存储系统性能 - 带宽计算

1、IOPS和带宽对存储性能的影响？

说起存储产品的评价，性能永远是第一重要的问题。关于性能的各种指标实在五花八门：带宽（Bandwidth）、IOPS、顺序（Sequential）读写、随机（Random）读写、持续吞吐（Sustained Throughput）、突发处理能力（Burst I/O）等等看似甚为专业的名词充斥着解决方案和技术分析报告。存储产品的性能似乎被量化得格外清晰，作为用户，只需要简单的比较两个数字，就可以清楚的得出孰优孰劣的结论。然而，事实果真如此吗？

就让我们走进那些五花八门的指数背后，去看看性能的真实面目。

1、带宽与I/O

这是两个衡量存储设备性能最基本的概念，明确的区分两者也是对存储产品性能了解的第一步。如果我们把存储设备比做一间会议室，被存取的数据就是前来参加会议或从会议中离开的人，那么带宽性能就是指这间会议室大门的宽度，大门越宽，可以同时进出的人也就越多，而I/O性能是指房门开合的频繁程度，迎来一批前来参加会议的人，就需要打开一次大门，送走一批人也是一样，哪怕这“一批人”其实只是一个人。由此可见，当我们考察会议室的门设计得是否合理时，必须结合会议本身的性质。

对纪律严明的会议来说，与会者轻易不会凌乱的进出会场，人们在会议开始时统一进入，结束时再统一离开。对这种情况，门的宽度就十分重要，而是否易于开合则显得不那么关键，反正这扇门在整个会议中只需要开合两次而已。相反的，对于联欢性质的聚会而言，门设计得太宽除了显得气派之外，并没有什么实际的意义，但是门开合的频率却很重要，因为会有客人频繁的进进出出。

对应到存储设备上，道理也是一样。大文件持续传输型的应用需要的是充分的带宽性能，而小文件随机读写的应用则要求足够的I/O能力。那么多大的文件算“大文件”呢？一般而言，超过1MB大小的文件就可以算做“大文件”了。如果您的应用系统处理的资料中，最小的文件也有4～5MB甚至几十MB，就需要重点考察存储系统的带宽性能了。如果您的应用是数据库形式，或是电子邮件系统，系统中有大量KB级大小的文件，那么就可以忽略掉产品介绍中xxx MB/s的字

样，重点关心xxx IOPS就可以了。

2、影响性能的因素

当然，仅看产品彩页中的简单数字还是远远不够的。存储设备的标称指数只是其最最理想情况下的表现，而实际应用中，存储设备表现出的处理能力往往与其标称指数相去甚远。为了反映更多的细节，会议室的比喻不足以说明问题。所以我们前面的例子再改进一下，把存储设备看作一栋有很多房间的大厦。人们从门口进入大厦，先来到大堂，经过走廊，最后到达房间。人们进大厦的方式也分为两种：一种是所有人按房间号码顺序排好队，一起进入大厦，我们称之为“顺序进入”；另一种是他们无规律的自由进入，我们称为“随即进入”。

显而易见，“顺序进入”的效率要大大高于“随即进入”。这就说明，一般情况下，顺序读写的性能要远高于随即读写的性能。还有一个结论也不难得出，一个宽敞的大堂更有利于偶然性较大的“随机进入”，而对“顺序进入”的人群而言，经过大堂基本属于浪费时间。存储设备中的“大堂”就是高速缓存。也就是说，大容量高速缓存可以提高随机读写性能，而对顺序读写的性能改进则不明显。

还记得前面讨论的带宽和I/O的差别吗？带宽考察的是单位时间进入大厦的

人数，而I/O关心的是单位时间进出大厦的批次。从次可见，如果走廊没有任何变化，那么大堂只要不是太小，就不会影响带宽性能。相对的，对I/O性能而言，大堂显然是越大越好。总之，影响带宽的因素主要是前端控制器（大门）和后端磁盘通道（走廊）的带宽；而影响I/O的因素主要是控制器（大门）处理能力和高速缓存（大堂）容量。

