商业银行信贷风险度量与管理研究
商业银行信贷风险管理研究的论文-经济学理论论文
商业银行信贷风险管理研究的论文经济学理论论文【摘要】由美国“次贷危机”引发的金融危机已席卷全球,国内外宏观经济形势发生巨大变化。
信贷业务是我国商业银行的主要收益来源,信贷风险也是商业银行面临的主要风险。
在当前形势下,商业银行必须强化信贷风险管理,保证信贷资产业务的健康发展。
本文分析了我国商业银行信贷风险的成因,并提出在金融危机下治理信贷风险的相关对策。
【关键词】金融危机信贷风险【中图分类号】f8 【文献标识码】a 【文章编号】1673-8209(2010)06-00-02信贷风险,主要是指银行贷放出去的款项,借款人到期不能偿还而形成逾期、呆滞或呆账,使银行蒙受损失的可能性。
信贷风险管理是当前国有商业银行风险管理的核心。
如何准确把握和有效防化信贷风险,确保金融安全,是一项庞大而复杂的系统工程和长期任务。
近年来,国有商业银行在强化信贷风险管理,防范和化解信贷风险上做了大量艰苦卓绝的理论研究与实践探索,取得了显著的工作成效和丰富的实践经验,信贷资产质量明显提高。
然而,由于市场经济的快速发展与金融产权制度改革、经营管理的授权操作与内控自律制度建设的严重不协调,国有商业银行存在着较为严重的信贷风险控制理念和行为偏差,以致信贷资产不良率还处于高位运行。
在金融不断对外开放的今天,如何加强信贷风险的管理便成了银行能否提高竞争力的关键。
作者结合多年工作经验,从分析我国商业银行信贷风险成因着手,提出了治理信贷风险的相关措施。
1 我国商业银行信贷资产面临的主要风险现况分析商业银行信贷风险是加强信贷管理的前提和基础。
商业银行信贷业务风险包括内部风险和外部风险,其中内部风险起主导作用,并决定外部风险。
1.1 内部风险1.1.1 素质风险。
是指因信贷人员个人素质原因导致的信贷风险,信贷人员个人素质包括业务素质和品德素质两个方面。
业务素质偏低的信贷员一般很难对一笔贷款做出正确的判断,从而使贷款的风险增大;品德素质较差的信贷人员则容易导致以权谋私、以贷谋私的道德风险。
《2024年我国商业银行信用风险度量和管理研究》范文
《我国商业银行信用风险度量和管理研究》篇一一、引言随着经济全球化和金融市场的日益复杂化,商业银行所面临的信用风险问题愈发突出。
信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其度量和管理对于保障银行资产质量和金融稳定具有重要意义。
本文旨在研究我国商业银行信用风险的度量和管理,分析当前存在的问题及挑战,并提出相应的解决方案和建议。
二、我国商业银行信用风险现状及问题1. 信用风险现状我国商业银行的信用风险主要表现在贷款业务中。
由于经济周期、政策调整、企业经营状况等多种因素影响,借款人的还款能力可能发生变化,导致银行贷款无法按时收回,从而产生信用风险。
2. 存在的问题(1)信用风险度量体系不完善:我国商业银行在信用风险度量方面,尚未形成完善、科学的度量体系,导致风险识别和评估的准确性不高。
(2)风险管理意识不足:部分银行对信用风险的认识不足,风险管理意识薄弱,缺乏有效的风险管理机制。
(3)信息不对称:银行与借款人之间的信息不对称,使得银行难以全面、准确地了解借款人的信用状况和还款能力。
三、信用风险度量方法及模型研究1. 传统信用风险度量方法传统信用风险度量方法主要包括专家评估法、信用评分法等。
这些方法主要依赖于银行信贷人员的经验和主观判断,准确性受人为因素影响较大。
2. 现代信用风险度量模型(1)KMV模型:KMV模型是一种基于借款人公开信息的信用风险度量模型,通过分析借款人的信用状况和还款能力,预测违约概率。
(2)CreditMetrics模型:CreditMetrics模型是一种基于市场数据的信用风险度量模型,通过分析借款人的信用等级转移概率和违约概率,计算贷款的预期损失和波动性。
(3)我国商业银行在实践中应用的度量模型:近年来,我国商业银行在实践中逐渐引入了KMV、CreditMetrics等现代信用风险度量模型,结合自身业务特点进行改进和创新,形成了具有中国特色的信用风险度量模型。
四、信用风险管理策略及实施建议1. 完善信用风险度量体系:建立科学、完善的信用风险度量体系,提高风险识别和评估的准确性。
《2024年我国商业银行信用风险度量及管理研究》范文
《我国商业银行信用风险度量及管理研究》篇一一、引言随着中国金融市场的不断发展和深化,商业银行作为金融体系的重要组成部分,其信用风险管理已成为业界和学术界关注的焦点。
信用风险是商业银行面临的主要风险之一,其度量和管理对于保障银行资产安全、维护金融市场稳定具有重要意义。
本文旨在探讨我国商业银行信用风险的度量方法及管理策略,以期为商业银行的信用风险管理提供理论支持和实证依据。
二、我国商业银行信用风险现状我国商业银行面临的信用风险主要源于贷款业务。
由于贷款业务是银行的主要收入来源,因此信用风险管理显得尤为重要。
当前,我国商业银行的信用风险主要表现为以下几个方面:1. 贷款集中度较高,部分行业或企业的违约风险较大;2. 信用评级体系不完善,导致风险评估不准确;3. 内部信用风险管理机制不健全,缺乏有效的风险控制措施;4. 外部环境变化,如经济周期、政策调整等,对信用风险产生影响。
三、信用风险度量方法针对上述信用风险现状,本文介绍几种常用的信用风险度量方法:1. 信用评分模型:通过建立评分模型,对借款人的信用状况进行量化评估,如KMV模型、Z-score模型等;2. 信用组合模型:基于资产组合理论,对贷款组合的信用风险进行评估和度量;3. 信用等级转移模型:通过分析历史数据,预测借款人的信用等级转移概率,从而度量信用风险;4. 大数据分析和人工智能技术:利用大数据和人工智能技术对信贷市场进行实时监控和预警,提高信用风险的识别和评估能力。
四、信用风险管理策略针对不同信用风险的度量结果,本文提出以下管理策略:1. 完善内部信用风险管理机制:建立完善的信用风险管理机制,包括风险评估、监控、预警和处置等环节;2. 加强行业和区域风险管理:针对不同行业和区域的信用风险特点,制定相应的风险管理策略;3. 强化信贷审批和贷后管理:加强信贷审批的严格性和贷后管理的有效性,降低违约风险;4. 利用大数据和人工智能技术提高风险管理水平:通过大数据和人工智能技术对信贷市场进行实时监控和预警,提高风险识别和评估能力。
我国商业银行个人贷款业务风险管理及对策
试论我国商业银行个人贷款业务风险管理及对策现阶段,随着商业银行面临的风险日益复杂,个人贷款存在的问题也日益突出。
