航空公司的预定票策略

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公司订机票基本流程

公司订机票基本流程

公司订机票基本流程公司订购机票是一项重要的商务活动,因此需要按照一定的流程来进行。

下面是一般情况下公司订购机票的基本流程。

1.确定出差计划:公司首先需要确定出差的目的地、出差人员、行程日期和出差时间等信息,以及出差的预算限制和政策要求。

2.客户询价:3.报价与比较:公司根据不同代理商或航空公司提供的报价进行比较,考虑价格、行程、舱位服务等因素,选择最适合公司需求和预算的机票。

4.协商与确认:公司和选定的代理商或航空公司协商机票的具体要求和细节,如订票时间、出票方式、机票变动规则、退改签政策以及付款方式等,并确保双方达成一致。

5.确认订票:6.出票:一般来说,在订票确认后,代理商或航空公司会及时出具机票并提供电子票或实体票。

7.分发与通知:公司收到机票后,将机票及相关行程信息通知出差人员,并向相关部门或人员分发机票。

8.管理与追踪:公司可以借助机票管理系统或其他工具进行机票的管理与追踪,包括票务管理、退改签管理和费用核算等。

9.行程变更与退票:10.结算与报销:出差结束后,公司需要根据机票的费用及相关行程信息进行结算和报销。

在公司订购机票的过程中,需要注意以下几点:-提前安排出差计划,尽早进行机票预订,以确保能够获得较优惠的价格;-根据公司预算和政策要求,在选取机票时需综合考虑价格、行程和舱位等因素;-与代理商或航空公司保持密切沟通,及时了解机票变动和退改签等政策,并遵守相关规定;-合理安排行程,尽量避免因机票变动带来的额外费用;-出差结束后及时完成机票结算和报销,确保费用的合理核算。

一个顺利的公司订购机票的流程是非常重要的,它可以有效地减少订票中的纠纷和问题,提高订票效率,并为公司的出差活动提供良好的支持。

同时,公司也可以通过与代理商或航空公司建立稳定的合作关系,获得更多专业的服务和优惠。

航空公司客票营销策略

航空公司客票营销策略

航空公司客票营销策略航空公司客票营销策略是一个关键的商业活动,旨在吸引潜在乘客、增加销售和提升品牌形象。

以下是一些有效的航空公司客票营销策略,可以帮助航空公司在竞争激烈的市场中取得优势。

1. 建立综合营销计划:航空公司应该制定一个综合的营销计划,包括广告、促销活动、公关和市场推广等多个方面。

这样可以确保所有营销活动的协调一致,达到最佳效果。

2. 个性化推广:航空公司可以通过个性化的推广活动吸引潜在乘客。

例如,可以向特定的客户群体发送个性化的优惠券或促销信息,根据他们的兴趣和需求提供定制化的服务。

3. 电子邮件营销:航空公司可以建立一个客户数据库,并发送定期的电子邮件营销活动。

这些邮件可以包含特别优惠、促销信息或旅行建议,以吸引客户并保持与他们的联系。

4. 社交媒体推广:航空公司可以利用社交媒体平台,如Facebook、Twitter和Instagram等,与潜在乘客互动。

他们可以发布最新的促销信息、旅行灵感和有趣的内容,吸引更多的关注和互动。

5. 联盟合作:航空公司可以与其他相关行业合作,如旅行社、酒店和租车公司等。

通过共同推广和优惠套餐,可以增加客户的价值感,吸引更多的乘客选择这家航空公司。

6. 忠诚计划:航空公司可以建立一个忠诚计划,为重复乘客提供奖励和特殊待遇。

这可以激励客户保持忠诚,并增加他们的重复购买率。

7. 网络预订优惠:航空公司可以提供在线预订的独家优惠,在网站或手机应用上开展促销活动。

这可以鼓励乘客使用航空公司的在线预订系统,并增加直接销售的比例。

8. 定期市场调研和分析:航空公司应该定期进行市场调研和分析,了解客户需求和市场趋势。

基于这些信息,他们可以调整营销策略,并及时做出反应以满足市场需求。

综上所述,航空公司客票营销策略的有效性取决于多个方面的综合运用。

通过定制化推广、个性化服务、电子邮件营销、社交媒体推广等策略,航空公司可以吸引更多客户并增加销售额。

同时,定期的市场调研和分析可以帮助他们及时调整策略,保持竞争优势。

数学建模(航空公司的预定票策略)

数学建模(航空公司的预定票策略)

数学建模竞赛承诺书我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写): B我们的队号为:11参赛队员:1. 电子0903 徐路源2. 数学0901 王璐璐3. 数学0901 张乐孝指导教师或指导教师组负责人:数模组日期: 2010 年 8 月 10 日评阅编号(由评阅老师评阅前进行编号):.数学建模竞赛编号专用页评阅编号:预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。

建立了两个模型:分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。

首先我们根据所给的2005年10月~2010年3月期间,每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据,通过Matlab 软件用函数去拟合,所得函数即为机票预订价格的数学模型。

可表示为:f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现,由模型所得参考价格不合实际。

单方面拟合出的模型并不具有实际价值。

之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。

通过与实际价格的比较,发现其误差较小且置信度较高。

所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~xx x x xx ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化,每过一个周期价格略有上升。

