关于夏季空气调节室外空气计算参数的讨论
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] 45 度, 并给出了不同类型温度设计值的伴随参数[ , [ ] 2
类负荷计算和设备选型参考。 1 我国室外气象参数分析 中国气象局等单位收集了1 — 9 7 1 2 0 0 3年全国 2 7 0个遍布各个气候区的国家地面气象观测站的 气象数据, 其中国家基准气候站 1 逐时记录 3 4 个, 国家基本气候站 1 每天 4 次定时 观测数据; 3 6 个, 观测数据。在实测数据基础上, 挑选具有代表性的 全年逐时气象数据( 定时观测数据通过插值等计算 获得) , 建立了典型气象年, 以充分反映长期的气象
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图1 图中未标出0 ℃以下数据点) 3个城市全年气象数据(
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赵 康, 等: 关于夏季空气调节室外空气计算参数的讨论
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从图中可见, 干球温度、 湿球温度和露点温度的最 干球温度最高时刻室外空 高值不在同一时刻发生: 气湿度未必最高, 露点温度最高时刻室外空气温度 湿球温度最高的时刻可能发生在空气 也未必最高, 温度和湿度二者都较高的时候。 不考虑极端温度情况, 从不保证 5 0h 的干球 湿球温度和露点温度来看, 室外空气温度和 温度、 湿度也无必然联系。图1中不保证 5 0h 的干球温 度线与不保证5 0h的湿球温度线交点对应的含湿
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赵康, 女, 在读博士研究生 1 9 8 7年 1 0月生, 1 0 0 0 8 4 清华大学建筑技术科学系 ( ) 0 1 0 6 2 7 7 3 7 7 2 : E m a i l z h a o k 0 6 a i l s . t s i n h u a . e d u . c n @m g 收稿日期: 2 0 1 00 91 9
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暖通空调 犎 犞 牔 犃 犆 2 0 1 1年第4 1卷第1期
温Байду номын сангаас度独立控制
中国建筑热环境分析 8 71 一致。 2 0 0 5 年出版的 《 [ ] 3 ( 以下简称 《 建筑气象集 》 ) , 按 专用气象数据集 》 照G — 设 计 规 范 》 的 要 求, 采用 B5 0 0 1 9 2 0 0 3《 — 1 9 7 1 2 0 0 3年中国气象资料统计出了计算干球温 度和计算湿球温度。 该数据集采用的气象数据来 源于2 7 0个遍布全国各个气候区的国家地面气象 并经过了较严格的质量控制, 因此更能有 观测站, 效反映各地区近年气象情况。 设计空调系统时 , 露点温度 ( 含湿量 ) 是通过 室外计算 干 球 温 度 和 计 算 湿 球 温 度 确 定 的 。 但 在实际情 况 下 , 室 外 干 球 温 度、 湿球温度及露点 含湿量 ) 通常并不在同一时刻达到最高值 , 温度 ( 以这种方法 来 确 定 露 点 温 度 就 可 能 无 法 保 证 湿 度控 制 的 满 足 率 要 求 。 以 北 京 为 例 , 按照文献 [ ] 中历年气象 数 据 统 计 , 夏季空调室外计算干 3 球温度为 3 湿球温度为 2 由此计 3 . 6 ℃, 6 . 3 ℃, 算得到露点 温 度 为 2 与之对应的含湿量 4 . 0 ℃, 为1 / 。 而 在 该 露 点 温 度( 含 湿 量) 水平 8 . 9g k g 下, 经统计平均每年不保证时间约为 2 , 远超 2 0h 湿球 温 度 不 保 证 的 5 。 因 此, 目前以室 过干 、 0h 外计算干球温度和湿球温度来确定露点温度 ( 含 湿量 ) 的方 法 没 有 充 分 体 现 露 点 温 度 的 重 要 性 。 随着人们对 湿 度 调 节 的 重 视 和 越 来 越 多 的 除 湿 设备应用于空调系统中 , 现有的室外空气计算参 数已不能满足其湿度处理的需求 。 所以 , 在选取 室外气象参 数 时 除 了 应 当 给 出 干 球 温 度 和 湿 球 温度外 , 还应当给出室外计算露点温度 。 A S HR A E 手册根据不同空气参数对 空 气 处 理设 备 的 影 响, 分别给出了不保证率为 0 . 4 %, 相当于不保证 3 , 1 . 0 %和 2 . 0 %三种水平下( 5h 8 8 , ) 的室外设计干球温度、 湿球温度和露点温 h 1 7 5h
