统计学检验方法比较(精品文档)

F检验 计量资料
两个或多个样本均数的检验
Z检验 大样本计量资料 又称为μ检验 不要求正态分布和方差齐性，一般两者例数≧50例
方差分析 定量变量资料，即计量资料
检验两个及两个以上均数间的比较，要求各样本是相互独立的随 机样本，均服从正态分布，各样本总体方差齐；得出结论是至少 有2个总体均数不等，然后进一步进行两两分析比较，常采用SNK 法即q 检验，或者Dunnett法，或者Bonferoni法；方差齐性检验 最常用的方法是BartlettΧ2检验
属于非参数检验
用于检验两个或多个总体率或者构成比之间有无差别，也可检验 两类事物之间有无一定关联
Χ2检验
计数资料
2×2 2×C
两个总体率之间的检验，满足n≧40且T≧5；若n≧40且某一个1 ≦T﹤5则需用校正公式或者Fisher法计算P；若n﹤40或T﹤1则用 直接计算概率法或者Fisher法计算P
2个构成比之间的比较
R×2
多个率之间的比较
R×C
多个构成比之间的比较
秩和检验
等级资料
最适用于有序分布资料，也可检验不满足正态分布和方差齐性条
属于非参数检验
件的小样本资料，或者分布不明的小样本资料，或者一端或两端 是不稳定数值的资料；主要是推断一个总体表达分布的位置的中
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位数M和已知总体M0，两个或多个总体分布是否有差别
检验方法
资料类型
分类 单样本t检验
统计学检验方法
适用条件 该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0有无差别
t检验
小样本计量资料
配对样本t检验 着眼于每一对中两个观察值之差，推断差值的总体均数是否为0
两独立样本t检验
两个样本来自正态总体，完全随机设计，方差齐性，若方差不齐 采用t'检验，或者采用非参数检验，或者转换变了使方差齐