数字图像处理_第六章_色彩模型与彩色处理

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6彩色图象处理

6彩色图象处理
彩色模型——RGB模型
• 216 种安全彩色用 RGB 值形成 • RGB 三元数组给出 (6)3 = 216 可能值
216 安全色中 RGB 分量的可用值
– 例如, FF0000 表示红色 (十进制表示 R=256, G=B=0) 000000 表示黑色 FFFFF 表示白色
SEIE-TJU
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RGB 制彩色表示—彩色矢量空间
• 对于任意给定的彩色光 F,其配色方程可写成 F = R[R] + G[G] + B[B] • 如果用相互垂直的三个坐标轴分别表示三个相互独立的 基色R、G、B,那么任意一个彩色就能用此三维空间中 的一个彩色矢量来表征。后面再详细讲述。
彩色矢量空间
• RGB 色度图就是用 r-g 直角坐标系来表示各种色度所画出 的平面图形。
SEIE-TJU 12
CIE RGB 色度图
• 由 [R]、[G]、[B] 三点连成的三角形称彩色三角形,其重心 E 即为等 能白光 E白 的位置。
– 在连接 [R] 和 [G] 的直线上,r、g 之和恒为 1,即 b = 0。 – 在彩色三角形内 r+g≤1,r、g、b 均为正值,说明由三基色相加混合配出 的各种彩色均在三角形内。 – 对于某些饱和度很高的色光(例如绿、蓝色光),不论用怎样的 r、g、b 比例关系,均无法用正三基色相加配出,而必须用“负”的基色光,或 者说,色系数为负值。具有这类性质的彩色的色度坐标处在彩色三角形 之外。
– 颜料基色 紫色、青色、黄色 – 颜料合成色 红色、黄色、蓝色 – 颜色着色混合符合相减原理
颜料混合
(原色相减)
SEIE-TJU
9
彩色匹配 Grassman 定理
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 任何彩色可以用至多三种彩色光所匹配; 混合彩色的亮度是等于其混合分量的亮度之和; 人眼不能分解彩色混色的各分量; 在一个亮度水平上的彩色匹配将在很宽的亮度范围内保持; 匹配的彩色相加后仍然保持匹配; 匹配的彩色混合相减后仍然保持匹配; 彩色匹配的传递定理; 三种彩色匹配: 直接的和间接的。

第6章彩色图像处理资料

第6章彩色图像处理资料
V=max(红色、蓝色、绿色);
补充 YUV彩色空间
YUV是被欧洲电视系统所采用的一种颜色编 码方法(属于PAL) 。
Y为颜色的亮度 U 为色差信号,为红色的浓度偏移量成份 V 为色差信号,为蓝色的浓度偏移量成份 YUV格式有:4∶4∶4 ;4∶2∶2 ;
4∶1∶1 ;4∶2∶0
YUV与RGB间的转换
6.1 彩色基础 p252
将红、绿、蓝的量称为三色值,表示为X,Y,Z, 则一种颜色由三色值系数定义为:
x X X Y Z
y Y X Y Z
z Z X Y Z
x y z 1
CIE色度图
纯色在色度图边 界上,任何不在 边界上而在色度 图内的点都表示 谱色的混合色;
越靠近等能量点 饱和度越低,等 能量点的饱和度 为0;
Y 0.299 0.587 0.114R
U
0.147
0.289
0.436 G
V 0.615 0.515 0.1 B
R 1 0
1.1398 Y
G 1
0.3946
Hale Waihona Puke 0.5805UB 1 2.032 0.0005V
6.3 伪彩色图像处理
伪彩色(又称假彩色)图像处理是根据特定的 准则对灰度值赋以彩色的处理,即将灰度 图转换为彩色图。
6.2.2 CMY和CMYK模型
CMY模型和RGB模型间的关系:
C 1 R
M
1
G
Y 1 B
RGB三个值已归一化为[0,1]
等量的青色、品红和黄色应该产生黑色。但实 际产生的黑色不够纯正,另外加上价格因素, 引入黑色(打印的主色),构成CMYK模型。
6.2.2 CMY和CMYK模型

《数字图像处理》彩色图像处理

《数字图像处理》彩色图像处理

数字图像处理----彩色图像处理杨淑莹教授天津理工大学计算机与通信工程学院彩色图像处理彩色图像的灰度化处理 彩色图像马赛克处理 彩色图像的浮雕处理彩色图像的灰度化处理1. 理论分析(1) BMP位图文件类型(2) 24位真彩色图像文件结构(3) 彩色图像的灰度化处理方法2. 理论验证(1)UltraEdit软件对真彩色文件数据剖析(2) 教学软件验证3. 实现步骤4. 编程代码(1) CDib类库的建立(2) CDib派生类的建立----彩色图像处理(3) 灰度化处理代码1.24位真彩色图像(1)每一像素由RGB三个分量组成。

