可以追踪用户在网站上的行为轨迹,包括他们的浏览路径、停留时间等。
通过分析用户在广告点击后的行为轨迹,可以了解广告的后续效果,并优化广告投放策略。
例如,如果某个广告的点击量较高,但用户在点击后很快离开网站,可以考虑调整广告内容或增加网站的吸引力,以提高用户的转化率。
互联网广告投放策略及效果评估方法研究
互联网广告投放策略及效果评估方法研究第一章绪论 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 研究内容与方法 (3)1.3 研究框架 (3)第二章互联网广告概述 (4)2.1 互联网广告的定义与分类 (4)2.2 互联网广告的发展历程 (4)2.3 互联网广告的特点与优势 (4)第三章互联网广告投放策略 (5)3.1 定位策略 (5)3.2 创意策略 (5)3.3 投放渠道策略 (6)3.4 投放时间策略 (6)第四章目标受众分析 (6)4.1 受众需求的挖掘与分析 (6)4.2 受众特征分析 (7)4.3 受众分类与分群 (7)第五章内容策略 (7)5.1 内容创意设计 (8)5.2 内容制作与优化 (8)5.3 内容投放与调整 (8)第六章投放渠道选择与优化 (9)6.1 渠道分类与特点 (9)6.1.1 渠道分类 (9)6.1.2 渠道特点 (9)6.2 渠道选择原则 (9)6.2.1 目标受众匹配原则 (9)6.2.2 营销目标原则 (10)6.2.3 成本效益原则 (10)6.2.4 渠道组合原则 (10)6.3 渠道优化策略 (10)6.3.1 渠道筛选与调整 (10)6.3.2 内容优化 (10)6.3.3 投放策略调整 (10)6.3.4 数据分析与反馈 (10)6.3.5 渠道协同 (10)第七章投放时间策略 (10)7.1 时间选择的依据 (10)7.1.1 用户活跃度分析 (10)7.1.2 行业竞争态势 (10)7.1.3 节假日与特殊事件 (11)7.2 时间调整与优化 (11)7.2.1 动态调整投放时间 (11)7.2.2 跨平台时间优化 (11)7.2.3 个性化时间策略 (11)7.3 时间效果评估 (11)7.3.1 数据收集与处理 (11)7.3.2 指标体系构建 (11)7.3.3 时间效果对比分析 (12)7.3.4 持续优化与调整 (12)第八章互联网广告效果评估方法 (12)8.1 传统评估方法 (12)8.2 基于大数据的评估方法 (12)8.3 基于人工智能的评估方法 (13)第九章效果评估指标体系构建 (13)9.1 评估指标选取原则 (13)9.1.1 科学性原则 (13)9.1.2 系统性原则 (13)9.1.4 动态性原则 (14)9.1.5 客观性原则 (14)9.2 评估指标体系构建 (14)9.2.1 广告投放效果基础指标 (14)9.2.2 广告投放效果衍生指标 (14)9.2.3 广告投放效果综合指标 (14)9.3 评估指标体系应用 (14)9.3.1 广告投放效果实时监控 (14)9.3.2 广告投放效果中期评估 (14)9.3.3 广告投放效果长期评估 (14)9.3.4 广告投放效果影响因素分析 (15)9.3.5 广告投放效果优化建议 (15)第十章案例分析与实践 (15)10.1 互联网广告投放策略案例分析 (15)10.2 效果评估方法应用案例分析 (15)10.3 研究启示与展望 (16)第一章绪论1.1 研究背景及意义互联网技术的飞速发展,互联网广告逐渐成为企业市场营销的重要手段。
消费者视角下的网络广告营销策略分析
第一章引言1.1研究背景国内最近几年内网络广告营销更为普及,很多企业都运用了各种网络广告进行宣传,一些事业的发展总会遇到瓶颈问题,当然网络广告营销的发展也不例外的遇到而这种情况。
以下有几个学者对其进行了阐述:李建颖就不同类型的广告进行分析,还归纳总结了每种广告所存在的缺点并对其进行了分析。
然后,提出了想要有更好的宣传效果就应该要主动出击而不是一味地等待结果,使消费者一起主动的参与营销活动,并且对网络广告产生强烈的认同感;林岳的观念主要是从消费者的角度出发,分析现阶段网络广告消费者存在着怎样的吸引力,他采取了已解决消费者的问题目的广告模式,满足消费者的各种需要;阿瞒主要研究方向是视频广告,它是以视觉的角度直观的吸引消费者的目光,这样以来消费者就可以很清晰的知晓广告的意义所在,大大的降低了成本消耗[1]。
图1 2012-2018年中国网络市场规模及预测1.2研究意义中国网络广告是从20世纪末才开始发展起来的。
刚刚起源的时候,想大多数新兴事物一样大家都有点不削一顾,当然也有些企业可能会觉得它很有发展前景,但也只是仅限于浅试的状况下。
虽然是在这种状况下,网络广告也还是很顽强的“存活”了下来,它所存在的特点也被人们所熟知。
大家对网络广告的关注度直线提高,但是不管怎样它的“年龄”相对网络营销的其他存在还是比较小的,因此国内外的学者对它的探究还是比较少的,不是那么的齐全,只是针对基本的优点、缺点以及它所存在的法律上的问题进行了阐述。
之所以网络广告在市场上如此受欢迎,因为它的用户体验很好,也因此应用于大概行业和网站范畴[2]。
1.3研究思路及方法1.3.1研究思路引言网络广告营销现状消费者视角消费者视角下的网络广告营销策略分析消费者视角下的国美在线网络广告营销策略研究总结图2 本文研究的逻辑框架1.3.2研究方法(1)定性分析与定量分析相结合的方法消费者视角下的网络广告营销策略的内涵所在是由归纳总结和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法,对所有资料进行加工而得出来的。
我国网络广告现状策略和发展研究
我国网络广告现状策略和发展研究新媒体以其特有的优势,吸引着越来越多的广告受众。
网络广告的出现与互联网的发展息息相关,并随着互联网技术的变革和创新不断散发其特有的魅力。
由于网络信息具有超高的传播效率,可以覆盖全球,使世界变成地球村,因此网络广告这一新兴的广告产业也成为了传媒行业的新宠。
探讨我国网络广告现状,分析我国企业网络广告策略,探析网络广告发展中存在的问题及应对,对我国网络广告的健康发展意义重大。
