南方电网调度智能化关键技术研究
智能调度的研究现状及发展趋势
智能调度的研究现状及发展趋势智能调度是建设智能电网的关键。
文章分析了智能调度建设的意义和目的，阐述了国内研究现状，剖析了智能调度的内涵、特征、体系架构，对智能调度领域已有的实践进行了总结与思考，对智能调度的未来进行了展望。
标签：智能调度；智能电网；研究现状；发展趋势引言调度是电网运行的神经中枢，电网发生事故时，需要依赖人工进行判断和处理。
随着电网规模越来越大，人工的有效性会急剧下降。
例如，2012年7月30日、31日印度北部和东部连续发生两次大停电事故，30日第一次停电事故发生后，依靠人工排除故障，停电后15小时内基本恢复电力供应。
由于人工控制的有效性不够，没能及时控制事故恢复后的超负荷用电，造成了31日再次发生大停电事故。
事故其间调度人员获取的电网事故状态信息不够充分、完整，无法准确判断事故严重性和发展趋势。
随着电网跨区域交直流混合联网，电网运行给调度带来了新挑战，电网的安全稳定运行需要智能调度提供技术支撑。
国家节能减排政策需要大型可再生能源大规模接入电网，资源优化配置，需要智能调度为电网运行提供技术支撑。
建设中国特色的坚强智能电网，智能调度是其重要组成部分，需要智能调度提供技术支撑。
1 智能调度的内涵与特征狭义智能调度是指辅助调度员的“智能调度辅助决策功能”。
主要包括事故前薄弱问题预警、事故中故障定位、事故后恢复决策。
广义智能调度要求调度中心全面智能化，全面的智能化调度要综合运用各种先进科技和智能化技术，对输电网进行主动式、智能化的监视、分析、预警、辅助决策和自愈控制，面向调度全专业，提供智能化的业务支撑手段，为输电网提供全面的技术支撑。
要做到准确的全景化前瞻预警；优化的自适应自动调整；多维的全局观协调控制；统筹的精细化调度计划；规范的流程化高效管理。
2008年2月，国家电力调度控制中心启动了智能电网调度技术支持系统的研究[1]。
总体技术路线是：坚持自主创新，进行集约化开发和标准化管理，以智能调度技术支持系统的研发为核心，围绕三条主线建设四大类应用功能，通过一体化调度作业施行同质化调度管理。
我国南方电网调度系统自动化管理规定
中国南方电网调度自动化管理规定1 总则1.1 电网调度自动化系统是指直接为电力调度服务的数据采集与监控系统，包括在此系统运行的应用软件。
调度自动化系统由调度端主站、厂站端子站、传输通道以及相关设备组成。
1.2 调度自动化系统是确保电网安全、优质、经济运行，提高电网调度管理水平的重要手段。
为使调度自动化系统安全、稳定、可靠地运行，根据《中国南方电网调度管理规定》及国家有关调度自动化专业规程、规定，特制定本规定。
1.3 本规定适用于南方电网，与南方电网运行有关的各电网调度机构和发、输、变、供电单位以及在南方电网从事电网调度自动化的科研、设计、施工、制造等单位，均应遵守本规定。
2 管理机构与职责划分2.1 管理机构2.1.1 南方电网调度自动化专业遵循统一调度、分级管理、下级服从上级的原则。
2.1.2 总调设调度自动化管理机构，代表南方电网公司行使调度自动化专业管理职能。
2.1.3 各省（区）中调应设相应的调度自动化管理机构，代表省电网公司行使对本省（区）的调度自动化专业管理职能。
2.1.4 超高压公司应设调度自动化专责或兼职人员，负责超高压公司调度自动化统筹管理工作。
2.1.5 各供电单位（超高压公司各局）应设调度自动化管理机构或专责，负责所辖电网（厂站）调度自动化运行维护管理工作。
2.1.6 与南方电网并网的发电企业，应设专门的管理机构或专责人员负责调度自动化设备的运行维护管理工作。
2.1.7 总调、中调（超高压公司）、供电部门（超高压公司各局）或发电企业的调度自动化管理机构或专责，在专业管理上依次为上下级关系，下级接受上级的业务领导。
各级调度自动化运行管理机构之间应相互配合、紧密合作。
2.2 总调调度自动化管理机构职责2.2.1 贯彻执行国家有关法律法规以及电力行业颁发的各项规程、规定、标准和导则；负责南方电网调度自动化专业的技术标准、规程规范、管理制度的编制。
2.2.2 负责监督全网调度自动化系统的安全、稳定、可靠运行。
配网调度中的南方电网供电可靠性研究与分析
1引言随着南方电网公司电网建设和负荷水平的持续增长,配电网络规模不断扩大,系统架构越来越复杂。
在复杂的运行环境和条件下,供电的稳定性和可靠性问题越来越突出,必须加快组织管理部门的改革,调整管理模式,并对配电过程中可能出现的故障做好预测分析和应急处理,尽可能降低影响范围和影响程度。
2影响配网调度供电可靠性的主要因素分析2.1管理体系问题作为配电网运行的直接管理者和指挥者,配网调度管理部门承担着越来越重要的责任。
现阶段,有些供电局配网调度管理体系不完善,在管理模式、管理范围、工作流程、制度建设等方面存在诸多问题,没有统一标准规范,调度职责不清,管辖范围划定不一致。
例如,有的供电分局只负责变电站端的10kV 线路开关,有的只负责10kV 线路开关及线路中间的环网开关,还有的对全部10kV 设备负责。
同时,在安全职责、设备维护、故障维修、快速复电、客户服务等方面也没有统一规范,对供电可靠性重视程度不够。
例如,有的县区级供电局管辖的配网调度缺乏专业性、持久性、有效性,管理人员综合素质不高,业务水平参差不齐,制度建设不到位,难以实现精细化管理,容易产生安全隐患。
2.2预安排停电管理预安排停电管理是配网调度核心业务之一,包括年停电检修计划、月停电检修计划等,是一种有效的风险管控手段。
在预安排停电管理方面,存在着年计划上报质量较差的问题,而且月度计划执行刚性不够,经常出现临时抱佛脚的情况,临时检修率处于高位,这都严重影响了供电的可靠性。
调度检修申请单是调度管辖设备检修工作安全有序开展的重要书面保【作者简介】张茵（1994~），女，广东揭阳人，助理工程师，从事南方电网配网调度研究。