(2)每个分量各占8位,取值范围为0~255,每个像素24位。

(207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (215,169,161) (216,179,170) (216,179,170) (207,137,120) (159, 51, 71) (213,142,135) (216,179,170) (221,184,170) (190, 89, 89) (204,109,113) (204,115,118) (216,179,170) (220,188,176) (190, 77, 84) (206, 95, 97) (217,113,113) (189, 85, 97) (222,192,179) (150, 54, 71) (177, 65, 73) (145, 39, 65) (150, 47, 67) (112, 20, 56)(136, 38, 65) (112, 20, 56) (112, 20, 56) (109, 30, 65) (112, 20, 56) ( 95, 19, 64)(136, 38, 65) ( 91, 11, 56) (113, 25, 60) (103, 19, 59) ( 81, 12, 59) (126, 62, 94)(138, 46, 71) (103, 19, 59) (158, 65, 83) (124, 40, 70) (145, 62, 79) (130, 46, 73)2.理论分析--24位真彩色图像文件结构位图像素数据位图信息头结构BITMAPINFOHEADER 位图文件头结构BITMAPFILEHEADER 位图像素数据颜色表位图信息头结构BITMAPINFOHEADER位图文件头结构BITMAPFILEHEADER8位位图文件结构24位位图文件结构1)BMP文件头结构typedef struct tagBITMAPFILEHEADER{WORD bfType; // BM,2byteDWORD bfSize;// 文件大小,4byteWORD bfReserved1;// 0WORD bfReserved2;// 0DWORD bfOffBits; // 位图数据的起始位置,}TMAPFILEHEADER;//(14byte)2)位图信息头结构typedef struct tagBITMAPINFOHEADER{DWORD biSize; // biSize=40byteLONG biWidth;LONG biHeight;WORD biPlanes; // 1WORD biBitCount;// 每个像素所需的位数,24 DWORD biCompression; // 位图压缩类型,0DWORD biSizeImage; // 位图的大小,LONG biXPelsPerMeter; // 0LONG biYPelsPerMeter; // 0DWORD biClrUsed; // 颜色数0DWORD biClrImportant; // 重要的颜色数0} BITMAPINFOHEADER;3)位图像素数据(207,137,130) (220,179,163) (215,169,161) (210,179,172) (210,179,172) (207,154,146) (217,124,121) (215,169,161) (216,179,170) (216,179,170) (207,137,120) (159, 51, 71) (213,142,135) (216,179,170) (221,184,170) (190, 89, 89) (204,109,113) (204,115,118) (216,179,170) (220,188,176) (190, 77, 84) (206, 95, 97) (217,113,113) (189, 85, 97) (222,192,179) (150, 54, 71) (177, 65, 73) (145, 39, 65) (150, 47, 67) (112, 20, 56) (136, 38, 65) (112, 20, 56) (112, 20, 56) (109, 30, 65) (112, 20, 56) ( 95, 19, 64) (136, 38, 65) ( 91, 11, 56) (113, 25, 60) (103, 19, 59) ( 81, 12, 59) (126, 62, 94) (138, 46, 71) (103, 19, 59) (158, 65, 83) (124, 40, 70) (145, 62, 79) (130, 46, 73)1.理论分析--彩色图像的灰度化处理使颜色的R、G、B分量值相等。

