控制图PPT(经验整理)
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Control Chart控制图.ppt
Control Chart
控制图
控制图(Control Chart)
基本概念 控制图类型及其原理 控制图的绘制与判断 控制图的两类错误分析及应用要点
基本概念
影响因素分类 统计工序控制的概念 统计工序控制与产品检查的区别
Control Chart
影响因素分类
✓ 偶然因素（随机因素） ✓ 异常因素（系统因素）
常状态的有效工具。
控制图与趋势图的比较
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正
x、~x 常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
✓ 纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如
、R等；
✓ 增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。
若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控
控制界限的确定原理—3σ原理
确定方法
休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质 量特性统计量的均值作为控制中线CL； 在距均值 ±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可 以在最经济的条件下达到保证 生产过程稳定的目的。
3σ原理
设工序处于正常状态时，质量特性总体的均值为μ0， 标准偏差 为σ，设三条控制线的位置分别为CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋kσ，LCL= μ0 -kσ。
控制图及其基本构造 控制图的类型 控制界限的确定原理——3σ原理
Control Chart
控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博
士发明的，因此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表。它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正
控制图
控制图(Control Chart)
基本概念 控制图类型及其原理 控制图的绘制与判断 控制图的两类错误分析及应用要点
基本概念
影响因素分类 统计工序控制的概念 统计工序控制与产品检查的区别
Control Chart
影响因素分类
✓ 偶然因素（随机因素） ✓ 异常因素（系统因素）
常状态的有效工具。
控制图与趋势图的比较
采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动是正
x、~x 常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
✓ 纵坐标可能是质量特性值，也可能是其统计量，如
、R等；
✓ 增加上、中、下三条控制线作为判断工序有无异常的标准和尺度。
若点子落在控制界限内，认为工序的波动是正常的波动；若点子落在控
控制界限的确定原理—3σ原理
确定方法
休哈特控制图控制界限是以3σ原理确定的。即以质 量特性统计量的均值作为控制中线CL； 在距均值 ±3σ处作控制上、下线。由3σ原理确定的控制图可 以在最经济的条件下达到保证 生产过程稳定的目的。
3σ原理
设工序处于正常状态时，质量特性总体的均值为μ0， 标准偏差 为σ，设三条控制线的位置分别为CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋kσ，LCL= μ0 -kσ。
控制图及其基本构造 控制图的类型 控制界限的确定原理——3σ原理
Control Chart
控制图及其基本构造
产生：控制图是由美国贝尔(Bell)通信研究所的休哈特(W.A Shewhart)博
士发明的，因此也称休哈特控制图。
定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
的图表。它是判断工序是否处于稳定状态、保持生产过程始终处于正
控制图作图步骤与实例.ppt.ppt
1/d2 0.886 0.591 0.486 0.430 0.395 0.370 0.351 0.337 0.325
