基于物联网技术的智能渔业管理系统设计
智慧渔业养殖系统建设方案
智慧渔业养殖系统建设方案智慧渔业养殖系统是一种应用智能技术和物联网技术的创新型渔业养殖管理系统，旨在提高养殖效益、减少养殖成本、降低环境风险。
以下是智慧渔业养殖系统建设方案：一、智能传感器装备智慧渔业养殖系统需要安装多种智能传感器装备，用于实时监测水质、氧气含量、温度、水位等关键参数。
传感器数据通过无线网络传输到数据中心，实现实时监测和控制。
二、数据分析与预测平台建立基于大数据分析的智慧渔业养殖系统数据平台，将传感器数据进行实时分析，提取关键信息，为养殖户提供水质优化建议、饲料投放建议等。
三、智能投饵系统引入智能喂食装置，能够根据鱼类需求自动投放适量饲料，减少浪费，提高饲料利用率。
并且可以根据多种参数进行饲料投放策略调整，达到节约成本的目的。
四、智能环境控制系统通过智能温控装置、智能水位控制装置等，实现温度、湿度、光照、氧气等环境因素的自动调控。
人工智能算法分析环境数据，控制设备实现最优化养殖环境。
五、智能监控与预警系统通过视频监控和摄像头识别技术，对养殖场的鱼群数量和行为进行实时监控。
同时，引入人工智能算法进行异常检测，当出现异常情况时，及时向养殖户发送预警信息，减少损失发生。
六、远程管理与智能助手建立智能手机应用或网页平台，实现远程管理功能。
养殖户可以通过手机或电脑随时随地查看养殖场的数据和视频监控，进行实时掌控养殖情况。
智能助手可以提供养殖技术咨询和指导，提高养殖户的技术水平。
七、智慧养殖大数据平台为了更好地利用和分析养殖数据，建立智慧养殖大数据平台，整合养殖场的数据和市场信息，为养殖户提供更准确的决策依据，提高养殖效益和降低风险。
以上是智慧渔业养殖系统建设方案的主要内容，通过智能传感器装备、数据分析与预测平台、智能投饵系统、智能环境控制系统、智能监控与预警系统、远程管理与智能助手、智慧养殖大数据平台等多项技术的应用，可以提高渔业养殖的效益和管理水平，推动渔业产业的升级和可持续发展。
智慧渔业养殖系统 掌鱼设计方案
智慧渔业养殖系统掌鱼设计方案智慧渔业养殖系统是一种应用物联网和人工智能技术的养殖管理系统，可以帮助渔民提高养殖效率、降低养殖成本、减少环境污染和提高养殖品质。
其中，掌鱼是智慧渔业养殖系统中的核心设计方案，旨在帮助渔民实时监测和管理养殖过程，提供决策支持和智能调控。
一、硬件设备1. 水质监测：引入智能传感器和采样器，实时监测水质参数，包括温度、PH值、溶解氧等，通过与掌鱼系统的连接，将监测数据上传至云端，供养殖管理者实时查看和分析。
2. 养殖环境监测：配备智能摄像头，实时监测养殖池/舱内的温度、湿度、光照等环境参数，同时还可以进行视频监控，以确保养殖环境的安全和稳定。
3. 鱼苗定位器：通过将鱼苗配备定位器，可以实时掌握鱼苗的位置和移动路径，帮助管理者进行鱼群管理、分布监测和生长状态的跟踪。
二、软件功能1. 数据采集与分析：掌鱼系统通过与硬件设备的连接，实时采集并分析各种参数的数据。
通过数据分析和辅助决策，帮助管理者准确监测养殖过程，提前预警可能发生的问题，并做出相应的调整。
2. 养殖管理与控制：掌鱼系统可以监测和控制养殖环境参数，根据预先设定好的养殖参数，及时调整水质、光照、温度等，以保持养殖环境的稳定和最佳状态。
3. 饲料管理与投喂：掌鱼系统可以根据饲料投喂的需求和养殖规划，自动调整饲料投喂的频率和量，以避免过度喂养和浪费，减少养殖成本。
4. 疾病预防与控制：通过分析水质数据和鱼群行为，掌鱼系统可以提前发现疾病风险，并进行预防和控制，减少疾病发生的概率，提高养殖效益。
5. 数据共享与追溯：掌鱼系统可以将养殖数据上传至云端，实现数据的共享和追溯。
渔民可以通过手机或电脑随时随地查看养殖情况，并与其他渔民进行交流和分享经验。
三、优势与效益1. 提高生产效率：通过实时监测和智能调控，可以提高鱼苗的存活率、生长速度和饲养效果，减少人工操作的随机性和误差。
2. 降低成本：掌鱼系统可以根据实际养殖需求，自动调整养殖环境和饲料投喂，减少资源浪费和养殖成本。
基于物联网的生态渔业监测系统的设计与实现
基于物联网的生态渔业监测系统的设计与实现一、引言随着全球人口的不断增加，渔业对人类提供的食物供应与经济贡献日益重要。
然而，不合理的渔业管理和过度捕捞导致了渔业资源的严重破坏和生态环境的退化。
为了解决这一问题，基于物联网的生态渔业监测系统应运而生。
本文将介绍该系统的设计与实现。
二、系统总体架构基于物联网的生态渔业监测系统包括两个主要组成部分：传感器网络和数据处理平台。
传感器网络用于采集渔业资源、水质、气象等相关数据，而数据处理平台则负责对采集到的数据进行处理、分析和展示。
三、传感器网络设计1. 选择合适的传感器：考虑到生态渔业监测的特点，我们需要选择适用于水下环境的传感器。
例如，能够测量水质的PH值、溶解氧和浑浊度的传感器，以及能够监测鱼群数量、种类和大小的图像传感器等。
2. 建立传感器网络：将选定的传感器部署在渔业生态系统的重要节点上，确保数据的准确性和覆盖范围的全面性。
通过无线通信技术，传感器可以将采集到的数据发送到数据处理平台。
四、数据处理平台设计1. 数据存储和管理：设计合适的数据库结构，存储传感器采集到的数据。
同时，建立数据管理系统，实现数据的索引、查询和备份功能。
2. 数据处理和分析：利用数据处理算法和模型对采集到的数据进行处理和分析，得出渔业资源的分布、数量和生态状态等信息。
例如，通过比较历史数据和实时数据，可以判断是否存在过度捕捞的情况。
3. 数据展示和预警：将处理分析后的数据以图表、地图等形式展示，便于用户直观地了解渔业资源的情况。
同时，当系统检测到异常情况时，可以通过短信、邮件等方式及时向相关人员发送预警信息，以便采取适当的措施。
五、系统实现与应用基于物联网的生态渔业监测系统的实现需要涉及硬件和软件两个方面。
1. 硬件方面：根据传感器网络设计要求，选购合适的传感器设备，并进行部署和配置。
同时，需要配备相应的通信设备，确保传感器与数据处理平台之间的可靠通信。
2. 软件方面：开发适用于数据处理和展示的软件系统。
基于物联网的智慧水产养殖管控系统的设计与开发