第6章彩色图像处理

第6章彩色图像处理
c R ( x, y ) R ( x, y ) c( x, y ) cG ( x, y ) G ( x, y ) c B ( x, y ) B ( x, y )
彩色图像增强:目的是突出图像中有用的信息,改善 图像的视觉效果
亦称彩色空间或彩色系统 。最通用的就是RGB模型 (用于如摄像机等)、 CMY(青,深红,黄)、 CMYK(青,深红,黄,黑)是针对彩色打印机,而 HSI(色调,饱和度,亮度)更符合人描述颜色,也适 合本书给出的灰度处理技术。
RGB彩色模型 • 它使用红、绿、蓝三原色 的亮度来定量的表示颜色, 也称加色混色模型。 • 一幅M×N的RGB彩色图 像可以用M×N×3的矩阵 表示。
④ 彩色图像的平滑(去噪,图像模糊) • RGB模型的平滑:每个分量的平均,即对各个分量图 像分别进行平滑。
1 K 1 1 g ( x, y ) f ( x, y ) K K ( x , y ) S xy 1 K
( x , y ) S x , y
R ( x, y )
第六章 彩色图像处理6.1概述• 彩色图像提供了比灰度图像更丰富的信息,人眼对彩 色图像的视觉感受比黑白或多灰度图像的感受丰富的多. • 图像中应用彩色主要是因为: ①简化区分目标; ②眼可以辨别几千种颜色色调和亮度,而对灰度辨别仅 几十种,利于人工图像分析。 •彩色图像处理可以分为两个主要领域:全彩色处理和 伪彩色处理
① 彩色平衡: • 问题:图像中物体的颜色偏离了原有的真实色彩,显 示的图像颜色看起来不正常. • 方法:针对某一种颜色,做处理,达到理想的视觉效 果。
• 缺点:过多深红色 • 方法:减弱红色和蓝 色,或者增大绿色分 量
① A=imread('baby.tif'); ② ② B=im2double(A); ③ ③ BR=B(:,:,1); ④ ⑥ CR=(BR+0.00001).^1.5; ④ BG=B(:,:,2); ⑦ CB=(BB+0.00001).^1.2; ⑤ ⑧ CG=BG; ⑤ BB=B(:,:,3); ⑦ C=cat(3,CR,CG,CB); ⑧ figure ⑨ ⑨ subplot(1,2,1) ⑩ ⑩ imshow(B) 11

数字图像处理第六章色彩模型与彩色处理课件

数字图像处理第六章色彩模型与彩色处理课件

Chapter 6 Color Image Processing
6.1 彩色基础
在颜料或着色剂中 ,原色的定义是这样 的:
白:减去一种原色 , 反射或传输另两种 原色。故其原色是: 深红、青、黄。而二 次色是R、G、B。如 图6.4所示。
Chapter 6 Color Image Processing
Chapter 6 Color Image Processing
6.2 彩色模型
6.2.1 RGB彩色模型
下面介绍所谓 全RGB彩色子集。
Chapter 6
Color Image Processing
6.2 彩色模型
Chapter 6 Color Image Processing
6.2 彩色模型
6.3 伪彩色处理
6.3 伪彩色处理 给特定的灰度值赋以彩色。伪彩色的 目的是为了人眼观察和解释图像中的目标。
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
6.3.1 强度分层
参见图6.18,图像被看成三维函数。
Chapter 6 Color Image Processing
6.3.2 灰度级到 彩色转换
例6.5是一突出 装在行李内的爆炸物 的伪彩色应用。
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
6.3.2 灰度级到彩 色转换
例6.5是一突出装 在行李内的爆炸物的伪彩 色应用。
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理

第六章 彩色图像处理

第六章 彩色图像处理

z =1- (x+y)

从380 nm的紫色到781nm的红色等各种纯色的位置标 在舌形色度图周围的边界上。任何不在边界上而在色 度图内部的点都表示谱色的混合色。 图边界上的任何点都是全饱和的。离开边界并接近等 能量点,就在颜色中加入更多的白光,该颜色就变成 欠饱和。
16

例如,图中标记为绿 的点有62%的绿和25% 的红成分,从上式得 到蓝的成分约为13%。
• •
全彩色处理(图像用全彩色传感器获取)
伪彩色处理(对特定的单一亮度或亮度范围赋予一种颜色)
2
专题制图仪
3
嫦娥一号所拍月球三维照片
4
主要内容

彩色基础 彩色模型 伪彩色处理 彩色变换


平滑和锐化
彩色分割
彩色图像的噪声
5
6.1 彩色基础
Color Spectrum


Newton discovered that when a beam of sunlight passes through a glass prism, the emerging beam of light is not white but consists instead of a continuous spectrum of colors. No color in the spectrum ends abruptly, but rather each color blends smoothly into the next.
X x X Y Z Y y X Y Z Z z X Y Z x y z 1
15
色度图 (C.I.E.Chromaticity Diagram)