配网调度中的南方电网供电可靠性研究与分析Research and Analysis on the Reliability of Power Supply of Southern Power Grid inDistribution Network Dispatching张茵（广东电网有限责任公司揭阳供电局，广东揭阳522000）ZHANG Yin(Guangdong Power Grid Co.Ltd.Jieyang Power Supply Bureau,Jieyang 522000,China)【摘要】研究了配网调度中的南方电网供电可靠性，分析了现有配网调度管理体系存在的主要问题，并从集约化、精细化管理的角度出发，提出了管理模式的优化调整策略，同时，针对配网调度的两大核心业务展开探讨，力求提高预安排停电管理和运行故障停电管理水平，通过科学干预和及时抢修，解决复杂运行环境下的供电问题，提高配网调度工作的质量和效率。
智能电网中的人工智能调度算法研究与创新
智能电网中的人工智能调度算法研究与创新近年来，随着科技的飞速发展，智能电网已经成为了电力行业的发展趋势和研究热点。
在智能电网中，人工智能调度算法的研究与创新起着至关重要的作用。
本文将深入探讨智能电网中人工智能调度算法的研究现状及创新方向。
一、智能电网的发展趋势智能电网是指利用先进的感知、通信、计算、控制和优化等技术手段，对电力系统进行智能化改造和升级，实现能源的高效利用、供需的平衡和网内外资源的优化配置。
智能电网通过综合运用各类技术手段，实现电力系统的智能化运行和管理。
智能电网的发展趋势主要表现在以下几个方面：1. 全面智能化：借助先进的通信、计算和控制技术，电力系统能够对能源供需进行智能化预测、调度和控制，以实现电力系统的高效、安全、可靠运行。
2. 分布式能源接入：逐渐摆脱传统的中心化发电方式，鼓励分布式能源接入，通过智能电网的协同管理和调度，使分布式能源能够高效融入电力系统中。
3. 多能互补调度：充分利用多种能源，包括传统能源、可再生能源、储能等，通过智能调度算法进行能源的合理配置，以满足不同区域和用户的能源需求。
4. 微电网发展：通过建设微电网，实现小范围内的能源的自给自足，提高供电可靠性，降低用户的用电成本。
二、智能电网调度算法研究现状在智能电网的运行和管理中，调度算法是关键技术之一，能够根据电力系统的实时状态和用户需求，合理调度和控制电力设备，以实现电力系统的高效运行。
目前，智能电网调度算法主要包括以下几种：1. 遗传算法：模拟生物进化过程的遗传算法可以应用于智能电网的调度中，通过优化遗传算子，如交叉、变异等，使得电力系统的运行效率更高。
2. 粒子群优化算法：受到鸟群觅食行为的启发，粒子群优化算法通过模拟粒子在解空间中的搜索过程，逐渐找到最佳解，用于智能电网的调度问题上。
3. 人工神经网络算法：利用人工神经网络构建电力系统的模型，通过训练网络参数使得模型输出的结果更加符合实际情况，从而实现智能电网的调度。
智能电网调度运行关键技术研究
智能电网调度运行关键技术研究随着社会的不断发展，能源问题也成为了一个全球性的热点问题。
如何有效地管理和利用能源资源，成为了各国政府和企业所面临的重要课题。
智能电网调度运行关键技术研究，就是针对电网领域所面临的问题，提出一系列的技术解决方案，从而实现智能电网的高效运行和管理。
一、智能电网的概念智能电网，又称为智能能源网络或智能输电网，是指在电力系统中引入信息通信技术、计算机技术和自动化控制技术，对电网进行智能化改造，实现对电力系统的全面监控、调度、管理和优化，以提高电网的可靠性、经济性、安全性和环保性，满足用户多样化的用电需求。
智能电网是未来电力系统的发展方向，它将使电力系统具备多样化的能源接入、多种形式的能源互联、多层次的能源利用和多维度的能源调度。
智能电网调度运行关键技术的研究和应用，对于实现电力系统的智能化、高效化和可持续化发展具有重要意义。
二、智能电网调度运行的挑战智能电网的建设和运行面临着多方面的挑战，主要表现在以下几个方面：1. 多能源接入的复杂性：随着可再生能源（如风能、太阳能、水能等）的大规模接入，电网中能源类型和规模的多样化增加了电网的复杂性，对调度运行提出了更高的要求。
2. 负荷和供应之间的平衡难题：由于用户的用电需求和各种能源的波动性，电网中负荷和供应之间的匹配难题凸显出来，需要通过智能化调度运行技术来优化电力系统的运行。
3. 安全稳定的运行保障：电力系统的安全稳定是智能电网建设的首要任务，需要通过智能化的调度运行技术来预防和控制各种潜在的故障和事故，确保电力系统的稳定运行。
4. 灵活互联的智能化管理：智能电网需要实现分布式能源资源的互联和管理，满足用户个性化需求，这要求智能电网调度运行技术能够实现灵活互联的管理和调度。
为了应对上述挑战，必须开展智能电网调度运行关键技术的研究和应用，以实现电网的高效运行和管理。
1. 多能源混合调度技术多能源混合调度技术是指在电网中对多种能源资源进行统一调度和管理。
发电计划闭环中AGC机组控制模式决策方法
发电计划闭环中AGC机组控制模式决策方法李利利;仇晨光;张勇;丁恰【摘要】In view of the closed-loop requirement between generation scheduling and automatic generation control, an optimization method is proposed in this paper for deciding on the unit control mode. Based on an analysis of the control mode of real-time dispatchable units,the paper evaluates the comp-rehensive performance of generation units thorugh analytical hierarchy process and then develops the optimization model. Test results for an actual provincial system show the validity of the method.%针对发电计划与自动发电控制之间的闭环需求，提出了机组控制模式的优化决策方法。