中国学术期刊文集(2013)目录一、现状篇我国网络广告现状和发展趋势研究.pdf1网络广告现状及对策研究.pdf3网络广告现状及发展趋势.pdf5中国网络广告现状及发展趋势.pdf6网络广告现状及管理对策.pdf7对我国网络广告现状和前景的分析与思考.pdf10二、策略篇电子商务时代的网络广告策略.pdf14基于传播效果的网络广告策略研究.pdf15论电子商务的网络广告策略.pdf17企业网络广告策略分析与探讨.pdf19浅谈AIDA模式下企业的网络广告策略.pdf22浅析电子商务时代的网络广告策略.pdf25网络广告策略研究.pdf27我国企业网络广告策略初探.pdf29我国企业网络广告策略分析.pdf36新型消费文化趋势下的网络广告策略.pdf39中国网络广告现状与策略研究.pdf42中小企业网络广告策略初探.pdf45三、发展篇当前网络广告发展的思考.pdf47对我国网络广告发展的研究分析.pdf50国内网络广告发展前景管窥.pdf52加快网络广告发展的几点思考.pdf54论中国网络广告发展之态势.pdf57浅谈广告中网络广告发展的思考.pdf61网络广告发展策略研究.pdf64网络广告发展的制约因素及应对策略.pdf66网络广告发展方向探讨基于广告方与受众的博弈分析.pdf68网络广告发展中存在的问题及应对.pdf70网络广告发展中的机会与问题.pdf76未来网络广告发展态势之我见.pdf78我国网络广告发展难点及对策.pdf80我国网络广告发展现状和前景研究.pdf82我国网络广告发展与监管的路径研究.pdf84传媒产业一、我国网络广告市场特点分析新媒体以其特有的优势,吸引着越来越多的广告受众。
基于用户画像的广告投放策略研究
基于用户画像的广告投放策略研究随着互联网的快速发展,广告投放已经成为企业推广和营销的重要手段之一。
然而,如何精准地将广告投放给潜在客户变得愈发重要。
为了提高广告的点击率和转化率,企业需要依靠用户画像进行广告投放策略的研究和制定。
用户画像是利用大数据和人工智能技术对用户数据进行挖掘、分析和总结,以揭示用户的行为、兴趣、偏好和需求等信息的客观模型。
基于用户画像的广告投放策略将广告内容和投放时机与用户画像相匹配,从而提高广告的点击率、提升用户体验和增加广告转化率。
下面将从用户数据采集、画像建立以及广告投放策略制定等方面进行详细讨论。
用户数据采集是构建用户画像的基础。
企业可以通过多种途径搜集用户数据,如用户注册信息、社交媒体、网站浏览记录、购买历史等。
这些数据可以从用户身份、兴趣爱好、消费能力、地理位置等维度进行分析,以了解用户的需求和特征。
同时,隐私保护也是用户数据采集的关键点之一,企业应该采取必要的措施确保用户数据的安全和隐私。
基于用户数据采集得到的信息,可以建立用户画像。
通过机器学习和数据挖掘算法,可以对用户数据进行分析,识别出用户的共同特征和分类。
用户画像可以包括用户的年龄、性别、教育程度、职业等基本信息,以及用户的兴趣爱好、购买偏好、浏览行为等细分信息。
通过用户画像的建立,企业可以更好地了解目标用户群体,为广告投放策略提供依据。
基于用户画像的广告投放策略制定是广告推广的关键环节。
根据用户画像的分析结果,企业可以将广告内容和投放时机进行个性化匹配。
例如,针对年轻用户群体,可以投放有趣、时尚的广告,而对于中年用户群体,则可以投放更加稳重和实用性的广告。
根据用户的兴趣爱好和购买偏好,可以选择适合用户的广告渠道,如社交媒体、搜索引擎、视频网站等。
同时,定期的数据分析和优化也是广告投放策略的重要一环,可以根据广告效果进行调整和优化,提升广告投放的效果。
总结而言,基于用户画像的广告投放策略研究是企业推广和营销的重要方向之一。
新媒体广告投放策略及效果评估研究计划
新媒体广告投放策略及效果评估研究计划第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (3)1.3 研究意义 (3)1.4 研究方法 (3)第二章新媒体广告概述 (3)2.1 新媒体广告的定义 (3)2.2 新媒体广告的类型 (4)2.3 新媒体广告的特点 (4)2.4 新媒体广告的发展趋势 (4)第三章新媒体广告投放策略 (5)3.1 目标受众分析 (5)3.1.1 受众基本特征分析 (5)3.1.2 受众需求分析 (5)3.2 广告内容创作 (5)3.2.1 创意构思 (6)3.2.2 广告文案撰写 (6)3.3 广告投放渠道选择 (6)3.3.1 新媒体平台选择 (6)3.3.2 广告投放方式 (6)3.4 广告投放时间与频率 (7)3.4.1 投放时间 (7)3.4.2 投放频率 (7)第四章新媒体广告创意策略 (7)4.1 创意设计原则 (7)4.2 创意表现形式 (7)4.3 创意与目标受众的关联 (7)4.4 创意与品牌形象的融合 (8)第五章新媒体广告投放效果评估体系 (8)5.1 评估指标选取 (8)5.2 评估方法与模型 (8)5.3 评估数据收集与分析 (9)5.4 评估结果的应用 (9)第六章新媒体广告投放案例分析 (9)6.1 案例一:某品牌新媒体广告投放策略分析 (9)6.1.1 背景介绍 (9)6.1.2 投放策略 (10)6.1.3 实施过程 (10)6.2 案例二:某品牌新媒体广告创意策略分析 (10)6.2.1 背景介绍 (10)6.2.2 创意策略 (10)6.2.3 实施过程 (10)6.3 案例三:某品牌新媒体广告投放效果评估 (11)6.3.1 评估指标 (11)6.3.2 评估方法 (11)6.3.3 评估结果 (11)第七章新媒体广告投放策略优化 (11)7.1 基于评估结果的策略调整 (11)7.2 新媒体广告投放策略创新 (12)7.3 新媒体广告投放策略与品牌战略的协同 (12)7.4 新媒体广告投放策略与市场环境的适应性 (12)第八章新媒体广告监管与法律规范 (13)8.1 新媒体广告监管现状 (13)8.2 新媒体广告法律法规体系 (13)8.3 新媒体广告法律风险防范 (14)8.4 新媒体广告自律与监管合作 (14)第九章新媒体广告发展趋势与展望 (14)9.1 新媒体广告技术发展 (15)9.2 新媒体广告市场前景 (15)9.3 新媒体广告行业竞争格局 (15)9.4 新媒体广告与数字化转型 (15)第十章研究结论与建议 (16)10.1 研究结论 (16)10.2 研究局限 (16)10.3 对新媒体广告投放策略的建议 (16)10.4 对新媒体广告效果评估的建议 (16)第一章绪论1.1 研究背景互联网技术的迅速发展和移动设备的普及,新媒体作为一种全新的传播方式,已经成为广告行业的重要渠道。