d3 0.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797
D3
0.076 0.136 0.184 0.223
D4 3.267 2.575 2.282 2.115 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777
X-R控制图的操作步骤
《常规控制图总则》质量控制图的判别准则
分析用控制图
控制用控制图
应同时满足下述条件则处于受控状 出现下列情况之一则判为异常;
态：
1.点子落在控制界限外或界限上
1.连续25点中没有一点在限外,连续
35点中最多一点在限外,连续100点
中最多二点在限外
2.控制界限内的点子排列无下述异 2.控制界限内的点子排列有下述异
二、近代以来交通、通讯工具的进步对人们社会生活的影 响
(1)交通工具和交通事业的发展，不仅推动各地经济文化交 流和发展，而且也促进信息的传播，开阔人们的视野，加快 生活的节奏，对人们的社会生活产生了深刻影响。
(2)通讯工具的变迁和电讯事业的发展，使信息的传递变得 快捷简便，深刻地改变着人们的思想观念，影响着人们的社 会生活。
常现象
常现象;
X-R控制图的操作步骤
A.倾向连续7点或更多点呈上升或下降趋势;（国际标准6升降）
B.链:连续7点或更多点,在中心线同一侧(国际标准为9点)
连续11点中至少有10点在中心线同一侧
连续14点中至少有12点在中心线同一侧 连续17点中至少有14点在中心线同一侧
间断链
连续20点中至少有16点在中心线同一侧
常规控制图的作法及其应用(ppt 45页)
36
流程图-Flow Chart
流程图的绘制
37
控制图（Control Chart）
38
检查表
又称调查表，是用来系统地收集资料和 积累数据，确认事实并对数据进行粗略 整理和简单分析的统计图表
常用的检查单有缺陷位置检查单、不合 格品分项检查单、频数分布检查单、矩 阵调查表等
39
检查表
4
过程能力指数
Cpk = (l – k) Cp = (T - 2ε) / 6 ……(2) 其中：M为标称值， ε = | M - μ | , 偏移系数 k = 2ε / T 单侧公差时： Cpk= (Tu - μ ) / 3 只给出上限标准时 Cpk = (μ - Tl ) / 3 只给出下限标准时 …… (3)
互独立
12
X—s图
X-S控制图将X图与S图组合使用，同时 分析和监控过程的均值和离散度变化
选用X-S控制图的条件： 特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数，且n > 1 按时序可采集20个以上的样本（即k ≥ 20） 应采集同一过程的质量特性值，且测量值之
间相互独立
班次 按使用设备分：如类别（数控/一般等）、型
号、使用时间（年限/季节等） 按原材料分：如规格、供应商、进料时间 按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、
年 按作业条件分：如温度、压力、场所 按工艺方法分
28
SPC传统的7项工具
帕累托分析（Pareto Diagram） 鱼刺图（Fishbone Diagram） 流程图（Flow Chart） 控制图（Control Chart） 检查表（Check Sheet） 散布图（Scatter Diagram） 直方图（Histogram）
流程图-Flow Chart
流程图的绘制
37
控制图（Control Chart）
38
检查表
又称调查表，是用来系统地收集资料和 积累数据，确认事实并对数据进行粗略 整理和简单分析的统计图表
常用的检查单有缺陷位置检查单、不合 格品分项检查单、频数分布检查单、矩 阵调查表等
39
检查表
4
过程能力指数
Cpk = (l – k) Cp = (T - 2ε) / 6 ……(2) 其中：M为标称值， ε = | M - μ | , 偏移系数 k = 2ε / T 单侧公差时： Cpk= (Tu - μ ) / 3 只给出上限标准时 Cpk = (μ - Tl ) / 3 只给出下限标准时 …… (3)
互独立
12
X—s图
X-S控制图将X图与S图组合使用，同时 分析和监控过程的均值和离散度变化
选用X-S控制图的条件： 特性连续可计量，服从或近似服从正态分布 样本容量n为定数，且n > 1 按时序可采集20个以上的样本（即k ≥ 20） 应采集同一过程的质量特性值，且测量值之
间相互独立
班次 按使用设备分：如类别（数控/一般等）、型