分析了实时调度机组的控制模式决策需求，采用层次分析法评估机组的综合性能，进而建立了优化决策模型。
实际系统仿真测试验证了该方法的有效性。
【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2014(000)007【总页数】6页(P1-5,11)【关键词】发电计划;自动发电控制;控制模式【作者】李利利;仇晨光;张勇;丁恰【作者单位】国电南瑞科技股份有限公司，江苏南京 211106;国网江苏省电力公司，江苏南京 210024;国网江苏省电力公司，江苏南京 210024;国电南瑞科技股份有限公司，江苏南京 211106【正文语种】中文【中图分类】TM734电网运行方式的不断变化和需求预测精度随时间尺度不断提高的特点，决定了电网生产是一个逐步递进和细化的过程[1]。
南方电网科学研究院
南方电网科学研究院南方电网科学研究院（Southern Grid Scientific Research Institute）是中国南方电网公司（Southern Grid Corporation）的全资子公司，成立于2002年，是中国电力行业的科研和技术创新机构之一。
南方电网科学研究院的主要任务是开展电力科学研究、技术创新和成果转化，为南方电网公司提供科技支撑和技术保障。
其研究领域涉及电力系统运行与控制、电力市场与规划、电力调度与运维、新能源与智能电网等方面。
南方电网科学研究院通过开展科研项目、技术咨询、技术服务等方式，为南方电网公司提供专业性、系统性的研究成果和技术解决方案。
南方电网科学研究院在电力系统运行和控制方面取得了重要成果。
通过研究电网平衡调度、电网稳定运行等关键技术，提高了南方电网的供电可靠性和运行效率。
研究院还通过开展自动化装备研发和应用示范，推动了智能电网的建设和升级。
他们在调度控制设备、自动化装备、新型电力设备等方面的技术研发与应用，取得了重要进展。
另外，南方电网科学研究院还积极推动新能源和清洁能源的开发与利用。
他们在风电、光伏发电等新能源领域的技术研发和示范应用方面，成果显著。
研究院从提高新能源发电效率、解决新能源接入电网的技术难题等方面进行深入研究，为南方电网公司的清洁能源发展提供了重要支撑。
南方电网科学研究院还致力于推动电力行业的创新发展。
他们积极参与国内外电力技术标准制定和电力行业的国际交流合作。
研究院还与高校、科研院所等建立了广泛的合作关系，开展联合研究和人才培养。
总之，南方电网科学研究院作为电力行业的科研和技术创新机构，通过研究项目、技术咨询、技术服务等方式，为南方电网公司提供了专业性、系统性的研究成果和技术解决方案。
他们在电力系统运行和控制、新能源与智能电网等方面取得了重要成果，并为电力行业的创新发展做出了重要贡献。
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现随着科技的进步和发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
其中，智能化电网调度控制系统设计与实现是一个备受关注的课题。
本文将对基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计和实现进行探讨。
一、智能化电网调度控制系统的重要性随着电力系统规模的扩大和复杂程度的增加，传统的电网调度控制方法逐渐无法满足需求。
智能化电网调度控制系统的设计和实现，可以通过人工智能技术提高电网的可靠性、稳定性和安全性，进一步提高电网的运行效率和经济性。
二、基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计原理1. 数据采集与处理智能化电网调度控制系统通过传感器等设备采集电力系统的各种数据，包括供电负荷、电压、电流等。
通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析，形成对电力系统状态的准确描述和预测。
2. 智能化调度决策基于人工智能的智能化电网调度控制系统利用优化算法对电力系统进行调度决策，并实时对电力系统进行优化控制。
通过对电力系统历史数据和实时数据的学习，系统可以不断提升调度控制能力，适应复杂多变的运行环境。
3. 智能化设备协同智能化电网调度控制系统可以通过与各类电力设备的通信协议，实现与电力设备的协同控制。
通过与变压器、开关设备、智能电表等设备的联动，实现电力系统的智能化运行和优化控制。
三、智能化电网调度控制系统的关键技术1. 数据挖掘和建模技术通过对大量历史数据的挖掘和建模，可以帮助智能化电网调度控制系统准确预测电力系统未来的负荷和运行状态，为调度决策提供准确的依据。
2. 优化算法通过使用优化算法，智能化电网调度控制系统可以对电力系统进行最优调度，实现最佳的供电效果和经济效益。
优化算法可以有遗传算法、模拟退火算法等。
3. 通信与协议技术智能化电网调度控制系统需要与各种电力设备进行通信和数据交换。
通信与协议技术的应用可以实现系统与设备之间的信息交互和协同控制，实现电力系统的智能化运行。
电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势
电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势摘要：在电网运行中，对电力的调度处于中枢地位，调度的自动化、智能化也就成为了电网运行的基础。
我国电网调度自动化目前取得了较为长足的发展，不过若是电网处在非正常状态下，则依旧需要依靠人工经营对问题进行处理。
然而随着电网规模的不断扩大，对于人工经验的依耐性应当是需要日益减少的，因此，我国的电力智能调动自动化还有较长的一段路要走。
关键词：智能调度；调度自动化；智能电网1我国电网智能调度自动化系统的发展现状电网调度是为了确保电网可以安全使用，从而为人们提供稳定的电能，其在电网运行中发挥着基础性的作用。
随着社会经济的发展，电网的规模也日益扩大。
传统调度的方式存在着很多弊端，并且日益暴露出来，因此，要迫切实现电网智能调度的自动化，提高调度的自动化水平。