基于博弈论的互联网广告投放策略研究
基于博弈论的互联网广告投放策略研究近年来,随着互联网的快速发展,广告投放的方式和策略也在不断变革,探索更有效的广告模式成为业界关注的热点。
在此背景下,基于博弈论的互联网广告投放策略逐渐引起人们的关注和探索。
本文将从博弈论的角度出发,探讨互联网广告投放策略的研究和应用。
一、博弈论的基本概念博弈论是一门研究决策者的策略选择及其结果对彼此的影响的数学分析工具,它主要应用于研究决策者之间的交互关系。
在博弈中,每一个决策者被称为一个“玩家”,每一次决策被称为一轮“博弈”,玩家的策略选择和博弈的结果对其之间的关系进行建模分析。
二、互联网广告投放的博弈论分析互联网广告投放表现出以下特点:广告主要针对人群分布进行投放,用户与广告之间具有简单的行为逻辑,广告投放主要以增加点击率和实现转化为主要目标。
在这种情况下,互联网广告投放可以被视为一种博弈关系。
具体分析如下:1. 玩家在互联网广告投放博弈中,玩家主要分为广告主和用户两类。
广告主的目标是通过投放广告,吸引用户注意,增加点击率,实现转化率,从而获得利益;用户的目标是获取信息、产品或服务,从而获得自己的利益。
2. 策略在互联网广告投放博弈中,广告主的策略主要是决定广告内容、投放时间、投放网站及投放位置等;用户的策略主要是选择是否点击广告、访问广告网站以及购买产品或服务等。
3. 收益与成本在互联网广告投放博弈中,广告主的收益主要由点击率、转化率和转化收益构成;用户的收益主要来自于获取信息、产品或服务,而成本主要是花费时间和金钱。
4. 博弈模型在互联网广告投放博弈中,可以采用博弈论的基础模型——纳什均衡进行分析。
在纳什均衡的模型中,每个玩家的策略选择都不会损害其自身利益,也不会损害其他玩家的利益。
三、互联网广告投放策略的研究与实践1. 定位精准用户定向投放是互联网广告中的一种有效投放策略,根据不同投放场景和目标人群,可以实现投放效果的最大化。
在博弈论模型中,广告主可以通过定位精准用户,并制定对应策略,从而减少他人投放的影响,获得更好的收益。
数字广告的营销策略及技术应用研究报告
数字广告的营销策略及技术应用研究报告第一章数字广告概述 (3)1.1 数字广告的定义与分类 (3)1.1.1 定义 (3)1.1.2 分类 (3)1.2 数字广告的市场现状 (3)1.3 数字广告的优势与挑战 (4)1.3.1 优势 (4)1.3.2 挑战 (4)第二章数字广告营销策略 (4)2.1 目标受众定位策略 (4)2.2 内容创意与传播策略 (5)2.3 用户体验优化策略 (5)2.4 营销效果评估与调整策略 (5)第三章数据分析与挖掘在数字广告中的应用 (6)3.1 数据来源与采集方法 (6)3.1.1 数据来源 (6)3.1.2 数据采集方法 (6)3.2 数据预处理与清洗 (6)3.2.1 数据预处理 (6)3.2.2 数据清洗 (7)3.3 数据挖掘技术在数字广告中的应用 (7)3.3.1 关联规则挖掘 (7)3.3.2 聚类分析 (7)3.3.3 时序分析 (7)3.3.4 机器学习算法 (7)3.4 数据分析与可视化 (7)3.4.1 数据分析 (7)3.4.2 数据可视化 (7)第四章人工智能在数字广告中的应用 (8)4.1 机器学习在数字广告中的应用 (8)4.1.1 概述 (8)4.1.2 应用场景 (8)4.2 深度学习在数字广告中的应用 (8)4.2.1 概述 (8)4.2.2 应用场景 (8)4.3 自然语言处理在数字广告中的应用 (8)4.3.1 概述 (8)4.3.2 应用场景 (9)4.4 计算机视觉在数字广告中的应用 (9)4.4.1 概述 (9)4.4.2 应用场景 (9)第五章程序化购买与实时竞价技术 (9)5.1 程序化购买的原理与优势 (9)5.2 实时竞价技术的核心环节 (10)5.3 程序化购买与实时竞价的关键技术 (10)5.4 程序化购买与实时竞价的发展趋势 (11)第六章数字广告投放平台与工具 (11)6.1 数字广告投放平台概述 (11)6.2 数字广告投放工具的功能与应用 (11)6.3 数字广告投放平台的优化策略 (12)6.4 数字广告投放工具的创新与发展 (12)第七章数字广告监测与评估 (13)7.1 数字广告监测的方法与工具 (13)7.1.1 监测方法概述 (13)7.1.2 监测工具介绍 (13)7.2 数字广告效果的评估指标 (13)7.2.1 率(CTR) (13)7.2.2 转化率 (13)7.2.3 曝光量 (14)7.2.4 跳出率 (14)7.3 数字广告监测与评估的挑战与应对 (14)7.3.1 挑战 (14)7.3.2 应对策略 (14)7.4 数字广告监测与评估的发展趋势 (14)7.4.1 人工智能技术的应用 (14)7.4.2 大数据的融合与应用 (14)7.4.3 跨媒体监测与评估 (14)7.4.4 用户行为分析的重要性 (14)第八章数字广告与品牌传播 (15)8.1 品牌传播与数字广告的关系 (15)8.2 数字广告在品牌传播中的应用 (15)8.3 品牌传播策略在数字广告中的实践 (15)8.4 数字广告在品牌传播中的价值评估 (15)第九章数字广告法律规范与伦理 (16)9.1 数字广告的法律规范概述 (16)9.1.1 数字广告法律规范的适用范围 (16)9.1.2 数字广告法律规范的主要内容 (16)9.2 数字广告伦理问题与挑战 (16)9.2.1 个人隐私保护问题 (16)9.2.2 不正当竞争问题 (17)9.2.3 广告内容审核问题 (17)9.3 数字广告法律规范的实施与监管 (17)9.3.1 监管 (17)9.3.2 行业自律 (17)9.3.3 社会监督 (17)9.4 数字广告伦理建设的路径与措施 (17)9.4.1 加强法律法规建设 (17)9.4.2 提高行业自律水平 (17)9.4.3 强化监管力度 (17)9.4.4 增强消费者权益保护 (17)第十章数字广告发展趋势与展望 (17)10.1 数字广告市场发展趋势 (18)10.2 技术创新对数字广告的影响 (18)10.3 数字广告行业的竞争格局 (18)10.4 数字广告的未来发展展望 (19)第一章数字广告概述1.1 数字广告的定义与分类1.1.1 定义数字广告,又称在线广告或网络广告,是指通过互联网、移动通信网络、数字电视等数字媒体渠道发布的广告形式。
