MATLAB 结课小论文

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Matlab课程论文(实验报告)

Matlab课程论文(实验报告)

1. 利用符号极限判定函数的连续性。

微积分是数学分析中的一个重要内容,是高等数学建立的基础和整个微分方程体系的基础内容。

Matlab 能够通过符号函数的计算实现微积分运算,如极限、微分、积分、级数等。

极限是当变量无限接近特定值时函数的值,例如,一元函数f(x)的导数f ’(x)的定义为下面的极限:f ’(x)=hx f h x f h )()(0lim -+→ Matlab 符号工具箱利用函数limit 计算符号的极限,其调用格式如下: ● l imit(expr, x , a):求x 趋近于a 的极限,但是当左、右极限不想同时,极限不存在。

● l imit(expr , a): 用 findsym(expr)作为独立变量。

● l imit(expr): 对x 求右趋于a=0的极限。

● l imit(expr, x , a , ‘left ’): 对x 求左趋于a 的极限。

● l imit(expr, x , a , ‘right ’): 对x 求左趋于a 的极限。

函数limit 要求第一个输入变量为符号函数,limit 不支持符号函数的句柄,但是对符号函数句柄f , 可以将f(x)作为输入变量。

例如:讨论函数f(x)= {0x x,0x ,2x 1)(cosx =≠= 的连续性。

求解过程:当x<0, x>0时,f(x)为初等函数,其连续性是显然的,只要考虑在x=0处的连续性。

根据需要,首先创建符号函数的M 文件,其源代码为:保存M 文件,名为ex0.m 。

调用limit 函数判定函数的连续性,代码为由结果可以看出,0lim →x f(x)=+→0lim x f(x)=-→0lim x f(x)=- 1/2 =0=f(0), 所以,在x=0时函数是不连续的。

2.在实际应用中,常常提出这样一种需求:把同一自变量的两个不用量纲、不同数量级的函数量的变化绘制在同一张图上。

例如希望在同一张图上表现出温度、湿度随时间的变化;人口数量、GDP 的变化曲线等。

matble课程论文(MATLAB在三维作图中的应用)

matble课程论文(MATLAB在三维作图中的应用)

《MATLAB》课程论文MATLAB在三维作图中的应用姓名:学号:专业:班级:指导老师:学院:完成日期:MATLAB在三维作图中的应用[摘要]MATLAB提供了一系列的绘图函数,用户不仅不许考虑绘图细节,只需给出一些基本的参数就能得到所需要的图形,这一类函数称为高层绘图函数。

除此之外,MATLAB还提供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。

这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。

高层绘图操作简单明了,方便高效,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件。

其实MATLAB的高层绘图函数都是利用低层绘图函数建立起来的。

所以MATLAB的计算准确、效率高、使用快捷等优点常被广泛应用于科学和工程领域.[关键字]MATLAB语言三维图形图像处理绘制一,问题的提出MATLAB语言是当前国际学科界应用很广泛的一种软件,强大的绘图功能是MATLAB的特点之一。

MATLAB提供了一系列的绘图函数,利用它强大的图像处理来绘制三维图形既简单而且也很方便。

在绘制三维图形的过程中也用到了MATLAB语言的其他功能,绘制三维图形时用到了它提供的一些函数,利用这些函数可以方便的生成一些特殊矩阵,因此可生成一个坐标平面。

MATLAB语言强大的功能也在二维三维绘图中的得到了很广泛的应用,利用它所提供的精细的图像处理功能,如MATLAB还提供了直接对句柄进行操作的一系列的低层的绘图操作。

这类操作将图形的每个元素看做是一个独立的对象,系统给每个对象独立的分配一个句柄,以后可以通过该句柄对改图元素进行操作,而不影响图形的其他部分。

高层绘图操作简单明了,使用户最常使用的绘图方法,而低层绘图操作控制和表现图形的能力更强,为用户自主绘图创造了条件,还可以对所绘制的三维图形作一个修饰的处理。

matlab实习总结.(大全5篇)

matlab实习总结.(大全5篇)

matlab实习总结.(大全5篇)第一篇:matlab实习总结.MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使MATLAB成为一个强大的数学软件。

在新的版本中也加入了对C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

可以直接调用,用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用,此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序,用户可以直接进行下载就可以用Matlab是一个强大的数学工具,它的应用广泛,涉及到各个领域.它使用起来十分方便,不用麻烦去定义变量.它的绘图能力很强,甚至可以模拟出三维视图.矩阵是它应用的核心,许多工程繁琐的运算都需要靠矩阵来化简,这正是它的生命力所在.但是,他的函数很多,开始学时记的比较痛苦,我已经深深感觉到了.不过看多了也就熟了,感觉和学五笔差不多.它的语法简单,像我学过C语言的学起来还是蛮容易的.它的数组定义十分符合自然,是从1开始的,数组元素的调用也很接近数学的表达.此外,函数的名字也很符合英文规则,反正我用得很开心就是了.通过学习matlab,我又一次锻炼了自己的思维.它学起来得心应手也让我明白了学习一门语言(c语言对学习其他语言的帮助指导作用.同时,它也加强了我理论联系实际的能力.这是一个专业课的基础工具,学好它是必要的.在第一章中,讲的是一些matlab的入门技术,除了一些基本操作与介绍之外,还初步认识了简单指令的编制,认识了一些matlab 的特殊符号,例如运算用到的加减乘除。