航空公司工作人员的机票销售和预订流程

航空公司工作人员的机票销售和预订流程

航空公司工作人员的机票销售和预订流程航空公司工作人员在销售和预订机票方面扮演着重要角色。

他们的工作涉及与客户沟通、提供专业服务和解答疑问等。

本文将详细介绍航空公司工作人员在机票销售和预订过程中的流程,以及他们在这个过程中所扮演的角色。

第一步:接待客户和了解需求航空公司工作人员首先需要接待客户,并仔细了解他们的需求。

工作人员应具备良好的沟通技巧和服务意识,以便能够准确了解客户的出行计划、航班偏好、时间限制和预算要求等。

通过仔细倾听客户的要求,工作人员能更好地为他们提供满意的服务。

第二步:提供航班选择根据客户提供的信息,航空公司工作人员需要为客户提供合适的航班选择。

他们应该了解和掌握公司目前提供的航班信息,包括航班时间、航班路线、机型以及舱位等。

根据乘客的偏好和预算,工作人员可以向客户提供最佳选择,并解答相关问题。

第三步:报价和支付一旦确定了航班选择,航空公司工作人员将向客户提供机票的详细报价。

报价可能涉及机票价格、服务费用、退改签规定和旅行保险等。

工作人员需要向客户解释清楚价格和相关政策,并确保客户明确理解并接受这些条款。

一旦客户确认接受,他们将根据客户的要求进行支付操作。

第四步:出票和确认在客户支付完成后,航空公司工作人员将进行出票操作。

他们将核实支付信息,并生成有效的机票确认单。

确认单通常包括乘客的个人信息、航班信息、座位号码和行李规定等。

工作人员应确保机票信息的准确性,并将其传达给客户以供确认。

第五步:提供额外服务除了机票预订和销售,航空公司工作人员还可能为乘客提供一些额外服务。

例如,协助乘客办理选座、办理登机手续、辅助特殊需求乘客(如残疾人、儿童或老年人)等。

工作人员应按照航空公司的规定和流程操作,以确保乘客能够安全、舒适地旅行。

总结:航空公司工作人员在机票销售和预订流程中扮演着关键角色。

他们通过与客户沟通、提供专业服务、解答疑问和提供额外服务等,协助乘客选择合适的航班,并确保顺利出票和旅行。

飞机订票系统策划书3篇

飞机订票系统策划书3篇

飞机订票系统策划书3篇篇一飞机订票系统策划书一、引言二、系统目标1. 提供在线机票预订功能,方便用户随时随地预订机票。

2. 整合机票信息,提供实时的航班查询、预订和票价比较功能。

3. 支持多种支付方式,确保安全、便捷的支付流程。

4. 提供用户管理功能,方便用户查询订单、修改个人信息等。

5. 具备数据分析和报表功能,帮助航空公司进行市场分析和决策。

三、系统功能模块1. 用户界面模块机票搜索和预订:用户可以通过输入出发地、目的地、出发日期等信息搜索机票,并进行预订。

个人中心:用户可以查询订单、修改个人信息、管理常用联系人等。

客服中心:提供在线客服和常见问题解答,方便用户咨询。

2. 后台管理模块航班管理:航空公司可以管理航班信息、舱位设置、票价调整等。

订单管理:管理员可以查询、处理订单,报表。

用户管理:管理员可以管理用户信息,设置用户权限。

数据分析:系统可以分析用户行为、预订趋势等数据,为航空公司提供决策支持。

3. 支付模块支持多种支付方式,如在线支付、银行转账、信用卡支付等。

与第三方支付平台集成,确保支付安全可靠。

提供支付记录查询功能,方便用户查询支付状态。

4. 数据整合模块与航空公司的票务系统进行数据对接,实时获取航班信息和票价。

整合其他数据源,提供更多的机票信息和推荐。

四、技术选型1. 前端技术:采用 HTML、CSS、JavaScript 等技术,构建用户界面。

2. 后端技术:选择适合的编程语言和框架,如 Python、Django 等。

3. 数据库:使用关系型数据库如 MySQL 或 NoSQL 数据库如 MongoDB 存储数据。

4. 支付接口:与第三方支付平台进行集成。

五、项目时间表1. 需求分析与设计:[时间区间 1]2. 系统开发:[时间区间 2]3. 测试与修复:[时间区间 3]4. 上线与维护:[时间区间 4]六、预算1. 人力成本:[具体金额]2. 技术设备采购:[具体金额]3. 软件开发费用:[具体金额]4. 测试与维护费用:[具体金额]5. 其他费用:[具体金额]总预算:[具体金额]七、风险评估与应对措施1. 技术风险:关注技术发展趋势,及时解决技术难题。

航空机票预订策略的概率模型

航空机票预订策略的概率模型

航空机票预订策略的概率模型作者:陈明吴耀文张爱国来源:《经济研究导刊》2017年第25期摘要:航空公司从经济利益角度出发会让预订机票数量大于飞机容量,这会产生已订票乘客按时到达机场却因超员而被挤掉。

航空公司为保证社会声誉,要对被挤掉乘客数量加以控制。

为此建立以二项分布为基础的概率模型,针对航空公司的经济利益和社会声誉设定两个目标函数H(n)和Pi(n),在对Pi(n)加以限制的情况下,寻求预订机票数量最优值n以及H(n)最大值。

利用Matlab软件模拟计算,并对结果加以分析说明,最后指出该模型具有广泛的应用性和移植性。

关键词:机票预订;经济利益;社会声誉;概率模型;Matlab计算中图分类号:F560.5 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)25-0175-02预订机票业务是各大航空公司为乘客提供的一项基本业务,航空公司为抢占客源都推出了先预定机票后登机付款的业务。

乘客预订机票以后,如果预订机票数量与飞机容量相同,如果有部分乘客因为不能按时前来,会导致飞机不满员飞行而使得利润下降,甚至亏本。

但如果预订票数量超过飞机容量,可能会有部分乘客按时前来但却不能登机,航空公司为此必须先给予乘客一定赔偿,并由此带来公司声誉的下降。

为此,航空公司需要在经济利益和社会声誉两个方面寻找平衡,确定最佳预订机票的数量。

经济利益可以用机票收入减去飞行固定费用和赔偿金来衡量。

社会声誉可考虑将按时前来但由于超员无法登机的乘客控制在某个范围内,并给予一定赔偿来衡量。

为此,设定两个目标函数分别针对经济利益和社会声誉,综合两个函数并寻求最优解答。

一、模型建立根据模拟计算结果可以得到以下几点:(1)当n变大时,平均利润H(n)先增加后减少,且在最大值附近变化不大。

而当n变大时,P5(n)、P10(n)增加较快。

所以,可考虑先将P5(n)、P10(n)约束在某范围内,再选取H(n)最大值。

(2)当赔偿金占机票价格比重a/q由0.2增加到0.4时,平均利润H(n)减少大约2%,所以,可以考虑给被挤掉的乘客稍多赔偿金来为航空公司赢得良好口碑。

航空公司放票规律

航空公司放票规律

航空公司放票规律
我不是具体的人,我没有经验,但是我可以告诉你一些航空公司放票
的规律:
1.预售期:一般情况下,航空公司会在航班起飞前3-6个月开始销售
机票。

