STL、线段树代码库

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STL(标准模板库)基本概念

STL(标准模板库)基本概念

STL(标准模板库)基本概念⼀、什么是STLSTL(Standard Template Library,标准模板库)的从⼴义上讲分为三类:algorithm(算法)、container(容器)和iterator(迭代器),容器和算法通过迭代器可以进⾏⽆缝地连接。

⼏乎所有的代码都采⽤了模板类和模板函数的⽅式,这相⽐于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重⽤机会。

在C++标准中,STL被组织为下⾯的13个头⽂件:<algorithm>、<deque>、<functional>、<iterator>、<vector>、<list>、<map>、<memory>、<numeric>、<queue>、<set>、<stack> 和<utility>。

STL详细的说六⼤组件– 容器(Container)– 算法(Algorithm)– 迭代器(Iterator)– 仿函数(Function object)– 适配器(Adaptor)– 空间配制器(allocator)使⽤STL的好处1)STL是C++的⼀部分,因此不⽤额外安装什么,它被内建在你的编译器之内。

2)STL的⼀个重要特点是数据结构和算法的分离。

尽管这是个简单的概念,但是这种分离确实使得STL变得⾮常通⽤。

例如,在STL的vector容器中,可以放⼊元素、基础数据类型变量、元素的地址;STL的sort()函数可以⽤来操作vector,list等容器。

1)程序员可以不⽤思考STL具体的实现过程,只要能够熟练使⽤STL就OK了。

这样他们就可以把精⼒放在程序开发的别的⽅⾯。

2) STL具有⾼可重⽤性,⾼性能,⾼移植性,跨平台的优点。

⾼可重⽤性:STL中⼏乎所有的代码都采⽤了模板类和模版函数的⽅式实现,这相⽐于传统的由函数和类组成的库来说提供了更好的代码重⽤机会。

C++STL标准库指南

C++STL标准库指南

C++ STL标准库指南C++ STL 标准库指南C++ STL(Standard Template Library)是一种重要的 C++ 库,它提供了一组通用的数据结构和算法工具,便于 C++ 程序员开发高效、稳定和可移植的代码。

STL 标准库由三个主要部分组成:容器、算法和迭代器。

容器容器是 STL 标准库的核心组成部分。

容器是存储数据的对象,它包括了各种数据结构,如数组、链表、向量、映射等。

C++ STL 标准库中提供了许多不同的容器类型,每个容器有其特定的使用场景和性能特征。

常见的容器类型包括:1. 向量(vector)向量是一个元素列表,支持随机访问的迭代器。

向量的大小可以动态调整,它会自动管理内存,可以高效地进行内存操作。

向量是一个非常常用的容器类型,可以用于存储单个类型的元素或自定义结构体。

2. 链表(list)链表是一个元素序列,每个元素都是由前一个元素和后一个元素组成的节点链。

链表不支持随机访问,但是支持高效插入和删除操作。

链表可以用于实现队列、栈等数据结构。

3. 映射(map)映射是一组键值对,每个键对应一个值。

映射中的键是唯一的,如果添加一个已经存在的键,则会替换对应的值。

映射提供了方便的查询和插入操作,可以用于实现字典、数据库等数据结构。

算法算法是 STL 标准库的另一个重要组成部分。

它提供了一组通用的算法,可以用于操作容器、迭代器以及其他数据类型。

STL 提供了大量的算法,包括排序、查找、字符串操作等,为开发高效的 C++ 程序提供了强大的工具支持。

常见的算法类型包括:1. 排序算法排序算法是一组重要的算法,可以用于对容器中的元素进行排序。

STL 标准库中提供了多种排序算法,包括快速排序、归并排序、堆排序等,可以根据不同的性能要求选择不同的算法。

2. 查找算法查找算法是一组用于在容器中查找元素的算法。

STL 标准库中提供了多种查找算法,包括二分查找、线性查找等,可以根据不同的复杂度和数据类型选择合适的算法。

STL简介

STL简介

STL介绍作为一个C++程序设计者,STL是一种不可忽视的技术。

Standard Template Library (STL):标准模板库,更准确的说是C++ 程序设计语言标准模板库。

学习过MFC的人知道,MFC 是微软公司创建的C++ 类库。

而与之类似的是STL 是模板库,只不过STL 是ANSI/ISO 标准的一部分,而MFC 只不过是微软的一个产品而已。

也就是说STL是所有C++编译器和所有操作系统平台都支持的一种库,说它是一种库是因为,虽然STL是一种标准,也就是说对所有的编译器来说,提供给C++程序设计者的接口都是一样的。

也就是说同一段STL 代码在不同编译器和操作系统平台上运行的结果都是相同的,但是底层实现可以是不同的。

令人兴奋的是,STL的使用者并不需要了解它的底层实现。

试想一下,如果我们有一把能打开所有锁的钥匙,那将是多么令人疯狂啊。

嘎嘎。

这个歪梦我做了20多年鸟。

STL的目的是标准化组件,这样你就不用重新开发它们了。

你可以仅仅使用这些现成的组件。

STL现在是C++的一部分,因此不用额外安装什么。

它被内建在你的编译器之内。

为什么我们需要学习STLSTL是C++的ANSI/ISO 标准的一部分,可以用于所有C++语言编译器和所有平台(Windows/Unix/Linux..)。

STL的同一版本在任意硬件配置下都是可用的;STL 提供了大量的可复用软件组织。

例如,程序员再也不用自己设计排序,搜索算法了,这些都已经是STL的一部分了。

嘎嘎,有意思吧;使用STL 的应用程序保证了得到的实现在处理速度和内存利用方面都是高效的,因为STL 设计者们已经为我们考虑好了;使用STL编写的代码更容易修改和阅读,这是当然的鸟。

