点餐平台推荐系统模型设计
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Ab s t r a c t :De s i g n i n g r e c o mm e n d a t i o n s y s t e m mo d e l a p p l i e d t o s e l f -s e r v i c e o r d e r i n g p l a t f o r m a d o p t i n g t h e u s e r - b a s e d c o l l a b o r a t i v e i f l t e r i n g. Ge n e r a t i n g u s e r - d i s h e v a l u a t i o n ma t r i x a c c o r d i n g t o g e t t i n g t he us e r o r d e r i n g
随着 电子商务技术和智能终端技术的日新月异,传统餐饮行业的点餐模式正逐渐发生变化,需服务员
完成的工作可 由用餐客户通过 网络远程 点餐或在实体店利用 i P a d 、i t o u c h等手持终端 自助完成 ,然而 ,客
户在点餐过程中面对菜单中大量的菜 品信息可能无法快速找至 [ … , - H - 意的菜 品【 l 】 , 原有的点餐模式通常都是由
f r e q u e n c y a n d t h e mo d e o f t h e u s e r v i e wi n g me n u . Wh e n c a l c u l a t e t h e u s e r ’ S i n t e r e s t i n t he d i s h i n c r e a s e d s e a s o n a s we i g h t c o e ic f i e n t i n o r d e r t o i mp r o v e t h e r e c o mm e n d a t i o n a c c u r a c y . Th r o u g h g e t t i n g u s e r f e a t u r e s i n f o r ma t i o n a n d l a b e l l i n g t h e d i s h c a n s o l v e t h e c o l d s t a r t pr o b l e m i n t h e pr o c e s s o f r e c o mm e n d a t i o n , a n d c o mb i n i n g a s s o c i a t i o n r u l e s i s t o a c h i e v e p a c k a g e r e c o m me n d a t i o n .
摘
要:设 计应用 于 自助点餐平 台的推荐 系统模型, 将用户的协 同过 滤推 荐应用到推荐 系统 中, 根 据获取用
户的点菜频率和用户查看菜单的模式构建用户一菜品评价矩阵, 在计算用户对菜品兴趣度时增加季节作为权重 系数, 提 高菜品推荐准确性, 在推荐过程中通过获取用户特征信息和给菜品打标签解决冷启动的问题, 并结合关
XI Ao Le i
( S c h o o l o f C o mp u t e r a n d I n f o r ma t i o n E n g i n e e r i n g , X i a me n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , X i a me n , F u j i a n 3 6 1 0 2 4 , C h i n a )
Ke y wo r d s : s e l f - s e r v i c e o r de r i n g ; c o l l a b o r a t i v e il f t e r i n g ; a s s o c i a t i o n r u l e s ; r e c o mme n d a t i o n s y s t e m
Ge n e r a l No . 8 0
文章编号: 1 0 0 8 - 7 8 2 6 ( 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 0 3 2 - 0 4
点餐平 台推荐系统模 型设计
肖 蕾
( 厦 门理] : 学 院 计算机 与信息工程 学院,福建 厦 门 3 6 1 0 2 4 )
联规则 实现套餐推荐. 关键宇: 自 助点餐 ; 协 同过滤 ;关联规则 ; 推荐 系统
中图分类号: T源自文库P 3 1 1 文献标识码: A
Mo d e l De s i g n o f Re c o mme n d a t i o n S y s t e m f o r Or d e r i n g Pl a t f o r m
有 经验 的餐 厅点菜 员对 就 餐用 户进 行 用餐 推荐 ,若客 户通 过 网络或 点餐 系 统 自助 点餐 ,点餐平 台需 提供 一 个 准确 高效 的推 荐系 统 帮助用 户 准确 、高效 获取 他们所 需 要 的菜 色信 息 .
2 0 1 3年第 2期 ( 总第 8 0期)
漳州师范学 院学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f Zh a n g z h o u No r ma l Un i v e r s i t y( Na t . S c i . )
N o . 2 . 2 0 1 3年
随着 电子商务技术和智能终端技术的日新月异,传统餐饮行业的点餐模式正逐渐发生变化,需服务员
完成的工作可 由用餐客户通过 网络远程 点餐或在实体店利用 i P a d 、i t o u c h等手持终端 自助完成 ,然而 ,客
户在点餐过程中面对菜单中大量的菜 品信息可能无法快速找至 [ … , - H - 意的菜 品【 l 】 , 原有的点餐模式通常都是由
f r e q u e n c y a n d t h e mo d e o f t h e u s e r v i e wi n g me n u . Wh e n c a l c u l a t e t h e u s e r ’ S i n t e r e s t i n t he d i s h i n c r e a s e d s e a s o n a s we i g h t c o e ic f i e n t i n o r d e r t o i mp r o v e t h e r e c o mm e n d a t i o n a c c u r a c y . Th r o u g h g e t t i n g u s e r f e a t u r e s i n f o r ma t i o n a n d l a b e l l i n g t h e d i s h c a n s o l v e t h e c o l d s t a r t pr o b l e m i n t h e pr o c e s s o f r e c o mm e n d a t i o n , a n d c o mb i n i n g a s s o c i a t i o n r u l e s i s t o a c h i e v e p a c k a g e r e c o m me n d a t i o n .
摘
要:设 计应用 于 自助点餐平 台的推荐 系统模型, 将用户的协 同过 滤推 荐应用到推荐 系统 中, 根 据获取用
户的点菜频率和用户查看菜单的模式构建用户一菜品评价矩阵, 在计算用户对菜品兴趣度时增加季节作为权重 系数, 提 高菜品推荐准确性, 在推荐过程中通过获取用户特征信息和给菜品打标签解决冷启动的问题, 并结合关
XI Ao Le i
( S c h o o l o f C o mp u t e r a n d I n f o r ma t i o n E n g i n e e r i n g , X i a me n U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , X i a me n , F u j i a n 3 6 1 0 2 4 , C h i n a )
Ke y wo r d s : s e l f - s e r v i c e o r de r i n g ; c o l l a b o r a t i v e il f t e r i n g ; a s s o c i a t i o n r u l e s ; r e c o mme n d a t i o n s y s t e m
Ge n e r a l No . 8 0
文章编号: 1 0 0 8 - 7 8 2 6 ( 2 0 1 3 ) 0 2 - 0 0 3 2 - 0 4
点餐平 台推荐系统模 型设计
肖 蕾
( 厦 门理] : 学 院 计算机 与信息工程 学院,福建 厦 门 3 6 1 0 2 4 )
联规则 实现套餐推荐. 关键宇: 自 助点餐 ; 协 同过滤 ;关联规则 ; 推荐 系统
中图分类号: T源自文库P 3 1 1 文献标识码: A
Mo d e l De s i g n o f Re c o mme n d a t i o n S y s t e m f o r Or d e r i n g Pl a t f o r m
有 经验 的餐 厅点菜 员对 就 餐用 户进 行 用餐 推荐 ,若客 户通 过 网络或 点餐 系 统 自助 点餐 ,点餐平 台需 提供 一 个 准确 高效 的推 荐系 统 帮助用 户 准确 、高效 获取 他们所 需 要 的菜 色信 息 .
2 0 1 3年第 2期 ( 总第 8 0期)
漳州师范学 院学报 ( 自然科学版)
J o u r n a l o f Zh a n g z h o u No r ma l Un i v e r s i t y( Na t . S c i . )
N o . 2 . 2 0 1 3年