提前购买机票可以享受较低的票价。

2.节假日、旺季和淡季:在旅游旺季和重要节假日期间,机票价格会
比平时稍微高一些。

淡季则会出现票价折扣的情况。

3.时间:航空公司往往在凌晨或者深夜时段发布特价机票。

此时的机
票价格较低。

4.数量:航空公司通常会限制特价机票的数量,一旦特价机票销售完毕,票价就会恢复常态。

5.网络平台:通过航空公司的官网或其他一些机票销售平台购买机票,往往可以享受优惠价格。

总之,如果你希望买到比较优惠的机票,需要提前关注航空公司的销
售政策和规律。

选择合适的时间和途径购买机票,可以让你省下不少的钱。

飞机票购买技巧

飞机票购买技巧

飞机票购买技巧
1. 提前预订:一般来说,提前预订可以享受更优惠的价格,尤其是在节假日和旅游热门季节,建议提前2-3个月预订。

2. 灵活出行:如果你的出行时间比较灵活,可以选择较为冷门的时间段出行,比如淡季或平日,价格会更优惠。

3. 比价搜索:在多个航空公司和旅游网站上比较价格,选取最适合自己的价格和时间。

4. 使用里程或积分:如果你经常乘坐某个航空公司,可以充分利用里程或积分兑换飞机票。

5. 隐藏级别:有些折扣航班被隐藏在不同的航空公司和旅游网站上,需要耐心搜寻。

6. 考虑不同机场:有时候从不同的机场出发和到达会有更好的价格和方便的航班时间。

7. 阶梯价位:在预订时考虑多个舱位类型,可能会发现更好的价格和舒适的座位。

8. 集体购票:如果你是和朋友或家人一起出行,可以考虑集体购票,获得更大的折扣。

9. 避开中转:中转虽然可能会有更便宜的价格,但花费的时间和精力可能会更多,可以考虑避开中转。

10. 取消保险:一些旅游网站在购买机票时默认加入保险,如果你已经购买了其他的旅游保险,可以取消该项。

公司订购机票管理制度

公司订购机票管理制度

公司订购机票管理制度第一条公司订购机票管理的目的和意义公司为了开展业务、展开市场、推动与客户沟通和加深项目合作内容等活动需要员工出差、参加相关行业会议、培训等。

对于公司来说,订购机票是一个不小的开支,需要有明确的制度来规范和管理。

公司订购机票管理制度的目的在于规范和管理公司机票的采购流程,确保机票采购的公开、公平和公正。

合理控制机票费用,提高机票采购的便捷性和有效性,提升公司的整体效益。

第二条公司订购机票管理的组织和监督公司订购机票管理由公司行政部门负责,明确工作流程,确定责任人,制定相应的机票采购指南和工作手册。

公司行政部门需要对机票采购流程进行监督和考核,并及时进行风险评估和防范,确保机票采购工作的顺利进行。

第三条公司订购机票的流程1.员工因公需要出差、参加会议等需要出差的情况,需提前在公司内部申请出差,填写出差申请表并报领导审批。

2.出差申请表审批通过后,由出差人员提供出差行程,出差行程需确定飞行时间、航班号、航班公司等,填写差旅预订单。

3.差旅预订单需由出差人员提交给公司负责机票采购的相关部门,进行机票采购。

4.相关部门按照出差人员提供的出差行程,搜索最优惠的机票信息,进行购买。

5.购买成功后,将购买成功的机票信息及时反馈并发送给出差人员。

第四条公司订购机票的标准和原则公司订购机票应当符合预算要求、出差人员的实际需求、保证出差人员的舒适度,同时兼顾机票费用的节省。

严禁超出预算、奢侈浪费。

对于机票的选择应当严格按照公司的设定标准进行选择,确保机票采购的合理性和经济性。

第五条公司订购机票的风险防范对于机票采购过程中可能涉及的风险,需要提前做好风险评估,掌握市场行情,确保机票采购的合理性和安全性。

同时对于机票采购过程中可能出现的纠纷和问题,需要及时妥善处理,保障公司利益。

第六条公司订购机票的费用管控对于机票采购所产生的费用需要严格按照公司相关规定进行报销和审批,严禁将费用私自报销,对于超支费用需要有明确的报销程序和相关负责人审批。