号、使用时间（年限/季节等） 按原材料分：如规格、供应商、进料时间 按工作时间分：如班次、批次、周、月、季、
年 按作业条件分：如温度、压力、场所 按工艺方法分
28
SPC传统的7项工具
帕累托分析（Pareto Diagram） 鱼刺图（Fishbone Diagram） 流程图（Flow Chart） 控制图（Control Chart） 检查表（Check Sheet） 散布图（Scatter Diagram） 直方图（Histogram）
控制图PPT
03 控制图的结构
04 控制图的功能
05 控制图的作用
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
• 2.3控制图结构
中间一条实线为中心线； 上、下两条虚线分别为 上控制界限和下控制界限； 并有按时间先后排列的 统计数值的描点序列。
控制界限不能驾驭过程，仅仅反应当前过程的状态。
2.92
2.65
2.82
151107
2.83
2.88
2.78
2.73
六、控制图的制作示例
x
xR
计量控制图常数 表
xR
x
当n=4时，A2=0.729；D4=2.282；D3=0
R
R
R
R
控制限 UCL CL LCL
极差UCL 极差CL 极差LCL
计算值 2.818 2.541 2.265 0.865 0.379
7
四、控制图的判稳与判异
①1个点落在A区外
②连续9点落在中心线同一侧
③连续6点递增或递减
④连续14点中相邻点交替上下
⑤连续3点中有2点落在中心线 同一侧的B区以外
⑥连续5点中有4点落在中心线 同一侧的C区以外
⑦连续15点落在中心线两侧C区 内
⑧连续8点落在中心线两侧且无 一在C区内
四、控制图的判稳与判异
二、什么是控制图？
二、什么是控制图？
三、控制图的分类
Contents
01 按数值质量特性分类
02 按控制图用途分类
三、控制图的分类
三、控制图的分类
x x ~x
三、控制图的分类
• 3.2按控制图的用途分类：
分析用控制图
控制用控制图
QC七工具之一：控制图讲义PPT(121张)
控制图的两类错误
•第一类错误：
LCL
CL
当工序正常时，
点子仍有落在控制
界限外面的可能，
此时会发生将正常
波动判断为非正常
波 动的错误——误
发信号的错误，控
α/2
制图犯第一类错误
的概率记为α。
0 k
0
UCL
α/2
0 k x
机电学院 材料检测及质量管理教研部
控制图的两类错误（续）
•第二类错误：
第五章 QC七工具之一 ——控制图
机电学院 材料检测及质量管理教研部
本章主要内容
• 控制图的基本原理 • 计量值控制图 • 计数值控制图 • 控制图的观察分析与诊断
机电学院 材料检测及质量管理教研部
第1节 控制图的基本原理
机电学院 材料检测及质量管理教研部
什么是控制图
控制图是反映和 控制质量特性值分 布状态随时间而发 生的变动情况的图 表。它是判断工序 是否处于稳定状态、 保持生产过程始终 处于正常状态的有 效工具。
样品号为横坐标的平面坐标系；
2.三条具有统计意义的控制线：中心线CL、上控制线UCL和下控 制线LCL；
3.一条质量特性值或其统计量的波动曲线。
机电学院 材料检测及质量管理教研部
控制图的设计原理
机电学院 材料检测及质量管理教研部
正态性假定
机电学院 材料检测及质量管理教研部
控制对象－质量波动
常σ不因变设素。总的此体作时均用，值下点μ移0子在至应异μ1 ， LCL
CL
UCL
落在控 制界限外以发出
警报。但却也存在点子
落在控制界限内不发警
报的可能。这将导致将
非正常波动判断 为正常
控制图的应用PPT课件
精选PPT课件
22
控制图的原理
• 产品质量的统计观点 • 正态分布讨论 • 正态分布曲线的形状 • 两个参数的讨论 • 几个关键的数字 • 3 σ原则 • 两类错误的概率 • 上下控制限的设计思想
控制图的应用
第一讲 SPC的概念 第二讲 控制图
第三讲 ห้องสมุดไป่ตู้程能力分析
精选PPT课件
1
第一讲 SPC的概念
• 质量控制 • 过程控制 • 统计过程控制（SPC） • 术语
精选PPT课件
2
质量控制
• 质量控制包括以下3个方面 1、过程控制——预防性工作， 2、验收检验——鉴定性工作； 3 过程改进——改进型工作。
精选PPT课件
9
术语
• 过程能力指数Cp，反映过程处于统计过程 控制状态，过程能力是否充足的数值，通 常将容差的范围除以6σ的比值，称为过程 能力指数。
* 工程能力指数(Cp或Cpk): 量产时,对工序在 稳定的状态下所生产出的产品的质量所发 生的变化量的一个统计值.
