电子科学与数学的关系

电子科学与数学的关系

首先呢，作为一名理工科的学生，数学是我们必学的科目。在大学里的数学课分为高等数学和线性代数两部分，同时数学物理方法作为我们这一专业的必修课也与数学密切相关。

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。高等数学是电子信息工程专业的一门重要基础课，该课程由一元微积分、多元微积分、付里叶级数、常微分方程等组成，通过该课程的学习，使学生掌握高等数学的基本理论，计算方法和技巧及解决实际物理问题的能力。专业数学本课程主要为专业课程提供必要的数学工具。内容包括线性代数、概率论、数理统计和积分变换。根据大学课程设置，我们电子学的专业课开课是相当晚的，有的学科大一就有专业课。可是电子的大三还是专业基础课，说明我们的专业基础知识要求较高，这其中当然是数学知识最为重要了。

而数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学家们拓展这些概念，为了公式化新的猜想以及从合适选定的公理及定义中建立起严谨推导出的真理。数学属性是任何事物的可量度属性，即数学属性是事物最基本的属性。可量度属性的存在与参数无关，但其结果却取决于参数的选择。例如：时间，不管用年、月、日还是用时、分、秒来量度；空间，不管用米、微米还是用英寸、光年来量度，它们的可量度属性永远存在，但结果的准确性与这些参照系数有关。数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学。简单地说，是研究数和形的科学。由于生活和劳动上的需求，即使是最原始的民族，也知道简单的计数，并由用手指或实物计数发展到用数字计数。基础数学的知识与运用总是个人与团体生活中不可或缺的一块。同时

数学与电子科学有密不可分的联系。

首先不同数学知识与电子科学之间有联系。例如数字信号处理是将信号以数字方式表示并处理的理论和技术。数字信号处理的目的是对真实世界的连续模拟信号进行测量或滤波。因此在进行数字信号处理之前需要将信号从模拟域转换到数字域，这通常通过模数转换器实现。而数字信号处理的输出经常也要变换到模拟域，这是通过模数转换器实现的。

信号与系统是学习电子信息工程的基础，它包括周期信号、非周期信号、以及非周期信号中不满足绝对可积条件的信号表示方法,这些知识与高等数学有着密不可分的关系。学好这部分内容必须有一定的高等数学知识基础电路分析与数学基础学科直接相关联,电路学习中必须具备的数学基础知识,高等数学是电路学习和工程应用中的基础。例如,用函数导数求最大输出功率直流电路或交流电路,电路中的电压、电流和功率的关系,激励与响应的关系,是求解电路中经常要遇到的问题。由于以理想化的元件研究电路,它们之间的关系实际上就是数学中函数的自变量与因变量的关系,如求解电路中的最大传输功率问题,就是利用功率函数求极值问题。

电子设计自动化对数学要求很高,主要是复变函数与积分变换,还有矩阵理论,矩阵论用的不多.但是复变函数与积分变换用的特别特别多,特别是电子信息工程,要学信号与系统,通信原理,数字信号处理,基本上全都是变换.电气工程要学自动控制原理,也是复变函数和积分变换,还有后面会用到矩阵论. 还有数字电路,数电要学数字逻辑。

再者，数学在电子科学中具有广泛应用。数学对于电子信息来说最大的意义在于对其相关问题的分析和处理，比如对信号的处理，对集成电路的分析，对电子系统设计工艺的分析，以及对其在解析过程中也会常常用到有关的数学知识进行详细的解答。主要应用于大型复杂项目（系统)开发阶段的方案确定和软件测试。比如，针对一个项目，你可以先建立数学模型，套入专业的模拟软件或者自己开发做一套模拟系统。然后根据这一套系统的运行情况确定控制软件的方案，并且通过模拟运行的 I/O 点等与编程软件做接口，可以测试软件的运行效果。

在专业课的学习中电子信息处理技术要用到傅立叶和拉普拉斯变换，这是信号处理的基础，但是这两种变换是基于数学的微积分以及极限和级数的一系列知识，学好数学是学习一切理工科的基础。电子系的学生学习高等数学：知其然更要知其所以然。你学习的目的应该是：将抽象的理论再应用于实践，不但要掌握题目的解题方法，更要掌握解题思想，对于定理的学习：不是简单的应用，而是掌握证明过程即掌握定理的由来，训练自己的推理能力。只有这样才达到了学习这门科学的目的，同时也缩小了我们与数学系的同学之间思维上的差距。

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