计数型控制图制作(工作指引)
SPC控制图使用步骤(精)

3 δC
X-LSL
CPL=
X-LSL
= 3(R/D2)
3 δC
PPK
PP:性能指数 USL-LSL PP= 6 δP
USL-LSL = 6S
PPK≤PP (双边公差) pPK等于PPU和PPL中的最小值。 δP :过程总变差, 可以用 S估计 USL:公差上限 LSL:公差下限
PPK
标准差S计算
过程能力分析
CPK:Complex Process Capability index 的缩
写,是现代企业用于表示制成能力的指标,汉语译作 工序能力指数,也有译作工艺能力指数过程能力指 数。工序能力指数,是指工序在一定时间里,处于 控制状态(稳定状态)下的实际加工能力。它是工序 固有的能力,或者说它是工序保证质量的能力。对 于任何生产过程,产品质量总是分散地存在着。若 工序能力越高,则产品质量特性值的分散就会越小; 若工序能力越低,则产品质量特性值的分散就会越 大。
6、连续5点中有4点距中心线大于一个标准差(同侧) 7、连续15个点在距中心线一个标准差内(两侧) 8、连续8个点距中心线大于1个标准差(两侧)
计量型控制图公式
子组均值:
X1+X2+…..XN
X=
N
N 一个子组内样本的数量
子组极差: R= X MAX – X MIN
每个子组内
UCLP=n+3 P(1-P)/ n
LCLP=P-3 P(1-P)/ n
n:平均样本容量
附录E 对照表
n d2 A2 D3 D4 2 1.128 1.88 0 3.267 3 1.693 1.023 0 2.574 4 2.059 0.729 0 2.282 5 2.326 0.577 0 2.114 6 2.534 0.483 0 2.004 7 2.704 0.419 0.076 1.924 8 2.847 0.373 0.136 1.864 9 2.970 0.337 0.184 1.816 10 3.078 0.308 0223 1.777
计数控制图及应用

计数控制图
若子组大小随子组不同而发生变化,则对于每个子组都要计算各自单独的控制限。子组大小越 小,控制域就越宽;反之亦然。如果子组大小变化不大,则可采用单一的基于平均子组大小的一组控 制限。实际中,当子组大小的变化在子组大小目标值的±25%以内时,可采用上述方法。 当子组大小变化较大时,可采用另一种利用标准化变量的方法。例如:不点绘p值,而改为点绘 标准化值Z;根据p的标准值是否给定有:
操作方式、机器设置等方面的变化。换言之,在收集原始数据时,过程应该呈现出一种稳定状态。
不合格品率控制图
如果标准值给定,p控制图的控制限为:
UCL p 3 0 CL p 0 LCL p 0 3
如果标准值未给定,则 样本不合格品率为:
p (1 p )/n 0 0 p 1 p 0( 0) / n
计量值: 指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在 此量测特性的品质状况的方法。
常规控制图的类型——适用场合
P控制图。用于控制对象为不合格品率或合格品率等计数值质量指标的场合。注意 :在根据多种检查项目综合起来确定不合格品率的情况,当控制图显示异常后难 以找出异常的原因。因此使用P图时应选择重要的检查项目作为判断不合格品的依 据。主要用于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等。 np控制图。用于控制对象为不合格品数的场合。设n为样本大小,P为不合格品率 ,则np为不合格品个数,取np为不合格品数控制图的简记记号。np图用于样本大 小相同的场合。 C控制图。用于控制一部机器,一个部件,一定的长度,一定的面积或任何一定的 单位中所出现的缺陷数目。C图用于样本大小相等的场合。如涂装车间机盖上的脏 点数,可用C图。 U控制图。当样品的大小变化时,应将一定单位中出现的缺陷数换算为平均单位缺 陷数后用U控制图。例如,在制造厚度为2mm 的钢板的生产过程中,一批样品是2 平方米,另一批样品是3平方米,这时应换算为平均每平方米的缺陷数,然后再对它 进行控制。
8、控制图(计数值)

