Erdas遥感图像处理(二)
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图像空间增强处理——小波融合
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——小波分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理
辐射增强（Radiometric Enhance-ment）技 术是对单个像元的灰度值进行变换达到图 像增强的目的。
ERDAS 遥感图像处理
空间增强（Spatial Enhancement）
• 利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算， 达到增强整个图像的目的。
• 卷积增强 • 非定向边缘增强 • 聚焦分析 • 纹理分析 • 自适应滤波 • 统计滤波 • 分辩率融合 • 锐化处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS遥感图像处理 （二）
刘海 测绘遥感信息工程国家重点实验室
2010-08-24
ERDAS 遥感图像处理
四、图像处理
图像增强 地形分析 实用工具 图像分类 空间建模
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
目的
• 采用一系列技术改善图像的视觉效果， 提高图像的清晰度；
• 将图像转换成一种更适合于人或机器进 行解译和分析处理的形式。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——分辨率融合
(Resolution Merge )
对不同空间分辨率遥感图像的融合处理,使融合后的遥感图像既具 有较好空间分辨率,又具有多光谱特性,从而达到图像增强的目的.
ERDAS 遥感图像处理
图像增强不是以图像保真度为原则，而是 通过处理抑制一些无用的信息，增强人或 机器对某些信息的辨别能力。
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——纹理分析（Texture ）
在一定的窗口内进行二次变异分析或三次非对称分析,使图像 的纹理结构得到增强
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——锐化增强
对图像进行卷积滤波处理（高通滤波），加强图像中的边缘和 灰度变化突出部分，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容 发生变化。
图像空间增强处理——分辨率融合
Multiplicative
• highlighting urban features• PC1 替换Pan
Brovey Transform
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——HPF分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——直方图均衡化
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——直方图匹配
直方图匹配又称直方图规定化，是把原图像的直方图变换为某种指定形态的 直方图或某一参考图像的直方图，然后按照已知直方图调整原图像各像元的 灰度值，最后得到一幅直方图匹配的图像。直方图匹配对在不同时间获取的 同一地区或邻接地区的图像，或者由于太阳角度或大气影响引起差异的图像 很有用，特别是图像镶嵌或变化检测。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理 高通滤波
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理 低通滤波
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——非定向边缘增强 （Non-directional Edge ）
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——
去霾处理--TM
• TC 变换
去条带处理--TM 降噪处理
• preserves the subtle details in an image, such as thin lines, while removing noise along edges and in flat areas
图像辐射增强处理——直方图均衡化
对图像进行非线性 拉伸，重新分配图 像像元值，使一定 灰度范围内像元的 数量大致相等；这 样，原来直方图中 间的峰顶部分对对 比度得到增强，而 两侧的谷底部分对 比度降低，输出图 像的直方图是一较 平的分段直方图， 如果输出数据分段 值较小，会产生粗 分类的视觉效果。
将整个像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频域率特征
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
卷积运算可看作是加权求和的过程，使用 到的图像区域中的每个像素分别于卷积核 (权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之 和作为区域中心像素的新值。
R5 = R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像光谱增强处理
基于多波段数据对每个像元的灰度值进行 变换，达到图像增强的目的。
应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波 器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal 算子和 Vertical 算子）分别对遥感图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行 平均化处理。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——聚焦分析（Focus）
取领域内所有像元的和、最大值、最小值、均值、中值、 标准差等作为新像元的值，以达到图像增强的目的
• 查找表拉伸 • 直方图均衡化 • 直方图匹配 • 亮度反转 • 去霾处理 • 降噪处理 • 去条带处理
ERDAS 遥感图像处理
辐射增强——查找表拉伸
遥感图像对比度拉伸的总和，是通过修改图像查找表 （lookup table）使输出图像发生变化。
ERDAS 遥感图像处理
ERDAS 遥感图像处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——小波分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理
辐射增强（Radiometric Enhance-ment）技 术是对单个像元的灰度值进行变换达到图 像增强的目的。
ERDAS 遥感图像处理
空间增强（Spatial Enhancement）
• 利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算， 达到增强整个图像的目的。
• 卷积增强 • 非定向边缘增强 • 聚焦分析 • 纹理分析 • 自适应滤波 • 统计滤波 • 分辩率融合 • 锐化处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS遥感图像处理 （二）
刘海 测绘遥感信息工程国家重点实验室
2010-08-24
ERDAS 遥感图像处理
四、图像处理
图像增强 地形分析 实用工具 图像分类 空间建模
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
目的
• 采用一系列技术改善图像的视觉效果， 提高图像的清晰度；
• 将图像转换成一种更适合于人或机器进 行解译和分析处理的形式。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——分辨率融合
(Resolution Merge )
对不同空间分辨率遥感图像的融合处理,使融合后的遥感图像既具 有较好空间分辨率,又具有多光谱特性,从而达到图像增强的目的.
