一种综合的对流层延迟模型算法

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｇｅｔｒｉｄｏｆｔｈｅｒｅｓｔｉｃｒｔｉｏｎｓｏｆｈｅｔａｃｔｕａ１ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｈｅｔｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｐａ — ｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｈｅｔｕｎｉｖｅｒｓａｌｉｔｙａｎｄｅｆｉｃｆｉｅｎｃｙｏｆｔｒｏｐｏｓｐｈｅｉｃｒｄｅｌａｙｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓ，ｔｈｒｅｅｔｙｐｅｓｏｆｒｏｔｐｏｓｐｈｅｒｉｃｄｅｌａｙｃｏｒｒｅｃｉｔｏｎｍｏｄｅｌｓａｒｅｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ，ｗｈｉｃｈａｒｅｈｅｔＳａａｓｔａｍｏｉｎｅｎｍｏｄｅｌ，ｔｈｅ
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工程意义．关键词：ＧＰＴ；ＵＮＢ３ｍ；Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型；对流层延迟模型
中图分类号：Ｐ２２８．１
文献标志码：Ａ
文章编号：１００１— ０５０５（２０１３）￥２－０４１８－０５
杨徉喻国荣潘树国。陈伟荣
摘要：为了摆脱实测气象参数的限制，提升对流层延迟改正模型算法的普适性和效率，介绍了Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型、ＵＮＢ３ｍ模型、ＥＧＮＯＳ模型３种常用的对流层延迟改正模型．在对３种模型的算法和模型参数进行介绍与分析的基础上，提出了一种综合的对流层延迟模型算法．该算法通
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ）（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＳｏｕｔｈｅａｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ）
ＵＮＢ３ｍ（ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｎｅｗｂｒｕｎｓｗｉｃｋ３ｍｏｄｉｉｆｅｄ）ｍｏｄｅｌａｎｄｈｅｔＥＧＮＯＳ（ｈｅｔＥｕｒｏｐｅａｎｇｅｏ — ｓｔａｔｉｏｎ —
第４３卷增刊（ＩＩ）
２０１３年１１月
东南大学学报（自然科学版）
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＯＵＴＨＥＡＳＴＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＥｄｉｔｉｏｎ）
过ＧＰＴ模型估计出温度和气压参数，通过ＵＮＢ３ｍ模型估计水汽压参数，然后将计算得到的温度、气压和水汽压运用于Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型中以计算测站天顶对流层延迟．算法将ＧＰＴ模型、ＵＮＢ３ｍ模型、Ｓａａｓｔａｍｏｉｎｅｎ模型３种模型相结合，其精度与传统模型相当，但扩大了适用范围．该算法在缺少实测气象数据的情况下，能够较精确地给出对流层延迟的先验值，具有一定的实际
Ａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｕｓｉｎｇｆｕｓｉｏｎ
ｏｆｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｉｃｄｅｌａｙｍｏｄｅｌｓ
ＹａｎｇＹａｎｇＹｕＧｕｏｒｏｎｇＰａｎＳｈｕｇｕｏＣｈｅｎＷｅｉｒｏｎｇＷａｎｇＤｅｎｇｈｕｉ
Ｖｏ１．４３
Ｓｕｐ（ＩＩ）
０１３Ｎｏｖ．２
ｄｏｉ：１０．３９６９￣．ｉｓｓｎ．１００１ —０５０５．２０１３．Ｓ２．０４３
一来自百度文库
种综合的对流层延迟模型算法
汪登辉
（东南大学交通学院，南京２１００９６）（东南大学仪器科学与工程学院，南京２１００９６）