MATLAB的学习论文和心得体会

MATLAB的学习论文和心得体会

《MATLAB》学习论文论文题目:学院(系):专业:年级:姓名:学号:完成时间:目录摘要------------------------------------------------------------------------------------------------3关键字---------------------------------------------------------------------------------------------3一、MATLAB发展现状------------------------------------------------------------------------31 MATLAB简介-------------------------------------------------------------------------------31、 2 MATLAB语言特点及优势-------------------------------------------------------------41、2、 1 语言特点-------------------------------------------------------------------------------41、2、 2 优势--------------------------------------------------------------------------------------51、 3 MATLAB的功能--------------------------------------------------------------------------71、3、 1 二维图形-------------------------------------------------------------------------------81、3、 2 三维图形------------------------------------------------------------------------------14二、MATLAB发展预期-----------------------------------------------------------------------16三、学习MATLAB的心得体会------------------------------------------------------------17四、参考文献-----------------------------------------------------------------------------------18摘要:通过本学期《MATLAB》课程的学习,我认识到了其强大的功能,以及对现实的重大指导意义,对于以后我们专业课程的学习乃至工作后专业知识的应用会起到很大的指导和帮助作用。

MATLAB课程综述论文

MATLAB课程综述论文

MATLAB课程综述论文自20世纪80年代以来,出现了多种科学计算语言,亦称数学软件,比较流行的有MATLAB、Mathematica、Maple等。

因为他们具有功能强、效率高、简单易学等特点,在在许多领域等到广泛应用。

MATLAB便是一种影响大、流行广的科学计算语言。

MATLAB的语法规则简单,更加贴近人的思维方式[1]。

MATLAB是英文MATrix LABoratory(矩阵实验室)的缩写。

自1984年由美国MathWorks公司推向市场以来,得到了广泛的应用和发展。

在欧美各高等院校MATLAB已经成为线性代数、自动控制理论、数字信号处理、时间序列分析、动态系统仿真、图像处理等诸多课程的基本教学工具,成为大学生、硕士生以及博士生必须掌握的基本技能。

在设计研究单位和工业部门,MATLAB已被广泛的应用于研究和解决各种具体的工程问题。

近年来,MATLAB在我国也开始流行,应用MATLAB的单位和个人急剧增加。

可以预见,MATLAB将在我国科学研究和工程应用中发挥越来越大的作用[2]。

虽然计算机基础教育的培养目标、课程体系、教学内容、教学方法与手段等方面取得了巨大的成就,但如何进一步深化计算机基础教育改革,把计算机基础教育推向一个新的阶段[3],更是我们每一个人所共同关心的问题。

数学当中的绘制函数图象、绘制立体图形的交线(如绘制两个等直径圆柱体的交线)、求多项式的根等问题,这些问题如果依靠我们人工进行操作,则需要很多的时间和精力,当我们掌握了基本原理后,借助于MATLAB进行解决则会大大提高效率和精确度。

一主要功能* 此高级语言可用于技术计算* 此开发环境可对代码、文件和数据进行管理* 交互式工具可以按迭代的方式探查、设计及求解问题* 数学函数可用于线性代数、统计、傅立叶分析、筛选、优化以及数值积分等二维和三维图形函数可用于可视化数据* 各种工具可用于构建自定义的图形用户界面* 各种函数可将基于 MATLAB 的算法与外部应用程序和语言(如 C、C++、Fortran、Java、COM 以及 Microsoft Excel)集成二下面将进行举例说明1:求多项式x4+8x3-10的根命令如下:A=[1,8,0,0,-10]; %多项式系数X=roots(A)X= %得出多项式的根-8.01941.0344-0.5075+0.9736i-0.5075+0.9736i2:方程组的求解求解下面的方程组:⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++1229447535.768321321321x x x x x x x x x分析:对于线性方程组求解,常用线性代数的方法,把方程组转化为矩阵进行计算。

Matlab学习总结小论文

Matlab学习总结小论文

Matlab学习总结小论文*****学校***** MATLAB在自动控制中的应用M A T L A B 小论文信息工程学院*******班级**********学号******姓名**2016-06-15目录一、什么是MATLAB (1)(一)、MATLAB的简介 (1)(二)、MATLAB的主要功能 (1)(三)MATLAB的工具箱 (2)二、MATLAB在自动控制中的应用 (3)(一)利用Matlab进行系统稳定性判定 (3)(二)利用Matlab进行系统时域分析 (4)(三)利用Matlab进行根轨迹绘制 (4)三、学习MATLAB的心得体会 (5)(一)、对MATLAB学习的一个总结 (5)(二)、心得体会 (5)(三)、总结 (6)MATLAB在自动控制中的应用摘要:随着计算机技术的发展和应用,自动控制理论和技术在宇航、机器人控制等高新技术领域中的应用也愈来愈深入广泛。

不仅如此,自动控制技术的应用范围现在已扩展到生物、医学、经济管理和其它许多社会生活领域中,成为现代社会生活中不可缺少的一部分。

随着时代进步和人们生活水平的提高,建设高度文明和发达社会的活动中,自动控制理论和技术必将进一步发挥更加重要的作用。

一、什么是MATLAB(一)、MATLAB的简介MATLAB(矩阵实验室)是MATrixLABoratory的缩写,是一款由美国TheMathWorks公司出品的商业数学软件。

MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外,MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言(包括C,C++,Java,Python和FORTRAN)编写的程序。

尽管MATLAB主要用于数值运算,但利用为数众多的附加工具箱(Toolbox)它也适合不同领域的应用,例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。

MATLAB论文----数学建模

MATLAB论文----数学建模

对MATLAB的总结 ------------------------------------- 2数学建模序言--------------------------------- 3一、案例背景--------------------------------- 3二、理论基础--------------------------------- 4三、案例的建模过程------------------------------------- 5四、M ATLAB求解--------------------------------------- 9五、参考文献12上大学以来,我所过得很多科目在最后结尾的部分都会提到用MATLAB来解决,在这个学期终于接触学习了它。

而且还有机会进行上机操作,下面就来谈谈我的上机以及学习的心得体会。

首先来说说MATLAB语言,它的语言与我之前学过的C语言有些不同,C语言主要是面向过程的,灵活性较强,但所耗费的时间和精力比较大。

例如定义变量就分为int, float, char等类型,十分麻烦。

但MATLAB语言则显得很灵活与快捷,它是一门解释性语言,能自动将高级语言翻译成机器语言。

另外,MATLAB还配有许多常用的公式, 操作起来十分的方便MATLAB的语法限制不严格,程序设计自由度大。

程序的可以执行很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运行。

MATLAB具有一个强大的工具箱,里面的东西,只要你想要,你就可以毫不犹豫的提取出来,不用像C语言编程中,你想要的东西你还的用函数调用的形式去借用。

这些工具箱提供了用户在特别应用领域所需要的许多函数,这使得用户不必花大量的时间编写程序就可以直接调用这些函数。

,达到事半功倍的效果。

MATLAB的图形功能强大。

不管你二维图形,三维图形。

只要你想要,就能编写出来函数式。

在短短的几秒钟内,它会呈现在你眼前。

另外就是图形的直观性,在绘制图形时,加上一点修饰,它会自动标注你想要的图形的阴影部分。

MATLAB结课论文

MATLAB结课论文

MATLAB结课论文题目:基于MATLAB GUI 的信号频谱分析系统学生姓名:李庆慧学号:1067118206专业:电子信息工程班级: 2010-2班指导教师:赵晓燕[摘要]本文借助MALABGUI 实现了《信号与系统》课程中信号频谱分析系统,该系统可实现连续周期、连续非周期、离散周期、离散非周期等四类常见信号的频谱分析,通过键盘或鼠标能够很方便的修改信号时域的参数,并能实时的显示频域的对应变化趋势;通过具体实例对系统各模块进行了说明。

将该系统和教学实验结合,取得了良好的效果。

[关键词]信号与系统;频谱分析;MATLAB;图形用户界面(GUI)《信号与线性系统》是高等学校电子、通信、自控等专业的一门实用性较强、涉及面较广的专业基础课程,其基本方法和原理广泛应用于计算机信息处理的各个领域。

但信号与系统的教学长期处于难教难学的两难处境,其主要原因是该课程对高等数学要求较高,课堂上很多时间不得不用于理论公式推导;此外,课程中信号分析的结果缺乏可视化直观表现,抽象、枯燥,如此严重影响了学生的学习兴趣、信心和对知识的理解、应用。

如何将枯燥的东西生动化,将一条条的理论形象化,提升学生的学习兴趣,理论联系实践是诸多从事该课程教学的教师一直探索的问题。

软件仿真,给这憋闷的教学处境带来了生机,它无须昂贵的实验设备,亦无须复杂的数学知识和编程背景,可以灵活方便的显示、仿真信号与系统课程中一系列的变换及分析过程。

本文基于MATLABGUI 设计了信号频谱分析系统。

1 MATLAB简介MATLAB 是Matrixlaboratory (矩阵实验室)的缩写,于1967由美国的MathWorks 公司推出,是当今最优秀的科技应用软件之一,它强大的科学计算与可视化功能、简单易用、开放式可扩展环境,特别是所附带的30 多种面向不同领域的工具箱支持,使得它在许多科学领域成为计算机辅助设计和分析、算法研究和应用开发的基本工具和首选平台。

MATLAB 结课小论文

MATLAB 结课小论文

基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。

MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

其中系统的仿真(Simulink)工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。

在这个环境中,用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程,并且更加直观和准确地达到仿真的目标。

此次,以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink,了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外,还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元,这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。

D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块,除此之外,用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统,实现更强大的逻辑功能。

关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1 Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构,更好的面向对象的快速精美的图形界面,更多的数学和数据分析资源,MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

在大部分大学里,应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。

在国际学术界,MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件,在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。

2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。

在分析控制系统时,首先遇到的问题就是系统的稳定性。

对线性系统来说,如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面,则该系统是稳定的。

对于离散系统来说,如果一个系统的全部极点都在单位圆内,则该系统可以被认为是稳定的。

由此可见,线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。

判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点,然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。

matlab结课论文 - 副本

matlab结课论文 - 副本

山西大同大学matlab 课程结课作业MATLAB程序应用姓名:李继峰课程序号:班级:11级电子四班学号:1107120114082013年12月23日摘要信息技术的飞速发展,使得通信系统在性能不断提高的同时也变得越来越复杂。

