物流数学、统计与物流统计
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 二、统计学
• 统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体数量方面的方法 论科学,是统计工作经验的总结和概括;反之,统计学所阐述的理论 和方法又是指导统计工作的原则和方法。
上一页 下一页 返回
1. 2 统计
• 统计学是应用数学的一个分支,主要利用概率论建立数学模型,收集 所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,进而进行推断和预测, 为相关决策提供依据和参考。随着社会发展的需要,统计学逐渐形成 了现代的社会经济统计学、自然技术统计学和数理统计学。
下一页 返回
1. 2 统计
• 除了专门的统计方法外,常用的统计方法有均值、中位数、众数、正 态分布、抽样、标准差、概率论、t检验、方差分析等。这些方法部 分将在本书的下一节系统介绍。
• 统计资料是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计 数据资料的总称。统计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料 是过程与成果的关系。
上一页
返回
1. 2 统计
• 一、统计工作与统计资料
• 统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的 总称。统计工作是人们的统计实践,意在认识经济现象的客观本质和 规律性,以便管理经济活动。由此可见,统计工作很重要。
• 统计工作的各个阶段都有一些专门的方法。在统计调查阶段主要有统 计报表制度、重点调查、典型调查、抽样调查、普查等方法;在统计 整理阶段,包括统计分布、统计分组、分配数列、统计表、统计图的 制作技术等;在统计分析阶段,方法更是多种多样,主要有综合指标 法、动态数列法、指数法、抽样法、相关分析法等。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (6)决策型 • 在系统设计和运行管理中,由于决定技术经济问题的因素愈来愈复杂
而又不明确,解决生产技术问题的途径和措施又多样化,因此需要有 许多行之有效的决策技术来支持。从各种有利有弊且带风险的替代方 案中,对经营管理中的一பைடு நூலகம்重大问题做出及时而正确的抉择,找出所 需的最优方案,这就是决策型。决策论为解决这类问题提供了可以利 用的模型。 • (7)其他模型 • 物流系统中的问题是很复杂的,可以利用的数学模型很多,除以上介 绍的这些模型以外,还有如解释预测型、投入产出型、布局选址型等。
下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 物流活动涉及运输、装卸搬运、存储、流通加工、分拣、包装、配送、 信息处理等。物流的每项活动都需要消耗费用与成本,物流的经营责 任是使物流活动达到尽可能低的成本。物流系统的日的在于以高度、 安全、可靠、低费用的原则,即以最少的费用提供最好的物流服务。 具体表现在众多环节上,如提高运输、保管、搬运、包装、流通加工 等作业效率,实现合理化、省力化,使物流成本降至最低等。因此, 物流活动过程是一个优化管理的过程。
工时等都是有限的,环境条件一般一也有限。企业就是在这些限制条 件下进行生产的。如何合理安排和分配有限的人力、物力、财力,充 分发挥其作用,使目标函数达到最优,这就是资源分配型。通常可以 利用的模型有线性规划、动态规划和目标规划模型。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (2)存储型 • 一定量的资源储备是生产经营系统得以正常运转的必要条件。在保证
• 物流系统的最优化管理,总是大量采用数学方法进行描述与分析。在 物流系统中,可以建立各种各样的数学模型,进行系统或各子系统的 效益、功能最优化和评价分析。随着研究对象的不同,采用的模型一 也不尽相同,而同一对象一也可用不同的模型进行优化。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 以下是一些常用的物流系统的数学模型。 • (1)资源分配型 • 任何一个生产经营系统,所使用的资金、能源、原材料、运输工具、
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 二、物流数学与应用数学模型
