风险评价模型

五)风险评估的数学模型

1．方法原理

风险的综合评价是指对多属性体系结构描述的对象做出全局性、整体性的评价，其基本思想是在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上，运用模糊集合变换原理，以隶属度描述各因素及因子的模糊界线，构造模糊评价矩阵，通过多层的复合运算，最终确定评价对象所属等级。具体为：

(1)风险源(对象)的划分。设有n个一级评价指标(因素)，每个一级指标又包含

多个二级指标(因子)并用U、n等符号表示，即：评价因素集U={U

1，U

2

，U

3

，…U

m

， }

指标集 u={u

1，u

2

，…，u

m

}。

(2)建立评价集。设有k评价等级，V={ v

1，v

2

，…，v

m

}为评价集，根据评价因

素对风险概率和风险后果程度产生不同影响，可以设立不同的评价集。