大数据的发展历程

大数据不是凭空产生的,它有自己的发展过程。

大数据的发展过程大致分为三个阶段：
（1）萌芽时期（20世纪90年代至21世纪初）
1997年，美国国家航空航天局武器研究中心的大卫·埃尔斯沃思和迈克尔·考克斯在他们研究数据可视化中首次使用了“大数据”的概念。

1998年，《Science》杂志发表了一篇题为《大数据科学的可视化》的文章，大数据作为一个专用名词正式出现在公共期刊上。

在这一阶段，大数据只是作为一个概念或假设，少数学者对其进行了研究和讨论，其意义仅限于数据量的巨大，对数据的收集、处理和存储没有进一步的探索。

（2）发展时期（21 世纪初至2010 年）
21世纪前十年，互联网行业迎来了一个快速发展的时期。

2001年，美国Gartner公司率先开发了大型数据模型。

同年，DougLenny
提出了大数据的3V特性。

2005年，Hadoop技术应运而生，成为数据分析的主要技术。

2007年，数据密集型科学的出现，不仅为科学界提供了一种新的研究范式，而且为大数据的发展提供了科学依据。

2008年，《Science》杂志推出了一系列大数据专刊，详细讨论了一系列大数据的问题。

2010年，美国信息技术顾问委员会发布了一份题为“规划数字化未来”的报告，详细描述了政府工作中大数据的收集和使用。

在这一阶段，大数据作为一个新名词，开始受到理论界的关注，其概念和特点得到进一步丰富，相关的数据处理技术层出不穷，大数据开始显现出活力。

（3）兴盛时期（2011 年至今）
2011年，通用商用机械公司开发了沃森超级计算机，通过每秒扫描和分析4TB数据打破了世界纪录，大数据计算达到了一个新的高度。

随后，MGI发布了《大数据前沿报告》，详细介绍了大数据在各个领域的应用，以及大数据的技术框架。

2012年在瑞士举行的世
界经济论坛讨论了一系列与大数据有关的问题，发表了题为《大数据，大影响》的报告，并正式宣布了大数据时代的到来。

2011 年之后大数据的发展可以说进入了全面兴盛的时期，越来越多的学者对大数据的研究从基本的概念、特性转到数据资产、思维变革等多个角度。

大数据也渗透到各行各业之中，不断变革原有行业的技术和创造出新的技术，大数据的发展呈现出一片蓬勃之势。

2011年以后，大数据的发展可以说已经进入了全面繁荣的时期。

大数据渗透到各行各业，不断改变原有行业的技术，创造新技术，大数据的发展呈现出旺盛的趋势。

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