数据结构的基本概念
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●可行性:算法中的所有操作都必须足够基本,都 可以通过已经实现的基本操作运算有限次实现之。 例如:将x和y两个正整数的最大公因子赋值给z, 由于求最大公因子本身就是一个算法,因此这个 操作不是基本操作。 例如:将变量x的值增加,看似简单,但到底给x 增加多少却并不明确,因此它也不是基本操作。
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●有输入:作为算法加工对象的量值,通常体现为 算法中的一组变量。有些输入量需要在算法执行 过程中输入,而有的算法表面上可以没有输入, 实际已被嵌入算法之中。 例如求100以内的素数。数据的范围是从1到100, 此时的数据就没有从键盘输入而是嵌入到了算法 之中。 ●有输出:它是一组与输入有确定关系的量值,是 算法进行信息加工后得到的结果,这种确定关系 即为算法的功能。
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1.2.2 数据类型
在用高级语言编写的程序中,必须对程序中出 现的每个变量、常量和表达式,明确说明它们 所属的数据类型。 数据类型是程序设计语言中对于给定变量的所 有可能取值的集合。 数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的 一组操作的总称。 每一个对象仅由单值构成的类型称为标量类型 或原子类型。每一个对象可由一组值构成的类 型称为组合类型或结构类型(有时也称为数据 数据 结构) 结构
元素介绍 复数的实部(rpart)和虚部(ipart) 结构说明 复数的元素之间不存在任何结构 操作部分 复数的生成(Create),两个复数的加(Add)、减 (Sub)、乘法(Product)运算
21
编程练习: 编程练习:
试分别用结构和类两种方式实现复数抽象数据 类型的定义。 设两个复数c1=x1+iy1, c2=x2+iy2 和 sum=(x1+y1)+i(y1+y2) 差 difference=(x1-x2)+i(y1-y2) 积 product=(x1*x2-y1*y2)+i(x1*y2+x2*y1)
2
1.1 抽象和实现
什么是抽象和实现? 抽象是信息隐蔽的方法,用这种方法将数据表 抽象 示或处理过程中的细节对不需要(或不想)了 解的人隐藏起来。 实现是已屏蔽掉的繁琐的细节。 实现
3
1.1.1数和变量
平时使用的数据类型中哪些是抽象出来的? 整型、实型、字符型、枚举型等。 抽象出来的数据类型是怎样实现处理过程的? 各种计算机语言的编译程序有它们各自所抽象出来的数 据类型与计算机自身的数值进制有相应的转换规则,也 能够对其进行存储和计算。 变量是抽象的吗?其作用是什么? 变量是一种抽象。它的作用是减少程序设计人员对内存 细节的考虑,而将主要精力用于程序算法的编写。
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1.2 术语和概念
1.2.1数据、 1.2.1数据、数据元素和数据对象 数据
数据就是指所有能被输入到计算机中,且被计算机处理的符号 数据 的集合,它也是计算机操作的对象的总称。是计算机处理的信 息的某种特定的符号表Βιβλιοθήκη Baidu形式。 注意:数据的范围是随着计算机的发展而不断扩大的。 数据元素是数据中的一个个体,是数据结构中讨论的基本单位。 数据元素 一个数据元素还可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立 含义的最小标识单位。如整数这个集合中,10这个数就可称是 一个数据元素.又比如在一个数据库表(关系式数据库)中,一个 记录可称为一条数据,每一个字段可称为一个数据元素,而每 个字段的组成部分可称为一个数据项 数据项(例如出生日期中的年、月、 数据项 日)。 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据对象
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算法设计的原则
1.正确性 程序中不含语法错误 程序对于几组输入数据能够得出满足要求的结 果 程序对于精心选择的、典型、苛刻且带有刁难 性的几组输入数据能够得出满足要求的结果 程序对一切合法的输入数据都能得出满足要求 的结果
32
2.可读性 算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为 计算机执行。因此算法易于人的理解,另一方 面,晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以 调试。 3.健壮性 当输入的数据合法时,算法应当恰当地作出反 应或进行相应的处理,而不是莫名其妙地输出 结果。并且处理出错的方法不应时中断程序的 执行,而应是返回一个表示错误或错误性质的 值,以便在更高的抽象层次上进行处理。
14
对数据的运算 数据的运算:比如一张表格,我们需要进行 数据的运算 查找,增加,修改,删除记录等工作,而怎么 样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运 算,它不仅仅是加减乘除这些算术运算了,在 数据结构中,这些运算常常涉及算法问题。
15
1.3 抽象数据类型