质量改进工具——控制图(Control Charts)第一部分概述:控制图是一种对过程变异进行分析的图形工具。
通过当前数据和由历史数据计算所得的控制限的比较,我们可以判定当前过程是否稳定,或者受到某个特定因素的干扰。
控制图分为很多种,不同的过程、不同的数据,我们采用不同的控制图。
适用场合:∙当你希望对过程输出的变化范围进行预测时;∙当你判断一个过程是否稳定(处于统计受控状态)时;∙当你分析过程变异来源是随机性还是非随机性时;∙当你决定怎样完成一个质量改进项目时——防止特殊问题的出现,或对过程进行基础性的改变;∙当你希望控制当前过程,问题出现时能觉察并对其采取补救措施时。
单值控制图的适用场合:∙仅当过程数据为计量值数据(如温度、重量、时间)时;∙仅当过程数据服从正态分布时(对正态分布的讨论参阅“直方图”,其检验方法参阅“正态概率图”和:柯尔莫诺夫—斯米尔诺夫检验")∙当一个数据就代表一个自然的组(如一批),即样本容量为1或抽样频率较低时。
移动平均—移动极差控制图的适用场合:∙仅当被分析的过程数据为计量值数据时;∙当过程数据不服从正态分布,而且抽样频率偏低;例如想对批过程的总体特征进行控制,但每天的产量只有一到两批时;∙当你希望检测到微小的过程变异但抽样频率偏低时。
计数值控制图的适用场合:∙仅当过程数据为计数值数据而不是计量值数据时;∙当被监测的缺陷或其他观测对象只存在两种状态:有或没有时。
例如:一个产品只可能出现2个或3个缺陷,但不可能会有2.6个缺陷的情况。
基本步骤:1.根据数据类型选择合适的控制图;2.选定合适的抽样频率;3.根据所选控制图的程序构建控制图并进行描点;4.在控制图中发现失控信号时,检查原因,并在控制图上注明你所发现的问题、发现过程以及解决方法。
5.在控制图上继续对新得到的数据进行描点,并检查是否存在新的失控信号。
6.当你构建新控制图时,过程可能处在失控状态。
如果是这样。
03计数型控制图

d1 d 2 ...d k 208 10 .4 k 20
d1 d 2 ... dk 208 0.104 n1 n2 ... nk 2000
UCL d 3 d (1 p ) 10.4 3 10.4(1 0.104) 19.56 LCL d 3 d (1 p) 10.4 3 10.4(1 0.104) 1.24
练习一:样本容量相同时
某工厂检验以往所生产的20批得到一组数据,将结果绘制P图并分析 批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 样本容量n 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 不合格数np 20 5 7 10 9 14 11 13 18 14 12 6 9 13 8 不良率p 0.2 0.05 0.07 0.1 0.09 0.14 0.11 0.13 0.18 0.14 0.12 0.06 0.09 0.13 0.08 控制界限的计算 d1 d 2 ... d k 208 16 17 18 19 20 合计 100 100 100 100 100 2000 4 9 11 8 7 208 0.04 0.09 0.11 0.08 0.07
10 C=7.56
0 0 5 10 15 20 25
LCL=0
Sample Number
收集数据与p图相似。
控制界限的计算
CL n p d
d
k
UCL n p 3 n p(1 p) LCL n p 3 n p(1 p)
其中 σ n p(1 p)
计数值控制图的制作及应用

计数值控制图的制作及应用4.1 选择计数值控制图l 计数值在质量控制的范围中是用作为量度那些不可以用量度数值代表的质量特性。
更简单的是那些质量特性可以判定允收或拒收。
l 典形的计数值有:–汽车档风玻璃的气泡–涂漆表面的抓痕–测试不合规格的单位–外壳的缺点l 计数值控制图的作用,包括:a. 决定质量的平均水平;b. 当平均质量水平转变,给管理阶层一个信息;c. 提高产品的质量;d. 在付运给顾客前决定产品的允收特征。
l 计数值控制图有两种不同的组别。
a. 不良品控制图:一般是建基于『二项分布(Binomial distribution)』。
『不良率控制图(p chart)』是用来显示在生产进中的不良品的比率;而『不良数控制图(np chart)』是监生产中的不良品的数目。
b. 缺点控制图:它是建基于『泊松分布(Poisson distribution)』。
『缺点数控制图(c chart)』是显示在查验之工件上发现的缺点数目;另一个相似的控制图是『单位缺点数控制图(u chart)』是显示平均每一查验之工件的单位缺点数目。
l 计数值控制图的样本数目:控制图每次样本数目不良数(np)不变不良率(p)可变缺点数(c)不变单位缺点数(u)可变l 下列的流程图可以作为一个指引去选择合适的计数值控制图:接下来,我们将先集中在『不良率控制图』;然后才解说『不良数控制图』、『缺点数控制图』和『单位缺点数控制图』。
『不良率控制图(p chart)』是显示在某一样本组内发生事件之数目对全部事件的比值。
在统计制程控制中,『不良率控制图(p chart)』是用作报告产品内的不良品比率。
不良率的设计是可以应付在不同样本数目中的不良品,但我们提议在可能的情形下祗使用一个样本数目。
一个不良率控制图的设立是用作控制单一质量特性或一组质量性中的不良率。
同时也可以设立作为操作员,工作间或某一班制的表现控制。
4.2 数据收集4.2.1 决定样本以下各是作为决定样本数的参考:a. 样本数最少大于50个单位b. 常用的惯例,样本数目的多少一定可以足够找出4个或以上的不良品。
手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类