机票预定攻略——如何订到便宜机票

机票预定攻略——如何订到便宜机票

机票预定攻略——如何订到便宜机票机票价格是所有旅行费用中的重要组成部分之一,对于想要旅行的人来说,订到便宜的机票无疑是一种福利。

下面是一些机票预定攻略,帮助您订到更便宜的机票。

1.订购时机:根据研究,周二和周三是订购最便宜机票的时间。

大多数航空公司将在周二开始发布早期优惠,周末结束时提供周一到周四的廉价航班。

因此,尽量在这两天进行订购。

2.弹性日期:如果您的行程安排具有一定的灵活性,尝试避开高峰期和假日。

航空公司通常在假期和周末以及节假日的前后提高机票价格。

选择非繁忙的季节和时间段将帮助您找到更便宜的机票。

3.提前预订:提前订购机票通常会有更低的价格。

根据航空公司的规定,预订时间提前可以在机票价格上节省一定的费用。

尽量提前2-3个月进行预订,以确保能够获得低价机票。

4.使用引擎和比价网站:利用在线引擎和比价网站,可以轻松地比较各大航空公司的价格。

除了直接预订,还可以通过通过比价网站预订,以获得更多优惠券和折扣。

5.考虑中转机票:通常情况下,直达航班更贵一些,而中转航班价格相对较低。

如果您没有时间限制,可以考虑选择中转,以获得更便宜的机票价格。

6.关注航空公司的优惠活动:航空公司经常推出优惠活动和促销,请经常关注它们的官方网站、社交媒体和订阅电子报,以获取最新优惠信息。

7.预订灵活机票:对于需要取消或修改日期的旅行计划,可以选择购买灵活机票。

这类机票通常价格稍高,但如果计划发生变化,您将可以更灵活地做出修改而不会损失全部费用。

8.使用里程计划和航空公司会员卡:通过加入航空公司的会员计划,您可以积累里程点数,并享受更多机票折扣和优惠。

使用里程兑换机票甚至可以完全免费。

9.通过刷卡或支付宝付款获得优惠:一些银行信用卡和支付宝提供与航空公司合作的特殊优惠活动,例如折扣、积分加倍等。

在支付时留意这些优惠,可以节省不少费用。

10.积累飞行里程:如果您是常旅客,可以积累飞行里程。

一旦累积到一定里程数,就可以免费或以极低的价格兑换机票。

航空公司的票价策略与收益管理

航空公司的票价策略与收益管理

航空公司的票价策略与收益管理航空公司作为现代交通方式的一种,不仅为人们提供便利的出行选择,同时也面临着如何制定合理的票价策略以及有效的收益管理的挑战。

本文将探讨航空公司常见的票价策略和收益管理相关的问题。

一、票价策略1.1 多元化票价政策航空公司为了满足不同乘客群体的需求,常常采取多元化的票价策略。

例如,他们可以根据不同的时间段设置不同的票价,以应对旅客的高峰流量。

此外,航空公司还会根据舱位等级的不同,制定相应的票价,以满足不同旅客的需求。

1.2 灵活的定价策略随着竞争的加剧,航空公司需要灵活调整票价以应对市场需求的变化。

他们可以根据市场竞争情况、季节性需求以及航线的利润水平等因素,灵活地制定和调整票价,以优化收益。

1.3 促销活动策略航空公司通过促销活动吸引乘客,增加航班的入座率。

例如,他们可以定期举办限时特价活动,推出打折机票等促销方式,吸引消费者选择他们的航班。

这种促销策略可以有效地提高航空公司的收入,同时也提升了品牌的知名度。

二、收益管理2.1 座位等级管理航空公司通过座位等级管理,合理安排不同舱位的票价。

一般来说,头等舱、商务舱和经济舱的票价会有所差异,以便更好地对应不同旅客的需求。

通过合理的座位等级管理,航空公司可以最大化利用舱位资源,实现收益最大化。

2.2 动态定价航空公司可以通过动态定价的方式,根据市场需求的变化和特定航线的利润情况,灵活调整票价。

通过时刻监测市场需求和竞争对手的动态定价策略,航空公司可以迅速作出相应调整,以实现收益最大化。

2.3 高峰期和非高峰期管理航空公司在高峰期和非高峰期采取不同的票价策略,以满足市场需求。

在高峰期,航空公司可以提高票价以提高收益。

而在非高峰期,他们则可以通过降低票价来吸引乘客,提高航班的入座率。

2.4 联程销售与补充服务为了提升收益,航空公司常常提供联程销售和补充服务。

通过与其他航空公司合作,航空公司可以提供联程机票,提供便利的中转服务。

同时,航空公司还可以提供附加服务,如额外行李托运、机上餐饮等,以提高收益。

机票定价的原理和策略

机票定价的原理和策略

机票定价的原理和策略机票订价是⼀门⾮常复杂的管理科学,学名叫“收益管理”,⾥头⽔很深。

有多深?买飞机票有时也是件让⼈烦⼼的事⼉,为什么有⼈买到了5折的票,⽽我却只能找到9折的票呢?美国前些年有⼀家开始势头很猛的廉价航空公司叫“⼈民快线” (People Express)。

这家公司后来经营不下去了,在总结公司失败的原因时,“⼈民快线”的CEO说,“⼈民快线”是被⽼牌航空公司使⽤的先进的电脑定价系统(收益管理系统)给搞死的。

原因是那些公司,虽然运营成本⽐“⼈民快线”⾼很多,但在收益管理系统的帮助下可以在适当的时候卖出⽐“⼈民快线”航班更低的价格, 这让以低价为主要竞争⼿段的“⼈民快线”武功尽废。

我在美国⼯作时有⼀个⽼板(Robert Cross ),曾经参与了美国航空(American Airlines)第⼀个收益管理系统的实施。

美国航空当时的CEO说过这样⼀句话:我们预计这个系统每年可以为我们增加收⼊5亿美⾦。

既然航空公司有这样的利器来赚我们的钱,作为消费者,我们是不是应该对这个东西有⼀点了解? 这样的定价⽅式也许很科学,但是否公平? ⼈家使⽤这么先进的东西,我们还有没有办法在我们需要的时候订到我们想要的价格呢?要了解收益管理和航空公司是怎样定价的,我们要先看⼀下航空客运这个⾏业的⼀些运营特点。

我先列⼏个出来,然后再做⼀些解释: 1. 对⼀个航空公司来讲, 在⼀个时期内它的最⼤运量是固定的 (fixed capacity)。

 换句话说,⼀个航空公司不会因为春运客流量⼤就去专门买⼏架波⾳,空客什么的。

 如果那样,节过完以后咋办? 这么⼤的东西可能不太好退。

2. 航空公司所卖的商品是⼀个个航班上的座位, ⽽这些商品是没法库存的 (perishable inventory)。

⼈家卖电视的, 今天卖不了, 放到库房⾥明天还可以拿出来卖。

 连饼房⾥的⾯包,蛋糕都有可以放到冰箱⾥隔天再卖。

最不济⼈家还可以⾃⼰吃了。

航空公司机票定价策略

航空公司机票定价策略

航空公司机票定价策略科目:产业经济学学院:经济与贸易学院班级:经济二班学号: *************:***摘要:随着社会不断进步和科技愈来愈发达,现在的交通工具多了一个重要的部分--飞机。

人民生活水平在不断提高,但是飞机却不是主流的交通工具。

众所周知,飞机由于运量小、建造和使用成本高等特点,属于交通工具的“奢侈品”。

即便如此,我们知道,飞机票的价格并不是一直居于高位,也有便宜的时候。

它不像铁路运输那样,被政府采用垄断的方式以固定的价格模式运营着,而是根据市场变化,一直由航空公司内部调整着定价。

同一条航线,不同的航空公司,飞行时间,不同的舱位,航班时间都会成为机票价格的影响因素。

关键字:交通工具奢侈品航空公司飞机定价世界上没有赔本的买卖。

在乘坐飞机时,旅客能享受到舒适的服务、美味的餐食、便捷的行程,但是机票价格却如此便宜,难道航空公司一直在做赔本生意吗?当然并非如此。

航空公司之所以能为旅客提供部分超低票价,是基于其对机票价格策略的掌握,通过精细化的收益计算管理,最终实现既能掌握市场,赢得旅客的“芳心”,又能保持一定的收益水平的目标。