1.3.1抽象数据类型的描述 研究抽象数据类型的原因? 人们认识到在问题的描述和程序的实现之间存 在着一个可适当定义的中间领域,这个中间领 域比问题的描述具体些,但比最终的程序抽象 些。 数据结构的类型:线性、层次、网状 抽象数据类型的组成部分:元素(Elements)、 结构(Structure)和操作(Operation)
前言
数据结构是计算机系的专业基础课,它不但是 计算机学科的理论基础之一,也是软件开发的 必备基础。因此,无论是从事计算机行业,还 是希望在计算机方面继续深造,都应该学好这 门课程。
1
第1章 数据结构的基本概念 章
抽象数据类型和算法描述 抽象和实现 术语和概念 抽象数据类型 算法与伪码 程序结构化与设计风格 程序分析的方法 时间复杂性分析 渐进式表示法 递归式的复杂性计算
26
例三:医院的数据库管理
算法:需要管理的项目?如何管理?界面? 模型:各种表格和数据库
27
综合各种程序设计问题,抽去它具体的物理含 义,就可以得到几类基本的数学模型,比如和 数值计算相关的数学模型就有线性代数方程、 非线性代数方程、微分方程等。它们的数值解 问题,也就是计算求解的问题,就是计算数学 要解决的问题。而类似的非数值计算问题,它 的数学模型的表示和求解的方法就是数据结构 研究的内容。 概括的说: 数据结构描述现实世界实体的数学模型(非数 值计算)及其上的操作在计算机中的表示和实 现。
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1.3.3抽象数据类型的表示
为扑克牌设计抽象数据类型,你会怎样设计? 使用枚举类型 使用整数型 使用位向量表示法 程序设计的主要目标是产生一个正确的程序, 并能尽量避免错误的输入对程序的结果造成不 良的影响,但是还有其他第二位重要的目标。 好的程序不仅要运行正确,而且要具有通用性、 模块化和信息隐蔽性。
8
1.2.3 抽象数据类型
抽象数据类型(abstract data type简称ADT)是 一种数据类型及在这个类型上定义的一组合法 的操作。 程序设计语言提供的ADT定义工具 Ada提供包、c++提供类 使用ADT的作用 减少程序的复杂性
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1.2.4 数据结构 (带结构的数据元素的集合 带结构的数据元素的集合)
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存储结构是逻辑结构在存储器中的映像。 存储结构 数据元素的映像方法: 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。 (320)10=(501)8=(101000001)2 (A)=(101)8=(001000001)2 关系的映像方法(表示<X,Y>的方法) 顺序映像:以存储位置的相邻表示后继关系。 顺序映像 Y的存储位置和X的存储位置之间相差一个常量C,而C是一 个隐含值(与数据在内存中占据的宽度有关),整个存储 结构中只含数据元素本身的信息。
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4.高效率与低存储量需求 通常,效率指的是算法执行的时间;存储量指 的是算法执行过程中所需的最大存储空间。两 者都与问题的规模有关。
定义: 数据结构是以某种方式联系在一起的数据元素的集合。 数据结构研究的内容 数据结构研究的是数据元素之间抽象化的相互关系及这 种关系在计算机中的存储表示,对每种结构定义各自的 运算,设计出相应的算法,并用某种语言实现该算法。 数据结构包含的内容: 逻辑结构和物理结构,甚至包括对数据的操作。 数据的逻辑结构 逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用 逻辑结构 户按使用需要建立起来的,呈现在用户面前的结构形式。 数据的物理结构 物理结构又称为数据的存储结构,是指数据在计 物理结构 算机内的表示方法,即存储形式。
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例如:数值计算的程序问题
结构静力分析计算 数据模型:线性代数方程组 全球天气预报 数据模型:环流模型方程
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非数值计算的程序设计问题
例一:求一组(n个)整数中的最大值。 算法:基本操作是比较两个数的大小 模型:存储这组整数所需的数据类型。
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例二:计算机对弈
算法:对弈的规则和策略 模型:棋盘、棋子的表示
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1.1.2两维数组
计算机存储是按一维方式还是二维方式? 计算机存储区是按字节或字的一维或线性序列 方式进行编址。 计算机是如何解释带有二维数组的语句的? 通过编译程序。 二维数组的应用 矩阵
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1.1.3过程和抽象
过程是什么? 过程是程序设计的基本工具和方法,它将操作符 和操作对象的概念一般化,使程序员不受程序设 计语言提供的基本数据类型和操作符的约束,可 以利用过程自由地定义操作数和操作方法。 过程的优点 利用过程的优点在于信息的隐蔽和模块化,它实 现了对算法的若干部分的封装。 抽象都是程序设计语言提供的吗? 过程是一种抽象吗?
