【CN109948482A】一种黑臭水体图像提取与识别方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910170314.9

(22)申请日 2019.03.07

(71)申请人 中山市信息技术研究所

地址 528400 广东省中山市东区博爱七路

25号

申请人 中山职业技术学院

(72)发明人 隋明祥　张志华　

(74)专利代理机构 北京轻创知识产权代理有限

公司 11212

代理人 王新生

(51)Int.Cl.

G06K 9/00(2006.01)

G06K 9/46(2006.01)

G06K 9/62(2006.01)

(54)发明名称

一种黑臭水体图像提取与识别方法

(57)摘要

本发明公开了一种黑臭水体图像提取与识

别方法，包含以下步骤：A、数据预处理；将图像分

成3个颜色通道，转换像素值矩阵，提取水样图像

中央101*101像素的图像；B、图像特征提取，提取

各阶颜色矩；C、抽样80%作为训练样本，剩下的

20%作为测试样本；D、用训练集样本对模型进行

训练；E、用测试样本对模型性能进行评估，本发

明通过对黑臭水体进行取样、拍照、光纤传输的

技术，获得黑臭水体图像，在利用机器学习等方

法识别图像并给出黑臭水体分类登记，能够对区

域范围进行黑臭水体快速识别，监测黑臭水体治

理情况，省时省力，

易于推广使用。权利要求书1页 说明书3页 附图1页CN 109948482 A 2019.06.28

C N 109948482

A

1.一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，包含以下步骤：

A、数据预处理；将图像分成3个颜色通道，转换像素值矩阵，提取水样图像中央101*101像素的图像；

B、图像特征提取，提取各阶颜色矩；

C、抽样80％作为训练样本，剩下的20％作为测试样本；

D、用训练集样本对模型进行训练；

E、用测试样本对模型性能进行评估。

2.根据权利要求1所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述步骤A 具体是：设原始图像的大小是M×N，则截取宽从第fix(M/2)-50个像素点到fix(M/2)+50个像素点，高从第fix(M/2)-50个像素点到fix(M/2)+50个像素点的子图像。

3.根据权利要求1所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述各阶颜色矩包括一阶颜色矩、二阶颜色矩和三阶颜色矩。

4.根据权利要求3所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述一阶颜色矩采用一阶原点矩，反映了图像的整体敏感程度，公式如下：

5.根据权利要求4所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述二阶颜

色矩采用二阶中心矩的平方根，反映了图像颜色的分布范围，公式如下

：

6.根据权利要求5所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述三阶颜

色矩采用三阶中心矩的立方根，反映了图像颜色分布的对称性，公式如下

：

7.根据权利要求1-6任一所述的一种黑臭水体图像提取与识别方法，其特征在于，所述图像特征包括颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。

权　利　要　求　书1/1页

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CN 109948482 A