一、航空公司的利益最大化对于飞机票,每个消费者都有可承受的价格上限(具体上限值因人而异),一旦机票超过这个上限就会放弃购买。

比如很多消费者就认为京沪线的机票价格不能超出京沪高铁太多,否则乘飞机不如坐高铁。

对航空公司而言,他们总是想榨干消费者身上的最后一滴血,也就是追求利益最大化。

如何利益最大化?他们会费尽心机分析出消费者愿意付出的价格上限,然后恰好把价格定在那个位置上。

因此,航空公司会采用价格歧视的定价手段。

所谓价格歧视,是指商品或服务的提供者在向不同的接受者提供相同等级、相同质量的商品或服务时,在接受者之间实行不同的销售价格或收费标准。

说白了,就是销售同样的商品或服务,但对不同的人收不同的价,就好像在小商品市场里买衣服,最后多少钱成交,全看自己的砍价功力。

对航空公司来说,采用价格歧视的定价手段才能做到将经济利润最大化,将该拿的钱一分不少全拿到。

航空公司的预订票策略(数学建模)

航空公司的预订票策略(数学建模)

航空公司的预订票策略(数学建模)航空公司的预订票策略一、模型假设:1、飞行容量为常数n ,机票价格为常数g ,飞行费用为常数r ,r 与乘客数量无关,机票价格按照/g r n λ=来制定,其中(1)λ<是利润调节因子。

2、预订票数量的限额为常数m (>n ),每位乘客不按时来登机的概率为p ,各位乘客是否按时前来登机是相互独立的。

3、每位乘客被挤掉者获得的赔偿金为常数b 。

二、模型建立:当m 位乘客中有k 位不按时前来登机时,每次航班的利润s 为:()(),,m k g r m k n s ng r m k n b m k n ---≤⎧⎪=⎨----->⎪⎩(1) 不按时前来登机的乘客数k 服从二项分布,其概率为:(),1k k m k k m p p K k C p q q p -====- (2)平均利润S(即s 的期望)为:[][][]()110()()()m n m k k k k m n m n k k S ng r m k n b pm k g r p qmg r g b m k n p --==---=----+--=--+--∑∑∑(m)= (3)被挤掉的乘客数超过j 人的概率为: 10()m n j j k k p m p ---==∑ (4)三、模型求解:为了减少S(m)中的参数,取S (m)除以飞行费用r 为新的目标函数J (m),其含义是单位费用获得的平均利润: 101(1)()1m n k k S b J qm m k n p r n g λ--=⎡⎤=-+---⎢⎥⎣⎦∑(m)(m)= (5) 约束条件为:10()m n j j k k p m p α---==≤∑ (6)四、程序及结果:程序:lambda=0.6;n=300;p=0.05;bg=0.2;M=300:2:330;J=zeros(length(M),1);p5=zeros(length(M),1);p10=zeros(length(M),1);for i=1:length(M)m=M(i);k=0:m-n-1;J(i)=1/lambda/n*((1-p)*m-(1+bg)*(sum((m-k-n).*binopdf(k,m,p))))-1;k=0:m-n-5-1;p5=sum(binopdf(k,m,p));k=0:m-n-10-1;p10=sum(binopdf(k,m,p));end运行结果:感谢您使用本店文档您的满意是我们的永恒的追求!(本句可删)------------------------------------------------------------------------------------------------------------。

航空公司工作人员的机票销售和预订流程

航空公司工作人员的机票销售和预订流程

航空公司工作人员的机票销售和预订流程航空公司工作人员在日常工作中面临着大量的机票销售和预订任务。

为了提高效率和准确性,航空公司通常会采用一套流程来处理这些任务。

本文将介绍航空公司工作人员的机票销售和预订流程,以及其中的关键步骤和注意事项。

一、客户接待与需求了解航空公司工作人员在销售和预订机票之前,首先需要与客户进行接待,并了解他们的机票需求。

这一步骤通常包括以下内容:1. 客户登记:工作人员会记录客户的基本信息,包括姓名、联系方式和身份证件号码等。

2. 认真倾听客户需求:工作人员需要耐心地倾听客户的需求,并尽可能详细地了解他们的出行时间、目的地、舱位偏好以及其他特殊需求,如婴儿护理或残疾人辅助服务等。

二、查询航班和机票信息在了解客户的需求后,工作人员会利用航空公司的信息系统查询相应的航班和机票信息。

这一步骤包括以下关键步骤:1. 查询航班:工作人员会根据客户的出发地和目的地,在系统中查询可行的航班。

系统通常会提供航班时间、航班号、舱位余量等关键信息。

2. 查询机票:根据客户的需求和系统提供的舱位余量信息,工作人员会查询相应的机票信息,并为客户提供可选的机票方案。

三、核实客户信息和机票预订在确定客户的机票选择后,工作人员需要核实客户的信息,并进行机票预订。

这一步骤包括以下关键步骤:1. 核实客户信息:工作人员会核实客户提供的身份证件号码或护照号码,并与客户在系统中登记的信息进行对照,确保准确性。

2. 机票预订:工作人员会根据客户的选择,在系统中为客户预订机票,并生成相应的预订确认信息。

预订成功后,工作人员通常会通知客户机票的价格、支付方式以及退改签规则等重要信息。

四、办理机票出票和支付手续在机票预订确认后,航空公司工作人员需要办理机票出票和支付手续。

这一步骤包括以下关键步骤:1. 票价确认:工作人员会根据客户的选择和航空公司的规定,确认机票的价格和相关费用。

2. 支付手续:客户通常需要在一定时间内支付机票款项。

MATLAB 航空公司的预订票策略 数学实验 实验报告

MATLAB 航空公司的预订票策略 数学实验 实验报告

数学实验—实验报告2一、实验项目:航空公司的预订票策略二、实验目的在激烈的市场竞争中,航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务项目是预订票业务。

公司承诺,预先订购机票的乘客如果未能按时前来登机,可以乘坐下一班机或退票,无需附加任何费用。

设飞机容量为n,若公司限制只预订n张机票,那么由于总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机,致使飞机因不满员飞行而利润降低,甚至亏本。

如果不限制订票数量,则当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时,将会有乘客不能乘坐他们预订的航班,航空公司需要采取各种不同方法来应对这些乘客。