精选PPT课件
10
术语
• 工序性能指数Pp，反映生产状态下，工序能 力是否满足的数值，通常将容差的范围除以6σ 的比值，称为工序性能指数。σ为过程标准差。
精选PPT课件
17
术语
• 控制图的形状
精选PPT课件
18
第二讲 控制图
• 控制图种类 • 控制图原理 • 控制图的使用方法
精选PPT课件
19
控制图种类
• 控制图，是将一个过程定期收集的样本数 据按顺序点绘而成的一种图示技术。控制 图可展示过程变异并发现异常变异，并进 而成为预防采取措施的重要手段。
精选PPT课件
《质量统计工具—控制图》PPT课件 44页
质量统计工具—控制图
控制图
分门别类
12 3
控制图
基本原理
控制图
常规计量
控制图
制作分析
456
控制图
常规计数
控制图
实战演练
控制图·基本原理
一、控制图的基本原理
实际生产中，影响过程质量的因素有很多。根据其影响大小与作用性质分 类，质量因素大体可分为如下两类：
偶然因素
异常因素
偶然因素又称为随机因素，它具有如下4个特点：
均值偏离正的态正分态布分图布图
μμ -3-σ3σ
++33σσ
UUCCLL
另刚一才种我错们误说方过式，是质质量量特特性性值值分已布偏在离μ已±确3σ定之的外正的态概分率布为，0.但27仍%有。一正部是分因点为落这在0.控27制%限内 的（概如率斜使线得阴控影制）图。有如可果能据出此现判点断位过落程在处控于制统限计以控外制从状而态影，响则判属断于。第这二类错误就“称漏为发警
第1类错误“报虚”发，警出报现”概，率出记现作概β。率记作α。
控制图·分门别类
二、控制图的分类
控制图的种类
12、按控标制准图值应（用标目准的值的即不给同定划的分要求或目标值）是否给定划分 （1）（标1准）值分给析定用的控控制制图图 这种分控制析图用的控目制的图是在为样了本分量析相考同察的过情程况是下否，处确于定统若计干控样制本状的态均，值并、且标可准得差出的CL质、量UC特L性、与LC对L数应的 据标，准为值控之制差用是控否制 显图著提大供于原正始常数质据量。波动的差异。 （2）（标2准）值控未制定用的控控制制图图 这则控制图用的控目制的图是发为现了控制图后上续所的控过制程的。特在性实本际身使有用没时有，明当显分波析动用。控这制种图图表完明全过依程靠无测系量统样因本素， 起只作用用来，发且现过异程常的 因过素程造能成力的满误足差质。量要求时，可以将控制线延伸作为控制用控制图。
控制图
分门别类
12 3
控制图
基本原理
控制图
常规计量
控制图
制作分析
456
控制图
常规计数
控制图
实战演练
控制图·基本原理
一、控制图的基本原理
实际生产中，影响过程质量的因素有很多。根据其影响大小与作用性质分 类，质量因素大体可分为如下两类：
偶然因素
异常因素
偶然因素又称为随机因素，它具有如下4个特点：
均值偏离正的态正分态布分图布图
μμ -3-σ3σ
++33σσ
UUCCLL
另刚一才种我错们误说方过式，是质质量量特特性性值值分已布偏在离μ已±确3σ定之的外正的态概分率布为，0.但27仍%有。一正部是分因点为落这在0.控27制%限内 的（概如率斜使线得阴控影制）图。有如可果能据出此现判点断位过落程在处控于制统限计以控外制从状而态影，响则判属断于。第这二类错误就“称漏为发警
第1类错误“报虚”发，警出报现”概，率出记现作概β。率记作α。
控制图·分门别类
二、控制图的分类
控制图的种类
12、按控标制准图值应（用标目准的值的即不给同定划的分要求或目标值）是否给定划分 （1）（标1准）值分给析定用的控控制制图图 这种分控制析图用的控目制的图是在为样了本分量析相考同察的过情程况是下否，处确于定统若计干控样制本状的态均，值并、且标可准得差出的CL质、量UC特L性、与LC对L数应的 据标，准为值控之制差用是控否制 显图著提大供于原正始常数质据量。波动的差异。 （2）（标2准）值控未制定用的控控制制图图 这则控制图用的控目制的图是发为现了控制图后上续所的控过制程的。特在性实本际身使有用没时有，明当显分波析动用。控这制种图图表完明全过依程靠无测系量统样因本素， 起只作用用来，发且现过异程常的 因过素程造能成力的满误足差质。量要求时，可以将控制线延伸作为控制用控制图。
整理Minitab教程-控制图.ppt
课件
特殊原因检验
• 特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。
检验 1：点距离中心线超过 3σ
检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点
检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减
检验 4：行内连续 14 个点上下交错
课件
检验 5：2 个（共 3 个）距离中心线超过 2σ 的点（同一侧）