第六章 彩色图像处理 2资料讲解

第六章 彩色图像处理 2资料讲解
例6.8 彩色分层的一种说明
式(6.5.7)和式(6.5.8)可用于图6.30(a)中,以分离出草莓食品。 图6.34(a)和(b)显示使用两种变换的结果,在每种情况中, 从最突出的草莓中选择具有RGB坐标(0.6863,0.1608, 0.1922)的原始红色;选择W和R0,则重点区域不必扩展到 不希望的图像区域。实际值W=0.2549,R0=0.1765可用交 互的方式确定。注意,式(6.5.8)基于球形的变换在包含更多 的草莓红色区域的意义下稍好一些。半径为0.1765的球形不 完全包围宽度为0.2549的立方体,但它本身也不被立方体完 全包围。
的色移、输出设备以及其他设备有关。这一方法随用来把设备映
射到模型及模型本身的彩色分布质量变化。
许多彩色处理系统((CMS)选择的横型是CIE L*a*b*模 型,也称做CIELAB(CIE[I978],Robertson[1977])。 L*a*b*彩色分量由下式给出:
XW,YW和ZW是参考的白色三激励值——在CIE标准 D65(图6.5的CIE色度图中,由x=0.3127,y=0.3290定义) 照明下典型的完美漫反射白色。
对一幅彩色图像分层的最简单的方法之一是,把某些感
兴趣区域以外的区域的彩色映射为不突出的自然色。
如果感兴趣的颜色由宽为W,中心在原彩色(平均)点并具有 分量(a1,a2, …,an)的立方体(或超立方体,n>3)I所包围, 则必要的变换集是
(6.5.7)
这些变换用强迫其他颜色为参考彩色空间的中点(任意选
理论上,任何变换都可在任何模型中执行。然而,实 际上,某些操作对特定的模型比较适用。对给定的变换, 表达式之间转换的代价必须转换为与彩色空间有关的判决, 然后在该空间执行该转换。

第六章 彩色图像处理 2

第六章 彩色图像处理 2




3.彩色分层
作用:突出图像中特殊的彩色区域、从其周围分离出目 标物。

基本思路是:(1)显示感兴趣的颜色以便从背景中把它们 分离出来;(2)像模板那样使用由彩色定义的区域,以便进一 步处理。 最直接的方法沿用灰度分层技术。然而,因为一个彩色 像素是一个n维参量,彩色变换函数比相对应的灰度变换函数 要复杂得多,事实上,所要求的变换比到目前为止考虑的彩 色分量变换也复杂得多。这是因为所有的彩色分层方法都要 求,每个像素变换后的彩色分量是所有n个原始像素彩色分量 的函数。 对一幅彩色图像分层的最简单的方法之一是,把某些感 兴趣区域以外的区域的彩色映射为不突出的自然色。


上图显示了一碗草莓和一个咖啡杯的高分辨率彩色图像。这是从大幅 (4“×5”)彩色负片数字化的图像。 图中的第二行包含原始的CMYK扫描分量图像。在这些图像的每一个 CMYK彩色分量中,白用1表示,黑用0表示。这样,我们看到草莓是由大 量的深红和黄色组成的,因为对应于这两种CMYK分量的图像最亮。黑色 较少并通常限于咖啡和草莓碗中的阴影。 当CMYK图像被转换为RGB时,如图中第三行所示,可以看到草莓包含 大量的红色和很少的绿色与蓝色。 最后一行显示了用式计算出的HSI分量图像。如期望的那样,强度分量 是全彩色原像的单色复现。另外,草莓在彩色方面相对较纯净。它们具有 最高的饱和度或图像中色调被白光稀释得最少。最后注意到说明色度分量 时的某些困难。问题包含这样一些事实:(1)在HSI模型中,0o和360o相遇 处有一个不连续点.(2)色调对于0饱和度没定义(对白、黑和纯灰)。模型 的不连续点多出现在草莓周围,它们用接近白(1)和黑(0)的灰度值描述。 其结果是不希望的高对比灰度级的混合去描述单颜色——红色。

0902彩色模型数字图像处理

0902彩色模型数字图像处理

数字图像处理Digital Image Processing3彩色模型(也称彩色空间或彩色系统):简化彩色规范⏹坐标系-子空间:每种颜色用坐标系的单个点表示⏹彩色模型有很多:在实际项目开发应用较多的有RGB、CMY(CMYK)、HSI、YUV、YCbCr、Lab等。

本节讨论几种图像处理应用的主要模型:•RGB•HSI4RGB模型⏹常用的一种彩色信息表达方式⏹用红、绿、蓝三原色的亮度来定量表示颜色该模型也称为加色混色模型⏹以RGB三色光相互叠加来实现混色的方法⏹适合于显示器等发光体的显示5⏹R,G,B位于三个角上⏹二次色深红(Magenta)、青(Cyan)、黄(Yellow)位于另外3个角上⏹黑色在原点处,白色位于离原点最远的角上(点(1,1,1))⏹不同的颜色处在立方体上或其内部,并可用从原点分布的向量来定义。