就我国电网智能调度自动化建设成果来说，我国电力资源在区域上分布不平衡，而且用电负荷也存在着地域间的差别，电网调度的自动化系统的技术水平还远远不够，和社会的需求不相适应。
而且，就硬件配备来说，网络架构、输电设备等比较落后，无法实现较高的社会需求，而且未能充分利用可再生能源和清洁能源，在环境保护上还有待提高，难以实现我国能源的可持续发展。
同时，和国际上的标准比较，我国的电网调度自动化系统的技术水平还远远落后于一些发达国家。
所以，在建设电网智能调度自动化系统中，需要进行进一步的完善。
就世界的发展角度来说，电网智能调度自动化系统的发展还处于初始的阶段，很多国家也在根据自身情况的基础上，不断探索电网智能调度自动化系统。
目前，随着城市的发展，人们对城市供电的要求也越来越高，但是，目前调度的技术水平有限，再加上受到具体的地理位置的限制，因此，我国自动化技术水平还比较落后，因此，我国要充分结合自身的实际情况，研究具有中国特色的自动化系统。
自动化系统研究者要和时代发展相结合，把握好能源的利用结构，并根据产业布局的情况，从而增强我国电网的安全性，有利于充分节能减排的功效，推动环境保护，从而有利于推进自动化系统建设的步伐，推动我国社会的可持续发展。
智能电网调度自动化关键技术分析
智能电网调度自动化关键技术分析随着社会的发展和科技的进步，电力行业正迎来一场前所未有的革命，智能电网调度自动化技术成为了电力行业发展的核心。
智能电网调度自动化是指通过智能化技术手段实现对电网系统的调度和管理，以提高电网的运行效率、安全性和可靠性。
在智能电网调度自动化技术中，涉及到众多关键技术，下面我们将对其中几个关键技术进行详细分析。
一、大数据技术大数据技术是智能电网调度自动化的核心技术之一。
电力系统生产、传输、配送领域的信息数据相当庞大，为了更好地进行调度和管理，需要利用大数据技术对这些数据进行采集、存储、处理和分析。
通过大数据技术，可以实现对电网系统各个环节的实时监测和分析，为电网的调度和管理提供有力支持。
二、云计算技术云计算技术是智能电网调度自动化的重要支撑技术。
在传统的电网调度管理中，由于数据量大、计算复杂，通常需要大量的计算资源。
而云计算技术则能够提供高效、灵活的计算资源，为电网的调度决策提供强大的支撑。
利用云计算技术，可以实现对电网系统各种复杂数据的快速处理和分析，为电网的调度决策提供更为精准的支持。
三、物联网技术物联网技术是智能电网调度自动化的重要技术支撑之一。
在电网系统中涉及到大量的设备和传感器，这些设备和传感器通过物联网技术可以实现对其进行实时监测和控制。
通过物联网技术，可以实现对电网系统各种设备和传感器的实时监控和管理，为电网的调度决策提供更为灵活和便利的支持。
四、人工智能技术人工智能技术是智能电网调度自动化的核心技术之一。
通过人工智能技术，可以实现对电网系统各种数据的自动识别、分析和处理，为电网的调度决策提供更为智能和高效的支持。
利用人工智能技术，可以实现对电网系统各种复杂情况的智能分析和预测，从而为电网的稳定运行提供有力的支持。
五、区块链技术区块链技术是智能电网调度自动化的新兴技术之一。
在电力系统中涉及到大量的数据交换和共享，需要一种安全可靠的数据交换机制。
而区块链技术则可以实现对数据的安全交换和共享，为电网的调度决策提供更为安全可靠的支持。
智能电网调度控制系统研究
智能电网调度控制系统研究摘要：近年来，我国的电网调度行业得到了飞速发展，自动化程度逐渐提高。
随着以现代化信息技术为支撑的智能电网调度控制系统在我国各个地区的应用，总系统控制、地区性技术分配、电力引流等各个技术内容都实现了差异化的发展，满足系统信息化标准构建要求的同时兼顾地区性需求，使得电力调度不仅具有较高的安全性和稳定性，还不失灵活性和可靠性，资源的应用效率大大提高。
本文分析了智能电网调度控制系统技术的应用现状和存在的问题，提出了智能电网调度控制系统应用技术的发展展望。
关键词：智能电网；调度控制；系统研究引言我国的电网调度控制系统技术起源于上个世纪的80年代，当时以国、内外技术要点吸收和必备材料的准备为重点。
我国在20世纪90年代开始进行技术的自主研发和创新应用，在进入到21世纪以后，我国依靠于技术的技术研发和电网城市建设工程，在全国范围内构建了现代化智能电网调度控制系统，电力调度工作效率显著提高。
1 智能电网调度控制系统概述1.1 智能电网与传统电网的对比分析智能电网实际上就是一种可以实现对电力系统进行自动控制和自主监测的电力传输网络，主要目的是为了保证输电网络运行的稳定和安全情况。
智能电网是在利用集成的、高速的、双向性通信网络技术结合原有的电网基础上，对传统电网进行更新和升级，确保电网系统能够进行自动化与高效化的运行工作。
智能电网在运行过程中主要运用传感技术、控制技术、测量技术以及感应技术等来实现对电网系统的控制和监测的，所以与传统电网相比，智能电网的优势更加明显。
1.2智能电网调度控制系统结构特点我国智能电网调度控制系统构建的过程中，由国家电力网络科学院和中电科学院负责技术的研发，各级调度控制中心负责设计具体的技术线路，而这些工作都是在我国电力网络总公司的组织下进行的。
该公司的科研力量雄厚，正是有了这种技术支持，调度控制中心部门能更好地对该系统进行总体结构设计和功能设计。
在对总体结构进行设计的过程中，充分考虑到了软硬件的安全性。
智能配电网的关键技术与挑战
智能配电网的关键技术与挑战在当今社会，电力作为支撑经济发展和人民生活的重要能源，其供应的稳定性、可靠性和高效性至关重要。
随着科技的不断进步，智能配电网应运而生，成为了电力领域的重要发展方向。
智能配电网通过融合先进的信息技术、通信技术和电力技术，实现了对电力系统的智能化监控、管理和优化，为用户提供了更加优质、可靠的电力服务。
然而，智能配电网的发展也面临着诸多技术挑战，需要我们不断地探索和创新。
一、智能配电网的关键技术（一）高级量测体系（AMI）高级量测体系是智能配电网的重要组成部分，它包括智能电表、通信网络和数据管理系统等。
智能电表能够实时测量用户的用电量、功率因数等信息，并通过通信网络将这些数据传输到数据管理系统。
