多媒体数据库 概述
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库是数据库技术的新兴领域。
它研究的对象已从传统的单一的字符类型的信息媒体发展为包括图形、图像、声音和字符的多种类型的信息媒体。
由于研究对象的多样化，因而多媒体数据库技术提出了很多比传统数据库技术更为复杂和更为新颖的研究课题。
多媒体数据库技术的出现和形成，一方面是由于有实际的应用需求，而另一方面也基于现代计算技术发展的新成果。
由于现实世界的复杂性，因而其表现的形式也就会是多样的，作为信息传播的形式，除了通常传播媒体文字和符号外，当然也时常见到上述的以图形、图像和声音等媒体的表现形式，以及它们的相互组合。
传统的数据库技术在文字和符合的输入、存储、处理、检索和输出等方面已有较成熟的技术，还有相应的理论成果。
当初，它的应用主要在事务处理和商业领域。
随着计算机应用领域的扩展和技术的发展，人们已不满足于单一的信息表现形式，或单一的信息表现形式已不能满足实际应用的需要，而提出了对多种信息媒体的利用和管理的需要。
随着现代计算技术的发展，存储技术，如光存储技术方面，出现了大容量的光盘；输入/输出手段的更新，如摄像技术、数字化仪、扫描仪、高分辨率的图形、图像监视器的应用；彩色图形、图像转换设备的完善以及计算机本身处理能力的提高和数据模型理论的发展和完善都为多媒体数据库的实现提供了可能性。
多媒体（Multimedia，或译为多媒介/多媒质）的术语在1983年正式使用，1984年在新加坡召开的超大型数据库（VLDB）第10届国际会议上就对多媒体数据库进行了讨论。
1.多媒体数据模型一般认为，数据模型化是数据库技术的基础和核心。
如果广义地理解，数据模型化包括了概念模型、逻辑模型和物理模型的建立。
其中概念模型是数据库设计者对现实世界的抽象，逻辑模型是对概念模型的逻辑表示，而物理模型是对逻辑模型的机器表示。
要把复杂的现实世界正确地描述出来，并将其数据及关系在数据库中进行存储和管理，关键地一步是要把现实世界抽象为概念模型。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库介绍多媒体数据库是一种用于存储、管理和检索多媒体数据的系统。
它将多种类型的数据，如图片、音频、视频等组织起来，使用户可以方便地对这些数据进行管理和访问。
多媒体数据库在各个领域都有广泛的应用，如图像检索、音频处理、视频分析等。
特点1. 存储多种类型的数据：多媒体数据库可以存储图片、音频、视频等多种类型的数据，为用户提供一个集中管理的平台。
2. 大容量存储：多媒体数据通常占据较大的存储空间，多媒体数据库需要提供足够的存储容量来满足用户的需求。
3. 高效检索：多媒体数据库需要提供高效的检索功能，使用户可以快速地找到所需的数据。
4. 多媒体特征提取：多媒体数据库可以提取多媒体数据的特征，如图像的颜色、纹理等特征，音频的频谱、节奏等特征，以便于后续的处理和分析。
5. 支持多种查询方式：多媒体数据库可以支持多种查询方式，如基于内容的查询、基于相似度的查询等，以满足不同用户的需求。
6. 数据安全性：多媒体数据库需要提供一定的安全机制，保护用户的数据不被非法获取或篡改。
应用1. 图像检索：多媒体数据库可以用于图像检索，用户可以通过输入一张图像，快速找到数据库中与之相似的图像。
2. 视频分析：多媒体数据库可以用于视频分析，提取视频中的关键特征，并进行目标识别、行为分析等。
3. 音频处理：多媒体数据库可以用于音频处理，如音频信号的降噪、语音识别等。
4. 文字检索：多媒体数据库可以对图片中的文字进行识别和检索，方便用户查找包含特定文字的图片。
5. 多媒体教学：多媒体数据库可以用于教育领域，存储和管理教学资源，如课件、视频等。
多媒体数据库是一个用于存储、管理和检索多媒体数据的系统，它具有存储多种类型数据、大容量存储、高效检索、多媒体特征提取等特点。
多媒体数据库在图像检索、视频分析、音频处理等领域有着广泛的应用，为用户提供了方便、快捷的数据管理和访问平台。
多媒体数据库
多媒体数据库在当今数字化的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在我们的日常生活和工作中无处不在。
为了有效地管理、存储和检索这些丰富多样的多媒体信息，多媒体数据库应运而生。
多媒体数据库是一种能够存储和管理多媒体数据的数据库系统。
与传统的数据库只处理文本和数字数据不同，多媒体数据库需要应对多媒体数据的大容量、复杂结构和特殊处理需求等挑战。
首先，多媒体数据的容量通常非常大。
一张高清图片可能就有几兆字节，一段几分钟的高清视频则可能达到几百兆甚至几个吉字节。
这就对数据库的存储能力提出了很高的要求。
为了应对这一挑战，多媒体数据库通常采用高效的存储技术，如压缩存储、分布式存储等。
其次，多媒体数据的结构复杂。
以视频为例，它不仅包含图像信息，还有音频信息，以及时间维度上的信息。