⏹归一化,所有R,G,B的值都在[0,1]范围内取值。

RGB坐标系6RGB图像大小⏹每一幅红、绿、蓝图像都是一幅8bit图像⏹每一个RGB彩色像素有24bit深度⏹24bit的彩色图像也称全(真)彩色图像⏹全彩色图像颜色总数是2 =16777216。

7⏹一幅m*n的RGB彩色图像用一个m*n*3的矩阵来描述⏹在Matlab中,不同的图像类型,其图像矩阵的取值范围也不一样⏹double类型,则每个分量取值范围在[0, 1]之间⏹uint8类型,则取值范围是[0, 255]⏹uint16类型,则取值范围是[0, 65535]RGB图像表示8⏹在Matlab中要生成一幅RGB彩色图像可以采用cat函数来得到。

⏹其基本语法如下:B=cat(dim, A1, A2, A3, …)其中,dim为维数,cat函数将A1,A2,A3等矩阵连接成维数为dim的矩阵。

RGB图像生成9⏹对彩色图像生成而言,可以取dim=3,然后将三个分别代表RGB分量的矩阵连接在一起:⏹I=cat(3, rgb_R, rgb_G, rgb_B)⏹在这里,rgb_R,rgb_G,rgb_B分别为生成的RGB 图像I的三个分量的值,可以使用下列语句:⏹rgb_R=I(:, :, 1);⏹rgb_G=I(:, :, 2);⏹rgb_B=I(:, :, 3);例:生成一幅128*128的RGB图像,该图像左上角为红色,左下角为蓝色,右上角为绿色,右下角为黑色。

数字图像处理课程内容

数字图像处理课程内容
f ( x, y ) = ( f (1,0) − f (0,0) x + ( f (0,1) − f (0,0) y + ( f (1,1) + f (0,0) − f (1,0) − f (0,1) xy + d
对于三角形,设双线性方程为:
f ( x, y ) = ax + by + c
带入3点灰度坐标可求:a,b,c
灰度级:L = 2 k 图像比特数:b = M × N × k
像素基本关系
相邻关系 N4,N8,ND 邻接、连通
4邻接,8邻接,m邻接 通路:相邻像素相互邻接,形成通路。
距离
D4(街区距离),D8(棋盘距离)
3/4/6章. 图像增强
基本灰度变换
灰度区间拉伸与压缩
线性变换 斜率(k>1) 非线性变换 曲线凹凸 上凸,拉伸;如对数 下凹,压缩;如指数
三种平滑滤波器比较
模糊比较(平滑作用) 模糊比较(平滑作用) 模糊小:高斯低通>巴特沃思>理想低通 平滑效果最好:巴特沃思 消除振铃:高斯低通,一阶巴特沃思
5. 图像复原
空间滤波复原
均值滤波器
算术均值滤波器:图像模糊, 算术均值滤波器:图像模糊,减少噪声 几何均值滤波器:线变粗,丢失细节 只一像素0,均值0 丢失细节; 几何均值滤波器:线变粗 丢失细节;只一像素 ,均值 谐波均值滤波器:适用高斯噪声,盐噪声 盐噪声,不适用胡椒噪声 谐波均值滤波器:适用高斯噪声 盐噪声 不适用胡椒噪声 逆谐波均值滤波器: 正 胡椒噪声; 负 盐噪声; 逆谐波均值滤波器:Q正,胡椒噪声;Q负,盐噪声; Q=0,算术均值滤波器 , 修正α均值滤波器:适用多种噪声; 修正α均值滤波器:适用多种噪声; d=0,算术均值滤波器;d=MN-1,中值均值滤波器 算术均值滤波器; 算术均值滤波器 - 中值均值滤波器

