地理信息云平台规划及运营(ppt 69页)

的管控软件，如天云科技、华为等。
从技术上可分为分布式文件存储、 分布式对象存储、分布式块存储。
分布式文件系统代表技术为Google GFS、Hadoop HDFS。
分布式对象存储代表技术为Google BigTable、Hypertable、HBase
分布式块存储代表技术为Symentac CFS（ Cluster File System）、EMC VMax/VPlex等
以模拟块设备（如硬盘）设备接口 方式提供服务，连续存储空间，高 IO性能，海量存储、高可靠性。
对IO性能要求高的应用，如数据 库系统，可适应多种应用场景
云计算关键技术分析
技术 名称
虚拟 化
并行 计算
云存 储
代表产品
技术分析
以平台划分可分为Unix和x86两类虚拟 化产品 1.Unix下虚拟化产品多为设备厂商提供 的专用虚拟化技术，如各厂商的分区 技术、IBM的PowerVM技术 2.X86平台下包括操作系统厂家提供的 虚拟化产品（如微软的Hyper-V和 RadHat的KVM）和第三方厂家提供的 虚拟化产品（如VMWare vSphere）
大规模
平滑扩展
系统具备高度的扩展性和 弹性，可以方便、快速地 为应用增加和减少资源
跨地域 动态分配
资源共享
实现资源的按需动态分配，并 按使用量计费
提供一种或多种形式的 资源池，包括物理服务 器，虚拟服务器（虚拟 机），事务和文件处理 能力或任务进程（如 Hadoop），以及存储资 源等。这些资源池可通 过抽象化方式实现，并 能够同时为多种应用提 供服务
云计算关键技术（三）---云存储技术
云存储技术
每个模块都是一个离散的处理单元，所有的模块都通过一个 可扩展的网络进行连接。 其具有易管理、低成本、高扩展的特性。 云存储技术分类
分类
描述
特性
适用场景
分布式文 件存储
文件级分布式存取技术
与文件系统兼容的文件访问和权限 控制机制、可直接挂载到本地文件
系统、海量存储、高可靠性。
Google2004年提出的MapReduce，
MapReduce 在Google应
而Hadoop对其进行了开源实现（中国 用较为成熟，很多应用基于
移动大云基于Hadoop ）。微软则通过 此架构，但MapReduce主
Dryad平台进行分布式系统应用搭建。 要应用于互联网行业。
3.国内厂家也针对并行计算开发了自己
云计算是一种利用大规模低成本运算单元通过IP网络连接，以提供各种 计算服务的IT技术。
云计算技术体系—关键技术
虚拟化软件：高性能、高可 靠性、智能调度算法
虚拟化的硬件加速 虚拟化技术提高资源利用率
云计算服务器和存储：大 内存、高网络/存储IOPS、 简化设计
虚拟化及 资源调度平台
数据中心的一体化自动管控 分布式计算/存储框架 分布式计算存储提升可靠性
Resource Scaling
Hypervisor Optimization
Dynamic Provisioning
计算与 Unified 存储平台 Fabric
并行计算
数据中心安全性：可信赖、 完整性、可用性
自动并行化：系统自动进行作
业并行化处理ຫໍສະໝຸດ Baidu简化编程难度
灵活扩展：节点可以灵活加入 和退出，系统自动感知节点状 态并进行处理
硬件虚拟化：把虚拟硬件仿真方面的部分繁重任务从软件转移到了 硬件，并且把某些内存管理功能转移到了用软件处理的CPU微代码
里面。
云计算关键技术（二）---并行计算技术
并行计算技术
一种将很多计算同时进行的计算技术，其前提是较大问题往往 可以被分解为一组小问题并同时执行。
自动并行化：系统自动进行 作业并行化处理，简化编程 难度 自动可靠处理：系统自动处 理节点/任务的故障检测和 恢复 灵活扩展：节点可以灵活加 入和退出，系统自动感知节 点状态并进行处理 高性能：计算任务将被调度 至数据所在的节点，减少网 络开销，提升执行性能
原有基于本地文件系统，改造困 难，对IO性能要求不高的应用
分布式对 象存储
以Key-Value方式实现的 分布式对象存取
Key-Value方式的存取、支持对象 属性、面向对象开发友好、海量存
储、高可靠性。
面向对象开发，非关系型数据存 取，对IO性能要求不高的应用
分布式块 存储
设备级的分布式存储技术， 提供系统透明的块设备， 可格式化为任意文件系统
地理信息云平台规划及运营
曾为
目录
1 云计算关键技术及架构分析 2 GIS云平台背景及规划建议 3 GIS云平台演进及成本估算 4 GIS云平台运营及商业模式
云计算的定义
能够将分布于多 个地点的资源进 行整合，提供统 一的资源共享， 并能在各物理地 点间实现负载均 衡
一个云计算系统由具备一定 规模的多个节点组成的IT集 群系统，系统规模几乎可以 无限扩大
IBM的虚拟化技术，可实 现分区动态资源调整，可实 现资源的灵活调配。
VMWare可实现IDC业务 容灾。
虚拟化技术面向硬件资源 层面，虚拟机对数据库兼容 性较好、无特殊要求
1.广义而论，传统的负载均衡技术、
Oracle Rac技术均属于并行计算范畴。 负载均衡、Rac在业界已
2.云计算最早采用的并行计算技术应是 应用多年。
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云计算关键技术（一）---服务器虚拟化1/2
服务器虚拟化
在物理服务器基础上构建多个相互独立的虚拟服务器 从而将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为一组统一管理， 可灵活调度、动态分配的逻辑资源
云计算关键技术（一）---服务器虚拟化2/2
服务器虚拟化分类
完全虚拟化：采用虚拟软件（如Hypervisor ）的方式，在虚拟服务 器和底层硬件之间建立一个抽象层，在完全虚拟化的环境下，软件 运行在裸硬件上，充当主机操作系统，而由管理的虚拟服务器运行 客户端操作系统(guest os) 。 准虚拟化：与完全虚拟化相比，准虚拟化需要对操作系统在核心层 面进行修改，减轻了处理器的负担，以降低额外损耗，从而提供比 完全虚拟化技术更高的效率。 操作系统层虚拟化 ：基于共用操作系统，没有独立的hypervisor层， 所以它提供了一个更瘦的架构体系。主机操作系统本身负责在多个 虚拟服务器之间分配硬件资源，并且让这些服务器彼此独立。