知识工程 PPT
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⑷ Who —— 关于“知道是谁”的知识,指谁知道是什么,谁知道为什么和谁知 道怎么做的信息,是关于人力资源、人际关系及管理方面的知识。
7
❖ 显性知识(Explicit Knowledge)(也称有形知识):
是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识(数学式 的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等 ) (上述前两类——what and why)
❖ 隐性知识(Tacit Knowledge)(也称无形知识):
是难以用文字记录和传播的知识。 ▪ 技术要素:技术诀窍、技能和能力 ▪ 认知要素:分析问题、判断力、前瞻性 ▪ 经验要素:经验和阅历 ▪ 情感要素:直觉、偏好、情绪 ▪ 信仰要素:价值观、人生观、目标倾向 (上述后两类——how and who)
10
GB/T 23703.1—2009 知识管理(Knowledge Management) ❖ 对知识、知识创造过程和知识的应
用进行规划和管理的活动。
11
1-重复整理 知识,已有 知识库的应 用。
2-海量知识都 在库内,需要 时难以找到适 用的知识。
3-新知识积累 与更新无有效 途径 。
12
❖ 知识、知识管理与知识工程
(联系)
智慧
6
❖ 经济合作与发展组织(OECD)将广义的知识按内容分为四种:
⑴ What —— 关于“知道是什么”的知识,记载事实和现象的数据;包括传统上 所说的自然科学知识和社会科学知识;
⑵ Why —— 关于“知道为什么”的知识,记载自然和社会的科学理论与规律方 面的知识;
⑶ How —— 关于“知道怎样做”的知识,关于技能、诀窍和经验方面的知识;
❖ 在这本著作中,他探索了如何管理快速成长的知识型组织,指 出知识型组织不同于传统的企业,经营依赖的是知识和员工的 创造能力。该书一经出版,便风行一时,成为最佳畅销书。他 也因此成为在知识管理研究和实践方面具有重要影响的早期知 识管理领袖。
❖ 他出版于1990的著作(瑞典文,“Kunskapsledning”)是世界 上第一本用“知识管理”一词作书名的专著。
8
❖ 知识、知识管理与知识工程
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
9
❖ 卡尔-爱立克·斯威比博士(Karl-Erik Sveiby)(被誉为知识 管理“奠基之父”)于1986年,出版了第一本瑞典文著作— Kunskapsforetaget”。
❖ 知识是对信息经过归纳、演绎而 沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。
❖ 智慧是人类应用已有知识,针对物质世界发展中的问题进行分析、对比、演绎出 决方案的能力。可以把原理、洞察力、道德、典型等看成是智慧。
5
数据在使用中提 升为信息,转化 为知识,进而累 积为企业智力资 产
知识
(模式)
数据
(罗列)
信息
❖ 所谓“系”
▪ 开发和定制适合于企业业务实际的、面向业务应用的知识工程平台系统。 ▪ 平台上构建企业业务流程和知识库。
20
伴随知识 • 在流程梳理的过程中提炼采集而来 1. 在知识应用过程中手工修正(增减删补)
• 在企业咨询时梳理出来 • 研发流程本身就是知识
❖ 基于计算机识别和运算的知识表达、推送的技术和方法,通 过信息化手段提高知识管理效率的技术手段和实施方法论;
❖ 知识工程主要包括知识获取、知识表示与知识利用三大过程。
16
❖ “知识管理”是指将知识管起来,即组织已有知识,行使行政、 管理、监督等作用,主要是管理层面的事情;而并不管如何去挖 掘旧的隐性知识和发现、产生新的知识;
❖ “知识工程”是面向知识实施一个工程:
▪ 是基于知识的一个工程“项目”; ▪ 是进行从知识获取、表达、组织、应用、更新的知识全生命周期过程; ▪ “工程”一定是从策划、计划、构建到实施的一整套工作。
17
WBS梳理与流程构 建、知识库建设
管理学范畴
本体、智能检索、 知识挖掘
人工智能 AI
工学范畴
18
❖ 知识、知识管理与知识工程 ❖ 知识工程体系
▪ 知识工程的意义及价值 ▪ 知识工程体系
❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
19
❖ 知识工程是一个系统工程,包含“体”、“系”建设等多方面内 容。