数字图像处理-常用的色彩模型ppt课件

数字图像处理-常用的色彩模型ppt课件

网膜中的神经末 稍反应 ,再将讯号传送到脑中。 一些神经末稍反应对光线 和色度 敏感,和其它到
红色、绿色和蓝 色波长
。当收到那些讯息时,脑
部开始解析颜色。当那些
神经功 能受到损伤时,
• 一些动物无法在黑暗中看到任何东西,而在其它狀便況下会可产以看生得对非颜常清色楚。狗的和盲猫无目 法 辨识颜色,以上所有的差异都是決定于视神经的功或能。是 异 常 的 三 色 收 差 。
• 光线经过眼球的角膜和瞳孔,形成了在视网膜的影像,并且刺激视神经系統。
5
颜色的特质
颜色三个要素:色调(Hue)、饱和度(Saturation)和亮度(Brightness) • 色调
色调是指基本的颜色,例如红色、黃色、绿色和蓝色。这可以由色调圓 周从红色到绿色到蓝色再回到红色。 • 亮度 亮度是指颜色的相对亮度或是暗度。它是由物理表面接收光线反 射的程 度所決定。通常亮度越高,颜色变得越淡。 • 饱和度 饱和度是指颜色呈現的明显度。它的测量是无色 (中性色) 和同样亮度 的程度不同。饱和度越低,颜色变得越灰色。当饱和度变成零时,颜色 是灰色。 • 易染色的颜色和无色 无色的颜色是白色、黑色和中间的灰色。它门缺 乏色调饱和度。 易染色的颜色是我门所有看到有 "颜色"的事物;所有除白色、黑色和灰 色 之外的颜色。
•当白光通过三稜镜时,光线是绕射的而且是分裂成七种颜色的 彩虹。当这个光 线击中主体时,一部份的光线是会反射的。我门所看到反射的光线就是主体的 颜色。
4
人类解析颜色构造 (视神经和脑)
• 当光线反应主体而进入人
类的眼 睛时,它经由视
A: 角膜 B: 水晶体 C: 玻璃主体 D: 视网膜
E: 视神经
3
颜色光谱

数字图像处理大纲

数字图像处理大纲

一、理论课程主要内容及学时安排(32学时)第一章绪论(2学时)1、数字图像处理的发展2、数字图像处理的主要研究内容3、数字图像处理的基本步骤4、图像处理系统的组成第二章数字图像基础(4学时)1、视觉感知要素2、图像的取样和量化3、像素间的基本关系4、数字图像处理中的基本数学运算第三章灰度变换和空间滤波(8学时)1、基本灰度变换函数2、直方图处理3、空间滤波基础4、平滑空间滤波器5、锐化空间滤波器第四章频域滤波(8学时)1、二维傅立叶变换及其性质2、频域滤波基础3、频域平滑滤波器4、频域锐化滤波器5、选择性滤波器第五章图像复原与重建(4学时)1、图像退化复原模型2、噪声模型3、空间滤波去噪4、频域滤波消除周期噪声5、逆滤波第六章彩色图像处理(6学时)1、彩色基础和模型2、伪彩色处理3、彩色变换4、平滑和锐化二、实验课程主要内容及学时安排(16学时)1、图像信号的数字化(2学时)实验目的通过本实验了解图像的数字化参数取样频率(象素个数)、量化层数与图像质量的关系。

实验内容编写并调试图像数字化程序,要求参数k,n 可调。

其中k为亚抽样比例;n为量化比特数;选择任意图像进行处理,在显示器上观察各种数字化参数组合下的图像效果。

2、图像灰度级修正(2学时)实验目的掌握常用的图像灰度级修正方法,即图象的灰度变换法和直方图均衡化法,加深对灰度直方图的理解。

观察图象的增强效果,对灰度级修正前后的图像加以比较。

实验内容编程实现图像的灰度变换。

改变图像输入、输出映射的灰度参数范围(拉伸和反比),观看图像处理结果。

对图像直方图均衡化处理,显示均衡前后的直方图和图像。

3、图像的平滑滤波(2学时)实验目的学习如何对已被噪声污染的图像进行“净化”。

通过平滑处理,对结果图像加以比较,得出自己的实验结论。

实验内容编写并调试窗口尺寸为m×m的平滑滤波函数。

编写并调试窗口尺寸为m×m的中值滤波函数。

4、图像的锐化处理(2学时)实验目的学习如何用锐化处理技术来加强图像的目标边界和图像细节,对图像进行梯度算子、拉普拉斯算子、Sobel算子设计,使图像的某些特征(如边缘、轮廓等)得以进一步的增强及突出。

数字图像处理第三版中文答案解析冈萨雷斯

数字图像处理第三版中文答案解析冈萨雷斯

数字图像处理第三版中文答案解析引言《数字图像处理》是一本经典的图像处理教材,目前已经出版了第三版。

本文是对该书答案解析的总结,将分析和解释书中的问题和答案。

目录•第一章:绪论•第二章:数字图像基础•第三章:灰度变换•第四章:空间滤波•第五章:频域滤波•第六章:图像复原•第七章:几何校正•第八章:彩色图像处理•第九章:小波与多分辨率处理第一章:绪论本章主要介绍了数字图像处理的概念和基本步骤。