因此,必须采取有效措施进行风险管理与控制,引进风险管理经验,扩大商业银行业务范围与实现分散化经营,在政府主导下创立统一完善的个人信用制度,从而强化相关风险的规避,促进个贷业务健康快速地成长。
一、商业银行个人贷款业务的风险种类及现状分析1.认真辨别商业银行个人贷款业务风险种类分析。
首先,信用风险。
是商业银行面临的主要风险之一,具体表现为借款人到期不能或不愿履行还本付息协议,致使银行机构遭受损失的可能性。
实际上,信用风险是一种违约风险。
它具有明显的非系统性风险特征,它不可能产生收益,它的后果就是损失。
目前,由于受整个社会信用环境的影响,一些个人信用观念淡薄,主动还款意识差,对贷款仍然存在“就怕借不到、不怕还不起”的观念。
其次,法律风险。
是指因现行法律不健全无法保障银行债权而出现的贷款风险。
由于现阶段我国尚无个人贷款专项法律法规,而现有的《担保法》、《破产法》、《票据法》等金融法规都是针对企业生产性贷款而制定的,对个人贷款并不完全适用。
因此,在个人贷款业务中,就有着许多法律的漏洞,从而法律风险就随之产生。
第三,市场风险。
是金融体系最常见的风险之一,通常是指市场变量变动带来的风险。
根据变量的不同,市场风险又可分为利率风险、汇率风险、流动性风险等。
在个贷业务中,如个人住房贷款和汽车消费贷款等主要贷款品种,大多属于中长期贷款,流动性比较差,而商业银行的负债期限相对较短。
随着消费信贷地发展,潜在的流动性风险将逐步显现。
第四,操作性风险。
是商业银行制度不完善或有问题的内部程序、人员及系统或外部事件所造成的风险,它涵盖了银行的许多内部风险。
操作风险是银行面对的一项重要的风险,越来越受到重视。
主要包括了道德风险、计算机风险、商誉风险等。
由于银行自身管理薄弱致使潜在风险也是操作风险,而当前我国商业银行管理薄弱,管理人员和业务人员良莠不齐,致使个人贷款业务办理过程中,此项操作风险逐渐增大,给个贷业务造成一定的损失,并且影响了银行的声誉。
商业银行信用风险管理研究与分析
商业银行信用风险管理研究与分析【摘要】商业银行信用风险管理是商业银行日常经营管理中的重要组成部分,对于保障银行资产安全和稳健经营具有重要意义。
本文首先介绍了商业银行信用风险的定义,然后深入探讨了商业银行信用风险管理的体系架构、方法和工具,以及存在的问题和挑战。
接着通过案例分析,进一步阐述了商业银行信用风险管理的实践经验和启示。
展望了商业银行信用风险管理的未来发展趋势,并总结了研究的结论。
本文旨在为商业银行提供更有效的风险管理方案,以应对日益复杂多变的市场环境,确保其稳健运营和可持续发展。
【关键词】商业银行、信用风险、管理、研究、分析、定义、体系架构、方法、工具、问题、挑战、案例分析、启示、未来发展、结论1. 引言1.1 研究背景商业银行信用风险管理作为金融领域中一项至关重要的工作,一直受到广泛关注。
随着金融市场的不断发展和变化,商业银行信用风险管理也面临着新的挑战和机遇。
研究商业银行信用风险管理,对于提高银行的风险管理水平、维护金融市场稳定具有重要意义。
在全球金融危机爆发以后,人们对信用风险的关注程度进一步提高。
商业银行信用风险是指因借款人或债务人未能按时履行债务而造成的金融风险。
信用风险管理的重要性在于,商业银行作为金融市场的中介机构,承担着信贷风险、市场风险、操作风险等多种风险,其中信用风险是其面临的主要风险之一。
通过深入研究商业银行信用风险管理,可以帮助银行更好地应对各种风险,提高风险管理水平,保障金融市场的稳定运行。
对商业银行信用风险管理进行研究分析,具有重要的理论和实践意义。
1.2 研究意义商业银行信用风险管理是现代金融领域中的重要课题,其研究意义主要表现在以下几个方面:1. 保障金融体系稳定:商业银行信用风险管理是金融稳定的基础。
随着金融市场的持续发展和全球化程度的不断加深,商业银行信用风险管理显得尤为重要。
有效的信用风险管理可以降低金融机构的违约风险,提高金融体系的稳定性。
2. 促进经济发展:商业银行信用风险管理直接关系到金融机构的健康发展,进而关系到整个经济的发展。
商业银行信贷风险研究-开题报告
毕业论文开题报告课题名称:我国商业银行信贷风险研究学生姓名:系别:专业:指导教师:2011年12 月25 日下面是赠送的范文,不需要的朋友可以下载后编辑删除2013党风建设心得体会范文按照上级的统一部署,我们认真组织开展了党风廉政建设教育活动。
通过学习,我对活动的重要意义有了一个更高的认识,使我对开展党风廉政建设的重要性和必要性有了更进一步的认识和了解。
可以肯定地说,通过这次教育活动,使自己对相关内容在原有的学习基础上有了更进一步的提高,在一些方面拓宽了思路,开阔了视野,增强了搞好工作的信心。
现就学习情况谈一点粗浅的认识和看法。
一、加强党风廉政建设,干干净净履行职责党风廉政建设关乎民心向背,关乎事业成败。
党中央领导集体对加强党风廉政建设和反腐败斗争给予高度关注和重视,采取了强力措施,中纪委三次全会上提出了“四大纪律”、“八项要求”,中央连续出台了《党内监督条例》和《纪律处分条例》两个法规,充分显示了坚持不懈反腐倡廉的强大决心。
对于廉洁自律问题,要把握好两条:一要干事,二要干净,也就是既勤又廉。
不勤政无以立业,就没地位;不廉政无以立身,就栽跟头。
要把这两条统一起来对待,经得起考验,树立好形象。
1、要警钟长鸣,筑牢防线。
任何腐化、腐败行为都是从思想的蜕化开始的,都有一个思想演变的过程。
因此,把牢思想这一关是最有效的预防,加强思想教育也是反腐倡廉的根本之策。
我们一时一刻都不能放松世界观、人生观、价值观的改造。
要认识到权力是一把双刃剑,用好了能为民造福,用不好也能为自己造“罪”。
我虽然只是公安局一名普通民警,也应该倍加珍惜得来不易的工作,不要因一念之差给家庭、给亲人带来无以挽回的痛苦。
2、从严自律,管住自己。
当前市场经济的趋利性逐步渗透到社会生活的方方面面,形形色色的价值观不断充斥人们的思想,我们现在各方面的条件也有了很大的改善。
但越是在这种形势下,越要保持清醒的头脑,越要保持艰苦奋斗的作风,越要从方方面面严格要求自己。
浅谈我国商业银行信用风险管理
浅谈我国商业银行信用风险管理巩剑璐 中国人民银行平遥县支行摘要:随着经济全球化和一体化进程的不断推进,金融发展已经与国民经济不可分割。
我国商业银行在金融市场中占据了主导地位。
面对现今复杂的经济金融市场环境,对于商业银行来说,在经营过程中面临着各种风险,其中尤为突出的是信用风险,这种风险越来越复杂,出现的概率越来越常态化,这样对于商业银行的风险管理来说压力不断的增大。
通过对商业银行信用风险管理进行探究,有利于更好地防范化解信用风险,促进商业银行的健康发展。