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图2 软件功能框架图
1）系统管理：包括用户管理、后台维护、设备管 理等。
2）水质监测：实时在线获取水产养殖过程中水质 数据，并显示出来，为养殖人员管理提供依据，可以 进行历史数据的查询、分析，生成历史曲线或报表。
3）智能调控：若获取的水质指标超出正常范围， 则自动触发控制装置，如增氧机和换水电磁阀等。
水产远程管理系统由智能网关、云服务器、MQTT 服务器、WEB端等组成。操作人员可通过计算机WEB 端远程对水产养殖区域的水质情况、执行机构工作状 态实时监测，手动操控现场执行机构，实现换水、增 氧等操作。
图1 系统框架图 1.3 软件平台设计
为提高水产养殖智能化水平，实现通过“云管 控”的方式进行水产养殖管理，设计和开发了水产远 程管理系统。系统由系统管理、水质监测、智能调 控、报警管理四部分组成，软件功能框架如图2所示。 系统结合安装在水产养殖现场的传感器终端、无线传 输系统、智能控制柜、高清摄像头等硬件，实现了水 产养殖过程的水质监测、水质智能调控、异常报警、 平台管理等。
图4 溶解氧浓度控制图 3 水产远程管理系统设计 3.1 系统架构设计
水产远程管理系统由前后端构成，如图5所示，左 边虚线框为云服务器内的数据库软件、MQTT消息代
图5 水产远程管理系统架构图 3.2 智慧水产养殖管控平台设计
(完整版)水产养殖智能监控系统设计方案
(完整版)水产养殖智能监控系统设计方案实验结果与分析结论本文基于物联网技术，设计了一种智能化水产养殖监控系统，该系统能够实现对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位的管理和监测。
该系统采用无线传感器、ＲＦＩＤ、智能化自动控制等先进的信息技术和管理方法，能够有效地监测和控制养殖环境，保证水产品的生长和质量。
同时，该系统还能够实现对养殖环节中水产品的鱼种、用药情况、饲料情况、患病情况进行记录和追溯，从而保证水产品的安全和质量。
n:1. ___ systems, ___ control based on RFID and wireless ___ through the n of the of Things, ___. This model can be ___ industries.References:[1] Chen Nana, Zhou Yiming, Xu Haisheng, et al. Design of ___ based on ZigBee and GPRS[J]. Sensors and Microsystems, 2011, 30(3): 108-110.[2] Guo Lianxi, Miao Xinying, ___ system[J]. China Science and Technology n, 2006.[3] Shi Bing, Zhao Dean. A large-scale intelligent breeding system based on wireless sensor orks[J]. ns of the ___ Agricultural Engineering, 2011(9).[4] Chen Gang, Zhu Qibing, Yang Huizhong. Design of online monitoring system for aquaculture[J]. Computer and Applied Chemistry, 2013(10).[5] Gai Zhihua, Shi Lianmin, Wang Fei, Guo Cuizhen. Research on ___ based on the of Things[J]. Computer Knowledge and Technology, 2013.。
智慧渔业管理系统建设方案
渔业资源监测：实时监测水域的渔业资源情况，包括鱼类种类、数量、生长状况等。 捕捞计划管理：根据渔业资源监测数据，制定合理的捕捞计划，实现科学捕捞。 渔业资源保护：通过建立生态保护区、限制捕捞量等方式，保护渔业资源，促进生态平衡。 渔业资源开发：对渔业资源进行合理开发利用，提高渔业产值和经济效益。
质量安全标准设定 养殖过程监控与记录 质量安全检测与分析 不合格品的处理与追溯
风险识别：对 智慧渔业管理 系统建设过程 中可能出现的 风险进行分类
和评估
控制措施：针 对不同风险制 定相应的预防 和应对措施， 降低风险对项
目的影响
风险监测：建 立风险监测机 制，定期对项 目进行风险评
估和监控
风险应对：制 定应急预案， 及时处理突发 风险事件，确 保项目顺利进
行
智慧渔业管理系统建设方案能够提高渔业生产效率和降低成本 智慧渔业管理系统建设方案能够提升渔业管理和监管能力 智慧渔业管理系统建设方案能够促进渔业产业升级和可持续发展 结论与建议部分需要针对不同地区和不同渔业的实际情况提出具体的实施方案和措施
,A CLICK TO UNLIMITED POSSIBILITES
汇报人：
目录
CONTENTS
渔业资源日益减少，传统渔业方式难以满足需求 智慧渔业可以提高渔业生产效率和经济效益 智慧渔业是实现渔业可持续发展的重要途径 智慧渔业可以降低渔业生产成本和减少环境污染
提高渔业生产效率：通过智能化管理，优化资源配置，降低生产成本，提高生产效益。
保障食品安全：实现从养殖到餐桌的全程监管，确保食品安全，提升消费者信心。
促进产业升级转型：推动渔业向信息化、智能化、绿色化方向发展，提升产业整体竞争 力。
保护海洋生态环境：通过智能化监测与管理，有效减少渔业活动对海洋生态环境的负面 影响。
水产养殖生产智能管理系统的设计与实现
水产养殖生产智能管理系统的设计与实现近年来，水产养殖行业得到了快速发展，成为了农业领域中的一个重要组成部分。
水产养殖的发展离不开科技创新，现代化的养殖方式和智能化的管理系统能够有效提高水产养殖的效益，降低管理成本，进一步推进水产养殖行业的发展。
