1、现代物流管理决策支持系统

现代物流管理决策支持系统

摘要：物流管理实际上是一个决策的过程，在电子商务的背景下，物流管理决策面临着诸多困难，如何实现诸多因素的整体控制，对各环节实现最有利的配置，都需要管理者清晰的管理思维，但是人脑有时会出现疏漏，决策支持系统就是完善了这一漏洞，它能帮助管理者进行决策，对管理者的决策方案进行指导和验证，从而是管理者对自己的方案进行调整和变革。针对这些问题，本文建立了模型对物流决策支持系统进行了研究，对实际的物理管理带来便利。

关键字：物流管理，决策，电子商务，决策支持系统一决策背景

随着国家经济和信息技术的发展以及中国社会主义市场经济体系建立，网上购物凭借其资源丰富，可选性强，价格便宜的特点，已经越来越被人们所接受，物流产业作为国民经济中的一个新兴的产业部门，将成为本世纪重要产业和国民经济新的增长点譬如顺丰，申通，圆通等快递公司的发货路线几乎遍及全国，让人们享受到了信息时代购物的便捷与舒适。物流产业已经成为国民经济发展的动脉和基础产业，物流作为“第三利润源泉”越来越受到企业重视。可以说，物流己经成为全球经济发展的热点问题。

信息技术的发展，使得电子商务得以发展，它的出现给物流行业的发展带来了前所未有的巨大机遇。电子商务

不受时间和地点的限制，只需一根网线，双方就能轻松完成交易，而且客服可以全天提供服务，极大的便利了消费者。我国的第三方物流企业大多是由传统的储运公司转变过来的，近年来虽然也得到高速发展，但由于物流管理手段相对落后，物流成本普遍偏高，还不能真正满足电子商务的物流需求。

随着社会、经济、技术的高速发展，各种基础设施的不断完善,全球经济一体化趋势和市场竞争程度日益增加，对物流提出了更高的要求，赋予了新的内涵。现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理，即在传统物流的基础上，引入高科技手段，运用计算机进行信息联网，并对物流信息进行科学管理，从而使物流速度加快，准确率提高，库存减少，成本降低，提高质量，为顾客提供最好的服务。

一个物流公司的成功运转，关键在于领导者的决策，决策是否正确，极大的影响了公司的运营效益，决定着公司的去留，往大里讲，还可能影响社会的经济发展。在电子商务环境下的物流管理过程中，物流决策所占比重相当大，提高效率就是提高收益，决定了在激烈的竞争中取胜的可能。然而，目前我国的大多数物流企业的决策还没有形成一套成熟的理论，制定决策时往往依赖于传统的经验分析方法，很少利用先进的管理科学技术，致使物流管理效率低下，物流决策结果不科学。决策的落后已经使我国

物流行业与物流业务的发展延滞，不利于发展。物流决策问题仅今年靠管理者的经验知识几乎无法高效完成，而将以计算机技术为基础的决策支持系统应用于物流领域，建立物流管理决策支持系统，将有助于这一难题的解决。

因此，我就针对以上问题，对物流系统进行了简单的探索，结合运筹学、系统工程等数学方法，数据库等计算机技术，在查阅了很多资料基础上，打算实现电子商务环境下物流管理决策支持系统。

二决策目标

(1>通过此物流决策支持系统，提高决策的效率和科学性。公司的物流管理，需要管理者敏锐的决策。为了达到物流管理的目的，从采购开始，需要在有限的数据和信息和物流涉及的要素进行预测，对储藏室的选址、控制库存、选择运输方案、作业流程优化等相关方面进行决策，使得公司的利益最大化。DSS在辅助决策时，就是要对以上目标进行更加科学规范的决策，为管理者理清思路，进行决策时更加有把握。

(2>通过此决策支持系统，提高物流公司管理者的管理水平，实现现代化管理。DSS的运用需要一些技术和只是基础，因此我们在投入使用前，必须对使用者进行一定的培训，而这些培训，也是必须的，经过一定的培训之后，使用者初步具备了比较有序的决策思维，再加上后续不断的适用该系统，有利于管理者形成自身的一套完整的科学的决策方法和思维。

(3>加强和推动五物流管理的变革和创新。DSS以运筹学，系统工程等现代科学为基础，以计算机技术、通信技术、等先进的科学技术为手段。因而，将DSS运用到物流领域，必将启发人们的思维，在物流管理理论方面取得更大的进展，同时对以往的专家决策的不足之处精心完善，使得公司管理层做出更加有效的决策。

(4>优化物流资源，提高物流效率，减少资源的低效率运转。随着技术革新，我们对能源利用率的追求攀升，决策支持系统也必须以节省能源为前提支持决策。

(5> 统筹物流安排，加大物流企业的合作。现代经济飞速发展，经济一体化的好处日益凸显，因此单打独斗的时代已经过去，物流行业也必须强调合作交流，该系统也会将这一要素考虑进去，实现合作共赢的决策目的。

三决策条件

21世纪是知识爆炸、信息化不断融合世纪，谁掌握了最新最有效的数据和信息，谁就能做出最快的决策，从而抓住市场的主动权，而决策支持系统自从诞生之后，因其良好的交互式、强大的扩展性受到研究者们的重视，在不同领域均取得了不少的研究成果。尤其是在人工智能技术的支持下，智能决策支持系统更是成为其中的主流。但决策支持系统的发展仍然有不少问题值得探讨，比如数据模型的选择与存储，知识的表达形式等，尤其是自然语言的理解，本文探讨的物流决策支持系统也同样面临这些问题，为了做出科学的决策，必须遵循一定的原则，符合以

下几个条件：

第一．我们必须首先有一个确定的目标，由于决策总是为了达到一个既定的目标,没有目标就无从决策。

第二．我们利用好物流决策支持系统就是为了辅助决策，从而为实际的工作给予指导，因此每一项决策都应该是准备实施的，都应该是具有实际意义的，不付诸实施的决策是没有意义的，我们必须避免这种情况的发生，否则费时费力，还可能得不到想要的结果。

第三．我们做出的决策都会对未来公司的发展造成巨大的影响，因此必须根据实际情况实时的做出调整，不能一成不变，一味地遵循之前的经验，必须注意探索，不断的对模型进行调整和创新，才能使系统更加的完善，可用性和指导性更高。

第四．我们做出的决策的目的就是追求最佳方案，不是最佳方案的决策是没有意义的，但是随着知己情况的改变，最佳方案实际上是变化的，因此我们必须在各种因素中权衡利弊，最终求得折中值，对应到我们是系统中，就是必须对各项指标的参数和权重进行调整。

第五．判断一项决策是否科学有效，我们只有经过与其他情况做出的决策进行比较才能得知，因此我们必须保留之前的决策数据，随时的进行比较，微调自己的决策方案，在比较中得出最大效率值。

四决策模型

1物流中心选址模型