ERDAS 遥感图像处理
图像增强不是以图像保真度为原则，而是 通过处理抑制一些无用的信息，增强人或 机器对某些信息的辨别能力。
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——纹理分析（Texture ）
在一定的窗口内进行二次变异分析或三次非对称分析,使图像 的纹理结构得到增强
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——锐化增强
对图像进行卷积滤波处理（高通滤波），加强图像中的边缘和 灰度变化突出部分，使整景图像的亮度得到增强而不使其专题内容 发生变化。
图像空间增强处理——分辨率融合
Multiplicative
• highlighting urban features• PC1 替换Pan
Brovey Transform
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——HPF分辨率融合
ERDAS 遥感图像处理
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——直方图均衡化
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——直方图匹配
直方图匹配又称直方图规定化，是把原图像的直方图变换为某种指定形态的 直方图或某一参考图像的直方图，然后按照已知直方图调整原图像各像元的 灰度值，最后得到一幅直方图匹配的图像。直方图匹配对在不同时间获取的 同一地区或邻接地区的图像，或者由于太阳角度或大气影响引起差异的图像 很有用，特别是图像镶嵌或变化检测。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理 高通滤波
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理 低通滤波
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——非定向边缘增强 （Non-directional Edge ）
ERDAS 遥感图像处理
图像辐射增强处理——
去霾处理--TM
• TC 变换
去条带处理--TM 降噪处理
• preserves the subtle details in an image, such as thin lines, while removing noise along edges and in flat areas
图像辐射增强处理——直方图均衡化
对图像进行非线性 拉伸，重新分配图 像像元值，使一定 灰度范围内像元的 数量大致相等；这 样，原来直方图中 间的峰顶部分对对 比度得到增强，而 两侧的谷底部分对 比度降低，输出图 像的直方图是一较 平的分段直方图， 如果输出数据分段 值较小，会产生粗 分类的视觉效果。
将整个像元分块进行平均处理，用于改变图像的空间频域率特征
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——卷积处理
卷积运算可看作是加权求和的过程，使用 到的图像区域中的每个像素分别于卷积核 (权矩阵)的每个元素对应相乘，所有乘积之 和作为区域中心像素的新值。
R5 = R1G1 + R2G2 + R3G3 + R4G4 + R5G5 + R6G6 + R7G7 + R8G8 + R9G9
ERDAS 遥感图像处理
4.1 图像增强
空间增强处理 辐射增强处理 光谱增强处理 高光谱工具 傅里叶变换
ERDAS 遥感图像处理
图像光谱增强处理
基于多波段数据对每个像元的灰度值进行 变换，达到图像增强的目的。
应用两个非常通用的滤波器（Sobel 滤波器和Prewitt 滤波 器），首先通过两个正交卷积算子（Horizontal 算子和 Vertical 算子）分别对遥感图像进行边缘探测，然后将两个正交结果进行 平均化处理。
ERDAS 遥感图像处理
图像空间增强处理——聚焦分析（Focus）
取领域内所有像元的和、最大值、最小值、均值、中值、 标准差等作为新像元的值，以达到图像增强的目的
• 查找表拉伸 • 直方图均衡化 • 直方图匹配 • 亮度反转 • 去霾处理 • 降噪处理 • 去条带处理
ERDAS 遥感图像处理
辐射增强——查找表拉伸
遥感图像对比度拉伸的总和，是通过修改图像查找表 （lookup table）使输出图像发生变化。
ERDAS 遥感图像处理
ERDAS 遥感图像处理