这就需要多媒体数据库能够理解和处理这种复杂的结构，以便能够准确地提取和展示用户所需的内容。
再者，多媒体数据的处理方式也与传统数据不同。
例如，对于图片，可能需要进行图像识别、特征提取等操作；对于音频，可能需要进行语音识别、音频分析等处理。
这就要求多媒体数据库具备相应的处理能力，或者能够与专门的多媒体处理工具进行集成。
多媒体数据库在很多领域都有着广泛的应用。
在医疗领域，医生可以通过多媒体数据库存储和检索患者的 X 光片、CT 扫描图像、病历记录等信息，方便进行诊断和治疗。
在教育领域，教师可以利用多媒体数据库创建丰富的教学资源，如教学视频、动画演示等，提高教学效果。
在娱乐行业，多媒体数据库可以用于存储和管理电影、音乐、游戏等内容，为用户提供更好的娱乐体验。
为了实现多媒体数据库的有效管理，需要解决一系列关键技术问题。
数据模型是其中之一。
传统的关系型数据模型在处理多媒体数据时存在局限性，因此出现了一些专门为多媒体数据设计的数据模型，如面向对象数据模型、扩展关系数据模型等。
这些数据模型能够更好地表示多媒体数据的复杂结构和语义信息。
索引和检索技术也是至关重要的。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库1. 什么是多媒体数据库多媒体数据库是一种专门用于存储和管理多媒体数据的数据库。
多媒体数据通常包括文本、图像、音频、视频和动画等形式的数据。
与传统的关系型数据库相比，多媒体数据库具有更高的存储容量和更复杂的数据类型支持。
多媒体数据库通过使用各种数据模型和存储算法来进行数据的组织和管理。
它们提供了用于存储、检索、处理和展示多媒体数据的功能和接口。
多媒体数据库广泛应用于许多领域，如图像处理、医学影像、电影和电视节目制作等。
2. 多媒体数据库的分类多媒体数据库可以根据其数据模型、数据组织方式和数据访问方式进行分类。
根据数据模型的不同，多媒体数据库可以分为层次模型、面向对象模型和关系模型等。
- 层次模型：层次模型是最早的多媒体数据库模型之一，它使用树结构来组织数据。
每个节点表示一个数据对象，节点之间通过父-子关系连接。
层次模型适用于对数据的层次化组织，但对于复杂的多媒体数据类型支持较弱。
- 面向对象模型：面向对象模型是基于对象的概念来组织数据的。
它将数据和操作封装在对象中，并通过对象间的关系来表示数据之间的联系。
面向对象模型适用于描述和操作多媒体数据的对象，具有较好的数据类型和关系处理能力。
- 关系模型：关系模型是最常用的多媒体数据库模型之一，它使用表格来组织数据。
每个表格表示一个关系，表格中的行表示数据记录，列表示属性。
关系模型适用于结构化的数据管理，可以通过关系代数和SQL等查询语言进行数据的操作和检索。
根据数据组织方式的不同，多媒体数据库可以分为文件系统型数据库、对象存储型数据库和面向内容的数据库等。
- 文件系统型数据库：文件系统型数据库将多媒体数据以文件的形式存储在文件系统中，并使用文件系统提供的接口进行访问。
文件系统型数据库具有较高的自由度和灵活性，但对数据的组织和管理需要由应用程序自行实现。
- 对象存储型数据库：对象存储型数据库将多媒体数据以对象的形式存储在数据库中，并使用对象存储接口进行访问。
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库是一个多功能的信息资源平台，致力于为广大用户提供全面、准确、及时的新闻、图片、视频等多媒体内容。
该数据库汇集了新华社多年来积累的大量新闻资讯和图片资源，涵盖国内外各个领域的重大事件、热点话题和人物专题。
通过新华社多媒体数据库，用户可以方便地获取国内外各类新闻报道的全文及相关图片，还可以通过关键词搜索等功能进行精确查询。
该数据库提供了多种搜索方式和筛选条件，帮助用户快速定位所需信息，并提供了与之相关的多种原始资料。
该数据库还支持用户在线观看和下载新华社的独家视频报道，这些视频内容涵盖了国内外重大事件、社会民生、科技创新等多个领域。
用户只需在搜索框中输入相关关键词，就能查找到所需的视频资源，并在线观看或下载到本地设备。
此外，新华社多媒体数据库还提供了专门的人物专题模块，供用户查找各类名人、政府官员、学者、企业家等相关人物的信息。
用户可通过姓名、职务、所在机构等关键词进行精确搜索，并获得相关人物的详细介绍、事迹回顾以及新华社对其的报道。
为了更好地满足用户的需求，新华社多媒体数据库还为用户提供了定制化的服务。
用户可根据自身需求，选择不同的服务套餐，包括常规套餐、定制套餐等，以满足不同用户的特定需求。
总之，新华社多媒体数据库是一个信息丰富、功能强大的综合性平台，为用户提供了丰富的新闻、图片、视频等多媒体内容资源，并通过多种搜索方式和专题模块，帮助用户快速准确地获取所需信息。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库是一种特殊的数据库，用于存储多媒体数据，如音频、视频、图像、文本等。