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1.4算法分析
算法+数据结构=程序(N.沃恩)这个公式的含义是什 么?
1.4.1算法的概念
算法是能在计算机上经过有限的时间内完成,毫不 含糊的有限的指令序列。 程序设计:为计算机处理问题编制的一组指令集。 计算机对某类问题进行某种处理,包含了两方面的 问题:一个是怎样进行处理;另一个是对处理的信 息怎样表示。 算法:处理问题的策略(怎样处理问题) 数据结构:问题的数学模型(处理的问题怎样表示)
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算法与代码
算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长 的操作序列。 简单的说,算法是对求解某一问题的描述。 算法都必须满足下列几个条件: ●有穷性:对于任意一组合法输入值,在执行有 穷步骤之后一定能结束,即:算法中的每个步 骤都能在有限时间内完成。
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●确定性:对于每种情况下所应执行的操作,在 算法中都有确切的规定,使算法的执行者或阅 读者都能明确其含义及如何执行。并且在任何 条件下,算法都只有一条执行路径(对同样的输 入值,不管在什么条件下,重复执行多遍,都 能够得到相同的结果)。
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1.3.2抽象数据类型的说明
元素 结构 操作 ADT的说明基本上是功能性的说明,对具体的 实现并不作过多的约束。在具体现实时,完成 任务的算法、数据类型、数据结构、程序的逻 辑组织甚至采用哪种程序设计语言都是可自由 选择的。
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ADT的主要目的:对用户隐蔽所有的表示方法、 算法的详细细节、实现操作的具体代码及其他 所有不必要的细节,这些细节被局限于具体实 现的模块内部,从而实现了信息的隐蔽。 ADT的重要优点:简单性。 抽象的目的:将数据的本质特征、它们的结构 及操作同它们的非本质的具体表示及实现细节 区别开来,从而得到了简化。
12
链式映像:以附加信息(指针)表示后继关系 链式映像 需要一个和X在一起的附加信息指示Y的存储位置。 在不同的存储环境中,存储结构可有不同的描述方 法。 当用高级程序设计语言进行编程时,通常可用高级 编程语言提供的数据类型描述之。
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例如:以三个带有次序关系的整数表示一个长 整数时,可利用C语言中提供的整数数组类型, 定义长整数为: typedef int Long_int[3]
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1.3.4实现的独立性
由于在ADT的说明中,只指明了其功能而未指 明要采用的何种方法,因此实现的独立性是显 而易见的。 具体的实现只要根据ADT的数据类型及说明的 各个抽象操作和ADT的表示,用某种程序设计 语言写出一个个独立的过程和函数的具体语句 来即可。
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1.3.5一个复数抽象数据类型
10
比如一个表(数据库),我们就称它为一个数据结构, 它由很多记录(数据元素)组成,每个元素又包括很多 字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构 逻辑结构是怎么样 逻辑结构 的呢? 对于这个表中的任一个记录(结点),它只有一 个直接前趋,只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻 后相邻的意思),整个表只有一个开始结点和一个终端 结点,那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑 结构了。 常见的逻辑结构有:线性结构、树形结构、图状结构 和集合结构。
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●有输入:作为算法加工对象的量值,通常体现为 算法中的一组变量。有些输入量需要在算法执行 过程中输入,而有的算法表面上可以没有输入, 实际已被嵌入算法之中。 例如求100以内的素数。数据的范围是从1到100, 此时的数据就没有从键盘输入而是嵌入到了算法 之中。 ●有输出:它是一组与输入有确定关系的量值,是 算法进行信息加工后得到的结果,这种确定关系 即为算法的功能。
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1.2.2 数据类型
在用高级语言编写的程序中,必须对程序中出 现的每个变量、常量和表达式,明确说明它们 所属的数据类型。 数据类型是程序设计语言中对于给定变量的所 有可能取值的集合。 数据类型是一个值的集合和定义在此集合上的 一组操作的总称。 每一个对象仅由单值构成的类型称为标量类型 或原子类型。每一个对象可由一组值构成的类 型称为组合类型或结构类型(有时也称为数据 数据 结构) 结构