因为代码更短了,很多基础工作代码已经被组件化了;使用简单,虽然内部实现很复杂;虽然,STL的优点甚多,但是STL的语法实在令初学者人头疼,许多人望而却步。

可是STL是每个C++程序设计者迟早都要啃的一块骨头。

STL库介绍与练习共43页

STL库介绍与练习共43页
二级排序,坐标排序,输入(2,3)(4,2)(1,7)(2,4)优先按x 小的排序,x一样按y小的排序
struct node{ int x,y; }p[4]; bool cmp(node a,node b){ if(a.x==b.x) return a.y<b.y; return a.x<b.x; }
为什么要使用STL
STL是 C++的ANSI/ISO 标准的一部分,可以用于所有C++语言编 译器和所有平台(Windows/Unix/Linux..)。STL的同一版本在任 意硬件配置下都是可用的;
STL 提供了大量的可复用软件组织。例如,程序员再也不用自己 设计排序,搜索算法了,这些都已经是STL的一部分了。嘎嘎, 有意思吧。
常用举例
min max swap 的使用 sort 的使用 vector 的使用 map 的使用 set 的使用 stack的使用 queue的使用 priority_queue的使用
min max swap 的使用
#include<iostream>
#include<cstdio>
int main(){
int a[5];
for(int i=0; i<5; ++i) scanf("%d",&a[i]);
sort(a,a+5);
for(int i=0; i<5; ++i) printf("%d ",a[i]);
system("pause");
}
结果输出:
15689
sort 的使用
system("pause");

C++STL简介

C++STL简介

C++STL简介
STL头文件一览
头文件 <iterator> <utility> <memory> <algorithm> <functional> <numeric> 内容 迭代器 辅助功能 内存管理 算法 函数对象 数值运算 头文件 <vector> <deque> <list> <set> <map> <stack> <queue> 内容 向量 双头队列 链表 集合与多重集合 映射与多重映射 栈 队列与优先队列

仿函数:函数对象
函数对象是STL提供的四种组件中的一种,它是定义了操作符 operator( )的对象。在C++中,除了定义了操作符 operator( )的对象之 外,普通函数或者函数指针也满足函数对象的特征。结合函数模板的 使用,函数对象使得 STL更加灵活和方便,同时也使得代码更为高效 。
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C++STL简介
STL概述
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一个具有工业强度的,高效的C++程序库。 它被容纳于C++标准程序库(C++ Standard Library)中,是ANSI/ISO C++标准中最新的也是 极具革命性的一部分。 该库包含了诸多在计算机科学领域里所常用的基本 数据结构和基本算法。 为广大C++程序员们提供了一个可扩展的应用框架 ,高度体现了软件的可复用性 有了STL,不必再从头写大多的标准数据结构和算 法,并且可获得非常高的性能。
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C++STL简介

stl标准库

stl标准库

stl标准库STL(Standard Template Library)标准库是C++语言中的一个重要组成部分,它提供了丰富的数据结构和算法,为程序员提供了便利的工具,使得开发更加高效和便捷。