正因如此,采用传统技术对通信系统进行分析和设计的日子一去不复返,而由于计算机仿真的廉价性和高效性,使其成为通信系统中的主要设计和分析手段之一。

另一方面,计算机仿真更是进行通信和网络等科研工作时所必备的工具。

然而,目前许多学生都缺乏这个环节的锻炼,得出的结果可信度较差,所以在这里进行基本的演示。

MATLAB是国际公认的优秀科技应用软件,是计算机辅助分析与设计、算法研究和应用开发的基础工具和首选平台,是目前科学研究领域最流行的应用软件,其特点概括为:(1) 高效的数字计算方法及符号计算功能,使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来。

(2) 完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化。

(3) 友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言,使学习者易于学习和掌握。

(4) 功能丰富的应用工具箱,为用户提供了大量方便而实用的处理工具。

(5) Simulink动态建模与仿真系统,丰富而功能强大的器件库,提供了实时方便的仿真手段。

MATLAB软件是由美国Mathworks公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统环境。

MATLAB是英文Matrix Laborutory(矩阵实验室)的缩写。

是现今国际公认的最优秀的科技应用软件,它具有强大的数值计算和工程运算功能、符号计算功能和科学数据可视化能力。

广泛应用于数值计算、图形分析、过程控制、系统识别、实时控制和动态仿真等领域。

成为大学生、硕士生和博士生必须掌握的基本技能。

同时,MATLAB也被研究单位和工业部门广泛应用,使科学研究和解决各种具体问题的效率大大提高。

MATLAB集成环境主要包括五个部分:MATLAB语言、MATLAB 工作环境、句柄图形、MATLAB数学函数库和数学建模、小波分析、MATLAB API(App lication Program Interface)。

matlab实验心得总结(5篇范例)

matlab实验心得总结(5篇范例)

matlab实验心得总结(5篇范例)第一篇:matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。

首先是对matlab有了一个全新的认识,其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握,最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。

就对matlab相关的命令操作而言,通过这次实验的亲身操作和实践,学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。

比如说相关m文件的建立,画图用到的标注,配色,坐标控制,同一张图里画几幅不同的图像,相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。

就拿建立一个数学方程而言,通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果,而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果,比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。

而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零,而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法,在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果,而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便,更简洁的效果。

就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了,从来就没有亲身去尝试过,然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。

这些在原本根本就不敢相信,然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。

再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验,这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重,在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容,我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了,就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。

通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的,我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术,真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。

MATLAB实验小结论文 数学建模

MATLAB实验小结论文 数学建模

MATLAB实验小结论文数学建模MATLAB实验小结论文数学建模数学建模论文题目求π的近似值的数学建模问题学院材料科学与工程专业班级学生姓名成绩年05月20MATLAB20xx日摘要这个学期,我们开了MATLAB的课程,因为是一个人做所以作业选择书上一道相关的题目,并参考了一些资料。

任务求π的近似值分析1111这个公式求π的近似值,直到某一项的绝对值小于10-6为止。

4357采用MATLAB的循环来求实验程序x=1;y=0;i=1;whileabs(x)>=1e-6y=y+x;x=(-1)…/(2*i+1);i=i+1;endformatlong,pi=4*y可以用实验结果pi=3.141590653589692收获得出的π值已经非常接近真实的值了,学好MATLAB可以提高我们的效率。

参考文献数学模型(第三版)姜启源著高等教育出版社MATLAB实验扩展阅读:数学实验论文浅谈本学期数学实验与matlab数学实验,初次接触这四个字,是在稼先楼的数学实验室看到的。

当听说开设这门课程时还是满怀期待的,幻想着这门课程的种种。

当课程开始,拿到课本matlab课本时觉得这应该是一门语言课,类似于曾经的C语言程序设计。

这样,数学实验就在我的学习生涯中拉开了序幕。

第一节实验课,老师展示的课程内容还是呈现趣味性的。

Matlab语言开始学习时,发现在某种程度上学习起来还是存在困难,觉得很吃力。

或许是初接触一种新的语言的缘故。

论文题目是数学实验,那么何为数学实验?数学实验是计算机技术和数学、软件引入教学后出现的新事物。

那么我们专业为何要开设这么课程呢?难道仅仅因为它中间含有数学两个字么?其实不然,数学实验的目的是提高学生学习数学的积极性,提高学生对数学的应用意识并培养学生用所学的数学知识和计算机技术去认识问题和解决实际问题的能力。

不同于传统的数学学习方式,它强调以学生动手为主的数学学习方式。

在数学实验中,由于计算机的引入和数学软件包的应用,为数学的思想与方法注入了更多、更广泛的内容,使学生摆脱了繁重的乏味的数学演算和数值计算,促进了数学同其他学科之间的结合,从而使学生有时间去做更多的创造性工作。

(整理)matlab小论文.

(整理)matlab小论文.