元素介绍 复数的实部(rpart)和虚部(ipart) 结构说明 复数的元素之间不存在任何结构 操作部分 复数的生成(Create),两个复数的加(Add)、减 (Sub)、乘法(Product)运算
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编程练习: 编程练习:
试分别用结构和类两种方式实现复数抽象数据 类型的定义。 设两个复数c1=x1+iy1, c2=x2+iy2 和 sum=(x1+y1)+i(y1+y2) 差 difference=(x1-x2)+i(y1-y2) 积 product=(x1*x2-y1*y2)+i(x1*y2+x2*y1)
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1.1 抽象和实现
什么是抽象和实现? 抽象是信息隐蔽的方法,用这种方法将数据表 抽象 示或处理过程中的细节对不需要(或不想)了 解的人隐藏起来。 实现是已屏蔽掉的繁琐的细节。 实现
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1.1.1数和变量
平时使用的数据类型中哪些是抽象出来的? 整型、实型、字符型、枚举型等。 抽象出来的数据类型是怎样实现处理过程的? 各种计算机语言的编译程序有它们各自所抽象出来的数 据类型与计算机自身的数值进制有相应的转换规则,也 能够对其进行存储和计算。 变量是抽象的吗?其作用是什么? 变量是一种抽象。它的作用是减少程序设计人员对内存 细节的考虑,而将主要精力用于程序算法的编写。
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1.2 术语和概念
1.2.1数据、 1.2.1数据、数据元素和数据对象 数据
数据就是指所有能被输入到计算机中,且被计算机处理的符号 数据 的集合,它也是计算机操作的对象的总称。是计算机处理的信 息的某种特定的符号表Βιβλιοθήκη Baidu形式。 注意:数据的范围是随着计算机的发展而不断扩大的。 数据元素是数据中的一个个体,是数据结构中讨论的基本单位。 数据元素 一个数据元素还可以由若干个数据项组成。数据项是具有独立 含义的最小标识单位。如整数这个集合中,10这个数就可称是 一个数据元素.又比如在一个数据库表(关系式数据库)中,一个 记录可称为一条数据,每一个字段可称为一个数据元素,而每 个字段的组成部分可称为一个数据项 数据项(例如出生日期中的年、月、 数据项 日)。 数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。 数据对象
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算法设计的原则
1.正确性 程序中不含语法错误 程序对于几组输入数据能够得出满足要求的结 果 程序对于精心选择的、典型、苛刻且带有刁难 性的几组输入数据能够得出满足要求的结果 程序对一切合法的输入数据都能得出满足要求 的结果
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2.可读性 算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为 计算机执行。因此算法易于人的理解,另一方 面,晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以 调试。 3.健壮性 当输入的数据合法时,算法应当恰当地作出反 应或进行相应的处理,而不是莫名其妙地输出 结果。并且处理出错的方法不应时中断程序的 执行,而应是返回一个表示错误或错误性质的 值,以便在更高的抽象层次上进行处理。
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对数据的运算 数据的运算:比如一张表格,我们需要进行 数据的运算 查找,增加,修改,删除记录等工作,而怎么 样才能进行这样的操作呢? 这也就是数据的运 算,它不仅仅是加减乘除这些算术运算了,在 数据结构中,这些运算常常涉及算法问题。
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1.3 抽象数据类型
1.3.1抽象数据类型的描述 研究抽象数据类型的原因? 人们认识到在问题的描述和程序的实现之间存 在着一个可适当定义的中间领域,这个中间领 域比问题的描述具体些,但比最终的程序抽象 些。 数据结构的类型:线性、层次、网状 抽象数据类型的组成部分:元素(Elements)、 结构(Structure)和操作(Operation)
前言
数据结构是计算机系的专业基础课,它不但是 计算机学科的理论基础之一,也是软件开发的 必备基础。因此,无论是从事计算机行业,还 是希望在计算机方面继续深造,都应该学好这 门课程。
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第1章 数据结构的基本概念 章