STL标准库包含了多个组件,如容器、迭代器、算法等,下面将分别对这些组件进行介绍。

首先,容器是STL中最重要的组件之一。

它提供了多种数据结构,如vector、list、map等,可以满足不同的存储需求。

其中,vector是一个动态数组,可以动态增长和缩小,而list是一个双向链表,可以高效地进行插入和删除操作。

而map则是一个键值对的集合,可以快速地查找特定的键对应的值。

这些容器为程序员提供了丰富的选择,可以根据实际需求来选择合适的容器,从而提高程序的效率和性能。

其次,迭代器是STL中用于遍历容器元素的重要工具。

它提供了统一的访问容器元素的接口,使得程序员可以使用统一的方式来处理不同的容器。

迭代器分为输入迭代器、输出迭代器、前向迭代器、双向迭代器和随机访问迭代器等多种类型,每种类型都有自己的特点和适用范围。

使用迭代器可以使程序更加灵活和通用,提高代码的可复用性和可维护性。

最后,算法是STL中的另一个重要组件。

它提供了丰富的算法,如排序、查找、遍历等,可以方便地对容器中的元素进行处理。

这些算法经过精心设计和优化,可以高效地处理大规模数据,为程序员提供了强大的工具。

使用STL中的算法可以大大减少程序员的工作量,提高代码的可读性和可靠性。

总的来说,STL标准库是C++语言中的一个重要组成部分,它提供了丰富的数据结构和算法,为程序员提供了便利的工具,使得开发更加高效和便捷。

通过合理地使用STL标准库中的容器、迭代器和算法,程序员可以更加轻松地完成各种复杂的任务,提高代码的质量和效率。

因此,掌握STL标准库是每个C++程序员都应该具备的基本技能,它将为你的编程之路增添无穷的可能性。

【数据结构】线段树的几种用法

【数据结构】线段树的几种用法

【数据结构】线段树的⼏种⽤法区间修改与区间查询运⽤Lazy-Tag(懒标记)的维护⽅法例题:代码:#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;#define maxn 100007#define ll long longll sum[maxn<<2],add[maxn<<2],a[maxn],n,m;void build(ll l,ll r,ll k)//建树 [l,r]中编号为k的区间{if(l==r)//叶⼦节点{sum[k]=a[l];return;}ll mid=(l+r)>>1;build(l,mid,k<<1);//左⼦树build(mid+1,r,k<<1|1);//右⼦树sum[k]=sum[k<<1]+sum[k<<1|1];//更新区间和}void Add(ll l,ll r,ll v,ll k)//给定区间[l,r]中所有的数加上v{add[k]+=v;//打标记sum[k]+=(r-l+1)*v;//维护对应区间和return;}void pushdown(ll l,ll r,ll mid,ll k)//标记下传{if(add[k]==0) return;//如果没有标记就退出Add(l,mid,add[k],k<<1);//传给左⼦树Add(mid+1,r,add[k],k<<1|1);//传给右⼦树add[k]=0;//传完之后清楚标记}void update(ll x,ll y,ll v,ll l,ll r,ll k)//更新定区间[x,y]中区间[l,r]第k个区间{if(l>=x&&r<=y) return Add(l,r,v,k);//当这个定区间包含区间[l,r] 则更新区间[l,r]的值ll mid=(l+r)>>1;pushdown(l,r,mid,k);//标记下传if(x<=mid) update(x,y,v,l,mid,k<<1);//更新左⼦树if(mid<y) update(x,y,v,mid+1,r,k<<1|1);//更新右⼦树sum[k]=sum[k<<1]+sum[k<<1|1];//更新下传后当前正确的sum值}ll query(ll x,ll y,ll l,ll r,ll k)//查询定区间[x,y]中区间[l,r]第k个区间{if(l>=x&&r<=y) return sum[k];//当这个定区间包含区间[l,r] 返回区间[l,r]的值ll mid=(l+r)>>1;ll res=0;pushdown(l,r,mid,k);//标记下传if(x<=mid) res+=query(x,y,l,mid,k<<1);//如果左⼦树还有值就加上左⼦树if(y>mid) res+=query(x,y,mid+1,r,k<<1|1);//同上右⼦树return res;//返回值}int main(){cin>>n>>m;for(ll i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];build(1,n,1);//建原树for(ll i=1;i<=m;i++){ll x,y,z;cin>>x;if(x==1){cin>>x>>y>>z;update(x,y,z,1,n,1);//更新值}else{cin>>x>>y;cout<<query(x,y,1,n,1)<<endl;//查询区间}}}例题:代码:#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>using namespace std;#define maxn 100007#define ll long longll sum[maxn<<2],add[maxn<<2],mul[maxn<<2],a[maxn],n,m,p;void build(ll l,ll r,ll k){mul[k]=1;//初始化标记if(l==r){sum[k]=a[l]%p;mul[k]=1;return;}ll mid=(l+r)>>1;build(l,mid,k<<1);//左右⼦树构建build(mid+1,r,k<<1|1);sum[k]=(sum[k<<1]+sum[k<<1|1])%p;//维护sum值}void pushdown(ll l,ll r,ll mid,ll k)//标记下放{//先乘后加if(mul[k]!=1)//当有乘法标记计算所有的值{sum[k<<1]=(sum[k<<1]*mul[k])%p;sum[k<<1|1]=(sum[k<<1|1]*mul[k])%p;mul[k<<1]=(mul[k<<1]*mul[k])%p;mul[k<<1|1]=(mul[k<<1|1]*mul[k])%p;add[k<<1]=(add[k<<1]*mul[k])%p;//加法标记也要乘add[k<<1|1]=(add[k<<1|1]*mul[k])%p;mul[k]=1;//清除标记}if(add[k])//当有加法标记{sum[k<<1]=(sum[k<<1]+add[k]*(mid-l+1)%p)%p;//左右⼦树计算右⼦树不⽤+1 sum[k<<1|1]=(sum[k<<1|1]+add[k]*(r-mid)%p)%p;//注意这⾥要先算sum 再算add add[k<<1]=(add[k]+add[k<<1])%p;//如果先算add 那再sum中的add值已经改变 add[k<<1|1]=(add[k]+add[k<<1|1])%p;//坑了我⼀个晚上(太弱了)add[k]=0;//清除标记}return;}void update1(ll x,ll y,ll v,ll l,ll r,ll k)//在定区间[x,y]加上v{if(l>=x&&r<=y)//如果整个区间包含{add[k]=(add[k]+v)%p;sum[k]=(sum[k]+(r-l+1)*v)%p;return;}ll mid=(l+r)>>1;pushdown(l,r,mid,k);if(x<=mid) update1(x,y,v,l,mid,k<<1);if(mid<y) update1(x,y,v,mid+1,r,k<<1|1);sum[k]=(sum[k<<1]+sum[k<<1|1])%p;//计算标记下放之后的值return;}void update2(ll x,ll y,ll v,ll l,ll r,ll k)//在定区间[x,y]乘上v{if(l>=x&&r<=y)//如果整个区间包含{mul[k]=(mul[k]*v)%p;add[k]=(add[k]*v)%p;sum[k]=(sum[k]*v)%p;return;}ll mid=(l+r)>>1;pushdown(l,r,mid,k);if(x<=mid) update2(x,y,v,l,mid,k<<1);if(mid<y) update2(x,y,v,mid+1,r,k<<1|1);sum[k]=(sum[k<<1]+sum[k<<1|1])%p;//计算标记下放之后的值return;}ll query(ll x,ll y,ll l,ll r,ll k){if(l>=x&&r<=y) return sum[k]%p;ll mid=(l+r)>>1;ll res=0;pushdown(l,r,mid,k);//标记下放if(x<=mid) res+=query(x,y,l,mid,k<<1); res%=p;if(y>mid) res+=query(x,y,mid+1,r,k<<1|1); return res%p;}int main(){cin>>n>>m>>p;for(ll i=1;i<=n;i++) cin>>a[i];build(1,n,1);for(ll i=1;i<=m;i++){ll x,y,z;cin>>x;if(x==1){cin>>x>>y>>z;update2(x,y,z,1,n,1);}else if(x==2){cin>>x>>y>>z;update1(x,y,z,1,n,1);}else if(x==3){cin>>x>>y;cout<<query(x,y,1,n,1)<<endl;}}}。

stl标准库

stl标准库

stl标准库STL(Standard Template Library)标准库是C++语言中非常重要的一部分,它提供了一系列的通用模板类和函数,用于实现常见的数据结构和算法,为程序员提供了丰富的工具库,极大地提高了程序的开发效率和代码的重用性。