国家“ 十一五” 科技支撑计划项目( 编号: ) 2 0 0 6 B A J 0 1 A 0 8
的室外空气计算参数至关重要。 目前, 我国采用的夏季空气调节室外空气设计
[ ] 12 参数是《 采暖通风与空气调节设计规范 》 ( 以下
简称《 设计规范 》 ) 中规定的按历年平均不保证 5 0 B J h统 计 的 计 算 干 球 温 度 和 计 算 湿 球 温 度。G [ ] 1 — 《 设计规范》 采用1 — 1 9 8 7 9 5 1 1 9 8 0年气象数据 给出了一些主要城市的干球温度和湿球温度设计 值。 — 设计规 2 0 0 4年 起 施 行 的 G B5 0 0 1 9 2 0 0 3《 [ ] 2 范》 对 室 外 空 气 计 算 参 数 的 规 定 与 G — B J1 9
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①
0 引言 2 0世纪以来空调技术的发展很大程度上提高 了人居环境品质。在室内环境营造过程中, 室外气 候条件, 包括室外空气干球温度、 湿球温度 ( 或比 焓) 、 露点温度( 或含湿量) , 都是影响建筑热环境的 重要参数, 这些参数对不同空气处理设备的热湿处 理过程也有直接影响。 干球温度影响围护结构传 热、 设备冷却效果; 当室外大气压力确定时, 湿球温 度与比焓一一对应, 影响冷却塔、 蒸发冷却器等设 备的热湿处理效果; 对于湿度处理设备而言, 与空 气露点直接相关的含湿量则是影响除湿设备效果 的主要空气参数。 因此, 在空调系统设计中, 合理
] 3 变化规律[ 。
依据文献[ ] 中北京、 上海和广州 3 个城市的 3 典型年逐时数据, 笔者得到3个城市全年室外空气 如图1 所示。 图 1 中点 犃, 状况分布, 犅, 犆 分别表 示该城市全年干球、 湿球温度和露点温度最高点。
如在给出室外设计干球温度的同时给出该设计点 时的平均湿球温度, 给出室外设计露点温度的同时 给出该设计点时的平均干球温度。 本文根据国家气象局典型气象站 1 — 9 7 1 2 0 0 3 年的测试数据, 对比了由不保证 5 湿球温度 0h 干、 计算得到的含湿量值与根据气象数据按不保证 5 0 根据空调系统设计 h统计得到的含湿量值的差异; 需要, 按照历年平均不保证5 湿球 0h 的干球温度、 温度和含湿量, 统计出了夏季空调室外计算干、 湿 球和露点温度及相应伴随参数, 供设计人员进行各
温湿度独立控制
暖通空调 犎 犞牔犃 犆 2 0 1 1年第4 1卷第1期
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关于夏季空气调节室外空气 计算参数的讨论
清华大学 赵 康☆ 刘晓华 张 涛 江 亿
摘要 根据我国室外气象数据, 比较了由历年平均不保证5 湿球温度计算得到的含 0h干、 湿量与根据气象数据历年平均不保证5 0h统计得到的含湿量的差异。考虑到室外气候条件对 建筑热环境和不同设备空气热湿处理过程的影响, 建议在空调设计中根据影响因素不同选取 — 得到全国3 相应的室外空气设计参数。采用国家气象局1 9 7 1 2 0 0 3年的气象数据, 1个主要城 市分别以空气干、 湿球温度和露点温度为主的3种设计指标。 关键词 气象参数 干球温度 湿球温度 露点温度
类负荷计算和设备选型参考。 1 我国室外气象参数分析 中国气象局等单位收集了1 — 9 7 1 2 0 0 3年全国 2 7 0个遍布各个气候区的国家地面气象观测站的 气象数据, 其中国家基准气候站 1 逐时记录 3 4 个, 国家基本气候站 1 每天 4 次定时 观测数据; 3 6 个, 观测数据。在实测数据基础上, 挑选具有代表性的 全年逐时气象数据( 定时观测数据通过插值等计算 获得) , 建立了典型气象年, 以充分反映长期的气象
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图1 图中未标出0 ℃以下数据点) 3个城市全年气象数据(
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赵 康, 等: 关于夏季空气调节室外空气计算参数的讨论
