与机器人对话! —— 初探语音智能交互

的工作，这包括本地（机器人内置存储空间）和云端两块。

对一个指令的意思需要在语库中准备和配置好多种的语言表述方式，和可能的关键字词，以便在用户使用的各种表述方式的情况下都能准确的判断出指令的意图，来提供准确的反馈和服务。

另一方面，当机器人理解了指令然后经过“大脑”处理之后把结果反馈给用户的时候，如上文

所说，设计者不可能只有一份准备，如何既能让用户得到准确的信息，又能体现出机器人的“人

情味”来，同样也需要做大量技术算法的储备和语句、关键字词准备配置工作等等，使每次输出既恰如其分，又灵活生动。

由于目前我们日常能接触到的和能使用的语音交互产品不是很多，技术水平也还不能尽如人意。以上文字只从几个基础的方面浅浅的触碰了以语音识别为基础的交互及产品，那目前来说语音交互对使用者的价值可能体现在以下种情况：

1. 用户有视觉方面的损伤和缺陷

2. 用户肢体处于忙碌状态

3. 用户的眼睛被其它事情占用时

4. 需要灵活反应时

5. 在某些场合不方便使用键盘、鼠标等其它输入形式时

但是语音交互形式相对于其它交互形式还是有其不足，比如与手指交互比，语音交互增加用户认知负担；语音交互容易受到外部噪音的干扰；还有遇到用户、环境等变化语音识别将会变的不稳定等等。我这里只是借Qrobot项目中涉及到的一些语音交互方面的问题，以简明直截了当的语言进行一下梳理和讨论，也非常欢迎对这领域有兴趣的同学来指点和讨论。

(本文出自Tencent CDC Blog，转载时请注明出处)

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