在本文中,我们将深入探讨STL标准库的相关内容,包括其基本组成、常用容器和算法等方面的内容。

STL标准库主要由三个组成部分构成,分别是容器(Containers)、算法(Algorithms)和迭代器(Iterators)。

容器是用来存放数据的数据结构,包括向量(vector)、链表(list)、队列(queue)、栈(stack)等;算法是对容器中的数据进行操作和处理的函数,包括排序、查找、遍历等;而迭代器则是用来遍历容器中的元素的工具,可以看作是指针的一种扩展。

在STL标准库中,最常用的容器包括向量(vector)、链表(list)、集合(set)、映射(map)等。

向量是一种动态数组,可以动态地增加和减少元素,非常适合于需要频繁插入和删除操作的场景;链表则是一种由节点组成的数据结构,可以快速地插入和删除元素,但查找元素的效率较低;集合是一种不允许重复元素的容器,适合于去重操作;映射是一种键值对的容器,可以快速地根据键查找对应的值。

除了常用的容器之外,STL标准库还提供了丰富的算法,包括排序算法(如快速排序、归并排序)、查找算法(如二分查找、线性查找)、遍历算法(如for_each、transform)等。

这些算法可以直接用于各种容器,极大地提高了程序的开发效率和代码的重用性。

在使用STL标准库时,我们通常会使用迭代器来遍历容器中的元素。

迭代器可以看作是一种指针,它指向容器中的某个元素,并可以通过自增、自减等操作来遍历容器中的所有元素。

通过迭代器,我们可以方便地对容器中的元素进行操作和处理。

总的来说,STL标准库是C++语言中非常重要的一部分,它提供了丰富的工具库,包括容器、算法和迭代器等,极大地提高了程序的开发效率和代码的重用性。

STL库介绍与练习

STL库介绍与练习

为什么要使用STL
STL 的组成
容器:可容纳各种数据类型的数据结构。 迭代器:可依次存取容器中元素的东西 算法:用来操作容器中的元素的函数模板。例如, STL用sort()来对一个vector中的数据进行排序,用 find()来搜索一个list中的对象。
函数本身与他们操作的数据的结构和类型无关,因此他们可 以在从简单数组到高度复杂容器的任何数据结构上使用。
sort 的使用
二级排序,坐标排序,输入(2,3)(4,2)(1,7)(2,4)优先按x 小的排序,x一样按y小的排序 struct node{ int x,y; }p[4]; bool cmp(node a,node b){ if(a.x==b.x) return a.y<b.y; return a.x<b.x; }
sort 的使用
对数组使用sort排序,输入8 5 1 6 9 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int main(){ int a[5]; for(int i=0; i<5; ++i) scanf("%d",&a[i]); sort(a,a+5); for(int i=0; i<5; ++i) printf("%d ",a[i]); system("pause"); } 结果输出: 15689
容器概述
对象被插入容器中时,被插入的是对象的一个复制品。 许多算法,比如排序,查找,要求对容器中的元素进 行比较,所以,放入容器的对象所属的类,还应该实 现 == 和 < 运算符。

c++stl标准程序库开发指南源代码

c++stl标准程序库开发指南源代码

C++ STL(Standard Template Library)是C++标准程序库的一部分,它包含了许多用于常见数据结构和算法的模板类和函数。

STL的设计目标是提供通用性、高效性和灵活性,使程序员能够轻松地编写高质量的C++代码。

在本指南中,我们将讨论如何使用C++ STL进行开发,并提供一些常见数据结构和算法的示例源代码。

本指南将包括以下内容:1. C++ STL的概述2. 容器(Cont本人ners)3. 迭代器(Iterators)4. 算法(Algorithms)C++ STL的概述C++ STL由几个部分组成,其中最重要的部分是容器、迭代器和算法。

容器用于存储数据,迭代器用于遍历容器中的数据,算法则用于对容器中的数据进行操作。

容器(Cont本人ners)C++ STL提供了多种容器,包括向量(vector)、列表(list)、映射(map)等。

每种容器都有其特定的用途和性能特点,程序员可以根据实际需求选择合适的容器。

以下是一个使用向量容器的示例:```cpp#include <vector>#include <iostream>int m本人n() {std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};for (int i = 0; i < v.size(); i++) {std::cout << v[i] << " ";}return 0;}```迭代器(Iterators)迭代器是C++ STL中用于遍历容器的工具,它类似于指针,可以指向容器中的元素并对其进行操作。

以下是一个使用迭代器遍历向量容器的示例:```cpp#include <vector>#include <iostream>int m本人n() {std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5};for (std::vector<int>::iterator it = v.begin(); it != v.end(); it++) { std::cout << *it << " ";}return 0;}```算法(Algorithms)C++ STL提供了丰富的算法,包括排序、查找、复制等。

stl标准库

stl标准库

stl标准库STL(Standard Template Library)标准库是C++语言中的一个非常重要的组成部分,它为程序员提供了丰富的数据结构和算法,极大地提高了程序的开发效率和质量。

STL标准库包括了许多容器、迭代器、算法等组件,它们可以帮助程序员轻松地实现各种功能,从而简化了程序的开发过程。

本文将对STL标准库进行详细介绍,包括其组成部分、常用容器和算法等内容。

STL标准库的组成部分主要包括容器、迭代器、算法和函数对象。

容器是STL中最基本的组件,它用来存储数据,并提供了对数据的访问和操作接口。

常用的容器包括vector、list、deque、stack、queue、set、map等,它们分别对应了动态数组、链表、双端队列、栈、队列、集合和映射等数据结构。