有的不给予任何补偿,有的被改签后面的航班,有的给予一定赔偿金。

这样,为极大化公司的经济利益,必然存在一个恰当的预订票数量的限额。

假设已经知道飞行费用(可设与乘客人数无关)、机票价格(一般飞机满员50%_60%时不亏本,由飞行费用可确定价格)、飞机容量、每位被挤掉者的赔偿金等数据,以及由统计资料估计的每位乘客不按时前来登机的概率(不妨认为乘客间是相互独立的),建立一个数学模型,综合考虑公司经济利益(飞行费用、赔偿金与机票收入等),确定最佳的预订票数量。

1)对上述飞机容量、费用、迟到概率等参数给出一些具体数据,按你的模型计算,对结果进行分析。

2)对模型进行改进,如增设某类旅客(学生、旅游者)的减价票,迟到则机票作废。

提示:按时到达机场乘坐某航班的乘客数是一个随机变量,因此利润也是随机变量,需要给出利润的数学模型。

三、实验内容基本假设1.为了研究方便,只考虑一种机型。

飞机容量:n=1502.机票价格:p=1000元。

赔偿价格为r=1200元3.飞行费用由是飞机满员50%确定4.乘客不能按时登机概率:q=5%5.假设未按时登机的人有三种处理方法:①换乘下一班飞机②全额退票③不来的乘客的机票作废概率:a1=0.36假设被挤掉者有两种处理方法:①换乘下一班飞机②支付赔偿金。

概率:b1=0.67.将上一班飞机中没有按时登机和被挤掉者中选择换乘下一班机的归入下一班飞机的预订票数中。

机票预订方案

机票预订方案

机票预订方案第1篇机票预订方案一、方案背景随着经济全球化和社会信息化的快速发展,航空运输已成为商务、旅游等出行的主要方式。

为满足各类客户对机票预订的多元化需求,确保客户能够高效、便捷地完成机票预订,特制定本方案。

二、目标客户本方案适用于以下目标客户:1. 商务人士:因公出差,对航班时间、舱位等级有较高要求的客户。

2. 旅游人士:节假日或休闲时间出游,关注航班价格和舒适度的客户。

3. 学生群体:寒暑假或节假日返乡、返校,对航班价格敏感的客户。

三、预订流程为确保预订流程的合法合规,本方案设定以下预订流程:1. 信息查询:客户提供航班出发地、目的地、出发日期等基本信息,预订人员通过航空预订系统为客户查询航班信息。

2. 航班选择:预订人员根据客户需求,提供航班时间、舱位等级、价格等信息,协助客户选择合适的航班。

3. 身份验证:预订人员核实客户身份信息(姓名、性别、出生日期等),确保符合民航局相关规定。

4. 支付方式:客户提供合法的支付方式,预订人员协助客户完成支付。

5. 出票通知:支付成功后,系统自动出票,预订人员将电子机票信息发送给客户。

四、预订政策1. 退改签政策:根据航空公司规定,为客户提供退票、改签、签转等服务,明确告知客户相关政策和费用。

2. 价格政策:遵循航空公司价格规定,公开透明地向客户报价,无任何隐形消费。

3. 舱位政策:根据客户需求提供经济舱、公务舱、头等舱等舱位,确保客户享受相应的服务。

4. 特殊旅客政策:针对老人、孕妇、儿童等特殊旅客,提供相应的优惠政策和服务。

五、服务承诺1. 合法合规:严格遵守国家法律法规和民航局相关规定,确保机票预订合法合规。

2. 诚信服务:秉承诚信为本的原则,为客户提供真实、准确的航班信息。

3. 专业高效:拥有专业的预订团队,为客户提供高效、便捷的机票预订服务。

4. 人性化关怀:关注客户需求,提供人性化服务,为客户解决出行中的问题。

六、风险防控1. 信息安全:加强系统安全防护,确保客户个人信息安全。

航空公司的预订票策略新

航空公司的预订票策略新

六、 模型评价与推广
评价:模型没有分别考虑头等舱与经济舱的 两种情况,幸而,在基本假设下MATLAB拟合 的结果以满足我们对问题进行分析的要求。在 模型的改进中,最好对这两种情况单独分析。 推广:与航空公司的预定票策略相似的事件 在日常商务活动中并不少见,旅馆、汽车出租 公司等为争夺顾客也可以如此处理。 P m
二、 符号的约定
符号 n m b g 飞机容量 预订票数量的限额(>n) 每位因满员不能飞走的乘客获得的赔 偿金 机票价格 表示
r λ
飞行费用 利润调节因子(例如,λ=60%,表示飞 机60%的满员率就不亏本)
机票的价格按照 g=r/(λn) 来制定
三、 模型的假设
1、每位预订票的乘客前来登记是随机的,行为是独 立的,不按时来登机的概率记为 p; 2、公司的经济利润由平均利润 f=S/r 体现,其中 S 表示一次飞行费用为 r 的航班利润。
m—k—n位乘客因满员不能飞走,要付给赔偿金( m—k—m)b,因此,乘客中有 k 位不按时前来登 机时,航班利润为:
s
k

(m k ) g r , mk n ng r (m k n)b, mk n
因为 k 是随机变量,所以航班利润也是随机 变量,它的期望值才是我们要求的航班利润。由 于一位乘客不按时前来登机的概率为 p,由假设1 ,m位订票乘客中有 k 位不按时前来登机的概率服 从二项分布,为
1 p m g r g b m k n p
其中在简化过程中,我们用到了二项分布变量期望 m 值的公式 k mp

k 0
p
k
最后得到平均利润
m n 1 1 f m 1 p m 1 b / g ( m k n ) 1 p k n k 0

机票预定的管理制度

机票预定的管理制度

机票预定的管理制度一、概述机票预定管理制度是指航空公司、旅行社或在线订票平台等机票销售渠道为保障乘客的合法权益,提高工作效率和服务质量,规范机票预定操作流程,明确各方责任,加强信息保护和风险控制所制定的管理规范和制度。