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从图中可见, 干球温度、 湿球温度和露点温度的最 干球温度最高时刻室外空 高值不在同一时刻发生: 气湿度未必最高, 露点温度最高时刻室外空气温度 湿球温度最高的时刻可能发生在空气 也未必最高, 温度和湿度二者都较高的时候。 不考虑极端温度情况, 从不保证 5 0h 的干球 湿球温度和露点温度来看, 室外空气温度和 温度、 湿度也无必然联系。图1中不保证 5 0h 的干球温 度线与不保证5 0h的湿球温度线交点对应的含湿
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文 献 北京 天津 石家庄 太原 呼和浩特 沈阳 长春 哈尔滨 上海 南京 杭州 合肥 福州 南昌 济南 郑州 武汉 长沙 广州 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 《 设计规范》 《 建筑气象集》 室外大气压力 / P a 9 98 6 0 9 99 8 7 1 0 04 8 0 1 0 02 8 7 9 95 6 0 9 93 9 0 9 19 2 0 9 18 4 7 8 89 4 0 8 88 3 7 1 0 00 7 0 9 98 5 0 9 77 0 0 9 76 8 0 9 85 1 0 9 86 7 7 1 0 05 3 0 1 0 05 7 3 1 0 04 0 0 1 0 02 5 0 1 0 00 5 0 9 99 8 0 1 0 00 9 0 9 99 0 7 9 96 4 0 9 97 4 3 9 99 1 0 9 98 6 7 9 98 5 0 9 97 2 7 9 91 7 0 9 89 0 7 1 0 01 7 0 9 99 6 7 9 99 4 0 9 95 6 3 1 0 04 5 0 1 0 02 8 7 不保证5 0h干球 温度 / ℃ 3 3 . 2 3 3 . 6 3 3 . 4 3 3 . 9 3 5 . 1 3 5 . 2 3 1 . 2 3 1 . 6 2 9 . 9 3 0 . 7 3 1 . 4 3 1 . 4 3 0 . 5 3 0 . 4 3 0 . 3 3 0 . 6 3 4 . 0 3 4 . 6 3 5 . 0 3 4 . 8 3 5 . 7 3 5 . 7 3 5 . 0 3 5 . 1 3 5 . 2 3 6 . 0 3 5 . 6 3 5 . 6 3 4 . 8 3 4 . 8 3 5 . 6 3 5 . 0 3 5 . 2 3 5 . 3 3 5 . 8 3 5 . 6 3 3 . 5 3 4 . 2
①☆
赵康, 女, 在读博士研究生 1 9 8 7年 1 0月生, 1 0 0 0 8 4 清华大学建筑技术科学系 ( ) 0 1 0 6 2 7 7 3 7 7 2 : E m a i l z h a o k 0 6 a i l s . t s i n h u a . e d u . c n @m g 收稿日期: 2 0 1 00 91 9
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暖通空调 犎 犞 牔 犃 犆 2 0 1 1年第4 1卷第1期
温Байду номын сангаас度独立控制
中国建筑热环境分析 8 71 一致。 2 0 0 5 年出版的 《 [ ] 3 ( 以下简称 《 建筑气象集 》 ) , 按 专用气象数据集 》 照G — 设 计 规 范 》 的 要 求, 采用 B5 0 0 1 9 2 0 0 3《 — 1 9 7 1 2 0 0 3年中国气象资料统计出了计算干球温 度和计算湿球温度。 该数据集采用的气象数据来 源于2 7 0个遍布全国各个气候区的国家地面气象 并经过了较严格的质量控制, 因此更能有 观测站, 效反映各地区近年气象情况。 设计空调系统时 , 露点温度 ( 含湿量 ) 是通过 室外计算 干 球 温 度 和 计 算 湿 球 温 度 确 定 的 。 但 在实际情 况 下 , 室 外 干 球 温 度、 湿球温度及露点 含湿量 ) 通常并不在同一时刻达到最高值 , 温度 ( 以这种方法 来 确 定 露 点 温 度 就 可 能 无 法 保 证 湿 度控 制 的 满 足 率 要 求 。 以 北 京 为 例 , 按照文献 [ ] 中历年气象 数 据 统 计 , 夏季空调室外计算干 3 球温度为 3 湿球温度为 2 由此计 3 . 