因此，本文将阐述一种基于物联网技术的水产养殖智能管理系统设计与实现方案。
一、智能管理系统的设计目标水产养殖智能管理系统的设计目标是提高生产效率，降低管理成本，增强生产管理的可视化、智能化、人性化水平。
该管理系统主要包括水质监测、饵料投喂、氧气供应、环境控制、视频监控等功能，能够实时监测水体温度、氧化还原电位、水质指标等重要信息，进而制定科学的养殖管理方案，确保水产养殖每个环节都得到有效控制。
二、智能管理系统的技术实现方案1.传感器网络的建设智能管理系统的核心在于传感器的应用。
水产养殖场使用大量的传感器设备，包括水温、PH值、氧气、氨氮等传感器。
通过传感器数据的收集，能够监测环境变化和动物健康情况，为水产养殖提供科学的数据支持。
基于无线传感器网络技术的应用，实时收集水质监测数据，并将数据上传至云端，方便养殖场管理者实时查询监测数据。
同时，传感器网络还能实现自主调节控制，如自动调节饵料投喂量，根据鱼类尺寸、数量等信息确定投喂饵料的精准度和频率。
2.智能控制系统的设计智能控制系统能够根据环境变化，实现对水温、饵料、氧气的自动控制，减轻饲养员的工作量，降低人工误操作的发生率。
通过关联多种物联网设备，比如通过调节加热器、冷却器和水泵的运行，保持水质平衡和水温稳定。
同时，控制系统还具备异常预警指令功能，一旦水质指标异常，系统将自动发送异常预警提示信息给养殖管理人员，减少了信息传递的时间成本。
3.云计算平台的构建养殖场智能管理系统的数据存储、分析和处理都需要在云端完成。
借助云计算平台，可实现对大量数据的管理和分析，提高数据应用的效率。
平台可以包含多位养殖管理者，同一时间可以支持多个用户同时接入，提高数据共享的效率。
基于物联网的智能水产养殖管理系统的设计
基于物联网的智能水产养殖管理系统的设计Design of intelligent aquaculture managementsystem based on internet of things吴祖猎，余童杰，陈厚正，陈柳江WU Zu-lie, YU Tong-jie, CHEN Hou-zheng, CHEN Liu-jiang（电子科技大学中山学院 电子信息学院，中山 528402）摘 要：目前水产养殖业较多依赖人工经验，不仅风险大，而且物资和人力资源浪费比较严重，致使水产养殖经济效益不高。
充分利用物联网的技术优势，并针对水产养殖业的特点对设备和养殖过程进行智能管理，与现有传统养殖模式相比，能够有效降低风险与能源消耗，提高水产品的品质和生产效率，并可减少因使用药物对环境造成的不良影响。
关键词：物联网；水产养殖；远程控制；无线组网中图分类号：TP393 文献标识码：B 文章编号：1009-0134(2017)06-0019-04收稿日期：2017-04-21基金项目：广东省攀登计划作者简介：吴祖猎（1992 -），男，广东雷州人，本科，研究方向为嵌入式系统设计与开发。
0 引言我国是水产养殖大国，水产养殖产量占全世界的三分之二左右[1]。
但多年来，我国水产养殖业主要沿用粗放经营的传统方式[1]。
近年来，养殖模式和技术的落后、水域资源逐渐短缺、水体污染逐年加重、水产品食品安全问题时有发生等，使得传统养殖模式受到重大挑战。
如何适应新形势，建设智能水产养殖系统，方便、有效、实时地对水产养殖环境和养殖生物生长情况进行监测、控制，已经成为目前我国水产养殖现代化发展的热点[1]。
国内从事水产养殖管理系统研发的较少，而且多数都有一定局限性。
目前市场上的产品，多数只能检测溶解氧和温度，只能独立控制2路增氧机，只能有线传回采集的数据,而且大部分没有接入互联网，只是个现场控制器与报警器。
有少部分接入了互联网，但仍有平台单一、模式单一、检测能力和控制能力有限等不足。
芷江县智慧渔政系统设计方案
芷江县智慧渔政系统设计方案智慧渔政系统是一个基于信息技术的渔业管理系统，可以提高渔政工作的智能化水平，提供全面的渔业监管和管理服务。
本文将针对芷江县的特点和需求，设计一个智慧渔政系统的方案。
一、系统概述：智慧渔政系统是基于互联网和物联网技术的渔业信息管理系统，通过先进的数据采集、处理和分析技术，实现对渔业资源的监测、管理和综合决策支持。
该系统包括数据采集终端、数据传输网络、数据存储与处理平台和应用功能模块等。
二、系统功能：1. 渔业资源监测功能：通过监测装置采集海洋环境数据、渔捞数据和渔业生物数据，实现对芷江县渔业资源的实时监测和分析，包括水质监测、温度监测、海洋生物监测等。
2. 渔业船舶管理功能：建立渔船信息管理系统，对芷江县渔船进行登记、验船和管理，包括渔船定位、航行轨迹记录、船舶状态监测、船舶安全报警等。
3. 渔业捕捞许可管理功能：实现渔业捕捞许可的申请、审核和管理，包括许可证颁发、许可期限管理、许可证申请进度查询等。
4. 渔业产权交易功能：建立渔业资源交易平台，实现渔业产权的买卖和租赁，包括渔业产权转让、渔船租赁、捕捞权交易等。
5. 渔业信息发布功能：通过互联网平台，实现渔业信息的发布和共享，包括天气预报、渔情报告、渔市行情等。
三、系统架构：智慧渔政系统的架构包括数据采集终端、数据传输网络、数据存储与处理平台和应用功能模块。
1. 数据采集终端：包括渔船定位终端、水质监测仪和渔业生物监测设备等。
通过这些终端设备采集渔业相关数据，并向数据传输网络发送数据。
2. 数据传输网络：采用无线传感器网络或卫星通信等技术，将采集的数据传输至数据存储与处理平台。
3. 数据存储与处理平台：通过服务器集群或云计算等技术，对传输过来的数据进行存储和处理，包括数据清洗、数据分析和数据挖掘等。
4. 应用功能模块：根据系统需求，设计并实现各个应用功能模块，包括渔业资源监测模块、渔业船舶管理模块、渔业捕捞许可管理模块、渔业产权交易模块和渔业信息发布模块等。
浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文(共11篇)
浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文（共11篇）篇1：浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文浅析基于物联网技术的智能渔业管理系统设计的论文本系统基于物联网技术，利用GIS(地理信息系统)与数据库技术优势，对传统渔业管理中的水温测量、氧浓度检测、pH 值测量以及网箱监控等管理过程进行智能系统设计。
1 系统结构系统结构自底向上依次包括监控单元、数据传输单元、数据通信网络、数据库及Web 客户端等。
系统利用物联网技术的优势，采用适合渔业实践的各类传感器、控制设备对各种养殖参数进行精确的、实时的检测及控制。
系统利用传感器网络路由管理协议，进行各类监控单元的自适应组网，以及渔业管理子网络内部的数据互联。
在人工交互方面，系统利用GIS 技术，可以将管理过程做到高度可视化。
系统实时显示各个渔业管理子网络的地理信息，以及网络内部监控单元的相关数据。
同时，系统利用B/ S 网络结构，允许管理人员登陆Web 页面进行远程控制。
2 系统设计2.1 渔业管理子网络：渔业管理子网络作为独立工作的局域网，通过一个数据传输单元按照星形拓展结构进行网络组织，通信方式采用ZigBee技术。
ZigBee 技术是稳定的点对点通信方式，有效传输距离为2km，单个区域的覆盖面积理论为12km2，因此，完全能够满足传感器子网络的通信需求。
渔业管理子网络主要包括以下几种功能的监控单元：GPS定位单元，ZigBee 通信单元、传感器单元(包括：水温测量单元、氧浓度检测单元、pH 值测量单元、网箱监控单元等)。
数据传输单元负责渔业管理系统路由协议管理，完成与上层数据库及Web 客户端进行有效数据互联。
2.2 渔业管理系统路由管理协议：在无线局域网络路由管理的应用中，普遍采用“多跳”的方式进行数据的传输。
该方式将每个子网络分成sensor 节点、sink 节点、manager 节点三个层级，分别负责传感器数据采集、数据汇总与存储、指令数据与数据库的交互。
基于物联网的智能农业养殖管理系统设计与养殖优化
基于物联网的智能农业养殖管理系统设计与养殖优化随着物联网技术的快速发展，智能农业养殖管理系统逐渐受到农业行业的关注。
该系统利用物联网技术将传感器、设备与云计算相结合，实现对养殖环境的实时监测与控制，从而提高农业养殖的效益和生产力。
本文将针对基于物联网的智能农业养殖管理系统的设计和养殖优化进行详细阐述。
一、系统设计1. 传感器网络和数据采集智能农业养殖管理系统利用传感器网络对养殖环境的温度、湿度、气体浓度等相关数据实时进行采集。
传感器网络应具备高可靠性和稳定性，能够快速准确地将数据上传至云端。
同时，为了提高系统的扩展性，应该考虑利用无线传感器网络进行数据传输。
2. 云计算平台和数据分析养殖数据通过云计算平台进行存储和管理。
云计算平台应具备高容量、高可靠性和高安全性，能够实现数据的实时处理和分析。
利用机器学习和数据挖掘算法，对养殖数据进行分析，并根据分析结果提供养殖优化建议。
同时，云计算平台还应提供用户接口，方便农户实时监测养殖环境数据，随时调整养殖管理措施。
3. 控制系统和自动化技术智能农业养殖管理系统需要配备相应的控制系统和自动化设备。
根据传感器采集到的数据，控制系统能够自动控制养殖环境的温度、湿度、光照等参数，实现对养殖环境的精确控制。
此外，利用自动化技术，还可以实现养殖过程中的自动喂食、自动清洁等功能，提高养殖效率和劳动力成本。
二、养殖优化1. 数据分析与预测通过云计算平台对养殖环境数据进行分析和预测，可以及时发现养殖环境中的异常情况并进行预警，减少因异常情况造成的损失。
同时，根据数据分析结果，农户能够了解养殖环境对动物生长的影响，调整和优化养殖管理措施，提高养殖效益。
2. 精准养殖管理智能农业养殖管理系统能够实现对养殖环境的精准控制，确保温度、湿度、光照等参数处于最佳状态。
养殖环境与动物种类、生长阶段等因素相关，根据不同的养殖需求，系统可根据预设参数自动调整，提供最优的养殖环境。
3. 健康监测与疾病预防智能农业养殖管理系统可以监测动物的健康状况，包括体温、心率、活动情况等指标。
渔业智慧系统设计方案
渔业智慧系统设计方案渔业智慧系统是基于物联网和大数据技术的渔业管理系统，它可以通过传感器和数据采集设备实时监测渔业生产环境和渔业资源情况，通过云计算和数据分析技术，为渔民和管理部门提供决策支持和优化管理方案，提高渔业生产效率和资源保护能力。
一、硬件设备部分：1. 传感器设备：利用物联网技术，布置水温、水质、氧气含量等传感器设备，实时监测水域环境状况。
2. 定位设备：利用GPS技术，实时追踪渔船位置，并记录航线和渔获情况。
3. 无线通信设备：通过无线通信模块，将传感器和定位设备的数据传输到云端服务器，实现远程监测和数据采集。
二、云端服务器部分：1. 数据采集与存储：将传感器和定位设备采集到的数据传输到云端服务器，存储在数据库中，实现数据归档和管理。
2. 数据分析与挖掘：利用大数据分析技术，对渔业生产数据进行分析和挖掘，提取出有价值的信息，为渔民提供决策和优化建议。
3. 智能推荐与预测：根据历史数据和实时环境数据，利用机器学习算法，预测渔业资源变化趋势，为渔民提供渔获推荐和风险预警。
三、用户端应用部分：1. 渔民APP：为渔民提供渔获信息查询、航线规划、气象预报等功能，帮助渔民实时了解渔情和渔业资源状况。
2. 管理部门系统：为渔业管理部门提供综合管理平台，包括渔业资源管理、渔业执法管理、渔业政策发布等功能，实现对渔业生产过程的全面监管和管理。
四、系统特点和优势：1. 实时监测和智能决策：通过传感器设备和数据分析技术，实现对渔业生产环境和渔业资源的实时监测，并根据数据分析结果为渔民提供智能决策支持，帮助渔民优化生产方案。
2. 资源保护和可持续发展：通过对渔业资源的监测和预测，提早发现资源变化和潜在风险，采取相应的保护措施，促进渔业的可持续发展。
3. 提高生产效率和经济效益：通过航线规划和渔获推荐等功能，帮助渔民选择最佳的捕捞区域和时间，提高生产效率和经济效益。
4. 信息共享和协同工作：系统可实现渔民和管理部门之间的信息共享和协同工作，促进渔业产业链各环节的协同发展。
智慧养殖物联网渔业监测系统解决方案