随着互联网和数字技术的发展，多媒体数据越来越多，多媒体数据库的重要性也越来越明显。
多媒体数据库的特点多媒体数据库与传统的关系数据库不同，它具有以下几个特点：1. 数据量大多媒体数据通常具有高比特率和大的存储空间。
音频文件、视频文件等文件大小通常都是以GB为单位，因此多媒体数据库需要具有较高的存储容量和处理能力。
2. 数据类型多样多媒体数据类型和格式繁多，如MPEG、AVI、MP3等文件格式。
对于不同类型的多媒体数据，多媒体数据库需要支持不同的处理方法和技术。
3. 数据访问方式多种多样多媒体数据的访问方式不同于传统的数据库查询方式，需要支持多媒体数据的浏览、播放、编辑、共享等操作。
4. 数据安全性要求高多媒体数据往往是机密或有版权保护的，因此多媒体数据库需要加强对数据的安全性和权限控制，以保护数据的机密性和完整性。
多媒体数据库的应用多媒体数据库在许多领域得到了广泛的应用，以下是几个主要的应用领域：1. 娱乐业多媒体数据库常用于游戏、音乐、电影等娱乐业的相关应用。
它可以帮助用户快速浏览娱乐产品，并且支持购买、在线播放、在线下载等功能。
2. 医疗多媒体数据在医疗领域也得到了广泛的应用。
医生可以通过多媒体数据库快速率定病例，医生可以使用多媒体数据库为病人提供手术视频、医疗影像等数据，帮助病人更好地治疗身体问题。
3. 教育多媒体数据库也在教育领域得到了广泛的应用。
学生可以通过多媒体数据库学习视频、录像、语音文件等素材，并且通过在线学习等方式进行学习。
此外，教师可以通过多媒体数据库安排带有多媒体元素的教学计划，更好地让学生理解教材内容。
4. 商业多媒体数据库在商业领域中也得到了广泛的应用。
商家可以使用多媒体数据库作为广告渠道，向广大消费者展示商品及服务。
另外，也可以通过多媒体数据库帮助商家更好地管理商品信息，提高管理效率。
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库新华社多媒体数据库：数字时代的信息宝库引言：在信息爆炸的时代，获取和利用大量的信息成为了我们面临的挑战。
新华社多媒体数据库应运而生，为我们提供了可靠、丰富的信息资源。
本文将从其概述、优势、应用以及未来发展等方面进行探讨。
一、新华社多媒体数据库概述新华社多媒体数据库是由中国最权威的新闻机构——新华社开发和维护的，其目的是为用户提供全面、准确的多媒体信息资源。
该数据库包括文字报道、图片、音频和视频等各种形式的数据，涵盖了政治、经济、文化、体育等多个领域。
其更新频率高，可确保用户获取到最新的新闻资讯。
二、新华社多媒体数据库的优势1.权威可靠：新华社是中国最大的新闻机构之一，享有广泛的声誉和权威性。
新华社多媒体数据库所提供的信息都经过严谨的筛选和审核，可以放心地使用。
2.全面翔实：新华社多媒体数据库涵盖了各个领域的全面信息。
无论是政治、经济、文化还是体育，用户都可以通过数据库获取到相关的新闻报道和专题资料。
3.多媒体形式：新华社多媒体数据库提供的信息形式多样。
文字报道可以满足用户对准确信息的需要，而图片、音频和视频则更生动地展现新闻事件。
用户可以根据自己的喜好选择不同的媒体形式。
4.便捷高效：新华社多媒体数据库的检索功能十分强大。
用户可以根据关键词、日期、地域等多种条件进行高效的检索，快速地找到自己需要的信息。
三、新华社多媒体数据库的应用1.新闻媒体机构：新华社多媒体数据库是新闻工作者获取新闻资源的重要渠道之一。
新闻编辑可以通过该数据库获取到最新的新闻事件和资讯，作为新闻报道的重要参考。
2.研究机构：新华社多媒体数据库为研究机构提供了宝贵的数据资源。
学者可以利用其中的数据开展各种研究，进行数据分析和统计，提升研究的可信度和深度。
3.政府决策部门：政府决策部门需要时刻了解社会动态和政策变化。
新华社多媒体数据库可以提供及时的信息支持，帮助决策者做出科学、准确的决策。
4.大众用户：新华社多媒体数据库向广大用户免费开放，用户可以通过官方网站或者手机应用随时随地访问。
多媒体数据库及基于内容检索
多媒体数据库及基于内容检索在当今数字化信息爆炸的时代，多媒体数据如图片、音频、视频等在我们的日常生活和工作中无处不在。
为了有效地管理和利用这些海量的多媒体信息，多媒体数据库应运而生。
同时，基于内容的检索技术也成为了从多媒体数据库中快速准确获取所需信息的关键手段。
多媒体数据库是一种能够存储、管理和处理多媒体数据的数据库系统。
与传统的关系型数据库不同，多媒体数据库需要处理的数据类型更为复杂多样，包括图像、音频、视频、文本等。
这些数据不仅具有大容量、高维度的特点，还存在着语义丰富、结构复杂等问题。
因此，多媒体数据库在数据模型、存储结构、索引机制等方面都有着独特的设计和实现方式。
在数据模型方面，多媒体数据库通常采用面向对象的数据模型或者扩展的关系模型来描述多媒体数据的复杂结构和语义关系。
例如，对于图像数据，可以将其表示为对象，包含图像的属性（如分辨率、色彩模式等）、图像的内容特征（如颜色直方图、纹理特征等）以及与其他数据的关联关系。