关键词:信用风险管理;管理文化;预警体系一、我国商业银行信用风险管理的现状分析(一)银行业信用风险管理法律制度不健全近几年以来,我国金融法律建设得以发展,建立了《中国人民银行法》、《银行业监督管理法》《商业银行法》《证券法》《反洗钱法》等法律来规范我国商业银行以及金融机构的经营活动。
但目前为止,我国还没有完整地制定出一部真正用来管理商业银行信用风险的法律,只是部分银行制定出试行于各行的《信用风险管理基本政策》,这部分的缺失容易给银行业埋下潜在的危机。
例如:我国在征信管理法规的缺失,使得商业银行在对客户进行放贷的时候,无法运用专业的法律法规对借贷人的信用状况进行分析,导致盲目放贷,最终致使很多借款无法收回,这无疑是为我国商业银行信用风险管理的法律出台敲响了警钟。
因此,面对我国经济体制的改革和金融创新的不断发展,我国目前的金融法律制度已难以满足经济发展的需求。
为规避我国商业银行信用风险的产生,健全其信用风险管理法律制度刻不容缓。
(二)银行业信用风险管理体制不健全1.全面风险管理的整体结构亟待健全现如今,相当一部分国内银行尚未拥有完善、系统的风险管控体系,甚至不少银行的内部架构本身仍存在诸多方面的问题。
即便大部分银行早已成立了各种性质的风险防控组织,然而却都没有对它们具体的管控范畴进行有效界定,同时也存在着数量均衡方面的问题。
因为银行内部风控部门或组织工作范围的模糊不清,进一步造成单位内部风险防控工作的混乱和无序,各部门之间相互牵制、相互推诿,不可避免地会出现风险管理方面的重叠和缺口。
浅谈我国商业银行的信贷风险管理问题
面存在较大 的缺 陷,比如 :国外对企业授信一般 采用信用评分技术 ,这 是一项运用现代数理统计模型和信息技术对客户的信用 记录进行计量分 析从而做 出决策 的新技术 。这种信贷管理手段对缓解银企 间信息不对称 有很大 的帮助 ,但是该项技 术 比较 复杂 ,对操作人 员的技术 要求很高 , 且要求有较为完整和全面的数据 ,实施上较 为困难 。中国很多商业银行 的评级系统使用简单的打分模型 ,这种简单 的打分模型虽 然同时包括定 性和定量指标 ,但其在指 标 的选 择和 权重 比例 的分配 上往往 比较 落后 ( 比如模 型中经常忽略对关联交 易的考虑 、缺乏对资产 质量变化 趋势 的 考虑 ) 。此外信用 评级人员未能 充分理解评 估模型 的内涵 。只是 机械地 对客户进行打分 ,并不能够真正认识 到借款人 的内在信用 风险 ,这样评 定出的信用等级不但缺乏准确性 ,而且银行 的监察和稽核部 门也难以对 客户的用等级进行复审和跟踪。 其次 ,导致银行信用风险的另一个原 因便是银行缺乏识别借 款人 的 还款能力和还款意愿 的技术水平 ,正如所提到的 ,国内尚无统 一的 、有
效 可行的对企业 的评级技术和标准 ,因此 ,国内银行在 发放 贷款是主要 依 据企业 的财务报表 ,考 察企业 的资 本结构 ,不重 视非财务 因素分析 , 在实际中是存在很大 的缺陷的 :首先 ,传统的财务报表上通 常过去 的静 态 的信息 ,随着 时间的推移 ,企 业的 内外 部环境都会 发生很大 的变化 , 所 以企业在某一时点的数据对于需要准确评估企业风险 的商业 银行来说 并没有太大 的现实意义 。银行应该更加注重企业 的长期 信用 品质 ,这其 中就包括管理策略 、行业信息 、环境风险等非财务 因素。其 次 ,还存在 些企业诚信状况恶劣 ,财务报表造假严 重的现象 。同时,缺乏不同行 业 的数据进行横截面 比较 ,容易忽视企业 特定 的行业 风险。因此 ,单纯 的分析财务数据 ,缺乏准确性和科学性 。 三、解决我 国商业银行信用管理问题 的对策 ( 一 ) 加 强 内控 机 制 建设 努力实现从粗放管理 向规 范集 约管理 转变 ,树立风 险与 收益相 平 衡 ,风险与资本相匹配的理念。全面落实风险责任追究制度 ,强化 管理 层 和员工 的风险 防范意识 ,逐 级签 订风 险责任 书 ,从 内部构 筑有效 的 “ 信贷风险防火墙” 。 ( 二 )健全我国的信 用体 系 对于商业银行 ,假如借贷者 的信用意识增强 ,发生道德风 险的概率 就会减小 ,可以降低借 款者违 约的概 率 ,从 而降低 商业 银行 的信贷 风 险 。从根本上提高了商业银行控制信贷风险的能力。 ( 三 )规 范信 贷 操 作 流 程 规范的信贷业务操作 制度一般包括贷前调查 、贷款审批和贷后管 理 三个部分。将信贷业务 “ 三查” 制度细化升级 ,以客户现金流量分析和 客户还贷能力的判 断、预测为信 用风 险度量 尺度 。保 证信 贷业 务高 速 度 、高效益 、高质量发展 。 ( 四)建 立科 学快速的信贷风险识别预 警机制 建立科 学的信贷 风险预警体系 ,有助于改变传统管 理模 式下风险判 断表面化和风险反应滞后 的状 况,加强信 贷风 险搜索 的 系统性 和准确 性 ,提高信 贷风险分析 的技术含量 。 ( 五) 开展科 学的贷款组合管理 投资多样化 和分散化可 以减少各种贷款的相关性 ,使风 险贷款组合 的总风险最小 。 最常用 的方式是放款数量分散化和授信对象 多样化 ,即银 行应尽量 避免大额贷款 ,增加小额贷款 ,从而把贷款给更 多的人 。依 据概率分析 的结果 ,分散贷款 的平均值越接近平均值 , 风 险的可能性越小 。 ( 六)加强金融监管 由单一合规性监管 ( 对银行 执行有关政策 、法规实施监管)转 向风 险性监 管 ( 对银行 资本充 足率 、资产 质量 、流动 性等指 标所 实施 的监 管) ,密切关注风险性指标 ,根据指标 的变动制定监管对策。 四 、结 束 语 : 总的来看 ,完善 内控制度 、防范金融风险是商业银行一项 复杂 和漫 长的工作 。商业银行应该从现实的基础条件 出发 ,善于学习他行 的先进 经验 ,始终坚持 “ 稳健为本 ” 的经营原则 ,通过 自身不懈努力 ,健全完 善风险和 内控体制机制 ,形成具有 自 身特点的风险管理与 内控 文化 ,才 能在市场竞争 日趋 激烈 、金融 风 险 日益 加 大的环 境 中立 于不败 之地 。 ( 作者单位 :贵州财经大 学 MB A中心 )
商业银行信贷管理中行业风险评价研究——基于岭回归方法
要内容。一方面 , 通过对行业风险的分析 , 商业银行可以 P o r t e r 的“ 竞 争优势理论 ” 应用到 行业分析 中 ; 张蔚等 掌握行业长期的发展趋势, 预测未来可能出现的行业风 ( 2 0 0 3) 对行业分析的理论和 方法进行 了分析 , 认 为在
险; 另一方面 , 根据不同行业 间风险的差异 , 实行差异化 行业分析 时要关注行业的宏观 环境和微观环境 ;冯娟
