硬评价方法

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

硬评价方法

硬评价方法是以统计数据为基础,把统计数据作为主要评价信息,建立评价数学模型,以数学手段,求得评价结果,并以数量表示出来。

硬评价方法的特征包括:

1、可靠性高。只要数学模型和统计数据没有变化,无论谁去评价或无论什么时候评价,其评价结果都是一样的。

2、对基础性工作要求较高。硬评价的工作质量依靠于统计数据,因此应该对统计工作进行严格控制。并且所用的数学方法要科学合理,慎重选择。

3、可以借助现代先进工具辅助统计及运算。如统计软件包SPSS的开发运行,以及国内开发的人事测评软件AFP应用软件等,都为评价的硬评价方法的使用提供了强有力的工具。

数学模型法

(一)数学模型的定义

数学模型是用符号、函数关系将评价目标和内容系统规定下来,并把互相间的变化关系通过数学公式表达出来。

数学模型所表达的内容可以是定量的,也可以是定性的,但必须以定量的方式体现出来。因此,数学模型法的操作方式偏向于定量形式。

(二)数学模型法的基本特征

1、评价问题抽象化和仿真化;

2、各参数是由与评价对象有关的因素构成的。

3、要表明各有关因素之间的关系。

(三)数学模型的分类

1、精确型:内涵和外延非常分明,可以用精确数学表达。

2、模糊型:内涵和外延不是很清晰,要用模糊数学来描述。

(四)数学模型的作用

1、解决对客观现象进行试验的困难;

2、比较容易操作;

3、模型试验能够比较节约;

4、可以揭示客观对象本质。

(五)建立数学模型的要求

1、真实完整。

(1)真实的、系统的、完整的反映客观现象;

(2)必须具有代表性;

(3)具有外推性,即能得到原型客体的信息,在模型的研究实验时,能得到关于

原型客体的原因。

(4)必须反映完成基本任务所达到的各种业绩,而且要与实际情况相符合。

2、简明实用。在建模过程中,要把本质的东西及其关系反映进去,把非本质的、

对反映客观真实程度影响不大的东西去掉,使模型在保证一定精确度的条件下,尽可能的简单和可操作,数据易于采集。

3、适应变化。随着有关条件的变化和人们认识的发展,通过相关变量及参数的调

整,能很好的适应新情况。

家评分法

(一)专家评分法的特点

1、简便。根据具体评价对象,确定恰当的评价项目,并制订评价等级和标准。

2、直观性强。每个等级标准用打分的形式体现。

3、计算方法简单,且选择余地比较大。

4、将能够进行定量计算的评价项目和无法进行计算的评价项目都加以考虑。

(二)计算方法的选择

1、加法评价型。将评价各指标项目所得的分值加法求和,按总分来表示评价结果。此法用

于指标间关系简单者。公式为:

其中,W--评价对象总分值;

Wi--第I项指标得分值;

n--指标项数

该法有两种方式:连加评分法和分计加法评价法,如下标所示:

表一:连加评分法

表二:分计加法评价法

2、连积评价型。将各个项目的分值连乘,并按其乘积大小来表现业绩结果。这种方法灵敏度很高,被评价对象各指标间的关系特别密切,其中一项的分数连带影响到其他各项的总结果,即具有某项指标不合格,就对整体起否定作用的特点。

公式:

其中,W--评价对象总分值

Wi--I项目得分值

n --指标项目数

3、和数相乘评价型。将评价对象的评价指标分成若干组,先计算出各组评分值之和,然后再将各组评分值连乘,所得即是总的评分。者是考虑到各因素之间的关系密切程度不同和相互影响方式不同来确定的。

4、加权评价型。将评价对象中的各项指标项目依照评价指标的重要程度,给与不同的权重,即对各因素的重要程度做区别对待。则

式中,W--评价对象总得分;

Wi--评价对象的I指标项得分;

Ai--i指标项的权值。

5、功效系数法。这是化多目标为单目标的方法,由评价者对不同的评价指标分别给与不同的功效系数,则总功效系数d为:

相关文档
最新文档