趋势分析之图像分割

趋势分析之图像分割

图像分割（Image Segmentation）就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。图像解析是图像识别、场景解析、对象检测等任务的预处理，是计算机视觉中一项基础的任务。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。

图像分割热度变化图

下面我们用Trend analysis分析图像分割领域内的研究热点。（点击链接即可进入https:///topic/trend?query=image%20reconstruction）

上图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题有magnetic resonance imaging、image registration、image processing、biomedical imaging、image analysis等。

根据Trend analysis的分析结果我们可以发现，遗传算法是该领域的热门研究话题之一。遗传算法（Genetic Algorithm）是一类借鉴生物界的进化规律（适者生存，优胜劣汰遗传机

制）演化而来的随机化搜索方法。由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的限定；具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力；采用概率化的寻优方法，能自动获取和指导优化的搜索空间，自适应地调整搜索方向，不需要确定的规则。

遗传算法的这些性质，已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。同时它也是现代有关智能计算中的关键技术。随着遗传算法应用领域的扩展，该算法正日益和神经网络、模糊推理亿级混沌理论等其他智能计算方法相互渗透和结合，这对开拓21世纪中新的智能计算技术将具有重要的意义。

随着图像分割应用范围的不断扩大和深入，对图像分割的质量要求日益增高，算法的复杂性也越来越高，未来图像分割技术将会向着更精确、快速的方向发展。

附一. 图像分割领域5位代表学者

Licheng Jiao (焦李成)

h-index: 62| #Paper: 1753| #Citation: 21785

研究领域：

Image Segmentation

Evolutionary Algorithm

Artificial Immune System

Genetic Algorithm

Synthetic Aperture Radar

Jayaram K. Udupa

h-index: 58| #Paper: 396| #Citation: 14381 研究领域：

Image Segmentation

Magnetic Resonance Imaging

Algorithms

Fuzzy Connectedness

Image Processing

Dinggang Shen (沈定刚)

h-index: 80| #Paper: 891| #Citation: 23150 研究领域：

Magnetic Resonance Imaging

Algorithms

Image Registration

Image Segmentation

Brain Imaging

Milan Sonka

h-index: 69| #Paper: 531| #Citation: 27625 研究领域：

Intravascular Ultrasound

Cardiac Mri

Magnetic Resonance Imaging

Optical Coherence Tomography

Doppler Ultrasound

Wufan Chen (陈武凡)

h-index: 25| #Paper: 653| #Citation: 3698

研究领域：

Image Segmentation

Image Reconstruction

Magnetic Resonance Image

Medical Image Processing

Biomedical Imaging

附二. 图像分割领域5篇代表论文

题目：Normalized Cuts and Image Segmentation

会议/期刊：IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, pp. 888-905, 2000. 年份：2000年

引用量：15360

作者：Jianbo Shi, and Jitendra Malik.

题目：Image segmentation based on active contours without edges

会议/期刊：Intelligent Computer Communication and Processing, 2012, Pages 213-220.

年份：2012年

引用量：10580

作者：Morar. A，Moldoveanu,. F，and Groller. E

题目：Efficient Graph-Based Image Segmentation

会议/期刊：International Journal of Computer Vision, pp. 167-181, 2004.

年份：2004年

引用量：5685

作者：Pedro F. Felzenszwalb, and Daniel P. Huttenlocher

题目：A review on image segmentation techniques.

会议/期刊：Pattern Recognition, pp. 1277-1294, 1993

年份：1993年