本 文 受到 以 下基金 项 目资助 :教 育部 人 文社科 基金 课 题 ( 1 1 Y J A 7 9 0 1 3 3 ) ;江 苏省 高校 哲 学社科 基金 重 点课 题 ( 2 0 1 1 Z D I X M0 5 1 ) ; 淮南师范学院科研 基金项 目( 2 o l l wK 0 2 z d ) ; 中航集 团广 义虚拟经济学一般项 目G X 2 0 1 2 — 1 O 2 3 ( Y) 。
产运 营能力、 市场 竞争情况 、 股本 结构 、 劳动效率和创新 能力八 个方 面, 构建 了行业风 险预测指标 体 系, 并针对预 测指标 间
存在 的多重共 线性 , 运 用岭回归方法 筛选指标 , 建立 了行业风险预测评价模型 。此方法可 以帮助商 业银 行在信 贷管理 中及 时、 准确地评价某个行业未来所 面临的风险程度 。
一
些学者 多注重对单个企 业的信用风 险管理和研究 ,
2019-2021 年我国上市银行信用风险度量研究——基于KMV 模型
2019-2021年我国上市银行信用风险度量研究基于KMV模型瞿山川(对外经济贸易大学ꎬ北京㊀100029)摘㊀要:近年来ꎬ中国面临着 供给冲击 需求收缩 预期转弱 的三重压力ꎬ这将进一步加大商业银行的信用风险ꎮ信用风险的产生会增加交易成本㊁降低投资者投资意愿ꎬ从而影响经济的发展ꎮ公司通常会采用信用风险度量方法及时预测信用违约情况ꎬ以提高商业银行的风险控制能力ꎬ保证信用交易的正常运行ꎮ而KMV模型具有良好的风险预测能力ꎬ可以为银行违约风险监管提供参考ꎮ关键词:KMV模型ꎻ信用风险ꎻ上市银行中图分类号:F830.4㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀文章编号:1671-6728(2022)18-0083-04㊀㊀随着经济增速放缓ꎬ银行增量市场减小ꎬ存量竞争激烈ꎬ银行面临净息差收窄㊁信用风险持续暴露等经营压力ꎬ净利润增速也处于低位ꎮ银行作为间接融资体系下的主要融资渠道也因此遭受了巨大冲击ꎮ因此ꎬ及时评估影响和风险并采取良好的风控措施ꎬ是银行业赢得这场金融风暴的关键ꎮ信用风险是商业银行面临的首要风险ꎮ银行业能否抵御新冠疫情对产业链与居民生活的冲击ꎬ其风险抵御能力是否会受到影响ꎬ其信用风险状况是否仍然可控ꎮ以上问题的顺利解决ꎬ在后疫情时期各地疫情持续反复的大环境下十分重要ꎮ因此ꎬ研究银行业在疫情暴发前后的信用风险变化ꎬ能使商业银行未来在应对类似突发事件时及时采取相应风控措施ꎬ有针对性地加强信用风险管理ꎬ这对银行业的未来健康㊁持续发展具有重要意义ꎮ在相关定性分析中ꎬ钟震ꎬ郭立探讨了新冠肺炎疫情对中小银行的影响及对策ꎮ陆岷峰分析了疫情危机与信用风险叠加背景下中小商业银行的防范对策ꎮ在运用KMV模型对企业进行信用风险的研究中ꎬ王灏威ꎬ许嘉文利用KMV模型对新冠疫情前后上市房地产企业信用风险进行了研究并指出疫情使中小房地产企业违约概率显著增加ꎮ余钊研究了疫情对信托行业的信用风险的影响并分析疫情影响信托业信用风险的原因ꎬ分析得出有92.86%的信托公司的信用风险在疫情发生后上升ꎮ综合上述文献可以看出ꎬ利用KMV模型分析疫情对整个银行业信用风险影响的相关研究较少ꎮ基于此ꎬ文章将采用KMV模型对银行业在疫情前后所面临的信用风险进行实证分析ꎬ为银行业在后疫情时期如何进一步加强信用风险管理提供量化基础ꎮ一㊁理论模型KMV模型将企业的股权看作一种看涨期权ꎬ执行价格是企业的负债ꎬ标的物为企业资产价值ꎮ当企业的资产价值小于负债时ꎬ企业将选择违约ꎬ否则不违约ꎮ根据Black-Scholes-Merton期权定价模型ꎬ企业资产价值和股权价值的关系为:E=VN(d1)-De-r(T-t)N(d2)其中ꎬ企业的股权价值波动率与资产价值波动率的关系为:d1=ln(V/D)+(r+σ2v/2)(T-t)σvT-td2=d1-σvT-tìîíïïïï股权价值波动率(σE)和公司资产价值波动率(σv)之间的关系式为:σEσv=VE N(d1)式中ꎬD为负债的账面价值ꎬT为到期时间ꎬt为现在时间ꎬr为无风险利率ꎬV为资产市场价值ꎮσv为资产价值波动率ꎬE为股权市场价值ꎬσE为企业股权市场价值波动率ꎮKMV模型假设公司的资产价值38作者简介:瞿山川(2001—㊀)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ四川成都人ꎮ主要研究方向:保险学ꎮ服从正态分布ꎬN(d)为标准累积正态分布函数ꎬ由股权市场价值E及其波动率σE以及负债账面价值Dꎬ利用BSM期权定价模型求出公司资产市场价值V及其波动率σvꎮ违约距离是企业的资产价值在风险期限内由当前水平降至违约点的相对距离ꎬ可表示为:DD=E(V)-DPE(V)σv其中ꎬE(V)是预期资产价值ꎬDP是公司的违约点ꎮ二㊁实证分析(一)样本选择根据KMV模型的计算原理及特点ꎬ研究对象数据应满足有较高公开性和时效性的特征ꎮ因此文章从choice金融终端选取18家于2019年1月1日前上市的商业银行为样本ꎬ包括中国银行㊁农业银行㊁工商银行㊁建设银行㊁交通银行共5家国有控股银行ꎬ中信银行㊁光大银行㊁招商银行㊁浦发银行㊁民生银行㊁华夏银行㊁平安银行㊁兴业银行共8家全国性股份制银行ꎬ北京银行㊁江苏银行㊁上海银行㊁宁波银行㊁南京银行共5家2021年资产规模1.5万亿元以上的城市商业银行ꎮ文章以其2019-2021年相关财务数据为基础ꎬ结合KMV模型对上市商业银行进行信用风险研究ꎬ详见表1ꎮ表1㊀样本银行股票代码及财务数据统计表股票代码名称股票代码名称SH.601988/03988.HK中国银行SH.600016/01988.HK民生银行SH.601288/01288.HK农业银行SH.600015华夏银行SH.601398/01398.HK工商银行SZ.000001平安银行SH.601939/00939.HK建设银行SH.601166兴业银行SH.601328/03328.HK交通银行SH.601169北京银行SH.601998/00998.HK中信银行SH.600919江苏银行SH.601818/06818.HK光大银行SH.601229上海银行SH.600036/03968.HK招商银行SZ.002142宁波银行SH.600000浦发银行SH.601009南京银行(二)参数设定违约点值(DP):DP为商业银行短期负债与长期负债一半的和ꎮ无风险利率r:选取中国银行2019-2021年公布的一年期整存整取基准利率ꎬ即r=1.5%ꎮ时间范围T:设定为2019-2021年ꎮ负债面值D:根据上市银行2019-2021年财务报表中的负债总额分别进行估计ꎬ债务期限设定为一年ꎮ股权价值=流通股数ˑ日收盘价+非流通股数(限售股)ˑ每股净资产(公司若两地(A+H)上市ꎬ则两者相加)ꎮ(三)计算过程1.