6 ℃, 6 . 3 ℃, 算得到露点 温 度 为 2 与之对应的含湿量 4 . 0 ℃, 为1 / 。 而 在 该 露 点 温 度( 含 湿 量) 水平 8 . 9g k g 下, 经统计平均每年不保证时间约为 2 , 远超 2 0h 湿球 温 度 不 保 证 的 5 。 因 此, 目前以室 过干 、 0h 外计算干球温度和湿球温度来确定露点温度 ( 含 湿量 ) 的方 法 没 有 充 分 体 现 露 点 温 度 的 重 要 性 。 随着人们对 湿 度 调 节 的 重 视 和 越 来 越 多 的 除 湿 设备应用于空调系统中 , 现有的室外空气计算参 数已不能满足其湿度处理的需求 。 所以 , 在选取 室外气象参 数 时 除 了 应 当 给 出 干 球 温 度 和 湿 球 温度外 , 还应当给出室外计算露点温度 。 A S HR A E 手册根据不同空气参数对 空 气 处 理设 备 的 影 响, 分别给出了不保证率为 0 . 4 %, 相当于不保证 3 , 1 . 0 %和 2 . 0 %三种水平下( 5h 8 8 , ) 的室外设计干球温度、 湿球温度和露点温 h 1 7 5h
国家“ 十一五” 科技支撑计划项目( 编号: ) 2 0 0 6 B A J 0 1 A 0 8
的室外空气计算参数至关重要。 目前, 我国采用的夏季空气调节室外空气设计
[ ] 12 参数是《 采暖通风与空气调节设计规范 》 ( 以下
简称《 设计规范 》 ) 中规定的按历年平均不保证 5 0 B J h统 计 的 计 算 干 球 温 度 和 计 算 湿 球 温 度。G [ ] 1 — 《 设计规范》 采用1 — 1 9 8 7 9 5 1 1 9 8 0年气象数据 给出了一些主要城市的干球温度和湿球温度设计 值。 — 设计规 2 0 0 4年 起 施 行 的 G B5 0 0 1 9 2 0 0 3《 [ ] 2 范》 对 室 外 空 气 计 算 参 数 的 规 定 与 G — B J1 9
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①
0 引言 2 0世纪以来空调技术的发展很大程度上提高 了人居环境品质。在室内环境营造过程中, 室外气 候条件, 包括室外空气干球温度、 湿球温度 ( 或比 焓) 、 露点温度( 或含湿量) , 都是影响建筑热环境的 重要参数, 这些参数对不同空气处理设备的热湿处 理过程也有直接影响。 干球温度影响围护结构传 热、 设备冷却效果; 当室外大气压力确定时, 湿球温 度与比焓一一对应, 影响冷却塔、 蒸发冷却器等设 备的热湿处理效果; 对于湿度处理设备而言, 与空 气露点直接相关的含湿量则是影响除湿设备效果 的主要空气参数。 因此, 在空调系统设计中, 合理
] 3 变化规律[ 。
依据文献[ ] 中北京、 上海和广州 3 个城市的 3 典型年逐时数据, 笔者得到3个城市全年室外空气 如图1 所示。 图 1 中点 犃, 状况分布, 犅, 犆 分别表 示该城市全年干球、 湿球温度和露点温度最高点。
如在给出室外设计干球温度的同时给出该设计点 时的平均湿球温度, 给出室外设计露点温度的同时 给出该设计点时的平均干球温度。 本文根据国家气象局典型气象站 1 — 9 7 1 2 0 0 3 年的测试数据, 对比了由不保证 5 湿球温度 0h 干、 计算得到的含湿量值与根据气象数据按不保证 5 0 根据空调系统设计 h统计得到的含湿量值的差异; 需要, 按照历年平均不保证5 湿球 0h 的干球温度、 温度和含湿量, 统计出了夏季空调室外计算干、 湿 球和露点温度及相应伴随参数, 供设计人员进行各
温湿度独立控制
暖通空调 犎 犞牔犃 犆 2 0 1 1年第4 1卷第1期
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关于夏季空气调节室外空气 计算参数的讨论
清华大学 赵 康☆ 刘晓华 张 涛 江 亿
摘要 根据我国室外气象数据, 比较了由历年平均不保证5 湿球温度计算得到的含 0h干、 湿量与根据气象数据历年平均不保证5 0h统计得到的含湿量的差异。考虑到室外气候条件对 建筑热环境和不同设备空气热湿处理过程的影响, 建议在空调设计中根据影响因素不同选取 — 得到全国3 相应的室外空气设计参数。采用国家气象局1 9 7 1 2 0 0 3年的气象数据, 1个主要城 市分别以空气干、 湿球温度和露点温度为主的3种设计指标。 关键词 气象参数 干球温度 湿球温度 露点温度