手把手教你SPC控制图怎么做以及SPC控制图分类SPC控制图是SPC统计过程控制的核心工具,是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图,是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图,是质量控制的行之有效的手段。
SPC控制图的种类有很多,但核心思想均为预防,这里用二十个字总结SPC控制图的预防原则:查出异因,采取措施,保证消除,纳入标准,不再出现。
02、SPC控制图构成无论哪类SPC控制图,图中都会包括三条线:1.控制上限(UCL);2.中心线(CL);3.控制下限(LCL)。
其中UCL和LCL由实际需求得来,因此了解“需求”非常重要。
03、SPC控制图的分类SPC控制图分为计量型与计数型两大类,包含七种基本图表:计量型控制图:I-MR(单值移动极差图)Xbar-R(均值极差图)Xbar-S(均值标准差图)计数型控制图:P(用于可变样本量的不合格品率)np(用于固定样本量的不合格品数)u(用于可变样本量的单位缺陷数)c(用于固定样本量的缺陷数)04、深入浅出制作SPC控制图1、I-MR控制图(单值移动极差控制图)用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合,图表内包含单值控制图和移动极差控制图。
单值控制图中每个点代表每个数值的大小,移动极差控制图每个点的数值等于该点与前一个点数值的差值的值。
2、Xbar-R控制图(平均值极差控制图)用于查看对连续性数据分组(子组n<10)的控制情况,图中包含样本均值控制图和样本极差控制图。
样本均值控制图中每个点代表每组样本平均值的大小,样本极差控制图每个点数值等于该组样本平均值的大值与小值差值。
多用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量的场合。
3、Xbar-S控制图(平均值标准差控制图)与Xbar-R图相似,只是用标准差(s)图代替极差(R)图而已。
适用于查看对连续性数据分组(子组n≥10)的控制情况,图中包含样本均值控制图和样本极差控制图。
计数型控制图a

样本容量 是否恒定?
是
否
C或U图 U图
课 程 内 容 回 顾
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如果你指挥不了自己,也就指挥不了 别人。 。20.8.1 020.8.1 0Monday, August 10, 2020
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工作使人充实,勤奋使人快乐。。10: 07:0710 :07:071 0:078/ 10/2020 10:07:07 AM
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天时不如地利,地利不如人和。。202 0年8月 10日星 期一10 时7分7 秒10:0 7:0710 August 2020
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读书有三到:谓心到,眼到,口到。 —明·朱 熹。上 午10时 7分7秒 上午10 时7分1 0:07:07 20.8.10
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只有没出息的思想,没有没出息的工 作。。2 0.8.102 0.8.101 0:0710: 07:071 0:07:07 Aug-20
14
526
15
542
2
=0.0083
8
样本容量( n )来计
16
498
4
17
895
6
算控制限.
18
578
4
19
455
3
20
268
3
21
698
6
22
586
5
23
558
6
24
875
7
25
987
9
合计 15953
132
UCL 0.0188 0.0190 0.0235 0.0254 0.0171 0.0202 0.0187 0.0190 0.0171 0.0191 0.0245 0.0171 0.0174 0.0202 0.0200 0.0205 0.0174 0.0197 0.0211 0.0250 0.0186 0.0196 0.0199 0.0175 0.0170
控制图应用(计数型)