基于MATLAB在傅里叶变换中的应用樊(学号:)(学院专业班)摘要:MATLAB自推出以来就受到广泛的关注,其强大的扩转功能为各个领域的应用提供了有力的工具。

信号处理箱就是其中之一。

在信号处理工具箱中,MATLAB提供了滤波器分析、滤波器实现、模拟滤波器设计、模拟滤波器变换、滤波器离散化、线性系统变换等方面的函数命令。

应用MATLAB作数值计算,针对当自变量的信号“时间”或“频率”取连续值或离散值时形成的五种情况作出相应的计算及频谱曲线。

关键词:傅里叶变换;周期;频率;MATLAB。

1.引言MA TLAB 是国际上公认的优秀、可靠的科学计算和仿真的标准软件。

它在许多科学领域中成为计算机辅助设计和分析、算法研究的基本工具。

在傅里叶变换中,应用MA TLAB作数值计算,可以很容易的作出相对应的计算及频谱曲线,大大提高了计算效率。

2.傅里叶变换傅里叶变换就是建立以时间为自变量的“信号”与以频率为自变量之间的某种变化关系。

所以,当自变量“时间”或“频率”取连续值或离散值时,就形成了几种不同形式的傅里叶变换,如表1傅里叶变换形式所示。

表 1傅里叶变换形式3.连续时间、连续频率------福利叶变换这就是连续时间非周期信号x(t)福利叶变换关系,所得到的是连续的非周期的频率密集度函数()X jΩ.其变换对为:正变换:()()j tX j x t e dt-Ω∞Ω=-∞⎰(1)逆变换:1()()2j tX t x j e dπ-Ω∞=ΩΩ-∞⎰(2)例1 分析如图 1时域信号及其频谱图 所示的矩形脉冲信号()f t (非周期信号)在Ω=-40~40rad/s区间的频谱。

(a )采样密 (b )采样稀,有频率泄漏图 1时域信号及其频谱图根据离散时间信号[]x n 的Z 变换定义:()[]nx z x n z +∞--∞=∑,矩形脉冲信号的频谱为:F(j )=()j t f t e dt -Ω∞Ω-∞⎰按MA TLAB 作数值计算的要求,它不能计算无限区间,根据信号波形的情况,将积分上下限定为0~10s ,并将t 分成N 等份,用求和代替积分。

matlab期末总结体会

matlab期末总结体会

matlab期末总结体会在本学期的Matlab课程中,我学习了许多有关Matlab编程语言以及其应用的知识。

通过课堂教学和实践项目,我对Matlab的各种功能和应用有了更深入的了解。

下面是我对本学期学习Matlab的体会和总结。

首先,我认为Matlab是一种非常强大的编程语言和工具。

它提供了许多内置的函数和工具箱,可以帮助我们进行各种数学和工程计算。

无论是处理数据、实现算法还是进行模拟和可视化,Matlab都能够提供相应的功能和工具。

通过Matlab,我学会了如何使用矩阵和向量进行计算,如何绘制图形和曲线,并且还学到了如何编写自定义函数和脚本来解决问题。

其次,我发现Matlab对于数据处理和分析非常方便。

在本学期的实践项目中,我学习了如何使用Matlab来处理大量的数据,并进行统计和分析。

通过使用Matlab的数据导入和处理函数,我能够轻松地将数据从外部文件导入,并对其进行清理和格式化。

然后,我可以使用Matlab的各种统计函数来计算数据的均值、方差和相关性等统计量。

最后,我还学会了如何使用Matlab的绘图函数来可视化数据,并根据需要调整图表的样式和格式。

另外,我发现Matlab在信号处理和图像处理方面也非常出色。

在课堂教学中,我学习了一些常见的信号处理技术,例如滤波、频谱分析和数字滤波器设计等。

通过Matlab,我可以轻松地应用这些技术,并对信号进行处理和分析。

此外,Matlab还提供了各种图像处理函数,使我能够对图像进行滤波、增强和分割等操作。

这些功能对于我来说非常有用,因为我经常需要在我的研究工作中处理信号和图像数据。

最后,我认为Matlab还是一个非常有用的工具,可以帮助我们更好地理解和应用数学和工程理论。

通过编写Matlab代码,我可以将抽象的数学和工程概念转化为具体的计算和结果。

这使得我能够更好地理解课堂上学到的理论,并将其应用于实际问题的解决。

此外,通过使用Matlab,我还能够更深入地了解某些复杂的算法和模型,并对其进行实验和验证。

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]

Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇:Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab,总体来说,这是一门挺难的课程。

当然我们的课时也是挺少的,我们也只是粗略的学习了下,所以对这门课程并不是很熟悉。

不过学习了之后还是挺有感想的。

特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用,觉得这真的是一门很有益处的课程。

其实Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分,Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。

它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

值得一提的是,20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的Matlab。

我们现在也正在学习FORTRAN语言,原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。

哈哈~真是稀奇。

不知道我们学了了FORTRAN语言以后,能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。

Matlab具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。

它的产品族可以用来进行以下各种工作:数值分析,数值和符号计算,工程与科学绘图,控制系统的设计与仿真,数字图像处理技术,数字信号处理技术,通讯系统设计与仿真,财务与金融工程等。

MATLAB结课论文设计

MATLAB结课论文设计

MATLAB程序设计(论文)基于MATLAB实现语音信号的去噪院(系)名称电子与信息工程学院专业班级通信工程学号学生姓名任课教师论文任务给定一段带噪语音(mp3文件格式)1.将带噪语音abc。

mp3读入MATLAB内存2.画出时域波形图,3.画出频谱图4. 分析该段语音文件的频谱图5. 设计语音信号去噪方案6.编写代码实现语音信号去噪7。

将纯净语音重新合成mp3文件7。

总结设计方案,分析实验效果,撰写论文摘要滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR 滤波器是滤波器设计的重要组成部分。

