统计方法选择与常见的误用
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等级资料比较（单向有序资料）
要点和注意事项
（1）方法：
（2）注意：比较大小时用平均秩和。但是，大好 或小好要根据具体的赋值。
（双变量资料）
（同一观察对象同时测两个不同的（计量）指标。）
要点和注意事项
（1）方法：有无关系：相关分析； 能否推算：回归分析
（2）注意： 1）x,y呈直线趋势：直线回归，否则曲线拟合 2）x,y均呈正态分布：线性相关，否则等级相关
构成比 有无差 别
秩和检验：P=0.042；X2检验：P=0.051
如改为下表: （为了更有机会得出有差别的结论）
X2=5.677，P=0.017 建议还是采用秩和检验（从科学的态度）
八、多样本均数比较，采用多个t检验比较
后果：犯一类错误的概率增大。
小贴士： 多样本均数比较应用方差分析及其两 两比较（当不满足方差分析条件时：改用秩和 检验）
（1）个体差异大小(S) （2）样本例数多少(n)
3、检验水准α的高低
二、描述结果错误
计量资料的结果全部用 x s表示。
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：883
集中趋势指标 离散趋势指标
选择判断的步骤：
资料
是 抗体滴度
G、S
否 是
偏态、开口
M、Q
否 X、S
单位不同
均数相差悬殊
CV
（双向有序资料）
要点和注意事项
（1）方法：等级相关分析
（2）注意：PEMS选择计数资料相关分析； SPSS相关分析：Spearman相关分析
要点和注意事项
（1）方法：一致性分析（X2检验）
（2）注意：也可用PEMS选择计数资料相关分析 （参照P62,例6.6）
7 1个Y，多个X的资料
多因素分析模型
统计分析的两大方面 统计描述 统计推断
根据数据类型选择统计方法
（摘自：娄 冬 华.从变量的类型看统计方法. 数理医药学杂志， 2003，16(3):282-283）
（计量资料的比较）
要点和注意事项
（1）方法：分析这两类变量之间的关系采用的统计 方法用t检验；若分类变量的分类数多于两类时方差 分析。 （2）条件：当然t检验或方差分析要求数据来自于 正态分布，且方差齐。 （3）备用方法：当条件不满足时，可以采用与分布 形式无关的非参数分析方法（秩和检验）。
药物治疗高血压后，血压下降 某种意义上说，经统
了5mmHg，经统计学检验，差 异有显著意义。但降低5mmHg 对改善临床症状无意义。（该 结论：经统计学检验，t=3.12,
Leabharlann Baidu
计学分析有差别，只 是说：在H0假设下， 由抽样误差造成两样 本的差别的概率很小， 即认为不是抽样误差
P=0.0023, 差异有统计学意义， 造成的（推算两总体
小贴士：
有理论数T<1的格，或1< T<5的格数超过 总格数的1/5，应采用适当的处理方法，否则， 会导致分析的偏性。
错误三：多组率的两两比较采用一般四格表X2 检验。
小贴士： 应采用 2 分割法。
七、单向有序资料（等级资料）仍用X2检验
小贴士： 单向有序资料比较应用秩和检验 等级资料
疗效有 无差别
该药有效。）
不同）。
没有统计学是万万不能的，但是统计学不是万能的。
六、X2检验的错误
错误一：四格表资料X2检验该校正未校正 小贴士：
① T＞5，且n＞40：不用校正 ② 1≤T＜5，且n＞40：必须校正 ③T＜1，或 n ＜40：不能用X2检验，
改用Fisher确切概率法
错误二：R×C表资料，该处理而未处理。
二、描述结果的错误
计量资料的结果全部用 x s表示。
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：883 应该用M±Q
三、没说明所用的统计方法（不规范）
现象一：没有写清所用统计方法的具体名称或根 本不写论文中所用的统计方法。如果交待不清或 根本不予交待，则审稿者或读者对论文结论的正 确与否将无法判断。 实例：
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：940
现象二：“简略法” ：计量资料比较采用t检验； 计数资料比较采用X2检验。配对设计与成组设计 数据的统计方法就不同，如果只说用了t检验，则 很难判断其正确性。
现象三：有的文章中只提一句“经统计学处理”后， 就写出结论；有的甚至干脆不提“统计”二字，直 接用P值说明问题了事。
（计数资料的比较）
要点和注意事项
（1）方法：
（X2检验或Fisher确切概率法）
（2）注意：校正条件。
1）n＞40，T≥5：不用校正 2）n＞40, 但1≤T＜5：需校正 3）n ＜40，或T＜1：Fisher 确切概率法
3 X是无序分类变量，Y是有序分类变量
例3 试分析针刺不同穴位的镇痛效果有无差别?