答案解析中包括对一些基本概念和术语的解释,以及相关的数学公式和图像处理方法的应用。

第二章:数字图像基础本章介绍了数字图像的表示和存储方法,以及图像的采样和量化过程。

答案解析中详细解释了图像的像素值和灰度级之间的关系,以及采样频率和量化步长对图像质量的影响。

第三章:灰度变换本章讲述了图像的灰度变换方法,包括线性和非线性变换。

答案解析中对不同灰度变换函数的作用和效果进行了解释,并给出了一些实例和应用。

第四章:空间滤波本章介绍了图像的空间滤波方法,包括平滑和锐化滤波。

答案解析中解释了不同滤波器的原理和效果,并给出了滤波器设计的步骤和实例。

第五章:频域滤波本章讲述了图像的频域滤波方法,包括傅里叶变换和滤波器设计。

答案解析中详细解释了傅里叶变换的原理和应用,以及频域滤波器的设计方法和实例。

第六章:图像复原本章介绍了图像的复原方法,包括退化模型和复原滤波。

答案解析中详细解释了退化模型的建立和复原滤波器的设计方法,以及如何根据退化模型进行图像复原的实例。

第七章:几何校正本章讲述了图像的几何校正方法,包括图像的旋转、缩放和平移等操作。

答案解析中给出了不同几何变换的矩阵表示和变换规则,以及几何校正的应用实例。

第八章:彩色图像处理本章介绍了彩色图像的表示和处理方法,包括RGB和HSV 等颜色模型的转换和处理。

答案解析中详细解释了不同颜色模型的表示和转换方法,以及彩色图像处理的实例和应用。

第九章:小波与多分辨率处理本章讲述了小波和多分辨率处理的方法和应用。

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)
B 3I (R G )
BR扇 形 : (240 H 360 ) 首 先 H = H -240 o 然 后 : G =I(1-S )
B
I
1
S cos cos(60
H H
)
R 3I (G B)
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.2 彩色模型
Chapter 6 Color Image Processing
6.1 彩色基础
人眼的锥状细胞负责彩色传感的,大眼 的6~7百万个锥状细胞分三类:
红:65%, 绿:33%, 蓝:2%。 P226图6.3为人眼对的吸取实验。
数字图像处理
人眼的锥状
细胞负责彩色传感 的,大眼的6~7百万 个锥状细胞分三类 :
大家好
1
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
图像中应用彩色主要是因为:(1)简化 区分目标;(2)人眼可以辨别几千种颜色色调 和亮度,而对灰度辨别仅几十种,进行人工图 像分析,彩色图像处理可分为2个主要领域:全 彩色、伪彩色。
原则上讲,前面各章的灰度处理方法均 可直接用于彩色处理。
6.3 伪彩色处理
6.3.2 灰度级到彩 色转换
例6.6为多光谱彩 色编码。
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
6.3.2 灰度级 到彩色转换
例6.6为多 光谱彩色编码。
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
RG B I 1 (R G B)
3 如 果 R G B [ 0 , 1 ], 则 : H S I [ຫໍສະໝຸດ 0 , 1 ]数字图像处理
Chapter 6
Color Image Processing
6.2.3 HIS彩色模型
从HIS到RGB的转换
6.2 彩色模型
RG扇 形 : (0 H 120 )
6.3 伪彩色处理
6.3.1 强度分层
灰度→彩色实例:
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
6.3.1 强度 分层
灰度→彩色 实例: 焊接实例
数字图像处理
6.3.1 强度 分层
灰度→彩色 实例:
用颜色突出降 雨水平
Chapter 6
Color Image Processing
色调:光波混合中,与主波长相 关的属性,指观察的主要颜色。
饱和度:纯色+白色多少 色调+饱和度→色度,即颜色用 色度和亮度来表征。 形成任何特殊颜色需要R,G,B ,叫三色值,分别用X,Y,Z,表 示。 一种颜色由三色值系数定义:
x
X
X Y Z
y
Y
X Y Z
z
Z
X Y Z
X Y Z 1
数字图像处理
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.1 彩色基础
图6.6的三角形是 KGB监视器产生的颜 色范围,不规则区域 是彩色打印机的彩色 域。
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6.2 彩色模型
6.2 彩色模型
亦彩色空间或彩色系统。最通用的就是 RGB模型(用于如摄像机等)。
6.2.3 HIS彩色模型
在图中,白(1,1,1),黑(0,0,0),其连线 是垂直的。经过一彩色点,作⊥该连线的平面,则该平面 与垂直连线的交点位置即是强度值。强度轴上的饱和度是0 ,其上全部是灰度点。
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.2 彩色模型
6.2.3 HIS彩色模型
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.2 彩色模型
6.2.3 HIS彩 色模型
图6.17为简 单的HSI图像处理 的图像。
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Chapter 6 Color Image Processing