计算股权价值波动率σE假定股票价格服从标准正态分布ꎬ则股票日对数收益率为:μi=ln(Si+1Si)其中ꎬSi为第i天的收盘价ꎬμi为第i天的收益率ꎬ股票日收益率的波动率通过计算日均标准差得到:σn=1n-1ðni=1(μi-E(μ))2其中E(μ)=1nðni=1μi将股票价格数据代入上述公式ꎬ并根据当年实际股票交易日获取N的数据可得出日收益波动率ꎮ日收益波动率与年收益波动率关系为:σE=σnˑN2.计算资产价值和资产价值波动率通过B-S-M模型得到样本银行2019-2021年年的资产价值和资产价值波动率ꎬMatlab计算结果详见表2ꎮ表2㊀2019-2021年年样本银行股权价值与股权波动率ꎬ资产价值与资产价值波动率名称2019年2020年2021年A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率南京银行0.2473230.0140320.2641030.0149560.3185660.01743江苏银行0.190340.008050.2261340.0083140.2882150.010089北京银行0.156080.0077190.1797390.006710.0982010.003275上海银行0.1869640.0117660.1861940.0089870.1515440.006245宁波银行0.2866690.033450.3675290.0457740.375810.045314华夏银行0.1661560.0077690.1871230.0068630.1216990.003949光大银行0.2230010.0109650.2949660.0118430.1970060.006161民生银行0.1521310.0065530.1864430.006310.1412490.00358中信银行0.2026480.0090290.2288710.0075150.1488160.004121平安银行0.3150090.0258530.343240.0291870.3910690.026281浦发银行0.2046010.0112250.219120.0083240.1779750.005865兴业银行0.2509050.0151470.2741730.0158360.3457140.017176招商银行0.2487020.0311510.3087550.0404060.340180.045771交通银行0.1669880.0073840.2026650.0064780.1502370.004778中国银行0.1389690.0068140.1624380.0063540.092970.00327948续表名称2019年2020年2021年A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率A+H的权重波动率资产价值波动率农业银行0.1352790.0074530.1532380.0068170.1023180.004041建设银行0.1735220.011930.2491770.0137080.1872280.008872工商银行0.1585370.0114680.1963370.0110140.1417230.00699㊀㊀3.计算违约距离与EDF在此模型下ꎬ决定公司预期违约概率的是违约距离DDꎮ违约距离与企业违约的可能性呈负相关关系ꎬ即当违约距离减小ꎬ违约概率就相对越高ꎮ2019-2021年样本银行数据详见表3ꎮ表3㊀2019-2021年样本银行的违约距离与EDF类型名称2019年2020年2021年违约距离EDF违约距离EDF违约距离EDF城市商业银行南京银行3.0270.0012342.8330.0023062.3170.010243江苏银行3.4560.0002742.6710.0037782.0230.021517北京银行4.5460.0000033.3950.0003435.7230.000000上海银行4.1450.0000173.770.0000824.2780.000009宁波银行3.0890.0010052.4270.0076222.3610.009111股份制商业银行华夏银行4.1640.0000163.2230.0006354.5140.000003光大银行3.1740.0007532.1640.0152182.70.003472民生银行4.3660.0000063.050.0011452.9650.001511中信银行3.3350.0004262.4240.0076713.1540.000805平安银行2.6360.0041902.4360.0074252.0090.022275浦发银行3.6150.0001502.8170.0024243.1270.000884兴业银行3.0480.0011522.7480.0030002.0520.020104招商银行3.5960.0001612.9130.0017912.6510.004008国有控股商业银行交通银行4.0320.0000282.6760.0037273.5940.000163中国银行5.0870.0000003.8710.0000546.310.000000农业银行5.4760.0000004.4070.0000056.1810.000000建设银行4.5830.0000022.9710.0014833.7180.000100工商银行5.0850.0000003.7980.0000735.0010.000000(四)结果分析8家样本银行在2019年疫情暴发前的资产价值波动率ꎬ如图1所示ꎬ平均为0.01321ꎬ2020年疫情暴发期为0.01419ꎬ2021年后疫情时期为0.01240ꎮ2019-2021年ꎬ样本银行资产价值波动率先上升后下降的趋势一定程度表明疫情的发生对银行业的资产端有一定的影响ꎮ其中零售业务占比较大的宁波银行㊁招商银行在疫情暴发的2020年波动幅度最大ꎮ这可能是由于零售类消费类贷款和以批发零售㊁住宿餐饮㊁旅游为代表的对公贷款不良率抬升明显所致ꎮ图1㊀2019-2021年样本银行资产价值波动率情况通过计算违约距离(如图2所示)可以发现ꎬ疫情暴发前样本银行的平均违约距离为3.915ꎬ疫情暴发时期的平均违约率为3.033ꎬ后疫情时期为3.593ꎮ该数据普遍高于巴曙松ꎬ蒋峰针对我国所有上市A股企业提出的违约预警线2.2的水平ꎬ一方面说明我国商业银行整体风险可控ꎻ另一方面说明疫情的暴发显著降低了银行的违约距离ꎬ加剧了信用风险ꎮ但