统计学期末考察作业

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

统计学期末考察作业 Document number:NOCG-YUNOO-BUYTT-UU986-1986UT

姓名:徐雅楠

班级:物流102

统计学期末考察作业

1、学习统计学的意义。

答:1,“统计”应用在社会的各个领域,统计数据渗透在工作、生活的各个方面,在日常生活和工作中都要接触到统计数据;

2,统计学帮助用来制定影响人们工作、生活的决策,因为正确的决策依赖于及时准确的信息;

3,在生活和工作中随时随地都会面临着决策,要根据数据做出决策,统计学可以帮助人们做出更有效、科学的决策。

2、普查、抽样调查、重点调查、典型调查四者有何联系和区别

答:1,联系:他们四者都属于专门调查,是为研究某些特定问题,由从事调查的单位专门组织的一种调查方式,都属于一次性调查。

2,区别:普查是为某一特定目的而专门组织的一次性全面调查,如全国经济普查、人口普查、农业普查等,一般用来调查属于一定时点社会经济现象的总量,目的是掌握特定社会经济现象的基本全貌,为国家制定有关政策或决策提供依据。有一次性或周期性、统一性和时点性、全面性和准确性三个主要特点。抽烟调查是指按照随即原则,从总体中选取一部分单位进行观察研究,并根据这一部分单位的调查资料,从数量方面推断总体指标的一种非全面调查。和普查相比更具有经济性、时效性强、适用面广等特点。重点调查是专门组织的从被研究现象总体中选取少数重点单位进行调查的一种非全面调查方式。典型调查是根据调查目的和要求,在对所研究总体做全面分析基础上,有意识的从中选取少数典型单位进行调查研究的一种非全面调查方式。3、结构相对指标、比例相对指标和比较相对指标有什么不同特点,请举例说明。

答:结构相对指标是在总体分组的基础上,总体部分单位占总体全部单位或总体分数值占总体全部数值的比重,故又被称为比重指标。例如:某所高校男女生分别占总人数的%和%,说明该校的专业设置更适合男性,属于理科类院校。

比例相对指标是总体中不同部分数量对比形成的统计指标,反映总体内各个组之间的比例关系是否达到了协调与平衡状态。例如:某市某年人口数为270万人,其中男性为万人,女性为131,5万人。则该市的男性人口数是女性人口数的%,男女人口性别比为:100。

比较相对指标是同一时期同类指标在不同空间的对比,用来反映同类事物在不同空间条件下数量对比关系及差异程度的综合指标。例如:某市有甲乙两家食品企业,2000年甲企业的人均工资是

980元,乙企业是900元,则甲企业人均工资是乙企业的倍。甲企业的净利润是50万元,乙企业是55万元,则甲企业净利润是乙企业的%。由此可见,虽然甲企业的工资水平略高于乙企业,但经济效益却不及乙企业。

4、加权算术平均数与加权调和平均数有何区别于联系

答:1,区别:计算的形式不同,由于所掌握资料的不同而采用不同的计算形式,加权算术平均数是总体经过分组后,形成了变量数列,变量数列中每组的变量值出现的次数各不相同。这时用各组变量值乘以其次数求得各组标志总量,然后将各组标志总量相加后除以各组次数的总和。而加权调和平均数是以标志总量为权数,以标志值为变量值计算的平均数。即分子为总体标志总量分母为总体单位总数。

2,联系:加权算术平均数和加权调和平均数的实质内容和计算结果相同,加权调和平均数实质上是加权算术平均数的变形。

5、什么是变异系数变异系数的应用条件是什么

答:在比较两个总体或数列的标志变动程度、衡量其平均指标代表性强弱时,如果两个总体或数列的性质不同、计量单位不同或水平不同,就不能采用全距、平均差、标准差中任意一个标志变异指标来直接衡量其离差程度,而应从相对数方面进行分析,即分析标志变异指标的相对指标-----变异系数。

应用条件:当比较两个不同总体的平均数代表性时,两个总体的平均数是不同的,这时用前三种变异指标无法准确地进行比较,就应该用计算变异系数进行比较。

6、什么是抽样误差

答:抽样误差也称随即抽样误差或实际抽样误差,是指在遵守随机原则的条件下,用抽样指标代表全及指标不可避免的误差。抽样误差具体指样本平均数x与总体平均数X之差所有样本成数p与总体成数P之差。

7、参数估计的标准及内容。

1,无偏性:无偏性的直观意义是没有系统性误差,即以样本指标估计总体指标、要求样本指标值的平均数等于被估计的总体指标值本身。

2,一致性:一致性又称为相合性,即以样本指标估计总体指标。要求当样本容量充分大时样本指标也充分地靠近总体指标。

3,有效性:有效性要求用样本指标估计总体指标时,作为估计量的方差比其他估计量的方差小。

8、回归分析的意义。

答:回归分析是指对具有相关关系的现象,根据其关系形态,选择一个合适的数学模型,用来近似地表示变量间的平均变化关系的一种统计分析方法。它实际上是使相关现象间不确定、不规则的数量关系一般化、规则化的一种方法。采用的方法是配合直线或曲线,用直线或曲线来代表现象之间的一般数量关系。

9、回归与相关的区别。

答:区别:(1)相关分析所研究的两个变量是对等关系,回归分析所研究的两个变量不是对等关系,必须根据研究目的先确认其中一个是自变量,另一个是应变量。(2)相关分析只能计算一个相关系数,改变x和y的地位却可以建立两个回归方程。(3)相关分析中两变量可以都是随机变量,而在回归分析中因变量是随机变量,自变量是可以控制的变量。

联系:(1)相关分析是回归分析的基础和前提。(2)回归分析是相关分析的深入和继续。

10、影响抽样调查误差的因素。

答;(1) 总体各单位标志值得差异程度

(2)样本容量

(3) 抽样方法

(4) 抽样组织形式

相关文档
最新文档