二、预订方式1. 乘客可以通过航空公司官方网站、官方APP、电话订票、旅行社、在线订票平台等途径进行机票预定。

2. 在线订票平台要合法经营,需具备相关资质和执照,确保数据安全和个人信息保护。

3. 航空公司应提供准确、及时的机票信息,不得故意隐瞒或虚假宣传,确保乘客能够获得真实有效的预定信息。

三、预订流程1. 乘客填写个人信息和航班需求,选择舱位、座位等要求。

2. 系统核对信息无误后生成订单,在规定时间内完成支付,系统确认预订成功。

3. 若订单需修改或取消,应提前联系客服或在线客服系统进行操作,避免额外费用和损失。

四、预订准确性1. 乘客应在预定时核对个人信息、航班信息以及支付金额,确保无误。

2. 如因个人原因或系统故障导致信息不准确,需尽快联系客服处理,避免出行受阻。

五、订单有效性1. 订单支付后,应及时收到航空公司或代理商的确认函、电子机票等有效凭证。

2. 乘客需妥善保管订单号、电子机票、登机牌等相关信息,便于在乘坐航班时使用。

六、订单修改和取消1. 如需修改订单信息,需提前与售票平台或航空公司客服联系,遵守修改费用规定。

2. 如需取消订单,需提前与售票平台或航空公司客服联系,遵守取消费用规定。

七、乘机保障1. 乘客应提前到达机场,办理值机手续、安检等手续,确保按时登机。

2. 如因个人原因错过登机时间,需自行承担责任,遵守航空公司规定的补票手续费用。

3. 如遇航班延误、取消等情况,乘客可向航空公司或代理商申请赔偿或改签等服务。

八、隐私与权益保护1. 机票预定平台应加强个人信息保护,严格控制信息泄露风险,确保乘客信息安全。

2. 乘客个人信息应仅用于机票预定服务用途,不得用于其他商业目的。

航空公司的预订票策略

航空公司的预订票策略

航空公司的预订票策略
1. 动态定价:航空公司根据旅客需求和航班的空余座位数量,对票价进行动态调整。

比如,在需求高峰期,航空公司可以提高票价,而在需求较低期,可以降低票价以吸引更多乘客。

2. 预售折扣:航空公司会提供一些早鸟优惠,即在出发日期前提前几个月或几周购买机票的旅客,可以享受较大的折扣。

3. 打包销售:航空公司会将机票和酒店、租车等旅游产品打包销售,旅客购买套餐会获得更多的折扣。

4. 联盟优惠:航空公司间会建立联盟合作,旅客通过某个航空公司购买机票时,可以享受其他联盟合作的航空公司的优惠。

5. 超前订票:一些特殊的节假日和旅游旺季,航空公司会提前开放票务预订,而且会设置一些优惠政策以吸引早订票的旅客。

6. 购票返利:一些航空公司会开设积分计划,旅客购买机票时获得一定积分,可以兑换航空公司内部服务或是其他旅游产品。

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数学建模竞赛承诺书我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B中选择一项填写):我们的队号为:参赛队员:1. 车辆094 史海刚2. 车辆094 柳重阳3. 车辆094 张永芳4. 车辆094 傅随生5. 车辆094 马彦云指导教师或指导教师组负责人:日期: 2012 年 5 月 23 日评阅编号(由评阅老师评阅前进行编号):数学建模竞赛编号专用页评阅编号:预测机票价格和预定数量限额最优问题摘要本文所要讨论的问题可以归结为一个趋势拟合和基于二项分布求最优决策的问题。

建立了两个模型:分别用来预测机票的未来价格和求机票的预定限额。

首先我们根据所给的2005年10月~2010年3月期间,每月经济舱机票平均价格(单位:元)数据,通过Matlab 软件用函数去拟合,所得函数即为机票预订价格的数学模型。

可表示为:f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a4*exp(-((x-b4)/c4)^2) +a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)但在预测中发现,由模型所得参考价格不合实际。

单方面拟合出的模型并不具有实际价值。

之后我们采用趋势外推法中最小二乘法的周期波动模型来解题。

通过与实际价格的比较,发现其误差较小且置信度较高。

所以我们得到的机票预定价格的数学模型即为)122sin(*4632.0)122cos(*9938.0)122sin(0239.58)122cos(*9355.492690.73877.638~x x xx x x ytππππ-+-++=价格随时间呈周期性变化,每过一个周期价格略有上升。

这与人民经济生活水平提高分不开的。

最后,我们搜集了一些数据来佐证我们模型的价值。

根据实际情况,制定合理的预定策略需从经济利益最大化和社会声誉最好两方面来考虑。

社会声誉可以用定了票来登机因飞机满员而不能起飞的乘客不超过某一给定值来衡量。

则这个问题可化为经济利益最大化为单目标来求解。

我们假设每位乘客不按时前来登机的概率为p ,是否前来登机是相互独立的,则不按时前来登机的乘客数服从二项分布。

又因为订票需付一定量的定金,且在飞机起飞前48小时内取消预订会没收全部订金。

对此,我们分情况讨论。

由概率分布知识可得利润S 关于预定量限额M的函数为由利润最大化,利用Matlab 软件求出M 的最优解,通过检验和灵敏度分析,由模型得出的机票预订限额置信度较高。

查阅资料得,此限额较符合实际情况。

最后,我们根据我们建立的模型对其进行优化。

由实际可能出现的情况增设某类旅客(学生、旅游者)的减价票,规定迟到则机票作废。

在此基础上再建立一个模型。

分别求此时飞机的参考价格和预定限额。

关键字:曲线拟合、趋势外推、周期波动、概率分布、利润最大一、问题重述航空公司对机票一般采取预定策略。

客户可以通过电话或互联网预定,这种预定具有很大的不确定性,客户很可能由于各种原因取消预定。

航空公司为了争取最大利润,一方面要争取客户,另一方面要降低因客户取消预定遭受的损失。

为此,航空公司采用一些措施。

首先,要求客户提供信用卡号,预付一定数量的定金。

如果客户在飞机起飞前48小时内取消预定,定金将如数退还,否则定金将被没收。

其次,航空公司采用变动价格,根据市场需求情况调整机票价格,一般来说旺季机票价格比较高,淡季价格略低。

(1)建立机票预定价格的数学模型,并对以下实例作分析。

表1给出了某某航空公司某条航线2005年10月~2010年3月期间,每月经济舱机票平均价格(单位:元),用模型说明价格变动的规律,并据此估计未来一年内的经济舱机票的参考价格。