检验 6：4 个（共 5 个）距离中心线超过 1σ 的点（同一侧）
您正在对 9 位严格进行节食和日常锻炼 的病人研究其血糖水平。要监视病人血
糖水平的均值和标准差，请创建 X 和 S 控制图。您在 20 天中每天采集每位病人 的血糖读数。
样本均值
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
160
UCL=160.1
样本均值
样本极差
1 602
600
598
1
3
8
6
4
2
0
1
3
供应商 2 的 Xbar-R 控制图
1
UCL=602.474 __ X =600.23
LCL=597.986
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
UCL=8.225
_ R=3.890
LCL=0
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
解释结果
X 控制图上的中心线在 600.23 处，表明您的过程落于规格
特殊原因检验
• 特殊原因检验评估标绘点是否随机分布在控制限之内。
检验 1：点距离中心线超过 3σ
检验 2：中心线同一侧行内连续 9 点
检验 3：行内 6 点，全部递增或全部递减
检验 4：行内连续 14 个点上下交错
课件
检验 5：2 个（共 3 个）距离中心线超过 2σ 的点（同一侧）
检验 6：4 个（共 5 个）距离中心线超过 1σ 的点（同一侧）
您正在对 9 位严格进行节食和日常锻炼 的病人研究其血糖水平。要监视病人血
糖水平的均值和标准差，请创建 X 和 S 控制图。您在 20 天中每天采集每位病人 的血糖读数。
样本均值
UCL=130.72 120
__
100
X =101.03
80
LCL=71.35
1
3
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
160
UCL=160.1
样本均值
样本极差
1 602
600
598
1
3
8
6
4
2
0
1
3
供应商 2 的 Xbar-R 控制图
1
UCL=602.474 __ X =600.23
LCL=597.986
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
UCL=8.225
_ R=3.890
LCL=0
5
7
9
11
13
15
17
19
样本
解释结果
X 控制图上的中心线在 600.23 处，表明您的过程落于规格
控制图培训课件
02
数据收集：收集数据，包括生产过程中的关键参数、质量指标等
03
数据分析：对收集到的数据进行分析，找出异常值和趋势
04
控制限设定：根据分析结果设定控制限，判断生产过程是否处于受控状态
05
控制图应用：根据控制图结果调整生产过程，确保产品质量稳定可靠
谢谢
U控制图：用于监控过程均值和标准差的同时变化
R控制图：用于监控过程均值和标准差的同时变化，但与U控制图不同，R控制图可以区分过程均值和标准差的变化。
2
控制图的制作方法
数据收集与整理
确定控制图的目的和范围
收集数据：包括原始数据、过程数据、结果数据等
整理数据：对数据进行分类、排序、筛选等处理
确定控制图的类型和参数：根据数据特点选择合适的控制图类型和参数
绘制控制图：将收集到的数据按照时间顺序绘制在控制图上，并在图上标注控制限
分析控制图：观察控制图上的数据点，判断是否存在异常情况，如数据点超出控制限、数据点分布不均匀等
采取措施：根据分析结果，采取相应的措施，如调整生产过程、改进质量管理等
2
3
4
控制图的分析
01
控制图类型：选择合适的控制图类型，如X-R控制图、P控制图等
监控生产过程：及时发现异常，确保产品质量
预测过程趋势：预测未来产品质量，提前采取措施
指导质量改进：确定改进方向，提高产品质量
控制图的类型
控制图类型：X-R控制图、P控制图、C控制图、U控制图、R控制图等
X-R控制图：用于监控过程均值和标准差的变化
P控制图：用于监控过程均值的变化
C控制图：用于监控过程标准差的变化
绘制控制图：根据控制图类型和参数绘制控制图
控制图(ppt-60)--控制图设计54页PPT
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越
45、自己的饭量自己知道。——苏联
控制图(ppt-60)--控制图设计
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
44、卓越
45、自己的饭量自己知道。——苏联
控制图(ppt-60)--控制图设计
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律，就难以成功。