迭代器是STL中用来遍历容器中元素的工具,它提供了统一的访问接口,使得程序员可以以统一的方式来访问不同类型的容器。

算法是STL中的另一个重要组件,它包括了大量的常用算法,如查找、排序、合并、删除等,可以直接应用于各种容器中的数据。

函数对象是STL中的一个重要概念,它是一种可调用对象,可以像函数一样被调用,通常用来作为算法的参数,用于指定算法的操作方式。

在STL标准库中,容器是其中最重要的部分之一。

vector是STL中最常用的容器之一,它是一个动态数组,可以根据需要动态扩展和收缩,非常适合于需要频繁插入和删除操作的场景。

list是另一个常用的容器,它是一个双向链表,可以快速地进行插入和删除操作,但在随机访问时性能较差。

deque是双端队列,可以在两端进行快速插入和删除操作,比vector和list都要高效。

除了这些基本容器外,STL标准库还提供了stack、queue、set、map等容器,它们分别对应了栈、队列、集合和映射等数据结构,可以满足不同场景下的需求。

除了容器外,STL标准库中的算法也是其核心部分之一。

STL中提供了大量的常用算法,如查找、排序、合并、删除等,它们可以直接应用于各种容器中的数据,极大地提高了程序员的开发效率。

stl教程

stl教程

stl教程STL(Standard Template Library)是C++标准库的一部分,它提供了许多模板类和算法,用于处理各种数据结构和操作。

STL的出现极大地简化了C++程序的开发,大大提高了开发效率和代码的可复用性。

STL由三个主要组件组成:容器(Containers)、迭代器(Iterators)和算法(Algorithms)。

容器是一种用于存储和管理数据的类模板,迭代器是一种用于遍历容器中元素的类模板,而算法则是一些对容器中元素进行操作的函数模板。

容器是STL的核心部分,它们用于存储和管理数据。

常见的容器包括数组(array)、向量(vector)、链表(list)、集合(set)、映射(map)等。

不同的容器具有不同的特点和适用场景,选择合适的容器可以大大提高程序性能和效率。

迭代器是用于遍历容器中元素的类模板。

通过迭代器,我们可以方便地访问容器中的元素,并进行各种操作。

迭代器分为输入迭代器(Input Iterator)、输出迭代器(Output Iterator)、前向迭代器(Forward Iterator)、双向迭代器(Bidirectional Iterator)和随机访问迭代器(Random Access Iterator)等不同类型,不同类型的迭代器具有不同的功能和限制。

算法是对容器中元素进行操作的函数模板。

STL提供了丰富的算法,包括搜索(search)、排序(sort)、拷贝(copy)、删除(erase)等各种操作。

通过调用算法,我们可以方便地对容器中的元素进行各种操作,而不需要自己编写复杂的代码。

除了以上三个主要组件,STL还包括一些辅助组件,如函数对象(Function Objects)、适配器(Adapters)和分配器(Allocators)等。

函数对象是函数的封装,可以作为算法的参数使用;适配器是在算法和容器之间提供接口转换的工具;分配器则用于管理内存的分配和释放。

【模板】线段树区间修改+区间查询

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【模板】线段树区间修改+区间查询题⽬⼤意:维护⼀个长度为 N 的序列,⽀持区间修改、区间查询两种操作。

update on 2019.4.3线段树分为指针式线段树和堆式线段树。

指针式线段树的优点是空间较⼩,可以进⾏可持久化操作。

堆式线段树的优点是可以不必记录左右⼉⼦,缺点是区间要开到四倍,且不能可持久化,不过对于树套树的外层线段树来说,采⽤堆式线段树看起来更加直观。

代码如下#include <bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=1e6+10;int n,m;long long a[maxn];struct node{#define ls(x) t[x].lc#define rs(x) t[x].rcint lc,rc;long long sum,tag;}t[maxn<<1];int tot,root;inline void pushup(int x){t[x].sum=t[ls(x)].sum+t[rs(x)].sum;}inline void pushdown(int x,int l,int r){int mid=l+r>>1;t[ls(x)].sum+=(mid-l+1)*t[x].tag,t[ls(x)].tag+=t[x].tag;t[rs(x)].sum+=(r-mid)*t[x].tag,t[rs(x)].tag+=t[x].tag;t[x].tag=0;}int build(int l,int r){int x=++tot;if(l==r){t[x].sum=a[l];return x;}int mid=l+r>>1;ls(x)=build(l,mid),rs(x)=build(mid+1,r);pushup(x);return x;}void modify(int o,int l,int r,int x,int y,long long val){if(l==x&&r==y){t[o].sum+=(r-l+1)*val,t[o].tag+=val;return;}int mid=l+r>>1;pushdown(o,l,r);if(y<=mid)modify(ls(o),l,mid,x,y,val);else if(x>mid)modify(rs(o),mid+1,r,x,y,val);else modify(ls(o),l,mid,x,mid,val),modify(rs(o),mid+1,r,mid+1,y,val);pushup(o);}long long query(int o,int l,int r,int x,int y){if(l==x&&r==y)return t[o].sum;int mid=l+r>>1;pushdown(o,l,r);if(y<=mid)return query(ls(o),l,mid,x,y);else if(x>mid)return query(rs(o),mid+1,r,x,y);else return query(ls(o),l,mid,x,mid)+query(rs(o),mid+1,r,mid+1,y);}void read_and_parse(){scanf("%d%d",&n,&m);for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&a[i]);root=build(1,n);}void solve(){while(m--){int opt,val,l,r;scanf("%d",&opt);if(opt==1){scanf("%d%d%d",&l,&r,&val);modify(root,1,n,l,r,val);}else{scanf("%d%d",&l,&r);printf("%lld\n",query(root,1,n,l,r));}}}int main(){read_and_parse();solve();return 0;}#include <bits/stdc++.h>#define fi first#define se second#define pb push_back#define mp make_pair#define all(x) x.begin(),x.end()using namespace std;typedef long long ll;typedef pair<int,int> P;const int dx[]={0,1,0,-1};const int dy[]={1,0,-1,0};const int mod=1e9+7;const int inf=0x3f3f3f3f;const int maxn=1e6+10;const double eps=1e-6;inline ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}inline ll sqr(ll x){return x*x;}inline ll read(){ll x=0,f=1;char ch;do{ch=getchar();if(ch=='-')f=-1;}while(!isdigit(ch));do{x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}while(isdigit(ch));return f*x;}/*--------------------------------------------------------*/int n,m,a[maxn];#define ls(o) o<<1#define rs(o) o<<1|1struct node{ll sum,tag;}t[maxn<<2];inline void pushup(int o){t[o].sum=t[ls(o)].sum+t[rs(o)].sum;}inline void pushdown(int o,int l,int r){int mid=l+r>>1;t[ls(o)].sum+=t[o].tag*(mid-l+1),t[ls(o)].tag+=t[o].tag;t[rs(o)].sum+=t[o].tag*(r-mid),t[rs(o)].tag+=t[o].tag;t[o].tag=0;}void build(int o,int l,int r){if(l==r){t[o].sum=a[l];return;}int mid=l+r>>1;build(ls(o),l,mid),build(rs(o),mid+1,r);pushup(o);}void modify(int o,int l,int r,int x,int y,ll val){if(l==x&&r==y){t[o].sum+=val*(r-l+1),t[o].tag+=val;return;}int mid=l+r>>1;pushdown(o,l,r);if(y<=mid)modify(ls(o),l,mid,x,y,val);else if(x>mid)modify(rs(o),mid+1,r,x,y,val);else modify(ls(o),l,mid,x,mid,val),modify(rs(o),mid+1,r,mid+1,y,val); pushup(o);}ll query(int o,int l,int r,int x,int y){if(l==x&&r==y)return t[o].sum;int mid=l+r>>1;pushdown(o,l,r);if(y<=mid)return query(ls(o),l,mid,x,y);else if(x>mid)return query(rs(o),mid+1,r,x,y);else return query(ls(o),l,mid,x,mid)+query(rs(o),mid+1,r,mid+1,y); }void read_and_parse(){n=read(),m=read();for(int i=1;i<=n;i++)a[i]=read();build(1,1,n);}void solve(){while(m--){int opt=read();if(opt==1){int l=read(),r=read(),x=read();modify(1,1,n,l,r,x);}else{int l=read(),r=read();printf("%lld\n",query(1,1,n,l,r));}}}int main(){//freopen("D:\\学习\\Code\\对拍\\data.in");//freopen("D:\\学习\\Code\\对拍\\test.out");read_and_parse();solve();return 0;}。