当然，前面的讨论都基于一个假设前提：磁盘（房间）足够多。如若只配置寥寥几个磁盘，它们就会成为整个系统的性能瓶颈。任凭其他配置如何奢华，也于事无补。那么，“足够多”又是多少呢？对光纤通道存储设备来说，每个光纤通道上的磁盘数量达到50～60个的时候性能达到最佳。所以一般中高端存储设备都把每通道50～60个磁盘设计为扩展极限，而不是光纤通道技术规定的126个。

图1. 磁盘数量影响光纤环路性能

这样设计存储产品，可以让系统的性能随着容量的增加而增长。但是同时，用户必须明白，在容量没有配置到最大值的时候，性能就无法达到厂商所宣称的指标。一些厂商还声明其产品的性能可以随着容量的增长而线性增长，按这样讲，当你的存储设备只配置了最大容量的一半时，你得到的性能也只有系统最佳性能的一半。

3、性能曲线

这里所说的“最佳性能”就是厂商所宣称的指数吗？很遗憾，答案是不一定，一般都不是，而且可能会相差很远！我已经听到有人在叫“天啊！那厂商公布的数字到底有什么意义啊。”别急，看到下面两个图示就清楚了。

图2. IOPS性能曲线示例

图3. 带宽性能示例

这两个图示是典型的存储设备性能实测曲线，所有曲线来自同一个存储设备的同一个配置。不同产品在纵向指标上表现各异，但曲线的形状都大体相同。从图上可以看出，用户环境中存储设备的性能表现严重依赖数据块的大小。以顺序读取操作为例，如果应用产生的数据块大小在8KB左右，那么带宽性能和I/O 性能最多也只能达到峰值性能的一半左右。如果希望得到更好的I/O性能，就需要尽量将数据块调整得更小。但不幸的是，如果希望带宽性能更好，就需要想办法把数据块设置得更大。看来，带宽与I/O性能是鱼与熊掌，难以兼得啦。

不过没关系，如我们前面提到的，幸好大多数用户其实只需要其中一种性能。要么是大文件类型的应用，需要带宽性能；抑或是小文件类型应用，需要I/O能力。需要带宽的用户相对容易得到满足。从图3可以看出，只要数据块大于128KB，顺序读的性能就基本可以达到系统饱和值。对顺序写，饱和数据块略大一些，但256KB也不算难以达到的尺寸。

得到最佳的I/O性能似乎就没那么容易了。从图2的曲线来看，I/O性能并

没有一个饱和状态，这就要求数据块无穷尽的尽量小。然而所有应用都不可能支持无穷小的数据块。实际上，大多数的数据库应用产生的数据块都在2KB或4KB 左右。在这个尺度上，应用得到的性能距离最高性能还有至少20～30%的空间呢。

4、持续和突发

回到我们那个关于大厦的例子。如果大厦临时发生紧急情况，比如火灾，人

们争先恐后的蜂拥在门口，景象一定是一片混乱。在实际应用中，存储系统也可能遭遇类似的情况，一时间大量数据同时被访问，造成系统严重堵塞。这就像存储系统内的交通高峰，往往需要类似交通管制的手段才能提高系统效率。一些厂商会宣称他们的产品在这种情况下的“交通管制”能力有多强，以致可以从容应

付大规模的突发访问。诸如“全交换结构”、“直接矩阵结构”等技术均属此类。究

其本质，这些“交通管制”都是在大堂（高速缓存）的设计上做文章，将原本一个公共大堂的结构变成若干独立大堂的结构。以此来避免火灾发生时，所有人都拥挤到一个大堂里。

这样设计的确可在访问突然爆发时缓解系统压力，但是需要注意，这样设计

的大厦内部一定布满了各种指示牌和路标，对任何一个进入大厦的人而言，进入房间的过程都将变得更复杂。其结果就是，非突发状态下，系统的持续读写能力往往还不如同等计算能力的简单结构存储。

5、其他影响