收集更多的数据来佐证模型的价值(要求注明出处)。

(2)在旺季,航空公司往往可以预定出超过实际座位数的机票数, 以减低客户取消预定时航空公司的损失。

但这样做可能会带来新的风险, 万一届时有超出座位数的客户出现, 航空公司要通过升级机票档次或赔款来解决纠纷, 为此航空公司还会承担信誉风险. 某条航线就一中机型,有头等舱20座,经济舱300座,每天一班航班。

为该航线制定合理的预定策略, 并论证理由。

表1某航空公司某条航线2005年10月~2010年3月经济舱月平均价格(单位:二、背景航空公司订座的特点是:旅客可以在飞机起飞前一百多天里向购票处或航空公司订票,由于离飞机起飞时间较长,以及旅客行为的不确定性,往往航空公司会售出超过实际座位数的票数,即超售。

在订座决策中,航空公司面临2种风险:空座风险和超售风险,以航班客座容量为临界点,如果超售的结果(即实际到达机场的已预定座位的旅客人数)少于航班容量,会造成座位剩余,这就是空座风险;如果决策结果多于航班容量,造成有些旅客被拒绝登机,从而带来超售风险,合理的超售可以减少空位损失,但要确定合理的超售数额,却是十分困难的。

超售是航空公司收益管理的一项重要内容,这是解决所谓的No Show问题,提高航空公司效益的重要技术手段,同时也有许多理论问题甚至法律问题需要研究。

在实际航运中,航空公司发现经常发生已购票的乘客没有乘机(叫做No Show),使得一些座位空着虚飞,而一些想旅行的和一些有急事临时到达机场(叫做Co Show)的旅客却因购不到票而不能成行,这不仅浪费了航空公司的生产资源,同时也浪费了社会资源。

根据对历史销售和离港数据进行分析,可以预测旅客的No Show率和Co Show率,然后确定超售率进行机票销售。

这样做不但可以充分利用热线航班的座位,提高航空公司的收益,同时也使得其他想乘机旅行人员能够成行,可以说是各方都受益的好事。

德国汉莎航空公司在超售方面所做的工作非常出色,每年能为公司多创造5%的收益。

因此对超售的研究一直为航空公司所重视。

但超售预测不可能十分准确,因此可能发生所谓的DB(Denied Boarding)问题,即实No Show率低于Co Show率时,便发生了已购票并来乘机的旅客上不了飞机的问题。

这常常引起旅客的不满甚至航空公司与旅客的冲突,航空公司采取补偿DB旅客以化解矛盾的做法,但这样的补偿常常是机票价格的两倍以上。

发生DB,航空公司的成本迅速上升,这也是航空公司不愿意看到的。

因此超售是一把双刃剑,如何解决好No Show率和DB这一对矛盾,一直是航空公司和学术界都十分关心的问题。

目前研究的较多的是机票超售模型是静态的。

对于一个航班从开始销售之日到飞机起飞时,超售的数量保持不变。

这样将完全忽略机票实际销售情况。

超售实际上完全溶于机票销售过程中。

在机票销售过程中,航空公司的订座系统一面接受旅客的订票,一面接受旅客的取消订票或是改签其他航班。

显然机票的预定速度应大大超过取消速率,在飞机起飞前某时刻将达到或接近飞机的容量,此时航空公司就将面临超售问题。

一般来说,航空公司可以控制订票的流量,当已定机票超过理想的数量时,就不再接受订票的请求。

但是由于订票需求的不确定性,目前被拒绝的需求未来不再出现,而未来的取消还继续发生,则到飞机起飞时将产生空座,造成航班收益下降。

因此机票的超售是一个动态的决策过程。

这一过程依赖于当前的销售状态,未来的需求分布,机票取消分布和起飞时的NO-SHOW率、三、符号说明四、模型假设1、各位乘客是否按时前来登机是相互独立的(这适用于单独行动的商人、游客)。

2、每趟飞机预定票数量都大于飞机的实际座位数。

3、飞行费用与乘客人数无关,为一个固定的常数。

4、头等舱与经济舱顾客未按时取消订票的概率相等五、问题分析与建立模型(1)方法一:分析:由所给数据,用Matlab软件来拟合函数,再根据函数来预测经济舱机票的参考价格。

记2005年10月份为x=1,则05年11月份为x=2,以此类推。

即:2005年10月为第一个月份,如:x=10,则表示06年7月拟合结果如下:由求解报告得知:数学模型为:f(x)=a1*exp(-((x-b1)/c1)^2)+a2*exp(-((x-b2)/c2)^2)+a3*exp(-((x-b3)/c3)^2)+a 4*exp(-((x-b4)/c4)^2)+a5*exp(-((x-b5)/c5)^2) + a6*exp(-((x-b6)/c6)^2)a1=258.1 (-4931, 5447)b1=11.84 (-21.32, 45)c1=5.754 (-30.07, 41.58)a2=-763.3 (-4.991e+006, 4.989e+006)b2=9.738 (-2804, 2823)c2=35.18 (-6.951e+004, 6.958e+004)a3=1400 (-7.956e+004, 8.236e+004)b3=27.96 (-3.621, 59.55)c3=6.392 (-96.3, 109.1)a4=1255 (-3.937e+005, 3.962e+005)b4=61.28 (-1.531e+010, 1.531e+010)c4=1.48e+004 (-2.162e+012, 2.162e+012)a5=-3.035e+008 (-2.53e+013, 2.53e+013)b5=162 (-7.08e+005, 7.083e+005)c5=29.06 (-1.042e+005, 1.043e+005)a6=-1285 (-9.511e+004, 9.254e+004)b6=28.36 (20.3, 36.43)c6=4.848 (-32.56, 42.25)Goodness of fit:SSE: 2.234e+005R-square: 0.8267Adjusted R-square: 0.7448RMSE: 78.78置信度为:95%。

帮助我们解决实际问题。

方法二:分析:我们产用最小二乘法中趋势外推法的周期波动模型来解题。

季节型时间数列以日历时间为波动周期;循环型时间数列波动周期往往大于一年,且不稳定。

尽管两者有所区别,但都呈周期性波动,因此宜以正弦曲线为基础,经修正波幅与周期拟合波动规律。

正弦曲线预测模型的一般形式为:只要对已知数据按上述各项要求加工填入以后,求解六元一次方程组,得xx 50~,代入预测方程即可开始预测。

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