哈尔滨市土壤有机质高光谱模型

曾 志远 利用 资 源 卫 星 多 光 谱 图 象 ， 助 多 元 非 线 性 回 借 归 方 法 ， 测 土 壤 表 层 （ ２ ｍ） 机 质 质 量 分 数 ， 有 机 质 探 ０～ ０ｅ 有 把 质 量 分 数 表 示 成 卫 星 图像 ４个 波段 辐射 值 的 函数 』 。刘 焕 军
分 类 号 Ｓ ５ ． １３ ６ Ｓ ｅｔ ｌ ｏ ｅ ｒＰ ｅｉｔ ｎｏ ｏｌ ｇ ｎｃＭａｔｒｉ ｒ ｉ／ ｉ ｕ Ｃ ｅ ｉｎ ｈｎ １ ，Ｈ ａｇＬｎｉｇ ｐ ｃｒ ｄ ｌｆ ｒｄｃｉ ｆ ｉ Ｏｒａ ｉ ａＭ ｓｏ ｏ Ｓ ｔ ｎＨａｂｎ Ｑａ Ｌ ， ｈｎＬｘ ，Ｚ ａｇ． ｅ ｏ ｉ ｉ ｅ ｕｎ ａ ｙ ｎ （ ｏ ｅｅｏ ｏ ｓ ｙ Ｎ ｒ ｅｓ Ｆｒｓ ｙ ｎｖｒｔ， ｒｉ １０ ４ ， ．Ｒ ｈｎ ） ／ｏｒａ ｏ ｏｔ ａｔ ｏｅｔ ｎ ｅ－ Ｃ ｌ ｇ ｆ ｒ ｔ ， ｏ ｈａｔ ｏｅｔ ｉｅ ｉ Ｈａ ｎ ５０ ０ Ｐ ．Ｃ ｉａ／ Ｊｕ ｌ ｆ ｒ ｅｓＦ ｒｓ Ｕ ｉ ｒ ｌ Ｆ ｅｒ ｔ ｒＵ ｓｙ ｂ ｎ Ｎ ｈ ｙ ｒ ｖ ｓ ｙ－ ００ ３ （ ） 一 ｌ ｉ ． ２ １ ，８ ７ ． １ ６一ｌ ８ ｔ １
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有机质是土壤的重要组成 部分 ， 它含有 植物生长 所需 的 各 种 营 养 元 素 ， 植 物 生 长 不 可 缺 少 的 营 养 库 。 同时 土壤 有 是
机质对全球碳平衡 、 壤肥力 、 土 环境 保 护 和农 业 可 持 续 发 展 等 方面有着重要 的意 义 。传 统 的有 机 质测 定技术 具有很 高
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ｔ ｌ ｈｄ ｂ ｔ ｂ ． பைடு நூலகம் ｄ ｍ ｈｖ ｒ ｂｅｒｇ ｓｉ ｎ ｌｓ ｓ ｇｓ ｅ ｔ ｆ ｃ ｎ ｅ（ ｅｉｒ 矗 ｒｆ ｃ ｎｅ Ｌ ｇ ｒ ｈ ａ ｉ ｅ ｙＭａ ａ７ １ ｎ ｕ ｉ ｉ ｌ ｅｒ ｓ ｎ ａ ａ ｉ ｕｉ ｐ ｃ ａ ｒｌ ｔ ｃ Ｒ ｅ ｏ ｂｓ ｌ ａａ ｅ ｏ ｙｓ ｎ ｒ ｅｅ ａ ｌ ｐ ｃ ｅ ｅ ｔ ｃ ， ｏ ａｉ ｍ ｌ ａ ｔ
第 ３ 卷 第 ７期 ８ ２ ｉ－ ７月 ｏ ｏ￣ ＇
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Ｖｏ１３８ Ｎｏ ７ ． ．
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哈 尔 滨 市 土 壤 有 机 质 高 光 谱 模 型
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乔 璐 陈立新 张 杰 黄 兰英
（ 东北 林 业 大 学 ， 哈尔 滨 ，５０ ０ １０ ４ ）
摘 要 通 过 对 哈 尔滨 市土 壤 样 品 实测 和 室 内高 光谱 测定 ， 以土 壤 光谱 反 射 率 （ 射 率倒 数 、 射 率 对 数 、 反 反 反 射率一阶微 分等） 的数 学变换数据作 为 自变量 ， 土壤 有机 质质量分 数的对数作 为 因变量 ， 用 Ｍａａ７ １软件 ， 利 ｔｂ． ｌ 多 元统计分析 方法， 建立 了哈 尔滨市土壤有机质质量分数 高光谱 多元逐步 回归分析模 型 ， 实现 了对哈 尔滨地 区土壤 有机 质 的 快速 预 测 。 关键 词 哈 尔滨市； 土壤有机质 ； 高光谱测定 ；回归模型
壤 有 机 质 的预 测 模 型 ， 果 显 著 。 效
的准确性 ， 但涉及范 围存在一定 的局限性 ， 范围地统计土壤 大 有 机 质 的 质 量 分 数 ， 投 人 大 量 的人 力 、 需 物力 、 力 ， 遥 感 技 财 而 术可 以以其独有的宏观性 、 综合 性和可重 复性及低成 本的特 点 ， 测 大 范 围地 区土 壤 有 机 质 。 目前 ， 预 研究 较多 的是 利用 土 壤 光 谱 反 射 率 与 实 测 土 壤 有 机 质 ， 用 多 元 线 性 回 归 运 （ ＭＬ ） 主成分分析 （ Ｃ ） 人 工神经 网络 （ Ｎ ） Ｓ Ｒ 、 ＰＲ 、 Ａ Ｎ 和偏最小 二乘 法 （ Ｌ Ｒ 等 方 法 ， 立 土 壤 有 机 质 模 型 ， 而 预 测 土 壤 ＰＳ ） 建 从
ｎｍ
。
＿Ｊ ７
等利用多元线性 回归法对黑土有机质和土壤 反射率建立高光 谱模型 ， 较好地实现 了对 土壤有机质 质量 分数大范 围的快速 预 测 Ｊ 黄 明祥 等 在 海 涂 土 壤 高 光 谱 特 性 中 利 用 偏 最 小 二 。 乘法 （ Ｌ Ｒ） 主 成 分 分 析 回归 法 （ Ｃ 、 工 神 经 网络 ＰＳ 、 Ｐ Ｒ） 人 （Ｎ 、 Ａ Ｎ） 支持向量 机 （ Ｖ Ｓ Ｍ）４种方法构 建模 型 ， 得 了显 著 取 的 效 果 。笔 者 利 用 多 元 统 计 分 析 方 法 构 建 哈 尔 滨 地 区 土