利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。

课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数字信号处理的理论知识对加噪声语音信号进行时域、频域分析和滤波.通过理论推导得出相应结论,再利用MATLAB 作为编程工具进行计算机实现。

在设计实现的过程中,使用窗函数法来设计FIR数字滤波器,用巴特沃斯、切比雪夫和双线性变法设计IIR数字滤波器,并利用MATLAB 作为辅助工具完成设计中的计算与图形的绘制。

通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析,可知利用MATLAB信号处理工具箱可以有效快捷地设计FIR和IIR数字滤波器,过程简单方便,结果的各项性能指标均达到指定要求.关键词数字滤波器 MATLAB 窗函数法巴特沃斯切比雪夫双线性变换目录第1章绪论 01。

1数字信号处理的意义 01。

2语音去噪设计要求 (1)第2章语音去噪方案设计 (2)2.1语音去噪的应用意义 (2)2.2 语音去噪设计框图 (2)2.3设计原理 (3)第3章程序分析 (4)3。

1 语音去噪采样过程 (4)3。

2 语音去噪方案 (5)第 4 章总结 (7)参考文献 (8)附录 (9)第1章绪论1.1数字信号处理的意义数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数值计算的方法对信号进行采集、抽样、变换、综合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于应用的目的.它在语音、雷达、图像、系统控制、通信、航空航天、生物医学等众多领域都获得了极其广泛的应用。

matlab结课论文

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山西大同大学matlab课程结课作业MATLAB程序应用姓名:课程序号: 2班级:学号:2013年12月1.实验内容:已知!123n n =⨯⨯⨯⋅⨯,编写一个程序求满足100!10n ≤的最大的n 值以及此时!n 的值。

function nn=2;m=1;while m<=10^100m=m.*n;n=n+1;endm=m/(n-1);n=n-2; m n m = 1.7112e+098 n =69 2.设)151131111917151311(22 +--++--+=π,试根据公式编出计算pi 的Matlab 主程序文件,pi 的精度为0.00001。

程序:k=0;n=1;b=0;a=0;while abs((pi-a))>0.00001a=2*sqrt(2)*k;k=( bcos( *pi/2)+sin(b*pi/2))/n+k;n=n+2;b=b+1;enda输出a=3.141602572083633 ; a-pi= 9.918493839577991e-0063.有两个矩阵A 和B 如下:⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡---=771175420132861-1A ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡------=0162310013125673B ,将A 中所有等于-1的元素改为-2,将B 中所有小于0的元素改为1,然后将B 中等于0的元素的值改为A 的相应位置元素的值。

请用Matlab 函数文件实现上述运算。

clear;clc;A=[1 -1 6 8;2 3 -1 0;-2 4 5 7;1 -1 7 7];B=[-3 -7 6 -5;-2 1 3 -1;0 0 1 3;2 6 -1 0];C=A;A(A==-1)=-2;U=A;D=B;B(B<0)=1;V=B;A=C;B=D;[i,j]=find(B==0);A(i,j)=0;W=A;A=C;B=D;A,B,W,U,V%用函数文件实现矩阵中元素的变换。

matlab选修课结课论文

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MATLAB结课论文班级:通信1班姓名:李昊学号:41日期:信号时域变换与频谱分析摘要:本论文详细介绍了基于MATLAB实现的离散序列时域变换与运算演示程序的设计与实现过程,还介绍了利用Matlab软件设计实现信号频谱的基本分析原理及功能,该程序用直观、形象的二维曲线,展示了离散序列时域运算与变换的实现过程和规律,使学习人员直观、感性地了解和掌握信号与系统的基本知识。

关键词:MATLAB、时域变换、频谱分析MATLAB的主要特点有以下几点:●高效的数值计算和符号计算功能,能使用户从繁琐的数学运算分析中解脱出来。

●完备的图形处理功能,实现计算结果和编程的可视化。

●友好的用户界面及接近数学表达式的自然语言,使学习者易于学习与掌握。

●功能丰富的应用工具箱,为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB产品组被广泛地应用于包括信号与图象处理、控制系统设计、通信、系统仿真等诸多领域。

开放式的结构使MATLAB产品组很容易针对特定的需求进行扩充,从而在不断深化对问题的认识的同时,提高自身竞争力。

信号的时域运算与变换信号的概念与系统的概念是紧密相连的。

信号在系统中按照一定规律运动、变化;系统对输入信号进行“加工”和“处理”而得到输出信号。

通常输入信号称为激励,输出信号称为响应。

基本概念信号常可表示为时间函数(或序列),该函数的图像称为信号的波形。

根据信号定义域的特点可分为连续时间信号和离散时间信号。

1 连续时间信号在连续时间范围内 (-∞<t <∞) 有定义的信号称为连续时间信号,简称连续信号。

这里“连续”是指函数的定义域——时间(或其它量)是连续的,至于信号的值域可以是连续的,也可以不是。

连续时间信号示例:)t sin(10)(1π=t f ,-∞<t<∞;⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧><<-<<--<=3, 031 , 111 , 11 , 0)(2t t t t t f ; ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧>=<=0 t, 10 t , 210 , 0)(t t ε;图1 连续时间信号2 离散时间信号只有在一些离散的瞬间才有定义的信号称为离散时间信号。

