哈夫曼编码毕业课程设计报告

数据结构课程设计报告基于哈夫曼树的文件压缩/解压程序专业班级：信科（2）班

姓名：徐爱娟谢静

学号：51

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_31

一需求分析

1.课题要求（实现文件的压缩与解压并计算压缩率）

A.描述压缩基本符号的选择方法

B.运行时压缩原文件的规模应不小于5K

2.设计目标

A软件名称：基于哈夫曼编码的文件压缩实用程序系统

B软件组成：huffman.exe

C制作平台及相关调试工具：

Windows XP sp3 Microsoft Visual C++ 6.0

D运行环境：dos/ win2K/win2003/winxp/

E性能特点：

1.软件由一个可执行文件组成

huffman.exe为dos系统应用程序，体积小，高效快捷，适用范围广。

2. 对单字节（256叶子）进行哈夫曼编码，压缩率良好

3. 使用二级缓冲压缩/解压技术，速度比一般算法高

4. 可压缩最大体积为4G的文件，达到Fat32文件系统极限

5. 文件索引体积比常规算法小50%

二概要设计

1.相关函数介绍

1. bool InitFromFile(string fileadd) 从文件中初始化哈夫曼树函数

2. void HTCreat(HTNode ht[],int n) 构造哈夫曼树函数

3. void HCCreat(HTNode ht[],HCode hcd[],int n) 构造哈夫曼编码函数

4. void ConvertFile(HCode hcd[],string fileadd,string fileadd2) 压缩and写入文件函数

5. void DecompressionFile(string fileadd2,string fileadd3) 文件解压函数

6. string Compression(string fileadd) 压缩函数

7. string Decompression(string fileadd2) 解压函数

三详细设计

1压缩算法部分

A核心算法：

Huffman编码是一种可变长编码方式，是由美国数学家David Huffman创立的，是二叉树的一种特殊转化形式。编码的原理是：将使用次数多的代码转换成长度较短的代码，而使用次数少的可以使用较长的编码，并且保持编码的唯一可解性。Huffman算法的最根本的原则是：累计的(字符的统计数字*字符的编码长度)为最小，也就是权值(字符的统计数字*字符的编码长度)的和最小。

B哈夫曼树构造算法：

Huffman树是二叉树的一种特殊转化形式。以下是构件Huffman树的例子：比如有以下数据， ABFACGCAHGBBAACECDFGFAAEABBB先进行统计A(8) B(6) C(4) D(1) E(2) F(3) G(3) H(1) 括号里面的是统计次数

生成Huffman树：每次取最小的那两个节点(node)合并成一个节点(node)，并且将累计数值相加作为新的接点的累计数值，最顶层的是根节点(root) 注：列表中最小节点的是指包括合并了的节点在内的所有节点，已经合并的节点不在列表中

运算的过程如下：

1:D+H(2)

2:DE+H(4)

3:F+G(6)

4:C+DEH(8)

5:B+FG(12)

6:A+CDEH(16)

7:ACDEH+BFG(28)

那么转化为Huffman树就是

Huffman树层数

Root

┌┴┐

ACDEH BFG 1

┌┴┐┌┴┐

CDEH A B FG 2

┌┴┐┌┴┐

DEH C F G 3

┌┴┐

DH E 4

┌┴┐

D H 5

取左面是1 右面是0 则有。

注：层数就是位数或者说是代码长度，权值=代码长度*该字的统计次数。

代码位数权值

A = 10 2 16

B = 01 2 12

C = 110 3 12

D = 11111 5 5

E = 1110 4 8

F = 001 3 9

G = 000 2 6

H = 11110 5 5

可以看出Huffman代码是唯一可解的(uniquely decodable)，如果你读到110就一定是C ，不会有任何一个编码是以110开始的。

如果不使用Huffman算法，而使用普通的编码，结果是什么呢？

Huffman树层数

Root

┌┴┐

ABCD EFGH 1

┌┴┐┌┴┐

AB CD EF GH 2

┌┴┐┌┴┐┌┴┐┌┴┐

A B C D E F G H 3

取左面是1 右面是0 则有

代码位数权值

A = 111 3 24

B = 110 3 18

C = 101 3 12

D = 100 3 3

E = 011 3 6

F = 010 3 9

G = 001 3 9

H = 000 3 3

利用Huffman编码得到的权值累计是 73，如果利用普通定长编码的话，则要用84字符长度。从这个比较，可以看出，Huffman是怎么进行压缩的。

C哈夫曼编码结构及算法

编码：将ABCDEFGH用Huffman树产生的编码对应着写到文件中，并且保留原始的Huffman树，主要是编码段的信息。一般要编码256个元素的话需要511个单位来储存Huffman树，每个Huffman树都必须有以下的结构：code,char,left,right,probability(出现次数)，通常情况是利用一个数组结构。因为在解码的时候只需要用到code，所以只需要记录每个元素的编码就可以了。

解码：利用文件中保存的Huffman编码，一一对应，解读编码，把可变长编码转换为定长编码。

2．解压缩算法部分

A.基于字符匹配的解压算法

读出结点数就能知道哈夫曼树存入部分的总长，方便读出树哈夫曼树（子结点值和权值），就能由次些信息重新构造完整的哈夫曼树，和各结点的哈夫曼编码。解压时，读取一个字节（8 bit）用一个函数转换为8个字符（用一个数组记录，其元素只是一个0或一个1），然后按哈夫曼树从顶向下查找，如果到达叶子结点，就读出该叶子结点的值，放入缓冲区中，如果不是，则继续找，如此重复，直到缓冲区满了，就写入到解压文件中，再循环以上过程，直到处理完所有数据。

B.缓冲输入输出

和压缩时采用1M二级缓冲相同，如果的压缩时也采用此技术，也会有很大的速度优化，当然程序也变得更加复杂。

四用户使用说明

1.运行huffman.exe程序，出现下面的界面