X±S
X±S
甲指标 3.48±1.65 4.76±2.52
0.10
两均数相差1.28
乙指标 5.23±1.12 6.38±1.21
0.01
两均数相差1.15
差值大小
u x1 x2 s x1 x2
x1 x2
s12
s
2 2
n1 n2
变异度
抽样误差大小
例数多少
是否拒绝H0，取决于： 1、被研究的事物有无本质的差异； 2、抽样误差大小：
9.47 100.00
一、未对资料进行统计分析就下结论
(最低级的错误)
一些文章仅计算均数、率等指标，没
有进行必要的统计分析，就进行比较,下结
论。
组别 例数 均数 标准差
甲组 20 2.13 0.98
乙组 20 2.33 1.04
结论：乙组高于甲组。 （t=0.3259, p=0.5351）
甲组(n=180) 乙组(n=120) P值
小贴士：应写出具体的统计方法。
四、假设检验结果表达错误
错误实例一：“P值越小，差别越大 ” P<0.05, “两者有显著差别” P<0.01，“两者有极显著差别”
最低级的 错误！
改正： P<0.05, “两者差异有统计学意义” P<0.01，“两者差异有统计学意义”
五、统计学意义与实际意义（拉虎皮作大 旗） 有统计学意义，不一定有实际意义！
多元回归分析 Logistic回归分析
Cox模型 聚类分析 判别分析
科研论文中常见的统计学误用
某大学学报(医学版)论文中统计推断 应用缺陷分析
（目前的情况）
% 16.84 27.37 9.47 24.21 12.63
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ（方法误用）：占68.42% Ⅲ（注意事项）：9.47% Ⅴ（没介绍方法）：12.63 Ⅵ（低级错误）：9.47%
要点和注意事项
（1）方法：
（2）注意：比较大小时用平均秩和。但是，大好 或小好要根据具体的赋值。
（双变量资料）
（同一观察对象同时测两个不同的（计量）指标。）
要点和注意事项
（1）方法：有无关系：相关分析； 能否推算：回归分析
（2）注意： 1）x,y呈直线趋势：直线回归，否则曲线拟合 2）x,y均呈正态分布：线性相关，否则等级相关
构成比 有无差 别
秩和检验：P=0.042；X2检验：P=0.051
如改为下表: （为了更有机会得出有差别的结论）
X2=5.677，P=0.017 建议还是采用秩和检验（从科学的态度）
八、多样本均数比较，采用多个t检验比较
后果：犯一类错误的概率增大。
小贴士： 多样本均数比较应用方差分析及其两 两比较（当不满足方差分析条件时：改用秩和 检验）
（1）个体差异大小(S) （2）样本例数多少(n)
3、检验水准α的高低
二、描述结果错误
计量资料的结果全部用 x s表示。
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：883
集中趋势指标 离散趋势指标
选择判断的步骤：
资料
是 抗体滴度
G、S
否 是
偏态、开口
M、Q
否 X、S
单位不同
均数相差悬殊
CV
（双向有序资料）
要点和注意事项
（1）方法：等级相关分析
（2）注意：PEMS选择计数资料相关分析； SPSS相关分析：Spearman相关分析
要点和注意事项
（1）方法：一致性分析（X2检验）
（2）注意：也可用PEMS选择计数资料相关分析 （参照P62,例6.6）
7 1个Y，多个X的资料
多因素分析模型
统计分析的两大方面 统计描述 统计推断
根据数据类型选择统计方法
（摘自：娄 冬 华.从变量的类型看统计方法. 数理医药学杂志， 2003，16(3):282-283）
（计量资料的比较）
要点和注意事项
（1）方法：分析这两类变量之间的关系采用的统计 方法用t检验；若分类变量的分类数多于两类时方差 分析。 （2）条件：当然t检验或方差分析要求数据来自于 正态分布，且方差齐。 （3）备用方法：当条件不满足时，可以采用与分布 形式无关的非参数分析方法（秩和检验）。
药物治疗高血压后，血压下降 某种意义上说，经统