3、道德行为训练，不是通过语言影响 ，而是 让儿童 练习良 好道德 行为， 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体，养 成儿童 自觉的 纪律性 ，这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
XbarR控制图P控制图介绍ppt课件
非管制状态： A 点在管制界限的线外或线上 B 点虽在管制界限内，但呈特殊排列
管制图的失控状态
管制图的失控状态
管制图的失控状态
SUCCESS
THANK YOU
2019/5/30
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
案例
过程控制管制图
余姚天腾塑胶金属有限公司
过程控制图
管制图的分类-计量值和计数值
计量值管制图：用于产品特性可测量的参数 如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性
数 值的数据 具体分为：
1-Xbar-R管制图-平均值与极差管制图 2-(X上面两横)X-R管制图-中位数与极差管制 图 3-Xbar- RM管制图-个别值与极差移动管制图 4-Xbar-管制图-平均值与标准差管制图 其中以Xbar-R管制图使用最普遍
UCL R LCL
SUCCESS
THANK YOU
2019/5/30
P 管制图制作方法
P 管制图又称不良率管制图.可用在产品不良率，人员考 勤等方面
P-管制图制作方法 1先收集近期内的产品，分组计算出不良率
P=Pn/N = 不良个数/总检查数
管制状态的判断
同时满足下列条件，制程处于管制状态： A 多数点子集中在中心线附近 B 少数点子落在管制界限附近 C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循 D 没有点子超出管制界限之外
lcld3rxr图系数表xbarr管制图制作方法1收集最近与今后制程相似的数据约100个2依测定时间或群体区分排列3对数据加以分组对数据分组时一般以35个数据为一组需剔除异常数据4记入数据表内5计算x上面一横r上面一横x上面两横r上面两横和管制界限值6定管制界限7打上点记号8记入其它有关事项并检查a制程是否在管制状态下b检讨制程能力p管制图制作方法p管制图又称不良率管制图
管制图的失控状态
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2019/5/30
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过程控制管制图
余姚天腾塑胶金属有限公司
过程控制图
管制图的分类-计量值和计数值
计量值管制图：用于产品特性可测量的参数 如:长度、重量、面积、温度、时间等连续性
数 值的数据 具体分为：
1-Xbar-R管制图-平均值与极差管制图 2-(X上面两横)X-R管制图-中位数与极差管制 图 3-Xbar- RM管制图-个别值与极差移动管制图 4-Xbar-管制图-平均值与标准差管制图 其中以Xbar-R管制图使用最普遍
UCL R LCL
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2019/5/30
P 管制图制作方法
P 管制图又称不良率管制图.可用在产品不良率，人员考 勤等方面
P-管制图制作方法 1先收集近期内的产品，分组计算出不良率
P=Pn/N = 不良个数/总检查数
管制状态的判断
同时满足下列条件，制程处于管制状态： A 多数点子集中在中心线附近 B 少数点子落在管制界限附近 C 点之分布呈随机状态，无任何规则可循 D 没有点子超出管制界限之外
lcld3rxr图系数表xbarr管制图制作方法1收集最近与今后制程相似的数据约100个2依测定时间或群体区分排列3对数据加以分组对数据分组时一般以35个数据为一组需剔除异常数据4记入数据表内5计算x上面一横r上面一横x上面两横r上面两横和管制界限值6定管制界限7打上点记号8记入其它有关事项并检查a制程是否在管制状态下b检讨制程能力p管制图制作方法p管制图又称不良率管制图
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如下图如示， 落在两条虚线外的概率只有0.27%。即1000个样品(数据)中， 平均约有3个数据超出分布范围。有997个落在 ( 3 , 3 ) 之中，如果从处于统 计控制状态的工序中任抽一个样品 ，我们可以认为一定范围在分布范围 3之中， 而认为出现在分布范围之外是不可能的，这就是3 原理。
中位数-极差控 制图
单位不合格数控 制图
UCLu=u+3 u / n CLu=u LCLu=u-3 u / n
X-RS
单值-移动极差 控制图