抽象数据类型和算法描述 抽象和实现 术语和概念 抽象数据类型 算法与伪码 程序结构化与设计风格 程序分析的方法 时间复杂性分析 渐进式表示法 递归式的复杂性计算
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例三:医院的数据库管理
算法:需要管理的项目?如何管理?界面? 模型:各种表格和数据库
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综合各种程序设计问题,抽去它具体的物理含 义,就可以得到几类基本的数学模型,比如和 数值计算相关的数学模型就有线性代数方程、 非线性代数方程、微分方程等。它们的数值解 问题,也就是计算求解的问题,就是计算数学 要解决的问题。而类似的非数值计算问题,它 的数学模型的表示和求解的方法就是数据结构 研究的内容。 概括的说: 数据结构描述现实世界实体的数学模型(非数 值计算)及其上的操作在计算机中的表示和实 现。
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1.3.3抽象数据类型的表示
为扑克牌设计抽象数据类型,你会怎样设计? 使用枚举类型 使用整数型 使用位向量表示法 程序设计的主要目标是产生一个正确的程序, 并能尽量避免错误的输入对程序的结果造成不 良的影响,但是还有其他第二位重要的目标。 好的程序不仅要运行正确,而且要具有通用性、 模块化和信息隐蔽性。
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1.2.3 抽象数据类型
抽象数据类型(abstract data type简称ADT)是 一种数据类型及在这个类型上定义的一组合法 的操作。 程序设计语言提供的ADT定义工具 Ada提供包、c++提供类 使用ADT的作用 减少程序的复杂性
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1.2.4 数据结构 (带结构的数据元素的集合 带结构的数据元素的集合)
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存储结构是逻辑结构在存储器中的映像。 存储结构 数据元素的映像方法: 用二进制位(bit)的位串表示数据元素。 (320)10=(501)8=(101000001)2 (A)=(101)8=(001000001)2 关系的映像方法(表示<X,Y>的方法) 顺序映像:以存储位置的相邻表示后继关系。 顺序映像 Y的存储位置和X的存储位置之间相差一个常量C,而C是一 个隐含值(与数据在内存中占据的宽度有关),整个存储 结构中只含数据元素本身的信息。
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4.高效率与低存储量需求 通常,效率指的是算法执行的时间;存储量指 的是算法执行过程中所需的最大存储空间。两 者都与问题的规模有关。
定义: 数据结构是以某种方式联系在一起的数据元素的集合。 数据结构研究的内容 数据结构研究的是数据元素之间抽象化的相互关系及这 种关系在计算机中的存储表示,对每种结构定义各自的 运算,设计出相应的算法,并用某种语言实现该算法。 数据结构包含的内容: 逻辑结构和物理结构,甚至包括对数据的操作。 数据的逻辑结构 逻辑结构是指各数据元素之间的逻辑关系,是用 逻辑结构 户按使用需要建立起来的,呈现在用户面前的结构形式。 数据的物理结构 物理结构又称为数据的存储结构,是指数据在计 物理结构 算机内的表示方法,即存储形式。
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例如:数值计算的程序问题
结构静力分析计算 数据模型:线性代数方程组 全球天气预报 数据模型:环流模型方程
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非数值计算的程序设计问题
例一:求一组(n个)整数中的最大值。 算法:基本操作是比较两个数的大小 模型:存储这组整数所需的数据类型。
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例二:计算机对弈
算法:对弈的规则和策略 模型:棋盘、棋子的表示
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1.1.2两维数组
计算机存储是按一维方式还是二维方式? 计算机存储区是按字节或字的一维或线性序列 方式进行编址。 计算机是如何解释带有二维数组的语句的? 通过编译程序。 二维数组的应用 矩阵
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1.1.3过程和抽象
过程是什么? 过程是程序设计的基本工具和方法,它将操作符 和操作对象的概念一般化,使程序员不受程序设 计语言提供的基本数据类型和操作符的约束,可 以利用过程自由地定义操作数和操作方法。 过程的优点 利用过程的优点在于信息的隐蔽和模块化,它实 现了对算法的若干部分的封装。 抽象都是程序设计语言提供的吗? 过程是一种抽象吗?