随着新冠疫情于2021年得到缓和ꎬ各行各业有序复工复产ꎬ后疫情时期银行业整体违约距离有所降低ꎬ信用风险控制水平得到提升ꎮ这可能是由于前期行业拨备计提力度较大ꎬ风险抵补充足ꎬ使得上市银行具备良好的风险承受能力所致ꎮ图2㊀2019-2021年样本银行违约距离变化情况通过计算EDF(图3)可以发现ꎬ样本银行的违约距离与期望违约率成反比关系ꎮ绝大部分样本银行在疫情暴发时期的期望违约率均有一定程度的上升ꎬ其中国有控股商业银行由于其资本更为充足ꎬ在样本银行中的表现最为稳健ꎮ图3㊀2019-2021年样本银行EDF变动情况三㊁疫情对银行信贷风险的影响(一)信贷资产质量下滑由于新冠疫情导致的停工停产负面影响波及面广ꎬ既极大冲击了制造业产业链上下游ꎬ也显著降低了餐饮㊁旅游㊁交运等行业的经济效益ꎬ对小微企业的经营能力和盈利能力产生了明显的负面冲击ꎮ因此ꎬ商业银行的信贷投放及资产驱动型负债规模与匹配58受到影响ꎬ导致信用风险和流动性风险在一定程度上有所增加ꎮ此外ꎬ由于新冠疫情后商业银行不断加大金融信贷支持力度ꎬ多措并举提升普惠金融服务质效ꎻ同时企业信用风险存在滞后性ꎬ疫情对企业的偿付能力影响存在时滞ꎬ因此疫情防控期间的大量增量贷款的潜在风险也不容忽视ꎮ根据样本银行历年年报可知ꎬ过半数以上的样本银行不良贷款率在2020年呈现出较明显的上升趋势ꎬ如图4所示ꎮ图4㊀2019-2021年样本银行不良贷款率情况(二)未来投资偏好将趋向保守2020年ꎬ在旧挑战(全球经济减速)和新冲击(疫情全球蔓延㊁油价暴跌和外围证券市场暴跌)的共同夹击之下ꎬ2020年一季度GDP增速创改革开放以来的新低ꎮ新冠疫情的出现将长期影响企业和居民部门的心理预期ꎬ未来宏观经济下行压力也将压制投资者的风险偏好ꎬ观望情绪加重ꎬ将最终影响金融服务有效需求和供给ꎬ从而对银行信用风险产生一定的负面影响ꎮ(三)银行盈利指标下降总资产收益率(ROA)和净资产收益率(ROE)方面ꎬ受利率下行与拨备增提的影响ꎬ大部分上市银行的ROA与ROE指标均有所下行ꎮ净息差方面ꎬ受存款成本刚性㊁贷款基础利率(LPR)下行和金融普惠背景下利率优惠等因素影响ꎬ股份制与国有银行将面临较大的净息差收窄压力ꎮ近年来ꎬ商业银行持续加大减费让利的力度ꎬLPR也经历多次下调ꎬ银行贷款利率呈现持续下行态势ꎬ而负债端成本仍较高ꎬ在多重因素影响下银行净息差普遍收窄ꎮ银保监会披露的数据也显示出净息差收窄的趋势ꎬ商业银行2021年末净息差为2.08%ꎬ较2020年末下降0.02个百分点ꎮ盈利指标的下降将直接影响银行业的资产与拨备情况ꎬ一定程度上加剧信用风险ꎮ四㊁疫情反复背景下银行业信用风险防范对策(一)宏观层面财政政策方面ꎬ中央银行应实行宽松的货币政策ꎬ适时调低法定存款准备率ꎬ既要扶持小微企业发展ꎬ稳定市场信心ꎬ也要保证商业银行拥有充足的资金与超额准备ꎮ监管方面ꎬ相关部门需加强信贷部门流动性监管ꎬ利用压力测试评估信贷资产恶化程度并督促银行完善流动性风险预警机制ꎬ防止包商银行破产事件再次重现ꎮ此外ꎬ相关部门应建立逆周期动态调节机制和差异化管理机制ꎬ在经济下行时期有序调降拨备覆盖率ꎬ提高贷款风险容忍度ꎬ缓解银行存款压力ꎮ(二)微观层面业务流程方面ꎬ商业银行应当加强服务流程线上化建设ꎬ既提升金融服务便捷性与可得性ꎬ也具有良好的可追溯性ꎬ易于后续对风险资产开展数据分析ꎮ业务结构方面ꎬ商业银行应当拓展中间业务收入规模ꎬ构筑第二增长曲线以实现轻资本及内生增长的目标ꎬ在保证收益的同时从根本上减少信用风险ꎮ资本补充渠道方面ꎬ商业银行应采用多元化方式如发行二级资本债㊁永续债与非公开定向增发方式补充核心资本ꎬ提高资本充足率ꎬ有效应对权益端的冲击ꎮ此外ꎬ还应当合理利用衍生金融工具化解银行的不良资产ꎮ风控方面ꎬ商业银行应当加大金融科技投入ꎬ依托大数据和模型进行风险评估从而实现科技赋能银行风控管理ꎬ利用大数据等技术手段改进风险监测体系ꎬ实现降本增效ꎬ达到对困难企业和个人的精准识别与贷后的精确追踪与管理ꎬ遏制可能出现的不良现象ꎮ五㊁结语综上所述ꎬ商业银行应做好中长期资本规划ꎬ密切持续关注资产质量变迁ꎬ积极应对和化解在中长期可能面临的不良压力ꎮ参考文献:[1]钟震ꎬ郭立.新冠肺炎疫情对中小银行的影响及对策研究[J].武汉金融ꎬ2020(3):37-41ꎬ59.[2]陆岷峰.中小商业银行:疫情危机㊁信用风险叠加与防范对策[J].华北金融ꎬ2020(6):69-77.68。
商业银行贷款信用风险及贷款组合优化决策研究
fuzzy enVironments.F。r the case where the Ioan relum
ra伦s a:Sp?i?h“angular fuZzy Variables,the crisp equivalents。f the equations are
兰。Ven·T!!?di::h。t。my equati。ns.w≤:: meth。d can be used to compute the equivalent
(4)基于可信性理论,提出了贷款的收益率刻画为模糊变量的情形下风险 价值的概念,对于收益率为三角模糊变量的贷款组合的风险价值的计算问题,首 先转化为清晰等价类,然后利用二分法计算:当收益率的隶属函数比较复杂时, 没有清晰等价类,采用模糊模拟方法计算其近似值。
关键词:贷款组合信用风险可信性准则风险价值模糊变量模糊模拟
(2)This dissertation proposes the loan portfolio optim ization decision—making
model,i.e.,mean—variance model,by characterizing loan return rates as fuzzy variables,where the loan return rates may be any type fuzzy variables.For the case where the loan return rates are special triangular fuzzy variables,the crisp equivalents of the models are given.The traditional methods can be used tO solve the equivalent models.To solve the models where the membership functions of loan return rates are complex,the hybrid optimization algorithm based on fuzzy simulation is designed.