基于利润最大化的网络广告投放策略研究
基于利润最大化的网络广告投放策略研究随着互联网的发展,网络广告渐渐成为企业营销中不可或缺的一部分。
在网络广告投放的过程中,如何控制成本、提高效果成为了企业们都必须面对的问题。
而基于利润最大化的网络广告投放策略,就成为了企业们实现有效营销的重要手段。
一、什么是基于利润最大化的网络广告投放策略基于利润最大化的网络广告投放策略,是在满足广告宣传需求的同时最大化营利的过程。
从广告投放成本、投放效果以及竞争对手等多个维度出发,不断评估和推进广告投放效果和投资回报的最优化,以确保广告投放的稳健性、持续性。
二、基于利润最大化的网络广告投放策略的实现方法1.确定广告投放目标在进行广告投放之前,企业必须明确自己的广告投放目标,如提高品牌知名度、提高销量等。
根据不同的广告投放目标,制定不同的投放策略,才能实现利润最大化。
2.选定适合的广告平台在进行广告投放时,确定适合的广告平台非常重要。
在广告平台中,Facebook、Google AdWords等是较为常见的平台。
而根据投放目标、预算、目标人群等需求,选择合适的广告平台,才能最大化利润。
3.制定广告投放计划根据广告投放目标、广告平台等因素,制定广告投放计划,包括广告内容、广告类型、广告投放时间、投放频率、投放位置等,以确保广告投放效果最佳,成本最小化。
同时,还需不断根据评估及时调整投放策略,以实现利润最大化。
4.监测和分析投放效果在广告投放过程中,不断进行监测和分析投放效果,包括点击率、转化率、ROI等,以便择删优化,达到最佳投放效果,并避免浪费广告预算,在保证利润最大化的同时,达到广告投放效果的最佳状态。
三、基于利润最大化的网络广告投放策略的注意事项1.注意品牌塑造与宣传虽然投放网络广告的目的是推广销售,但是企业也需要注意品牌塑造和宣传。
品牌形象的建立和宣传,能够提高投放的稳健性和长期盈利能力,从而实现利润最大化。
2.注意投放的随机性短期内反复的广告投放,可能会在目标人群中产生视觉疲劳,从而导致广告投放效果产生下降。
基于SlCAS法则的网络广告传播策略研究
t n S ae产 生 。SC S基 于 受 众 需 求 的 感 知 交互 模 型 , i — h r) o IA 实 现 从 广 告 主 与 受众 的互 相 感 知 到 产 生 兴 趣 形 成 互 动 , 立 连 建 接 互 动 沟 通 , 动 购 买 , 验 分 享 的 多 维 互 动 过 程 , 上 图 一 行 体 如
家的新产品开 发、 场调研 、 市 品牌 管 理 等 营 销 战 略 。1 湿 营 6 1 “ 销 ” 境 催 生 新 的 网 络 广 告 形 式 , 这 回 归 人 性 的传 播 环 境 环 在 中, 网络 广 告 需 要 更具 公 信 力 、 造 力、 和 力 , 要 实 现 对 受 创 亲 需 众 的精准定位 。网络广告受众信息 的获得不再是一个主动 搜 索的 过 程 , 是 广告 主 与 广 告 策 划 设计 人 员感 知 受众 , 应 需 而 响 要 的过 程 ,与这 新 生 态 消 费行 为对 应 的 消 费行 为模 式 SC S IA
所示。
学 术 平 则 在 网络 广 告 传 播 中 的应 用 SC “ 知 道 我 的广 告 费 用 有 一 半 浪 费 了 ,但 是 我 并 不 知 道 我 是哪一半。” 约翰・ 纳梅克 ) 一声叹息 , ( 华 这 闻名 遐 迩 。这 一 颠 补 不 破 的 天 问 , 出 了 广 告 主 的 心 声 , 道 出 了 广 告 主 的 道 也 迷 茫 。在 传 统 的传 播模 式 下 , 广告 活动 借助 媒 体 平 台服 务 于 广告 主 和 受 众 , 告 主 以 广 告 效 果 为 依 据 , 求 广告 公 司 证 广 要 明 广 告 的价 值 , 以在 整 个 广 告 活 动 运 行 过 程 中 , 多 的 是 所 更 以广 告 主 为 中 心 , 以广 告 公 司 为 中 心 。 而 现 今 的 数 字 网 络 互 动 时 代 , 人 皆 为 媒 介 , 介 即 人 , 即媒 介 , 媒 介 的聚 合 人 媒 人 众 需 要 以人 为 中心 。[ 媒 介 广 告 也 要 以 人 为 中 心 , 8 1 众 当前 网 络 广 告 传 播 策 略 中 出 现 的诸 如 公 信 力 下 降 , 意 不 足 , 告 回 避 创 广 等 问题 正 是 违 背 这 一 中心 原 则 而 出现 问题 的表 现 。 ( ) 一 品牌 一 用 户 互 相 感 知 : 用户 创 造 内容 在 SC S多维生态系统里 ,动 态的感知 系统对于品牌 、 IA 企 业 、 告 受众 来 说 都 具 有 非 常重 要 的 意 义 。 网 络 广 告 活 动 广 通 过 大 众 化 的社 交 网络 、 动 互 联 网 L S位 置服 务 等 随 时 感 移 B 知 受众 的 需 要 , 了解 受众 的取 向 , 现 受众 的去 向 , 动 态 响 发 并
基于大数据的社交网络广告投放技术研究
基于大数据的社交网络广告投放技术研究随着互联网的发展,社交网络成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。
对于企业而言,社交网络成为了一种重要的广告投放平台。
随之而来的是基于大数据的社交网络广告投放技术的发展,这种技术能够让企业更加精准地投放广告,从而提高广告的效果。
本文将探讨基于大数据的社交网络广告投放技术的研究和应用。
一、大数据分析在社交网络广告投放技术中的应用大数据分析是基于海量的、多元的、高维的数据集,通过数据挖掘、机器学习等技术进行数据处理、分析和挖掘的过程。
在社交网络广告投放技术中,大数据分析可以帮助企业对用户的行为、兴趣、需求等数据进行有针对性的分析,从而更好地理解用户的需求。
大数据分析在社交网络广告投放技术中的应用主要包括以下几个方面:1.用户画像建设通过对客户的行为、兴趣、购买等数据进行分析,建立用户画像。