c
不合格数控制图
UCLc=c+3 c CLc=c LCLc=c-3 c
样 本 量 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
中心线CL(Central Line)——用细实线表示； 上控制界限UCL(Upper Cortrol Limit)——用虚线表示； 下控制界限LCL(Lower Control Limit)——用虚线表示。
பைடு நூலகம்
一、控制图基本概念
1.2 控制图的统计原理
3 原理 1)、
在生产过程中，仅有普通原因存在时，产品质量特性值 形成某种确定的典 型分布。当出现特殊原因时， 就偏离原来的典型分布了。设当工序仅有普通原因时， 2 满足正态分布 x N ( , ) ，则 P( 3 x 3 ) 0.9973
一、控制图基本概念
1.4 控制图的分类
计量型数据特点：
所确定的控制对象即质量指标应能够定量。 所控制的过程必须具有重复性,即表现出统计规律性。 所确定的控制对象的数据应为连续值。
计数型数据特点：
控制对象只能定性不能而不能定量。 只有两个取值。 与不良项目有关。
常规控制图表
类 别 控制图 符号 控制图名称 控制界线 UCLX=X+A2R CLX=X LCLX=X-A2R UCLR=D4R CLR=R LCLR=D3R UCLX=X+A3s CLX=X LCLX=X-A3s UCLs=B3s CLs=s LCLs=B3s UCLX=X+m3A2R ~ CLX=X ~ LCLX=X-m3A2R UCLR=D4R CLR=R LCLR=D3R UCLX=X+2.66Rs CLX=X LCLX=X-2.66Rs UCLRs=3.267Rs CLRs=R LCLRs
控制图知识分享
Tinskyil 2018年12月3日
目录
1
控制图基本概念
2
3 4
控制图的判定规则
控制图的制作步骤
用minitab快速制作控制图
一、控制图基本概念
1.1 控制图的定义
控制图是对过程质量加以测量、记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 控制图上有中心线CL、上控制线UCL和下控制线LCL，并有按时间顺序抽取的样本统计 量数值的描点序列。
均值控制范围 控制界限系数 A 2.121 1.732 1.500 1.342 1.225 1.134 1.061 1.000 0.949 0.905 0.866 0.832 0.802 0.775 0.750 0.728 0.707 0.688 0.671 0.655 0.640 0.626 0.612 0.600 A2 1.880 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 0.285 0.266 0.249 0.235 0.223 0.212 0.203 0.194 0.187 0.180 0.173 0.167 0.162 0.157 0.153 A3 2.659 1.954 1.628 1.427 1.287 1.182 1.099 1.032 0.975 0.927 0.886 0.850 0.817 0.789 0.763 0.739 0.718 0.698 0.680 0.663 0.647 0.633 0.619 0.606
D3 0 0 0 0 0 0.076 0.136 0.184 0.223 0.256 0.283 0.307 0.328 0.347 0.363 0.378 0.391 0.403 0.415 0.425 0.434 0.443 0.451 0.459
当n＞25，
,A3=3/C4
n-1)/(4n-3),B3=1-3/C4
~
类别
控制图符 号
控制图名称
控制界线
X-R
均值-极差控制 图
p
不合格率控制图
UCLP=p+3 p(1 p) / n CLP=p LCLP=p-3 p(1 p) / n
X-s 计 量 控 制 图 X-R
~
均值-标准差控 制图
np 计 数 控 制 图 u
不合格品数控制 图
UCLnP=pn+3 pn(1 p) CLnP=pn LCLnP=pn-3 pn(1 p)
,C4=4(