数据管理系统对这些数据进行分析和处理，为电力公司提供用户用电行为的详细洞察，从而实现更精准的负荷预测、需求响应管理和电费计量。
（二）分布式能源接入技术随着可再生能源的快速发展，分布式能源如太阳能光伏发电、风力发电等在配电网中的接入比例不断增加。
为了实现分布式能源的高效接入和管理，需要采用先进的电力电子技术、控制策略和保护装置。
例如，通过逆变器将分布式能源产生的直流电转换为交流电，并实现与电网的同步接入；采用智能控制策略，根据电网的负荷情况和分布式能源的出力情况，实时调整分布式能源的输出功率，以保证电网的稳定运行。
（三）智能变电站技术智能变电站是智能配电网的关键节点，它实现了对电力设备的智能化监测、控制和保护。
智能变电站采用先进的传感器、通信技术和智能控制算法，能够实时获取设备的运行状态信息，如温度、压力、绝缘性能等，并对设备进行故障诊断和预测性维护。
同时，智能变电站还具备灵活的拓扑结构和控制功能，能够实现电网的快速重构和自愈控制，提高电网的供电可靠性。
（四）电力通信技术可靠、高速的通信网络是实现智能配电网的基础。
目前，电力通信技术主要包括光纤通信、无线通信和电力线载波通信等。
光纤通信具有传输速度快、容量大、抗干扰性强等优点，适用于骨干通信网络；无线通信如 5G 通信技术，具有部署灵活、覆盖范围广等特点，适用于终端设备的通信；电力线载波通信则利用电力线路作为通信介质，无需额外铺设通信线路，具有成本低、易于实现等优点。
电网智能调度技术支持平台中的主配网协同研究
电网智能调度技术支持平台中的主配网协同研究
冯铭倩;刘尧;侯祖锋;刘谋君;翁凯鹏;张勇;谢虎
【期刊名称】《建筑节能（中英文）》
【年(卷),期】2024(52)2
【摘要】在当前电网负荷过大、区域电网数量增多的背景下,为了广泛并且有效地改善电能质量,为电力公司以及企业的供电提供一定的可靠度,首先对当前电网智能调度技术支持平台的现实需要与指标规范等进行了关注,然后以主配网协同为核心,针对智能调度技术平台进行研究设计,并对其性能进行测试。
结果显示,研究设计的电网智能调度技术支持平台各项性能指标良好,可以进行实际应用。
该系统平台的应用将会提高配电质量和效率,使得主配网能够很好地相互协调。
基于主配网协同研究设计的电网智能调度系统平台有比较好的实际应用效果,可以为今后的电网技术改进以及智能电网系统平台设计提供一定的参考。
【总页数】7页(P129-135)
【作者】冯铭倩;刘尧;侯祖锋;刘谋君;翁凯鹏;张勇;谢虎
【作者单位】广东电网有限责任公司珠海供电局;南方电网数字电网研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TU99;TP393
【相关文献】
1.电网调度控制系统主配网一体化建设模式研究
2.省地协同主配一体化调度技术支持系统的研究
3.基于配网技术支持平台与配网自动化主站数据交互的智能操作票生成方法研究与应用
4.基于主配网协同的电网规划方法研究
5.智能电网环境下配网调度系统及关键技术研究
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电力系统中智能化调度技术的应用与研究
电力系统中智能化调度技术的应用与研究在当今社会，电力已经成为了人们生产生活中不可或缺的重要能源。
随着科技的不断进步和电力需求的持续增长，电力系统的规模和复杂性也日益增加。
为了确保电力系统的安全、稳定、高效运行，智能化调度技术应运而生，并在电力系统中得到了广泛的应用和深入的研究。
智能化调度技术是一种将先进的信息技术、控制技术和决策支持技术相结合，实现对电力系统的优化调度和管理的手段。
它通过对电力系统的实时监测、分析和预测，能够快速准确地做出决策，有效地应对各种运行状况和突发事件，提高电力系统的可靠性和经济性。
一、智能化调度技术的主要应用（一）智能监测与数据采集智能化调度技术借助各种传感器和监测设备，对电力系统的运行参数进行实时采集和监测，包括电压、电流、功率、频率等。
这些数据被快速传输到调度中心，为后续的分析和决策提供了基础。
例如，通过安装在变电站和输电线路上的智能传感器，可以实时监测设备的运行状态，及时发现潜在的故障隐患，提前采取维护措施，避免故障的发生。
（二）负荷预测准确的负荷预测是电力系统调度的重要依据。
智能化调度技术利用大数据分析和机器学习算法，对历史负荷数据、气象数据、社会经济数据等进行综合分析，建立负荷预测模型，提高负荷预测的精度。
通过精准的负荷预测，调度人员可以合理安排发电计划，优化电力资源的配置，提高电力系统的运行效率。
（三）优化调度智能化调度技术能够实现电力系统的优化调度，包括发电调度、输电调度和配电调度等。
在发电调度方面，通过建立优化模型，考虑机组的运行成本、能耗、环保等因素，实现机组的最优组合和出力分配。
在输电调度方面，根据电网的拓扑结构和运行状态，优化输电线路的功率分配，降低网损，提高输电效率。
在配电调度方面，通过智能电表和需求响应技术，实现对用户负荷的精细化管理，提高配电系统的可靠性和经济性。
（四）故障诊断与应急处理当电力系统发生故障时，智能化调度技术能够快速准确地进行故障诊断，并制定相应的应急处理方案。
智能电网中基于模糊控制的优化电能调度研究
智能电网中基于模糊控制的优化电能调度研究随着科技的进步和社会经济的发展，对于电能的需求越来越大。
然而，传统电力系统的效能和稳定性面临挑战。
为了解决这一问题，智能电网应运而生。
智能电网是一种利用先进的通信和信息技术，以及先进的调度和控制手段，实现对电力系统各种接入设备、电能供给方式和能源管理的系统。
在智能电网中，优化电能调度是一个关键的研究方向。
智能电网中的优化电能调度是指根据各种因素，尽可能有效地对电力系统中的电能进行调度，以提高整个系统的效能和稳定性。
为了实现优化电能调度，模糊控制这一技术应运而生。
模糊控制作为一种灵活且适应性强的控制方法，在智能电网的优化电能调度中发挥着重要的作用。
模糊控制通过模糊集合和模糊逻辑的方法对不确定性和模糊性进行建模和处理，从而实现对电能调度的智能化控制。
在智能电网中，电能调度的优化包括多个方面，比如能源的调度、负荷的调度等。
