土地荒漠化的数值分析研究

土地荒漠化是一个重大的生态问题，土地荒漠化 的数字化迫在眉睫，做出适合于当地的描述土地 荒漠化的混合模型至关重要。
土地荒漠化的数字化可以为我们提供最直观准确 的荒供应漠链管化理部程度显示，为相关治理措施的制定提供
我比们起一尝次试讲着课，，我模们仿更课希本望它中是的一水次探土讨流。失。模。型 试着去建立一个描述土地荒漠化的混合模型。
2.丁火平，北京及邻区土地荒漠化动态演变分析 与建模，中国地质大学（北京），2002.5.
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谢谢大家
1.模型选择
遥感卫星图像的时间选择在植物生长茂盛的季 节供，应链便管理于部对植被覆盖度做出较准确的判断。植
气候数据（降水量、风速）的地区分布图，降水 量R与土壤荒漠化成反比，降水越多，荒漠化越轻 ；风速W与土壤荒漠化成正比，风速越大，荒漠化 越严重。
风沙颗粒大小的比率和磨圆度的地区分布图，平 均颗粒大小Ra与土地荒漠化程度成正比，平均颗 粒越大，荒漠化越严重；磨圆度B分为棱角（0.25 ）、次棱角（0.5）、次圆（0.75）、圆（1.0） 四个等级，与土地荒漠化程度呈正比，磨圆度越 好，土地荒漠化越严重。
对比过去和现在的不同程度的土地荒漠化的分 布区域可以有助于预测将来的土地荒漠化的扩 张趋势。
可以根据预测的土地荒漠化的趋势来有针对性 的制定一些有效措施来有效应对土地荒漠化的 扩供张应。链管理部
仍存在的疑问
土地荒漠化模型中的各因子不是相互独立的，例 如植被覆盖度与降水，两者是否能同时处在模型 之中？需要什么修正？
模型中给出的各因子虽然都与荒漠化相关，但有 的因素是原因也是结果，例如植被覆盖度，可以 用在模型中吗？
属性因素（植被覆盖度、砂砾粒径大小、磨圆度 ）与影响因素（降雨、风速）可以归并到一个模 型中吗Fra Baidu bibliotek（我们期望的完美模型总是希望各因子 独立）
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参考文献
1.李新，陈国栋，数字黑河的思考3：模型集成。 地球科学进展，2010.8，25（8）.
土地荒漠化的数值分析研究
第五组：卢嘉慧、冷勇辉、李捷 袁业文、周晓峰、吴宗钒
目录
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1.荒漠化现状 2.项目意义 3.研究方案
模型选择 数据来源 数据处理 4.预期效果
1.荒漠化现状
土地荒漠化，即为土地沙漠化，在1992年的联 合国环境与发展大会上对荒漠化的概念做了以下 明确定义：
荒漠化是由于气候变化和人类的不合理经济活 动等因素，使干旱、半干旱和具有干旱灾害的半 湿润地区的土地发生了退化。
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当前世界的土地荒漠化现状：
1.全球现有12亿人口受到荒漠化的直接威胁，其中有1.35亿人在短期内有失去土 地的危险。
2.到1996年为止，全球荒漠化的土地已经达到了3600万平方千米，占整个地球陆 地面积的1/4，相当于俄罗斯、加拿大、中国、美国的国土面积之和。
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3.尽管各国人民都在同荒漠化进行着斗争，但荒 漠化仍然以每年5~7万平方公里的速度扩大。
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2.数据来源
遥感图像数据来源于常见遥感图像免费下载网 站，采用TM影像，2、3、4三个波段合成，突出 植被，淡化其他因素的影响。
气候数据（降水、风速）可查询当地环境部门 网站上公布的信息。
风沙的颗粒的平均大小和磨圆度则需要在当地 的各个地点做现场采样和GPS定位，颗粒的平均 大小可以用不同目的筛子进行比对取平均，磨 圆度则可在显微镜下观察做数学上的统计分析 。供应链管理部
3.数据处理
植被覆盖度数据 确定P值计算方法 由离散点栅格化
降水、风速数据
确定R、W计算方 法
由离散点栅格化
风沙颗粒大小和磨圆 度
确定Ra、B的计算方法
由离散点栅格化
查找相似地区土地荒漠化 相关资料
参考各影响因素的权数
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土地荒 漠化程度 F=1/P×Mp×1/R×Mr
4.预期效果
根据计算的土地荒漠化的公式，可以得出该区 域的土地不同程度的荒漠化的分布区域。
4.中国荒漠化的土地面积为262.2万平方公里， 占国土面积的27.4%，近4亿人口受到荒漠化的 影响，因荒漠化造成的直接经济损失每年高达 541亿人民币。
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2.项目意义
由于人口增加和科技进步，人类对自然资源的需 求也在增加，与此同时，各种环境问题诸如土地 荒漠化成为挡在发展面前的一堵高墙。
3.研究方案
研究思路：以地球系统科学为依据，结合遥感 图像、区域气象资料、社会经济发展和文化水 平等资料，做出土地荒漠化的数值分析。对数 据做出时间和空间上的对比分析，预测将来的 土地荒漠化趋势。
重要材料：本地区多年来遥感卫星图像、多年 的气候数据（降雨量、风速）地区分布图、风 沙的颗粒大小、磨圆度地区分布图。