存储结构方面，由于多媒体数据的大容量特点，传统的磁盘存储方式可能无法满足性能要求。
因此，多媒体数据库常常采用分布式存储、缓存技术、数据压缩等手段来提高数据的存储和访问效率。
索引机制对于多媒体数据库的性能至关重要。
针对不同类型的多媒体数据，需要设计专门的索引结构。
例如，对于图像数据，可以基于颜色、形状、纹理等特征建立索引；对于音频数据，可以基于频率、时长、节奏等特征建立索引；对于视频数据，可以基于关键帧、镜头切换、运动轨迹等特征建立索引。
基于内容的检索是多媒体数据库中的核心技术之一，它允许用户根据多媒体数据的内容特征而非仅仅是元数据（如文件名、创建时间等）来进行检索。
基于内容检索的基本思想是首先对多媒体数据进行特征提取，然后将提取的特征与用户输入的查询特征进行匹配，从而找到相关的多媒体数据。
在特征提取方面，需要根据不同类型的多媒体数据采用不同的方法。
对于图像数据，可以提取颜色、形状、纹理等特征；对于音频数据，可以提取频谱、音色、节奏等特征；对于视频数据，可以提取关键帧特征、镜头特征、运动特征等。
多媒体数据库系统
多媒体数据库系统多媒体数据库胡经国多媒体数据库MultimediaDatabase），是数据库技术与多媒体技术结合的产物。
多媒体数据库不是对现有的数据进行界面上的包装，而是从多媒体数据与信息本身的特性出发，考虑将其引入到数据库中之后而带来的有关问题。
多媒体数据库从本质上说，要解决三个难题第一是信息媒体的多样化不仅仅是数值数据和字符数据，要扩大到多媒体数据的存储、组织、使用和管理。
第二要解决多媒体数据集成或表现集成，实现多媒体数据之间的交叉调用和融合集成粒度越细，多媒体一体化表现才越强，应用的价值也才越大。
第三是多媒体数据与人之间的交互性。
在传统的数据库中引入多媒体数据和操作，不只是把多媒体数据加入到数据库中就可以完成的问题。
传统的字符数值型数据虽然可以对很多的信息进行管理，但其应用范围十分有限。
为了构造出符合应用需要的多媒体数据库，必须解决从体系结构到用户接口等一系列问题。
没有交互性就没有多媒体要改变传统数据库查询的被动性，能以多媒体方式主动表现。
二、面临的问题的组织和存储媒体数据的数据量大，而且媒体间的差异也极大，从而影响数据库的组织和存储方法。
如动态视频压缩后每秒仍达几十万字节甚至几兆字节的数据量而字符数值等数据可能仅有几个字节。
只有组织好多媒体数据库中的数据，选择设计好适合的物理结构和逻辑结构，才能保证磁盘的充分利用和应用的快速存取。
数据量的巨大还反映在支持信息系统的范围的扩大显然我们不能指望在一个站点上就存储上万兆的数据，而必须通过网络加以分布这对数据库在这种环境下进行存取也是一种挑战。
2、媒体种类的增加每一种多媒体数据类型除了都要有自己的一组最基本的操作和功能、适当的数据结构以及存取方式等外，还要有一些标准的操作，包括各种多媒体数据通用的操作及多种新类型的集成。
虽然主要的多媒体类型只有那么几种，但事实上，在具体实现时往往根据系统定义、标准转换等演变出很多不同的媒体格式。
不同媒体类型对应不同数据处理方法这就要求多媒体数据库管理系统能够不断扩充新的媒体类型及其相应的操作方法。
多媒体技术第8章多媒体数据库
多媒体技术第8章多媒体数据库嘿，咱来聊聊多媒体数据库这一神奇的玩意儿！这可是多媒体技术里相当重要的一章呢。
还记得我之前去参加一个学校的科技活动，当时有个小组展示的项目就和多媒体数据库有关。
他们做了一个关于校园植物的数据库，可有意思啦！那里面不仅有各种植物的照片，还有详细的介绍，比如植物的名称、科属、生长习性等等。
咱们先来说说多媒体数据库到底是啥。
简单来讲，它就是把多媒体信息，像图片、音频、视频啥的，和传统的数据信息一起存起来，然后还能方便快速地查找和使用。
比如说，在一个音乐网站上，它的多媒体数据库里就存着海量的歌曲。
咱们想听啥歌，一搜索，马上就能找到，这可多亏了多媒体数据库的功劳。
多媒体数据库和普通数据库相比，那可复杂多啦。
它得处理各种各样的数据类型，还得保证数据的存储和检索效率。
就拿图片来说吧，一张高清的图片文件可能很大，如果不好好处理存储，那占用的空间可不得了。
而且在查找图片的时候，还得有高效的算法，才能快速找到咱们想要的那张图。
再说说音频，像那些有声读物或者音乐专辑，要在数据库里管理好它们，也不是一件容易的事儿。
得考虑音频的格式、音质，还有怎么快速定位到某一段音频。
视频就更复杂啦，那么大的数据量，存储和检索都得有专门的技术支持。
比如说，咱在视频网站上看电视剧，能轻松地跳过片头片尾，或者直接跳到想看的那一集，这背后都是多媒体数据库在发挥作用。
在实际应用中，多媒体数据库的用处可大了去了。
像医院里，病人的病历可能不仅有文字描述，还有 X 光片、CT 影像这些多媒体资料。
医生在诊断的时候，能通过多媒体数据库快速查看这些资料，做出更准确的诊断。
还有图书馆，现在很多图书馆都有电子资源，像电子书、有声读物、视频讲座等等，这些都得靠多媒体数据库来管理。