c语言stl标准库

c语言stl标准库

c语言stl标准库C语言STL标准库。

C语言是一种广泛使用的计算机编程语言,而STL(Standard Template Library)标准库则是C++语言中的一个重要组成部分。

STL标准库提供了丰富的数据结构和算法,为程序员们提供了强大的工具来进行开发。

然而,对于C语言的开发者来说,STL标准库并不是原生支持的,因此需要借助一些第三方库来实现类似的功能。

本文将介绍一些常用的C语言STL标准库的实现方法,帮助C语言开发者更好地利用STL的强大功能。

首先,让我们来了解一下STL标准库中最常用的数据结构之一,向量(Vector)。

在C++中,向量是一个动态数组,可以根据需要自动调整大小。

在C语言中,我们可以通过动态分配内存的方式来实现类似的功能。

例如,我们可以使用malloc和realloc函数来动态分配和调整数组的大小,从而实现向量的功能。

另外,我们还可以封装这些操作,定义一些向量的常用操作函数,来简化向量的操作。

除了向量之外,STL标准库中还包括了很多其他常用的数据结构,比如链表、栈、队列、集合和映射等。

对于C语言开发者来说,实现这些数据结构并不困难,只需要根据数据结构的特点,选择合适的算法和数据结构来实现即可。

例如,链表可以通过指针来实现,栈和队列可以通过数组或链表来实现,集合和映射可以通过哈希表或平衡树来实现。

在实现这些数据结构的过程中,我们需要考虑内存管理、指针操作、算法选择等方面的问题,以保证数据结构的正确性和高效性。

除了数据结构之外,STL标准库中还包括了很多常用的算法,比如排序、查找、遍历、匹配等。

这些算法可以帮助我们快速高效地处理数据,提高程序的性能和可维护性。

对于C语言开发者来说,实现这些算法并不困难,只需要根据算法的原理和特点,选择合适的数据结构和实现方式来实现即可。

例如,排序算法可以通过快速排序、归并排序、堆排序等方式来实现,查找算法可以通过二分查找、哈希表等方式来实现,遍历算法可以通过递归、迭代等方式来实现。

stl标准库

stl标准库

stl标准库STL(Standard Template Library)标准库是C++语言中的一个重要组成部分,它包含了许多通用的数据结构和算法,为程序员提供了丰富的工具箱,可以大大提高编程效率和代码的重用性。

在本文中,我们将对STL标准库进行详细介绍,包括其主要组成部分和常见的应用场景。

STL标准库主要包括以下几个组成部分,容器(Containers)、算法(Algorithms)、迭代器(Iterators)和函数对象(Function Objects)。

容器是STL标准库中最基本的部分,它包括了各种数据结构,如向量(vector)、链表(list)、集合(set)、映射(map)等,这些容器提供了不同的数据存储方式和访问接口,可以满足各种不同的需求。

算法部分包括了大量的通用算法,如排序、查找、遍历等,这些算法可以直接应用于不同类型的容器,提供了丰富的数据处理能力。

迭代器是STL标准库中用于遍历容器中元素的重要工具,它提供了统一的访问接口,使得算法可以与容器解耦,提高了代码的灵活性和可复用性。

函数对象是一种重载了函数调用操作符的对象,它可以像函数一样被调用,可以用于封装一些特定的操作,如比较、计算等,提供了一种灵活的编程方式。

STL标准库的应用场景非常广泛,可以用于各种类型的程序开发。

在数据结构和算法领域,STL标准库提供了丰富的工具和接口,可以大大简化程序员的工作,提高代码的可读性和可维护性。

在实际项目中,我们可以使用STL标准库中的容器来存储和管理数据,使用算法来处理数据,使用迭代器来遍历数据,使用函数对象来封装一些特定的操作,从而实现各种复杂的功能。