通过用户画像,企业可以更好地了解用户的需求,从而更好地定位广告受众群体,提高广告的效果。
2.社交网络广告定向投放通过对客户数据的分析,了解用户的兴趣和需求,针对性地进行广告投放,提高广告的转化率。
3.复购率分析通过对客户购买数据的分析,了解用户的购买行为和购买偏好,从而提高产品的复购率。
二、社交网络广告投放技术的研究和应用社交网络广告投放技术的研究和应用主要包括以下几个方面:1.社交网络广告的算法研究社交网络广告算法主要包括定向广告、推荐广告和竞价广告等。
其中,竞价广告是目前主流的广告推广方式。
针对不同的广告类型和需求,研究和改善相关算法,提高广告的效果。
2.社交网络广告数据挖掘和分析社交网络广告的数据挖掘和分析主要包括用户画像、广告转化率的分析等。
通过对社交网络中的用户数据进行分析,了解广告受众群体的兴趣和需求,从而提高广告效果。
3.社交网络广告平台的研发和应用社交网络广告平台是实现广告投放的核心平台。
通过研发和改善相关的广告平台,提高广告的效果和精准度。
三、大数据分析在社交网络广告投放技术中的优势大数据分析在社交网络广告投放技术中的优势主要有以下几个方面:1.提高广告准确度通过对用户的兴趣、需求和购买行为等数据进行挖掘和分析,更准确地理解用户的需求,从而更好地定位广告受众,提高广告的效果。
广告创意策略的实践与探索研究
广告创意策略的实践与探索研究广告是现代商业活动中不可或缺的一环,广告创意策略是广告的灵魂。
广告创意的形式和方式不断变化,随着传媒以及消费者的变化,广告创意策略的实践和探索也在不断地进行。
本文将从几个方面进行探讨,并结合实例进行解析。
一、广告创意策略的变化随着社交媒体、移动互联网的兴起以及人民生活水平的提高,消费者的购买方式和消费行为发生了明显的变化。
广告商也不得不针对市场和消费者的变化,制定出不同的广告策略。
比如说,在社交媒体中,广告商要针对不同的用户群体和社交场合进行个性化的广告内容设计,吸引消费者的注意力,从而达到更好的营销效果。
二、创新创意的应用我们不可否认,现在广告行业面临着巨大的挑战和机遇。
如何在各种广告媒介中创新创意已经成为每一个广告商必须面临的议题。
这就需要广告商深入了解品牌和目标市场,制定出独特、创新的策略。
比如说,英国广告商在伦敦三个主要火车站推出了一项名为“站台秀”的广告活动。
他们利用了火车站的广告屏幕,播放出一系列的音乐和舞蹈,吸引了一大批市民和旅客的目光,顺利将品牌理念传达给受众。
三、故事情节的运用广告不仅是向消费者促销产品的手段,还是营造情感和情感体验的重要载体。
在广告创意策略的实践中,如何运用故事情节来吸引消费者的注意力也成为了非常重要的一环。
比如说,在2009年,一则名为“仙人掌”的杜蕾斯广告迅速火爆网络。
广告通过一个轻松有趣的故事情节,从而吸引消费者的眼球,传达了“安全”这一理念。
四、创意策略的多元化广告创意策略的实践和探索需要不同的领域、不同的思维方式和不同的体验。
因此,广告创新应该走向多元化的发展。
比如说,通过与艺术文化领域的合作,广告可以更好地传达品牌特色和文化内涵。
此外,广告商还可以利用大数据的分析和挖掘,了解消费者的兴趣、爱好和需求,因此改变创意策略。
总之,广告创意策略的实践和探索需要不断地更新和创新。
作为广告从业人员,我们需要通过定期的学习和实践,了解市场和消费者的变化,从而制定出更加创新和有效的广告策略。
网络游戏广告研究
网络游戏广告研究一、本文概述随着互联网的普及和科技的进步,网络游戏已成为大众娱乐生活中不可或缺的一部分。
与此网络游戏广告作为一种新兴的营销方式,也逐渐受到了业界的广泛关注。
网络游戏广告以其独特的传播方式和互动体验,成为了广告市场中的一股新势力。
本文旨在深入探讨网络游戏广告的研究现状、发展趋势以及面临的挑战,以期为网络游戏广告行业的健康发展提供有益的参考。
本文将对网络游戏广告的基本概念进行界定,明确其内涵和外延。
在此基础上,通过梳理国内外相关文献,对网络游戏广告的发展历程进行回顾,并分析其背后的驱动因素。
本文将从传播学、营销学、心理学等多学科角度,对网络游戏广告的传播效果、用户接受度以及影响因素进行深入剖析。
本文还将关注网络游戏广告在法律伦理、社会责任等方面的问题,并探讨如何构建健康、可持续的网络游戏广告生态。
本文将对网络游戏广告的未来发展趋势进行展望,并提出相应的对策建议。
通过本文的研究,我们期望能够为网络游戏广告行业的规范发展、创新升级提供有益的理论支撑和实践指导。
二、网络游戏广告的类型与特点随着网络游戏的普及和发展,网络游戏广告也逐渐成为了广告市场的一股新兴力量。
网络游戏广告的类型和特点具有多样性、互动性、精准性等特点,使得其在广告市场中独树一帜。
网络游戏广告的类型丰富多样。
根据投放方式和呈现形式的不同,网络游戏广告可以分为多种类型。
其中,最常见的包括游戏内置广告、游戏启动广告、游戏内弹窗广告、游戏内悬浮广告等。
这些广告形式在游戏过程中以不同的方式出现,既能满足广告主的需求,又能保证玩家的游戏体验。
网络游戏广告具有互动性强的特点。
相较于传统广告,网络游戏广告能够通过游戏平台提供的交互功能,让玩家与广告内容进行互动,从而提高广告的吸引力和传播效果。
例如,玩家可以通过点击、拖拽、观看视频等方式参与广告互动,这不仅增加了广告的趣味性,还能帮助广告主更好地传达品牌信息和产品特点。
网络游戏广告还具有精准性高的特点。
以用户为中心的广告策略研究
以用户为中心的广告策略研究随着互联网的不断发展,广告已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
对于企业和品牌来说,通过广告展示自己的产品或服务,达到吸引潜在客户和促进销售的目的。
传统的广告策略大多是广播式的,企业通过投放广告来吸引尽可能多的人群。
然而,这种方式已经不能完全满足今天互联网用户多样化的需求。
这就促使广告主们开始思考以用户为中心的广告策略。
用户中心是什么?用户中心是以用户体验为中心,通过用户行为分析和数据挖掘,了解用户的需求和偏好,从而制定各个细分市场的广告策略。
这一策略不再是单纯地展示广告,而是为用户提供有用的信息和内容,并尽可能减少对用户的困扰。