了5mmHg，经统计学检验，差 异有显著意义。但降低5mmHg 对改善临床症状无意义。（该 结论：经统计学检验，t=3.12,
Leabharlann Baidu
计学分析有差别，只 是说：在H0假设下， 由抽样误差造成两样 本的差别的概率很小， 即认为不是抽样误差
P=0.0023, 差异有统计学意义， 造成的（推算两总体
小贴士：
有理论数T<1的格，或1< T<5的格数超过 总格数的1/5，应采用适当的处理方法，否则， 会导致分析的偏性。
错误三：多组率的两两比较采用一般四格表X2 检验。
小贴士： 应采用 2 分割法。
七、单向有序资料（等级资料）仍用X2检验
小贴士： 单向有序资料比较应用秩和检验 等级资料
疗效有 无差别
该药有效。）
不同）。
没有统计学是万万不能的，但是统计学不是万能的。
六、X2检验的错误
错误一：四格表资料X2检验该校正未校正 小贴士：
① T＞5，且n＞40：不用校正 ② 1≤T＜5，且n＞40：必须校正 ③T＜1，或 n ＜40：不能用X2检验，
改用Fisher确切概率法
错误二：R×C表资料，该处理而未处理。
二、描述结果的错误
计量资料的结果全部用 x s表示。
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：883 应该用M±Q
三、没说明所用的统计方法（不规范）
现象一：没有写清所用统计方法的具体名称或根 本不写论文中所用的统计方法。如果交待不清或 根本不予交待，则审稿者或读者对论文结论的正 确与否将无法判断。 实例：
资料：来自广西医科大学学报，2006，23（6）：940
现象二：“简略法” ：计量资料比较采用t检验； 计数资料比较采用X2检验。配对设计与成组设计 数据的统计方法就不同，如果只说用了t检验，则 很难判断其正确性。
现象三：有的文章中只提一句“经统计学处理”后， 就写出结论；有的甚至干脆不提“统计”二字，直 接用P值说明问题了事。
（计数资料的比较）
要点和注意事项
（1）方法：
（X2检验或Fisher确切概率法）
（2）注意：校正条件。
1）n＞40，T≥5：不用校正 2）n＞40, 但1≤T＜5：需校正 3）n ＜40，或T＜1：Fisher 确切概率法
3 X是无序分类变量，Y是有序分类变量
例3 试分析针刺不同穴位的镇痛效果有无差别?
X±S
X±S
甲指标 3.48±1.65 4.76±2.52
0.10
两均数相差1.28
乙指标 5.23±1.12 6.38±1.21
0.01
两均数相差1.15
差值大小
u x1 x2 s x1 x2
x1 x2
s12
s
2 2
n1 n2
变异度
抽样误差大小
例数多少
是否拒绝H0，取决于： 1、被研究的事物有无本质的差异； 2、抽样误差大小：
9.47 100.00
一、未对资料进行统计分析就下结论
(最低级的错误)
一些文章仅计算均数、率等指标，没
有进行必要的统计分析，就进行比较,下结
论。
组别 例数 均数 标准差
甲组 20 2.13 0.98
乙组 20 2.33 1.04
结论：乙组高于甲组。 （t=0.3259, p=0.5351）
甲组(n=180) 乙组(n=120) P值
小贴士：应写出具体的统计方法。
四、假设检验结果表达错误
错误实例一：“P值越小，差别越大 ” P<0.05, “两者有显著差别” P<0.01，“两者有极显著差别”
最低级的 错误！
改正： P<0.05, “两者差异有统计学意义” P<0.01，“两者差异有统计学意义”
五、统计学意义与实际意义（拉虎皮作大 旗） 有统计学意义，不一定有实际意义！
多元回归分析 Logistic回归分析
Cox模型 聚类分析 判别分析
科研论文中常见的统计学误用
某大学学报(医学版)论文中统计推断 应用缺陷分析
（目前的情况）
% 16.84 27.37 9.47 24.21 12.63
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ（方法误用）：占68.42% Ⅲ（注意事项）：9.47% Ⅴ（没介绍方法）：12.63 Ⅵ（低级错误）：9.47%