控制图建立与结果分析
控制图类型选择
根据数据特点,选择p控制图(不良品率控制图) 进行分析。
数据点绘制
将每个样本的不良品率绘制在控制图上,形成数 据点。
控制限计算
根据历史数据或经验,计算出控制图的中心线 (CL)、上控制限(UCL)和下控制限(LCL)。
结果分析
通过观察数据点的分布情况,判断生产过程是否 处于受控状态。如果发现数据点超出控制限或呈 现非随机分布,则表明生产过程可能存在异常, 需要进一步调查原因并采取措施。
产品或过程。
04 计数型控制图应用步骤
CHAPTER
数据收集与整理
明确数据收集目的
确定要解决的问题或目标,例 如分析产品缺陷、评估过程稳
定性等。
选择合适的数据类型
根据目的选择计数型数据,如 不良品数、缺陷数等。
确定数据收集计划
包括收集时间、频率、样本量 等。
数据整理与预处理
对数据进行清洗、分类、汇总 等预处理操作,以便于后续分
案例总结与启示
案例总结
通过应用计数型控制图,该企业成功地发现了生产过程中的异常波动,并及时采取了相应的措施进行调整,最终 使产品质量得到了有效控制。
启示
计数型控制图是一种有效的质量控制工具,可以帮助企业及时发现生产过程中的问题并采取相应的措施进行改进。 在实际应用中,需要结合行业特点和数据特点选择合适的控制图类型,并严格按照控制图的建立和分析步骤进行 操作,以确保结果的准确性和可靠性。
原理
02
统计样本中不合格品的数量,然后与预设的控制限进行比较,
以判断生产过程是否处于受控状态。
应用场景
03
适用于生产批量小、检验费用低且要求不合格品数较少的产品
计数型控制图简介

3. 计算中心线和控制界限:
CL C
UCL C 3 C
4. 绘制控制图并进行分析 LCL C 3 C
选择合适的控制图
是
计量型数据吗?
否
性质上是否均匀
或不能按子组取样?
是
否
关心的是 不合格品率吗?
是
否
X MR
子组容量≥ 9?
否 是
xs xR
样本容量
是否恒定?
是
否
np或p图 p图
关心的是 单位零件缺陷数吗?
人生得意须尽欢,莫使金樽空对月。02:04:5802:04: 5802:0411/24/2020 2:04:58 AM
做一枚螺丝钉,那里需要那里上。20. 11.2402 :04:58 02:04N ov-202 4-Nov-2 0
日复一日的努力只为成就美好的明天 。02:04:5802: 04:5802:04Tuesday, November 24, 2020
近似为正态分布处理,均值为C,标准偏差为 C
缺陷数控制图
1.收集数据: ➢ 一般取20~25组数据; ➢ 如果缺陷数较小,可将几个样本合为一个, 使每组缺陷数C=0的情况尽量减少,否则用 来作控制图不适宜; ➢ 不同的缺陷应尽可能分层处理。
缺陷数控制图
2. 计算平均缺陷数
k
Ci
C i1
k
Ci为每个样本的缺陷数;k为样本数;
检验并记录数据 计算平均不合格品率P 计算中心线和控制界限 绘制控制图并进行分析
与n有关!
p
n1 p1
n2 p2 n1 n2
nk nk
pk
CL P
UCL P 3 1 P (1 P ) n
LCL P 3 1 P (1 P ) n
计数型控制图课件

计数型控制图的优缺点
优点
能够实时监控生产过程,及时发现异常;通过控制限判断异 常,客观、准确;提供改进和优化的依据,提高生产效率和 产品质量。
缺点
需要收集大量数据,工作量大;对异常波动的判断标准可能 存在主观性;不适用于所有生产过程,需要根据具体情况选 择使用。
02
计数型控制图的类型
p图(不合格品率控制图)
案例四:某电子产品的u图应用
总结词
利用u图监控电子产品生产过程中的单位缺陷数
详细描述
该电子产品制造企业采用u图(单位缺陷数控制图)对生产过程中的单位缺陷数进行监 控。通过对每个样本的缺陷数进行统计,计算单位缺陷数,绘制控制图,分析异常原因 ,及时发现并解决生产过程中的问题,有效降低了单位缺陷数,提高了产品质量和客户
根据整理后的数据,在控制图上标出 各数据点的位置,连接点以显示数据 随时间的变化趋势。
确定控制界限
根据统计学原理,计算控制界限,通 常包括中心线(CL)、上控制界限( UCL)和下控制界限(LCL)。
控制图的解读与改进
识别异常点
通过比较数据点与控制界限, 识别异常点,即那些超出控制 界限或连续上升或下降的数据
提高数据质量
加强数据清洗和筛选
对收集到的数据进行清洗和筛选,去除异常值和离群点,确保数 据的代表性和可靠性。
提高数据采集设备的精度
采用高精度的数据采集设备,减少因设备误差导致的数据失真。
加强员工培训和意识教育
对员工进行培训和意识教育,提高员工对数据质量的重视程度,从 源头上保证数据质量。
05
计数型控制图的案例分析
案例一:某制造企业的p图应用
总结词
通过p图监控生产过程,有效控制不良品率
质量管理--计数型控制图