广告主为什么要以用户为中心?1.提升广告效果以用户为中心的广告策略可以让广告主更加了解用户的需求和关注重点,制定广告内容时融入更多的个性化信息,从而吸引更多的目标受众。
与传统广告相比,用户中心广告具有更高的受众转化率和投资回报率。
2.提升品牌形象随着竞争的加剧,品牌形象越来越重要。
传统广告多注重展示品牌形象,缺少对用户的深入分析和了解。
而以用户为中心的广告策略,可以更好地倾听用户的需求,根据用户反馈不断优化产品和服务,建立品牌口碑。
同时,借助社交媒体等渠道,与用户直接互动,提高品牌知名度和形象。
3.提升用户满意度用户体验是现代互联网营销的核心,用户中心的广告策略正是为满足用户需求而生。
在用户体验上,用户中心广告注重运用数据和技术手段,让用户感受到它的实用性和便利性。
这不仅提升了用户感知和满意度,还能增加用户对品牌的信任和忠诚度。
如何构建以用户为中心的广告策略?1.精准定位用户了解用户的兴趣和购买习惯是以用户为中心广告策略的前提。
通过大数据分析和用户画像,广告主可以清晰掌握目标受众的特征,把握用户要求,为不同用户制定具有个性化内容的广告策略。
2.通过个性化推荐提升用户体验对比于单一广告逻辑,用户中心广告的推荐算法基于用户画像,将社交信息、购物历史、浏览记录等多种数据进行交叉计算,为用户提供更加个性化的推荐内容。
网络游戏中广告策略研究
关键词 : 网络 游 戏 ; 网络 广 告 ; 形 式特 点 ; 网络 广 告 联 盟 ; 策 略 中图分 类号 : F 2 7 文献 标识码 : A 文章编号 : 1 6 7 2 - 3 1 9 8 ( 2 0 1 3 ) 2 0 - 0 0 8 4 — 0 3
在 质 量 方 面 也 有 其 独 特 的 优 势 。 网 络 游 戏 玩 家 的 年 龄 段 集 中在 1 9 ~3 O岁 , 占整 个 用 户 的 8 O . 8 。而 近 年 来 越 来 越 多
寇 晓伟 阐述 了 网 络 游 戏 广 告 模 式 的 不 断 演 变 。 张 晓 霞 给 出了 1 O 个 主 要 的 网 络 广 告 特 点 。 王 丽 娟 通 过 对 中 国 网 络 游 戏 广 告 的形 式 和 特 点 做 一 些 分 析 , 分 析 出 网 络 游 戏 中
网 络 游 戏 的 网络 广告 宣传 手段 的 分 析 , 利 用标 杆 学 习 法找 出我 国 目前 网络 游 戏 中 的 网络 广 告 策 略 的 主 体 状 况 , 再 通 过 分 析 现有 网络广告策略 的不足及经典 合作 的案 例 , 假 设 提 出 新 的 网络 广 告 策 略 , 最 后 以现 有 的 网络游 戏 网络 广告 策略 , 通 过
为屡屡获胜 , 为 祖 国赢 得 骄 傲 。 在 最 初 的 国 际 化 进 程 中 , 华 为是屡战屡败 , 屡 败 屡 战 。最 终 华 为 采 用 了 出 口 贸 易 方 式 、
上 。2 0 1 2年 , 华为研 发费 用支 出为 人 民 币 3 0 , 0 9 0百 万 元 , 在 海 外 市 场 与 国 际 巨头 合 作 等 方 式 办 法 取 得 国 际 化 的 胜 亚非拉 等一些 不发达 的 国家和地 区 , 依 然 为 占收人的 1 3 . 7 。其 中 研 究 投 入 人 民 币 1 , 3 0 0百 万 元 , 近 利 。直 至 今 日 ,
基于大数据分析的网络广告投放策略研究
基于大数据分析的网络广告投放策略研究近年来,大数据分析技术得到了快速发展,并得到广泛应用于各行各业。
在互联网广告行业中,大数据分析也被广泛应用。
随着网络广告的不断发展和成熟,如何借助大数据分析优化广告投放策略,成为了一项广告主和广告投放平台都需要面对的重要问题。
一、大数据分析在网络广告行业中的应用随着互联网技术的不断创新,互联网用户数据日益庞大,数据种类复杂多样。
大数据分析技术通过对海量数据的处理和分析,揭示出数据中的有价值信息,并为广告主和广告投放平台提供了更准确、更有效的数据分析服务。
在网络广告行业中,大数据分析主要应用于以下几个方面:1.用户画像大数据分析技术可以通过对用户行为、用户消费习惯、用户兴趣爱好等信息进行分析,建立精准的用户画像。
广告主可以通过这些用户画像来了解目标用户的特点和需求,进而实现更加精准的广告投放。
2.广告效果评估大数据分析技术可以通过对广告投放区域、广告类型、广告时段等信息进行分析,并结合用户反馈数据来评估广告的效果。
广告主和广告投放平台可以利用这些数据进行广告效果的优化和调整。
3.竞争对手分析大数据分析技术可以通过对竞争对手在网络广告投放中的表现进行分析,了解其广告投放策略和优势,进而对自身的广告投放策略进行优化和调整,提高广告ROI。
二、基于大数据分析的网络广告投放策略优化基于大数据分析的网络广告投放策略优化主要包括以下几个方面:1.精准营销基于用户画像,广告主可以实现对目标用户的精准投放。
通过大数据分析,广告主可以得到用户的性别、年龄、地域、消费习惯、兴趣爱好等信息,并在合适的时刻向其投放广告信息。
2.投放策略优化大数据分析可以帮助广告主对广告投放的时段、频率、区域等进行优化。
通过对用户行为进行分析,广告主可以确定用户喜欢在哪些时间段、哪些区域内上网,从而针对性地进行广告投放。
3.竞争分析广告主和广告投放平台可以通过大数据分析对竞争对手的广告投放策略进行分析,进而优化和调整自身的广告投放策略。
在线广告中的CTR预测与优化策略研究
在线广告中的CTR预测与优化策略研究随着互联网技术的迅猛发展,大量的信息和服务都已经过渡到了线上。
市场营销也不例外,越来越多的品牌商和广告主选择在线广告平台作为其品牌宣传和销售渠道。
然而,广告主对广告的投放效果越来越关注,需要通过精细化的广告投放和优化来提高广告投放效益,实现投放ROI最大化。
而CTR(Click-Through Rate,点击率)作为评估广告效果的指标之一,特别受到广告主和投放平台的重视,因此CTR预测和优化策略的研究变得至关重要。
一、CTR的定义和计算方法CTR是指广告的点击率,即广告被点击的次数除以广告被展示的总次数。
CTR 通常是以百分比的形式呈现。
CTR = 点击次数 / 展示次数 * 100%例如,一个广告在1000次展示中被点击了20次,则该广告的CTR为2%。
二、CTR预测的意义和方法CTR预测是通过建立CTR预测模型,利用历史数据和当前状态来预测广告的CTR。