标准差控制图 中心线系数 C4 0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794 0.9810 0.9823 0.9835 0.9845 0.9854 0.9862 0.9869 0.9876 0.9882 0.9887 0.9892 0.9896 1/C4 1.2523 1.1284 1.0854 1.0638 1.0510 1.0423 1.0363 1.0317 1.0281 1.0252 1.0229 1.0210 1.0194 1.0180 1.0168 1.0157 1.0148 1.0140 1.0133 1.0126 1.0119 1.0114 1.0109 1.0105 B3 0 0 0 0 0.030 0.118 0.185 0.239 0.284 0.321 0.354 0.382 0.406 0.428 0.448 0.466 0.482 0.497 0.510 0.523 0.534 0.545 0.555 0.565 控制界限系数 B4 3.267 2.568 2.266 2.089 1.970 1.882 1.815 1.761 1.716 1.679 1.646 1.618 1.594 1.572 1.552 1.534 1.518 1.503 1.490 1.477 1.466 1.455 1.445 1.435 B5 0 0 0 0 0.029 0.113 0.179 0.232 0.276 0.313 0.346 0.374 0.399 0.421 0.440 0.458 0.475 0.490 0.504 0.516 0.528 0.539 0.549 0.559 B6 2.606 2.276 2.088 1.964 1.874 1.806 1.751 1.707 1.669 1.637 1.610 1.585 1.563 1.544 1.526 1.511 1.496 1.483 1.470 1.459 1.448 1.438 1.429 1.420 d2 1.128 1.693 2.059 2.326 2.534 2.704 2.847 2.970 3.078 3.173 3.258 3.336 3.407 3.472 3.532 3.588 3.640 3.689 3.735 3.778 3.819 3.858 3.895 3.931
使用np或p图
否 子组均值是 否能很方便 地计算？ 否 是 子组容量 是否大于 或等于9？ 否
使用c或u图
是 是否能方便
否
地计算每个 子组的S值？
是 使用
X— s图
使用单值图 X-Rs
使用中 位数图
使用 X—R图
使用 X—R图
一、控制图基本概念
1.6 控制图的作用
控制图主要是以预防为主，把影响产品质量的诸因素消灭在萌芽状态，以 保证质量、降低成本、提高生产效率、提高经济效益的目的。其具体作用分 述如下： 1)、能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异，预防不合格品发生， 从而降低生产费用和提高生产效率。 2)、能有效分析和判断生产过程工序质量的稳定性，从而降低检验、测试 费用。 3)、可查明设备和工艺手段的实际精度，以便作出正确的技术决定。 4)、 为真正地制定工序目标和规格界限，特别是对配合零部件的最优化确 立了可靠的基础，也为改变未能符合经济性的规格标准提供了依据。 5)、使工序的成本和质量成为可预测的。
4 2
极差控制图 中心线系数 1/d2 0.8865 0.5907 0.4857 0.4299 0.3946 0.3698 0.3512 0.3367 0.3249 0.3152 0.3069 0.2998 0.2935 0.2880 0.2831 0.2787 0.2747 0.2711 0.2677 0.2647 0.2618 0.2592 0.2567 0.2544 ,B6=C4-3 d3 0.853 0.888 0.880 0.864 0.848 0.833 0.820 0.808 0.797 0.787 0.778 0.770 0.763 0.756 0.750 0.744 0.739 0.734 0.729 0.724 0.720 0.716 0.712 0.708
,B3=1+3/C4
，B5=C4-3
一、控制图基本概念
1.5 控制图的选择方法
确定要制定控 制图的特性
是计量 型数据 吗？ 否 关心的是 不合格品 率？ 是 样本容量是 否恒定？ 是 否 否 关心的是 不合格数 吗？ 是 样本容量是 否桓定？ 是 否 使用u图
使用p图
是
性质上是否是均 匀或不能按子组 取样—例如：化 学槽液、批量油 漆等？ 是
4 2
中心数控制图 控制界限系数 控制界限系数 D4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 1.924 1.864 1.816 1.777 1.744 1.717 1.693 1.672 1.653 1.637 1.622 1.608 1.597 1.585 1.575 1.566 1.557 1.548 1.541 m3 1.000 1.160 1.092 1.198 1.135 1.214 1.160 1.223 1.176 m3A2 1.880 1.187 0.796 0.691 0.549 0.509 0.432 0.412 0.363