Ó × × é ± à º Å 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 Å Á ú ¿ 679 648 325 256 958 525 687 658 956 645 286 966 898 ´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 6 5 2 1 8 6 7 5 8 6 3 5 7
Ó × × é ± à º Å 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 Å Á ú ¿ 526 542 498 895 578 455 268 698 586 558 875 987 ´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 2 8 4 6 4 3 3 6 5 6 7 9
LCL 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
Å Á ú ¿ 679 648 325 256 958 525 687 658 956 645 286 966 898 526 542 498 895 578 455 268 698 586 558 875 987 15953
´ × Î ¢ Â ú Ê ý Ö µ 6 5 2 1 8 6 7 5 8 6 3 5 7 2 8 4 6 4 3 3 6 5 6 7 9 132
与n有关!
1 LCL P 3 P (1 P ) n
案例分析
在制造复杂的发动机的端盖时,如果有某些 因素不合要求就判为不良品,在成品的全检
计数型控制图介绍

79
2.29
2349
32
2.35
4438
27
2.14
5330
30
2.09
4103
23
2.16
2011
31
2.41
720
4
2.97
1670
73
2.50
1764
15
2.47
2997
61
2.26
286
0
3.79
2809
79
2.29
2349
32
2.35
1168
172
2.67
2685
36
2.30
3456
38
2.22
样本号 当班生
产总数
13
2809
14
2349
15
1168
16
2685
17
3456
18
1548
19
2458
20
2147
21
2241
22
1895
23
3012
24
2521
25
1986
不合 格品
79 32 172 36 38 27 30 29 22 12 35 27 18
案例分析
根据公式计算各 样本组的上下控制限
❖ 每班检验的端盖总数就是样本量,共收集了 25班的检验数及不良数。
案例分析
1.收集的数见下表:
样本号 当班生
产总数
1
286
2
2809
3
2349
4
4438
5
5330
6
4103
7
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工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:1/6
标 题:
计数型控制图制作
一、 目的:明确计数型控制图制 作 方 法 ,并通过识别控制图来监视过程的变异情况。
二、 适用范围:用于控制对象用计数质量指标表示其质量状况的场合,如产品的不合 格品率、不合格品数等。
三、 控制图制作 结合公司产品实际特点特点,本文件将依次介绍以下三种计量型控制图制作方法: a) 不合格品率控制图( p ); b) 不合格品数控制图( np ); c) 单位不合格数控制图(u); d) 不合格数控制图(c)。
b) 确定子组样本量“n”,一般要求较大的子组容量(例如10到200或更多), 通常以一个检验批的数量作为子组样本量。注意u控制图子组的样本量不一 定是相同的。
XXXXX 有限公司
工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:4/6
c) 数据收集整理。收集每个子组的检查数量(即子组样本量“n”)、子组不 合格数c,并按子组编号排列,作为编制单位不合格数控制图的数据源。
注:子组数和子组样本量的大小可根据实际情况选择,不一定要局限在上述要求内,但 收集数据越多,控制图越能真实反应实际生产情况。
2) 计算各子组的单位不合格数 ui 和平均单位不合格数 u
ui
ci ni
及
u c1 c2 ck n1 n2 nk