CTR的预测对于广告主、平台和投放策略的制定具有重要意义。
1. 优化广告投放渠道和时间CTR预测可以帮助广告主和平台更好地了解广告展示的情况,通过实时的CTR数据反馈,帮助优化广告投放的渠道和时间。
2. 提高广告的效果CTR预测可以帮助广告主更好地了解广告的展示效果,达到提高广告的转化率和广告ROI最大化的目的。
3. 为广告定价提供依据CTR预测还可以为广告投放的定价提供依据。
对于同一广告,CTR高的广告应该被定价更高。
CTR预测的方法包括传统的机器学习算法、深度学习算法和基于规则的方法。
传统的机器学习算法主要是使用线性回归、逻辑回归、SVM等算法进行建模,然后进行CTR的预测。
深度学习算法主要是使用神经网络模型,如DNN、FM、FFM等算法来实现CTR预测。
基于规则的方法主要是通过对历史数据和运营经验进行总结归纳,形成规则库,然后通过规则库实现CTR预测。
三、CTR优化策略CTR优化是通过不断调整广告位、创意、投放策略和定价策略等因素来提高广告的CTR,实现投放效益最大化。
新媒体广告投放策略研究
新媒体广告投放策略研究随着互联网的快速发展和新媒体的兴起,广告投放策略也在不断变化和创新。
本文将围绕新媒体广告投放策略展开研究,从目标定位、内容创作、渠道选择等多个方面进行讨论,希望能够为广告主提供有价值的参考和借鉴。
一、目标定位在进行广告投放之前,必须明确目标受众群体和投放的目的。
广告主应通过市场调研和数据分析等手段,确定目标受众的特征、需求和行为,以便精确定位广告投放的对象。
此外,广告主还需明确广告投放的目的,是品牌展示、销售推广还是用户获取等,以便在后续的策略制定中有针对性地进行。
二、内容创作好的内容是吸引用户关注和提高广告效果的关键。
广告主应针对目标受众的兴趣爱好、需求和价值观等进行市场调研,了解他们的关注点和喜好,以便产生与他们产生共鸣的内容。
在创作内容时,要注意简洁明了、引人入胜,同时要符合平台的规则和用户的浏览习惯,不断创新和调整以吸引用户的关注并增加点击率。
三、渠道选择新媒体广告投放渠道多种多样,包括微信、微博、抖音等社交媒体平台,以及各类视频网站、新闻客户端等。
在进行广告投放之前,广告主需根据目标受众的活跃社交平台和浏览习惯选择合适的渠道进行投放。
不同的渠道有着不同的特点和用户群体,广告主需要根据自身的需求和目标进行选择,以获得最佳的广告效果。
四、定时投放好的广告投放时机也是提高广告效果的重要因素。
广告主可以通过数据分析和用户行为研究等手段,确定目标受众的上网时间和活跃时间段,并在该时间段进行广告投放。
此外,还可以结合特定的节日、活动或热点事件等进行广告投放,以吸引更多的关注和点击,提高广告的曝光度和点击率。
五、投放频次广告的投放频次是一个需要平衡的问题。
过于频繁的广告投放可能会使用户产生疲劳和厌倦,从而降低广告的点击率和效果。
广告主应根据目标受众的习惯和接收广告的容忍度,合理安排广告的投放频次,避免给用户带来负面影响。
同时,还可以通过广告排期和轮换等方式进行投放管理,以达到最佳的投放效果。
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网络广告策略研究[摘要] 网络广告策略是实现网络广告目的的方法和手段。
制定网络广告策略是一项创造性的劳动,策略的成败决定着网络广告宣传的成败。
本文从定位策略、市场策略、心理策略、时间策略、导向策略、表现策略等六个方面研究了网络广告策略的特点,并分析了这些策略的使用方法。
[关键词] 市场划分营销策略CNNICAIDAS2006年1月第十七次《中国互联网发展状况统计报告》显示,截止到2005年12月31日,我国的上网用户总人数为11100万人,和上年同期相比增长18.1%,是1997年10月第一次调查结果62万上网用户人数的179倍。
我国互联网用户的快速增加,为网络广告提供了庞大的用户群体。
面对如此之大的用户群体,使网络广告有了以与其他媒体广告抗衡的基本力量。
但是,传统的电视广告、电台广告、报刊杂志广告、户外广告等形式,由于使用时间长,制作技术成熟,仍然严重压抑着网络广告的成长。
网络广告要在广告领域占据一席之地,必须从策略入手,拓展自己的生存空间。
一、定位策略所谓网络广告定位,是指网络广告宣传主题定位,就是确定诉求的重点,或者说是确定商品的卖点,企业的自我推销点。
如果说网络广告创意与表现解决的是“怎么说”的问题,那么网络广告定位解决的则是“说什么”的问题。
对绝大多数网络广告作品来说,宣传的根本目的是劝说目标公众购买网络广告主的产品、劳务或提高网络广告主的知名度。
用什么理由来说服呢?独特的理由,即不同于同类产品、同类服务、同类企业的理由。
越独特,越不同于他人,说服效果越好。
这种独特性,就是网络广告诉求的重点,也就是网络广告宣传的主题所在。
就其实质而言,网络广告定位也就是网络广告所宣传的产品、劳务、企业形象的市场定位,就是在消费者心目中为网络广告主的产品、劳务或企业形象确定一个位置,一个独特的、不同于他人的位置。
产品、劳务、企业的市场位置确定了,网络广告宣传的主题、特殊理由也就确定了。
常用的网络广告定位策略主要有抢先定位、比附定位、空隙定位、品牌形象定位、企业形象定位、文化定位等。
抢先定位:人的意识有先入为主的特点,抢先占领消费者的心理位置。
是很多网络广告常用的策略。
特别是一些新产品,为了吸引注意力,往往采用这种策略。
比附定位:参照已经占领主要地位的商品,与自己产品相比照的方法。
空隙定位:寻找消费者心理上的需求空隙,抓住空隙进行定位的方法。
品牌形象定位:根据用户的偏好,创立品牌,一旦被接受,则产生的品牌效应会使用户的购买只是一种纯粹的追求品牌。
很多产品为树立一个新的、高档次的品牌,经常使用这种策略。
企业形象定位:注重宣传企业的文化、企业的特点、企业的价值观等等。
创造一个好的企业形象,消费者对该企业的产品也会产生一种信任感。
网络广告文化定位:各个国家、各个地区的文化是有很大差别的,而网络广告也是以文化为基础的。
在内容上、形式上、表达方式乃至颜色搭配等,都应该注重该用户群体的文化背景,好的广告是有针对性、有目的性的,不可能一个广告人人都喜欢,而是应该针对某个用户群体。
在文化上能被接受,其宣传才有发挥的余地。