汇报人：xxx
汇报时间：2024-03-13
目录
• 项目背景与目标 • 智慧养殖物联网系统架构 • 渔业监测关键技术应用 • 系统功能与特点 • 实施方案与步骤 • 效益分析与推广前景
01
项目背景与目标
渔业养殖现状及挑战
渔业养殖规模不断扩大，但传统 养殖方式存在诸多弊端，如养殖 环境监控不精准、疫病防控不及
与养殖人员沟通，明确其对物联网渔业监测系统 的具体需求。
制定初步方案
根据调研结果，制定初步的系统建设方案。
系统设计与设备选型
设计系统架构
确定系统的整体架构，包括感知层、网 络层和应用层。
确定数据传输方式
选择稳定、高效的数据传输方式，如4G 、NB-IoT等。
选型传感器
根据养殖需求，选择合适的水质、气象 等传感器。
物联网设备成本不断降低，使得更多渔业养殖企业能够 承担起智能化改造的投入。
物联网技术在农业、工业等领域的成功应用为渔业养殖 智能化提供了可借鉴的经验和模式。
解决方案目标与期望成果
构建一个基于物联网技术的渔业监测系统，实时监测养殖环境参数，提高养殖环境 调控的精准度和效率。
通过智能化管理手段，降低渔业养殖的疫病风险和生产成本，提高水产品品质和产 量。
无线传输技术
预警机制
设定各参数阈值，当数据异常时自动 触发预警机制，通过声光报警、短信 通知等方式及时提醒管理人员。
采用先进的无线传输技术，确保数据 实时、准确传输至监控中心。
远程控制与自动化管理
远程控制功能
01
管理人员可通过手机、电脑等终端设备远程控制养殖设备，实
现投喂、增氧、换水等自动化操作。
基于物联网技术的智慧养殖系统设计与实现
基于物联网技术的智慧养殖系统设计与实现智慧养殖系统是利用物联网技术将传感器、设备和互联网连接起来，通过数据采集、远程监控和自动化控制等手段，优化养殖环境，提高养殖效率和养殖质量的一种养殖管理系统。
本文将围绕基于物联网技术的智慧养殖系统的设计和实现展开讨论。
一、系统设计需求分析智慧养殖系统的设计应该根据养殖企业的需求和实际情况进行定制化设计。
在进行设计之前，首先需要进行详尽的需求分析，包括但不限于以下几个方面：1. 养殖场环境监测：通过传感器实时获取养殖场的温度、湿度、氨气等环境参数数据，以便及时监测和调节养殖环境，提供良好的生长条件。
2. 喂饲管理：利用智能喂饲器和传感器监测动物饲料的消耗情况，合理控制饲料供给量，减少浪费，确保动物的饲养能量和营养需求。
3. 疾病预警与防控：通过物联网技术实时监测动物的生理参数，如体温、体重等，利用数据分析和预测模型，及时发现异常情况，预警并采取相应措施进行疾病预防和控制。
4. 水质监测与处理：利用传感器监测水质参数，如溶解氧、pH值等，及时发现水质问题并采取相应的水质处理措施，保证水质的稳定和安全。
5. 数据分析与决策支持：通过采集的大量数据，结合数据分析和人工智能技术，提供养殖场的数据分析报告和决策支持，优化养殖管理，提高养殖效益。
二、系统实现技术和方案智慧养殖系统的实现离不开以下几种核心技术和方案：1. 传感器与物联网连接技术：选择合适的传感器和物联网连接技术，如Wi-Fi、ZigBee、LoRa等，将传感器与云平台进行连接，实现数据的实时采集和传输。
2. 数据存储与云计算：采用云计算技术，实现海量数据的存储和处理，提供高效的数据管理和分析功能，为养殖场提供定制化的数据报告和决策支持。
3. 数据分析与预测模型：利用数据分析和机器学习技术，构建养殖场的数据模型和预测模型，通过对历史数据的分析和挖掘，提供养殖过程中的异常检测和预警功能。
4. 远程监控与自动化控制：通过实时监控和远程通信技术，实现对养殖场的远程监控和控制，包括远程调节环境参数、喂饲控制、疫苗接种等工作，减少人力投入和误操作。
基于物联网技术的智能水产养殖监控系统设计
基于物联网技术的智能水产养殖监控系统设计智能水产养殖监控系统的设计是基于物联网技术的一项重要应用，它能够帮助养殖业主实时监测水质、温度、溶氧等关键指标，提高养殖效益并降低养殖风险。
本文将介绍智能水产养殖监控系统的设计原理、功能及实施步骤。
一、设计原理智能水产养殖监控系统的设计原理是将传感器设备与物联网技术相结合。
通过在养殖场设置多个传感器，可以实时监测水质、温度、溶氧等参数。
这些传感器将采集到的数据通过物联网技术传输给养殖场控制中心，再通过云端平台进行数据存储和分析。
养殖场主可以通过手机应用或电脑端登录云端平台，实时掌握养殖场的运行情况。
二、功能设计1. 实时监测水质参数：通过在鱼塘或水池中安装水质传感器，系统能够实时监测水质参数，如PH值、溶解氧含量、氨氮含量等。
一旦出现异常情况，系统会及时发出警报，提醒养殖场主进行相应的处理。
2. 温度控制功能：智能水产养殖监控系统可以通过温度传感器实时监测养殖水温，对养殖水温进行自动控制。
当水温过高或过低时，系统能够自动调节加热或降温设备，以维护水温在合适的范围内，提供良好的生长环境。
3. 氧气供给管理：通过溶氧传感器监测养殖水中的溶氧含量，智能水产养殖监控系统能够实时掌握水中溶氧情况。
系统还可以自动控制氧气供给设备，确保水中氧气含量维持在合适的范围，提高水产养殖的效益。
4. 数据分析和报表生成：智能水产养殖监控系统会将采集到的数据进行分析，生成相应的报表。
养殖场主可以通过云端平台查看历史数据和趋势分析，进行科学决策和精细管理。
5. 远程监控和操作：养殖场主可以通过手机应用或电脑端远程监控和操作智能水产养殖监控系统。
无论身处何地，养殖场主都可以实时了解养殖环境，进行远程设备控制和管理。
三、实施步骤1. 传感器布置：根据养殖场的实际情况，确定合适的传感器类型和数量，并进行布置。
传感器的布置应考虑到水质均匀性以及传感器与养殖动物的适应性。
2. 网络设备安装：安装并配置相应的物联网网络设备，确保养殖场内的传感器和控制中心可以正常通信。
基于物联网技术的智能水产养殖系统设计与开发
基于物联网技术的智能水产养殖系统设计与开发一、引言随着世界人口的不断增加和城市化发展，人们对食品的需求也在不断增加。
而传统的水产养殖所面临的问题，如水质、养殖环境、生产效率等，都需要更加先进的技术手段来解决。