在教育领域，多媒体数据库也能大显身手。
老师可以把教学视频、课件、练习题等都放在多媒体数据库里，学生们就能根据自己的需求随时获取学习资源。
不过，多媒体数据库也不是完美的，它也有一些挑战和问题。
多媒体数据库技术
多媒体数据库技术多媒体数据库技术是一种存储和管理多媒体数据的技术，它能够有效地组织和检索各种类型的多媒体数据，如图像、音频、视频和文本等。
传统的关系数据库管理系统（RDBMS）很难有效地存储和检索大量的多媒体数据。
这是因为多媒体数据通常需要大量的存储空间，而且其特殊的数据类型和结构也要求数据库系统具备相应的处理能力。
因此，多媒体数据库技术应运而生。
多媒体数据库技术的核心是对多媒体数据进行特殊的存储和索引处理。
多媒体数据通常以二进制格式存储在数据库中，而不是传统的文本格式。
为了有效地存储和管理这些数据，多媒体数据库系统需要支持大容量存储设备和高速数据传输接口。
此外，多媒体数据库技术还需要提供一些特殊的索引和查询机制。
传统的关系数据库系统主要使用基于属性的索引和查询方法，对于多媒体数据来说并不适用。
因此，多媒体数据库系统需要使用专门的技术和算法，如内容描述语言（CDL）、相似性检索和内容分析等，来实现对多媒体数据的高效检索和查询。
多媒体数据库技术的应用范围非常广泛。
在娱乐和文化领域，多媒体数据库技术可以用于存储和管理电影、音乐、游戏和艺术作品等多媒体内容。
在医疗领域，多媒体数据库技术可以用于存储和分析医学影像数据，如X射线和核磁共振图像。
在教育和培训领域，多媒体数据库技术可以用于存储和传播教学资源，如教科书、课件和视频等。
然而，多媒体数据库技术也存在一些挑战和问题。
首先，多媒体数据的特殊性和复杂性使得对其进行存储和管理变得更加困难。
其次，多媒体数据通常需要大量的计算和存储资源，这对数据库系统的性能和可扩展性提出了更高的要求。
另外，多媒体数据的版权和隐私问题也需要得到妥善处理。
总之，多媒体数据库技术是一种强大的工具，能够有效地存储和管理各种类型的多媒体数据。
随着多媒体数据的不断增加和应用领域的不断扩大，多媒体数据库技术将发挥越来越重要的作用。
多媒体数据库技术的进步为我们带来了许多便利和创新。
在过去，多媒体数据的存储和管理主要依赖于物理介质，如磁带、光盘和硬盘等。
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库一、数据库简介本数据库利用新华社多媒体数据库的采集平台，汇集新华社文字、图片、图表、视音频、报刊等全部资源，充实各高等院校的校园网、图书馆的内容资源；同时为广大师生提供多种形式的、丰富的多媒体资料。
数据库主要栏目包括：新华电讯、新华报刊、教育信息、名校浏览、特供数据库、学术论文、人才市场、环球财经、新华图片、新华视频。
二、数据库特色1、新华电讯：内容全部是新华社独有和原创的。
（1）中文新闻稿：每天第一时间接收由新华社授权播发的实时新闻，并能够提供自上世纪90年代以来的全部电子新闻数据。
（2）英文新闻稿：每天第一时间接收由新华社授权播发的实时英文新闻，并能够提供自上世纪90年代以来的全部英文版的电子数据。
（3）体育新闻：新华社实时播发的体育新闻。
2、新华报刊：新华社原创的报刊。
（1）参考消息：新华社参考消息电子版。
（2）经济参考报：新华社经济参考报电子版。
（3）中国证券报：新华社报刊电子版。
（4）国际先驱导报：新华社报刊电子版。
（5）港澳台情况：新华社杂志电子版。
（6）了望：新华社杂志电子版。
（7）半月谈：新华社杂志电子版。
3、教育信息：（1）教育动态：①中国教育动态：提供全国当天的高等教育动态新闻信息和重大事件。
②外国教育动态：提供世界各国当天的高等教育动态新闻信息和重大事件。
（2）心理互动：针对目前教育领域如何开展心理教育高级专家言论和经验。
（3）教育研究：提供深度的国内外教育研究的分析文章。
（4）国际交流：国外院校与中国院校之间各种学术交流、访问合作的信息。
（5）留学天地：提供中国和世界各国的留学政策、动向，托福、GRE、雅思等考试信息，签证经验等咨讯。
（6）民办教育：国内各地有关民办高校的发展信息。
（7）职业教育：我国各地、各种高等职业教育的发展信息。
（8）历史回溯：收集了新华社1948年以后的全部教育方面的稿件，并分为教育概况、高教概况、高教历史、研究生、博士等栏目。
4、名校浏览（1）中国名校：不断更新的国内知名院校概况、领导介绍、教学精英、校园风采等内容。
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库新华社多媒体数据库为题近年来，随着互联网和数字技术的快速发展，媒体行业进入了一个全新的时代。
传统的纸媒逐渐被新媒体所取代，人们获取信息的渠道也发生了翻天覆地的变化。
在这个新媒体时代，多媒体数据库成为媒体行业中不可或缺的一部分，而新华社多媒体数据库则是其中的佼佼者。