6.3 伪彩色处理
6.3 伪彩色处理 给特定的灰度值赋以彩色。伪彩色的 目的是为了人眼观察和解释图像中的目标。
在[0,1]内给出
B =I(1-S )
HSI→RGN 分三个区域(相隔
120°)
R
I
1
S cos H cos(60 H
)
G 3I (R B)
G B扇 形 : (120 H 240 ) 首 先 H = H -120 o 然 后 : R = I(1-S )
G
I
1
S cos H cos(60 H
数字图像处理
Chapter 6
Color Image Processing
6.2 彩色模型
6.2.3 HIS彩色模型
从RGB到HIS的彩色转换
BG
H
3
6
0
B G
arccos
1 (R G ) (R B )
2
1
( R
G
)2
(R
G
)(R
B
)
2
S 1 3 m in(R ,G , B )
6.2 彩色模型
6.2.2 CMY和CMYK模型
等量的青,深红,黄产生黑色。而实际 中,组合产生的黑色不纯,为产生真正的黑色, 加入第四种颜色——黑色。
即CMYK模型(四色打印)
C 1 R M 1 G(归一化为1) Y 1 B
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
在颜料或着色剂中 ,原色的定义是这样 的:
白:减去一种原色 , 反射或传输另两种 原色。故其原色是: 深红、青、黄。而二 次色是R、G、B。如 图6.4所示。
数字图像处理
Chapter 6 Color Image Processing
6.1 彩色基础
通常区分颜色的特征是亮度 ,色调和饱和度。
亮度:明亮程度。
6.2 彩色模型
6.2.3 HIS彩色模型
上述模型中适应人眼。这里介绍的HIS彩色模型恰 好能满足这个要求。
H:色调, S:饱和度, I:亮度 H+S表示了彩色信息。 下面说明HSI可以从RGB信息中得来的。
数字图像处理
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6.2 彩色模型
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6.1 彩色基础
彩色可见光:400~700nm,我们可以用3 个基本量来描述光源的质量:
radiance(辐射度 辐射通量):W总能量 luminace(光通量):可见光 brightness(亮度):主观描述
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6.3 伪彩色处理
6.3.2 灰度级到 彩色转换
例6.5是一突出 装在行李内的爆炸物 的伪彩色应用。
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6.3 伪彩色处理
6.3.2 灰度级到彩 色转换
例6.5是一突出装 在行李内的爆炸物的伪彩 色应用。
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颜色的
另一种表示方 法用CIE色度 图。
该图以
(红),(绿 )函数表示颜 色组成而。
如图6.5所 示
Chapter 6 Color Image Processing
6.1 彩色基础
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6.1 彩色基础 图中边界上的颜色为 纯色,内部的表示混和色。 等能量点→白,等能量点的 饱和度为0。 规律:连接任意两点 的直线所定义的不同颜色, 均可由这两类颜色相加得到 同样,从等能量点到边界上 任一点的连线,可以定义特 定谱色的所有色调。还可以 扩展到三种颜色,图中任何 三点连成一三角形,内部所 有颜色均可用三个顶点色来 混合形成。
r2 G 分 量
r3 B 分 量
6.4 全彩色图像处理基础
6.4 全彩色图像处理基础
全彩色图像处理分为 (1)处理每一分量,然后合成 (2)直接对彩色处理 全彩色至少有3个分量。
原则上前边的灰度处理可移植到彩色,而对每一 分量进行处理。
令c代表RGB彩色空间中的任意向量:
cR R ccGG
cB B
cR(x,y) R(x,y) c(x,y)cG(x,y)G(x,y)
红:65%, 绿:33%, 蓝:2%。
图6.3为人眼 对的吸取实验。
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6.1 彩色基础
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6.1 彩色基础
CIE(国际照明委员 会)规定了如下三种波为主 原色:蓝:435.8nm,绿: 546.1nm,红:700nm。
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6.3 伪彩色处理
6.3.1 强度分层
参见图6.18,图像被看成三维函数。
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6.3 伪彩色处理
6.3.1 强度分层
可以简单地按如下方式来把灰度→彩色
在图6.12中,连接白、青、黑三点组成一平面,则该平 面(三角形)点有相的色调,理由是:三角形内任一点的颜色 均为由顶点来得出,而黑白点不改变色调。旋转这个平面可以 得到不同的色调,该平面与立方体的横截面决定的边界不是呈 三角形就是六边形。这样我们可以用六边形来表示色调和饱和 度。具体参见下页图所示:
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