商业银行信贷风险控制研究
主观性太强。我 国 国有 商业银 行 习惯于根
据以往的经验 、感 觉等这 些 带有一定 主观
色 彩 的 方 法 来 进 行 信 贷 风 险 的 管 理 。 信 贷 风 险 的分 析 方 法 采 用 文 字 性 叙 述 的 定 性 的 分 析 方 法 较 多 , 带 有 浓 厚 的 主 观 色 彩 和 对 信 贷 风 险 度 量 的模 糊 性 ,不 能 客 观 准 确 地 反 映 信 贷 风 险 的 实 际 状 况 。 即 使 采 用 定 量 的分析方 法 ,一般 也 是静 态 的定 量 分析 , 受 限 于 对 财 务 效 益 和 清 偿 能力 的调 查 分 析 。
商 业 银 行 信 贷 风 睑 控 制 砜 究
口 李 炬澎
摘 要 : 改 革 开放 以 来 , 由 于 内 外 因 素 2 1事 前 风 险 防 范 和 预 警 机 制 缺 乏 . 国 内 商 业银 行 信 贷 业 务 长 期 以来 都 是 2 3信 贷 风 险控 制 的手 段 单 一 .
的影响 ,我 国商业银行 的进 一步发 展 受到 了制 约。本 文正是在 我 国商业银 行体 系不
良资 产偏 大 , 风 险 管 理 水 平 较 低 ,在 某 种 程 度 上 阻碍 了金 融 业发 展 的 背 景 下展 开 的 , 具 体 分析 了我 国 商 业 银 行 的 信 贷 风 险 的 表 现 、 成 因 以及 信 贷 风 险 管 理 的 现 状 和 问题 ,
大部 分 商 业 银 行 都 没 有 启 用 风 险 监 测 和 预
保 、多头担保 、或担 而不保 的现象 。因此,
银 行 转 移 风 险 的 同 时 ,又 承 担 了担 保 人 的
商业银行一 般面 I 种 风 险:一是 由 I 缶两 整 个 金 融 体 系 甚 至 经 济 体 系 造 成 的 系 统 性 风 险 即 由于 国 家 经 济 制 度 变 化 而 引 发 的 制
商业银行信贷风险管理理论概述
商业银行信贷风险管理理论概述信贷是商业银行的核心业务之一,也是它们获取收益的重要途径。
然而,信贷活动存在着一定的风险,商业银行需要采取相应的措施来有效管理信贷风险。
本文将对商业银行信贷风险管理的理论进行概述。
一、信贷风险的定义与分类信贷风险是指在信贷活动中,由于借款人无法或不愿意按时偿还贷款本息而导致的损失。
根据风险的性质和来源,信贷风险可划分为五类:1. 市场风险:主要由市场经济运行波动所引起的信贷风险;2. 信用风险:指借款人无法按时足额偿还贷款本息所导致的信贷风险;3. 操作风险:由于操作失误、内部欺诈等因素引起的信贷风险;4. 法律风险:由法律环境变化引起的信贷风险;5. 战略风险:由于经营战略失误导致的信贷风险。
二、商业银行信贷风险管理的目标商业银行进行信贷风险管理的主要目标是保证信贷业务的安全性和合规性,同样也需要追求一定的经济效益。
具体目标包括:1. 确保贷款回收率:通过科学的评分模型和风险管理方法,减少坏账率,提高贷款回收率;2. 降低损失程度:通过分散风险、加强抵押物管理等措施,降低信贷损失的程度;3. 促进信贷业务发展:在风险控制的前提下,尽量提高信贷业务的规模和盈利水平。
三、商业银行信贷风险管理的方法论1. 评估与度量:商业银行需要评估和度量信贷风险的各个方面,包括借款人的财务状况、还款能力、行业环境等,并运用相应的指标来对信贷风险进行量化分析。
2. 分散与减少:商业银行应该采取分散信贷风险的措施,包括将信贷业务分散到不同行业、地区和借款人之间,以及寻找合适的风险敞口控制方法。
3. 监测与控制:商业银行需要建立有效的风险监测和控制机制,包括监测客户还款情况、抵押物价值变动等,及时采取相应的措施来控制信贷风险的暴露程度。
4. 转移与分担:商业银行可以通过担保、保险等方式将一部分信贷风险转移给其他机构,减少自身的信贷风险敞口。
5. 管理与回收:商业银行需要建立完善的信贷风险管理制度,包括设立专门的信贷风险管理部门,制定相应的政策和流程,并及时进行坏账的清收工作。
商业银行信贷风险及其度量模型研究
贷 息差 风 险是 对信 贷违约 风 险很 好 的补 充 。 随着 证券 市 场 的不 断发 展 和完 善 , 贷 息差 风 险将 成 为信 贷 风 险考 虑 的 信
主要 部分 。
违约 率 与宏 观 经 济状 况 有 直接 关 系 , 非 固定不 变 ;2 模 并 () 布 呈现 厚 尾特 征 ;3 ( )关 于 企业 资产 收 益 之 间 的相 关度 等
的风险 补偿 。 随着 金融 产 品 的创 新 , 行持 有 企业 的金 融 银
衍 生品 市场 ,因此 可 以轻 易收 集 广泛 的价 格 和评 级 数据 。 它 对 贷款 和债 券 在 给 定 的 时 间单 位 内 ( 常为 一 年 ) 通 的未 来 价 值 变 化 分 布 进 行 估 计 ,并 通 过 在 险 价 值 ( au t V lea
随着 金 融 界 对 信 贷 风 险 度量 研 究 的重 视 和 现 代 金 融
度 量技 术 的发 展有 了突破 性 的发 展
南以上 信贷 风 险 的涵 义 我们 可 以看 出 , 现代 信 贷风 险 理论 的发 展 以及 高等 数 学 和计 算 机 技术 的引 人 , 贷 风 险 信 1 C e iMer s — 信 用度 量 术 。信用 度 量术 ( rdt . rdt t c— i Ce i
维普资讯
■ 20 0 6年 第 1 0期
■现 代 管理 科 学
■ 名家 观 察
商 业银行 信 贷 风 险及 其度 量模 型 研 究
●马 超 群 丁 玉 张 虹
摘要 : 文章首先对信贷风险的概念和性质进行 了分析, 然后在此基础上对信贷风险的度量方法、 模型进行研究, 出 指
的情况 下 , 行 的收 益将 遭受 的损 失 。信 贷 违约 风 险并 不 Mer s 是 J P 银 t c ) . .摩 根 银 行 (P 和一 些 合 作 机 构 1 9 i J M) 9 7年 考 虑借 款企业 没 有 发生 违约 情 况 下 的损 失 , 款人 没 有 发 借 推出的, 第一 个公 开 的银 行 业 用 于 投 资组 合信 用 风 险度 量 生 违约 就表示 银 行 不会 遭 受任 何 损失 。但 是 , 一旦 借 款人 的方 法 。 在该 方 法 已经成 为 当今世 界 最 为著 名 的信 贷风 现
商业银行信用风险研究综述我国商业银行信用风险评价研究
商业银行信用风险研究综述我国商业银行信用风险评价研究摘要:信用风险是商业银行面临的最主要的风险之一,对于信用风险的管理便成为了商业银行经营管理的核心问题。
因此,有必要对商业银行信用风险进行研究,从而提高我国商业银行的信用风险管理水平。
关键词:商业银行;信用风险;风险管理;风险的量化一、信用风险概述亨利·范·格罗(2005)将信用风险定义为债务人或金融工具的发行者不能根据信贷协定的约定条款支付利息或本金的可能性,是银行业的固有风险。
闰晓莉、徐建中(2007)认为信用风险狭义上一般是指借款人到期不能或不愿履行还本付息协议,致使银行金融机构遭受损失的可能性,即它实际上是一种违约风险。
二、商业银行信用风险管理存在的主要问题(一)信用风险观念落后卜微微(2022)认为我国商业银行由于受计划经济体制的影响,依法合规经营意识比较薄弱,银行内部的工作人员对信用风险管理没有足够的认识,观念比较落后,使信用风险管理长期滞后于业务发展,这与现阶段市场经济机制不相适应。
信用风险管理观念和意识上落后对我国商业银行的发展极为不利。
(二)风险管理组织结构不完善我国大多数商业银行还没有建立起独立的、完整的并且能够有效管理银行各种风险的管理体系和管理部门,缺乏高素质的风险管理人员,银行风险管理缺乏有效的运行机制和组织保障。
(三)信用风险管理技术落后我国商业银行尚不具备有效的风险管理信息系统。
我国商业银行的数据基础建设并不理想,在数据上存在瓶颈制约,基础数据有着不一致和准确性较差等缺点,这使得根据基础数据分析的较高层次的风险分析很难展开,可信度也不高。
(四)商业银行信贷缺乏分散性从信贷投放区域范围来看,商业银行中有一半以上的信贷资金投向了经济发达的东部沿海地区,而我国特别需要信贷资金的中西部地区,商业银行往往吝于发放贷款。
从信贷发放的行业来看,在房地产、高科技术、建筑业等特别容易获得银行的信贷资金,农业、资源开发等行业获得信贷资金也就相对要困难一些。
供给侧改革背景下的商业银行信贷风险管理
供给侧改革背景下的商业银行信贷风险管理作者:王海嵘来源:《中国集体经济》2022年第08期摘要:商业银行在整个金融市场中起到重要的融资媒介作用。
为了能有效的规避商业银行带来的各种风险,建立风险管理体系尤为重要,对于商业银行的抗风险能力也做了进一步提升,提高信贷质量和资源配置效率。
文章分析了基于供给侧改革的商业银行信贷风险管理的作用,并在此基础上提出了关于在商业银行信贷风险管理上的具体优化整改措施。
关键词:供给侧结构性改革;商业银行信贷风险;研究一、供给侧改革背景下对商业银行信贷风险管理的作用(一)为商业银行信贷转型提供方向从短期内商业银行的业务发展来看,虽然供給侧结构性改革对其发展带来了挑战,但从长远角度分析,商业银行正好基于此来优化信贷资源分配设置,把非理性信贷结构改良成为合理的信贷结构,实现银行的利润增长点。
在进行供给侧结构性改革过程中,一方面,国家对产能过剩行业实施了差异化的管理策略。
也就是说,它支持具有先进高级产能的商业银行替换掉落后产能的银行,以支持传统行业的更新换代。
这样做既对商业银行解决信贷风险提供了帮助,又为调整信贷资源配置提供了有效的空间。
同时,国家出台了一系列产业发展政策,以达到对新兴产业、高新科技产业、低碳绿色产业等促进支持的战略性意义,此举,为商业银行调整信贷方向和资源的重新配置扩展了范围。
(二)为商业银行信贷业务开拓空间随着供给侧结构性改革的深入,产业结构发生了重大变化,伴随着技术的不断更新换代,不断推动着企业发展,使其发展模式和金融需求开始变得多元性和综合性,这一系列变化为商业银行拓展新市场、开展新的业务等方面提供了更多的机会。