• 物流的优化管理需要应用数学建模,即把实际物流管理中的问题转化 为数学问题,运用数学方法解决物流问题。进人21世纪以来,随着科 学信息技术的迅猛发展,物流业也迅速发展,应用数学在物流系统的 使用就更加频繁,慢慢也研究并归纳出了各种适合物流优化管理的数 学模型(或数学方法),这些模型和方法统称为物流数学。
生产顺利进行的前提下,如何合理确定各种所需物资存储数量,使资 源采购费用、存储费用和因缺乏资源影响生产所造成的损失的总和为 最小,这就是存储型。通常可以利用的模型有库存模型和动态规划模 型。 • (3)输送型 • 在一定的输送条件(如道路、车辆)下,如何使输送量最大、输送费用 最省、输送距离最短,这就是输送型。图论、网络理论、规划理论为 解决这类问题提供了有用的模型。
第1章 物流数学、统计与物流统计
• 1. 1物流数学概述 • 1.2统计 • 1.3物流统计
1. 1 物流数学概述
• 一、物流系统与优化管理
• 物流,是指“物”的“流动”。这里的“物”指的是有形的物资,如 原材料、半成品、成品等;“流动”指的是空间位置及时间上的变化, 如一箱食品从制造工厂运到了超市,发生了空间位置的变化,产生了 物流活动。同样,这箱食品卖出之前,停留在超市的货架上一段时间, 虽没发生位置移动,但一也产生了物流活动,因为从超市进货到卖出, 这箱食品发生了时间上的变化,产生了随时间的“流动”。前一种物 流活动,主要是运输活动;后一种物流活动,主要是库存现象。
• 统计学具有数量性、总体性、具体性、社会性和)’一泛性五个特点。 其中数量性是统计学的一个显著特点,这一特点可把它与其他实质性 的社会科学区别开来。总体上说,统计学的特点是用大量数字资料说 明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展 速度、平均规模和水平、平均发展速度等。统计学观点是以唯物辩证 法的质与量的辩证统一关系为准则,没有质量就没有数量,没有数量 一也就没有质量,量变引起质变,质变又能促进新的量变。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (4)等待服务型 • 由客户(如买票的人、待打印的文件、报修的机器、提货单)和服务机
构(如售票点、仓库、维修车间、发货点)所构成的等待系统中,如何 最优地解决客户和机构之间的一系列问题,了解客户到来的规律,确 定客户等待的时间,寻求使客户等待时间最少而机构设置费用最省的 优化方案,这就是等待服务型。通常可以利用的模型有排队模型。 • (5)指派型 • 任务的分配、生产的安排以至加工顺序问题更是企业中常见的问题, 如何以最少费用或最少时间完成全部任务,这就是指派型,数学上称 为指派问题或排序问题。通常可以利用的模型有整数规划和动态规划 模型。
• 统计学是研究大量社会现象(主要是经济现象)的总体数量方面的方法 论科学,是统计工作经验的总结和概括;反之,统计学所阐述的理论 和方法又是指导统计工作的原则和方法。
上一页 下一页 返回
1. 2 统计
• 统计学是应用数学的一个分支,主要利用概率论建立数学模型,收集 所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,进而进行推断和预测, 为相关决策提供依据和参考。随着社会发展的需要,统计学逐渐形成 了现代的社会经济统计学、自然技术统计学和数理统计学。
下一页 返回
1. 2 统计
• 除了专门的统计方法外,常用的统计方法有均值、中位数、众数、正 态分布、抽样、标准差、概率论、t检验、方差分析等。这些方法部 分将在本书的下一节系统介绍。
• 统计资料是统计部门或单位进行工作所搜集、整理、编制的各种统计 数据资料的总称。统计资料是统计工作的结果。统计工作与统计资料 是过程与成果的关系。
上一页
返回
1. 2 统计
• 一、统计工作与统计资料
• 统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的 总称。统计工作是人们的统计实践,意在认识经济现象的客观本质和 规律性,以便管理经济活动。由此可见,统计工作很重要。
• 统计工作的各个阶段都有一些专门的方法。在统计调查阶段主要有统 计报表制度、重点调查、典型调查、抽样调查、普查等方法;在统计 整理阶段,包括统计分布、统计分组、分配数列、统计表、统计图的 制作技术等;在统计分析阶段,方法更是多种多样,主要有综合指标 法、动态数列法、指数法、抽样法、相关分析法等。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (6)决策型 • 在系统设计和运行管理中,由于决定技术经济问题的因素愈来愈复杂
