概率论与数理统计公式整理(完整精华版)

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第1章随机事件及其概率
我们作了n 次试验,且满足
每次试验只有两种可能结果,A 发生或A 不发生; n 次试验是重复进行的,即A 发生的概率每次均一样;
每次试验是独立的,即每次试验A 发生与否与其他次试验A 发生与
否是互不影响的。

这种试验称为伯努利概型,或称为n
重伯努利试验。

用p 表示每次试验A 发生的概率,则A 发生的概率为q p =-1,用)(k P n 表示n 重伯努利试验中A 出现)0(n k k ≤≤次的概率,
k
n k k
n n q p k P C -=)(,n k ,,2,1,0 =。

第二章 随机变量及其分布
第三章二维随机变量及其分布
第四章随机变量的数字特征
第五章大数定律和中心极限定理
第六章样本及抽样分布
第七章参数估计
第八章假设检验
单正态总体均值和方差的假设检验。

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