例如,“化产能、去杠杆”不可避免地涉及企业之间的合并和重组以及股权结构的变化,对于商业银行投资和贷款产品,例如:合并购贷款融资、股票融资等,以及其过程中提供的资金管理服务和财务咨询服务,在整个市场上起到积极促进的作用。
它在振兴现有资产,降低公司融资成本和提高资本利用效率方面,为资产证券化产品提供了更多有用的场所。
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Abstract
In recent years, with China's capital market gradually opening up and improving furtherly international level ,the operations of commercial banks and development of the macroeconomic environment has became increasingly complex. Credit risk has became commercial banks running the core of one of the risks. Credit risk will not only directly affect the normal operation of commercial banks and development, but also affect the healthy and sustainable development of China's macroeconomic and social stability. And, at this stage domestic commercial banks mainly using traditional credit metrics for credit risk measurement, this measurement method use the enterprise historical financial data, this does not accurately reflect the measure of business now and the future development of the situation. In this case, the commercial banks credit rating of the enterprise will be a large bias, which leads to commercial bank credit risk measurement in a big deviation. China's commercial bank credit risk management and the increasingly complex international economic environment have prompted commercial banks to raise credit risk measurement accuracy and management level, improve bank credit metrics and management systems and it have became China's commercial banks imperative. This paper firstly analyzes the background and significance of the study of commercial bank credit risk measurement and management, and summarizes the domestic and foreign scholars on commercial bank credit risk measurement and management of credit risk, then we briefly introduced the measurement and management of commercial banks the historical evolution of the theory. And then we summarize the concept and theory of commercial bank credit risk, as well as the research briefly discusses the new Basel Capital Accord III lays a theoretical foundation for the following, and based on the analysis of the present situation of the credit risk management of commercial banks in China and the main problems. Next, we discusses the traditional evaluation method of commercial bank credit risk measurement and modern measurement model, in which the traditional evaluation method includding credit scoring method, expert system method, neural network method, credit rating method and financial index method, while the modern metric model includes the CreditPortfolio View model, KMV model, CreditMetrics model and CreditRisk+ model, and the measurement method of the main advantages and
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disadvantages, and based on the KMV model for empirical analysis on the listed commercial banks of our country 16 credit risk measurement, studies have found that KMV model can better estimate the listed commercial bank default distance and default probability, and empirical analysis of the commercial bank credit risk and capital adequacy ratio and the bank capital, found that commercial banks can manage credit risk by controlling the capital adequacy and equity capital, provide empirical support for the commercial bank credit risk management. Finally, we discussed the modern management methods and mechanism of credit risk for the commercial banks, combined with the conclusions of empirical analysis.Accoring to lessons from the modern credit risk management method of foreign commercial banks and according to our country commercial bank we carry out the activities of credit business of the particularity of its applicability of correction, at the same time improving our credit risk early warning system, commercial the credit risk of banks internal credit rating system and credit risk external prevention puting forward relevant policy recommendations system. This not only has important theoretical significance to enrich the theory study on the credit risk of commercial banks, but also improves the significance of efficiency and safety of the credit business of commercial banks.
学校代码 分 类 号
10530 F832.33
学 密
号 级
201102110174 公 开
硕 士 学 位 论 文
商业银行信贷风险度量与管理研究
学 位 申 请 人 指 学 学 研 导 院 科 究 教 名 专 方 师 称 业 向 姚泓名
陈赤平 教授 商学院 应用经济学 金融学
二零一四年五月
万方数据
Commercial Bank Credit Risk Measurement and Management Research