大学生matlab课程论文

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大学生matlab课程论文目录1绪论.........................................................................1.1 课题背景及意义.............................................................1.2数据采集器的历史与发展状况..................................................1.3论文研究的目的和任务 .......................................................2.数据采集系统结构.............................................................2.1 系统结构...................................................................2.2系统的特点.................................................................2.3系统常见的几种结构形式 .....................................................2.3.1多通道共享采样/保持器和 A/D 转换器数据采集系统............................2.3.2多通道并行数据采集系统....................................................2.3.3分布式数据采集系统 .......................................................3 基于MATLAB的语音信号采集器的设计...........................................3.1 MATLAB的简介............................................................3.2 语音信号的采样理论依据.....................................................3.2.1 采样频率.................................................................3.3 MATLAB在数据采集器中的应用..............................................4 系统实现方案.................................................................4.1系统用户界面设计 ...........................................................4.2 数据采集原理...............................................................4.3采集语音信号运行结果分析....................................................4.3.1信号时域分析 .............................................................4.3.2 信号的频域分析...........................................................4.3.3 采样后频谱分析...........................................................5.信号的处理分析...............................................................5.1改进消除噪声 ...............................................................5.2 平滑处理...................................................................5.3 滤波处理...................................................................5.3.1小波变换去噪分析 .........................................................5.3.2 谱减法去燥分析...........................................................5.3.3 IIR滤波器设计及分析 ..................................................... 总结...........................................................................致谢...........................................................................参考文献.......................................................................附录...........................................................................基于MATLAB的数据采集器设计摘要:本设计是一个声音信号的采集和分析系统,实现了对语音信号采集和简单测试,并对时域、频谱以及去噪处理进行分析。

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基于MATLAB的控制系统分析摘要MATLAB具有强大的图形处理功能、符号运算功能和数值计算功能。

MATLAB 工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

其中系统的仿真(Simulink)工具箱是从底层开发的一个完整的仿真环境和图形界面。

在这个环境中,用户可以完成面向框图系统仿真的全部过程,并且更加直观和准确地达到仿真的目标。

此次,以数字电路中的时序逻辑电路为线索来学习Simulink,了解了许多数字电路中常用模块的使用方法.时序电路中除具有逻辑运算功能的组合电路外,还必须有能够记忆电路状态的存储单元或延迟单元,这些存储或延迟单元主要由本次设计所用到的触发器来实现。

D触发器、RS触发器、JK触发器等这些时序逻辑电路中常用的器件在Simulink中都有相应的仿真模块,除此之外,用户还可以自行设计封装模块来一步一步完成更大的电路系统,实现更强大的逻辑功能。

关键词:MATLAB、Simulink、时序电路1Matlab内容简介MATLAB拥有了更丰富的数据类型和结构,更好的面向对象的快速精美的图形界面,更多的数学和数据分析资源,MATLAB工具几乎涵盖了整个科学技术运算领域。

在大部分大学里,应用代数、数理统计、自动控制、数字信号处理、模拟与数字通信、时间序列分析、动态系统仿真等课程的教材都把MATLAB作为必不可少的内容。

在国际学术界,MATLAB被确认为最准确可靠的科学计算标准软件,在许多国际一流的学术刊物上都可以看到MATLAB在各个领域里的应用。

2系统的稳定性分析稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的首要条件。

在分析控制系统时,首先遇到的问题就是系统的稳定性。

对线性系统来说,如果一个系统的所有几点都位于左半s 平面,则该系统是稳定的。

对于离散系统来说,如果一个系统的全部极点都在单位圆内,则该系统可以被认为是稳定的。

由此可见,线性系统的稳定性完全取决于系统的极点在根平面上的位置。

判断一个线性系统稳定性的一种最有效的方法是直接求出系统所用的极点,然后根据极点的分布情况来确定系统的稳定性。

下面举一个具体的例子进行说明:【例一】已知闭环系统的传递函数为G (s )=1225324232345234+++++++++s s s s s s s s s 判断系统的稳定性,并给出不稳定极点可以采用下面的MATLAB 程序%ex1.mnum=[32142];den=[351221];[z,p]=tf2zp(num,den);ii=find(real(p)>0);n1=length(ii);if(n1>0)disp(‘The Unstable Poles are:’);disp(p(ii));else disp(‘System is Stable’);end执行结果显示:The Unstable Poles are :0.4103+0.6801i0.4103-0.6801i在增加一下两条语句,则可画出如图所示的零极点图》pzmap(num,den);title(‘Zero-Pole Map’)-2-1.5-1-0.500.5-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81Real Axis I m a g i n a r y A x i s 这是一个高阶系统,如果用人工计算的话就是十分麻烦的了,而且容易出现很多错误,还会影响控制系统的开发时间。

而运用MATLAB 软件就可以用几句简单易懂的程序语句就可以得到简单直观的系统稳定性的结果,这无疑是给控制系统的分析与研究带来了极大地方便,这样正是MATLAB 软件在控制系统的分析领域应用得越来越广泛的原因之一。

除了上述的利用极点判断系统的稳定性,我们还可以运用MATLAB 的其它指令语句,利用特征值判断系统的稳定性;在高阶系统或者特征多项式中,当某些系数不是数值时,利用求闭环极点或特征值的方法来判断系统的稳定性是比较困难的。