物联网技术的出现，为这一行业的发展带来了新的机遇和挑战。
本文将介绍基于物联网技术的智能水产养殖系统设计与开发。
二、智能水产养殖系统的概述智能水产养殖系统是指利用物联网技术来实现对水产养殖过程的全面监测和控制的系统。
该系统能够监测水质、水位、氧气含量、温度等多个参数，并通过智能算法进行分析，提高养殖效率、降低养殖成本。
三、智能水产养殖系统的架构设计1.物联网传感器节点物联网传感器节点是智能水产养殖系统中最核心的组成部分，其主要功能是将水产养殖过程中的各项参数变化转化为数据，传输到云端服务器进行处理。
常用的物联网传感器节点有温度传感器、水质传感器、氧气含量传感器、水位传感器等。
2.云端服务器云端服务器是智能水产养殖系统的数据处理中心，负责存储和分析传感器节点采集的数据。
服务器可以通过各种算法，如人工智能算法、机器学习算法等对数据进行处理和分析，提高养殖效率、降低养殖成本。
3.手机APP或者网站智能水产养殖系统需要一个微信小程序或者APP来让用户查看各项参数变化，掌握养殖情况以及得到系统的指引和建议。
一般用户可通过微信小程序或者APP远程操控智能养殖系统，控制灌溉、通风、配合饲料和其他养殖生产环节。
四、智能水产养殖系统的工作流程1.数据采集智能水产养殖系统中的传感器节点采集水质、水位、温度、氧气含量等参数变化数据，并将其发送至云端服务器进行处理和分析。
2.数据处理和分析云端服务器对传感器采集的数据进行处理和分析，运用各种算法对数据进行分析，制定最佳的水产养殖方案，优化养殖环境，提高养殖效率，降低养殖成本。
3.结果展示云端服务器将处理后的结果通过微信小程序或者APP形式向用户展示。
用户可通过这些结果了解养殖情况，得到指引和建议，及时调整产量和质量。
基于物联网的智能化水产养殖系统设计
基于物联网的智能化水产养殖系统设计随着科技的飞速发展，智能化已经渐渐地走进了各个行业。
水产养殖是我国传统的农业生产方式之一，但是它存在着一些问题。
比如传统的水产养殖方式对环境的污染越来越严重，而且也会影响到水产养殖的质量和产量。
为了解决这些问题，基于物联网的智能化水产养殖系统应运而生。
本文将会详细介绍基于物联网的智能化水产养殖系统设计。
一、智能化水产养殖系统概述智能化水产养殖系统是一种利用物联网技术对水产养殖进行实时监测和控制的系统。
它可以通过传感器获取水质、气温、水温等数据，通过数据分析和算法模型进行预测和调控，从而提高水产养殖的效益和产量。
二、物联网技术在智能化水产养殖系统中的应用智能化水产养殖系统的设计需要运用到许多物联网技术，包括传感器技术、云计算技术、大数据分析技术和人工智能技术等。
1. 传感器技术传感器是智能化水产养殖系统的重要组成部分，可以通过测量水温、溶氧量、酸碱度等指标，实现对水产养殖环境的实时监测。
将这些数据上传到云端，可以为农民和有关企业提供稳定的数据来源。
2. 云计算技术云计算是将计算机处理能力、存储能力、应用能力等以服务的形式对外提供的一种计算模式，具有高效、弹性、低成本、易扩展等优点。
在智能化水产养殖系统中，云计算可以将传感器收集到的数据存放起来，便于提供数据服务。
3. 大数据分析技术通过大数据分析技术，可以将海量数据进行高效的分析处理，从而为养殖业提供辅助决策的数据支持。
分析氮磷浓度、水温、溶氧量、酸碱度等因素对生长产量的影响等，可以最大限度地避免不必要的损失。
4. 人工智能技术人工智能技术可以在智能化水产养殖系统中完成智能决策，优化运营和监测效率。
可以使用这些技术来开发一些水产养殖行业的应用程序。
例如，分析鱼体型、湖泊等数据得出的养殖方案，可以帮助提高养殖策略的准确性。
三、智能化水产养殖系统的技术架构智能化水产养殖系统的技术构架，主要包括传感器、数据采集、传输、云平台、应用与终端设备等模块。
物联网环境下的智能水产养殖管理系统设计
物联网环境下的智能水产养殖管理系统设计随着物联网技术的飞速发展，智能化水产养殖管理系统正逐渐成为水产养殖行业发展的趋势。
智能化的养殖管理系统可以通过传感器和网络技术实现对养殖环境的实时监测和远程控制，提高养殖效率、降低养殖成本，进而提高养殖产量和养殖品质。
本文将重点介绍物联网环境下的智能水产养殖管理系统的设计原则、关键技术和应用场景。
一、设计原则1. 数据采集：智能水产养殖管理系统需要采集养殖环境中的各种数据，如水质、水温、光照、氧气含量、饲料投放量等。
采集的数据需要准确、可靠，并且实时传输到系统中进行处理和分析。
2. 数据分析：通过对采集到的数据进行分析和处理，可以及时发现养殖环境中的问题，如水质异常、饲料消耗过多等，从而及时采取相应的措施避免产生养殖损失。
3. 远程监控：系统应该具备远程监控能力，运营人员可以通过手机、电脑等终端设备远程查看养殖环境的实时数据和监控视频，实时了解养殖情况，并及时做出调整和处理。
4. 自动化控制：通过智能设备和控制系统，实现对养殖环境的自动化控制。
比如，根据不同的生长阶段自动调节水温、饲料投放量等，提高养殖品质和产量。
二、关键技术1. 传感器技术：选择合适的传感器对水质、水温、光照、氧气含量等参数进行实时准确的采集。
传感器可以选择常见的温度传感器、PH传感器、溶解氧传感器等。
2. 网络技术：将传感器采集到的数据传输到云端服务器或本地服务器进行处理和存储。
可以使用无线传输技术如Wi-Fi、蓝牙或者GSM网络，保证数据实时传输并具备一定的安全性。
3. 数据处理与分析技术：利用大数据技术对采集到的大量数据进行处理和分析，提取有价值的信息。
可以运用数据挖掘、机器学习等技术，预测养殖环境中可能发生的问题。
4. 自动化控制技术：根据养殖的需求和特点，制定相应的控制策略和算法，实现对养殖环境的自动化控制。
如根据水质自动调节水温，根据鱼的生长阶段自动调整饲料投放量等。
三、应用场景1. 污水处理：智能水产养殖管理系统可以应用于水产养殖废水处理过程中，通过实时监测水质参数，调控废水处理设施，保持池塘水质的稳定性和优良性，减少水质污染。
智慧渔业鱼类养殖智能管理系统设计方案
