国民经济统计概论第一章.

一、统计学的性质（什么是统计学？它的研究对象是什么？）

统计学是研究如何有效地搜集数据、整理数据、分析或推断数据，并以此为依据对所研究对象做出判断或

其性质可以概括为：是一门研究客观现象总体的数量表现及其变动规律的方法论科学。

二、统计学的具体要点（或性质）是：

1、统计学研究的客观现象包括社会经济现象和自然现象；

2、统计学研究的是总体现象的数量表现及其规律；

3、统计学是一门研究数量方面的方法论科学。

三、统计学的分类：

1、理论统计学和应用统计学；

2、描述统计学和推断统计学。

四、1、什么是理论统计学？什么是应用统计学？二者的主要区别是什么？

要正确认识和掌握统计学，就必须从统计学本身所具有的理论性和应用性两方面去理解。

从统计学理论方面看，由于受客观现象的复杂性、多样性以及随机性等因素的影响，人们在认识数量方面时，常常受到研究方法的制约，这就需要应用相关科学的基本理论与数学原理，寻求研究客观现象数量方面的具体方法，并从理论上对其加么科学论证，使其真正成为科学的方法论，从而构成了理论统计学的主要内容。

从统计学应用方面看，统计学又是一门应用性非常强的科学。在人类活动的一切领域中都能不同程度地找到统计方法的应用，这些都属于应用统计学的主要内容。

理论统计学所提出的科学的数量方法为应用统计学研究提供了理论依据和条件，而应用统计学的发展又可进一步改进、完善和发展理论统计学所提出的数量方法。

2、简述理论统计学和应用统计学的联系。

无论过去、现在还是将士为，统计学研究和发展都始终围绕着理论和应用两方面进行。即理论统计学所提出的科学的数量方法为应用统计学研究提供了理论依据和条件，应用统计学的发展又可进一步改进、完善和发展理论统计学所提

五、什么是描述统计学？什么是推断统计学？二者的主要区别是什么？

统计学按所处的发展阶段和采用的研究方法不同，可分为描述统计学和推断统计学。

研究如何对客观现象的数量进行计量、观测、概括和表述。内容包括统计指标及其设计、统计调查、统计整理、统计图表、集中趋势测度、离散程度测度、统计指数和时间序列常规分析等理论方法。

以概率论为理论依据，利用部分数据对总体数据的某些性质或数量特征进行推断和检验，主要内容包括概率与概率分布、抽样分布、参数估计、假设验证、方差分析、相关与回归分析、统计预测和统计决策等。

六、简述总体、样本和个体三者之间的关系。

构成统计活动研究对象的全部事物所组成的整体，称为统计总体，简称总体或母体，而总体中的每个个体事物则称为个体。总体中全部个体事物的数量称为总体容量，通常用N表示，通常将所要研究事物全体构成的集合称为总体。

样本是指从总体中随机抽取出来，并作为其代表的那一部分个体所组成的子集。构成样本的个体数目称为样本容量，通常用n表示。样本是从总体中抽取并代表总体的，因此总体又可称为母体，样本可称为子样。样本也是由一部分个体所构成，也属于总体的范畴，假如将总体看作由研究对象的所有个体（元素）组成的集合，则样本就是该集合中的一个子集，为便于区别，通常将由样本构成的总体称为抽样总体。

七、统计总体一般有两种：

实际研究中所遇到的统计总体一般有两种：一种是由自然物体所组成的总体。另一种是由变量值所组成的总体。一般来说，由自然物体所组成的总体能够满足多方面的研究需要，由变量值所组成的总体主要是满足对该变量的研究需要。

总体中只包含有限个个体，即总体容量是一个有限数，称为有限总体；

总体中包含有无限多个个体，即总体容量为无穷大，则称为无限总体。

确定统计总体就是确定统计活动的研究对象及范围，需要根据统计研究的目的进行。研究目的不同，统计总体往往不同。

在实际应用中，有时总体中的个体很不明显，要区分个体往往是十分困难，在这种情况下，一般是将每个观察单位看作一个个体，而观察单位的大小以及计量方法则根据观察手段而定。

八、什么是样本？它的特点有哪些？

1、样本是指从总体中随机抽取出来，并作为其代表的那一部分个体所组成的子集。

2、样本的特点：

1.样本中的每个个体都必须取自于总体的内部；

2.从一个总体中可以抽取许多个不同的样本；

3.样本是总体的代表，样本的代表性与样本容量的大小、抽样的方法以及抽样的组织形式等方面有关。

4.样本的随机性，组织随机抽样必须保证总体中的每一个个体都有相同的概率被抽中或不被抽中。

九、什么是总体？总体中的个体都有哪些不同的类型？具体总体和设想总体有什么区别和联系？

总体是构成统计活动研究对象的全部事物所组成的整体。具体总体是由自然物体构成的总体，设想总体是由想象中各个假象事物构成的总体。一般来说，设想总体是具体总体的抽象化，而具体总体则可看成设想总体的构成部分。这种抽象化不仅有利于各种数据处理与使用，而且在许多场合还可以更深入揭示事物的本质。如：若考察某一批产品的质量，则研究的是具体总体，结果只能说明这一批产品质量高低。但若是考察某种工艺条件下该种产品的质量，则研究的是设想总体，考察结果不仅能说明这种产品质量高低，而且还可说明这种工艺条件下的好坏。

十、什么是变量？它的特点有哪些？它的主要分类有哪几种？P33

1、变量的概念有广义和狭义之分。广义的变量指对客观现象进行计量的概念，凡是客观现象的特征取值或类别在一个以上者，均可定义为变量。包括可用数字表示变量取值的数字变量和不能用数字计量、只能用类别表示的属性变量。

狭义的变量仅指可用具体数字表示取值的数字变量。

2、变量的特征：

（1）变量是用于研究总体和个体具有属性变异与数值变异的量化概念；

（2）变量是一个具有量化性质的概念或名称，它不是指具体的数字。变量所表现的具体数字称为变量值，变量与变量值是两个不同的概念。

（3）变量的取值有两个方面，一是在时间上取值，如历年职工工资水平；二是在空间上取值，如某一时期内不同行业或地区的职工工资水平。

3、变量的分类：

（1）按其取值是否可用数字表示，分为属性变量与数字变量。

（2）按其取值是否连续，分为离散变量和连续变量。

（3）按其变动是否具有确定性，分为确定性变量和随机变量。

（4）按其在因果关系中所处的位置不同，分为因变量与自变量。

（5）按其是否由研究对象体系范围内决定，分为内生变量和外生变量。

（6）按其取值是否具有客观性，分为实在变量和虚拟变量。

十4、离散变量：凡变量的取值只能是整数而不会出现小数的称为离散变量，如职工人数、设备台数、家庭人口等，通常采用点计的方法取得变量值；

连续变量：凡变量的取值在整数之间可以取无限的数值，即变量的数值是连续不断的，称为连续变量，如身高、体重、收入、支出等。

十5、确定性变量：凡变量的变动具有确定性、方向性的，称为确定性变量，如每个工业企业的职工人数、设备台数等。

随机变量：凡变量的变动没有确定的方向，并具有一定偶然性的，称为随机变量。如股票价格。

十6、因变量：受其他因素影响的结果性变量，通常作为研究的目的或对象来对待，又称为被解释变量；

自变量是影响因变量的各种原因性变量，又称解释变量。如用居民收入解释支出时，收入为自变量，支出为因变量。