此外,在STL标准库的基础上,还可以进行二次开发,扩展出更加丰富和强大的工具和框架,满足不同项目的需求。

总之,STL标准库是C++语言中非常重要的一个组成部分,它提供了丰富的数据结构和算法,为程序员提供了强大的工具箱,可以大大提高编程效率和代码的重用性。

STL库简介

STL库简介
27
单调队列单调栈 例题
例题
大意: 一个长度为n的序列,求所 有长度为k的连续段的最大 值和最小值 暴力复杂度: O(k*k*n) 引入单调队列
29
例题
单调递减队列是这么一个队列,它的头元素一直是队列当中的最大值,而 且队列中的值是按照递减的顺序排列的。我们可以从队列的末尾插入一个 元素,可以从队列的两端删除元素。 1.插入元素:为了保证队列的递减性,我们在插入元素v的时候,要将队尾 的元素和v比较,如果队尾的元素不大于v,则删除队尾的元素,然后继续将 新的队尾的元素与v比较,直到队尾的元素大于v,这个时候我们才将v插入 到队尾。 2.删除队首元素:由于我们只需要保存i的前k-1个元素中的最大值,所以当 队首的元素的索引或下标小于i-k+1的时候,就说明队首的元素对于求f(i)已 经没有意义了,因为它已经不在窗里面了。所以当index[队首元素]<i-k+1 时,将队首元素删除。
的最大的j,R是
的最小
设在栈里的元素从上到下的值为xi,则xi>xi+1且
在计算L[i]时,首先,当栈顶的元素j满足hj≥hi,则不断取出栈顶元素。若栈为空,则L[i]=0,若 hj<hi,则L[i]=j+1。然后把i压入栈中。
32
算法
另外的算法函数: next_permutation 字典序的下一组排列,左闭右开 例如: vector<int> a; for (int I = 0; I < 10; ++i) a.push_back(i); next_permutation(a.begin(), a.end()); 返回正数表示成功,0表示失败 {0,1,2,3,4,5,6,7,9,8} 其他如unique不再一一列举,自行发现

python stl分解代码

python stl分解代码

python stl分解代码Python STL分解代码STL是一种用于三维图形模型的标准文件格式。

Python中有许多库可以用于读取和处理STL文件,其中之一是numpy-stl库。

本文将介绍如何使用numpy-stl库分解STL文件。

1. 安装numpy-stl库在终端中运行以下命令可安装numpy-stl库:pip install numpy-stl2. 导入库在Python脚本中导入numpy-stl库:from stl import mesh3. 加载STL文件使用numpy-stl库的mesh模块的stl.Mesh.from_file()函数可以读取STL文件。

例如:your_mesh = mesh.Mesh.from_file('your_stl_file.stl')4. 分解STL文件使用numpy-stl库的mesh模块的numpy_stl_utils函数可以将STL文件分解为三个numpy数组,分别表示三角形面片的顶点坐标、法向量和颜色。

例如:import numpy as npfrom stl import meshyour_mesh = mesh.Mesh.from_file('your_stl_file.stl')vertices = np.array(your_mesh.vectors.reshape(-1, 3)) normals = np.array(your_mesh.normals.reshape(-1, 3)) colors = np.array(your_mesh.vectors.reshape(-1, 3))5. 保存分解后的数组分解后的三个数组可以使用numpy库的savetxt()函数保存为文本文件。

例如:np.savetxt('your_vertices_file.txt', vertices)np.savetxt('your_normals_file.txt', normals)np.savetxt('your_colors_file.txt', colors)6. 示例代码完整的示例代码如下:from stl import meshimport numpy as np# Load the meshyour_mesh = mesh.Mesh.from_file('your_stl_file.stl')# Decompose the meshvertices = np.array(your_mesh.vectors.reshape(-1, 3)) normals = np.array(your_mesh.normals.reshape(-1, 3)) colors = np.array(your_mesh.vectors.reshape(-1, 3))# Save the decomposed arraysnp.savetxt('your_vertices_file.txt', vertices)np.savetxt('your_normals_file.txt', normals)np.savetxt('your_colors_file.txt', colors)7. 总结本文介绍了如何使用numpy-stl库分解STL文件,包括安装库、导入库、加载STL文件、分解STL文件和保存分解后的数组。

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STL| 全排列函数next_permutationSTL 中专门用于排列的函数(可以处理存在重复数据集的排列问题)头文件:#include <algorithm>using namespace std;调用: next_permutation(start, end);注意:函数要求输入的是一个升序排列的序列的头指针和尾指针.用法:// 数组int a[N];sort(a, a + N);next_permutation(a, a + N);// 向量vector<int> ivec;sort(ivec.begin(), ivec.end());next_permutation(ivec.begin(), ivec.end( ));例子:vector<int> myVec;// 初始化代码sort(myVec.begin(), myVec.end());do{for (i = 0 ; i < size; i ++ ) cout < < myVec[i] << " \t " ;cout << endl;}while (next_permutation(myVec.begin(), m yVec.end()));ACM / ICPC 竞赛之STL 简介一、关于STLSTL(Standard Template Library,标准模板库)是C++ 语言标准中的重要组成部分。

STL 以模板类和模板函数的形式为程序员提供了各种数据结构和算法的精巧实现,程序员如果能够充分地利用STL ,可以在代码空间、执行时间和编码效率上获得极大的好处。

STL 大致可以分为三大类:算法(algorithm) 、容器 (container) 、迭代器(iterator)。

STL 容器是一些模板类,提供了多种组织数据的常用方法,例如vector(向量,类似于数组) 、list( 列表,类似于链表) 、deque(双向队列) 、set(集合) 、map(映象) 、stack( 栈) 、queue( 队列) 、priority_queue(优先队列) 等,通过模板的参数我们可以指定容器中的元素类型。