能源的调度是指合理安排不同能源之间的转换和利用，以满足用户需求和系统稳定性要求。
负荷的调度是指合理安排电力系统的负荷分配，以达到系统各部分负荷均衡和负荷稳定的目的。
在模糊控制中，对于能源调度问题，可以将不同能源的特性、供需情况等模糊化，构建能源调度的模糊神经网络模型，并利用模糊神经网络对能源调度进行优化。
通过将电能的供需信息输入到模糊神经网络模型中，通过学习和训练，模糊神经网络可以根据当前的能源情况和需求预测未来的能源需求，并根据系统性能指标进行优化调度。
对于负荷调度问题，可以将不同负荷的特性、电力系统的运行情况等模糊化，构建负荷调度的模糊控制模型。
通过对电力系统的运行状态进行监测和分析，模糊控制可以根据负荷的实时变化情况，动态调整负荷分配，以达到负荷均衡和电力系统的稳定性要求。
除了能源调度和负荷调度，智能电网中的优化电能调度还包括电网的运行调度、功率的调度等。
通过模糊控制的方法，可以对电网的运行状态、功率需求等进行模糊建模和处理，从而实现对电能调度的优化。
电力调度自动化中的智能电网技术研究
电力调度自动化中的智能电网技术研究摘要：当前，与传统调度模式相比，自动化调度系统能够按照电网运行要求进行信息的整理和收集，对电网运行情况进行实时监督与控制，可以为调度机构生产运行人员决策提供数据支持，能够自动完成电网的各项调度工作，减轻人员工作负担，优势较为突出。
本文主要对电力调度自动化中的智能电网技术进行研究，详情如下。
关键词：电力调度；自动化；智能电网技术引言随着智能电网的快速发展，电网的拓扑特征以及对应的运行方式复杂程度日益提高，接入电网的设备数量也在大幅增加，传统的基于人工的电网设备监控运行方法已不再能够满足智能电网的发展需求。
1新型电力系统的概述新型电力系统是以确保能源电力安全为基本前提，以满足经济社会高质量发展的电力需求为首要目标，以大规模新能源供给消纳体系建设为主线任务，以源网荷储多向协同、灵活互动为坚强支撑，以坚强、智能、柔性电网为枢纽平台，以技术创新和体制机制创新为基础保障的新时代电力系统，具备安全高效、清洁低碳、柔性灵活、智慧融合四大重要特征。
2电力调度自动化中的智能电网技术2.1网络安全防护1）可信接入。
针对新型电力系统中分布式新能源、精准负荷控制等典型业务场景存在网络边界动态变化、接入对象身份不确定、接入终端工作环境不可信等因素，主体接入需采用实时身份认证和动态权限管理。
在整个访问周期内，根据接入用户以及终端的不同业务需求对用户进行身份合规性检查，实时管控访问过程中的违规行为，保证业务体验与安全需求之间的平衡。
现有认证及准入机制通常是基于用户与设备在网络中的位置来判断是否安全可信，主要适用于传统电力系统网络空间封闭环境中各类业务应用，但对于外部接入主体身份辨识能力不足，同时缺乏有效的动态授权管理机制。
因此，需要在现有边界安全防护基础上研究面向新型电力系统的可信接入方案。
2）智能感知。
日渐严峻的网络安全形势，要求新型电力系统的安全防护策略从传统被动防御向主动防护转变。
面向未知的网络安全风险需要主动感知并快速有效地识别和发现攻击行为，增强防御和威慑能力，提供主动有效的全方位体系化防护。
智能电网调度控制系统现状与技术展望 黎竹茵
智能电网调度控制系统现状与技术展望黎竹茵发表时间：2018-04-18T11:33:40.270Z 来源：《电力设备》2017年第31期作者：黎竹茵[导读] 摘要：在现阶段经济发展过程中电网调度事业对经济的发展起着重要的影响。
（广西电网有限责任公司崇左供电局广西崇左 545005）摘要：在现阶段经济发展过程中电网调度事业对经济的发展起着重要的影响。
随着南方电网调度技术的不断发展，其虽然已经有了较大的进度，但是从整体技术创新以及相较于国外的电网技术来说仍然存在着较大的不足。
如何能够更好的促进地方电网调度技术的发展，改进现存问题，促进经济的整体发展是其发展的关键。
因此本文从地方电网调度控制系统总体结构现状出发并对电网调度控制系统进行展望，希望有效促进地方电网调度技术的进步，加强整体经济的运行。
关键词：智能电网；控制系统；技术展望引言随着市场经济发展进程的不断加快，电网发展与电网调度自动化技术的发展显现出正比例态势。
由于地市级电网建设方面的研究起步较晚，其具体的发展过程是，从学习先进的科学技术来解决各级调度过程中的问题，到创新发展技术内容阶段，最后再到赶超先进科学技术阶段。
智能电网调度控制系统的研发为解决特大电网运行过程中的难题提供了技术支持。
1智能电网调度控制系统的总体结构南方电网具有远距离、大容量、交直流并联运行的特点，系统阻尼不足、低频振荡、动态稳定性等问题突出，且节能减排压力增大、各类发电机组节能发电调度需求日益迫切，研究推进智能电网建设，是南方电网及其地方电网发展的必然趋势。
而各级调度控制中心部门都参与到了智能电网调度控制系统的总体结构设计和功能技术设计的过程中，其中，对于总体结构设计的具体路线，所应用的软硬件要具备较强的安全性。
与此同时，还要采用多核的计算机集群技术对其进行有效控制。
这样一来，就可以在很大程度上提高该系统实际处理电网运行过程中的能力，以保证运行的可靠性。
此外，智能电网调度控制系统的总体设计，还采用了SOA体系结构，它能够实现提升智能电网调度控制系统互联能力的目标。
大电网调度智能化的关键技术问题研究
大电网调度智能化的关键技术问题研究摘要：随着电力系统规模的不断扩大和电力负荷的不断增加，大电网调度面临着越来越复杂的挑战。
传统的调度方法已经无法满足日益增长的需求，因此，大电网调度智能化成为了一种必然的趋势。
本文旨在探讨大电网调度智能化的关键技术问题，并提出一些解决方案，以期对电力系统的智能化调度提供参考。
关键词：大电网调度；智能化；技术；问题；解决方案引言随着电力系统的不断发展和电力需求的增加，大电网调度面临着越来越多的挑战。
传统的调度方法已经难以应对复杂的负荷需求、不确定的可再生能源发电以及日益增长的电网规模等问题。
因此，大电网调度智能化成为一种必然的趋势。
一、大电网调度智能化的基本原理大电网调度智能化是利用人工智能和大数据分析等技术手段来提高电力系统调度的效率和准确性。