二、市场策略利用市场划分可以找到并描述自己的目标市场,确定针对目标市场的最佳营销策略。
按照经济地位划分。
我国上网用户收入比例情况:高收入网民(4000元每月以上为6.9%)占少数,中等收入占多数,形成一个橄榄球型的收入结构。
网络广告的重点应当是中等收入的阶层。
按人群素质划分。
我国网上用户素质情况:网上用户一半以上具有大专和本科水平。
网络广告有关的语言,画面应当主要照顾这一阶层的人群。
按购买量划分:购买量的大小是测定消费者群体的一个重要指标,单个用户的购买量一般比较小,而且需求多样。
而企业消费者则以整个企业为单位,购买量大,并且购买商品的种类较为集中。
因此,根据购买量的不同,划分出不同的用户群体,网络广告在商品的促销对象上应有所选择。
按年龄划分:我国上网用户主要集中在中青年阶段,这个年龄阶段的用户成长在科学信息技术飞速发展的时代,他们具有熟练的计算机操作能力,更容易接受网络广告这种新媒体广告形式。
根据各个年龄的细分,可以制定出相应的广告策略。
例如,电脑游戏市场针对18岁~24岁阶段比对41岁~50岁阶段更有效。
按职业划分:我国上网用户多数为在校学生,他们构成了网络用户的主要群体,其次是教师和机关党政工作人员等,有固定收入网络用户占55.3%,可以看出有支付能力的用户人群占大多数。
针对不同职业定制不同的广告策略非常重要,因为他们所关注的商品类型有所不同。
性别划分:目前我国上网用户男性占58.8%,女性占41.2%。
我国上网用户性别相较持平,在制定网络广告策略时,突出性别特征,有针对性地投放,有的放矢。
例如护肤品、化妆品的主要市场是女性,因此,该类产品的广告就应该针对女性;而剃须刀的市场则以男性为主,相应的广告内容更应该以男性为主。
1.投资市场策略如何分配网络广告资金,或者说网络广告的投资重点应该放在什么样的市场,是网络广告市场策略的重点内容。
根据产品生命周期,确定网络广告投资额和根据产品市场销售指数确定网络广告投资额都是有效的方法。
2.网络广告促销市场策略网络广告促销的方式有两种:一种是通过商品网络广告,直接给消费者以馈赠,实质上是一种奖励购买的策略;另一种是间接促销,就是通过各种公共关系网络建立起企业的良好形象,提高企业的社会声誉,从而起到促销的作用。
三、心理策略消费者在购买过程的不同阶段中,有着不同的心理特征,心里策略就是指瞄准消费者购买过程中不同阶段的心里特征,进行网络广告宣传,从而引导消费者认知产品直到实现购买。
网络广告心理策略AIDAS,A(Attention),引起消费者注意;I(Interest),使消费者发生兴趣;D(Desire),使消费者产生购买欲望;A(Action),使购买欲望变成购买行动;S(Satisfaction),使消费者购买后感到满意。
消费者购买心理阶段:认知阶段(知觉、了解)——感情阶段(兴趣、偏爱)——欲求阶段(确信、购买)。
把握消费者购买心理对广告的有效投放非常重要,广告内容是否能吸引消费者注意,是否能让消费者产生购买的兴趣,都是促成购买行为的重要前提。
而消费后的满意程度不仅能留住老用户,还能通过口口相传,发展更多新用户。
四、时间策略欲速则不达,准确地把握好时间,是网络广告成功的重要部分。
时机策略:抓住有利时机,发起网络广告攻势。
时段策略:巧妙安排时段,可以保证电机的较高有效性,还有利于费用的节省。
时序策略:就是网络广告发布与商品进入市场的先后顺序。
时限策略:是指在一次网络广告战役中,确定网络广告宣传时间长短以及热合使用既定网络广告时限的策略。
我国网民上网时间波动较大,抓住波峰时段施以广告宣传,比不分时段进行宣传效果更好,有效的广告投放时段,为广告主带来的效益越高。
例如,晚上21点是上网高峰时间,为60.9%,这个时段的广告效应就如中央电视台新闻联播前五分钟的广告一样,具有很高的影响力。
五、导向策略导向策略是指网络广告作品诱导公众接受网络广告信息的方式。
导向策略又可分为利益导向策略、情感导向策略、观念导向策略、生活导向策略、权威导向策略和名人导向策略。
利益导向策略:就是抓住消费者注重自身利益的心理特点,注重宣传网络广告产品能给他带来的好处。
情感导向策略:网络广告宣传侧重调动消费者的某种情绪,以实现网络广告目的。
观念导向策略:侧重宣传一种新的消费观念、生活观念,可以扩展消费者的视野,开拓其需求领域,为新产品创造市场。
生活导向策略:就是网络广告宣传生活化。
权威导向策略:借权威人物、机构、事件的影响,来提高企业或产品知名度和可信度。
名人导向策略:借名人的社会声誉,提高企业或产品的声誉。
六、表现策略表现策略有很多种形式,其中以写实、实证、对比、衬托、夸张、渲染、悬念、娱乐、幽默、象征和定格较为常见。
写实:就是直接叙述和说明网络广告得内容。
例如可以使用文字、图片或者视频,对产品的功能、使用方法等进行展示说明。
实证:实地展现产品性能、品质的手法。
很多厂家采用实地展示的方法,让消费者能够“眼见为实”,亲眼看到产品的性能。
例如超市中,经常有各种家用电器的现场使用,可以让消费者实地见证。
对比:通过产品的对比,更能显出优越性。
新老产品的对比,不同品牌间的对比,目的是让消费者看到产品的优越性。
例如牙膏广告,广告词会告诉消费者,使用一般的牙膏,并不能完全保护牙齿,因为一般的牙膏不含某种物质,而本产品则含有这种能彻底清楚污垢又能保护牙齿的物质。
衬托:创设网络广告意境、展示产品形象、表现网络广告主题的手法。
夸张:通过夸张手法,可以加深顾客对产品的印象。
渲染:不直接出现产品,而是通过第三方进行描述。
悬念:造成悬念,引起顾客好奇心。
娱乐:客户参与到娱乐中,更能体现产品性能。
一般是把广告内容编辑成游戏或者文艺形式。
幽默:幽默诙谐的广告,给人的印象十分深刻,是广告中常用的手法。
象征:用消费者比较熟悉的某些事物的性能特征来象征网络广告产品的某些性能。
定格:在一定的时间里,某些产品或者企业形象网络广告的诉求。
重点、网络广告词、画面、色彩、布局等保持不变。
相似:定格策略的表现形式之一。
它具有定格的优点,又不拘一格,可以因时因地变动,更能完美传达网络广告主的意图。
网络广告策略是网络广告策划的最终结果,是实现网络广告目的的方法、手段。
网络广告策略制定的好坏,决定了网络广告宣传的成败。
往往一个成功的广告不止是使用一种策略,而是多种策略的综合运用。