STL 算法是一些模板函数,提供了相当多的有用算法和操作,从简单如for_each (遍历)到复杂如stable_sort (稳定排序)。

STL 迭代器是对C 中的指针的一般化,用来将算法和容器联系起来。

几乎所有的STL 算法都是通过迭代器来存取元素序列进行工作的,而STL 中的每一个容器也都定义了其本身所专有的迭代器,用以存取容器中的元素。

有趣的是,普通的指针也可以像迭代器一样工作。

熟悉了STL 后,你会发现,很多功能只需要用短短的几行就可以实现了。

通过STL ,我们可以构造出优雅而且高效的代码,甚至比你自己手工实现的代码效果还要好。

STL 的另外一个特点是,它是以源码方式免费提供的,程序员不仅可以自由地使用这些代码,也可以学习其源码,甚至按照自己的需要去修改它。

下面是用STL 写的题Ugly Numbers的代码:#include <iostream>#include <queue>using namespace std;typedef pair<unsigned long, int> nod e_type;int main(){unsigned long result[1500];priority_queue < node_type, vector<n ode_type>,greater<node_type> > Q;Q.push( make_pair(1, 2) );for (int i = 0; i < 1500; i++)node_type node = Q.top();Q.pop();switch(node.second){case2:Q.push( make_pair(node.first * 2, 2) );case3:Q.push( make_pair(node.first * 3, 3) );case5:Q.push( make_pair(node.first * 5, 5) );}result[i] = node.first;}int n;cin >> n;while (n > 0){cout << result[n-1] << endl;cin >> n;}return0;}在ACM 竞赛中,熟练掌握和运用STL 对快速编写实现代码会有极大的帮助。

二、使用STL在C++ 标准中,STL 被组织为以下的一组头文件(注意,是没有.h后缀的!):algorithm / deque / functional / iterato r / list / mapmemory / numeric / queue / set / stack / utility / vector当我们需要使用STL 的某个功能时,需要嵌入相应的头文件。

但要注意的是,在C++ 标准中,STL 是被定义在std 命名空间中的。

如下例所示:#include <stack>int main(){std::stack<int> s;s.push(0);return0;}如果希望在程序中直接引用STL ,也可以在嵌入头文件后,用usingnamespace语句将std 命名空间导入。

如下例所示:#include <stack>using namespace std;int main(){stack<int> s;s.push(0);...return1;}STL 是C++ 语言机制运用的一个典范,通过学习STL 可以更深刻地理解C++语言的思想和方法。

在本系列的文章中不打算对STL 做深入的剖析,而只是想介绍一些STL 的基本应用。

有兴趣的同学,建议可以在有了一些STL 的使用经验后,认真阅读一下《C++STL 》这本书(电力出版社有该书的中文版)。

ACM / ICPC 竞赛之STL--pairSTL 的<utility>头文件中描述了一个看上去非常简单的模板类pair,用来表示一个二元组或元素对,并提供了按照字典序对元素对进行大小比较的比较运算符模板函数。

例如,想要定义一个对象表示一个平面坐标点,则可以:吉林大学ACM Group39pair<double, double> p1;cin >> p1.first >> p1.second;pair 模板类需要两个参数:首元素的数据类型和尾元素的数据类型。

pair 模板类对象有两个成员:first和second ,分别表示首元素和尾元素。

在<utility>中已经定义了pair 上的六个比较运算符: < 、 > 、 <= 、 >= 、 == 、 != ,其规则是先比较first,first相等时再比较second ,这符合大多数应用的逻辑。

当然,也可以通过重载这几个运算符来重新指定自己的比较逻辑。

除了直接定义一个pair 对象外,如果需要即时生成一个pair 对象,也可以调用在<utility>中定义的一个模板函数:make_pair。

make_pair 需要两个参数,分别为元素对的首元素和尾元素。

在题1067--Ugly Numbers 中,就可以用pair 来表示推演树上的结点,用first表示结点的值,用second 表示结点是由父结点乘以哪一个因子得到的。

#include <iostream>#include <queue>using namespace std;typedef pair<unsigned long, int> node_ty pe;int main(){unsigned long result[1500];priority_queue < node_type, vector<n ode_type>,greater<node_type> > Q;Q.push( make_pair(1, 2) );for (int i = 0; i < 1500; i++){node_type node = Q.top();Q.pop();switch(node.second){case2:Q.push( make_pair(node.first * 2, 2) );case3:Q.push( make_pair(node.first * 3, 3) );case5:Q.push( make_pair(node.first * 5, 5) );}result[i] = node.first;}int n;cin >> n;while (n > 0){cout << result[n-1] << endl;cin >> n;}return0;}<utility>看上去是很简单的一个头文件,但是<utility>的设计中却浓缩反映了STL 设计的基本思想。

有意深入了解和研究STL 的同学,仔细阅读和体会这个简单的头文件,不失为一种入门的途径。

ACM / ICPC 竞赛之STL--vector在STL 的<vector> 头文件中定义了vector (向量容器模板类),vector容器以连续数组的方式存储元素序列,可以将vector 看作是以顺序结构实现的线性表。

当我们在程序中需要使用动态数组时,vector 将会是理想的选择,vector 可以在使用过程中动态地增长存储空间。

vector 模板类需要两个模板参数,第一个参数是存储元素的数据类型,第二个参数是存储分配器的类型,其中第二个参数是可选的,如果不给出第二个参数,将使用默认的分配器。

下面给出几个常用的定义vector 向量对象的方法示例:vector<int> s;定义一个空的vector 对象,存储的是int类型的元素。

vector<int> s(n);定义一个含有n 个int元素的vector 对象。

vector<int> s(first, last);定义一个vector 对象,并从由迭代器first和last 定义的序列[first,last)中复制初值。

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