通过智能化的调度方法，可以实现对电力负荷、发电机组运行状态和电网运行状况等信息的准确感知和智能决策，以实现电力系统的安全、稳定和经济运行。
1.数据采集与处理大电网调度智能化的首要任务是收集和处理大量的电力系统数据。
包括实时的负荷数据、发电机组运行状态数据、电网拓扑和设备状态数据等。
这些数据来源于传感器、监测装置、监控系统等，经过采集和处理后，形成电力系统的实时数据流。
2.数据分析与建模通过对采集到的数据进行分析和建模，可以揭示电力系统的运行规律和潜在关联。
人工智能技术中的机器学习和深度学习方法可以应用于电力系统数据的分析和建模。
例如，可以利用机器学习算法构建负荷预测模型，通过历史数据的学习和模型优化，实现对未来负荷的准确预测。
同时，深度学习算法可以应用于电力系统状态估计，通过建立深层神经网络模型，实现对电网状态参数的估计和预测。
3.智能决策与优化基于数据分析和建模结果，结合电力系统的实时运行情况，可以进行智能决策和优化。
在大电网调度中，智能决策包括负荷调度、发电机组出力控制、电网拓扑优化等。
通过人工智能技术中的优化算法，如遗传算法、蚁群算法、强化学习等，可以对复杂的调度问题进行求解，找到最优或近似最优的调度策略。
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南方电网技术
第5卷
视和优化调度、电网自动控制和安全防御、电网事 故处理和自愈保障、业务管理和信息支撑等方面， 提出涵盖调度、方式、水调、保护、通信、自动化、 技术经济、调度安监、综合管理各专业应用的智能 调度技术支持系统体系架构，实现标准化设计和模 块化建设的总体目标。 2.1.2 实施计划 按照调研、 分析、 设计和完善 4 个阶段进行： 1） 调研现有自动化系统架构的技术支撑能力、调度各 专业的应用需求和智能调度技术的最新发展； 2） 分 析各专业应用需求的紧迫性以及相互关联，总结功 能需求；3）结合南方电网多级调度特点，提出智能 调度技术支持系统架构、功能和服务管理、运维管 理等标准规范； 4） 通过试点工程的建设不断完善标 准规范，指导新系统的建设和已有系统的改造。 2.2 分布式数据中心 数据是电网运行和管理的基础，确保数据的完
第1期
周华锋，等：南方电网调度智能化关键技术研究
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定制开发、目标单一”的模式。因为缺乏整体规划 和协调， 系统存在架构灵活性和设计标准化的缺陷， 导致快速发展的不同应用系统间数据共享难、系统 改动相互影响大、全局安全性和集成能力不足、缺 乏可以共享的统一信息编码等诸多运维难题。 2） 功能实用性不足。电网调度运行是一个始 终把安全运行放在首位的传统技术行业，同时也是 一个随着行业飞速发展不断吸收新技术、追求创新 的行业。对于保守和创新平衡的追求，也导致了部 分应用功能实用性不强的问题，体现在部分应用需 要很大的维护投入才能正常运行；部分传统应用已 不具备较强的实际应用迫切性；调度新业务的发展 缺乏适用且实用的新功能支持，依托现有系统技改 存在技术上的难度和资源上的不足。 3） 标准化推广欠缺。电力系统近二十年的自 动化改造，因为专业的职能划分、系统认识的演变 等原因，电网数据和模型都出现了不同的版本 。 标准化管理的发展比较落后，体现在调度中心内部 存在多套维护电网模型，模型数据不统一、各独立 模型不能单独满足调度整体业务需求，相互整合存 在较高技术难度；调度主站和厂站系统模型没有能 够统一协调，需要探索联合多方资源获取电网全息 监控和信息共享的手段； 绝大部分 500 kV 及以上的 厂站已经配备相量测量单元（PMU） ，但 PMU 数据 和 RTU 数据的相互支持不足， 如提升关键公式数据 的准确性和实时性、 提高实时状态估计的准确性等。 4） 系统业务导向不明确。专业职能的划分， 将相互交融的电网调度业务进行了人为的拆分，应 用系统由不同业务部门分批建设，缺乏整体规划和 统一的基础技术支撑体系，导致调度自动化系统业 务导向不明确，不能较好地满足从调度计划、监视 预警、校正控制到调度管理的全方位技术支持。 5） 实时仿真能力不强。电网实时仿真和在线 调控是一个长期难题。随着电网规模的日趋复杂， 经验型为主的调度方式面临严峻的挑战，提升大电 网在线仿真和调控水平迫在眉睫。体现在先进的大 规模高性能计算能力研究和应用严重不足，现有硬 件资源缺乏整合，大规模复杂电网暂态、动态、交 直流混合在线仿真研究、系统在线校核和控制等功 能实用化水平不高。 1.2 智能电网发展带来的调度需求不确定性 构建符合中国国情的智能电网在我国工业界和
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学术界已经达成广泛共识，智能发电、输电、配电 和用电，以及节能发电的需求对调度机构提出了严 峻的挑战。 1） 负荷特性的变化。体现在配网侧双向潮流 管理、电动汽车大规模应用等带来的电网负荷波动 特性变化，调度部门负荷预报和实时调控的难度加 大，需求侧管理和经济性分析能力有待加强。 2） 电源特性的变化。体现在大容量新能源发 电并网带来的电源输出不稳定性和不确定性，现有 运行方式的安排和调整必将面临挑战。 3） 电网智能化要求。体现在对日趋复杂的交 直流混联大电网多种运行模式的安全稳定性在线预 警、智能分析和调控、电网自愈能力的新要求。
“全息共享”要求实现异构数据的整合以及运 行数据的实时校正，重点解决 RTU 和 PMU 以及其 他数据源的融合问题，实现数据的同步和精准。 2.2.2 实施计划 建立分布式数据中心是电网运行中急需解决的 课题，应以试点项目为核心，重点解决上文中提到 的诸多关键技术问题。具体来说，包括以下几个步 骤：1）调研，重点理清业务流和数据流；2）数据 中心的分布式部署与协同等关键技术突破； 3）从 数据采集与交换、全景数据建模、数据集成和服务 等应用功能的角度，研究制定分布式数据中心技术 和功能标准； 4） 联合多级调度开展分布式数据中心 建设。 2.3 大电网智能在线仿真平台 南方电网属于交直流混联复杂大电网，运行方
