人脸识别的毕业论文

学号：3081818211

题目类型：论文

(设计、论文、报告)

西安电子科技大学GUILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

本科毕业设计(论文)

题目：人脸检测技术研究及MATLAB实现

学院：信息科学与工程学院

专业(方向)：电子信息工程

班级：电信08-2班

学生：许文强

指导教师：蒋中正

2012 年 5 月 20 日

摘要

人脸检测是当今视觉领域里非常重要和实用的研究课题，它应用于现实生活中的各个领域，如公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等。基于视频的人脸检测属于动态检测，方法是先提取视频文件的帧，然后再对帧（图像）进行人脸检测，利用肤色特征的检测算法先对图像（帧）进行处理，然后建模，运用适当的算法把人脸检测出来，运用该方法完成了视频之中的的人脸检测。本文采用MATLAB软件进行仿真，包括实现提取视频文件的帧，对输入图像检测有人脸（如果存在）的位置，大小和位姿，程序运行结果基本实现了上述功能。

关键词:人脸检测；视频检测；肤色特征

Research of Face Detection and Implementation of Matlab Student: xu wenqiang Teacher:jiang zhong zheng

Abstract：Face detection is very important and practical research topic in the visual field，it is applied to many areas in our lives Such as public security, finance, network security, property management and attendance, Based on the video's face detection is dynamic detection ,The idea is to extract video file frame, then as the image face to detectionUse the skin color characteristics of the detection algorithm , first to do processing testing, Then e appropriate algorithm, the face detection out.By using this method the video to finish face detection. this paper, we also use Matlab software simulationIncluding realize The input image for face detection, Video file frame extraction then That is to make sure that there is an image input face (if present) of location, size and posture of the process.To run the program results basically achieved the function

Key Words：Face Detection；Video Detection；Skin color characteristics

目次

摘要............................................................... I Abstract .............................................................. II

1 绪论 (1)

1.1论文的研究历史背景及目的 (1)

1.2国内外研究现状 (2)

1.3论文的主要内容安排 (3)

2 人脸检测及其算法简介 (5)

2.1人脸检测介绍 (5)

2.2人脸检测的常用方法 (5)

2.2.1基于特征的人脸检测方法 (5)

2.2.2模块匹配法的人脸检测 (6)

2.2.3基于adaboost算法的人脸检测方法 (7)

3 基于视频的人脸检测研究及其实现 (8)

3.1 MATLAB图像处理工具箱中的视频操作 (8)

3.2提取AVI视频文件的帧 (9)

3.3对图像进行肤色特征的人脸检测 (11)

3.3.1色彩空间及其内容介绍 (11)

3.3.2对图像进行预处理 (11)

3.3.3对人脸肤色进行建模 (13)

3.3.4 检测人脸区域的选定 (14)

3.4图像向AVI视频文件的转换 (16)

4 人脸检测在MATLAB软件下仿真实现 (18)

4.1设计条件 (18)

4.2设计流程 (18)

4.4.1基于视频的人脸检测的总设计模块图 (18)

4.4.2对图像进行人脸检测具体框图 (19)

4.3人脸检测的MATLAB实现 (19)

4.3.1人脸检测运行结果 (19)

4.3.2人脸检测结果分析 (21)

5 结论 (22)

致谢 (23)

参考文献 (24)

附录 (25)

1 绪论

当前，人脸检测越来越受到大家的关注，它作为生物特征识别中一个非常重要的一个分支，已成为计算机视觉与模式识别领域中非常活跃的一个研究领域。而基于视频的人脸检测更是学术界的一个难点。数字视频是数字图像在时间轴上的扩展，可以将视频的每一个帧视为一副静止的图像，而本文先会对视频进行处理，然后再对图像进行人脸检测[3]。

作为图像与视频中最重要的视觉图像之一，人脸包含很多信息，，通过人脸检测，我们可以很快的知道一个的部分基本资料，如性别，表情，年龄和身份等基本信息，在现实生活中如在公安、金融、网络安全、物业管理以及考勤等都会用到人脸检测，因此人脸检测技术具有很高的学术的研究价值和商业价值，这就引起了在人脸识别这方面的广大科学研究工作者的浓厚兴趣，可以这么说，人脸检测已经成为当前科学界最热门的一个课题之一。

1.1 论文的研究历史背景及目的

近年来，由于视频监控，人机交互和视频检索等应用的需求，视频中的人脸

检测研究得到迅速发展。视频中人脸检测可以划分为三个环节:先提取视频文件中的帧，对图像进行人脸检测，再还原成视频，完成视频中人脸的检测。

人脸检测最初来源于人脸识别。是指对于任意一副给定的图像，采用一定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回一脸的位置、大小和姿态，并把有人脸的地放识别出来。

早期，人脸检测技术主要服务于人脸识别课题的研究；但是，随着生物识别技术的快速发展，入脸检测技术己经被广泛的应用于其它相关领域，产生一定的商业价值。例如：国家军事、安全系统验证、视频会议、人机智能交，各类金融卡、身份验证等等方面具有重要的应用价值，所以，现在人们有许多人对人脸识别越来越重视了。

人脸检测的研究同时也具有非常重要的的学术价值，人脸是一类具有相当复杂的细节变化的自然结构目标，对此类目标的挑战性在于：人脸由于外貌、表情、肤色等不同，具有模式的可变性；一般意义下的人脸上，可能存在眼镜、胡须等附属物；作为三维物体的人脸影像不可避免地受由光照产生的阴影的影响。因此，如果能够找到解决这些问题的方法，成功地构造出人脸检测系统，将为解决其他类似的复杂模式的检测问题提供重要的启示。