智慧渔业鱼类养殖智能管理系统设计方案XXX有限公司20XX年XX月XX日目录一概述 (2)二鱼类养殖中需要监测的几个方面 (2)2.1 养殖水域环境监测 (2)2.1.1 温度监测 (2)2.1.2 光照检测 (2)2.2 养殖水域水质监测 (3)2.2.1 PH值监测 (3)2.2.2 溶解氧监测 (3)2.2.3 氨氮含量监测 (3)三智能化控制系统 (3)四配置构成 (4)一概述鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多，养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。
随着自然环境的改变，很多珍惜鱼类濒临灭绝，如：娃娃鱼、中华鲟鱼……人工养殖渔业不仅成为满足市场需求的做法，更是保存物种多样性的最佳方式。
随着科技的发展，物联网养殖的出现，传统的养殖模式开始向这一新型养殖方式靠拢。
物联网采用无线传感技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测，具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能。
在保证质量的基础上大大提高了产量。
二鱼类养殖中需要监测的几个方面2.1养殖水域环境监测2.1.1温度监测温度是影响水产养殖的重要环境因素之一，这其中包括进水口温度，池内温度，养殖场空气温度等。
根据经验总结，在适合的水温范围内：1）水温越高，鱼类摄食量越大，更快生长；2）水温越高，孵化时间越短。
计算好合适的水温，对鱼的生长起到重要作用。
物联网监测系统可24小时全天候监测养殖水域水体温度，当温度高于或低于设定范围时，系统自动报警，并将现场情况通过短信发到用户手机上，监控界面弹出报警信息。
用户可通过重新设置，自动打开水温控制设备，当水温恢复正常值时，系统又会自动关闭。
2.1.2光照检测光照时间长短、强弱决定着鱼类生长的繁殖周期和生产品质，光照系统会自动计算水域养殖时鱼类需要的光照时间长短，是否需要开关天窗。
2.2养殖水域水质监测2.2.1PH值监测PH值过低，水体呈酸性，会引起鱼类鱼鳃病变，氧的利用率降低，照成鱼类生病或者水中细菌大量繁殖。
智慧渔业物联网系统建设方案
储，同时支持结构化与非结构化数据。
数据备份
02
制定定期全量备份和增量备份策略，确保数据在意外情况下可
快速恢复。
数据恢复
03
建立数据恢复机制，包括应急恢复流程和恢复演练，确保在数
据丢失或损坏时能够及时恢复。
数据清洗、挖掘和可视化展示方法
1 2
数据清洗
通过数据预处理技术，对原始数据进行去重、去 噪、填充缺失值等操作，提高数据质量。
持续改进机制引入和效果评估
引入持续改进机制
建立问题反馈、分析、改进的流程，鼓励团队成员积极提出改进建议，持续优化运营管 理模式。
效果评估
设定明确的评估指标，定期对运营管理模式的效果进行评估，确保改进措施的有效性。
市场拓展策略制定及实施路径
市场拓展策略制定
分析目标市场需求，制定针对性的市场 拓展策略，包括产品定位、价格策略、 渠道选择等。
数据采集、传输和处理能力评估
数据采集能力
评估传感器采集数据的准确性、 稳定性和实时性，确保数据的真 实可靠。
数据传输能力
评估数据传输设备的传输速度、 稳定性和可靠性，确保数据能够 及时准确地传输到上位机软件。
数据处理能力
评估上位机软件的数据处理能力 ，包括数据接收、存储、分析、 展示等功能，确保系统能够高效 处理大量数据并提供有用的信息 。
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW ERA
06
运营管理模式创新及推广策略
运营团队组建和培训体系搭建
组建专业运营团队
吸引物联网、渔业养殖、数据分析等领域的专业人才，构建高效协作的运营团队。
培训体系搭建
针对运营团队成员的技能需求，制定详细的培训计划，包括物联网技术、渔业知识、数据分析能力等，提升团队 整体实力。
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摘 要 ：基 于海 洋 环 境 的 大 规 模 渔 业 养 殖 ，已 经成 为我 国 沿 海地 区重 要 的 经 济 支 柱 产 业 。随 着 物联 网技 术 的应 用 ，渔 业 管 理 过 程 已经 由粗放 型 转 为精 密 型 ，并 且 完 成 数 字 化 统 计 与 可 视 化 管 理 。 结合 当前 先进 的 物联 网技 术 与 地 理 信 息 系统 ，对 于 传 感 系统 采 集 的 环 境 数 据 进 行 实时 处 理 ，并 在 三 维 电子 地 图 中直 观 的 显 示 和 操 作 ，实现 对 大规 模 水 产 养 殖 的 网络 化 、集 中 化控 制 管 理 。 同时 ，提 出 了一 种 渔 业 管 理 系统 路 由协 议 ，能 够 最 大效 率 的提 高 系统 网络 管 理 能 力 。 实际 应 用表 明 ，本 系统 实 现 了渔 业 管 理 的 网 络化 与 智 能化 ，具 有 广 阔的 市 场 前 景 。
单 元 负 责 渔 业 管 理 系 统 路 由协 议 管 理 ，完 成 与 上 层 数 据 库 及
Ｗｅｂ客 户 端进 行有 效 数 据 互 联 。渔 业 管 理 子 网 络 如 图 ２所 示 ：
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门 口 ｌｌｊ 厂］ 厂］ ］
｛ 拄 敦 搬 潍 度 存 储 数榭埔：
系统 结 构 自底 向上 依 次 包 括 监 控 单 元 、数 据 传输 单 元 、数 据 通 信 网络 、数 据 库 及 Ｗｅｂ客 户端 等 。 系 统 利 用 物 联 网技 术 的优 势 ，采 用 适 合 渔 业 实 践 的 各 类 传 感 器 、控 制 设 备 对 各 种 养 殖 参 数 进 行 精 确 的 、实 时 的 检 测 及 控 制 。系 统 利 用 传 感 器 网 络 路 由 管理 协 议 ，进 行 各 类 监 控 单 元 的 自适 应 组 网 ，以及 渔 业 管 理 子 网络 内 部 的数 据 互 联 。在 人 工 交 互 方 面 ，系 统 利 用 ＧｌＳ技 术 ，可 以将 管 理 过 程 做 到高 度 可 视 化 。 系 统 实 时 显 示 各 个 渔 业 管 理 子 网络 的 地 理 信 息 ，以 及 网 络 内部 监 控 单 元 的相 关 数 据 。 同 时 ，系 统 利 用 Ｂ／Ｓ网 络 结 构 ，允 许 管 理 人 员 登 陆 Ｗｅｂ页 面 进 行 远 程 控 制 ］。 系统 总体 结 构 如 图 １所 示 。