新华社多媒体数据库是新华社基于云计算和大数据技术，集结新华社近年来积累的海量新闻素材而建立的一个强大资源库。
它不仅包含新华社的文字新闻、图片新闻、视频新闻等各种新闻形态，还汇集了各大媒体的新闻素材，具备了良好的融合性和扩展性。
通过新华社多媒体数据库，用户可以方便快捷地获取和分享各类新闻信息，提供了极大的便利性和效率。
首先，新华社多媒体数据库提供了一个全面、准确的新闻素材库。
作为中国最权威的新闻机构，新华社的新闻素材得到广大用户的高度信任。
通过新华社多媒体数据库，用户可以轻松搜索到各类新闻信息，无论是国内外大事，还是各种专题报道，都能在这里找到详细的素材。
这为媒体从业者的工作提供了重要的参考和依据，提高了新闻报道的质量和深度。
其次，新华社多媒体数据库具备了良好的可视化和互动性。
在新闻素材中，文字、图片和视频是媒体报道的三大要素。
在传统纸媒时代，由于篇幅限制，媒体报道往往只能以文字为主，无法提供更直观的信息展示。
而在新华社多媒体数据库中，丰富的图片和视频资源可以更好地满足用户的需求，让新闻内容更加生动有趣。
同时，用户也可以通过互动功能，参与新闻内容的讨论和评论，形成舆论共识和互动交流。
再次，新华社多媒体数据库为用户提供了个性化推荐和定制服务。
新华社多媒体数据库通过大数据和机器学习技术，可以根据用户的浏览历史和兴趣爱好，给出个性化的推荐内容。
这样，用户可以更高效地获取到感兴趣的信息，节省了浏览大量信息的时间和精力。
同时，用户也可以根据自己的需求，定制专题频道和个人收藏夹，实现对新闻内容的个性化管理和存储。
最后，新华社多媒体数据库还具有较高的数据安全性和可信度。
多媒体数据库技术
8.2 多媒体数据模型
• 目前，建立多媒体数据模型的方法大多是在关系 数据模型和面向对象数据模型基础上进行改进。 主要方法有如下两种： • ● 扩展现有关系数据库管理系统(RDBMS)，用于 支持类似于二进制对象的各种多媒体对象。将 RDBMS从基本的二进制对象扩展到继承和类这一 概念。 • ● 转变为发展成熟的面向对象数据库，以支持 SQL语言。将数据库和应用软件转变为面向对象 的数据并使用面向对象的语言，如C++，或使用 对象的SQL来开发。
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• (4) 关系模型不能进行具有某种复杂度的长 周期事务处理，例如需要对被多个用户访 问的分布式多媒体对象进行更新操作。 • 所以，为了能在多媒体数据库中使用关系 数据模型，必须对关系数据库进行必要的 扩充和改进。
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8.2.3面向对象模型
• 20世纪90年代以来，面向对象模型是另一 种表达多媒体数据库的主要方法，许多多 媒体应用中的数据管理都建立在面向对象 模型上。
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• 面向对象数据库模型类的概念对多媒体数 据特别有用。一旦定义了类，所有类中的 对象就被赋予了类的属性。类定义在应用 软件的开发速度上也有着明显的优势，并 且有利于为开发和维护复杂多媒体应用软 件提供更完善的功能及更广泛的对象性能。 此外，对象数据库的功能，如消息传递、 可扩展性、支持分层结构，对于多媒体系 统来说也都是非常重要的。
多媒体数据库
多媒体数据库1、引言本文档旨在对多媒体数据库进行详细的介绍和说明，包括其定义、特点、功能、应用场景等内容。
2、数据库概述2.1 定义多媒体数据库是一种用于存储和管理多媒体数据的系统，它可以存储包括图像、音频、视频在内的多种类型的数据。
2.2 特点- 支持存储和管理多种类型的多媒体数据；- 提供高效的数据访问和检索功能；- 支持多种数据压缩和编码技术；- 能够处理大规模的多媒体数据；- 支持数据安全和权限管理。
2.3 功能- 数据存储和管理：多媒体数据库可以将多媒体数据存储在磁盘或其他存储介质中，并提供对数据的管理功能，如增删改查等。
- 数据检索：多媒体数据库可以支持基于内容的检索，通过对多媒体数据进行分析和处理，实现对图像、音频、视频等的精确检索。
- 数据压缩和编码：多媒体数据库可以支持对数据进行压缩和编码，以减少存储空间和提高数据传输效率。
- 数据安全和权限管理：多媒体数据库可以对数据进行加密和权限管理，确保数据的安全性和保密性。
3、多媒体数据库的应用场景3.1 数字图书馆多媒体数据库可以应用于数字图书馆中，用于存储和管理图书、期刊、报纸等多种类型的数字媒体资料。
3.2 媒体公司多媒体数据库可以应用于媒体公司中，用于存储和管理影音作品、广告素材等多媒体数据。
3.3 医学影像多媒体数据库可以应用于医学影像领域，用于存储和管理医学图像、病例数据等多媒体资料。
4、附件本文档涉及的附件包括：- 多媒体数据库系统架构图- 多媒体数据库模块说明文档- 多媒体数据库使用手册5、法律名词及注释- 数据库：指存储、组织和管理数据的系统。