在这种情况下利用李雅普诺夫第二法来判断系统的稳定性比较有效。

尤其在系统含有非线性环节时更是如此。

运用MATLAB 软件进行求解则省去了复杂的运算,可以直接地得到结果。

3运用MATLAB 软件分析控制系统对于一个控制系统而言仅仅关注它的稳定性是不够的,我们还要对自动控制系统做全面的分析以满足生产实际的要求,例如系统的动态性能、稳态误差等等。

在控制工程中,几乎所用的控制系统都是高阶系统,即用高阶微分方程描述的系统。

对于不能用一、二阶系统近似的高阶系统来说,其动态性能指标的确定是比较复杂的,为了减少计算量和工作强度,工程上经常直接应用MATLAB 软件进行高阶系统的分析。

【例二】假设某一功能下系统的数学模型的闭环传递函数为:Φ(s)=6116323+++s s s 由于Φ(s)=)(1)(s G s G +,其开环函数为G(s)=3116323+++s s s (1)系统的单位阶跃响应和脉冲响应在运用MATLAB 软件分析系统的单位脉冲响应和单位阶跃响应的时候,我们可以调用MATLAB 软件的impulse 和step 指令,其指令格式为:Y=impulse (sys ,t )当不带输出变量y 时,impulse 命令可以直接绘制脉冲响应曲线;t 用于设定仿真时间,可省略。

Y=step(sys,t)当不带出输出变量y 时,step 命令可以直接绘制出阶跃响应曲线;t 用于设定仿真时间,可以省略。

下面运用上面介绍的两条指令语句对上述系统进行仿真MATLAB 程序为:clear ;close all ;num =[3];den =[16116];subplot (2,1,1),step (num ,den);subplot (2,1,2),impulse (num ,den);系统的单位阶跃响应和脉冲响应如图所示:00.51 1.52 2.53 3.54 4.500.10.20.30.4Im pulse ResponseTim e (sec)A m p l i t u d e 单位脉冲响应012345600.20.40.60.8Step ResponseTime (sec)A m p l i t u d e 单位阶跃响应(2)系统的稳定性分析系统的稳定性分析有多种方法,这里在介绍一种运用MATLAB 软件绘制系统的Bode 图和Nyquist 图判断系统的稳定性的方法。

调用MATLAB 的程序为:clear ;close all ;num =[3];den =[16116];figure (1),bode (num ,den);margin (num ,den);figure (2),nyquist (num ,den);该程序可以的到系统的Bode 图和Nyquist 图,如下图所示M a g n i t u d e (d B )10-210-11001011020P h a s e (d e g )Bode DiagramFrequency (rad/sec)系统的Bode 图-1-0.500.5Nyquist DiagramReal Axis I m a g i n a r y A x i s 系统的Nyquist 图由系统的Bode 图和Nyquist 图可以判断,该系统是稳定的。

(3)运用Simulink 进行系统仿真Simulink 是一个用来对动态系统进行建模、仿真和分析的软件包。

它支持连续、离散及两者混合的线性和非线性系统,同时它也支持具有不同部分拥有不同采样率的多种采样速率的系统仿真。

Simulink 为用户提供了一个图形化的用户界面,对于用方框图表示的系统,通过图形界面,利用鼠标点击和拖拉方式,建立系统模型就像用铅笔在在纸上绘制系统的方框图一样简单,它与用微分方程和差分方程建模的传统仿真软件包相比,具有更直观、更方便、更灵活的优点,它不但实现了可视化的动态仿真,也实现了与MATLAB 、C 或FORTRAN 语言,甚至和硬件之间的数据传送,大大的扩展了它的功能。

在MATLAB 的主界面下点击Simulink 的快捷图标,打开系统模型库,在建立的M-file 文中直接加入所需要的模块,该系统的系统仿真模型如图所示。

(注:其中den (s )=311623+++s s s )通过上述系统的模拟仿真,我们得到了如下的系统阶跃响应的仿真图4结论通过本文的论述和实例分析可见,利用MATLAB分析控制系统稳定性具有编程简单、操作方便、处理速度快,分析结果准确可靠等优点。

由此可见,MATLAB为工程技术人员分析、设计较优的控制系统提供了强有力的工具。

5学习心得在刚开始学习MATLAB这门课程的时候并没有得到我的重视,因为它只是一个工具性的软件,学习好自己的专业课程才是最重要的。

直到MATLAB和自动控制原理两门课程都进行到重要的部分时候,我发现MATLAB现在就可以应用到我们的专业课——自动控制原理上,随着学习的深入,控制系统的分析也变得越来越复杂,用传统方法的计算,时间周期长而且准确率不高。

但是在学习完MATLAB软件以后发现,其实我们可以运用现在学习的MATLAB的知识可以分方便的解决自动控制原理方面的问题。

MATLAB的软件编程语言非常简单易懂,更重要的是利用MATLAB 软件的Simulink软件包可以非常方便的得到各种自动控制系统的响应图像,要比我们在实验室的到相应的图像要方便简单的多。

在更深入的学习了MATLAB软件的使用以后,对它的强大功能有了更加深刻的认识,我相信在今后的学习和工作当中会有更多的地方运用到这一款软件,给我们的学习和工作带来更多的方便与快捷。

参考文献1、胡寿松自动控制原理第五版北京科学出版社20072、李国勇谢克明杨丽娟计算机仿真与CAD——基于MATLAB的控制系统第二版北京电子工业出版社20073、薛定宇,陈阳泉.基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用.北京清华大学出版社,2002.。

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