❖ 所谓“体”
▪ 企业组织保障、管理制度、流程规范、企业文化等建设。 ▪ 指导企业开展与知识工程相关的各项工作。
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
13
பைடு நூலகம்
❖ “知识工程”这个词汇最早来源于人工智能领域。1977年, 美 国斯坦福大学的费根鲍姆教授在第5届国际人工智能联合大会 上,作了题为“人工智能的艺术: 知识工程课题及研究实例” 的报告,在世界上第一次正式提出了“知识工程”的名称。
❖ 在人工智能创立的前10年中,人们着重的是问题求解和推理的 过程。二十多年来,知识工程的研究有了很大发展。
14
❖ 上述是计算机领域或人工智能、专家系统对知识工程的定义, 是理论研究;
❖ 但工程上、即面向大型企业该如何进行知识工程呢?有什么不 同?
15
❖ 知识工程是以知识为处理对象,借用工程化的思想,利用人 工智能的原理方法和技术进行设计构造和维护的知识型系统;
▪ 总之,知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总和。
❖ 《中国大百科全书·哲学卷》的定义:
▪ 人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的了解, 其中可靠的成分就是知识。
4
❖ 数据是一系列外部环境的事实, 是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
❖ 信息是具有时效性的、经过加工处理的、 有一定含义、有逻辑的数据流。
知识工程
❖ 知识、知识管理与知识工程 ❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
2
❖ 知识、知识管理与知识工程
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
3
❖ 韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义:
▪ 知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态 的认识,是对科学、艺术或技术的理解,是人类获得的关于真理和 原理的认识的总和。
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❖ 显性知识(Explicit Knowledge)(也称有形知识):
是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识(数学式 的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等 ) (上述前两类——what and why)
❖ 隐性知识(Tacit Knowledge)(也称无形知识):
是难以用文字记录和传播的知识。 ▪ 技术要素:技术诀窍、技能和能力 ▪ 认知要素:分析问题、判断力、前瞻性 ▪ 经验要素:经验和阅历 ▪ 情感要素:直觉、偏好、情绪 ▪ 信仰要素:价值观、人生观、目标倾向 (上述后两类——how and who)
10
GB/T 23703.1—2009 知识管理(Knowledge Management) ❖ 对知识、知识创造过程和知识的应
用进行规划和管理的活动。
11
1-重复整理 知识,已有 知识库的应 用。
2-海量知识都 在库内,需要 时难以找到适 用的知识。
3-新知识积累 与更新无有效 途径 。
12
❖ 知识、知识管理与知识工程
(联系)
智慧
6
❖ 经济合作与发展组织(OECD)将广义的知识按内容分为四种:
⑴ What —— 关于“知道是什么”的知识,记载事实和现象的数据;包括传统上 所说的自然科学知识和社会科学知识;
⑵ Why —— 关于“知道为什么”的知识,记载自然和社会的科学理论与规律方 面的知识;
⑶ How —— 关于“知道怎样做”的知识,关于技能、诀窍和经验方面的知识;
❖ 在这本著作中,他探索了如何管理快速成长的知识型组织,指 出知识型组织不同于传统的企业,经营依赖的是知识和员工的 创造能力。该书一经出版,便风行一时,成为最佳畅销书。他 也因此成为在知识管理研究和实践方面具有重要影响的早期知 识管理领袖。
❖ 他出版于1990的著作(瑞典文,“Kunskapsledning”)是世界 上第一本用“知识管理”一词作书名的专著。
8
❖ 知识、知识管理与知识工程