- 多媒体数据：指包括图像、音频、视频在内的多种类型的数据。
- 检索：指根据特定条件从数据库中查询所需数据的过程。
6、结束语本文档对多媒体数据库进行了详细的介绍和说明，包括其定义、特点、功能、应用场景等内容。
附件中提供了相关的文档和资料，供进一步参考和了解。
如有任何疑问或需要进一步协助，请随时联系。
多媒体数据基础
数据预处理
格式转换
将多媒体数据从一种格式转换为另一种格式 ，以便于存储、传输或处理。
裁剪和拼接
对图像、视频等进行裁剪或拼接，以满足特 定需求。
增强
通过图像增强、音频增强等技术，改善多媒 体数据的质量。
标注和分类
对多媒体数据进行标注，以便于后续的检索 和分类。
数据压缩
有损压缩
去除多媒体数据中的冗余信息，以减小文件大小，但可能会损失一些质量。
网络附加存储（NAS）
NAS是一种将文件存储设备连接到网络的存储技术。 NAS设备可以像文件服务器一样在网络上共享文件。
存储区域网络（SAN）
SAN是一种通过光纤通道或其他数据传输技术将存储设 备连接到服务器的存储技术。SAN提供了高性能、高容量 的存储解决方案。
数据传输协议
01
超文本传输协议（HTTP）
通过自然语言处理技术理解多媒体数据的语义内容， 如语音识别、图像识别等。- 内容摘要
数据挖掘技术- 聚类分析 内容理解与检索- 语义理解
06
多媒体数据前沿技术与发展趋 势
大数据时代的多媒体数据处理
总结词
随着大数据时代的来临，多媒体数据处理面临着巨大的挑战 和机遇。
详细描述
大数据时代的多媒体数据处理需要处理海量的数据，包括图 像、音频、视频等多种媒体形式，需要高效的数据存储、传 输和处理技术。同时，还需要对多媒体数据进行有效的分析 和挖掘，提取其中有价值的信息。
02
多媒体数据采集与处理
采集方法
模拟信号采集
数字信号采集
通过模拟摄像机、麦克风等设备，将现实 世界的图像、声音等模拟信号转换为数字 信号。
直接获取已经数字化的多媒体数据，如从 数字相机、数字录音设备等获取。
新华社多媒体数据库
新华社多媒体数据库新华社多媒体数据库–政治、文化、科技的数字之窗中国新华社多媒体数据库是一个集新闻、图片、音频和视频于一体的全球性多媒体信息数据库，致力于满足用户对多样化信息的需求。
作为中国最大的通讯社，新华社凭借多年积累的新闻资源和专业的报道团队，为用户提供全面、准确、及时的信息服务。
该数据库覆盖了政治、经济、文化、科技等各个领域，是政府机构、媒体机构和学术研究者等的重要信息获取渠道。
新华社多媒体数据库以其独具优势，在政治领域发挥着重要作用。
政治新闻是国家权力体系运行的镜子，通过记录和传播政治决策、领导人活动等重要信息，为公众提供客观、权威的政治资讯。
无论是国内外重要会议的报道、领导人演讲的文字摘录，还是政府文件的发布与解读，新华社多媒体数据库都能提供全面、及时、准确的政治新闻服务。
这不仅使用户能够了解国家政策走向，还为学者研究政治现象以及普通公众参与政治决策提供了重要依据。
文化是民族精神的重要组成部分，也是人类社会进步的重要标志。
新华社多媒体数据库积极报道和弘扬中华优秀传统文化，推动中华文化的传承和发展。
通过记录国内外文化活动的报道、艺术作品的展览与演出，新华社多媒体数据库为用户呈现了一个文化盛宴。
无论是京剧、书法、音乐会等传统文化艺术形式，还是影视、文学等新兴文化形态，新华社多媒体数据库都通过图片、音频和视频等多种形式展示给用户。
这不仅丰富了用户的文化生活，还为学术研究者提供了宝贵的研究资料。
科技是推动社会进步和经济发展的重要力量。
新华社多媒体数据库紧跟时代步伐，积极报道和跟踪科技领域的新闻。
无论是重大科技项目的报道、科学研究的突破，还是科技展览和高新技术企业的推广，新华社多媒体数据库都为用户提供了全面的科技资讯。
通过图片、音频和视频的展示，用户可以更直观地了解科技领域的发展动向和突破成果。
对于科技工作者和研究者来说，新华社多媒体数据库更是一个重要的信息来源和参考工具，为他们的创新工作提供了重要的参考。
多媒体数据库
多媒体数据库多媒体数据库介绍多媒体数据库（Multimedia Database）是一种专门用于存储和管理多媒体数据的数据库。
多媒体数据包括图像、音频、视频等形式的数据，这使得多媒体数据库在许多领域都具有广泛的应用。
通过使用多媒体数据库，用户可以方便地存储、检索和管理大量的多媒体数据。
功能多媒体数据库主要提供以下功能：存储和管理多媒体数据多媒体数据库能够高效地存储和管理大量的多媒体数据。
它提供了合适的数据模型和存储结构来支持多媒体数据的存储和管理。
数据库系统可以将多媒体数据存储在磁盘上，并提供快速的检索和访问功能。
检索和查询多媒体数据多媒体数据库可以通过多种方式来检索和查询多媒体数据。
它可以根据多媒体数据的关键字、属性和内容进行检索。
用户可以使用特定的检索查询语言来指定检索条件，并获取所需的多媒体数据。
支持多媒体数据的处理和编辑多媒体数据库还提供了多种数据处理和编辑功能，如图像处理、音频处理和视频处理等。
