大数据时代下的企业质量管理

【大数据】大数据时代下的企业质量管理

关键词：大数据

导语：近年来伴随着生产力的进步，大数据作为、之后行业又一大颠覆性的技术革命。

更有权威人士提出，数据是一个公司最为宝贵的财富。在此背景下，质量管理也迎来了新气象。

无论是大数据时代，还是现在制造业非常火爆的质量管理，都是时代进步推动下产生的必然结果。质量管理对于企业非常重要，但并不是所有的企业都能很好进行质量管理。在这个讲究方法与效率的大数据时代，大数据时代下质量管理也要适应时代需求。

图示：大数据时代下的企业质量管理

一、什么数据？

科学实验、检验、统计等所获得的和用于科学研究、技术设计、查证、决策等的数值

二、什么是大数据

大数据( )，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和

流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

三、软件——符合大数据时代质量管理要求的先进质量工具

作为一种过程控制方法，它运用数理统计和概率论原理，可以及时发现生产中的异常情况，从而及时采取措施进行改进，把质量隐患消灭在萌芽状态，真正达到防患于未然。

不是简单的几个控制图或统计量，而是要以这些图形或数值为基础建立一个以过程为核心的

质量管理体系。在先进方法论指导意义基础上的软件可以帮助企业实现以下目标：提高产品质量水平

降低质量成本

提高客户满意度，赢得更多客户

实物质量和管理质量的持续改进

帮助取得、认证

以科学理论依据和量化管理保证最终输出

提高整个供应链的信心

质量管理中，企业健康运行和顾客恒久满意，这其中存在两个问题：一是质量，二是成本。如何找到成本与风险的最佳结合点，正是寻找结合点的有效工具。在实施过程中，由于要运用到大量的数据，同时要对这些数据进行计算，并用多种统计方法去分析，这中间的工作量是很大的。如未能及时计算出来结果，做出相应的统计图，就会错过最佳改进时机。

在实施活动中，如果能借助专业的软件，这些问题就迎刃而解了。软件作为质量改进的重要工具，不仅适用于工业过程，也适用于服务等一切过程性的领域。无论在什么领域使用，都要做好：

制定工作计划和目标

实施的前期培训和准备工作

重视实施过程的数据质量

必要时借助专业的软件

循环改进

国内很多知名的国有企业和外资企业, 就导入成功的角度而言,能算得上成功的企业真