【风险管理】风险型决策方法决策树方法

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• 建设大工厂需要投资600万元,可使用10年。销路好 每年赢利200万元,销路不好则亏损40万元。
• 建设小工厂投资280万元,如销路好,3年后扩建,扩 建需要投资400万元,可使用7年,每年赢利190万元。 不扩建则每年赢利80万元。如销路不好则每年赢利60 万元。
• 试用决策树法选出合理的决策方案。 经过市场调查, 市场销路好的概率为0.7,销路不好的概率为0.3。
补充: 风险型决策方法——决策树方法
• 风险决策问题的直观表示方法的图示法。因为图的形状 像树,所以被称为决策树。
• 决策树的结构如下图所示。图中的方块代表决策节点, 从它引出的分枝叫方案分枝。每条分枝代表一个方案, 分枝数就是可能的相当方案数。圆圈代表方案的节点, 从它引出的概率分枝,每条概率分枝上标明了自然状态 及其发生的概率。概率分枝数反映了该方案面对的可能 的状态数。末端的三角形叫结果点,注有各方案在相应 状态下的结果值。
3
• 计算完毕后,开始对决策树进行剪枝, 在每个决策结点删去除了最高期望值以 外的其他所有分枝,最后步步推进到第 一个决策结点,这时就找到了问题的最 佳方案
• 方案的舍弃叫做修枝,被舍弃的方案用 “≠”的记号来表示,最后的决策点留 下一条树枝,即为最优方案。
4
• A1、A2两方案投资分别为450万和240 万,经营年限为5年,销路好的概率为 0.7,销路差的概率为0.3,A1方案销 路好、差年损益值分别为300万和负60 万;A2方案分别为120万和30万。
前言
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➢ 计算各点的期望值: • 点②:0.7×200×10+0.3×(-40)×10-600(投资)
=680(万元) • 点⑤:1.0×190×7-400=930(万元) • 点⑥:1.0×80×7=560(万元) ➢ 比较决策点4的情况可以看到,由于点⑤(930万元)
与点⑥(560万元)相比,点⑤的期望利润值较大, 因此应采用扩建的方案,而舍弃不扩建的方案。 ➢ 把点⑤的930万元移到点4来,可计算出点③的期望利 润值: • 点③:0.7×80×3+0.7×930+0.3×60×(3+7)-280 = 719(万元)
9
➢最后比较决策点1的情况: • 由于点③(719万元)与点②(680万元)
相比,点③的期望利润值较大,因此取 点③而舍点②。这样,相比之下,建设 大工厂的方案不是最优方案,合理的策 略应采用前3年建小工厂,如销路好,后 7年进行扩建的方案。
10
谢谢!
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7
680万元 2
建大厂
销路好(0.7) 销路差(0.3)
200万元 -40万元
1 719万元
建小厂
扩建 5 销路好(0.7) 930万元
销路好(0.7) 4 不扩建
930万元
6 销路好(0.7)
3
560万元
719万元
销路差(0.3)
前3年,第一次决策
后7年,第二次决策
190万元
80万元 60万元
8
1
状态节点
2 方案分枝
1 决策结点
方案分枝
3
状态节点
概率分枝 4 结果节点
概率分枝 5 结果节点
概率分枝 6
结果节点
概率分枝 7
结果节点
2
• 应用决策树来作决策的过程,是从右向 左逐步后退进行分析。根据右端的损益 值和概率枝的概率,计算出期望值的大 小,确定方案的期望结果,然后根据不 同方案的期望结果作出选择。
电子商务产业背景及地位
在我国至1998年开始发展电子商务以来,他也惊人互联网,IT,计算机速度蓬勃发展,几乎各行各业都在电子商务方面有所成就。电子商务现在占全国总消费水平互联网,IT,计算机13%,而且正在以高速互联网,IT,计算机增长速度发展。
XXX(你选择互联网,IT,计算机商品类型)发展现状分析
5
决策过程如下:画图,即绘制决策树
• A1的净收益值=[300×0.7+(-60)×0.3] ×5-450=510 万
• A2的净收益值=(120×0.7+30×0.3)×5-240=225万 • 选择:因为A1大于A2,所以选择A1方案。 • 剪枝:在A2方案枝上打杠,表明舍弃。
6
例题
• 为了适应市场的需要,某地提出了扩大电视机生产的 两个方案。一个方案是建设大工厂,第二个方案是建 设小工厂。
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