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｔｈｉｎｇｓ ｏｆ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ，ｒｏｕｔｉｎｇ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｐｒｏｔｏｃｏ１．ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ｓｙｓｔｅｍ （ＧＩＳ）
本 系 统 基 于 物 联 网 技 术 ，利 用 ＧＩＳ（地 理 信 息 系 统 ）与 数 据 库技 术 优 势 ，对 传 统 渔 业 管 理 中的 水 温 测 量 、氧 浓 度 检 测 、ｐＨ值 测 量 以及 网箱 监控 等管 理 过 程 进 行 智 能 系 统 设 计 …。 １ 系统 结 构
《工业 控制 计 算 机 ｝２０１６年 第 ２９卷 第 ５期
基 于物联 网技术 的智能渔业管理 系统设 计
ｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｆｉｓｈｅｒｙ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ Ｓｙｓｔｅｍ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ Ｔｈｉｎｇｓ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
姜 凯 高 凡 （青岛理工大学琴岛学院，山东 青岛 ２６６１０６）
传 感 器 子 网络 的通 信 需 求 。 渔业 管 理 子 网 络 主 要 包 括 以 下 几 种 功 能 的监 控 单 元 ：ＧＰＳ
定 位 单 元 ，ＺｉｇＢｅｅ通 信单 元 、传 感 器 单 元 （包 括 ：水 温 测 量 单 元 、
Ｉ 氧浓 度 检 测 单 元 、ｐＨ值 测 量 单 元 、网 箱 监 控 单 元 等 ）。数 据 传 输
监控 甲，心 龉控 元 Ｎ
图 ２ 渔 业 管 理 子 网 络 结 构 图
２ｌ２ 渔 业 管 理 系 统路 由管 理 协 议 ： 在 无 线 局 域 网 络 路 由管 理 的 应 用 中 ，普 遍 采 用 “多 跳 ”的 方
式 进 行 数 据 的传 输 。 该 方 式 将 每 个 子 网 络 分 成 ｓｅｎｓｏｒ节 点 、 ｓｉｎｋ节 点 、ｍａｎａｇｅｒ节 点 三 个 层 级 ，分 别 负 责 传 感 器 数 据 采 集 、 数 据 汇 总 与 存 储 、指 令 数 据 与 数 据 库 的交 互 ］。但 是 ，“多 跳 ”方 式 也 具 有 算 法 复 杂 、设 备 功 能 单 一 、通 信 效 率 较 低 等 问 题 。随 着 ＺｉｇＢｅｅ技 术 的应 用 与 发 展 ，在 智 能 渔 业 管 理 应 用 领 域 ，可 靠 的 无 线 通 信 距 离 已 经完 全能 够 满 足需 求 ，所 以 本 系 统 提 出 了 一 种 新 型 路 由 管 理 协议 ］。 该协 议 基 本 特 点 如 下 所 示 ：
关键 词 ：物 联 网 ，路 由 管 理协 议 ，地 理 信 息 系统
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｃｕｒｒｅｎｔ ａｄｖａｎｃｅｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ ｏｆ ｔｈｉｎｇｓ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ ｉｎｆｏｒｍ ａｔｉｏｎ ｓｙｓ— ｔｅｒ ｎ ．ａｎｄ ｒｅａｌｉｚｅｓ ｔｈｅ ｒｅａｌ－ｔｉｍｅ ｍ ａｎａｇｅ ｏｆ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ ｄａｔａ ｆｒ０ｍ ｔｈｅ ｓｅｎｓｏｒ ｓｙｓｔｅｍ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｉｎｔｕｉｔｉｖｅ ｄｉｓｐｌａｙｅｄ ａｎｄ ｏｐｅｒａｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ３ｄ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｍａｐ．Ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ ｃａｎ ｉｍ ｐｌｅｍｅｎｔ ｃｅｎｔｒａｌｉｚｅｄ ｃｏｎｔｒｏｌ ａｎｄ ｎｅｔｗｏｒｋ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ ａｑｕａｃｕｌｔｕｒｅ ｉｎ ｌａｒｇｅ－ｓｃａｌｅ
［二］Ｌ Ｉ＿ ＿＾Ｊ
ＮＥＴ艘 制 平 台 轼 忭
Ｅ 口 口
Ｗ ｅｂ显 示
图 １ 系 统 总 体 结 构 图
２ 系统 设 计 ２．１ 渔业 管 理 子 网 络 ：
渔 业 管 理 子 网络 作 为 独 立 工 作 的局 域 网 ，通 过 一 个 数 据 传 输 单 元 按 照 星 形 拓 展结 构 进 行 网 络 组 织 ，通 信 方 式 采 用 ＺｉｇＢｅｅ 技 术 。ＺｉｇＢｅｅ技 术 是 稳 定 的点 对 点 通 信 方 式 ，有 效 传输 距 离 为 ２ｋｍ ，单 个 区域 的 覆 盖 面 积 理 论 为 １２ｋｍ ，因 此 ，完 全 能 够 满 足