式中:ci 为第i组子组的单位不合格数; ni 为第i组子组的样本量; c1 、 c2 、… ck 为各子组的不合格数; n1 、 n2 、… nk 为各子组样本量。
4) 计算不合格品数控制图的控制限
中心线
CLnp np
上控制线 UCLnp np 3 np(1 p)
下控制线 LCLnp np 3 np(1 p)
5) 作图 a) 以子组编号为横向,子组的不合格品数np为纵向画出控制图。 b) 在np控制图上作出上、下控制线和中心线。 c) 在控制图上描出表示各子组不合格品率np的点,并用实线依次连接。
c) 数据收集整理。收集每个子组的检查数量(即子组样本量“n”)、不合格 品数量和不合格品率p,并按子组编号排列,作为编制不合格品率控制图数 据源。
注:子组数和子组样本量的大小可根据实际情况选择,不一定要局限在上述要求内,但 收集数据越多,控制图越能真实反应实际生产情况。
2) 计算平均不合格品率 p 。
中心线 上控制线 下控制线
CLp p UCL p p 3 LCL p p 3
p(1 p) p(1n p)
n
上式中n为平均样本量。
c) 当各子组样本量“n”不同,且各子组样本量与平均值样本量相差的超过正 负25%时时,需要分开分析:
i. 对于平均值样本量相差的不超过正负25%的部分,按上述“b)”方法计算;
ii. 对于平均值样本量相差的超过正负25%的部分,则针对每个子组单独计算控
制限,计算方法如下
中心线
CLp p
上控制线 下控制线
上式中 ni
为U第LCCiLL组pp 子pp 组 33的pp样((11nn本ii pp量)) 。
4) 作图
a) 以子组编号为横向,子组的不合格品率p为纵向画出控制图。 b) 在p控制图上作出上、下控制线和中心线(由于子组样本量不一定相同,所
1) 取预备数据 方法参考本文件“三 1 1)”节内容,但子组样本量必须相同。
2) 计算平均不合格品率 p
p p1 p2 pk k
式中: p1 、 p2 、… pk 为各子组的不合格品率。
3) 计算平均不合格品数 np
np n( p1 p2 pk ) k
式中: p1 、 p2 、… pk 为各子组的不合格品率。
3) 计算不合格品率控制图的控制限
a) 当各子组样本量“n”为定值,即各子组样本量相同时:
中心线 上控制线 下控制线
CLp p UCL p p 3 LCL p p 3
p(1 p) p(1n p)
n
b) 当各子组样本量“n”不同,且各子组样本量与平均值样本量相差的不超过
正负25%时时:
得的上、下控制线不一定相同,所以画出的上、下控制线不一定是一条连 续的直线)。 c) 在控制图上描出表示各子组不合格品率p的点,并用实线依次连接。
XXXXX 有限公司
工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:3/6
2. 不合格品数控制图( np )
np控制图用于控制不合格品数、交货延迟次数、出错次数等的场合,并且子组样 本量必须相同,常用于定量检查活动中,具体步骤如下:
3) 计算单位不合格数控制图的控制限
a) 当各子组样本量“n”为定值,即各子组样本量相同时:
中心线 CLu u
上控制线 UCLu u 3 u n
p n1 p1 n2 p2 nk pk
n1 n2 nk
(当n为定值时, p p1 p2 pk )
k
XXXXX 有限公司
工作指引
文件编号:XXX-XX-XX
修订本:A0
页数:2/6
式中:n1 、 n2 、… nk 为各子组样本量, p1 、 p2 、… pk 为各子组的不合格品率。
1. 不合格品率控制图( p )
p控制图用于控制不合格品率、交货延迟率、出错率等的场合,具体步骤如下:
1) 取预备数据 a) 确定子组数“k”,通常取25或更多的子组。其子组频率应根据产品的周期 来确定,并按时间顺序编号,一般以一个检验批定子组样本量“n”,一般要求较大的子组容量(例如50到200或更多) 以便检验出性能的一般变化,通常以一个检验批的数量作为子组样本量。 注意p控制图子组的样本量不一定是相同的。
3. 单位不合格数控制图(u)
u 控制图用于控制单位面积、单位长度上出现的不合格数(瑕疵点数或缺陷点数) 的场合。具体步骤如下:
1) 取预备数据
a) 确定子组数“k”,通常取15或更多的子组。其子组频率应根据产品的周期 来确定,并按时间顺序编号,一般以一个检验批或一天产出产品的检查结 果作为一个子组数据的来源。