式多样，稳定问题突出，离线仿真计算存在模型不 准确、运行方式不全面、仿真结果可参考性不强的 问题；在线仿真、校核和预警功能实用化不足；统 一高性能计算平台建设滞后。 2.3.1 建设目标 以分布式数据中心为基础，利用先进的技术手 段实现大电网智能在线仿真计算、辅助决策、在线 控制的实用化，实现调度部门从经验型和分析型走 向智能型调度的重要跨越。 2.3.2 实施计划 从软硬件支撑、算法优化、仿真平台建设等多 个角度同时推进。开展先进计算机和信息技术、仿 真算法调研；总结在线仿真技术发展的现状，重点 分析实用性不强的根源； 研究并行计算、 网格计算、 云计算等关键高性能计算技术的实用水平，研究实 时预警、在线模型/参数校核、实时计划编制和校验 等关键应用的技术手段；研究实时仿真、超实时仿 真的关键技术和实用化突破点。 2.4 节能发电调度 我国煤炭消耗占一次能源消耗的 70%，高于世
构建智能网是当前电网规划和建设的热点，在 我国面临的主要任务是继续加强骨干输电网建设， 解决一次能源与负荷分布不均匀的矛盾，提升能源 转换效率，减少温室气体排放，同时兼顾配网侧和 用户侧的信息互动
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Hale Waihona Puke 1 调度智能化的需求南方电网是世界少有的交直流并联运行、超高 压、远距离、大容量的互联电网，输变电控制技术 先进，运行特性复杂，自动化水平要求极高。 1.1 当前南方电网调度系统存在的不足 近年来，能量管理系统（EMS） 、广域测量系统
（WAMS） 、调度生产管理系统（DMIS） 、水调自动 化系统、脱硫监测系统、在线预决策系统、信息披 露系统等的建设和发展，丰富了电网监视和调控的 手段， 提升了一线调度人员驾驭复杂大电网的能力。 不过，由于系统架构设计上的不足，各类应用系统 在技术支撑能力上仍然存在较大的提升空间，主要 包括以下几个方面： 1） 系统灵活性不够。体现在缺乏覆盖多级调 度和多专业的一体化架构设计，不能满足调度部门 对于“横向协同、纵向贯通”的需求。为保证电网 安全、稳定和高效地运行，各级调度机构和厂站均 建设了大量的技术支持系统，由于历史和技术发展 等多方面的原因，这些系统大多采用“独立建设、
2 建设智能调度的关键技术
2.1 智能调度技术支持系统架构 为支持电网运行和调度业务的开展，各级调度
机构和厂站均建设了大量的技术支持系统。其中， 国内主流的核心自动化系统（SCADA\EMS）起步 于 20 世纪 90 年代，以紧耦合的 CORBA 中间件为 支撑，主要应用于网级、省级、大型地级主站；县 级调度系统与厂站系统以 Windows 平台为主； 与其 它系统，如水调自动化等，在设计架构和技术上也 存在一定的区别。由于历史和技术发展等多方面原 因，这些系统大多沿袭了“分级独立、目标单一” 的建设模式，缺少统筹考虑，存在大量信息孤岛， 电网运行缺乏统一和高效的技术支撑[6]。因此需要 建设与之适应的智能调度体系，支持横向和纵向的 数据、业务、流程的灵活互通[7]。 2.1.1 建设目标 调研 IT 技术发展的现状和技术水平， 特别是深 入分析基于服务的体系 （SOA） 总线技术、 IEC 61970 和 IEC 61850 标准转换技术，实现调度主站与厂站 系统的智能互动；调研各级调度的业务需求和智能 调度发展的具体要求，分析南方电网多级调度主站 和厂站一体化运行和管理的特征，以支持松耦合的 SOA 为基础，结合实时总线的建设经验，研究和设 计覆盖南方电网各级主站和厂站的智能调度技术支 持系统体系架构。 按照全网“一体化、智能化和标准化”的原则 和“全面覆盖、准确及时、技术先进、安全高效” 的设计要求，从电网计划和安全校核、电网运行监
2011 年 第 5 卷 第 1 期 2011，Vol. 5，No. 1
南方电网技术 SOUTHERN POWER SYSTEM TECHNOLOGY 中图分类号：TM734
智能电网 Smart Grid 文献标志码：A
文章编号：1674-0629(2011)01-0014-04
南方电网调度智能化关键技术研究
周华锋，李鹏，胡荣，梁寿愚
（中国南方电网电力调度控制中心，广州 510623） 摘要：为了实现南方电网调度智能化运行和管理，分析了当前南方电网调度系统存在的不足，讨论了构建调度智能化系 统几项关键技术，给出了实施建议。智能调度关化键技术包括智能调度技术支持系统架构、分布式数据中心、大电网智 能在线仿真平台、节能发电调度等。 关键词：智能电网；控制中心；能量管理系统；基于服务的体系
整性、准确性、及时性和一致性是调度部门长期追 求的目标，也是智能调度技术支持系统的核心内容 之一
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。 目前， 电网运行数据主要包括厂站一次设
备静态信息和运行信息、二次设备静态信息和运行 信息、调度管理信息、及其他如气象和水雨情等辅 助信息，数据采集分别由多套独立数据采集系统和 通道完成，纵向采用直采和转发，横向采用按需数 据交换。存在的主要问题是：前置采集系统冗余； 部分冗余数据异构且不一致，特别是 RTU 和 PMU 数据融合比较困难； 横向和纵向数据交换方式杂乱， 可靠性差，维护困难。 2.2.1 建设目标 分布式数据中心应按照 “统一平台、 标准接口、 全息共享”的原则开展系统建设。 “统一平台”旨在综合考虑全网业务需求，避 免应用系统重复建设， 以 SOA 总线为支撑， 实现灵 活的数据服务、管理服务以及统一安全防护体系的 支持。 “标准接口”重在业务分析和数据抽象，建立 标准的数据输入输出方式，其一，数据中心内部不 同数据点的标准融合，实现横向和纵向数据交互， 如通过 IEC 61970、IEC 61850 标准的推广和相互融 合实现纵向交互、通过数据发布和订阅机制实现数 据灵活配置等；其二，应用系统访问分布式数据中 心的标准方式， 实现虚拟化接口， 屏蔽底层复杂性。