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
9
❖ 卡尔-爱立克·斯威比博士(Karl-Erik Sveiby)(被誉为知识 管理“奠基之父”)于1986年,出版了第一本瑞典文著作— Kunskapsforetaget”。
❖ 知识是对信息经过归纳、演绎而 沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。
❖ 智慧是人类应用已有知识,针对物质世界发展中的问题进行分析、对比、演绎出 决方案的能力。可以把原理、洞察力、道德、典型等看成是智慧。
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数据在使用中提 升为信息,转化 为知识,进而累 积为企业智力资 产
知识
(模式)
数据
(罗列)
信息
❖ 所谓“系”
▪ 开发和定制适合于企业业务实际的、面向业务应用的知识工程平台系统。 ▪ 平台上构建企业业务流程和知识库。
20
伴随知识 • 在流程梳理的过程中提炼采集而来 1. 在知识应用过程中手工修正(增减删补)
• 在企业咨询时梳理出来 • 研发流程本身就是知识
❖ 基于计算机识别和运算的知识表达、推送的技术和方法,通 过信息化手段提高知识管理效率的技术手段和实施方法论;
❖ 知识工程主要包括知识获取、知识表示与知识利用三大过程。
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❖ “知识管理”是指将知识管起来,即组织已有知识,行使行政、 管理、监督等作用,主要是管理层面的事情;而并不管如何去挖 掘旧的隐性知识和发现、产生新的知识;
❖ “知识工程”是面向知识实施一个工程:
▪ 是基于知识的一个工程“项目”; ▪ 是进行从知识获取、表达、组织、应用、更新的知识全生命周期过程; ▪ “工程”一定是从策划、计划、构建到实施的一整套工作。
17
WBS梳理与流程构 建、知识库建设
管理学范畴
本体、智能检索、 知识挖掘
人工智能 AI
工学范畴
18
❖ 知识、知识管理与知识工程 ❖ 知识工程体系
▪ 知识工程的意义及价值 ▪ 知识工程体系
❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
19
❖ 知识工程是一个系统工程,包含“体”、“系”建设等多方面内 容。
❖ 所谓“体”
▪ 企业组织保障、管理制度、流程规范、企业文化等建设。 ▪ 指导企业开展与知识工程相关的各项工作。
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
13
பைடு நூலகம்
❖ “知识工程”这个词汇最早来源于人工智能领域。1977年, 美 国斯坦福大学的费根鲍姆教授在第5届国际人工智能联合大会 上,作了题为“人工智能的艺术: 知识工程课题及研究实例” 的报告,在世界上第一次正式提出了“知识工程”的名称。
❖ 在人工智能创立的前10年中,人们着重的是问题求解和推理的 过程。二十多年来,知识工程的研究有了很大发展。
14
❖ 上述是计算机领域或人工智能、专家系统对知识工程的定义, 是理论研究;
❖ 但工程上、即面向大型企业该如何进行知识工程呢?有什么不 同?
15
❖ 知识工程是以知识为处理对象,借用工程化的思想,利用人 工智能的原理方法和技术进行设计构造和维护的知识型系统;
▪ 总之,知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总和。
❖ 《中国大百科全书·哲学卷》的定义:
▪ 人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的了解, 其中可靠的成分就是知识。
4
❖ 数据是一系列外部环境的事实, 是未经组织的数字、词语、声音和图像等。
❖ 信息是具有时效性的、经过加工处理的、 有一定含义、有逻辑的数据流。
知识工程
❖ 知识、知识管理与知识工程 ❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
2
❖ 知识、知识管理与知识工程
▪ 知识及其演进 ▪ 知识管理及其困惑 ▪ 知识工程及其发展
❖ 知识工程体系 ❖ 知识工程建设 ❖ 知识工程应用
3
❖ 韦伯斯特(Webster)词典1997年的定义:
▪ 知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态 的认识,是对科学、艺术或技术的理解,是人类获得的关于真理和 原理的认识的总和。