而又不明确,解决生产技术问题的途径和措施又多样化,因此需要有 许多行之有效的决策技术来支持。从各种有利有弊且带风险的替代方 案中,对经营管理中的一பைடு நூலகம்重大问题做出及时而正确的抉择,找出所 需的最优方案,这就是决策型。决策论为解决这类问题提供了可以利 用的模型。 • (7)其他模型 • 物流系统中的问题是很复杂的,可以利用的数学模型很多,除以上介 绍的这些模型以外,还有如解释预测型、投入产出型、布局选址型等。
下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 物流活动涉及运输、装卸搬运、存储、流通加工、分拣、包装、配送、 信息处理等。物流的每项活动都需要消耗费用与成本,物流的经营责 任是使物流活动达到尽可能低的成本。物流系统的日的在于以高度、 安全、可靠、低费用的原则,即以最少的费用提供最好的物流服务。 具体表现在众多环节上,如提高运输、保管、搬运、包装、流通加工 等作业效率,实现合理化、省力化,使物流成本降至最低等。因此, 物流活动过程是一个优化管理的过程。
工时等都是有限的,环境条件一般一也有限。企业就是在这些限制条 件下进行生产的。如何合理安排和分配有限的人力、物力、财力,充 分发挥其作用,使目标函数达到最优,这就是资源分配型。通常可以 利用的模型有线性规划、动态规划和目标规划模型。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (2)存储型 • 一定量的资源储备是生产经营系统得以正常运转的必要条件。在保证
• 物流系统的最优化管理,总是大量采用数学方法进行描述与分析。在 物流系统中,可以建立各种各样的数学模型,进行系统或各子系统的 效益、功能最优化和评价分析。随着研究对象的不同,采用的模型一 也不尽相同,而同一对象一也可用不同的模型进行优化。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 以下是一些常用的物流系统的数学模型。 • (1)资源分配型 • 任何一个生产经营系统,所使用的资金、能源、原材料、运输工具、
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• 二、物流数学与应用数学模型
• 物流的优化管理需要应用数学建模,即把实际物流管理中的问题转化 为数学问题,运用数学方法解决物流问题。进人21世纪以来,随着科 学信息技术的迅猛发展,物流业也迅速发展,应用数学在物流系统的 使用就更加频繁,慢慢也研究并归纳出了各种适合物流优化管理的数 学模型(或数学方法),这些模型和方法统称为物流数学。
生产顺利进行的前提下,如何合理确定各种所需物资存储数量,使资 源采购费用、存储费用和因缺乏资源影响生产所造成的损失的总和为 最小,这就是存储型。通常可以利用的模型有库存模型和动态规划模 型。 • (3)输送型 • 在一定的输送条件(如道路、车辆)下,如何使输送量最大、输送费用 最省、输送距离最短,这就是输送型。图论、网络理论、规划理论为 解决这类问题提供了有用的模型。
第1章 物流数学、统计与物流统计
• 1. 1物流数学概述 • 1.2统计 • 1.3物流统计
1. 1 物流数学概述
• 一、物流系统与优化管理
• 物流,是指“物”的“流动”。这里的“物”指的是有形的物资,如 原材料、半成品、成品等;“流动”指的是空间位置及时间上的变化, 如一箱食品从制造工厂运到了超市,发生了空间位置的变化,产生了 物流活动。同样,这箱食品卖出之前,停留在超市的货架上一段时间, 虽没发生位置移动,但一也产生了物流活动,因为从超市进货到卖出, 这箱食品发生了时间上的变化,产生了随时间的“流动”。前一种物 流活动,主要是运输活动;后一种物流活动,主要是库存现象。
• 统计学具有数量性、总体性、具体性、社会性和)’一泛性五个特点。 其中数量性是统计学的一个显著特点,这一特点可把它与其他实质性 的社会科学区别开来。总体上说,统计学的特点是用大量数字资料说 明事物的规模、水平、结构、比例关系、差别程度、普遍程度、发展 速度、平均规模和水平、平均发展速度等。统计学观点是以唯物辩证 法的质与量的辩证统一关系为准则,没有质量就没有数量,没有数量 一也就没有质量,量变引起质变,质变又能促进新的量变。
上一页 下一页 返回
1. 1 物流数学概述
• (4)等待服务型 • 由客户(如买票的人、待打印的文件、报修的机器、提货单)和服务机
构(如售票点、仓库、维修车间、发货点)所构成的等待系统中,如何 最优地解决客户和机构之间的一系列问题,了解客户到来的规律,确 定客户等待的时间,寻求使客户等待时间最少而机构设置费用最省的 优化方案,这就是等待服务型。通常可以利用的模型有排队模型。 • (5)指派型 • 任务的分配、生产的安排以至加工顺序问题更是企业中常见的问题, 如何以最少费用或最少时间完成全部任务,这就是指派型,数学上称 为指派问题或排序问题。通常可以利用的模型有整数规划和动态规划 模型。