知识与知识表示

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人工智能研究学派
（3）行为主义认为智能取决于感知和行动，不需要知识、 不需要表示、不需要推理。认为人的智能行为是在与现实世界 的环境交互作用下表现出来的，这种观点的核心是用控制取代 知识表示，从而获得概念、模型以及显式表示的知识。这一观 点还没有形成完善的理论体系。
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知识表示入门—用实例说明知识表示的过程Leabharlann Baidu
如：人的为人处事的经验与风格
（2）形象性知识：通过事物的形象建立起来的知识。
如:什么是牛？
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知识的分类
5 知识的获取方式来分：
（1）显性知识：指可通过文字、语言、图形、声音等形式编 码记录和传播的知识； 如：教材、音视频光盘。 （2）隐性知识：指人们长期实践中积累获得的知识，不易用 显性知识表达的知识。
以及社会的其他符号产物，不仅包括科学技术知识----知识 中最重要的部分，还包括人文社会科学的知识、商业活动、 日常生活和工作中的经验和知识，人们获取、运用和创造知 识的知识，以及面临问题做出判断和提出解决方法的知识。
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知识的概念
知识是把有关的信息关联在一起，形成的关于客观世界
某种规律性认识的动态信息结构。
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知识表示入门—状态和操作
用符号表示： M：代表老农(farmer) F：代表狐狸(fox) L：代表羊羔(lamb)
C：代表白菜(cabbage)
S：表示在南岸 N：表示在北岸 S-N：表示从南到北 N-S ：表示从北到南
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知识表示入门—状态和操作
用（M，F，L，C）表示四个对象的一个状态,可有S 和N两个值； 改变状态的操作，可分别用 1 ， 0 表示。表示对象 “在船上”和“不在船上”两个值。 如：初始状态：（ S ， S ， S ， S ），终止状态：（ N ， N，N，N），中间状态：S-N（1，1，0，0）
如：每个人都有不同的审美观。
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知识的分类
不管从什么角度去划分知识，要用机器对知识进行处理， 都必须以适当的形式对知识进行表示，这就是知识表示技术。 在选择知识表示的方法时应考虑几个因素： （1）能否充分表示相关领域的知识；
（2）是否有利于对知识的利用；
（3）是否便于知识的组织和管理； （4）是否便于理解和实现。
一个老农携带一只狐狸、一头羊羔和一筐白菜，要 从南岸过河到北岸。岸边有一条小船，只有老农自己能划 船，而且除了老农以外，每次只能再带一样东西过河。在 整个渡河过程中，无论什么情况，若老农不在场时，则不 允许狐狸和羊羔单独相处，否则羊羔会遭殃；羊羔也不得 与白菜放在一起，否则羊羔会吃白菜。
请问，老农如何才能把它们全部安全摆渡到 北岸？
知识=事实+规则+概念
事实就是指人类对客观世界、客观事物的状态、属 性、特征的描述，以及对事物之间关系的描述。 规则是指能表达在前提和结论之间的因果关系的一种 形式； 概念主要指事实的含义、规则、语义、说明等。
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知识的分类
一 按知识的作用范围分：
（1）常识性知识：通用性知识，适用于所有领域； 如一年有四个季节。 （2）领域性知识：面向某个具体领域的知识，是 专业性知识，如疾病诊断的知识。
内容提要
知识的概念 知识的分类 知识的表示过程 知识的表示方法
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知识的概念
知识（ Knowledge ）是人们在改造客观世界的实践中形成的
对客观事物（包括自然的和人造的）及其规律的认识，包括 对事物的现象、本质、状态、关系、联系和运动等的认识。
经过人的思维整理过的信息、数据、形象、意象、价值标准
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知识的分类
3 按知识的确定性来分：
（ 1 ）确定性知识：指其逻辑值为真或假的知识，是精 确性知识； 如：他是男的 （ 2 ）不确定性知识：是不精确、不完全、模糊性知识 的总称。 如：今天阴天，可能要下雨
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知识的分类
4 按人类的思维及认识方法来分：
（1）逻辑性知识：是反映人类逻辑思维过程的知识，一般具有 因果关系或难以精确描述的特点，是人类的经验性知识和直 观感觉；
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人工智能研究学派
人工智能研究者根据研究的基础理论和方法不同， 分为符号主义（又叫心理学派）、联结主义（又叫生 理学派）、行为主义（又叫控制论学派）。
（1）符号主义认为人的认知基元是符号，而且认知过程即符 号操作过程，人通过自已的眼睛观察客观事物，用符号的形式表 示出来，而计算机也是一个对逻辑符号表示的知识进行演绎的物 理符号系统。因此可以用计算机自身所具有的符号处理推算能力 来模拟人的智能行为。它的主要特征是知识可用符号表示，立足 于逻辑运算和符号操作，适合于模拟人的逻辑思维过程，解决需 要进行逻辑推理的复杂问题。
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知识的分类
2 按知识的作用及表示划分：
（1）事实性知识：用于描述领域内的有关概念、 事实、事物的属性及状态； 如：太阳从东方升起 （2）过程性知识：与领域相关的、用于指出如何 处理与问题相关的信息以及求得问题的解； 如：如果信道畅通，请发绿色信号 （3）控制性知识：又称为深层知识及元知识，是 关于如何运用已有的知识进行问题求解的知识， 也称为关于知识的知识。 如： 问题求解过程中的处理方法、搜索策略、 控制结构
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知识表示入门—状态约束分析
因老农、狐狸、羊羔和白菜都有2种状态，即在南岸和北岸，所 以4个对象的总状态数为2*2*2*2=16种，按条件要求，有几种状 态不能存在，如表所示。所以只有10种可能状态。 老农和其他三个对象不 在同一岸（狐狸要吃羊 羔，羊羔要吃白菜） 羊羔和白菜在同一岸 （羊羔要吃白菜） 狐狸和羊羔在同一岸 （狐狸要吃羊羔） (S,N,N,N)：老农在南岸，其他三个对象在北岸
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人工智能研究学派
（2）联结主义又称仿生学，人脑是由大约1011个神经细 胞组成，所以认为人的思维基元是神经元，而不是符号处理 过程，主张采用模拟人的生理神经网络结构的研究方法。这 种方法的特征是实现联想功能，对于带有噪声、缺损、变形 的信息进行有效的处理，适合于模拟人类的形象思维过程，
求解问题时，可以比较快地求得一个近似解。
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知识表示入门—自然语言描述
1）老农携带羊羔过河，把狐狸和白菜留在南岸；
2）老农到达北岸，把羊羔留在北岸，并独自回到南岸；
3）老农携带狐狸过河，把白菜留在南岸； 4）老农到达北岸，把狐狸留下，并带上羊羔回到南岸； 5）老农把羊羔留在南岸，携带白菜过河； 6）老农到达北岸，把白菜和狐狸留在北岸，独自回到南岸； 7）老农最后携带羊羔过河，到达北岸。问题就此解决。