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1.4算法分析
算法+数据结构=程序(N.沃恩)这个公式的含义是什 么?
1.4.1算法的概念
算法是能在计算机上经过有限的时间内完成,毫不 含糊的有限的指令序列。 程序设计:为计算机处理问题编制的一组指令集。 计算机对某类问题进行某种处理,包含了两方面的 问题:一个是怎样进行处理;另一个是对处理的信 息怎样表示。 算法:处理问题的策略(怎样处理问题) 数据结构:问题的数学模型(处理的问题怎样表示)
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算法与代码
算法是为了解决某类问题而规定的一个有限长 的操作序列。 简单的说,算法是对求解某一问题的描述。 算法都必须满足下列几个条件: ●有穷性:对于任意一组合法输入值,在执行有 穷步骤之后一定能结束,即:算法中的每个步 骤都能在有限时间内完成。
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●确定性:对于每种情况下所应执行的操作,在 算法中都有确切的规定,使算法的执行者或阅 读者都能明确其含义及如何执行。并且在任何 条件下,算法都只有一条执行路径(对同样的输 入值,不管在什么条件下,重复执行多遍,都 能够得到相同的结果)。
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1.3.2抽象数据类型的说明
元素 结构 操作 ADT的说明基本上是功能性的说明,对具体的 实现并不作过多的约束。在具体现实时,完成 任务的算法、数据类型、数据结构、程序的逻 辑组织甚至采用哪种程序设计语言都是可自由 选择的。
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ADT的主要目的:对用户隐蔽所有的表示方法、 算法的详细细节、实现操作的具体代码及其他 所有不必要的细节,这些细节被局限于具体实 现的模块内部,从而实现了信息的隐蔽。 ADT的重要优点:简单性。 抽象的目的:将数据的本质特征、它们的结构 及操作同它们的非本质的具体表示及实现细节 区别开来,从而得到了简化。
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链式映像:以附加信息(指针)表示后继关系 链式映像 需要一个和X在一起的附加信息指示Y的存储位置。 在不同的存储环境中,存储结构可有不同的描述方 法。 当用高级程序设计语言进行编程时,通常可用高级 编程语言提供的数据类型描述之。
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例如:以三个带有次序关系的整数表示一个长 整数时,可利用C语言中提供的整数数组类型, 定义长整数为: typedef int Long_int[3]
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1.3.4实现的独立性
由于在ADT的说明中,只指明了其功能而未指 明要采用的何种方法,因此实现的独立性是显 而易见的。 具体的实现只要根据ADT的数据类型及说明的 各个抽象操作和ADT的表示,用某种程序设计 语言写出一个个独立的过程和函数的具体语句 来即可。
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1.3.5一个复数抽象数据类型
10
比如一个表(数据库),我们就称它为一个数据结构, 它由很多记录(数据元素)组成,每个元素又包括很多 字段(数据项)组成。那么这张表的逻辑结构 逻辑结构是怎么样 逻辑结构 的呢? 对于这个表中的任一个记录(结点),它只有一 个直接前趋,只有一个直接后继(前趋后继就是前相邻 后相邻的意思),整个表只有一个开始结点和一个终端 结点,那我们知道了这些关系就能明白这个表的逻辑 结构了。 常见的逻辑结构有:线性结构、树形结构、图状结构 和集合结构。