保障房管理平台解决方案

目录

目录 (2)

第一章方案概述 (3)

1.1信息化建设背景 (3)

1.2项目目标及范围 (3)

1.3企业信息化现状 (4)

1.4项目建设需求分析 (4)

1.5信息化整体规划 (5)

1.6信息化技术路线 (5)

第二章住房保障服务管理平台解决方案 (9)

2.1住房保障服务管理平台整体解决方案 (9)

2.1.1保障房房源管理初步解决方案 (9)

2.1.2保障房使用人员管理系统的初步解决方案 (10)

2.1.3轮候审批管理系统初步的解决方案 (11)

2.1.4物业管理的初步解决方案 (12)

2.1.5信息门户管理系统解决方案 (12)

2.1.6基础设置的解决方案 (14)

第一章方案概述

1.1信息化建设背景

统筹房源管理，提升保障能力。积极研究探索推进建立公共租赁住房房源市级统筹机制，对在优先满足本辖区内租住需求后多余的公共租赁住房，灵活实施跨区域配租，并逐步实现市内各区、管委住房保障资源的统一使用管理，切实发挥公共租赁住房的基础保障作用。此外，辖区内还加强资格认定和动态审核，定期对保障性住房的使用管理和对列入轮候的保障对象进行复核和抽查，对审查中发现的违规行为，依法依规及时处理。

该文件要求积极推广公租房智能化，信息化建设管理，积极谋划推进公共租赁住房房源统筹管理，确保房源科学合理使用，最大程度提升政府公共资源的使用效率。

1.2项目目标及范围

该平台解决方案以信息智能技术创新研发设计为工具。为“管理中心”建立一个基于信息化，智能化集成的公共服务管理平台。开展以保障房房源管理、保障房使用人员管理、保障性住房轮候审批管理、保障性住房轮候号公示管理、保障性住房轮选房结果公示管理、保障性住房信息公开管理、保障性住房通知公告管理、保障性住房物业管理、保障性住房互动交流管理等方向，运用统筹兼顾的基本思想；以信息网络，智能硬件，移动终端为载体，实现保障房管理的智能化，人性化。提高保障房管理的数字化管理水平，提高保房源科学合理使用，最大程度提升政府公共资源的使用效率。实现保障

房全生命周期管理。

1.3企业信息化现状

暂无

1.4项目建设需求分析

根据“管理中心”的管理层和决策层的实际管理需求，整理出了以下几个需求：

1.统一的房源管理平台：管理层和决策层可在一个统一的管理界面查看目前所管理的房源分配情况和整体入住率报表，无需进行额外统计，时效性和准确性强。

2.保障房使用人员的管理：管理人员可随时查看保障房使用人员的相关信息，如：申请时间，分配时间，入住时间，资质文件等信息，可随时对保障对象进行动态审核和抽查。

3.轮候审批管理：管理人员可随时查看申请人的个人信息和进行轮候审批，申请人员可通过互联网各终端进行快速申请和资格材料上传和查看轮候审批状态，大大的提升了工作效率和办事透明度。

4.物业管理：物业管理平台可对提供房产资料，客户服务、工程维修、库房管理、车位管理、收费管理、文档合同管理、设施设备管理、人事管理、保安保洁、消防管理、收费管理等服务，方便管理者在物业维度进行一个有效，统一的管理。

5.信息公示管理：保障房申请人员可通过该平台查询轮候信息，选房结果信息，中心通知公告等重要信息。

1.5信息化整体规划

平台项目整体规划：

信息化四个阶段的划分：

1.信息化规划调研阶段：包括项目需求调研，轮候申请业务流程需求调研，房源管理现状需求调研，房屋使用人员管理需求调研，轮候审批的需求调研，物业管理需求调研，信息公示需求调研，信息网络架构的需求调研。此时应同步进行IT基础设施的建设：包括信息中心的服务器，交换机，智能硬件，UPS电源等机房基础设施的采购。

2.信息化系统建设阶段：包括房源管理系统，轮候审批系统，房源使用人员管理系统，物业管理系统的建立。以及完善信息中心的硬件设备以备后期发展需要（主要包括服务器，防火墙，交换机等设备的升级）。

3.信息化完善阶段：包括建设阶段的所有信息系统的完善，和管理云的初步搭建及应用，以及决策层的支撑系统，数据分析和报表中心的建立。

4.全面信息化应用阶段：决策管理活动与信息化系统全面融合应用，达到前期信息化规划的目的和价值。

1.6信息化技术路线

系统建设将利用大数据云平台技术、AI人工智能技术，区块链技术，构建一套基于微服务架构的快速，智能，高效的“信息化保障房管理平台”，将轮候人员对房屋的个性化需求与保障房房源进行智能AI运算、信息匹配，为候选人提供公平公开公正的智能化选房服务。本项目平台将有效连接候选人

员、保障房管理部门、物业管理部门、金融机构及政府监管部门、同时构建高效便捷的房屋全生命周期生态管理体系。

本系统将构建包含区位配套条件，防务条件，社区环境和人文社会环境等方面在内的影响保障房需求的因素分析模型，利用结构方程模型方法分析影响保障房需求的关键因素，并以实地调研获取问卷数据方式对影响保障房需求的因素进行匹配。

利用网络爬虫技术获取保障人群在区位配套条件和房屋条件这两个影响保障房需求的关键因素上的住房需求数据。借助数据清洗和文本挖掘等大数据技术进行数据处理，得到保障人群的真是住房需求，对区位配套条件上的保障人群的需求进行重点分析，利用空间集聚测度模型对需求在城市内部居住空间上的集聚状况进行测度，借助大数据平台对需求进行空间上的分析和可视化呈现。

本系统将利用POI 大数据技术为保障性住房布局提供决策支撑。随着网络数据挖掘、采集和分析，及数据可视化技术的日渐成熟，“大数据”对城市时空特征研究变革的重要意义，特别是“大数据”对于城市的网络化、数据化的直观映射，逐渐应用到对于城市空间的研究当中。其中POI （Point of Interest，信息点）作为目前较为流行的分析方法，涵盖了城市基础设施、小区、商铺等各类空间点的位置信息和属性信息，一方面为城市空间研究提供了处理对象，一方面可以利用多种可视化形式展示分布热点、密度、趋势等分布趋势，能够较为准确地反映土地价值、公公服务设施便捷性等城市空间特征。

POI 数据不仅可以通过API（Application Programming Interface,