用户可以在数据库中对多媒体数据进行处理和编辑，以满足具体的应用要求。
这些功能可以在数据库系统中直接访问和使用，而无需将数据导出到其他应用程序中进行处理。
共享和协作多媒体数据库支持多用户的共享和协作。
多个用户可以同时访问和管理数据库中的多媒体数据，可以进行数据的共享、复制和传输。
数据库系统还提供了权限控制机制，可以限制用户对多媒体数据的访问和操作权限。
数据备份和恢复多媒体数据库可以进行数据的备份和恢复。
它提供了数据备份和恢复的机制，以确保多媒体数据的安全和可靠性。
用户可以使用数据库管理工具来执行数据备份和恢复操作，从而防止数据丢失和损坏。
应用领域多媒体数据库在许多领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：媒体和广播多媒体数据库可以用于存储和管理广播和媒体公司的多媒体素材，如音频和视频文件。
它可以提供快速的检索和访问功能，以便广播公司可以方便地获取所需的素材并进行编辑和处理。
教育和培训多媒体数据库可以用于教育和培训领域。
多媒体数据库系统的体系结构
多媒体数据库系统的体系结构多媒体数据库系统是一种使用计算机来存储、管理和分发音频、视频、图片、文本以及其他媒体信息的系统。
它不仅能够将多媒体数据存储在同一个地方，还能够使用技术提供相关的媒体处理功能，如对媒体文件进行编辑、转换和打印等。
多媒体数据库系统的体系结构是由5个部分组成的：1. 存储层：存储层是多媒体数据库系统的核心组成部分，它负责存储和管理多媒体数据，并提供必要的安全性和可靠性。
一般情况下，存储层包括存储设备、磁盘驱动器、存储系统软件和多媒体数据库管理系统。
2. 网络层：网络层是多媒体数据库系统中最重要的一层，它负责多媒体数据的传输和分发。
网络层的主要组件包括路由器、交换机、网络接口卡和网络服务器等。
3. 数据处理层：数据处理层的作用是对多媒体数据进行操作和处理，使其适合用户的需求和要求。
数据处理层的主要组件包括多媒体处理器、多媒体编辑器、多媒体转换器和多媒体服务器等。
4. 用户界面层：用户界面层是多媒体数据库系统的最上层，它提供多媒体数据库系统的图形用户界面，以便用户可以轻松地浏览、搜索和管理多媒体数据。
用户界面层的主要组件包括多媒体浏览器、多媒体播放器和图形用户界面等。
5. 管理层：管理层是多媒体数据库系统的管理者，它负责对多媒体数据库系统的所有组件进行监控和管理，以确保多媒体数据库系统的正常运行。
管理层的主要组件包括安全管理器、资源管理器和数据库管理系统等。
以上就是多媒体数据库系统的体系结构，它具有高度的灵活性，可以根据用户的需求对多媒体数据库系统进行灵活的配置和安装，从而满足用户的不同需求。
多媒体数据库系统的体系结构具有高可用性和可扩展性，能够满足不同用户的多媒体数据的存储、管理和处理要求，为用户提供更好的服务。
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结构化数据
概
2）能协调处理各种媒体数据
特征
识别数据所属媒体 数据之间关联：空间&时间
应用
挑战
举例： 音乐播放 歌词
多种媒体
文本 图像
举例：一种乐器
特征描述 照片 声音
声音
声音
2013-6-12
概
3）更适合非格式化数据查询的搜索功能
特征
应用
4）提供特种事务处理与版本管理功能
挑战
2013-6-12
多 媒 体 数 据
存储 管理 查询
多 媒 体 数 据 库
2013-6-12
概
1）能表示多种媒体的数据
举例：一首歌
特征 非
内部结构
内部特定成分检索
应用
挑战
结 构 化 数 据
结构表==> 表结构
作曲者 收录专辑名 曲调 歌词
内容整示 由 文件名 来标记和检索
非结构化数据
概述 特征
应用
多媒体数据库
挑战
方婧 学号：2011213933 2013年6月
概述 特征
多媒体数据库
数字 正文 图形 图像 声音 视象
格式化数据
应用
挑战
非格式化数据
多 媒 体 数 据
存储 管理 查询
多 媒 体 数 据 库
概述 特征
多媒体数据库
数字 正文 图形 图像 声音 视象
格式化数据
应用
挑战
非格式化数据
概
多媒体数据库系统（图像）
QBIC BlobWorld WebSeek
特征
应用
挑战
多媒体数据库系统（视频）
概
1.数据库的组织和存储 数据量大 信息标引难 2.媒体种类的增加 媒体格式多 结合产物多
特征
应用
3.数据库的查询问题 主观性大 信息特征表述难 挑战
4.用户接口的支持 多样化
2013-6-12
概
3）更适合非格式化数据查询的搜索功能
特征
应用
4）提供特种事务处理与版本管理功能
挑战
2013-6-12
概
多媒体数据库系统（音频）
TrackID
特征
应用
挑战
Soundhound（猎曲奇兵） Midomi
概
多媒体数据库系统（图像）
QBIC BlobWorld WebSeek
特征
应用
挑战
多媒体数据库系统（视频）